本書主要從實訓和案例兩部分介紹了數據的收集、數據的整理、數據的處理以及統計圖，描述性分析，相關和回歸分析，動態數據分析和SPSS 操作等內容。重點突出了SPSS 軟件對統計學數據的整理、輸入、分析的操作方法。
目錄
實訓篇
第1章導論 /2
1.1統計及其應用領域 /2
1.2統計數據的類型 /3
1.3統計學中的幾個基本概念 /4
第2章數據的搜集 /6
2.1數據的來源 /6
2.2調查數據 /7
2.3實驗數據 /10
2.4數據的誤差 /11
2.5案例實訓 /12
案例實訓2.1——抽取樣本/12
案例實訓2.2——數據的編碼及錄入/16
第3章數據的預處理 /21
3.1數據預處理的概述 /22
3.2案例實訓 /23
案例實訓3.1——資料的審核與篩選/23
案例實訓3.2——數據透視表/29
第4章數據的整理 /37
4.1數據整理的基本概念 /37
4.2案例實訓 /38
案例實訓4.1——品質數據的整理/38
案例實訓4.2——數值型數據的整理/42
第5章統計圖 /47
5.1品質數據的整理與圖示 /47
5.2數值型數據的整理與圖示 /48
5.3合理使用圖表 /49
5.4案例實訓 /50
案例實訓5.1——柱形圖和環形圖/50
案例實訓5.2——折線圖/57
案例實訓5.3——雷達圖/59
第6章數據的概括性度量 /63
6.1集中趨勢的度量 /63
6.2離散程度的度量 /65
6.3偏態與峰態的度量 /67
6.4案例實訓 /68
案例實訓6.1——集中趨勢指標/68
案例實訓6.2——離散程度指標/75
案例實訓6.3——綜合描述統計/80
第7章回歸分析 /85
7.1變量間關系的度量 /85
7.2一元線性回歸 /87
7.3利用回歸方程進行預測 /90
7.4殘差分析 /90
7.5多元線性回歸模型 /91
7.6回歸方程的擬合優度 /91
7.7顯著性檢驗 /92
7.8多重共線性 /93
7.9案例實訓 /93
案例實訓7.1——相關分析/94
案例實訓7.2——一元線性回歸分析/99
案例實訓7.3——多元線性回歸分析/101
第8章動態數列分析 /107
8.1動態數列 /107
8.2模型組合 /
