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季節(jié)時(shí)間序列理論與應(yīng)用圖書(shū)
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季節(jié)時(shí)間序列理論與應(yīng)用

本書(shū)是國(guó)內(nèi)及時(shí)本系統(tǒng)地對(duì)季節(jié)時(shí)間序列進(jìn)行介紹和研究的專著。全書(shū)共分為七章。及時(shí)章首先展示了時(shí)間序列中季節(jié)特征的多樣性以及不同的季節(jié)模型,回顧了季節(jié)時(shí)間序列理論的發(fā)展歷程。在隨后各章中,對(duì)各種季節(jié)模型...

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)是國(guó)內(nèi)及時(shí)本系統(tǒng)地對(duì)季節(jié)時(shí)間序列進(jìn)行介紹和研究的專著。全書(shū)共分為七章。及時(shí)章首先展示了時(shí)間序列中季節(jié)特征的多樣性以及不同的季節(jié)模型,回顧了季節(jié)時(shí)間序列理論的發(fā)展歷程。在隨后各章中,對(duì)各種季節(jié)模型進(jìn)行了詳盡的介紹。其中,第二章介紹了SARIMA模型:第三章介紹了季節(jié)模式的常用檢驗(yàn)方法;第四章介紹了季節(jié)調(diào)整方法的原理:第五章介紹了多變量季節(jié)模型;第六章介紹了周期性過(guò)程;第七章介紹了非線性季節(jié)模型。在介紹基本理論時(shí),本書(shū)給出了一些應(yīng)用案例。本書(shū)是適用于經(jīng)濟(jì)、管理類教師、研究者和研究生的參考讀物,要求讀者有時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)。

目錄

及時(shí)章 總論

及時(shí)節(jié) 季節(jié)時(shí)問(wèn)序列的多樣性

第二節(jié) 季節(jié)時(shí)間序列模型

一、季節(jié)ARIMA過(guò)程

二、周期性過(guò)程

三、非線性季節(jié)模型

第三節(jié) 季節(jié)性時(shí)間序列理論發(fā)展概覽

一、早期觀點(diǎn)

二、季節(jié)調(diào)整理論

三、近期觀點(diǎn)及研究前沿

第二章 季節(jié)ARIMA模型

及時(shí)節(jié) 基本概念

第二節(jié) 季節(jié)ARIMA模型的類別

一、自回歸移動(dòng)平均乘積性季節(jié)模型

二、確定性季節(jié)時(shí)間序列

三、季節(jié)性單整過(guò)程

第三節(jié) 非平穩(wěn)性的誤設(shè)定

一、趨勢(shì)平穩(wěn)(TS)與差分平穩(wěn)(DS)

二、確定性季節(jié)性與季節(jié)性單整

第四節(jié) 季節(jié)ARIMA模型的建立與預(yù)測(cè)

一、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

二、SARMA模型的識(shí)別、估計(jì)和檢驗(yàn)

三、預(yù)測(cè)

第五節(jié) 案例:美國(guó)國(guó)際航空公司旅客客票數(shù)的乘積模型和組合模型

第三章 季節(jié)模式的假設(shè)檢驗(yàn)

及時(shí)節(jié) 確定性季節(jié)性的假設(shè)檢驗(yàn)

一、Canova-Hansen檢驗(yàn)

二、Caner檢驗(yàn)

三、Tam—Reinsel檢驗(yàn)

四、一些評(píng)論

第二節(jié) 季節(jié)單整的檢驗(yàn)

一、Dickey-Hasza-Fuller檢驗(yàn)

二、HEGY檢驗(yàn)

三、Kunst檢驗(yàn)

四、Osborn-Chui-Smith-Birchenhall檢驗(yàn)

五、一些評(píng)論

第三節(jié) 擴(kuò)展

一、附加動(dòng)態(tài)項(xiàng)

二、確定項(xiàng)

三、高階非平穩(wěn)性工

四、復(fù)合檢驗(yàn)及顯著性水平

五、一些實(shí)證研究結(jié)果

第四節(jié) 案例:我國(guó)進(jìn)出口總額的季節(jié)模式

一、平穩(wěn)季節(jié)模式的檢驗(yàn)

二、季節(jié)單位根檢驗(yàn)

第四章 季節(jié)調(diào)整技術(shù)原理

及時(shí)節(jié) 構(gòu)成因素的分解

第二節(jié) X-12-ARIMA

一、X-11程序

二、RegARIMA建模與診斷

及時(shí)節(jié) TRAMO/SEATS程序

一、SEATS方法的基本原理

二、與X-11的比較

第四節(jié) 季節(jié)調(diào)整對(duì)單位根檢驗(yàn)的影響

一、數(shù)據(jù)生成過(guò)程為單位根過(guò)程

二、數(shù)據(jù)生成過(guò)程為平穩(wěn)ARMA過(guò)程

第五節(jié) 與其他數(shù)據(jù)變換的關(guān)系

第六節(jié) 案例

案例1:中美進(jìn)出口總額的季節(jié)調(diào)整

案例2:基于調(diào)整和未調(diào)整序列的單位根檢驗(yàn)

第五章 多變量季節(jié)模型

及時(shí)節(jié) 單方程季節(jié)模型

一、季節(jié)調(diào)整對(duì)回歸效果的影響

二、季節(jié)虛假回歸

第二節(jié) 季節(jié)向量ARIMA模型

一、季節(jié)向量ARMA的性質(zhì)

二、季節(jié)向量ARIMA模型的建立

三、擴(kuò)展

第三節(jié) 季節(jié)協(xié)整與誤差修正模型

一、單一方程季節(jié)協(xié)整方法

二、向量季節(jié)協(xié)整方法

三、擴(kuò)展

第四節(jié) 案例:中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的誤差修正模型

第六章 周期性ARIMA過(guò)程

及時(shí)節(jié)周期性過(guò)程的類別和性質(zhì)

一、周期性過(guò)程的定義與分類

二、PAR過(guò)程的性質(zhì)

第二節(jié) 非平穩(wěn)的PAR過(guò)程

一、PAR過(guò)程的單整類型

二、PAR過(guò)程的單整性檢驗(yàn)

第三節(jié) 周期性協(xié)整

一、周期性協(xié)整的定義

二、周期協(xié)整的檢驗(yàn)

第四節(jié) 案例:理性預(yù)期下生命周期持久收入假說(shuō)的檢驗(yàn)

一、REPIH的(季節(jié))檢驗(yàn)方法

二、中國(guó)消費(fèi)行為的REPIH檢驗(yàn)結(jié)果

第七章 非線性季節(jié)模型

及時(shí)節(jié) 季節(jié)GARCH模型

一、季節(jié)GARCH類模型的定義和性質(zhì)

二、檢驗(yàn)和估計(jì)

第二節(jié) 隨機(jī)系數(shù)季節(jié)自回歸過(guò)程

一、隨機(jī)系數(shù)ARIMA模型的性質(zhì)

二、檢驗(yàn)和估計(jì)

第三節(jié) 周期馬爾可夫開(kāi)關(guān)模型

一、周期馬爾可夫開(kāi)關(guān)模型的定義和性質(zhì)

二、估計(jì)和檢驗(yàn)

參考文獻(xiàn)

附表1 t分布百分位數(shù)表

附表2 X2分布百分位數(shù)表

附表3 F分布百分位數(shù)表

附表4 VM分布百分位數(shù)表

附表5 DHF分布百分位數(shù)表

附表6 季節(jié)單位根檢驗(yàn)臨界值表

附表7 Kunst分布百分位數(shù)表

附表8 季節(jié)協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表

在線預(yù)覽

及時(shí)章 總論

時(shí)間序列就是將某一個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)間上的不同數(shù)值,按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列。這種數(shù)列由于受到各種偶然因素的影響,往往表現(xiàn)出某種隨機(jī)性,同時(shí)彼此之間存在著統(tǒng)計(jì)上的依賴關(guān)系。例如,從l980年到2006年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPl就分別構(gòu)成了兩個(gè)不同的時(shí)間序列。在金融市場(chǎng)方面,上證指數(shù)和深圳指數(shù)在過(guò)去十五年內(nèi)每個(gè)交易日甚至每分鐘的指數(shù)水平也構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。事實(shí)上,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)里絕大多數(shù)的實(shí)證研究都是建立在時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)上的。在國(guó)外,大部分經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是月度或季度數(shù)據(jù)。近年來(lái),我國(guó)也開(kāi)始公開(kāi)月度和季度數(shù)據(jù)。這些經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化常常表現(xiàn)出某種程度的年度內(nèi)的周期性規(guī)律。比如:每逢五月和十月("黃金周"期間),我國(guó)的鐵路客運(yùn)量、旅游業(yè)的收入等都出現(xiàn)一個(gè)高峰。再如:深圳成分指數(shù)的日收益率具有某種程度的"日歷效應(yīng)",在星期二出現(xiàn)一個(gè)高峰,在星期五出現(xiàn)低谷。我們將數(shù)據(jù)中所呈現(xiàn)出的這種在經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間間隔后(通常是一年以內(nèi))的相似性,稱為具有季節(jié)(周期)性。相應(yīng)地,稱這樣的時(shí)間序列為季節(jié)性時(shí)間序列。通過(guò)研究時(shí)間序列的季節(jié)(周期)性,我們能夠更好地分析影響時(shí)間序列的因素以及時(shí)間序列之間的關(guān)系。

及時(shí)節(jié) 季節(jié)時(shí)間序列的多樣性

在科技領(lǐng)域中,對(duì)周期現(xiàn)象的理解包含兩個(gè)特征,即等間隔性和可重復(fù)性,在數(shù)學(xué)上用函數(shù)表示為f(x)和f(x+T),其中T為周期長(zhǎng)度。有的文獻(xiàn)中將季節(jié)變動(dòng)因素描述為在固定間距(如年、季或周、日)中自我循環(huán),是一個(gè)以T為周期的確定的周期性因素,它可以用啞變量形式來(lái)刻畫(huà)。然而,采用這樣一個(gè)定義將導(dǎo)致實(shí)際中的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列中大部分季節(jié)性問(wèn)題不可解決。我們將給出幾個(gè)經(jīng)濟(jì)中常見(jiàn)的時(shí)間序列的例子,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列中的季節(jié)性有一個(gè)直觀的了解。通過(guò)這幾個(gè)例子,我們看到經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列中的季節(jié)性有著極為不同的表現(xiàn)形式。

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