本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供了一個具體場景方便介紹的媒介。全書共21章，詳細介紹Python語言編程的方方面面。本書從基本的編程概念開始講起，包括語言的語法和語義，而且每個編程概念都有清晰的定義，引領讀者循序漸進地學習變量、表達式、語句、函數和數據結構。書中還探討了如何處理文件和數據庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，每一章都抽出一節來講解如何調試程序。作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。本書的第2版與第1版相比，做了很多更新，將編程語言從Python 2升級成Python 3，并修改了很多示例和練習，增加了新的章節，更地介紹Python語言。這是一本實用的學習指南，適合沒有Python編程經驗的程序員閱讀，也適合高中或大學的學生、Python愛好者及需要了解編程基礎的人閱讀。對于首次接觸程序設計的人來說，是一本不可多得的佳作。
如果想要學習如何編程，從Python語言入手是一個很好的開端。本書從基本的編程概念開始，一步步引導讀者了解Python語言，再逐漸掌握函數、遞歸、數據結構和面向對象設計等高階概念。本書第2版及其輔助代碼均已升級，支持Python 3。每章后的練習可以幫助讀者加深對剛學的編程概念的理解。本書是高中和大學階段的學生、自學者，以及需要了解編程基礎的專業人士的理想讀物。初學者可以在瀏覽器中學習如何開始Python編程。? 從基礎開始，包括語言的語法和語義。? 掌握每一個編程概念的清晰定義。? 循序漸進地學習值、變量、語句、函數和數據結構。? 了解如何操作文件和數據庫。? 理解對象、方法和面向對象編程。? 使用各種調試技巧來修復語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤。? 通過一系列案例研究來探索函數、數據結構和算法。本書的示例代碼均在GitHub倉庫中維護，讀者很容易下載和修改。
Allen Downey是歐林工程學院的計算機科學教授，曾任教于韋爾斯利學院、科爾比學院和加州大學伯克利分校。他是加州大學伯克利分校的計算機科學博士，并擁有MIT的碩士和學士學位。譯者介紹趙普明 畢業清華大學計算機系，從事軟件開發行業近10年。從2.3版本開始接觸Python，工作中使用Python編寫腳本程序，用于快速原型構建以及日志計算等日常作業；業余時，作為一個編程語言愛好者，對D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等語言均有了解，但至今仍為Python獨特的風格、簡潔的設計而驚嘆。
目錄
第1章程序之道1
1.1什么是程序1
1.2運行Python2
1.3及時個程序3
1.4算術操作符3
1.5值和類型4
1.6形式語言和自然語言5
1.7調試6
1.8術語表7
1.9練習8
第2章變量、表達式和語句9
2.1賦值語句9
2.2變量名稱9
2.3表達式和語句10
2.4腳本模式11
2.5操作順序12
2.6字符串操作13
2.7注釋13
2.8調試14
2.9術語表15
2.10練習16
第3章函數17
3.1函數調用17
3.2數學函數18
3.3組合19
3.4添加新函數19
3.5定義和使用21
3.6執行流程21
3.7形參和實參22
3.8變量和形參是局部的23
3.9棧圖23
3.10有返回值函數和無返回值函數24
3.11為什么要有函數25
3.12調試26
3.13術語表26
3.14練習27
第4章案例研究：接口設計30
4.1turtle模塊30
4.2簡單重復31
4.3練習32
4.4封裝33
4.5泛化34
4.6接口設計34
4.7重構35
4.8一個開發計劃36
4.9文檔字符串37
4.10調試38
4.11術語表38
4.12練習39
第5章條件和遞歸41
5.1向下取整除法操作符和求模操作符41
5.2布爾表達式42
5.3邏輯操作符42
5.4條件執行43
5.5選擇執行43
5.6條件鏈44
5.7嵌套條件44
5.8遞歸45
5.9遞歸函數的棧圖46
5.10無限遞歸47
5.11鍵盤輸入47
5.12調試48
5.13術語表49
5.14練習50
第6章有返回值的函數53
6.1返回值53
6.2增量開發54
6.3組合56
6.4布爾函數57
6.5再談遞歸58
6.6堅持信念59
6.7另一個示例60
6.8檢查類型60
6.9調試61
6.10術語
"這是一本讀起來令人十分愉悅的書。Allen Downey的解釋清晰明了，而且他設計的練習可以吸引并啟發各種背景的讀者。"——Luciano Ramalho ThoughtWorks的技術負責人和Fluent Python的作者
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名字很吸引我，從科學家角度來做編程，而不是程序猿。
比我想象中的要深入淺出一些，沒有那么深奧，對于函數、類和python的一些特性做了一些深入地闡釋，從計算科學家的角度來思考python，值得借鑒。
