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主試期望和被試期望可以用兩種思路加以控制。及時種思路是排除這種額外變量。具體地說，在適當的條件下主試期望和被試期望都可以通過雙盲實驗加以控制，即主試和被試都不清楚實驗的具體目的，而且主試也不知道被試的分配情況，從而消除主試的暗示和被試的預期帶來的影響。這種"排除"的思路同樣也適用于其他一些額外變量的控制。例如，外界的噪聲和光線的變化可能會影響實驗結果，那就可以通過隔音室或暗室排除它們。另一種思路是使額外變量在各種實驗條件下保持恒定。例如對于被試期望，可以通過設置控制組被試的方法來加以控制。例如讓一組被試服用真正的藥物，而另一組被試服用安慰劑，這樣即使兩組被試中都存在安慰劑效應，兩組被試相比較的結果仍然能說明藥物的療效，因為可以認為安慰劑效應對于兩組被試恒定。這種"恒定"的思路也適用于其他一些額外變量的控制，比如在實驗中為兩組被試安排同樣的時間、地點和實驗程序等。

2.控制時間跨度引起的額外變量 對于時間跨度較長的實驗，被試的生長和成熟也能影響實驗結果。例如以幼兒作為被試時，先后兩次實驗處理的時間間隔如果較長，那么在這段時間內，幼兒的成長會導致其反應發生變化。這種變化不是實驗處理造成的，因此它是一種額外變量。

另外，如果一個被試先后多次進行反應，那么他可能會因為逐漸熟悉實驗程序而提高成績，或者因為厭倦實驗而導致成績下降。這種成績的變化也不是實驗處理造成的，因此它也是一種額外變量。

這些額外變量也可以通過"恒定"等手段加以控制。

3.控制統計回 歸統計回歸是指這樣一種現象：如果實驗中有前后兩次測量，那么在以及時次測量時成績偏高或者偏低的被試，他們的成績在第二次測量時有向成績的平均值接近的傾向，即在及時次測量中高分的被試在第二次測量時成績有降低的傾向，而及時次測量中低分的被試在第二次測量時成績有提高的傾向(讀者可以在本章實驗二中演示這個問題)。

如果一個實驗中存在統計回歸，那么即使施加實驗處理前后兩次被試的成績有變化，也可能僅僅是因為統計回歸造成的。例如研究者通過預測驗選擇了一組成績很差的被試，然后考察一種新的培訓方法對提高成績的有效性，結果發現經過一段時間的培訓后，被試的成績有所提高。研究者如果沒有考慮到統計回歸，就會誤以為培訓方法能夠提高成績，但實際上即使沒有經過培訓，由于研究者選擇的被試原來成績很低，統計回歸也會造成被試的成績提高。選擇具有極端特性的個體作為被試(如高焦慮組和低焦慮組)進行實驗時，尤其需要注意這種現象。

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