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統計學(第六版)圖書
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統計學(第六版)

《統計學》第六版是在第五版的基礎上修改而成的。在廣泛吸取讀者意見的基礎上,對第五版中的部分內容進行了修訂。第六版在結構上與第五版基本相同,但對部分章節上進行了重新寫和修訂。其中,第13章進行了重新編寫...

內容簡介

《統計學》第六版是在第五版的基礎上修改而成的。在廣泛吸取讀者意見的基礎上,對第五版中的部分內容進行了修訂。第六版在結構上與第五版基本相同,但對部分章節上進行了重新寫和修訂。其中,第13章進行了重新編寫,更新了全部數據,并將季節型序列的預測一節合并到復合型序列的分解預測中。第5章對部分內容作了簡化。第9章增加了SPSS的應用。

作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向:統計方法在經濟各領域的應用,統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶鋼教師獎等。

目錄

第1章導論

11統計及其應用領域

12統計數據的類型

13統計中的幾個基本概念

思考與練習

第2章數據的搜集

21數據的來源

22調查數據

23實驗數據

24數據的誤差

思考與練習

第3章數據的圖表展示

31數據的預處理

32品質數據的整理與展示

33數值型數據的整理與展示

34合理使用圖表

思考與練習

第4章數據的概括性度量

41集中趨勢的度量

42離散程度的度量

43偏態與峰態的度量

思考與練習

第5章概率與概率分布

51隨機事件及其概率

52概率的性質與運算法則

53離散型隨機變量及其分布

54連續型隨機變量的概率分布

思考與練習

第6章統計量及其抽樣分布

61統計量

62關于分布的幾個概念

63由正態分布導出的幾個重要分布

64樣本均值的分布與中心極限定理

65樣本比例的抽樣分布

66兩個樣本平均值之差的分布

67關于樣本方差的分布

思考與練習

第7章參數估計

71參數估計的基本原理

72一個總體參數的區間估計

73兩個總體參數的區間估計

74樣本量的確定

思考與練習

第8章假設檢驗

81假設檢驗的基本問題

82一個總體參數的檢驗

83兩個總體參數的檢驗

84檢驗問題的進一步說明

思考與練習

第9章分類數據分析

91分類數據與χ2統計量

92擬合優度檢驗

93列聯分析:獨立性檢驗

94列聯表中的相關測量

95列聯分析中應注意的問題

思考與練習

第10章方差分析

101方差分析引論

102單因素方差分析

103雙因素方差分析

思考與練習

第11章一元線性回歸

111變量間關系的度量

112一元線性回歸

113利用回歸方程進行預測

114殘差分析

思考與練習

第12章多元線性回歸

121多元線性回歸模型

122回歸方程的擬合優度

123顯著性檢驗

124多重共線性

125利用回歸方程進行預測

126變量選擇與逐步回歸

思考與練習

第13章時間序列分析和預測

131時間序列及其分解

132時間序列的描述性分析

133時間序列預測的程序

134平穩序列的預測

135趨勢型序列的預測

136復合型序列的分解預測

思考與練習

第14章指數

141基本問題

142總指數編制方法

143指數體系

144幾種典型的指數

145綜合評價指數

思考與練習

附錄一術語表

附錄二用Excel生成概率分布表

參考文獻

在線預覽

《統計學》第六版是在第五版的基礎上修改而成的。在廣泛吸取讀者意見的基礎上,對第五版中的部分內容進行了修訂。

第六版在結構上與第五版基本相同,但對部分章節上進行了重新編寫和修訂。其中,第13章進行了重新編寫,更新了全部數據,并將季節型序列的預測一節合并到復合型序列的分解預測中。第5章對部分內容作了簡化。第9章增加了SPSS的應用。

第六版仍由賈俊平任主編。各章執筆人是:第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由賈俊平編寫;第5章、第6章由何曉群編寫;第2章、第8章、第9章、第14章由金勇進編寫。

感謝為本次修訂提出寶貴意見的教師和讀者。感謝中國人民大學出版社對本書出版的大力支持。

由于作者水平所限,書中的錯誤和疏漏之處在所難免。敬請讀者提出寶貴意見,以便進一步修訂和改進。

網友評論(不代表本站觀點)

來自n***e(**的評論:

統計學(第六版) 書很好 包裝也很整齊 送貨很快 滿意!還會光臨~

2017-05-18 14:11:21
來自無昵稱**的評論:

老師要求的教材!還不錯吧,但需要一定概率論基礎

2017-11-06 16:50:44
來自leslie**的評論:

幫朋友買的 具體內容不太清楚 他說書的質量還不錯 !

2017-08-29 09:19:30
來自auy1220**的評論:

統計類教材看不進去,這本另外,需要反復學習,打好基礎

2016-10-21 16:55:31
來自***(匿**的評論:

不錯,速度很快~書的紙張摸起來也還行,外面沒有塑封

2017-02-26 10:58:40
來自無昵稱**的評論:

這本書是我們大學時的參考用書。講解到位。值得推薦

2017-10-28 17:57:24
來自微***2(**的評論:

和學校定的教材是一樣的,但是只能限購三本,又多買了一次。

2017-02-24 20:56:27
來自匿名用**的評論:

當當網買書就是快,一天就到了。參與優惠也很便宜,書很贊哦!

2017-02-26 23:05:02
來自白***8(**的評論:

當當倉庫應該加強對書的庫存管理,這么好的書,不應該弄得臟兮兮的,像舊書一樣。

2017-09-28 13:26:23
來自marxsto**的評論:

教材編寫的很好,深入淺出,各個章節安排也很合理,統計學目前最好的教材

2016-08-16 22:57:53
來自無昵稱**的評論:

是正版質量很好,買錯開另一本售后接著給退了,大愛

2017-03-28 08:31:21
來自無昵稱**的評論:

假貨,我跟同學買了兩單,同學一星假貨評論不給顯示,后面的t分布表跟我同學學校買的對不上,和百度到的圖也對不上

2016-11-17 09:27:52
來自丁***丁**的評論:

挺好的教材 當當的物流超級贊 晚上下單第二天到達 贊

2017-04-25 17:03:04
來自匿名用**的評論:

我購書,比較關注書的內容。但這幾本書包裝整體感覺不錯,紙質也較好。

2017-03-05 15:02:15
來自匿名用**的評論:

我也是醉了,書都沒有包裝,到手有很多褶皺了,很不滿意

2017-05-01 11:48:43
來自cephyro**的評論:

書本身的質量不錯,然后我是把這本書作為一本參考書用的,沒有一章章詳細閱讀,不過就我閱讀過的章節對初學者來說都講的算詳細,然而不得不讓人吐槽的是包裝,送到手上的時候包裝的四條邊有三條都是打開的,幸虧我沒買比較小的東西要不然丟了都不知道怎么回事就是了

2015-09-28 13:02:47
來自匿名用**的評論:

書比較好,排版什么的都不錯的,作為教科書來看很容易懂

2017-05-31 21:16:03
來自無昵稱**的評論:

賈俊平的應用統計非常適合沒有數理統計基礎的學生學習

2017-10-25 14:59:32
來自匿名用**的評論:

這本書買重復了,5月28號就退貨了,到6月7號了錢還沒到賬哎

2017-06-08 20:15:39
來自無昵稱**的評論:

基礎知識學科,值得多看看多學習,工作很多方面有作用

2017-08-27 16:47:28
來自s***~(**的評論:

這根本不能叫包裝。。破成這個樣子。我這個還是快遞里面算好的了,其他人的口大的書可以直接掏出來。。沒紙箱拿廢紙皮也不行?

2017-02-27 17:52:46
來自我***(**的評論:

經典的統計學教材,轉行必備的教科書,可惜沒有電子版

2017-06-02 11:44:00
來自b***g(**的評論:

不接觸統計學已經好幾年了,吳老師的書依然讓我很快進入狀態,好書就應該這樣。

2017-05-25 15:12:13
來自納***(**的評論:

書香節買的,相當于半價,真的很劃算,本科的書丟了,重新買了本在復習復習,這本書真的挺經典的

2017-05-08 11:36:55
來自2088yl**的評論:

第一次遇到這么慢的當當。。。15號買的,無錫倉發貨,照理16號到蘇州啵。16號確實到了,但沒派送,我也不知道怎么回事,盯著物流信息半天。17號晚上送的。

2016-11-17 18:35:52
來自Sophie7**的評論:

統計學入門數據,對數據分析有大概了解,我不求自己能進行數據分析,但是希望自己看得懂報表

2017-10-16 22:07:43
來自匿名用**的評論:

只買一本書就只會有塑料袋但是無所謂啦教科書 是買來對應我的英語教材的... 雖然不能完全對應但是可以幫助理解 還行的一本書 里面紙張挺好 字體大小間距都挺喜歡

2016-12-26 08:05:46
來自lilixia**的評論:

暑假買來自習的,已經看了大半,統計學經典教材,講的很清楚,比浙大的概率論與數理統計更淺顯易懂,還有excel部分的教學,很不錯

2017-08-16 16:17:34
來自匿名用**的評論:

商品內容較全面,很適合做數據統計分析的使用者,對于科研人員來說很適用!推薦

2017-06-24 11:08:48

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