出版說明
導(dǎo)讀
前言
第1章 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1 引言
1.2 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.3 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型
1.5 變量的類型
1.6 測量尺度
1.7 倫理與統(tǒng)計(jì)
1.8 計(jì)算機(jī)應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
自測題答案
第2章 描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示
2.1 引言
2.2 構(gòu)造頻數(shù)表
2.3 構(gòu)造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)
2.4 一個(gè)軟件例子
2.5 相對(duì)頻數(shù)分布
2.6 頻數(shù)分布的圖形表示
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第3章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量
3.1 引言
3.2 總體均值
3.3 樣本均值
3.4 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)
3.5 加權(quán)平均數(shù)
3.6 中位數(shù)
3.7 眾數(shù)
3.8 軟件解法
3.9 均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對(duì)位置
3.10 幾何平均數(shù)
3.11 為什么要研究離散程度
3.12 離散程度的度量
3.13 軟件解法
3.14 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋與應(yīng)用
3.15 分組數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差
3.16 倫理和結(jié)果報(bào)告
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第4章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)
4.1 引言
4.2 點(diǎn)狀圖
4.3 莖葉圖
4.4 位置度量
4.5 偏度
4.6 描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第1~4章復(fù)習(xí)
術(shù)語
習(xí)題
案例
應(yīng)用測試
第5章 概率論概述
5.1 引言
5.2 概率
5.3 分配概率方法
5.4 幾種計(jì)算概率的法則
5.5 列聯(lián)表
5.6 樹形圖
5.7 貝葉斯定理
5.8 計(jì)數(shù)原理
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第6章 離散型概率分布
6.1 引言
6.2 概率分布
6.3 隨機(jī)變量
6.4 概率分布的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
6.5 二項(xiàng)概率分布
6.6 超幾何分布
6.7 泊松概率分布
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第7章 連續(xù)型概率分布
7.1 引言
7.2 均勻概率分布族
7.3 正態(tài)概率分布族
7.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布
7.5 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
7.6 指數(shù)分布族
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第5~7章復(fù)習(xí)
術(shù)語
問題
案例
應(yīng)用測試
第8章 抽樣方法和中心極限定理
8.1 引言
8.2 抽樣方法
8.3 抽樣誤差
8.4 樣本均值的抽樣分布
8.5 中心極限定理
8.6 樣本均值抽樣分布的應(yīng)用
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第9章 估計(jì)和置信區(qū)間
9.1 引言
9.2 均值的點(diǎn)估計(jì)
9.3 總體均值的置信區(qū)間
9.4 比例的置信區(qū)間
9.5 選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?/p>
9.6 有限總體修正因子
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第8～9章復(fù)習(xí)
術(shù)語
問題
案例
應(yīng)用測試
第10章 單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 引言
10.2 假設(shè)
10.3 假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 假設(shè)檢驗(yàn)五步法
10.5 單側(cè)與雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)
10.6 總體均值的檢驗(yàn)：已知總體標(biāo)準(zhǔn)差
10.7 假設(shè)檢驗(yàn)中的p值
10.8 總體均值的檢驗(yàn)：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知
10.9 關(guān)于比例的檢驗(yàn)
10.10 第Ⅱ類錯(cuò)誤
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第11章 兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)
11.1 引言
11.2 兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本
11.3 比例的兩樣本檢驗(yàn)
11.4 總體均值的比較：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知(合并t檢驗(yàn))
11.5 兩樣本的假設(shè)檢驗(yàn)：相依樣本
11.6 相依樣本與獨(dú)立樣本的比較
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第12章 方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比較兩總體的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA檢驗(yàn)
12.6 關(guān)于成對(duì)處理均值的推斷
12.7 雙因素方差分析
12.8 具有交互作用的雙因素方差分析
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第10~12章復(fù)習(xí)
術(shù)語
習(xí)題
案例
應(yīng)用測試
第13章 線性回歸與相關(guān)
13.1 引言
13.2 相關(guān)分析
13.3 相關(guān)系數(shù)
13.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
13.5 回歸分析
13.6 斜率的顯著性檢驗(yàn)
13.7 評(píng)估回歸方程的預(yù)測能力
13.8 預(yù)測區(qū)間估計(jì)
13.9 變換數(shù)據(jù)
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第14章 多元回歸與相關(guān)分析
14.1 引言
14.2 多元回歸分析
14.3 評(píng)價(jià)多元回歸方程
14.4 多元線性回歸的推斷
14.5 評(píng)價(jià)多元回歸的假定
14.6 定性自變量
14.7 具有交互作用的回歸模型
14.8 逐步回歸
14.9 多元回歸回顧
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第13～14章復(fù)習(xí)
術(shù)語
問題
案例
應(yīng)用測試
第15章 指數(shù)
15.1 引言
15.2 簡單指數(shù)
15.3 為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指數(shù)
15.4 指數(shù)的構(gòu)造
15.5 未加權(quán)指數(shù)
15.6 加權(quán)指數(shù)
15.7 價(jià)值指數(shù)
15.8 特殊用途指數(shù)
15.9 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
15.10 調(diào)整基期
本章小結(jié)
習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第16章 時(shí)間序列與預(yù)測
16.1 引言
16.2 時(shí)間序列的構(gòu)成
16.3 移動(dòng)平均
16.4 加權(quán)移動(dòng)平均
16.5 線性趨勢
16.6 最小二乘法
16.7 非線性趨勢
16.8 季節(jié)波動(dòng)
16.9 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響
16.10 杜賓-沃森統(tǒng)計(jì)量
本章小結(jié)
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第15～16章復(fù)習(xí)
術(shù)語
問題
應(yīng)用測試
第17章 非參數(shù)方法：檢驗(yàn)
17.1 引言
17.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)相等
17.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)不等
17.4 卡方的局限性
17.5 檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體
17.6 正態(tài)檢驗(yàn)的圖形和統(tǒng)計(jì)方法
17.7 列聯(lián)表分析
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第18章 非參數(shù)方法：分級(jí)數(shù)據(jù)分析
18.1 引言
18.2 符號(hào)檢驗(yàn)
18.3 相依樣本的威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)
18.4 獨(dú)立樣本的威爾科克森秩和檢驗(yàn)
18.5 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)：秩方差分析
18.6 秩相關(guān)
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
數(shù)據(jù)集習(xí)題
軟件命令
自測題答案
第17～18章復(fù)習(xí)
術(shù)語
問題
案例
應(yīng)用測試
第19章 統(tǒng)計(jì)過程控制與質(zhì)量管理
19.1 引言
19.2 質(zhì)量控制簡史
19.3 差異產(chǎn)生的原因
19.4 診斷圖
19.5 質(zhì)量控制圖的用途和類型
19.6 受控和失控情形
19.7 屬性控制圖
19.8 驗(yàn)收抽樣
本章小結(jié)
符號(hào)讀法
習(xí)題
軟件命令
自測題答案
