多層線性分析方法是目前國際上較前沿的一套社會科學數據分析的理論和方法。本書是我國及時本系統介紹高級社會統計方法——多層線性模型及其應用的書。它的出版填補了國內這一研究領域的空白。作者在撰寫時結合個人的科研實踐，對多層線性分析方法進行了演示和說明。該方法可以幫助社會科學研究者以及教育科研工作者更加科學地分析數據，進一步提高科研水平。
在內容編排上，本書用具體實驗資料演示多層線性模型方法的應用，具體內容包括多層線性分析模型的基本原理、HLM軟件的一般操作步驟和幾個實例分析。書中采用圖文并茂的編排格式，可使讀者通過其演示過程較快地掌握多層模型分析技術的基本理論及具體應用。本書可供政府部門、科研機構、大專院校從事科研數據分析和教學工作的人員，以及統計、經濟、社會學、管理、衛生、人口、教育、心理等專業的大學生和研究及其他社會科學領域的研究者使用。
張雷，1988年和1991年先生在美國南國州大學獲得碩士和博士學位，主要研究方向為心理統計、心理測驗、發展心理等。曾先后執教于美國南加州大學教授心理系、中佛羅里達大學教育學院，現為香港中文大學教育心理系教授。
序
及時章 引論
一、多層數據結構的普遍性
二、多層研究方法的歷史回顧
三、多層模型的形成
四、多層模型的應用范圍
五、本書內容安排
第二章 多層線性模型的統計原理
一、普通最小二乘回歸
二、多層線性模型的基本形式
三、預測變量的定位
四、多屋線性模型的參數估計
五、發展模型
六、三屋模型
第三章 多層線性模型的應用程序——HLM軟件包的應用
一、HLM程序的輸入文件、輸出文件及SSM文件的創建
二、HLM程序建構的分層模型的基本類型
三、利用SPSS文件創建二層數據結構的SSM文件
四、利用SPSS文件創建三層數據結構的SSM文件
第四章 二層線性模型的應用：組織模型
一、研究概述
二、不包括第二層預測變量的二層模型
三、包括第二層預測變量的二層模型
第五章 二層線性模型應用；發展模型
一、研究概述
二、基本線性生長模型
三、帶有第二層自變量的線性增長模型
四、跨級相關
五、參數的顯著性檢驗和及時層單元的方差齊性檢驗
六、第二層自變量的探索性分析
第六章 三層線性模型的應用
一、無條件模型(零模型)
二、隨機截距和斜率模型
三、具有固定及隨機斜率的模型
第七章 用多層模型分析組效和的交互效應
一、研究概述
二、研究對象和測試方法
三、結果
四、與本分析有關的模型建構
參考文獻
