及時(shí)章概述
及時(shí)節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法
思考題
第二章一元線性回歸分析
及時(shí)節(jié)回歸分析概述
第二節(jié)一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié)一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)與控制
第五節(jié)對(duì)總體回歸方程參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第六節(jié)一元線性回歸分析實(shí)例
思考題
第三章多元線性回歸分析
及時(shí)節(jié)多元線性回歸模型的形式
第二節(jié)多元線性回歸模型參數(shù)的普通最小
二乘估計(jì)
第三節(jié)多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié)多元線性回歸分析實(shí)例
思考題
第四章放寬基本假定的回歸分析
及時(shí)節(jié)異方差性
第二節(jié)序列相關(guān)性
第三節(jié)多重共線性
思考題
第五章含有定性變量的回歸分析
及時(shí)節(jié)虛擬自變量模型
第二節(jié)虛擬因變量模型
思考題
第六章非參數(shù)檢驗(yàn)
及時(shí)節(jié)Pearsonχ2檢驗(yàn)
第二節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
第三節(jié)KS檢驗(yàn)
思考題
第七章時(shí)間序列分析
及時(shí)節(jié)時(shí)間序列分析概述
第二節(jié)平穩(wěn)的單變量時(shí)序模型
第三節(jié)非平穩(wěn)的單變量時(shí)序模型
第四節(jié)多變量時(shí)序模型
思考題
第八章面板數(shù)據(jù)分析
及時(shí)節(jié)面板數(shù)據(jù)模型概述
第二節(jié)固定效應(yīng)模型
第三節(jié)隨機(jī)效應(yīng)模型
第四節(jié)面板數(shù)據(jù)分析實(shí)例
思考題
第九章聚類(lèi)分析
及時(shí)節(jié)聚類(lèi)分析的一般問(wèn)題
第二節(jié)距離和相似系數(shù)
第三節(jié)系統(tǒng)聚類(lèi)法
第四節(jié)聚類(lèi)分析實(shí)例
思考題
第十章判別分析
及時(shí)節(jié)距離判別
第二節(jié)貝葉斯判別
第三節(jié)費(fèi)歇判別
第四節(jié)逐步判別
思考題
第十一章主成分分析
及時(shí)節(jié)主成分分析的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算
第二節(jié)主成分的性質(zhì)與選取
第三節(jié)主成分分析實(shí)例
思考題
第十二章因子分析
及時(shí)節(jié)因子分析模型
第二節(jié)因子分析模型參數(shù)的估計(jì)方法
第三節(jié)因子旋轉(zhuǎn)
第四節(jié)因子得分
思考題
附錄
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)分位數(shù)(zα/2)表
附表3χ2分布上側(cè)分位數(shù)［χ2α(n)］表(n——自由度)
附表4t分布雙側(cè)分位數(shù)(tα/2)表(n——自由度)
附表5(a)F分布上側(cè)分位數(shù)(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?01
附表5(b)F分布上側(cè)分位數(shù)(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?05
附表5(c)F分布上側(cè)分位數(shù)(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?10
附表6DW檢驗(yàn)上下界表
附表7泊松分布表
附表8符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表
附表9Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)臨界值表
附表10Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)臨界值表
附表11Kolmogorov檢驗(yàn)臨界值表
附表12游程檢驗(yàn)臨界值表
參考文獻(xiàn)
