智慧城市是多個垂直行業智能系統的聯動而形成的智慧大系統。它可以推動服務企業、政府、金融、電信、公共事業為目標客戶提供更好的服務。
楊正洪,國內知名的云計算、物聯網和移動互聯網應用專家,在IBM硅谷實驗室工怍l0年。目前擔任美國上市公司CTO,大型環保科技企業云計算研究院院長,華中科技大學和中國地質大學客座教授等職位。
楊正洪主持了環保、公安等行業的云計算平臺和前端移動系統平臺,其中包括澳門云計算中心、武漢現代服務業試點項目、浙江公安云等項目。
楊正洪出版了《云計算和物聯網》、《iOS6編程揭秘-iPhone與iPad應用開發入門》、《iOS6編程揭秘-Objective-C程序設計入門》等15本專著,并擁有專利一個。
第1章 智慧城市建設
1.1 智慧城市的定義
1.2 智慧城市的國際實踐
1.3 中國智慧城市規劃與建設情況
1.3.1 中國智慧城市建設的3種模式
1.3.2 幾個典型智慧城市的規劃和建設情況
1.3.3 中國智慧城市的前景
1.4 智慧城市建設內容
1與建設智慧城市的重要意義
1.6 運營商和智慧城市建設
1.7 智慧城市實例
第2章 大數據分析
2.1 什么是大數據和大數據分析
2.2 大數據特征
2.3 大數據分析服務
2.4 大數據分析的價值
2.5 大數據分析的難點
2.6 數據即服務(data-as-a-service)
2.7 大數據分析實例
2.7.1 運營商大數據分析
2.7.2 江蘇電視臺微博分析系統
2.8 大數據采集平臺
2.8.1 采集規則管理
2.8.2 數據源連接器
2.8.3 采集服務
2.8.4 大數據采集平臺實例:智慧環境的采集中心
2.9 大數據分析所面臨的問題
第3章 云平臺
3.1 什么是云計算
3.1.1 IT人員的定義
3.1.2 云計算的體系結構
3.1.3 商務人員的定義
3.1.4 公共云計算、私有云計算和傳統IT系統
3.1.5 云服務中心
3.2 云計算和大數據的關系
3.2.1 分布式存儲
3.2.2 非關系型數據庫(NoSQL)
3.2.3 并行處理技術
3.3 國外云計算平臺
3.3.1 國外云平臺提供商
3.3.2 收費情況
3.4 云計算本身的挑戰
3.5 云平臺實例:云升科技的云平臺
3.5.1 數據模型管理
3.5.2 工作流引擎
3.5.3 多維歸類
3.5.4 虛擬存儲管理
3.5.5 安全管理
3.5.6 監控管理
3.5.7 版本管理
……
第4章 移動互聯網
第5章 物聯網
第6章 社交媒體
第7章 智慧城市系統的接口設計
第8章 云存儲
第9章 智慧環境
第10章 智慧政務
第11章 智慧旅游
第12章 中小企業公共服務平臺
第13章 智慧教育
第14章 智慧醫療
附錄1 新浪微博API
附錄2 2013中國智慧城市發展九大趨勢
附錄3 智慧城市評估指標體系
附錄4 2013年度國家智慧城市試點名單
內容很好,很基礎,值得好好的閱讀!!!
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買書信賴當當
正版印刷,紙質好,所獲快,性價比高。
書角折了,其他都挺好
書很棒!很精美!
讀了一半了,感覺還行
一般般吧,有點內容
內容上來講很差勁,全書可以看作是云升科技的產品介紹,更糟糕的是它產品也沒啥特色,非常一般,內容介紹淺顯,沒實質內容,后面四個應用,除了智慧環境是物聯網,剩下都是移動互聯網項目,跟書名是相當不符合
剛到手,還沒來得及看,應該還可以吧!
非常值得學習
還可以,科普
內容大同小異,掃盲書。
體、云存儲、智慧環境、智慧政務、智慧旅游、中小型企業公6共服務平臺、智慧教育等等,以供讀者U
完全就是拼湊起來騙錢的,里面還有給某某智能化公司做廣告的嫌疑,出現了幾十次,作者楊洪正完全不負責任
第一次在當當網買書,也是最后一次。首先,說是昨天送到,結果今天才到;說是POS機刷卡付費,結果要現金,找了一堆零錢。
想學學物聯網,最近買了幾本書。此書當當網上好評還不錯,買了。但翻翻內容實在不怎么樣,很難說是書,更像是做過的一些項目的技術資料堆積,可惜啦。買書時也多少因為作者是國內知名專家而且有在國外一流企業工作經歷(據作者介紹),出版社也是國內一流大學的。但是很失望。再回過頭了看看好評,好像有點不自然,如果是通過不正常手段買好評,那就更不應該了。無則加勉。
名字看上去很吸引人,都是最近熱門的技術,可是內容講得太空泛!感覺一般!
書的內容是一些壟斷企業的"構想",只是一些知識的拼湊,讀了兩章就不想繼續讀了
對于當前流行的幾項技術潮流的學習挺有幫助的
幫朋友買的 說好了送貨上門 卻讓朋友自己去拿的
一個非專業的視野來閱讀,感覺可以提升下,至于為什么和怎么做必須要還要其他的相關書
普及一下知識,不錯哦!把目前最熱門的技術都羅列了一下!
基礎教材,做為了解這方面的知識的讀物,還是很不錯的。
挺不錯的一本書,很全面,也比較詳細。要學的東西很多。
大數據的書要么講概念,要么講實際開發,這本結合著事例,讓大數據落地,看看怎么落地的。
提到了一些重要的概念,雖然還只是蜻蜓點水,但是已經起到啟發的作用了。