本書是中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)的開創(chuàng)性著作,具有里程碑意義,它首次系統(tǒng)講解了如何對(duì)游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在行業(yè)里豎起了一根標(biāo)桿。作者是來自TalkingData等國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)和西山居這樣的知名游戲公司的博學(xué)數(shù)據(jù)分析專家, 對(duì)游戲數(shù)據(jù)從不同的業(yè)務(wù)角度進(jìn)行了詮釋。本書詳細(xì)剖析了游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)的指標(biāo)、方法論、內(nèi)容挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、軟件使用、游戲設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)、推廣以及游戲行業(yè)的人才培養(yǎng)都將帶來巨大的推進(jìn)作用。
全書一共12章:
第1章從宏觀上介紹了游戲數(shù)據(jù)分析的重要意義、方法論、流程,以及游戲數(shù)據(jù)分析師的定位;
第2章詳細(xì)解讀了游戲數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo),部分指標(biāo)在游戲行業(yè)里都屬于首次提出,為行業(yè)建立了規(guī)范;
第3章詳細(xì)講解和示范了各種游戲數(shù)據(jù)報(bào)表的制作方法;
第4章講解了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法以及它在游戲數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用;
第5~9章詳細(xì)地、多方位地講解了游戲的用戶數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、收入數(shù)據(jù)分析、渠道數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容數(shù)據(jù)分析,不僅有方法論和技巧,而且有大量的實(shí)際案例,這部分內(nèi)容是本書的核心;
第10~12章講解了R語言的核心技術(shù)以及如何利用R語言對(duì)游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)也附有大量案例。
中國(guó)游戲數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的標(biāo)桿性著作,由來自國(guó)內(nèi)著名的數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)和游戲公司的博學(xué)數(shù)據(jù)分析師撰寫,西山居CEO作序推薦
系統(tǒng)地給出了一套完善的游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)和游戲數(shù)據(jù)分析方法,涵蓋用戶、運(yùn)營(yíng)、收入、內(nèi)容、渠道等各個(gè)業(yè)務(wù)層面
于洋 TalkingData 高級(jí)咨詢總監(jiān),主導(dǎo)TalkingData University 計(jì)劃。曾在金山軟件公司任職游戲數(shù)據(jù)分析師,從事游戲及移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)體驗(yàn)優(yōu)化、金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)培訓(xùn)。先后服務(wù)于多家銀行、保險(xiǎn)、證券、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司。小白學(xué)數(shù)據(jù)分析專欄作者,撰寫及時(shí)本《移動(dòng)游戲數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)白皮書》和《移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)指標(biāo)白皮書》,運(yùn)營(yíng)學(xué)分析及網(wǎng)站。
余敏雄 金山軟件公司西山居數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析專家,從事游戲數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析多年,研究領(lǐng)域包括大型端游、頁(yè)游以及移動(dòng)游戲,擁有貫穿游戲立項(xiàng)、研發(fā)、測(cè)試、正式運(yùn)營(yíng)和穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)整個(gè)游戲生命周期各個(gè)階段的豐富經(jīng)驗(yàn)。主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘在游戲行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用,如游戲用戶行為預(yù)測(cè)、推薦系統(tǒng)、反作弊、用戶研究、社交網(wǎng)絡(luò)與交易網(wǎng)絡(luò)分析等,是游戲行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的倡導(dǎo)者與踐行者,同時(shí)是中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師,在企業(yè)員工培訓(xùn)中也擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。
吳娜 曾服務(wù)于久游游戲和中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)等公司,現(xiàn)擔(dān)任電信集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工程師,因其豐富的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),能有效定位業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)方法論,精通數(shù)理統(tǒng)計(jì)、常用編程語言、常用數(shù)據(jù)挖掘工具和Hadoop分布式平臺(tái),現(xiàn)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系就讀研究生,研究方向互聯(lián)網(wǎng)金融。
師勝柱 就職于中國(guó)的安卓游戲渠道360手機(jī)游戲,擔(dān)任戰(zhàn)略分析師。曾擔(dān)任TalkingData高級(jí)咨詢顧問以及上海中軟國(guó)際Windows技術(shù)支持工程師。在TalkingData期間主攻游戲數(shù)據(jù)分析、游戲運(yùn)營(yíng)以及移動(dòng)游戲市場(chǎng)的分析工作。為多款游戲撰寫深度評(píng)測(cè)分析、產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化報(bào)告以及專題數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。學(xué)分析論壇,愛分析微信公眾賬號(hào)(i-analysis)以及移動(dòng)數(shù)據(jù)分析博客的創(chuàng)辦者。
目 錄 Contents
序
前
第1章 了解游戲數(shù)據(jù)分析1
1.1 游戲數(shù)據(jù)分析的概念1
1.2 游戲數(shù)據(jù)分析的意義2
1.3 游戲數(shù)據(jù)分析的流程4
1.3.1 方法論5
1.3.2 數(shù)據(jù)加工6
1.3.3 統(tǒng)計(jì)分析9
1.3.4 提煉演繹9
1.3.5 建議方案12
1.4 游戲數(shù)據(jù)分析師的定位13
1.4.1 玩家―游戲用戶14
1.4.2 分析師17
1.4.3 策劃―游戲設(shè)計(jì)者22
第2章 認(rèn)識(shí)游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)24
2.1 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)24
2.2 數(shù)據(jù)收集25
2.2.1 游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)25
2.2.2 游戲反饋數(shù)據(jù)26
2.2.3 收集方式26
2.3 方法論27
2.3.1 AARRR模型28
2.3.2 PRAPA模型38
2.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)39
2.4.1 用戶獲取40
2.4.2 用戶活躍41
2.4.3 用戶留存43
2.4.4 游戲收入44
2.4.5 自傳播47
第3章 游戲數(shù)據(jù)報(bào)表制作48
3.1 運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀49
3.1.1 反饋指標(biāo)49
3.1.2 制作報(bào)表50
3.2 趨勢(shì)判斷52
3.2.1 關(guān)鍵要素52
3.2.2 制作報(bào)表53
3.3 衡量表現(xiàn)56
3.3.1 關(guān)鍵數(shù)據(jù)56
3.3.2 制作原則57
3.4 產(chǎn)品問題58
3.4.1 兩個(gè)問題59
3.4.2 分析案例60
3.5 一個(gè)問題、三個(gè)原則和圖表的意義62
3.5.1 一個(gè)問題62
3.5.2 三個(gè)原則62
3.5.3 圖表的意義64
第4章 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)分析方法65
4.1 度量數(shù)據(jù)66
4.1.1 統(tǒng)計(jì)描述66
4.1.2 分布形狀類型及概率應(yīng)用70
4.1.3 常用統(tǒng)計(jì)圖73
4.1.4 概率抽樣、樣本量估計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)80
4.2 分類數(shù)據(jù)分析95
4.2.1 列聯(lián)表分析95
4.2.2 無序資料分析96
4.2.3 有序分類資料分析98
4.2.4 分類數(shù)據(jù)分析案例100
4.3 定量數(shù)據(jù)分析101
4.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)101
4.3.2 方差分析與協(xié)方差分析104
4.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析112
4.4.1 時(shí)間序列及分解112
4.4.2 時(shí)間序列描述統(tǒng)計(jì)115
4.4.3 時(shí)間序列特性的分析116
4.4.4 指數(shù)平滑121
4.5 相關(guān)分析124
4.5.1 定量資料相關(guān)分析125
4.5.2 分類資料相關(guān)分析126
參考文獻(xiàn)129
第5章用戶分析130
5.1 兩個(gè)問題130
5.2 分析維度131
5.3 新增用戶分析135
5.3.1 黑色一分鐘135
5.3.2 激活的用戶138
5.3.3 分析案例―注冊(cè)轉(zhuǎn)化率140
5.4 活躍用戶解讀141
5.4.1 DAU的定義142
5.4.2 DAU分析思路143
5.4.3 DAU基本分析144
5.4.4 分析案例―箱線圖分析DAU146
5.5 綜合分析151
5.5.1 分析案例―DNU/DAU151
5.5.2 使用時(shí)長(zhǎng)分析157
5.6 斷代分析161
5.7 LTV162
5.7.1 LTV的定義162
5.7.2 LTV算法局限性163
5.7.3 用戶平均生命周期算法166
5.7.4 LTV使用167
第6章留存分析169
6.1 留存率的概念170
6.1.1 留存率的計(jì)算170
6.1.2 留存率的三個(gè)階段173
6.1.3 留存率的三要素175
6.2 留存率的分析181
6.2.1 留存率的三個(gè)普適原則181
6.2.2 留存率分析的作用184
6.2.3 留存率分析操作190
6.3 留存率優(yōu)化思路202
6.4 留存率擴(kuò)展討論203
第7章收入分析205
7.1 收入分析的兩個(gè)角度206
7.1.1 市場(chǎng)推廣角度206
7.1.2 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)角度207
7.2 宏觀收入分析208
7.3 付費(fèi)轉(zhuǎn)化率210
7.3.1 付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的概念212
7.3.2 APA和DAU對(duì)付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的影響213
7.3.3 真假APA214
7.3.4 付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的引申215
7.3.5 付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的影響因素217
7.4 ARPU219
7.4.1 ARPDAU220
7.4.2 DAU 與 ARPU221
7.5 ARPPU222
7.5.1 ARPPU的由來222
7.5.2 平均惹的禍223
7.5.3 首次付費(fèi)與ARPPU224
7.6 APA225
7.6.1 APA分析226
7.6.2 付費(fèi)用戶的劃分226
7.6.3 付費(fèi)頻次與收入規(guī)模231
7.6.4 付費(fèi)頻次與付費(fèi)間隔232
7.7 分析案例―新增用戶付費(fèi)分析235
7.7.1 新增用戶留存235
7.7.2 付費(fèi)轉(zhuǎn)化率236
7.7.3 留存用戶中付費(fèi)用戶的收入237
7.7.4 ARPU239
7.7.5 新增用戶的收入計(jì)算241
第8章渠道分析244
8.1 渠道的定義244
8.2 渠道的分類245
8.3 渠道分析的意義245
8.3.1 渠道是運(yùn)營(yíng)之外使產(chǎn)品的利益較大化的方式245
8.3.2 品牌的力量不容小覷246
8.4 建立渠道數(shù)據(jù)分析體系247
8.4.1 建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系247
8.4.2 渠道推廣分析的閉環(huán)254
8.5 分析案例―游戲渠道分析256
第9章內(nèi)容分析259
9.1 營(yíng)銷分析與推送259
9.1.1 理解用戶259
9.1.2 營(yíng)銷方式―推送261
9.2 流失預(yù)測(cè)模型263
9.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備263
9.2.2 數(shù)據(jù)建模264
9.3購(gòu)買支付分析272
9.3.1場(chǎng)景分析272
9.3.2輸入法的局限273
9.3.3 批量購(gòu)買的設(shè)計(jì)275
9.3.4 轉(zhuǎn)化率276
9.4版本運(yùn)營(yíng)分析278
9.4.1把握用戶的期待278
9.4.2地圖281
9.4.3 武器284
9.4.4新道具286
9.4.5其他更新288
9.5長(zhǎng)尾理論實(shí)踐289
9.5.1概念289
9.5.2顧尾不顧頭290
9.5.3長(zhǎng)尾與二八法則291
9.5.4尾部的挖掘291
9.5.5案例―FPS游戲的長(zhǎng)尾策略292
9.6活動(dòng)運(yùn)營(yíng)分析294
9.6.1理解活動(dòng)運(yùn)營(yíng)294
9.6.2活動(dòng)數(shù)據(jù)分析295
第10章R語言游戲分析入門297
10.1R語言概述297
10.2新手上路299
10.3R語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)301
10.3.1向量301
10.3.2矩陣301
10.3.3數(shù)組302
10.3.4 數(shù)據(jù)框303
10.3.5列表305
10.4R語言數(shù)據(jù)處理306
10.4.1類型轉(zhuǎn)換306
10.4.2缺失值處理307
10.4.3排序308
10.4.4去重309
10.4.5數(shù)據(jù)匹配309
10.4.6分組統(tǒng)計(jì)310
10.4.7數(shù)據(jù)變換313
10.4.8創(chuàng)建重復(fù)序列rep315
10.4.9創(chuàng)建等差序列seq315
10.4.10隨機(jī)抽樣sample316
10.4.11控制流316
10.4.12創(chuàng)建函數(shù)318
10.4.13字符串處理319
10.5基礎(chǔ)分析之"數(shù)據(jù)探索"320
10.5.1數(shù)據(jù)概況理解320
10.5.2單指標(biāo)分析322
10.5.3雙變量分析326
第11章R語言數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)庫(kù)交互332
11.1R語言數(shù)據(jù)可視化332
11.2常用參數(shù)設(shè)置334
11.2.1顏色334
11.2.2點(diǎn)和線設(shè)置341
11.2.3文本設(shè)置342
11.3低級(jí)繪圖函數(shù)345
11.3.1標(biāo)題345
11.3.2坐標(biāo)軸345
11.3.3網(wǎng)格線346
11.3.4圖例348
11.3.5點(diǎn)線和文字350
11.3.6par函數(shù)353
11.4高級(jí)繪圖函數(shù)357
11.5R語言與數(shù)據(jù)庫(kù)交互368
第12章R語言游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)踐372
12.1玩家喜好對(duì)應(yīng)分析372
12.1.1對(duì)應(yīng)分析的基本思想372
12.1.2 玩家購(gòu)買物品對(duì)應(yīng)分析373
12.1.3討論與總結(jié)378
12.2玩家物品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析379
12.2.1算法介紹379
12.2.2物品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析380
12.2.3討論與總結(jié)385
12.3基于密度聚類判斷高密度游戲行為386
12.3.1案例背景386
12.3.2DBSCAN算法基本原理387
12.3.3數(shù)據(jù)探索388
12.3.4數(shù)據(jù)處理389
12.3.5模型過程 390
12.3.6多核并行提高效率393
12.3.7討論與總結(jié)394
12.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖分析應(yīng)用395
12.4.1網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念395
12.4.2創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖396
12.4.3畫網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖400
12.4.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析與應(yīng)用403
12.4.5討論與總結(jié)409
講解得很透徹
不錯(cuò)
還不錯(cuò)
偏重于運(yùn)營(yíng)技術(shù)類
包裝很好,到貨很快
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頂頂頂
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快遞師傅送貨上樓,書的包裝很好,很喜歡。
這本書對(duì)分析剛?cè)腴T的童靴,還是很有用的
滿減活動(dòng)草雞劃算 舍友搶著看哈哈哈
正版啦,內(nèi)容適合新人了解,價(jià)格合理
幫客戶購(gòu)買的,客戶比較滿意,沒反映有問題。
盡管書做了保護(hù),但到手還是皺了,很糟糕
實(shí)用性很強(qiáng)
一切都非常好!美中不足就是為什么不是彩頁(yè),有些圖例看著不是很清晰
大致看了一下,書的內(nèi)容很全,很專業(yè),對(duì)游戲運(yùn)營(yíng)有一個(gè)比較全面的指導(dǎo)。
講解了游戲數(shù)據(jù)分析的思路,不僅僅是有哪些指標(biāo),還詳細(xì)說明了為什么關(guān)注這些指標(biāo),作為入門書籍非常棒。