經濟計量學精要
本教材是專為本科層次學生學習經濟計量學所設計的一門初級教材。 本書與其他教材比較起來有三方面不同： 及時，把現實世界中的問題、數據與理論的導出結合在一起講解，而且特別重視實證分析所取得的重要結論； 第...
本教材是專為本科層次學生學習經濟計量學所設計的一門初級教材。
本書與其他教材比較起來有三方面不同：
及時，把現實世界中的問題、數據與理論的導出結合在一起講解，而且特別重視實證分析所取得的重要結論；
第二，本書對所討論題材的選擇反映了經濟計量學現論與實踐的發展；
第三，所提供的理論和假設同應用是相符的，目的是使學生成為經濟計量學成熟的消費者，而且只需達到本初級教材所要求的數學水平就能實現這個目的。
詹姆斯·H.斯托克.哈佛大學經濟系教授。他在加州大學伯克利分校分別獲得統計學碩士學位和經濟學博士學位。研究領域有經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等。除《經濟計量學》外，他還發表，出版了90多篇論文和其他專著。
第1部分 引言與相關知識的復習
第1章 經濟問題與數據
1.1 我們研究的經濟問題
1.2 因果效應與理想化實驗
1.3 數據：來源與類型
概要總結
關鍵術語
復習概念
第2章 概率論知識復習
2.1 隨機變量與概率分布
2.2 期望值、均值及方差
2.3 二元隨機變量
2.4 正態分布、卡方分布、Fm分布和學生t分布
2.5 隨機抽樣及樣本均值的分布
2.6 抽樣分布的大樣本逼近
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
附錄 重要概念2.3中結論的推導
第3章 統計學知識復習
3.1 總體均值的估計
3.2 關于總體均值的假設檢驗
3.3 總體均值的置信區間
3.4 不同總體均值的比較
3.5 利用實驗數據對因果效應的均值差進行估計
3.6 小樣本條件下使用t－統計量
3.7 散點圖、樣本協方差及樣本相關系數
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄3.1 美國當前人口調查
附錄3.2 y是uy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3 樣本方差一致性的證明
第2部分 回歸分析基礎
第4章 一元線性回歸
4.1 線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的系數估計
4.3 擬合優度測量指標
4.4 最小二乘假設
4.5 0LS估計量的抽樣分布
4.6 結論
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄4.1 加利福尼亞州考試成績數據集
附錄4.2 0LS估計量的推導
附錄4.3 0LS估計量的抽樣分布
第5章 一元回歸：假設檢驗和置信區間
5.1 檢驗單個回歸系數的假設
5.2 回歸系數的置信區間
5.3 X為二元變量時的回歸
5.4 異方差與同方差
5.5 最小二乘法的理論基礎
5.6 當樣本較小時在回歸中如何使用t－統計量
5.7 結論
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄5.1 0LS標準誤的計算公式
附錄5.2 高斯－馬爾可夫條件和高斯－馬爾可夫定理的證明
第6章 多元線性回歸
第7章 多元回歸中的假設檢驗與置信區間
第8章 非線性回歸函數
第9章 基于多元回歸的評估研究
第10章 利用經濟數據進行回歸研究
"復習概念"問題的答案
術語
重要概念
一般興趣框索引
譯者后記
第1部分 引言與相關知識的復習
第1章 經濟問題與數據
如果問四個經濟計量學家什么是經濟計量學，你可能會得到四個不同的答案。及時個人可能會告訴你經濟計量學是一門檢驗經濟理論的學科；第二個人可能會告訴你經濟計量學是用來預測諸如公司的銷售額、經濟的總體增長率或股票價格等經濟變量未來值的一整套工具；第三個人可能會說經濟計量學是用數理經濟模型擬合現實世界經濟數據的過程；第四個人可能會告訴你，在政府和商業部門，經濟計量學是運用歷史數據做出數值化或定量化政策建議的一門世術和科學。
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