本書在第二版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的修訂工作，系統(tǒng)地介紹了基本的統(tǒng)計分析方法，具體包括數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的描述、概率與概率分布、假設(shè)檢驗、方差分析、時間序列分析等。本書在講授統(tǒng)計方法的同時，注重方法背后統(tǒng)計思想的闡述，并注重統(tǒng)計方法與計算機(jī)的結(jié)合，語言通俗易懂，既可作為教師講課的教材，也適用于學(xué)員自學(xué)。
導(dǎo)語_點(diǎn)評_推薦詞
金勇進(jìn)，教授，博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院前院長，教育部重點(diǎn)研究基地"應(yīng)用統(tǒng)計科學(xué)研究中心"主任，教育部統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會副主任委員，中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會會長，高校市場調(diào)查與教學(xué)研究會會長，國務(wù)院政府特殊津貼獲得者。主要研究成果：出版專著、譯著、教材30多部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文150多篇，獲各類教學(xué)、科研成果獎30多項。
及時章 引 論
及時節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)
第二節(jié) 一些基本概念
第三節(jié) 統(tǒng)計與統(tǒng)計軟件
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)的收集
及時節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
第二節(jié) 數(shù)據(jù)誤差
第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第三章 數(shù)據(jù)的描述———數(shù)據(jù)的直觀顯示
及時節(jié) 用統(tǒng)計表描述數(shù)據(jù)
第二節(jié) 用統(tǒng)計圖描述數(shù)據(jù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第四章 數(shù)據(jù)的描述———重要的統(tǒng)計量
及時節(jié) 集中趨勢的描述
第二節(jié) 離散趨勢的描述
第三節(jié) 偏態(tài)與峰度的描述
第四節(jié) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第五章 概率與概率分布
及時節(jié) 概率的問題
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量的概率分布
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第四節(jié) 抽樣分布
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第六章 參數(shù)估計
及時節(jié) 點(diǎn)估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
第三節(jié) 一個總體情形下參數(shù)的區(qū)間估計
第四節(jié) 兩個總體情形下參數(shù)的區(qū)間估計
第五節(jié) 關(guān)于樣本量
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第七章 假設(shè)檢驗
及時節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題
第二節(jié) 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第八章 列聯(lián)分析
及時節(jié) 定類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表
第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗
第四節(jié) 列聯(lián)表中的相關(guān)測量
第五節(jié) 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第九章 方差分析
及時節(jié) 基本問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第十章 相關(guān)與回歸
及時節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 回歸分析
第三節(jié) 用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第十一章 時間序列分析
及時節(jié) 時間序列的描述
第二節(jié) 時間序列的分解法
第三節(jié) 時間序列的平滑法
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第十二章 指 數(shù)
及時節(jié) 基本問題
第二節(jié) 總指數(shù)編制方法
第三節(jié) 指數(shù)體系
第四節(jié) 幾種典型的指數(shù)
第五節(jié) 綜合評價指數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
思考與練習(xí)參考答案
參考文獻(xiàn)
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
數(shù)據(jù)是統(tǒng)計的起點(diǎn)，要進(jìn)行統(tǒng)計分析，首先要獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)前，有必要了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型。
(一)按照所采用計量尺度的不同分類
統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照所采用計量尺度的不同可劃分為三種類型，即數(shù)值型數(shù)據(jù)、分類型數(shù)據(jù)和順序型數(shù)據(jù)。
1.數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data)
數(shù)值型數(shù)據(jù)是指直接使用自然數(shù)或度量衡單位進(jìn)行計量的用數(shù)字尺度測量的觀察值。
例如， GDP等的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、每天進(jìn)出海關(guān)的旅游人數(shù)、某地流動人口的數(shù)量等。數(shù)值型數(shù)據(jù)的表現(xiàn)就是具體的數(shù)值，統(tǒng)計處理中的大多數(shù)都是數(shù)值型數(shù)據(jù)。
2.分類型數(shù)據(jù)(categorical data)
分類型數(shù)據(jù)是指反映事物類別的數(shù)據(jù)。分類屬性具有有限個(可能很多)不同值，值之間無序。
例如人口按性別分為男女兩類，受教育程度也可以按不同類別來區(qū)分，這種數(shù)據(jù)通常用頻數(shù)(率)表示分類的結(jié)果，例如某地區(qū)男性常住人口占52%、女性占48%。
3.順序型數(shù)據(jù)(rank data)
只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，稱為順序型數(shù)據(jù)。
例如滿意度調(diào)查中的選項有"非常滿意"、"比較滿意"、"比較不滿意"、"非常不滿 意"等;再如將學(xué)生的考試成績分為優(yōu)、良、中、及格、不及格等。
在這三類數(shù)據(jù)中，數(shù)值型數(shù)據(jù)由于說明了事物的數(shù)量特征，因此可歸為定量數(shù)據(jù)(quantitative data)，分類型數(shù)據(jù)和順序型數(shù)據(jù)由于定義了事物所屬的類別，說明了事物的 品質(zhì)特征，因而可統(tǒng)稱為定性數(shù)據(jù)(qualitative data)。區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的類型非常重要，這是因為不同類型的數(shù)據(jù)在一些情況下，需要用不同的統(tǒng)計方法進(jìn)行處理。
(二)按照收集方法的不同分類
按照收集方法的不同，可將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)兩類。
1.觀測數(shù)據(jù)(observational data)
觀測數(shù)據(jù)是在沒有對事物進(jìn)行人為控制的條件下，通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。
觀測數(shù)據(jù)主要集中在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。例如，對商品零售價格變動水平進(jìn)行測量可以得到商品零售價格指數(shù)，對股票價格變動水平進(jìn)行測量可以得到股票價格指數(shù)等。
2.實驗數(shù)據(jù)(experimental data)
實驗數(shù)據(jù)指的是通過在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。
實驗數(shù)據(jù)主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域。比如某種新型電池的使用壽命、一種新型降壓藥療效的實驗數(shù)據(jù)等。
(三)按照是否與時間相聯(lián)系分類
按照是否與時間相聯(lián)系，還可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分成截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。
1.截面數(shù)據(jù)(cross-section data)
在相同或近似相同的時間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，稱為截面數(shù)據(jù)。
截面數(shù)據(jù)描述了現(xiàn)象在某一時刻的變化情況，它通常是在不同的空間上獲得的數(shù)據(jù)。
2.時間序列數(shù)據(jù)(time series data)
在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)，稱為時間序列數(shù)據(jù)。
時間序列數(shù)據(jù)常用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況。
二、統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，有數(shù)據(jù)的地方，就有統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。收集數(shù)據(jù)并研究如何得到數(shù)據(jù)，與之對應(yīng)的是統(tǒng)計學(xué)中的抽樣調(diào)查和試驗設(shè)計等理論;整理數(shù)據(jù)指的是將數(shù)據(jù)用圖或表的形式展現(xiàn)出來，與之對應(yīng)的是描述統(tǒng)計的方法;分析數(shù)據(jù)指的是選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法研究數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中提取有用信息進(jìn)而得出結(jié)論，更多地對應(yīng)于推斷統(tǒng)計的理論與方法，包含參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、時間序列分析等諸多內(nèi)容。
統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，是一門適用于幾乎所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法。無論是學(xué)術(shù)研究還是政府管理，無論是公司或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理還是人們的日常生活，都離不開統(tǒng)計方法的應(yīng)用。
當(dāng)今世界正進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代，全球知名咨詢公司麥肯錫稱:"數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。"隨著信息技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，社會各行業(yè)和領(lǐng)域收集、存儲數(shù)據(jù)的能力有了很大的提高，同時積累了大量的數(shù)據(jù)，這為統(tǒng)計自身理論的進(jìn)一步發(fā)展和在社會各領(lǐng)域的更廣泛應(yīng)用提供了機(jī)會。在知識經(jīng)濟(jì)和信息時代，統(tǒng)計學(xué)具有十分廣闊的前景。
很好
和教材一樣非常好
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訂單包裝很好，發(fā)貨速度也很快，不好意思，評論有點(diǎn)晚。
