本書根據統計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析、性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質量計劃工具、測量系統分析及常用統計圖形的繪制等，并對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄(電子書格式)、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用于自然科學、社會科學、工業統計，特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。
李志輝(微信公眾號：一起學統計工具)，長期從事多種統計軟件應用及統計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB等多個統計軟件圖書多部，主要有：1. SPSS 常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)，電子工業出版社，2015. 2. MINITAB統計分析方法及應用(第2版)，電子工業出版社，2017.
目 錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數據管理 1
1.2.2 數據計算 2
1.2.3 統計功能 2
1.2.4 統計圖形 5
1.2.5 宏 5
1.2.6 幫助與協助功能 5
1.3 Minitab界面 6
1.3.1 Minitab主窗口 6
1.3.2 對話框 8
1.3.3 彈出菜單 9
1.3.4 中英文界面的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2.1 Minitab支持的數據類型 11
2.2 Minitab 的文件類型 12
2.3 Minitab工作表的基本操作與
數據錄入 13
2.3.1 工作表介紹 13
2.3.2 數據錄入實例 13
2.3.3 設置數據類型 16
2.4 調用Minitab宏 18
第3章 數據管理 20
3.1 生成工作表子集 20
3.1.1 根據指定變量值生成工作表
子集 20
3.1.2 根據圖形指定區域生成工作
表子集 21
3.1.3 根據格式化的單元格生成工
作表子集 22
3.1.4 根據行號生成工作表子集 22
3.1.5 根據公式生成工作表子集 23
3.2 拆分工作表 23
3.3 縱向合并工作表 24
3.4 橫向合并工作表 25
3.4.1 簡單合并工作表 25
3.4.2 根據關鍵變量橫向合并
工作表 26
3.5 復制數據 27
3.5.1 復制列到列 27
3.5.2 復制常量到常量 29
3.5.3 復制矩陣到矩陣 29
3.5.4 復制常量到列 30
3.5.5 復制列到常量 31
3.5.6 復制矩陣到列 31
3.5.7 復制列到矩陣 32
3.5.8 復制工作表到工作表 33
3.6 拆分列 33
3.7 堆疊數據 34
3.7.1 堆疊列 34
3.7.2 堆疊列的區組 35
3.7.3 堆疊行 36
3.8 轉置列 37
3.9 個案排序 38
3.10 排秩 40
3.11 刪除行 40
3.12 刪除變量 41
3.13 條件格式 41
3.13.1 突出顯示單元格 41
3.13.2 突出顯示較高/低值
單元格 44
3.13.3 根據Pareto規則突出顯示
單元格 45
3.13.4 根據統計量突出顯示單元格 45
3.14 編碼 48
3.15 更改數據類型 51
3.16 日期和時間轉換 52
3.16.1 取整日期和時間 52
3.16.2 從日期或時間中提取數字 53
3.16.3 從日期或時間中提取文本 54
3.17 合并文本 55
3.18 顯示數據 55
第4章 數據計算 57
4.1 計算器及其函數 57
4.1.1 計算器 57
4.1.2 計算器函數 59
4.2 計算列統計量 68
4.3 計算行統計量 68
4.4 數據標準化 69
4.5 生成模板數據 71
4.5.1 生成簡單數集 71
4.5.2 生成任意數集 72
4.5.3 生成文本值模板 72
4.5.4 生成日期/時間值的簡單數集 74
4.6 創建網格數據 74
4.7 創建指示變量 76
4.8 設置隨機數發生器的基數 78
4.9 生成隨機數 78
4.9.1 從樣本中抽樣 79
4.9.2 根據分布生成隨機數 79
4.10 概率分布函數 81
4.10.1 計算概率 82
4.10.2 計算累積概率 83
4.10.3 計算P值 84
4.10.4 計算逆累積概率值 85
4.10.5 計算臨界值 85
4.11 矩陣運算 86
4.11.1 讀取矩陣 86
4.11.2 轉置矩陣 87
4.11.3 求逆矩陣 88
4.11.4 定義常量矩陣 88
4.11.5 生成對角矩陣 89
4.11.6 特征分析 89
4.11.7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統計量 92
5.1 計算和存儲描述性統計量 92
5.1.1 顯示描述性統計量 92
5.1.2 存儲描述性統計量 96
5.1.3 圖形化匯總 97
5.2 均值假設檢驗與置信區間估計 99
5.2.1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5.2.1 單樣本均值的t檢驗 101
5.2.2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5.2.3 配對樣本均值的t檢驗 106
5.3 率的假設檢驗與置信區間估計 108
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 108
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 111
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5.4 方差的假設檢驗與置信區間
估計 115
5.4.1 單樣本方差檢驗 115
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 117
5.5 相聯度量 120
5.5.1 相關 120
5.5.2 協方差 121
5.6 分布檢驗 122
5.6.1 正態性檢驗 122
5.6.2 離群值檢驗 124
5.6.3 Poisson分布的擬合優度
檢驗 127
第6章 統計表和列聯表資料的檢驗 130
6.1 單變量計數 130
6.2 列聯表資料的分析 131
6.2.1 卡方檢驗 131
6.2.2 四格表資料的Fisher
檢驗 133
6.2.3 配對四格表資料的McNemar
檢驗 135
6.2.4 多維四格表資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6.2.5 觀測結果一致性的Cohen
Kappa評價 137
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 137
6.2.7 有序分類資料的相關分析 139
6.3 單變量卡方擬合優度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7.1 方差齊性檢驗 142
7.2 單因子方差分析 145
7.3 均值分析圖 152
7.3.1 正態分布資料的均值分析圖 152
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 154
7.3.3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7.4 主效應圖 155
7.5 交互效應圖 157
7.6 平衡方差分析 158
7.6.1 隨機設計資料的方差
分析 158
7.6.2 雙因子方差分析 160
7.6.3 混合模型平衡設計資料的
方差分析 161
7.7 一般線性模型 162
7.7.1 隨機區組設計資料的方差
分析 162
7.7.2 析因設計資料的方差分析 166
7.7.3 正交設計資料的方差分析 170
7.7.4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7.7.5 系統分組試驗設計資料的
方差分析 173
7.7.6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7.7.7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7.7.8 協方差分析 178
7.7.9 均值的多重比較 181
7.7.10 計算預測信息 187
7.7.11 因子圖 189
7.8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8.1 單樣本等效檢驗 196
8.2 獨立樣本等效檢驗 199
8.2.1 等效性檢驗 199
8.2.2 優效性檢驗 202
8.2.3 非劣效性檢驗 204
8.3 配對資料的等效檢驗 205
8.4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數檢驗 212
9.1 單樣本中位數檢驗 212
9.1.1 單樣本符號檢驗 212
9.1.2 單樣本Wilcoxon符號秩
檢驗 213
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9.3 方差分析的非參數方法 215
9.3.1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數檢驗 216
9.3.3 隨機化區組設計資料的
Friedman檢驗 216
9.4 隨機性檢驗 217
第10章 回歸分析 219
10.1 擬合線圖 219
10.2 線性回歸 225
10.2.1 擬合線性回歸模型 225
10.2.2 子集回歸 232
10.3 非線性回歸 234
10.4 穩定性研究 241
10.4.1 創建穩定性研究工作表 241
10.4.2 擬合穩定性研究模型 244
10.5 Demin回歸 251
10.6 偏最小二乘回歸 254
10.7 Logistic回歸 262
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 262
10.7.2 二值Logistic回歸 265
10.7.2 無序多分類Logistic回歸 273
10.7.3 有序多分類Logistic回歸 277
10.8 Possion回歸 279
第11章 性/生存分析 283
11.1 試驗方案 283
11.1.1 驗證試驗方案 283
11.1.2 估計試驗方案 285
11.1.3 加速壽命試驗方案 287
11.2 分布分析 290
11.2.1 分布ID圖 290
11.2.2 分布概要圖 293
11.2.3 參數分布分析 295
11.2.4 非參數分布分析 299
11.3 保障分析 302
11.3.1 過程前保障數據 302
11.3.2 保障預測分析 303
11.4 可修復系統分析 305
11.4.1 參數增長曲線 305
11.5 加速壽命試驗 310
11.6 含壽命數據的回歸 314
11.7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12.1 主成分分析 321
12.2 因子分析 325
12.3 項目分析 329
12.3 聚類分析 332
12.3.1 Q型聚類 332
12.3.2 R型聚類 337
12.3.3 K均值聚類 339
12.4 判別分析 340
12.5 簡單對應分析 343
12.6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13.1 時間序列相關圖形 358
13.1.1 時間序列圖 358
13.1.2 區域圖 361
13.2 趨勢分析 362
13.3 季節分解法 366
13.4 移動平均法 369
13.5 指數平滑法 372
13.5.1 單指數平滑法 372
13.5.2 雙指數平滑法 374
13.5.3 Winter指數平滑法 376
13.6 相關分析與ARIMA模型 377
13.6.1 差分 378
13.6.2 滯后 378
13.6.3 自相關函數 379
13.6.4 偏自相關函數 380
13.6.5 互相關函數 382
13.6.6 綜合自回歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14.1 功效和樣本含量計算簡介 388
14.2 參數估計的樣本含量計算 390
14.2.1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14.2.2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14.3 容差區間的樣本含量計算 392
14.4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14.5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14.8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14.9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14.10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14.11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14.12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14.13 獨立樣本方
就跟字典一樣，沒有理論的解釋，只是有些例題
書非常地好
書還是不錯的，就是這次購書速度太慢了，有點讓人失望
物流速度快
快遞電話都沒接到，居然顯示到貨了，我去哪找這快遞？
還不錯！！！
買來學習用的
看了下，應該對工作有幫助。但之前沒接觸過相關，有點難度，慢慢來吧
李老師書籍內容十分豐富，驚喜太多，資源提供及時，謝謝了。
