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內容簡介

《R語言統計入門(第2版)》以最恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高級數據操作的技巧，有助于讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統計入門(第2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第2版》以實際案例解析居多，但是并非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第2版)》可以作為一道"開胃菜"引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。

本書適合數據分析，數據統計人員及R用戶學習參考。

編輯推薦

目前，使用R語言進行教學和科研已經具備一定的規模。然而，并沒有一本特別實用的R語言和統計學相結合的著作。這本書每一章都會簡單介紹相關話題的統計學理論，更多的提供實際數據的分析代碼，以及作者的編程經驗。學習本書將令初學者少走許多彎路。此外，本書每一章末還配有適量的練習題，可供練習或者教學使用。

業界對R語言的重視程度也逐年提升。而這本書對于在企業中處理實際數據的分析人員和建模人員來說，應該是更為趁手的一本工具書。深入淺出的理論介紹，可重復的分析流程，寶貴的編程經驗，這些恰恰是業界所需要的。

本書配套有相關的R包ISwR，提供了本書中所使用的實際數據，方便讀者練習使用。

作者簡介

PeterDalgaard是哥本哈根大學生物統計系的教授。1997年便成為R語言核心團隊成員。具有豐富的R語言統計分析的實戰和教學經驗。

郝智恒，蘭州人，南開大學數理統計專業畢業，目前在做數據挖掘工程師。推崇開源，認為唯有共享和交流才能讓這個世界變好，固執的認為一切技術上的封閉和試圖壟斷都是紙老虎。

何通，生長于桂林，求學于廣州，喜統計，好編程，結交眾友，不亦樂乎。

鄧一碩，畢業于中央財經大學統計學院統計專業，現效力于首鋼總公司計財部。國內的統計學專業社區"統計之都"理事人員，感興趣的領域是時間序列分析及數據挖掘技術在金融投資分析中的應用。

劉旭華，現為中國農業大學理學院應用數學系副教授，北京理工大學博士，美國北卡萊羅納大學教堂山分校(UniversityofNorthCarolinaatChapelHill)訪問學者，主要從事數理統計方向的研究工作。主持和參與多項國家自然科學基金及其他科研基金項目，發表科研論文多篇。

在線預覽

本書的及時版于2004年出版便廣受好評。第2版，該書作者又對本書進行了修訂，使得本書覆蓋了統計學的幾乎所有話題。此外還包括了作者多年實戰和教學的經驗。這些經驗非常寶貴，也是本書受到好評的原因之一。

媒體推薦：本書得到了《歐洲數學學會通訊》(EuropeanMathematicalSocietyNewsletter,September,2003)、《技術計量學》(Technometrics,Vol.51(2),May,2009)以及《數學評論》、《統計學論文》等多家期刊的好評和推薦。

2009年的Journalofstatisticalsoftware中有文章對本書做了介紹，其中提到"itisqualifieshim(指作者)asanexpertintheinnerworkingsoftheRenvironmentandit`sapplicationsforstatisticalcomputing"，說明這本書的作者既精通R語言環境，又精通如何運用R語言來做統計計算。本書在業內一直被奉為經典。

媒體評論

媒體推薦：本書得到了《歐洲數學學會通訊》(European Mathematical Society Newsletter, September, 2003)、《技術計量學》(Technometrics, Vol. 51(2), May, 2009)以及《數學評論》、《統計學論文》等多家期刊的好評和推薦。

2009年的Journal of statistical software中有文章對本書做了介紹，其中提到"it is qualifies him(指作者) as an expert in the inner workings of the R environment and it`s applications for statistical computing" ，說明這本書的作者既精通R語言環境，又精通如何運用R語言來做統計計算。本書在業內一直被奉為經典。