本書第二版是作者在原版的基礎上，結合近幾年的教學和科研實踐，再次對教材內容進行整合、補充和完善而形成的。第二版沿用原版的基本框架，仍然分為12章，內容主要包括：信息的基本概念、離散信息的度量、離散信源的熵、連續信息與連續信源、無失真信源編碼、離散無記憶信道容量、有噪信道編碼、波形信道容量、信息率失真函數、有約束信道編碼、網絡信息論和信息理論方法與應用等。除充實和增加的內容外，第二版另一項重要工作就是增加了大量習題。 本書在內容的選擇上既考慮到基礎性又考慮先進性和時代性，在編寫方式上既注重基本概念的闡述又注重與通信和信息處理的實際相結合。本書強調定理中物理概念和結論的理解和掌握，簡化煩瑣的數學推導，注重使用明確、直觀的物理概念，增加實例，力求讓講述的內容更適合工科專業學生的學習。本書配有大量思考題和習題作為學生課后的練習，這對于學生深入理解所學知識，提高基本運算和解決實際問題的能力都有很大幫助。
1.內容與時俱進，既考慮基礎性又考慮先進性和時代性，補充信息領域研究成果。
2.注重理論與技術的應用，專門有一章介紹信息理論方法與技術的應用。
3.強調教學內容中物理概念和結論的理解與掌握，不陷入煩瑣的數學推導。
4.每章都有適量的思考題和習題作為課后練習，并且有配套習題集。
5.配套的"信息論"課程于2003年被評為北京市精品課程,開設了信息論精品課程網站.
田寶玉教授北京郵電大學教學名師，有數十年科研與高校教學經驗，主要研究項目及領域：信號與信息處理，數字移動通信等。
第1章 緒論
1.1信息的基本概念
1.1.1信息論的產生
1.1.2信息的基本概念
1.2香農信息論研究的內容
1.2.1通信系統模型
1.2.2香農信息論的主要內容
1.3香農信息論研究的進展與應用
1.3.1 香農信息論創立的背景
1.3.2香農的主要貢獻
1.3.3香農信息論研究進展
1.3.4香農信息論的應用
思考題
第2章離散信息的度量
2.1自信息和互信息
2.1.1 自信息
2.1.2 互信息
2.2信息熵的基本概念
2.2.1 信息熵
2.2.2聯合熵與條件熵
2.2.3 相對熵
2.2.4 各類熵之間的關系
2.3信息熵的基本性質
2.3.1 凸函數及其性質
2.3.2熵的基本性質
2.3.3熵函數的性
2.3.4有根概率樹與熵的計算
2.4平均互信息
2.4.1 平均互信息的定義
2.4.2 平均互信息的性質
2.4.3 平均條件互信息
本章小結
思考題
習題
第3章離散信源
3.1離散信源的分類與數學模型
3.1.1離散信源的分類
3.1.2離散無記憶信源數學模型
3.1.3離散有記憶信源數學模型
3.1.4離散平穩信源數學模型
3.2離散無記憶信源的擴展
3.2.1等長消息擴展
3.2.2變長消息擴展
3.3離散平穩信源的熵
3.3.1單符號信源的熵
3.3.2等長無記憶擴展源的熵
3.3.3變長無記憶擴展源的熵
3.3.4平穩有記憶信源的熵
3.4有限狀態馬爾可夫鏈
3.4.2馬氏鏈的基本概念
3.4.2齊次馬氏鏈
3.4.3馬氏鏈狀態分類
3.4.4馬氏鏈的平穩分布
3.5馬爾可夫信源
3.5.1 馬氏源的基本概念
3.5.2馬氏源的產生模型
3.5.3馬氏鏈N次擴展源熵的計算
3.5.4馬氏源符號熵的計算
3.6信源的相關性與剩余度
3.6.1信源的相關性
3.6.2信源的剩余度
3.6.3文本信源
本章小結
思考題
習題
第4章連續信息與連續信源
4.1連續隨機變量的熵
4.1.1連續隨機變量的離散化
4.1.2連續隨機變量的熵
4.1.3連續隨機變量差熵的性質
4.1.4連續隨機變量集的相對
