本書是統(tǒng)計學秀的教材之一，為讀者深入領會統(tǒng)計概念的含義提供了最有效的工具。本書編排新穎，講解清晰，結合大量的案例，使統(tǒng)計技術不再枯燥，變得生動有趣，方便讀者理解和學習。本書不僅適用于全國各財經院校統(tǒng)計專業(yè)的廣大師生，而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理專業(yè)的師生提供了一本應用統(tǒng)計技術的指導手冊。
出版說明
導讀
前言
第1章 什么是統(tǒng)計學
1.1 引言
1.2 為什么學習統(tǒng)計學
1.3 什么是統(tǒng)計學
1.4 統(tǒng)計學的類型
1.5 變量的類型
1.6 測量尺度
1.7 倫理與統(tǒng)計
1.8 計算機應用
本章小結
習題
數據集習題
自測題答案
第2章 描述數據：頻數表、頻數分布和圖形表示
2.1 引言
2.2 構造頻數表
2.3 構造頻數分布：定量數據
2.4 一個軟件例子
2.5 相對頻數分布
2.6 頻數分布的圖形表示
本章小結
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第3章 描述數據：數值度量
3.1 引言
3.2 總體均值
3.3 樣本均值
3.4 算術平均數的性質
3.5 加權平均數
3.6 中位數
3.7 眾數
3.8 軟件解法
3.9 均值、中位數和眾數的相對位置
3.10 幾何平均數
3.11 為什么要研究離散程度
3.12 離散程度的度量
3.13 軟件解法
3.14 標準差的解釋與應用
3.15 分組數據的均值和標準差
3.16 倫理和結果報告
本章小結
符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第4章 描述數據：數據展示和數據開發(fā)
4.1 引言
4.2 點狀圖
4.3 莖葉圖
4.4 位置度量
4.5 偏度
4.6 描述兩個變量之間的關系
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第1~4章復習
術語
習題
案例
應用測試
第5章 概率論概述
5.1 引言
5.2 概率
5.3 分配概率方法
5.4 幾種計算概率的法則
5.5 列聯(lián)表
5.6 樹形圖
5.7 貝葉斯定理
5.8 計數原理
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第6章 離散型概率分布
6.1 引言
6.2 概率分布
6.3 隨機變量
6.4 概率分布的均值、方差和標準差
6.5 二項概率分布
6.6 超幾何分布
6.7 泊松概率分布
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習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第7章 連續(xù)型概率分布
7.1 引言
7.2 均勻概率分布族
7.3 正態(tài)概率分布族
7.4 標準正態(tài)概率分布
7.5 二項分布的正態(tài)近似
7.6 指數分布族
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習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第5~7章復習
術語
問題
案例
應用測試
第8章 抽樣方法和中心極限定理
8.1 引言
8.2 抽樣方法
8.3 抽樣誤差
8.4 樣本均值的抽樣分布
8.5 中心極限定理
8.6 樣本均值抽樣分布的應用
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第9章 估計和置信區(qū)間
9.1 引言
9.2 均值的點估計
9.3 總體均值的置信區(qū)間
9.4 比例的置信區(qū)間
9.5 選擇適當的樣本容量
9.6 有限總體修正因子
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習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第8～9章復習
術語
問題
案例
應用測試
第10章 單樣本假設檢驗
10.1 引言
10.2 假設
10.3 假設檢驗
10.4 假設檢驗五步法
10.5 單側與雙側顯著性檢驗
10.6 總體均值的檢驗：已知總體標準差
10.7 假設檢驗中的p值
10.8 總體均值的檢驗：總體標準差未知
10.9 關于比例的檢驗
10.10 第Ⅱ類錯誤
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第11章 兩樣本假設檢驗
11.1 引言
11.2 兩樣本假設檢驗：獨立樣本
11.3 比例的兩樣本檢驗
11.4 總體均值的比較：總體標準差未知(合并t檢驗)
11.5 兩樣本的假設檢驗：相依樣本
11.6 相依樣本與獨立樣本的比較
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第12章 方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比較兩總體的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA檢驗
12.6 關于成對處理均值的推斷
12.7 雙因素方差分析
12.8 具有交互作用的雙因素方差分析
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第10~12章復習
術語
習題
案例
應用測試
第13章 線性回歸與相關
13.1 引言
13.2 相關分析
13.3 相關系數
13.4 相關系數的顯著性檢驗
13.5 回歸分析
13.6 斜率的顯著性檢驗
13.7 評估回歸方程的預測能力
13.8 預測區(qū)間估計
13.9 變換數據
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第14章 多元回歸與相關分析
14.1 引言
14.2 多元回歸分析
14.3 評價多元回歸方程
14.4 多元線性回歸的推斷
14.5 評價多元回歸的假定
14.6 定性自變量
14.7 具有交互作用的回歸模型
14.8 逐步回歸
14.9 多元回歸回顧
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第13～14章復習
術語
問題
案例
應用測試
第15章 指數
15.1 引言
15.2 簡單指數
15.3 為什么把數據轉換成指數
15.4 指數的構造
15.5 未加權指數
15.6 加權指數
15.7 價值指數
15.8 特殊用途指數
15.9 消費價格指數
15.10 調整基期
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習題
軟件命令
自測題答案
第16章 時間序列與預測
16.1 引言
16.2 時間序列的構成
16.3 移動平均
16.4 加權移動平均
16.5 線性趨勢
16.6 最小二乘法
16.7 非線性趨勢
16.8 季節(jié)波動
16.9 消除數據的季節(jié)影響
16.10 杜賓-沃森統(tǒng)計量
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習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第15～16章復習
術語
問題
應用測試
第17章 非參數方法：檢驗
17.1 引言
17.2 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數相等
17.3 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數不等
17.4 卡方的局限性
17.5 檢驗一組數據是否來自正態(tài)總體
17.6 正態(tài)檢驗的圖形和統(tǒng)計方法
17.7 列聯(lián)表分析
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第18章 非參數方法：分級數據分析
18.1 引言
18.2 符號檢驗
18.3 相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗
18.4 獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗
18.5 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析
18.6 秩相關
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符號讀法
習題
數據集習題
軟件命令
自測題答案
第17～18章復習
術語
問題
案例
應用測試
第19章 統(tǒng)計過程控制與質量管理
19.1 引言
19.2 質量控制簡史
19.3 差異產生的原因
19.4 診斷圖
19.5 質量控制圖的用途和類型
19.6 受控和失控情形
19.7 屬性控制圖
19.8 驗收抽樣
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符號讀法
習題
軟件命令
自測題答案
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