合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的全天時(shí)、全天候成像能力使它成為多云多雨天氣地區(qū)重要的遙感數(shù)據(jù)源。本書在分析水稻微波時(shí)域散射特性的基礎(chǔ)上，介紹了雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)，包括波長(zhǎng)、極化、入射角、分辨率等對(duì)水稻及其共生植被后向散射特征的影響；研究了利用多時(shí)相、多極化RADARSAT數(shù)據(jù)和ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)水稻長(zhǎng)勢(shì)與產(chǎn)量預(yù)測(cè)的方法，為雷達(dá)遙感技術(shù)用于水稻的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)報(bào)提供了一套運(yùn)行性系統(tǒng)建設(shè)的方案，并對(duì)雷達(dá)遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)行了展望。
本書可供從事農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)研究、微波遙感應(yīng)用研究的科研人員和技術(shù)人員以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀參考。
本書作者結(jié)合多年從事微波遙感應(yīng)用研究的經(jīng)驗(yàn)，基于大量手實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，圍繞用微波遙感監(jiān)測(cè)水稻生長(zhǎng)這一主題，介紹了微波遙感對(duì)水稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)的原理、數(shù)據(jù)獲取、處理方法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并有預(yù)見性地提出了微波遙感在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的前景。
序
前言
第1章 遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用的意義
1.1 應(yīng)用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意義
1.2 光學(xué)遙感在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
1.2.1 目前常用的遙感數(shù)據(jù)
1.2.2 光學(xué)遙感在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展
1.3 微波遙感對(duì)多云多雨地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)的重要性
1.3.1 微波遙感的特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)應(yīng)用意義
1.3.2 微波農(nóng)業(yè)遙感的主要應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 雷達(dá)遙感基本原理
2.1 電磁波理論與微波遙感
2.1.1 電磁波的基本性質(zhì)
2.1.2 電磁輻射與散射
2.1.3 微波遙感
2.2 合成孔徑雷達(dá)
2.2.1 真實(shí)孔徑雷達(dá)(RAR)
2.2.2 合成孔徑雷達(dá)(SAR)
2.2.3 合成孔徑雷達(dá)圖像的輻射特性
2.2.4 合成孔徑雷達(dá)圖像的幾何特性
2.2.5 雷達(dá)衛(wèi)星(RADARSAT)SAR系統(tǒng)
2.2.6 典型地物的微波散射特性
2.3 雷達(dá)圖像的常規(guī)處理與解譯
2.3.1 雷達(dá)圖像處理與分析
2.3.2 雷達(dá)圖像的解譯標(biāo)志
2.3.3 雷達(dá)圖像中典型地物的解譯
參考文獻(xiàn)
第3章 中國(guó)水稻的分布與遙感區(qū)劃
3.1 中國(guó)水稻的主要品種及分布和物候歷
3.1.1 中國(guó)水稻主要品種和種植分布
3.1.2 中國(guó)水稻的物候歷
3.2 水稻遙感估產(chǎn)區(qū)劃和方法
3.2.1 水稻生長(zhǎng)遙感監(jiān)測(cè)的區(qū)域劃分
3.2.2 遙感估產(chǎn)方法
參考文獻(xiàn)
第4章 水稻微波散射模型特性
4.1 水稻結(jié)構(gòu)特征與介電特性
4.1.1 水稻幾何結(jié)構(gòu)參數(shù)測(cè)量與特征分析
4.1.2 水稻的生物量計(jì)算
4.1.3 水稻含水量實(shí)地測(cè)量
4.1.4 水稻的復(fù)介電常數(shù)計(jì)算
4.1.5 水稻重量含水量與介電特性的關(guān)系分析
4.2 水稻散射測(cè)量與模擬
4.2.1 水稻散射單元及結(jié)構(gòu)分解
4.2.2 水稻葉片的散射計(jì)算
4.2.3 水稻莖稈的散射計(jì)算
4.2.4 水稻散射的MontPCarlo模擬
4.3 水稻的微波散射測(cè)量與微波后向散射特性分析
4.3.1 與農(nóng)作物微波散射相關(guān)的雷達(dá)參數(shù)
4.3.2 水稻微波后向散射測(cè)量
4.3.3 雷達(dá)參數(shù)對(duì)水稻后向散射系數(shù)的影響
4.3.4 水稻及其他作物的微波后向散射系數(shù)比較分析
參考文獻(xiàn)
第5章 用RADARsAT數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)水稻長(zhǎng)勢(shì)與識(shí)別土地覆蓋類型
5.1 研究區(qū)與雷達(dá)數(shù)據(jù)
5.1.1 研究區(qū)概況
5.1.2 雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)源
5.2 水稻后向散射特性分析
5.2.1 與水稻共生植被及相關(guān)地物時(shí)域散射物性分析
5.2.2 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)對(duì)目標(biāo)后向散射特性的影響
5.2.3 水稻時(shí)域散射特征分析
5.3 雷達(dá)遙感水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與土地覆蓋類型識(shí)別
5.3.1 土地覆蓋類型分類
5.3.2 水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)量預(yù)估
參考文獻(xiàn)
第6章 ENVISAT ARAR在水稻生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
6.1 ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)的特性分析
6.1.1 ASAR數(shù)據(jù)的成像模式
6.1.2 ASAR數(shù)據(jù)分析應(yīng)用潛力分析
6.2 用ASAR數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)水稻種植面積
6.2.1 研究區(qū)和ASAR數(shù)據(jù)
6.2.2 ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)的處理
6.2.3 水稻多時(shí)相后向散射特性
6.2.4 水稻種植面積制圖
6.3 用半經(jīng)驗(yàn)后向散射模型估算水稻葉面積指數(shù)
6.3.1 水稻葉面積指數(shù)(LAI)和ASAR數(shù)據(jù)HH/W極化比值的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系
6.3.2 植被后向散射理論模型分析
6.3.3 用半經(jīng)驗(yàn)散射模型估算水稻LAI
參考文獻(xiàn)
第7章 微波遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展展望
7.1 微波遙感的發(fā)展
7.1.1 國(guó)際微波遙感的發(fā)展
7.1.2 中國(guó)微波遙感的發(fā)展
7.2 微波遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
7.2.1 微波遙感的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.2.2 微波遙感農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
彩圖
