如果你正在尋找一種具備可伸縮性的存儲(chǔ)解決方案來(lái)適應(yīng)幾乎沒(méi)有窮盡的數(shù)據(jù)的話，喬治編寫的這本《HBase指南(影印版)》將可以向你表明 Apache HBase能夠滿足你的需求。作為Google Big]hble架構(gòu)的開源實(shí)現(xiàn)，HBase能夠支持?jǐn)?shù)以十億計(jì)的記錄數(shù)和數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的字段，與此同時(shí)它還能夠保障常量級(jí)的讀寫性能。很多IT管理層正在質(zhì)疑HBase。而《HBase指南(影印版)》提供了很多有意義的答案，無(wú)論你是否正在評(píng)估這種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者正試圖立刻把它付諸實(shí)踐。
大多數(shù)分布式系統(tǒng)會(huì)被介紹得含糊不清。但是喬治(Lars George)與眾不同，他提供了實(shí)用的工程技術(shù)，通過(guò)這種方法給了我們一本的HBase指南，即《HBase指南(影印版)》。本書：探討了與Hadoop的高度集成如何使HBase的可伸縮性變得簡(jiǎn)單；把大型數(shù)據(jù)集分布到相對(duì)廉價(jià)的商業(yè)服務(wù)器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過(guò)提供了REST、Avro和Thrift應(yīng)用編程接口的網(wǎng)關(guān)服務(wù)器來(lái)訪問(wèn)HBase；讓你了解HBase架構(gòu)的細(xì)節(jié)，包括存儲(chǔ)格式、預(yù)寫日志、后臺(tái)進(jìn)程等等；在HBase中集成用于海量并行數(shù)據(jù)處理任務(wù)的Hadoop的MapReduce框架；助你了解如何調(diào)節(jié)集群、設(shè)計(jì)模式、拷貝表、導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)、刪除節(jié)點(diǎn)以及其他更多的任務(wù)等。
La George，HBase項(xiàng)目組成員，他是cloudera的解決方案架構(gòu)師，提供了關(guān)于Hadoop和HBase的技術(shù)支持、咨詢服務(wù)和培訓(xùn)工作。他曾經(jīng)在多個(gè)不同的Hadoop用戶組會(huì)議發(fā)言，并且在如布魯塞爾的自由及開源軟件開發(fā)者歐洲會(huì)議(FOSDEM)這樣的大型會(huì)議中發(fā)言。
Foreword Preface 1.Introduction 2.1tallation 3.Client API：The Basics 4.Client APh Advanced Features 5.Client APh Administrative Features 6.Available Clients 7.MapReduce Integration 8.Architecture 9.Advanced Usage 10.Cluster Monitoring 11.Performance Tuning 12.Cluster Administration A.HBase Configuration Properties B.RoadMap C.Upgrade from Previous Releases D.Distributio E.Hush SQL Schema F.HBase Veus Bigtable Index
發(fā)貨快，書的質(zhì)量很好，對(duì)我?guī)椭艽蟆?
很喜歡
英文版的，很好的一本書。
書質(zhì)量很不錯(cuò)
可以，幫學(xué)生買的
還在努力學(xué)習(xí)中，希望能吸收別人的精華
當(dāng)當(dāng)網(wǎng)現(xiàn)在買書的配貨速度越來(lái)越慢了，是不是該換買書的地方了？
這個(gè)商品不錯(cuò)~
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應(yīng)該是正版，就是書背后有點(diǎn)折痕，不過(guò)書本來(lái)就是用來(lái)閱讀的 也無(wú)所謂了
全面講述HBase， 使用、運(yùn)行原理。從使用開始，貼近實(shí)際
很不錯(cuò)，英文原版，這個(gè)HBase 列式數(shù)據(jù)，本來(lái)就是很新的技術(shù)，在大的業(yè)界巨頭使用，是開源的處理海量數(shù)據(jù)的不錯(cuò)的解決方案，很符合國(guó)情。好好學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)是個(gè)不錯(cuò)的選擇的