非壽險包含除人壽保險外的其他所有保險業務，如財產保險、責任保險、短期健康保險和意外傷害保險等。非壽險精算是應用統計學和數學等工具，研究非壽險的費率厘定和準備金評估等問題的一門交叉性學科。本書主要介紹非壽險費率厘定和準備金評估中的基本原理和常用方法。
北美非壽險精算師協會(casualty actuarial society，cas)將于2011年開始實施新的考試大綱。新大綱對費率厘定和準備金評估的內容進行了重新整合，其中課程5(exam 5)包含了費率厘定和準備金評估的基礎內容，課程7(exam7)包含了準備金評估的高級內容，課程8(exam 8)包含了費率厘定的高級內容。為了適應cas的這種改革，我們對《非壽險精算學》(孟生旺、劉樂平編著，中國人民大學出版社，2007)進行了較大幅度的修改，刪除了精算模型和一些屬于高級課程的內容，并強調非壽險精算基本方法的介紹和應用，包括數據的收集、整理、基本假設和特殊問題的處理等。
本書略去了相關精算模型的詳細介紹和理論證明，因此，閱讀本書的讀者好掌握了精算模型的基礎知識。此外，作為一門應用性很強的課程，建議讀者應用有關軟件重復本書的某些計算過程，這有助于對非壽險精算基本原理和基本方法的理解和應用。本書的所有計算都可以應用excel實現，尤其是在準備金評估方法的學習中，excel電子表格或許是好的學習工具。在此有必要說明的一點是，本書的數值計算都是在獲得所有最終結果后統一進行的四舍五人處理，因此，如果用一個中間計算結果來驗證后面的結果，可能會出現一定偏差。
上篇 費率厘定
第1章 費率厘定的基本概念
1.1 風險基礎和風險單位
1.2 賠款和費用
1.3 保費及其構成
1.4 賠付率和其他比率
1.5 精算費率和市場價格
1.6 費率手冊
第2章 數據匯總
2.1 數據的類型
2.2 數據的匯總方法
2.3 風險單位數與保費數據的匯總
2.4 賠款和費用數據的匯總
第3章 賠款數據的調整
3.1 異常損失和巨災損失的處理
3.2 保障范圍與補償水平的調整
3.3 最終賠款的預測
3.4 賠款的趨勢調整
第4章 保費數據的調整
4.1 保費的水平調整
4.2 保費的趨勢調整
第5章 費用分攤和總平均費率的厘定
5.1 傳統的費用分攤方法
5.2 對傳統方法的改進
5.3 總平均費率的厘定
第6章 分類風險的費率厘定
6.1 風險分類
6.2 單項分析法
6.3 迭代法
第7章 個體風險的費率厘定
7.1 經驗費率
7.2 表定費率和綜合費率
7.3 獎懲系統
7.4 追溯費率
第8章 特定保單條款下的費率厘定
8.1 免賠額保單
8.2 限額保單
8.3 共同保險保單
第9章 資產份額模型的應用
9.1 資產份額模型的構成要素
9.2 資產份額模型的應用
第10章 費率厘定中的特殊議題
10.1 基準費率的調整
10.2 費率約束的處理
10.3 點數計價系統
第11章 索賠報案制保單的費率厘定
11.1 基本概念
11.2 索賠報案制保單的特點
11.3 索賠報案制保單的費率厘定
下篇 準備金評估
第12章 非壽險準備金評估的基本概念
12.1 非壽險準備金概述
12.2 未到期責任準備金評估
第13章 理賠過程與流量三角形
13.1 理賠過程概述
13.2 流量三角形
第14章 鏈梯法
14.1 鏈梯法
14.2 考慮通貨膨脹影響的鏈梯法
第15章 期望賠付法
15.1 期望賠付法的基本原理和關鍵假設
15.2 期望賠付法的計算實例
第16章 bornhuetter-ferguson法
16.1 bornhuetter-ferguson法的基本原理和關鍵假設
16.2 bornhuetter-ferguson法的計算實例
第17章 cape cod法
17.1 cape cod法的基本原理和關鍵假設
17.2 cape cod法的計算實例
第18章 案均賠款法
18.1 案均賠款法
18.2 考慮通貨膨脹的已報案案均賠款法
第19章 準備金進展法
19.1 準備金進展法的基本原理和關鍵假設
19.2 準備金進展法的方法與步驟
第20章 berquist-sherman法
20.1 berquist-sherman法的基本原理和關鍵假設
20.2 berquist-sherman法的計算實例
第21章 理賠費用準備金評估
21.1 直接理賠費用準備金的評估
21.2 間接理賠費用準備金的評估
第22章 準備金評估的特殊議題
22.1 尾部因子估計
22.2 特殊賠案處理
22.3 評估結果檢驗
參考文獻
上篇 費率厘定
第2章 數據匯總
保險產品的定價基于對經驗數據的分析，因此數據的質量在很大程度上決定著費率厘定結果的合理性。在費率厘定中，精算師可以使用的數據主要有兩個來源，即內部數據和外部數據。顯然，內部數據是最主要的定價數據來源，但在某些情況下，保險公司可能沒有相應的內部數據，此時就需要尋求外部數據的支持。外部數據來源主要有統計計劃、行業匯總數據和來自競爭對手的有關數據等。
2.1 數據的類型
不同的費率厘定方法對數據的需求是不同的，譬如在總平均費率水平的計算中，只需匯總后的賠款數據和風險單位數據即可，但在分類費率的厘定中，就需要個體風險的各種信息。通常的費率厘定過程事實上就是基于公司內部的經驗數據對現有保險產品未來的盈利能力進行預測。在費率厘定中使用的內部數據主要有兩種類型：一類是風險信息(risk information)，如風險單位數、保費、索賠次數、賠款金額和個體風險的各種風險特征等；另一類是會計信息(accountinginformation)，如承保費用和間接理賠費用等，這類信息通常都是匯總數據。
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