《玩轉電商系統：深入剖析智慧電商平臺》通過大量的案例，深入淺出地介紹如何搭建電子商務系統。書中對于精準化營銷、供應鏈、移動電商、O2O等電商熱門領域有深入的分析，幫助電商從業者或對電商有興趣的人士，快速而地對電子商務系統有一個全局的認識。
《玩轉電商系統：深入剖析智慧電商平臺》由1號店CTO韓軍編著。編寫小組是1號店技術團隊骨干，長期從事電商系統一線建設，代表了國內電商領域最經驗豐富的理念，其中有代表性的觀點如下。
及時，"技術與業務的融合"，只有技術與業務高度融合，技術才能引領業務，創造價值。首先技術人員要成為業務專家，用系統化的思維，高效解決電商運營中的問題。
第二，在國內率先提出"分站模式"，早在2008年就預見到，未來電商的發展一定是區域化的。
第三，"分布式電商敏捷"實踐，提出了"產品敏捷"和"項目敏捷"兩種模式，解決大型技術團隊橫向和縱向的管理，是快速迭代和大規模協作開發模式的融合，填補了敏捷開發體系在這個領域的空白。
相信讀者能夠從這些案例和理念當中，認識到電商系統的關鍵要素。作者希望幫助電商從業者快速建立一個完整的電商系統視圖，為電子商務在國內的蓬勃發展貢獻力量。
《玩轉電商系統：深入剖析智慧電商平臺》看點：
1、本書由1號店技術骨干編寫，他們是一群互聯網思維實干家，本著客觀實用的原則分享了多年來的一線經驗，書中所講全是干貨實貨，甚至不為人知的電商行業秘密。
2、書中通過大量案例深入淺出地介紹如何搭建電子商務系統，深入分析了精準化營銷、供應鏈、移動電商、O2O等電商熱門領域，囊括了方法、理念、架構、經驗和感悟。
3、在這個不做電商就得死的時代，人人都需要了解電商系統，技術從業者更應該了解電商系統，認識到其關鍵要素，本書即為你們提供了一個捷徑，迅速建立電商系統視圖！
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韓軍，現就職于1號店(yhd.com)，擔任CTO，在中國互聯網技術領域享有盛譽，是跨多個領域的解決方案專家，包括：在線招聘、比較購物、在線零售等，個人擁有眾多創新技術專利。
曾作為51job.com的網站主要負責人，開創中國招聘網站系統先河，對中國在線招聘業影響深遠。
2007年，從零開始打造1號店網站系統、供應鏈系統、ERP系統等多套智慧系統，專注電商業務研究，根據業務的發展提前布局系統，支持公司業務每年數倍的業績增長，成為行業黑馬。
第1 章 引言 ................................ 1
1.1 電商的本質是什么 ................ 2
1.2 電商系統的組成 .................... 4
1.3 電商系統如何規劃 ................ 6
第2 章 初始階段 ........................ 9
2.1 玩轉電商，系統先行 .......... 10
2.2 從0 到1，系統升級 ........... 11
第3 章 成長階段 ...................... 14
3.1 打造業界的顧客體驗 ... 15
3.1.1 體驗一日客服 .................. 15
3.1.2 CPO 是反映顧客服務水平的綜合指標 ..................... 18
3.1.3 訂單異常監控系統 ........... 19
3.1.4 顧客自助服務系統 ........... 19
3.2 搜索 ...................................... 20
3.3 構建信息安全屏障 .............. 35
3.3.1 賬戶安全 ........................ 35
3.3.2 反爬蟲 ............................ 35
3.3.3 網盟反作弊 ..................... 37
3.3.4 防作弊系統 ..................... 38
3.4 讓營銷變得更聰明 .............. 39
3.4.1 確定自主研發自動化營銷系統 ............................... 39
3.4.2 SEM 讓更多的人"下崗" .......................... 41
3.5 商城生意的爆炸式增長 ...... 47
3.5.1 商家——新鮮血液的注入 ............................... 47
3.5.2 入駐手段——讓商家放心的"安家"流程 .............. 48
3.5.3 打造明星商家 .................. 48
3.5.4 購物狂歡節 ..................... 49
3.6 如何管理數百萬的SKU——PIS 系統的誕生 ........... 50
3.6.1 為什么要比價 .................. 50
3.6.2 智能調價模型的探索 ........ 66
3.7 BI 的發展歷程 ..................... 67
3.7.1 什么是BI ........................ 67
3.7.2 電商BI 跟傳統BI 的關系 ............................... 68
3.7.3 BI 跟大數據的關系 .......... 68
3.7.4 BI 應用的強大支撐——IDW ........................ 69
3.7.5 數據的應用典型案例——數據魔方 ................. 72
3.7.6 數據應用的未來 .............. 75
3.8 智能供應鏈管理及系統搭建 ..................................... 75
3.8.1 倉庫管理系統——穿越倉庫"叢林" ................. 77
3.8.2 運輸管理系統——看車水馬龍之勢 ........................ 89
3.8.3 采購管理系統——柳明花卻暗 .............................. 102
3.8.4 供應鏈服務系統——驚現"天外天" ..................... 113
第4 章 邁向未來階段 ............ 119
4.1 創新的供應鏈優化 ........... 120
4.1.1 區域化運營 .................... 120
4.1.2 多地多倉系統 ................ 123
4.2 超大型電商系統布局 ....... 126
4.2.1 SOA 架構 ...................... 126
4.2.2 開放平臺 ....................... 131
4.2.3 電商云 .......................... 133
4.2.4 電商怎么做O2O ............ 136
4.3 移動電商展望 .................... 142
4.3.1 移動購物行業現狀 ......... 142
4.3.2 移動電商之個性化 ......... 143
4.3.3 移動電商之全員無線化 ... 146
第5 章 電商之魂——技術 .... 151
5.1 上千人的技術團隊怎么管 ............................... 152
5.1.1 開放、共享、追求的工程師文化................ 152
5.1.2 多地研發中心的管理 ..... 156
5.1.3 敏捷開發模式................ 161
5.2 大數據驅動的開發工作平臺 ................................... 175
5.2.1 平臺介紹 ....................... 176
5.2.2 應用場景 ...................... 176
5.3 技術引領業務的道與術 .... 189
3.7.5數據的應用典型案例——數據魔方
BI部門如何能夠從煩瑣的"數據提取"中解放出來，做更有價值的數據分析工作呢？如果能提供一種工具，讓業務人員通過可視化的界面，在權限范圍內提取需要的數據，進行業務分析，就像魔方一樣的神奇，這個問題就可以迎刃而解了。下面我們通過1號店BI團隊打造"數據魔方"系統的故事，來了解建立數據應用的過程。
1.傳統看數據的方式
傳統看數據的方式是提供后臺報表系統。業務部門根據自己的需要，向BI部門提出報表需求，BI部門響應需求，先進行針對業務部門特定人群的定制化報表的開發，再將其優化并融合到現有的報表體系中。
2.業務的應用場景
業務部門使用報表的常用應用場景如下：
公司管理層通過手機或者郵件查看DailyKPI數據，包含流量、銷售、客戶等數據。
各業務部同事通過郵件或后臺報表查看自己業務線相關的流量報表、銷售報表、團購報表、閃購報表，提取每個報表中的部分數據，之后進行匯總，整合成自己的分析報表。
財務部通過后臺報表查看財務報表、銷售報表等，匯總成財務分析報告。
移動業務部通過后臺報表查看移動相關的流量數據、銷售數據。
銷售運營部通過后臺報表查看流量報表、銷售報表等多個報表，形成銷售運營分析報表。
3.碰到的局限性
這種傳統方式存在一定的局限性，導致了后臺報表繁多、數據口徑不一致、分析路徑多樣化、缺乏系統性。
業務人員查看數據時，不能快速找到和自己業務相關的報表，或者需要從多個后臺報表中提取數據，重新整合，使用不方便。
業務人員根據自己的分析需要，提出自己特有的分析口徑，沒有統一的數據口徑。不同業務人員查看數據時，由于數據口徑不一致，導致數據無法整合分析。
不同業務人員關注的數據分析路徑不一致。報表系統中同一主題的報表個性化定制報表有多個，數據分析路徑多樣化。
很多報表只針對個人的業務人員，開發完成后使用頻率很低。
不同報表間重復的數據內容很多。
4.數據魔方的好處
由于傳統的后臺報表體系存在種種局限性，BI部門提出了報表系統的各種解決方案。其中包括了數據魔方、報表集合和開放數據平臺。
BI最終選擇了自主開發數據魔方產品BusinessInsight，通過交互式的顯示方式，為業務部門提供一種全新的查看銷售數據的方式。
不同業務人員或數據分析人員可以根據自己的需要，自由選擇分析的指標和維度，從一級品類、時間供應商等多維度分析銷售數據，快速找到生意存在的問題，提供了追蹤到特定問題產品的能力。
BusinessInsight能為業務部門解決如下常見的業務分析問題。
品類分析：快速切換到一級類別，了解過去將近一個月的銷售趨勢、新客數、訂單數與客單價。同時在這個基礎上，還可以指定不同的商家和收貨省份等角度來單獨看這些商家或者省份的品類信息。
周銷售組成分析：對每周的銷售組成進行分析，可以從頁面上的一級品類，通過不同的角度鉆取，發現存在問題的品類具體是由什么原因引起的。
每日銷售分析：通過銷售的品類、動銷SKU數和細分到三級品類上的銷售進行分析。同時也可以在目前的三級品類上，通過多角度來分析生意存在的問題。
銷售關聯分析：看看各個地方在品類上到底用了多少錢在促銷上，進一步地分析促銷效果。
……
在我的職業生涯里，韓軍(Jason)是我認為最懂得如何把商業需求用技術的手段去實現的人才。他對商業的實質理解得非常透徹，加上他在IT技術理論和實踐的造詣，讓他在電子商務系統的建造上如魚得水。
認識Jason是在近7年前，搭檔劉峻嶺和我決定離開戴爾創建1號店。經過4個月的籌備，我們開始搭建團隊。源于我們的背景，我倆深刻地理解系統對電商的重要性，于是我們招攬人才的及時個目標就是CTO。經過一位朋友的介紹，我們見到了Jason，深刻交流后峻嶺和我一致認為Jason就是我們尋找的可以幫助我們實現宏圖大業的人。我們的創業激情和破釜沉舟的勇氣也感染了他，他毅然地離開了另一公司的CTO職位與我們一起創業。
整個2008年的春節我們都在忙著系統的設計。我基于在亞馬遜打造供應鏈管理系統的經驗，在商業計劃里提出了系統的基本原則：集成、實時、柔性、可擴，在此基礎上，又撰寫了商業需求，一共36條，但不記得當時為什么沒有用數字而是用英文字母來標號，從A，B，C，D…… 一直標到了AJ。Jason在短短的兩個星期內把這些商業需求轉化成了數百頁的系統設計和實現方案，他的功力讓我和峻嶺咂舌。
1號店幾乎所有的系統全是我們的IT團隊開發的，即使是早期購買的財會和OA系統也被自己開發的系統所替代。這些系統也讓我們能不斷地嘗試創新的商務模式，6年內就快速走過了從零到年銷售200億的歷程。我們的IT團隊也從Jason一個人擴大到現在的上千人。作為CTO，這一切都凝結了Jason的心血，他不僅是這些系統的啟動者，也親手參與了多個模塊的設計和研發。我非常享受和Jason一起頭腦風暴，探討商務模式的創新以及如何用高新技術去實現。每次都讓我感受到了智慧的火花和思想的碰撞。
這本書里Jason用淺顯易懂和幽默的語言闡述了他對電商系統的理解，分享了1號店打造電商系統的歷程，以及其中的一些深刻思考和背后的故事。這些故事可以幫助互聯網尤其是電商的IT管理和軟件開發人員開闊視野，少走彎路，提高效率，用正確的方法和理念去實現商業需求和企業愿景。
我為Jason驕傲，我為我們的IT團隊自豪。這本書見證了中國電商發展的歷程，也留下了我們的團隊創造歷史的足跡。
1號店董事長
于剛 博士
