本書(shū)聚焦于問(wèn)題的建模和利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)建模兩個(gè)重點(diǎn),同時(shí)廣泛吸收了近二十年來(lái)管理科學(xué)和數(shù)量分析的原則。本版新書(shū)在保持并進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性特色的同時(shí),繼續(xù)為讀者論述了數(shù)量分析技術(shù)在各種組織決策環(huán)境中的應(yīng)用方法和技巧,并展示了各種模型的技術(shù)方法,討論了它們的假設(shè)條件和使用的局限性,并說(shuō)明了這些技術(shù)在組織中的應(yīng)用。
本書(shū)是一本有關(guān)運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)量分析的教科書(shū),自出版以來(lái)一直受到廣大師生的歡迎,并被美國(guó)哈佛大學(xué)等名校采用,流行于全世界。
本書(shū)可作為本科生MBA、EMBA的管理科學(xué)、這量分析、決策模型類(lèi)課程的教材。
本書(shū)是一本有關(guān)運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)量分析的教科書(shū)。本書(shū)聚焦于問(wèn)題的建模和利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)建模兩個(gè)重點(diǎn),同時(shí)廣泛吸收了近20年來(lái)管理科學(xué)和數(shù)量分析的原則。本版新書(shū)繼續(xù)為讀者論述了數(shù)量分析技術(shù)在各種組織決策環(huán)境中的應(yīng)用方法和技巧,并展示了各種模型的技術(shù)方法,討論了它們的假設(shè)條件和使用的局限性,并說(shuō)明了這些技術(shù)在組織中的應(yīng)用。本書(shū)文字簡(jiǎn)潔易懂,便于應(yīng)用。代數(shù)知識(shí)是本書(shū)的必備知識(shí)。 本書(shū)可作為本科生和MBA學(xué)生的管理科學(xué)、定量分析、決策模型類(lèi)課程的教材,也可作為PMBA學(xué)生的參考用書(shū)。
Barry Render是美國(guó)Rollins大學(xué)Roy E.Crummer商學(xué)院著名的管理科學(xué)教授。他從辛辛那提大學(xué)獲得動(dòng)作研究學(xué)的理學(xué)碩士學(xué)位和定量分析學(xué)博士學(xué)位。他曾在喬治·華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、波士頓大學(xué)和喬治·梅森大學(xué)教學(xué),在那里他因?yàn)闆Q策科學(xué)方面的成就獲得GM教授基金,同時(shí)
第1章數(shù)量分析概述
第2章概率的概念與應(yīng)用
第3章決策論模型的基本理論
第4章決策樹(shù)和效用理論
第5章預(yù)測(cè)
第6章存儲(chǔ)控制模型
第7章線性規(guī)劃模型:圖解法和計(jì)算機(jī)方法
第8章線性規(guī)劃模型的應(yīng)用:使用Excel和QMforWindows進(jìn)行計(jì)算機(jī)分析
第9章線性規(guī)劃模型:?jiǎn)渭冃畏?/p>
第10章運(yùn)輸和分配模型
第11章整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和非線性規(guī)劃
第12章網(wǎng)絡(luò)模型
第13章項(xiàng)目管理
第14章排隊(duì)和排隊(duì)論模型
第15章仿真模型
第16章馬爾可夫分析
第17章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(本章刪去)
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內(nèi)容系統(tǒng),敘述清楚,對(duì)于管理科學(xué)研究者來(lái)說(shuō)有很高的學(xué)術(shù)參考價(jià)值