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Copula理論及其在金融分析上的應用圖書
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Copula理論及其在金融分析上的應用

本書對Copula理論和方法進行了系統的介紹,特別是針對中國金融市場的應用做了大量的實證工作,有利于加深讀者對Copula理論、方法及其應用的理解。全書共分五章,及時章介紹Copula函數的定義、基本性質和相關理論,...

內容簡介

本書對Copula理論和方法進行了系統的介紹,特別是針對中國金融市場的應用做了大量的實證工作,有利于加深讀者對Copula理論、方法及其應用的理解。全書共分五章,及時章介紹Copula函數的定義、基本性質和相關理論,討論基于Copula理論的一致性和相關性測度,探討常用的幾Copula函數的基本性質及其在金融分析中的應用。第2章詳細討論Copula理論在多變量時間序列模型(包括Copula-GARCH類模型和Copula-SV類模型)的構建、估計和檢驗等問題,研究中國股市的相關模式和相關結構。第3章和第4章討論時變相關Copula模型和變結構Copula模型的建模方法和應用特點,研究中國股市動態相關性和變結構特點。第5章討論Copula理論的仿真技術及其投資組合風險分析問題,包括多元正態Copula、t-Copula和多元阿基米德Copula函數的仿真技術以及相應的投資組合風實證分析,Copula模型在金融波動溢出分析和信用風險分析中的應用。

作者簡介

韋艷華,女,1974年生,廣西柳州人,2001-2004年就讀于天津大學管理學院,師從張世英教授,獲管理學博士學位。204-2007年在中國人民大學一大公國際資信評估有限公司博士后工作站從事信用與行業風險方面的研究工作。目前是中國社會科學院-中國銀行博士后工作站博士后。主要

目錄

第1章 Copula理論與相關性分析

1.1 Copula函數的定義與基本性質

1.1.1 二元Copula函數

1.1.2 多元Copula函數

1.1.3 條件Copula函數

1.2 基于Copula函數的相關性測試

1.2.1 基于Copula函數的相關性測度的特點

1.2.2 基于Copula函數的相關性測試

1.2.3 基于Copula函數的尾部相關測度

1.3 常用的Copula函數與相關性分析

1.3.1 Copula函數的分類

1.3.2 常用的二元Copula函數與相關性分析

1.4 Copula模型的建構方法、

1.5 Copula模型的估計和檢驗

1.5.1 Copula模型的參數估計方法

1.5.2 非參數核估計方法

1.5.3 Copula模型的檢驗和評價

1.6 本章小結

參考文獻

第2章 基于Copula理論的多變量金融時間序列模型

2.1 金融時間序列的邊緣分布模型

2.1.1 時間序列的一般模型

2.1.2 ARCH類模型

2.1.3 隨機波動模型

2.2 基于Copula理論的多變量金融時間序列模型

2.2.1 多元Copula-ARMA模型

2.2.2 多元Copula-ARMA類模型

2.2.3 多元Copula-SV類模型

2.3 基于M-Copula-GARCH模型的中國股票市場相關程度與相關模型實證研究

2.3.1 Copula模型的選取、

2.3.2 Copula模型的估計結果與評價

2.3.3 中國股票市場相關程度與相關模式分析

2.4 本章小結

參考文獻

第3章 時變相關Copula模型

3.1 時變相關參數演化方程的探討

3.2 時變相關的二元正態Copula模型

3.3 時變相關的二元Joe-Clayton Copula模型

3.3.1 條件尾部相關系數

3.3.2 時變相關的二元Joe-Clayton Copula模型

3.4 上海股票市場各行業板塊動態相關性的實證研究

3.4.1 Copula模型的選取

3.4.2 Copula模型的估計結果與評價

3.4.3 上海股票市場各行業板塊之間相關關系及Copula模型刻畫能力分析

3.5 本章小結

參考文獻

第4章 變結構Copula模型

4.1 Copula模型變結構問題描述

4.2 變結構邊緣分布模型

4.2.1 分析段建模的波動模型

4.2.2 變截距波動模型

4.2.3 具有Markov結構轉換機制的變結構波動模型

4.3 變結構點的診斷與Copula變結構模型

4.3.1 分階段構建Copula模型

4.3.2 二元正態Copula模型變結構點的診斷

4.3.3 具有尾部變結構特性的二元Copula模型

4.3.4 具有變結構邊緣分布的變結構Copula模型

4.4 中國股票市場變結構問題的實證研究

……

第5章 Copula理論在金融風險管理上的應用

符號說明

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第1章 Copula理論與相關性分析

Copula理論的提出要追溯到1959年,Sklar指出,可以將一個聯合分布分解為k個邊緣分布和一個Copula函數,這個Copula函數描述了變量間的相關性。由此看出,Copula函數實際上是一類將聯合分布函數與它們各自的邊緣分布函數連接在一起的函數,因此也有人將它稱為連接函數。

本章在介紹Copula函數定義和基本性質的基礎上,探討基于Copula函數的相關性測度,重點討論幾類常用Copula函數的性質及其在相關性分析上的應用特點,介紹Copula模型的構建方法和幾種常用的參數估計和檢驗方法。

……

網友評論(不代表本站觀點)

來自buaalou**的評論:

中文入門書,不錯的很!

2012-02-11 14:56:39
來自shawnin**的評論:

內容還算不錯

2012-02-28 15:01:51
來自愛因斯**的評論:

很好

2012-04-07 17:51:05
來自潘帕斯**的評論:

非常好!

2012-05-20 15:38:09
來自芒子與**的評論:

書很薄,讀起來有一定難度,需要點概率論基礎。

2012-09-18 16:49:10
來自無昵稱**的評論:

2013-01-15 22:28:53
來自sgxn**的評論:

看不太懂

2013-03-04 21:16:49
來自無昵稱**的評論:

很好很好的書,在閱讀中!

2013-04-04 09:32:18
來自無昵稱**的評論:

書很好,對COPULA講解很到位

2013-10-02 23:24:00
來自一bu小**的評論:

這個商品不錯~

2013-11-21 23:53:32
來自tonyann**的評論:

還沒有看,不知道怎么樣

2013-11-26 14:26:36
來自jeniffe**的評論:

還沒看呢,希望對我的研究能有幫助啊

2013-12-20 16:06:40
來自whliuxi**的評論:

這個商品還可以

2013-12-28 20:55:31
來自whliuxi**的評論:

這個商品還可以

2013-12-28 21:00:15
來自無昵稱**的評論:

這個商品不錯~

2014-02-03 21:25:52
來自無昵稱**的評論:

這個商品不錯~

2014-04-12 21:48:39
來自無昵稱**的評論:

不錯哦!哈哈

2014-07-09 06:56:15
來自無昵稱**的評論:

這個商品不錯~

2014-09-18 16:30:19
來自無昵稱**的評論:

這個商品不錯~

2014-10-05 19:19:06
來自無昵稱**的評論:

2015-03-10 20:05:39
來自l***a(**的評論:

學術專著,學習copula函數最好

2017-06-11 16:19:01
來自probabi**的評論:

同類教材不多,這是一本不錯的書。數學語言的使用較規范,文字表達亦可。

2012-06-05 21:23:49
來自wbslxx**的評論:

還沒有看,希望不會太專業,不過當當的服務態度真的好,送貨也快,繼續支持。

2012-03-30 08:49:54
來自轉身離**的評論:

適合做學術的學生,初步想學習COPULA函數的。適合結合國內外的學術論文,學習在金融領域的應用。

2014-07-13 22:39:24
來自無昵稱**的評論:

書詳細介紹了Copula理論的原理及其應用,在國內來講基本上買的到最好的最權威的

2013-09-28 14:34:57

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