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2019年，教育部啟動了“六卓越一拔尖”計劃，該計劃的推行是希望推動人才的培養向創新型方向轉變。截止到2020年，會計專業已經在全國超過1200所高校開設，從專業類別來看，會計專業成為全國開設專業最多的學科。大數據時代，如何培養會計人才，使其更好地服務企業，是會計教育工作者需要考慮的問題。高校需要改變以往傳統的教學模式，對學生的培養方案進行創新。不同學者在會計人才的培養上提出了不同的見解，蔣瑜峰等（2022）在研究財務智能化背景下會計人才的培養上指出，會計人才的培養離不開雙方的共同努力，首先是高校的教學，其次是在職教育。高校教育需要從教學的質量、提升學生整體素質等角度進行會計人才的培養；會計在職教育則更注重實務，強調會計人員相互交流，特別是在實務、新興技術等方面的交流。丁勝紅和胡俊（2021）認為，大數據時代生產力的提升離不開人工智能的發展，可以采用不同的人工智能創新去構建新的會計信息系統，這種新的會計信息系統可以促進不同的人本經濟的發展。雖然學者們在大數據時代怎樣培養會計人員有細節上的差異，但是變革當前的會計教育工作、培養適應大數據時代的復合型財務人員卻是學者的共識。綜上，智能化與會計的結合日益緊密，高校在教學工作中需要將大數據技術融入會計的教學中。

一、大數據技術對傳統會計工作的影響

1.傳統的會計工作方式發生轉變，工作效率得到提高。隨著大數據技術的快速發展，會計人員的工作方式發生了轉變。一方面，簡單重復的會計工作被大數據系統替代以后，會計人員擺脫了時空束縛，工作效率得到有效提升；另一方面，人工智能、大數據時代所使用的數據分析軟件如Python等應用到財務工作中，大大提升了工作效率。

2.會計人員的工作職能發生轉變。智能化的發展讓會計人員從繁復的基礎財務工作中得到解放，財務人員的工作轉向了財務分析、財務決策，更高層級則偏向于管理工作。這就要求會計人員不僅需要具備財務領域的知識，還需要掌握數據分析、財務決策以及企業管理知識和技能，需要從基礎的財務信息中挖掘更多的信息，為決策提供幫助。

3.會計人員處理財務數據的準確性提高。大數據背景下，會計人員處理財務數據出現錯誤的風險極低，特別是對于大型企業、上市公司而言。面對龐大的財務數據，使用大數據技術不僅讓財務數據的整理更快，而且在需要調取各種財務信息進行決策時，可以最快地呈現出完整、真實的財務信息，減少了由于工作量太大導致的結果滯后、數據差錯等風險的發生。

二、大數據時代會計人才培養存在的問題

1.會計學科的課程體系不完善。從課程體系的設置來看，高校的課程設置具有一定的滯后性。在課程的設置上，只是單純地教授會計專業的學科知識，而對于一些交叉學科的學習，例如云計算、信息技術等方面的知識，只是浮于表面甚至缺乏相應的課程。同時，有些學校未充分重視對學生分析決策能力的培養，這就導致了當前的課程體系偏重專業課程的設置，忽視了多元化、多層次、跨學科課程體系設置，會計人才無法適應現實的需要。

2.教學手段方法落后。在大數據會計學快速發展以前，會計學科的教學方法和手段很少發生變化，這樣的教學方式在大數據時代顯然是行不通的。當前，大數據、云計算等技術已經被應用到各行各業。但是許多高校卻限于資金、技術等原因沒有充分重視信息技術相關課程的教學，即使在教學中有所涉及，也只是側重理論，沒有重視實務和現實案例的教學。學生無法深刻地理解真實的業務場景，導致學生在進入社會以后不能很快地投入工作。在傳統的會計實訓教學中，一般會建立校內實訓基地和校外實訓基地。校內實訓一般是通過實訓課程的方式完成，校內實訓課程一般是通過小組的形式進行，這就導致了不是每一個同學都可以在其中發揮作用，不能發現實際操作中遇到的問題以及思考怎樣解決等。而對于校外實訓，由于學生自身能力有限，再加上企業對財務信息安全性和保密性的要求，企業對于校企合作模式的熱情不高。因此，不管是校內還是校外實訓教學，都需要進行改革，以提升教學效果。

3.跨學科類的課程設置較少。大數據技術的發展對學科交叉提出了更高的要求，而當前，會計學科的設置更多的是從會計、財務管理、審計等角度出發，雖然一些學校會設置統計學、計算機等相關的課程，但是這些課程只是單純地對計算機、統計學進行介紹，而在統計學與會計、計算機與會計的交叉和融合上沒有更深入，這就導致學生雖然學習了相關的交叉學科的知識，但是卻不能學以致用。

4.缺乏對學生自學能力的培養。社會在發展，服務于社會和企業的會計工作也需要與時俱進，對學生自學能力的培養至關重要。當前，高校的教學方式更多的是教師講授，學生聽課，學生只是將學到的知識聽一遍，缺乏獨立的思考。長此以往，學生的自主學習能力將逐漸下降，在步入社會和工作崗位以后很難適應快節奏的工作。5.應用型的師資不足。會計的學習離不開實踐，這就對教師的實踐能力提出了較高的要求。但是，當前絕大部分會計專業高校教師都是畢業后直接進入高校就職，教師本身并沒有豐富的實務經驗，這就導致了教師在教學的過程中側重理論，實務經驗無法滿足學生就業所需。當前，很多高校采取了雙導師制度，通過專業導師和企業導師雙方的輔導，讓學生在理論和實踐上同時成長。專業導師負責專業知識的講解，特別是論文的答疑解惑；企業導師則負責會計實踐以及就業方面的指導。這種培養方式雖然合理，但是卻很難有效執行。一位專業導師有時會同時帶10多位學生，這就導致導師沒辦法對每一位學生進行細致的培養，而且企業導師在有些學校則形同虛設，學生很少見到企業導師。

三、大數據時代高校智能會計人才培養路徑

1.合理設定人才培養目標。人才培養目標的制定決定了后續培養體系的改革方向，智能會計專業人才的培養目標是：培養滿足大數據時代企業對財務數據分析和經營決策管理的需要，具備較高會計職業道德、誠信品質和信息化能力，掌握財務會計、經濟管理、法律制度和現代信息技術知識，具備大數據挖掘與分析和財務分析決策能力，能夠在各類企業、會計師事務所等相關機構或部門勝任財務分析和決策工作的智能型、復合型、創新型專門人才。在教學理念上，高校應將教學理念時時更新，培養學生的創造性思維。

2.增加大數據相關課程占比。培養適應大數據時代發展的智能會計人才是一項系統工程，高校在培養會計人才上需要轉變思路，關注會計行業的未來發展方向，在設置課程上做到與時俱進，同時需要重視信息化以及實踐教學的作用。這要求高校設置系統化的培養流程，增加大數據相關課程占比，同時擴大實踐課程的比例和時間。首先，將人工智能、云計算、財務共享、大數據分析、智能財務、智能審計、智能決策等相關內容整合融入現行會計學專業人才培養的課程內容和教材體系中，也就是在大數據技術的基礎上，重塑會計學專業目前的知識結構和課程體系，實現循序漸進的多層次的能力培養課程體系。其次，在用友、金蝶等財務軟件的教學過程中，教師需要盡量穿插實務中會遇到的難點和易錯點，讓學生能夠在更貼近工作的氛圍中學習這些財務軟件，使學生對知識點的理解更透徹。另外，除了以往的會計信息系統和Excel課程的設置，還需要增加Python等數據分析軟件的課程，增強學生對海量財務數據進行深度分析的能力。同時，學生還需要學會使用Tableau、帆軟等商業可視化軟件，這些都是高校需要重視的課程。

3.重視會計基本知識和技能的培養。雖然筆者一直提倡培養復合型人才、交叉學科的建設等，但是作為專業的會計工作人員，會計的知識和技能才是從事會計工作的基礎，扎實的財務基本功是復合型創新人才應具備的。這就需要會計人員掌握扎實的會計基礎知識以及財務分析知識，不能一味追求信息化而隨波逐流、舍本逐末。會計的本質是為企業決策者提供財務信息，為決策者的正確決策提供參考。伴隨大數據時代的到來，各種信息、數據等都呈現幾何倍數增加，企業做決策需要參考的維度越來越多，在這種背景下，深度的財務數據及其所反映的信息就更加重要。在扎實掌握會計基本原理的基礎上加強財務分析能力和財務決策能力的培養，對提高智能會計人才的應用能力至關重要。會計行業的發展趨勢是企業的財務基礎崗位需求減少但是高級人才供給不足，因此，高校需要增加高級會計人才的供給，以滿足企業的需求。在高端會計人才的培養方面，需要各方共同努力，高校需要實行嚴格的學位授予制度，讓即將畢業的智能會計人才在專業理論上擁有扎實的功底、較強的財務和數據分析能力，同時兼具較強的信息化應用能力，適應大數據時代社會的快速發展。

4.建立應用型的師資團隊。教師在智能會計人才的培養過程中發揮著重要作用，大數據時代的到來導致會計學科課程培養體系有所改變，這對專業教師的教學能力、實踐能力來講是一個重要的考驗和挑戰。首先，作為傳授者，教師需要自發學習大數據技術、人工智能等相關知識，特別是對于目前企業常用的軟件，如Python，教師需要重點學習。其次，高?？梢酝ㄟ^聘請實務界的專業人士為教師進行培訓、舉辦講座、參與教師實務能力競賽指導等方式讓教師了解更多的前沿實務知識，提升教師的實踐能力，開拓視野。最后，可以將校內優秀教師分批派往不同的企業進行鍛煉，在具體的企業工作中了解人工智能與財務的融合，為后續培養學生提供保障。另外，除了對本校的專業教師加強培訓以外，還需要充分發揮企業導師的作用，調動企業導師的積極性，靈活創造多種途徑，以提高專業教師的應用能力。

5.改革和創新會計繼續教育的模式。會計從業人員的總體基數很大，不同的會計從業人員可能從事不同領域、不同行業的會計工作，因而合理有效的會計繼續教育，對不同行業的智能會計人才保持較強的持續創新能力發揮著重要作用。從目前各國會計繼續教育的特點來看，各個國家在會計繼續教育的設置上存在一些差異。西方社會的會計繼續教育大部分是由非政府組織占據主導地位，政府起到的僅僅是輔導作用；我國則是政府在會計的繼續教育中發揮主導作用，非政府組織起到輔助作用。不同的方式各有優劣，但是從我國目前的會計繼續教育制度來看，仍然有需要改進的地方，主要原因在于會計繼續教育的模式一直以來沒有較大的變動，導致目前的會計繼續教育很難適應當前大數據時代企業的需要。會計繼續教育的改革需要多方的共同努力：首先，會計繼續教育需要形成實時更新的課程，緊跟會計變革的步伐；其次，對于每個會計人員來講，需要針對自己的職業發展方向選擇適合自己的課程。在課程、教材等的設置中，可以學習國外的教學經驗，同時力求教學方式多樣化，主動運用新的教學方式，充分利用微課、慕課等網絡資源進行教學，將線上和線下相結合，從而增加學生的自主學習和獨立思考能力。對于考核方式，以往的考核注重結果導向，忽視過程，這種考核方式有其合理的地方，但是針對當前人工智能的發展，還應該將過程的考核納入其中，例如關注學生對軟件的操作流程等。

四、結語

綜上所述，大數據技術在會計行業的應用，給會計工作帶來了很大的變革，這對會計人員來講是新的挑戰。“工欲善其事，必先利其器”，高校作為培養智能會計人才的主力軍，需要與時俱進，制定合理的人才培養目標、增加大數據相關課程占比、重視會計基本知識和技能的培養、建立應用型的師資團隊、改革和創新會計繼續教育的模式等，這樣才能讓學生步入社會后具備較強的財務業務能力、創新能力和信息化能力，迎接數字時代的挑戰。

作者:孫博 單位:長春財經學院