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1.2實驗教學要有利于學生專業技能的培養

實踐教學在專業人才培養中具有特殊重要的地位，進行實踐教學的改革和創新是辦出特色專業核心所在。地球化學的專業技能主要體現在：基本地球化學相圖的識別及繪制；微量元素數據的處理及分析；同位素數據的處理以及地質體年齡的計算。此外，為滿足地震監測行業的需要，學生還應掌握水質分析以及地下水及土壤中某些元素的測量方法。在以往的教學中，因課時及實驗設備有限，未能開出相應的實驗項目，不利于學生相關技能的培養，也無法滿足地震行業對學生的需求。針對這一現狀，實驗教師先后設計了相關的實驗項目，構建了實驗教學體系中專業觀測技能訓練模塊。不僅如此，結合實驗室新購置的部分儀器，我們還開出了部分與地震監測有關的實驗項目，考慮到地球化學學時有限，這些實驗項目并不強制開出，而是可讓學生自由選做并在課下完成。如此不僅為那些準備投身地震行業的學生提供了實驗機會，也適應了地球化學課程目前的學時特點。

1.3實驗教學要有利于學生綜合能力的培養

隨著教學改革的不斷深入和發展，學生綜合實踐能力的培養逐漸成為教學改革的重要內容之一，如何搞好實驗教學，使其成為培養學生綜合素質的陣地，是我們亟待解決的問題。學習“地球化學”課程的最終目的，就是可以用“見微知著”的地球化學思維去分析并解決所遇到的地質問題。這是學生綜合能力的體現，需要學生利用所學的基礎理論及基本技能對相關問題或數據進行處理及分析。在綜合能力培養環節，單憑課上的講授是遠遠不夠的，在此基礎上還要借助教師科研帶動、學生創新項目申請及畢業設計等環節使學生的綜合能力得到培養和鍛煉。目前，已有一批學生參與到我教研室老師的“斷裂帶氣氡、氣汞的動態監測”的科研項目中，從實驗設計到野外采樣再到數據處理，學生在全程參與的過程中綜合能力得到了極大的鍛煉。總之，依托教師科研項目、學生創新項目以及畢業設計等環節構建了課程實驗教學體系中綜合能力訓練模塊。

2地球化學課程實驗教學建設的內容

根據上述實驗教學建設思路，在地球化學理論教學的基礎上，增加了實驗項目、優化了實驗內容，形成了由基礎知識訓練、專業觀測技能訓練和綜合能力訓練三大模塊組成的系統的實驗教學體系。實驗教學內容包含基礎理論實驗項目、技能操作實驗項目和綜合分析實驗項目。

2.1基礎知識訓練模塊———基礎理論實驗

該實驗教學環節主要的實習內容是地球、地殼或其他地質體中化學元素的分布和分配。實際上反映了元素“量”的概念。要求學生親自去圖書館查閱和搜集第一手數據和資料，然后通過小組討論寫出實習報告，最后在課堂上交流與討論。本項目的實習收到了很好的效果，學生搜集了大量的資料包括太陽系、月球及各類隕石的元素豐度，地球、地核、上下地幔及地殼的元素豐度，大洋地殼、大陸地殼、臺盾區地殼及褶皺區地殼的元素豐度及巖漿巖、沉積巖、河水及海水的元素豐度等等，并分小組進行了繪圖制表和歸納總結。學生們深刻體會到，元素分布量實際上體現了質量作用定律對地質作用過程中元素分布、分配以及演化作用的制約，具有重要的地質意義。

2.2專業觀測技能訓練模塊———技能操作實驗

該實驗教學環節主要由7個實驗項目組成，其中有3個實驗項目分別針對地球化學課程中“元素的地球化學遷移”、“微量元素地球化學”及“同位素地球化學”等章節中基本技能的訓練。其余4個實驗項目則是針對地震監測能力的培養所開出的可供學生選做的實驗項目。“相圖繪制、配分模式圖繪制及等時線年齡計算”等實驗項目，使學生掌握了根據地球化學數據繪制相應圖件并進行簡要分析的基本技能；“飽和汞蒸氣汞量測定”的實驗，使學生掌握了地震系統廣泛使用的數字測汞儀的工作原理及操作方法，初步獲得了在地震臺從事水化學監測項目的基本能力。

2.3綜合能力訓練模塊———綜合分析實驗

該實驗環節是依托教師科研項目、學生創新項目以及畢業設計等開發出的綜合性實驗項目。實驗內容也是根據上述項目的內容在不斷增加并完善當中。其主要目的是使學生能夠對原始的地球化學數據進行相應的處理，并能夠結合地質背景，樣品描述等對數據處理的結果進行分析，進而闡明相應的地質問題。通過此模塊的實驗教學可以提高學生綜合運用所學知識分析、處理問題的能力。

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（二）工程素質對語文教育的制約

工程素質的核心是科學精神，求真、求實、求新、求變的科學精神促進了社會的發展。現代工程、網絡信息技術和高科技產品，改變了人類的生存方式、思想觀念和行為習慣，也直接影響了人文理念和素養。科學技術本身就是先進文化的重要組成部分，是科學教育和終生學習的主要內容，自然也是語文教材選篇的重要內容。科學可以改變人的世界觀，達爾文進化論顛覆了西方的神創論，基因的發現揭示了生命遺傳和變異規律，天體物理和宇宙大爆炸理論的提出則改變了人類的宇宙觀；科學改變了人的價值觀，知識和信息成了無價之寶，生態環境被重點保護；科學改變了人的發展觀，地球科學的發展消除了人類對于自然的恐懼，也告誡人類地球系統的復雜性和脆弱性，警示人類要愛護地球，傳統粗放式工業生產對環境的破壞遭到抨擊和禁止，人類應該“敬畏”和尊重自然。科學的進步使人類的發展觀經歷了從認知自然、開發自然到與自然和諧發展的變化，形成了可持續發展的思想。

（三）語文教育要為提高工程素質服務

具有良好人文素養的主體在工程活動中會表現出對工程安全和環境保護的重視，以及對工程質量和生命意義的追求等。沒有良好人文素養的工程管理者和技術人員，在面臨個人利益與集團利益、個人生命財產與人民生命財產選擇時，由于缺乏正義、誠信和職業道德，而成為假冒偽劣工程的干將和奴仆。科學精神和人文精神是工程素質的靈魂，二者相輔相成。因此，高等教育中的語文教育，應以提高人文素養、培養人文精神為目標，更好地為提高學生的工程素質服務。

二、提高大學生工程素質的有效途徑

（一）加強語文教育的人文維度

語文教育兼具兩種功能，一是人文功能，即提升學生的人文素養、文化素質和審美能力；二是工具，即提升學生的口頭和書面表達能力。對于大學語文而言，人文性是其課程定位的最基本、最重要的方面。因此，高等教育中的語文教育應樹立“人才培養、服務社會”的理念，發揮其獨特的人文教育功能和作用，為培養高素質工程人才服務。

（二）在語文教育中融入科學精神

語文教學既要解決學生熟練運用漢語言文字，利用語言進行形象思維和抽象思維，繼承民族精神和人類遺產，提高文化修養和培養高尚情操，形成良好的個性和健全的人格等問題，又要將人文精神和科學精神有機結合，可以通過科學典故講解進行滲透，也可以通過尊重歷史文化的求實精神加以熏陶，鼓勵學生對未知世界的探索精神和創新精神等，尤其應注重培養學生科學的思維方法和對比分析能力。

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社會科學、哲學、經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、自然科學、理學、工學、農學、醫學等。

3.中國期刊方陣

“中國期刊方陣”的基本框架分為4個層面，形成寶塔形結構。第一個層面為“雙效”期刊。以全國現有8135種期刊為基數，按10%—15%的比例選取社會效益、經濟效益好的1000余種期刊，作為“中國期刊方陣”的基礎。通過各省（區、市）和中央部委評比推薦產生。第二個層面為“雙百”期刊。即通過每兩年一屆評比產生的百種重點社科期刊、百種重點科技期刊。每屆進入全國“雙百”重點期刊數量控制在200種左右。第三個層面為“雙獎”期刊。是全國“雙百”重點期刊基礎上評選出的國家期刊獎、國家期刊獎提名獎的期刊。此類期刊約100種左右。第四個層面為“雙高”期刊，即高知名度、高學術水平的期刊。此類期刊約50種左右。建設“中國期刊方陣”的運作步驟采取分級負責的形式，各省的“雙效”期刊由省級新聞出版管理部門按照規定比例推薦，入選期刊必須是省、部級以上優秀期刊，或有希望成為優秀期刊者。“雙獎”和“雙百”期刊通過評選產生。“雙高”期刊由新聞出版總署、科技部確定，入選期刊均為國內知名品牌期刊。根據新聞出版總署“建設‘中國期刊方陣’工作方案”的通知精神，由科技部負責組織的科技期刊的推薦評選工作已經結束。科技部于日前公布了評選結果，共評出716種科技期刊進入“中國期刊方陣”，高校期刊入選113種。其中，高知名度、高學術水平期刊（雙高期刊）40種，高校占7種；國家期刊獎、國家期刊提名獎期刊（雙獎期刊）58種，高校占3種；百種重點社科期刊、百種重點科技期刊（雙百期刊）122種，高校占18種；社會效益、經濟效益好的期刊（雙效期刊）496種，高校占85種。《河海大學學報（自然科學版）》入選“雙效期刊”。

4.學術期刊基本知識（SCI、SSCI）

目前，在國際科學界，如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？我們根據所掌握的資料，簡介如下：

5.SCI簡介

《科學引文索引》（ScienceCitationIndex，簡稱SCI）是美國科學情報研究所（ISI）出版的一種世界著名的期刊文獻檢索工具，也是當前世界自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引數據庫。SCI是目前國際上三大檢索系統中最著名的一種，其中以生命科學及醫學、化學、物理所占比例最大，收錄范圍是當年國際上的重要期刊，尤其是它的引文索引表現出獨特的科學參考價值，能反映自然科學研究的學術水平，在學術界占有重要地位。SCI創建于1961年，其創始人為美國科學情報研究所所長EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網絡。利用它，可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自1945年以來重要的學術成果信息。SCI還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。目前，SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯機數據庫，現在還發行了互聯網上Web版數據庫。經過四十多年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網絡化的大型多學科、綜合性檢索系統。目前，SCI涵蓋學科超過100個，主要涉及農業、生物及環境科學；工程技術及應用科學；醫學與生命科學；物理及化學；行為科學。SCI將來源期刊數量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCICompactDiscEdition，簡稱SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的擴展庫，收錄了6650余種來源期刊，可通過國際聯機或因特網進行檢索。ISI通過它嚴格的選刊標準和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到其收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要、最有影響力的研究成果。所謂最有影響力的研究成果，是指報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。SCI以《期刊目次》(CurrentContent，簡稱CC)作為數據源，目前，自然科學數據庫有五千多種期刊，其中生命科學輯收錄1350種；工程與計算機技術輯收錄1030種；臨床醫學輯收990種；農業、生物環境科學輯收錄950種；物理、化學和地球科學輯收錄900種期刊。各種版本收錄范圍不盡相同。這其中，含有全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約4500種；擴展版收錄期刊6650余種。SCI每年收集論文數達六七十萬條。

6.SCI索引形式

SCI主要摘錄科技期刊和專利。被選用的期刊上所刊載的每篇文獻，包括論文（無代號）、摘要（A）、評論（B）、編輯部文章（E）、通訊（L）、會議資料（M）、專利（P）、評論和書目（R）都逐一加以摘錄。尤其把每篇文獻后所附的參考文獻一一認真著錄，并按照一定格式編排起來。在論文索引方面，它是以來源索引為基礎，另配有四種引證索引（即作者引證索引、專利引證索引、主副事物引證索引及機構引證索引）。SCI的索引方式有4種。引文索引（CitationIndex）按第一作者的英文字母順序排列，用于檢索作者發表的論文;期刊源索引（SourceIndex）按每篇論文的完整文題排列，用于檢索論文主要內容;主題詞索引（PermutermSubjectIndex）通過標題詞匯或主題詞查找某學科、某專業方向涉及文獻，光盤版已通過SCI'sKeyWordsPlus追溯出現在論文所引參考文獻中的單詞、詞組與短句，擴充了印刷版的容量;機構索引（CorporateIndex）按地域、字母順序排列，檢索每篇論文的所屬機構，或某機構用于統計所發表的論文，也可用光盤版與在線版方便地查找此索引。

7.SSCI簡介

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被Web of Science（下文簡稱“WoS”）中的SSCI數據庫收錄的圖書館學情報學即INFORMATIONSCIENCE&LIBRARY SCIENCE（下文簡稱“LIS”）類期刊共計85種（截止2016年4月7日）。刊載在這些期刊上的研究成果，一方面反映了世界主要國家或地區LIS領域研究的熱點和前沿，另一方面，也反映了際上高水平研究者的其他科研信息。以往由于載文量巨大，加之受分析技術工具的限制，研究者多是運用人工逐篇抽樣閱讀的方法，對國際頂級期刊的部分文獻進行研究，帶有較強的主觀性，無法完整、客觀地對某個時間段內的全部文章進行分析。專家的主觀分析雖然具有一定的指導意義，但往往缺乏公允性、完整性和客觀性。筆者將WoS中的與北京大學圖書館編輯的《國外人文社會科學核心期刊總覽》（下文簡稱《總覽》）中重合的27種圖書館學情報學類期刊作為研究對象，并根據2014年影響因子的高低作適當增減，運用Citespace可視化軟件，對WoS中2014-2015年刊載的3287篇文獻進行科學計量分析。本文要探討的問題是：近2年國際高水平的LIS期刊的研究熱點及其覆蓋的科學領域、科研機構，論文的國家或地區合作情況、核心作者與核心被引作者群、核心被引期刊概況。希望本文具有如下特點：全樣本數據的完整性、研究對象的時效性、分析工具的客觀性以及知識圖譜的直觀性等，為我國研究者了解和掌握國際LIS領域的研究熱點、前沿、對象、方法、研究者、研究機構、核心期刊等情況提供完整、及時、客觀、直觀的數據分析，減少研究者獲取本領域科研情報的盲目性，提高研究效率。

2研究方法

2.1引文分析法

1955年，加菲爾德（E.Garfield）在《科學》上發文提出了一種科學文獻書目系統，可剔除對虛假、過時或完整性較差的數據的任意引用，使學者們可了解到對早期論文存在的批評。引文分析法至此正式產生。引文分析就是利用各種數學及統計學的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學期刊、論文、著者等各種分析對象的引用與被引用現象進行分析，以便揭示其數據特征和內在規律的一種文獻計量的分析方法。本文使用引文分析法，主要原因是該方法能回答以下三個問題：第一，某些文獻為什么能持續成為研究者關注的核心？第二，這些核心文獻中已經出現或即將出現哪些趨勢？第三，某領域或學科的文獻與其他學科的交叉呈現出何種關系或態勢？引文分析有三種基本類型：①對引文數量進行研究，主要用于評價期刊和論文等。②對引文間的網狀關系或鏈狀關系進行研究。科學論文間存在著一種引用關系網，如A被B引，B被C引，C又被A引等，研究這種關系主要用于揭示學科的發展與聯系，并展望未來前景等。③對引文反映出的主題相關性進行研究，主要用于揭示科學的結構和進行文獻檢索等。引文分析法的上述三種類型，分別回答和解釋了上述三個問題。

2.2詞頻分析法與共現分析法

本文所指的“詞”，即Citespace軟件中的“Term”。美國著名情報學專家薩隆（G?Salon）認為，Term表示主題詞、名詞、標引詞、情報項、文獻著錄項、標引與檢索的信息單元等。詞頻分析是將文獻中的多個因子聯系起來的引證分析方法，它能科學地評價文獻、文獻作者的學術水平，揭示學科的熱點、前沿以及發展趨勢。共現分析法則是將文獻中的各種共現信息定量化的分析方法，通過共現分析，可以發現研究對象之間的親疏關系，挖掘隱含的或潛在的有用知識，并揭示研究對象所代表的學科或主題的結構與變化。在計算機技術的輔助下，共現分析在構建概念空間和實現語義檢索、改進知識組織中文本的分類效果、分析文獻中的知識內容關聯、挖掘知識價值等方面彰顯出獨特的提煉和概括功能。通過軟件進行詞頻分析與共現分析，能較好地抽取出所分析文獻樣本的熱點、前沿趨勢以及科學結構等關鍵情報。

2.3科學知識圖譜與信息可視化方法

科學知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示科學知識的發展進程與結構關系的一種圖形，用可視化技術描述人類隨時間擁有的知識及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學技術知識以及它們之間的相互聯系。在組織內創造知識共享的環境以促進科學技術研究的合作和深入。

信息可視化涉及計算機生成交互式信息圖示的設計、開發和應用。首先要處理抽象的、非空間的數據。把非空間的數據轉換成直觀的、有意義的圖像對該領域極其重要，這個轉換的過程是一個創造性的過程，設計者可以賦予圖像新的意義。本文運用科學圖譜與信息可視化的理論，通過Citespace軟件，將需分析的文獻進行圖像轉化和處理，賦予客觀、科學的意義。

2.4 LLR算法與PageRank算法

本研究采用LLR算法對聚類進行命名。LLR即對數似然比算法，全稱Log-Likelihood Ratio。其基本原理是：假設對于類別Ci，詞Wi的頻度（oc），集中度（β）和分散度（丫）等指標組成向量Vji，選取聚類命名就是根據Vij來判斷Wi是否可以作為類別Ci的特征詞。LLR算法如下：

式中，LLR為詞Wi對于類別Ci的對數似然比，p（Ci＼Vij）和p（Cj＼Vij）分別為在類別Cj和Cj中的密度函數。

PageRank網頁排名，又稱網頁級別、Google左側排名或佩奇排名，是一種根據網頁之間相互的超鏈接計算的技術，作為網頁排名的要素之一，以Google公司創辦人拉里?佩奇（Larry Page）之姓來命名的。該算法的發明者對網絡超鏈接結構和文獻引文機制的相似性進行了研究，把引文分析思想借鑒到網絡文檔重要性的計算中來，利用網絡自身的超鏈接結構給所有的網頁確定一個重要性的等級數，當從網頁A鏈接到網頁B時，就認為“網頁A投了網頁B一票”，增加了網頁B的重要性。最后根據網頁的得票數評定其重要性，以此來幫助實現排序算法的優化，而這個重要性的量化指標就是PageRank值。文章運用Citespace中的Page-Rank算法，對相關數據結果進行PageRank排名，為數據分析提供另一個維度的視角。

3數據來源及分析工具

3.1數據來源

筆者通過WoS中的期刊引文分析報告（JCR：Journal Citation Reports社會科學版）查詢2014年（2015年尚未公布）的"INFORMATION SCIENCE&LIBRARY SCIENCE”類別中被收錄的所有期刊，共計85種（詳見表1，以影響因子的值作降序排列）。由于這85種期刊并未完全聚焦在圖書館學情報學領域，因此，本研究結合北京大學的《總覽》進行聚焦。《總覽》的編撰歷時2年多，由北京高校圖書館期刊工作研究會成員館、國家圖書館等相關單位的33位圖書館專業人員參加研究，163位學科專家參加了核心期刊的定性評審，具有較高的指導意義。圖書館學情報學檔案學期刊共計61種。經對比，WoS與《總覽》重合的圖書館學情報學期刊共計29種，并根據檢索結果以及影響因子適當增減。隨之，以Web of Science核心數據庫為檢索庫，以“出版物來源一下表27種期刊名稱”和“時間跨度一2014年-2015年”，文獻類型選擇“Article”，語言類型選擇“English”，共命中3287條文獻記錄，通過數據導出和處理，將文獻記錄以Citespace能識別的WoS輸出格式導入Citespace軟件中。

3.2分析工具

CiteSpace是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并在科學計量學（Scientometric）、數據和信息可視化（Data and Information Visualization）背景下逐漸發展起來的一款引文可視化分析軟件。本文使用Citespace 4.0.R4版本，對數據進行處理、分析、制圖。此外，使用WoS自帶的統計分析功能，結合Citespace的可視化分析功能，交叉配合使用。Citespace軟件有多個不同版本，開發者截至筆者投稿之日，仍然在優化該軟件，故該軟件對某些項目的統計結果可能出現與WoS的統計有微小差異，可視為科學研究中的誤差，但不影響主要數據分析。該工具已經不僅僅提供引文空間的挖掘，而且還提供知識單元之間的共現分析功能，如作者、機構、國家/地區的合作等。

4結果分析

4.1研究熱點分析

研究熱點可看作某研究領域中，研究者共同關注的一個或多個研究主題，筆者認為共詞分析可反映目標領域的熱點概況。通過Citespace對Term與Node的提取，可對3287篇文獻的關鍵詞進行共詞（Co-words）聚類挖掘分析，運行結果如圖1所示。該圖反映了國際LIS領域近兩年的熱點問題，聚類號表示某詞經LLR算法聚類后所在的主題。Mo-durility（M）即網絡模塊化評價指標，值越大，表示網絡得到聚類越好，Q的取值區間為[0，1]，當Q>0.3時得到的網絡社團結構是顯著的。Silhouette（S）是用來衡量網絡同質性的指標，當其值>0.5時表示聚類結果是合理的，越接近1，同質性越高。通過LLR算法，M=0.8835，S=0.5014，得出的圖譜合理、客觀，研究熱點聚類名稱如圖1、表2所示。

圖1中黑色字體表示不同文獻共同的關鍵詞，“#數字”表示運用LLR算法對共同關鍵詞提取后命名的聚類詞，每個色塊表示由各類不同的文獻組成的具有相近研究主題的聚類。通過對關鍵詞的聚類，得到15個研究主題，聚類間有交叉覆蓋的現象，表示這些聚類之間存在研究主題上的交叉，其關系較為緊密，與其他聚類不交叉的色塊表示該類主題具備較為獨立的研究性質。以“#0，#1……”等形式對聚類進行編號（Cluster ID），聚類號越小，表示該聚類的經典文獻數量（Size）越多，Silhouette值表示經典文獻之間的緊密程度，Mean（Year）項表示平均年份，可反映聚類中文獻的時效性，Top Terms即以LLR算法命名的聚類名稱。經過自動聚類并結合圖書館學情報學專業知識，相關度較高的關鍵詞聚類情況見表2。

基于LLR算法的聚類名稱，可客觀反映2014-2015年國際圖書館學情報學研究領域的熱點問題，可將上述聚類歸納為四個方面。

（1）傳統LIS領域。

布萊達（Mas-Bleda）等基于歐洲的在線出版物，使用爬蟲技術對1525名高被引科學家進行研究，這是第一個對鏈模式高被引研究者機構網站的研究，用以確定哪些網絡資源被科學家們。斯圖德（Sotudeh）等使用科學計量方法與比較的方法，就女性科學家在科學生產力、影響等方面與男性科學家進行對比研究，發現雖然女性科學家人數較少，但同樣有較好的科研成果和影響。拉弗蒂（Raf-ferty）等通過對八位用戶的調查訪談，對基于故事圖像的索引輸入法進行了探討。戈盧布（Gol-ub）等對將杜威十進制分類法（DDC）作為建立知識組織系統（KOS）增強社會標簽，提高主題索引和檢索信息效率進行了研究，結果表明受控詞匯表索引和檢索的重要性是@而易見的。苛勒（Koler）等以發表在2007年的14個國際期刊中的文獻為研究對象，對土木工程領域開放獲取文獻的被引次數進行研究，結果表明開放不是引用的充分條件，但增加了期刊上發表文章的引用次數。阿爾瓦雷斯（A1-varez）等使用文獻計量方法對虹膜識別研究領域進行了全面概述。郭（Kuo）等使用共被引方法模型對核心文獻之間的關系進行了研究，實現了運用多元統計技術來構建知識結構的表征。吳（Wu）等通過對臺灣大學32名被試者進行調研，研究了研究生如何看待和使用谷歌學術搜索。索步爾（A1-Shboul）等運用角色法、系統設計法等，以約旦王國的一個先進的信息通訊技術環境抽樣為例，研究了集成現有的信息需求行為的模型。布龍斯坦（Bronstein）等運用分布式的信息檢索自我認知量表（IRSPS）對205名學生進行匿名問卷調查，發現參與者報告了高水平的自我效能感。

（2）醫學信息領域。

戈爾泰普（Gultepe）等開發了一個決策支持系統，用于患高乳酸鹽血癥的高危病人的生命體征的常規測量，支持實驗室研究。斯塔爾茨（Stultz）等對劑量警報是否合適進行了評價，將警報與訂單分類，比較了兒科醫院內定制的和非客戶化的恰當的劑量警告范圍。貝格海萊（Baghele）等運用文獻計量方法對Pubmed數據庫中印度牙醫的文獻的趨勢進行了評估，發現從1960年到2012年，每位印度牙醫平均貢獻了0.53篇文獻。

（3）心理學與計算機科學領域。

加維蘭（Gavilan）等探討了移動廣告引發的心理意象的作用及其對信任和購買意愿的中介效應。特拉（Tatry）對國與國之間的合作網絡映射到可視化的強度關系進行了研究。謝（Xie）探討了社會媒體在數字圖書館中的應用和識別等相關問題。

（4）管理科學領域。

齊（Chi）等研究了非源代碼項目的特點，并在社會科學文獻評價中對德國對政治科學出版物進行了研究，結果表明，非源代碼項目顯著提高了出版物的數量。蕭（Hsiao）等運用基于意圖的五個理論模型對大學生的行為意圖進行調查。克拉托赫維爾（Kratochvil）等對使用在線學習進行信息素養教學進行了研究。雷德斯多夫（Leydesdorff）等測量了三螺旋協同在俄羅斯國家級、省級區域創新系統中的水平。斯瓦爾（Swar）應用社會網絡分析技術的混合方法和三重螺旋指標，以網絡知識的視角對南亞的信息通信技術基礎設施的重要性進行了研究。

從上述領域的研究主題來看，研究熱點呈現的特點是集中在傳統的LIS領域，研究主題不斷深化、擴展，使用的研究方法規范、科學。近2年的國際LIS研究主題中，網絡計量、索引、文獻計量、信息需求、信息檢索是持續的研究熱點。

4.2研究前沿分析

筆者認為研究前沿分析主要以共被引（CitedReference）的文獻網絡關系加以體現。科學計量學的奠基人普賴斯（Price）提出“研究前沿”的概念，即科學引文網絡中高被引且時效性強的文獻集合。他認為研究前沿能動態地反應某研究領域的本質。加爾菲爾德（Garfield）將研究的前沿定義為一組核心的高被引論文和引用論文，認為研究前沿的名稱可以從論文標題中出現頻率最高的詞或短語中提取。陳超美認為研究前沿是一組及時、動態且有潛在研究價值的問題，研究前沿的知識基礎是引證和共引痕跡。本文中，Citespace的具體操作設置是：“Term Source”部分同上文，“Node Type”部分選取“Cited Reference”選項。運行數據后，得到研究前沿聚類圖，見圖2。

從圖2可見，將共被引文獻聚類后得到16個研究主題。結合圖書館學情報學專業知識，排除相關度較小的聚類后，以“#0，#1……”等形式對聚類進行編號，聚類號越小，其聚類的文獻數量越多。共被引文獻的聚類情況如表4所示。

基于LLR算法的聚類名稱可客觀反映2014-2015年國際圖書館情報學研究領域的前沿問題，將上述聚類歸納為三個方面。

（1）傳統LIS領域。

米克斯（Meeks）等對交集電子健康記錄（EHR）進行研究，檢查以往開發的概念模型的適用性，以實現全面了解其對英國國民健康服務（NHS）的影響。安珂爾（Ancker）等對電子健康記錄的影響（EHRs）結果的個體差異性進行了研究。洛倫岑（Lorentzen）等運用網絡計量學的方法，探討了計量學和網絡挖掘兩個領域潛在的更緊密的聯系和合作。韋加（Veiga）等通過對金融分析系統的實證研究，探討了企業系統（ES）的成功因素。薩沃萊寧（Savolainen）等基于激勵因素評價理論，研究了情緒和情感激勵在信息檢索過程中的五方面的影響。牛（Niu）等基于有效的科學引文角度，用文獻計量法分析了科學引文索引擴展數據庫中1992―2011年地球科學的相關科研情報。譚（Tan）等對1995年到2010年的科學引文索引擴展中的蛋白質學文獻進行了計量分析，評估全球相關科學成果產出，發現研究人員集中在生化研究方法、生物化學和分子生物學。

（2）管理科W領域。

韋加（Veiga）等通過對金融分析系統的實證研究，探討了企業系統（ES）的成功因素。常（Chang）等使用社會網絡分析來確認天文研究機構具有強有力的國際合作關系，研究發現最強的關系體現在相關機構的跨洲科研合作。蕭（Hsiao）等運用基于意圖的五個理論模型對大學生的行為意圖進行調查。

（3）計算機科學領域。

提圖埃爾（Turel）等對管理團隊提供的集中在信息技術資源的戰略管理進行了研究，綜合了資源和應急管理信息系統的觀點與公司治理理論，檢查董事會層面的IT治理的關鍵前因和后果（ITG）。龐（Pang）等基于資源觀，嘗試建立一種有效的測量技術，提出一種評估這些資源的協同效應對公司的能力影響的方法，并使用組織理論發現IT驅動的公司的戰略角色資源。陳（Chen）等研究了信息技術（IT）的業務價值，該研究通過調查填補了IT的業務價值的中介作用這一空白，研究了該業務流程的靈活性和環境因素的調節作用。該研究的對象屬于計算機科學領域，其研究方法則屬于管理科學領域。

從上述領域的研究主題來看，研究的前沿呈現的特點是運用傳統LIS方法研究跨學科領域的對象（如有機發光二極管、交集電子健康記錄、金融等）。LIS在計算機科學、管理科學、醫學、生物學實踐領域的應用將成為今后LIS領域的研究重點。

4.3科學領域結構

科學領域結構可反應LIS領域所涉及的各個學科之間的合作、交叉關系。可從合作者的聚類、文獻的聚類等方面進行探索，但最直觀的方式，是直接分析由WoS導出的數據中的分類號（Category），運行結果如圖3所示。

由圖3和表6可知，從發文量來看（圖中年輪的大小表示發文量的多少），LIS領域近兩年覆蓋的主要科學領域依次為：圖書館學情報學、計算機科學、健康護理科學與服務、醫學信息、政府與法律、法律、商業與經濟、管理領域。從PageRank維度來看，政府與法律的中性度最高，健康護理科學與服務、商業與經濟次之，圖書館學情報學、計算機科學、法律、管理緊隨其后。這表明，在圖書情報領域的高水平成果中，受網絡關注最高的是政府與法律領域。本研究樣本文獻構成的研究分布網絡顯示，上述研究領域互相交叉，這表明當前的學科研究趨勢正朝著以圖書館學情報學為主，以其他相關領域為輔的多學科交叉研究的方向演化。

5結論

本文依據Citespace的引文分析及可視化功能，在識別和探討LIS領域的研究熱點與前沿動態問題過程中，得出以下結論：