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目錄 第Ⅰ部分人工智能 第1章緒論 1.1什么是人工智能 1.2人工智能的基礎(chǔ) 1.3人工智能的歷史 1.4近期發(fā)展水平 1.5本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第2章智能Agent 2.1Agent和環(huán)境 2.2好的行為：理性的概念 2.3環(huán)境的性質(zhì) 2.4Agent的結(jié)構(gòu) 2.5本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第Ⅱ部分問題求解 第3章通過搜索進行問題求解 3.1問題求解Agent 3.2問題實例 3.3通過搜索求解 3.4無信息搜索策略 3.5有信息(啟發(fā)式)的搜索策略 3.6啟發(fā)式函數(shù) 3.7本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第4章超越經(jīng)典搜索 4.1局部搜索算法和化問題 4.2連續(xù)空間中的局部搜索 4.3使用不確定動作的搜索 4.4使用部分可觀察信息的搜索 4.5聯(lián)機搜索Agent和未知環(huán)境 4.6本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第5章對抗搜索 5.1博弈 5.2博弈中的優(yōu)化決策 5.3α—β剪枝 5.4不的實時決策 5.5隨機博弈 5.6部分可觀察的博弈 5.7博弈程序發(fā)展現(xiàn)狀 5.8其他途徑 5.9本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第6章約束滿足問題 6.1定義約束滿足問題 6.2約束傳播：CSP中的推理 6.3CSP的回溯搜索 6.4CSP局部搜索 6.5問題的結(jié)構(gòu) 6.6本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第Ⅲ部分知識、推理與規(guī)劃 第7章邏輯Agent 7.1基于知識的Agent 7.2Wumpus世界 7.3邏輯 7.4命題邏輯：一種簡單邏輯 7.5命題邏輯定理證明 7.6有效的命題邏輯模型檢驗 7.7基于命題邏輯的Agent 7.8本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第8章一階邏輯 8.1重溫表示 8.2一階邏輯的語法和語義 8.3運用一階邏輯 8.4一階邏輯的知識工程 8.5本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第9章一階邏輯的推理 9.1命題推理與一階推理 9.2合一和提升 9.3前向鏈接 9.4反向鏈接 9.5歸結(jié) 9.6本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第10章經(jīng)典規(guī)劃 10.1經(jīng)典規(guī)劃的定義 10.2狀態(tài)空間搜索規(guī)劃算法 10.3規(guī)劃圖 10.4其他經(jīng)典規(guī)劃方法 10.5規(guī)劃方法分析 10.6本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第11章現(xiàn)實世界的規(guī)劃與行動 11.1時間、調(diào)度和資源 11.2分層規(guī)劃 11.3非確定性領(lǐng)域中的規(guī)劃與行動 11.4多Agent規(guī)劃 11.5本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 第12章知識表示 12.1本體論工程 12.2類別和對象 12.3事件 12.4精神事件和精神對象 12.5類別的推理系統(tǒng) 12.6缺省信息推理 12.7互聯(lián)網(wǎng)購物世界 12.8本章小結(jié) 參考文獻與歷史注釋 習(xí)題 …… 第Ⅳ部分不確定知識與推理 第Ⅴ部分學(xué)習(xí) 第Ⅵ部分通訊、感知與行動 第Ⅶ部分結(jié)論