引論：我們?yōu)槟砹?3篇碳排放論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

1.3數(shù)據(jù)來源本文采用的數(shù)據(jù)廣州市能源消費(fèi)總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）、廣州市國(guó)民生產(chǎn)總值GDP（萬億）和廣州市年末常住人口數(shù)（萬人）均來源于歷年《廣州市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2013）。

2結(jié)果分析

2.1廣州市三次產(chǎn)業(yè)碳排放特征改革開放以來，廣州加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由改革開放初期的“一、二、三”調(diào)整為目前的“三、二、一”，第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)了三次產(chǎn)業(yè)的主體地位。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年廣州市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）13551.21億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年（下同）增長(zhǎng)10.5%，三次產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為0.5%、35.2%和64.3%。形成了以汽車、石油化工、電子信息制造業(yè)以及生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)為支柱的國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系。2012年，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在碳排放總量中所占比重分別為1.95%、42.05%、42.49和13.50%左右。第一產(chǎn)業(yè)的碳排放量趨向穩(wěn)定，近10年來一直維持在2%左右的低位，這說明第一產(chǎn)業(yè)并不是影響廣州市碳排放總量的主要因素。另外，第三產(chǎn)業(yè)的碳排放量增長(zhǎng)迅速，2012年第三產(chǎn)業(yè)的碳排放量首次超過第二產(chǎn)業(yè)。在廣州市碳排放量比例中，以工業(yè)部門為主要構(gòu)成的第二產(chǎn)業(yè)所占比重仍然較大，工業(yè)結(jié)構(gòu)重型化，制造業(yè)仍然處于國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的相對(duì)低端，先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)不足。2012年廣州規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值中輕重工業(yè)比例為32.02:67.98，重工業(yè)的能源消費(fèi)占工業(yè)能源消費(fèi)的71.72%。隨著廣州城市化、現(xiàn)代化不斷發(fā)展，能源需求快速增長(zhǎng)，碳排放需求將進(jìn)一步釋放。10年來，第三產(chǎn)業(yè)的碳排放比重迅速增加，2012年第三產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量首次超過第二產(chǎn)業(yè)，這是由于交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)等較耗能第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展所致，第三產(chǎn)業(yè)比重所占比重加大。第一產(chǎn)業(yè)所占的比重最小，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，農(nóng)業(yè)能耗增加，碳排放比重有所提高。除第一產(chǎn)業(yè)外，其他部門碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)（圖1），其中第二產(chǎn)業(yè)部門下降幅度最大，這是由于工業(yè)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，部分高能耗企業(yè)（印染、造紙等）關(guān)停或轉(zhuǎn)移，高附加值低能耗行業(yè)（電器機(jī)械制造業(yè)、醫(yī)藥業(yè)等）比重上升。第三產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度最低，但同時(shí)應(yīng)該看到，10年來第三產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降速度緩慢，第三產(chǎn)業(yè)是未來廣州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，金融、保險(xiǎn)、物流等服務(wù)業(yè)是發(fā)展的重心，而這些行業(yè)的碳排放強(qiáng)度小，所以第三產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度仍有較大下降空間。第一產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度有所上升，這是農(nóng)業(yè)機(jī)械化導(dǎo)致能耗上升的結(jié)果。

2.2廣州工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)碳排放分析第二產(chǎn)業(yè)作為廣州重要的支柱產(chǎn)業(yè)，低碳指標(biāo)無疑是重要的，但不能因此而放棄一些碳排放較大，但對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響較大的部門。進(jìn)一步優(yōu)化廣州工業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵是甄別出碳排放量小、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益高的行業(yè)。本文將從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益三方面提取指標(biāo)對(duì)工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)進(jìn)行聚類分析，建立起廣州工業(yè)內(nèi)部的分類體系，該體系顯示未來廣州應(yīng)該大力發(fā)展的行業(yè)和重點(diǎn)優(yōu)化的行業(yè)。

2.2.1指標(biāo)選取對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益的衡量分別選取增加值規(guī)模、就業(yè)系數(shù)、碳排放強(qiáng)度這三項(xiàng)指標(biāo)。增加值規(guī)模代表該行業(yè)占工業(yè)比重，體現(xiàn)了該行業(yè)重要程度，增加值規(guī)模越大，則該行業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力越強(qiáng)。就業(yè)系數(shù)為行業(yè)的就業(yè)人數(shù)與該行業(yè)增加值的比值，反應(yīng)行業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)的吸納能力，就業(yè)系數(shù)越大，則單位增加值吸納勞動(dòng)力越多，但同時(shí)也說明勞動(dòng)生產(chǎn)率較低，在目前我國(guó)勞動(dòng)力過剩的情況下需要辯證的看待這項(xiàng)指標(biāo)。碳排放強(qiáng)度是單位增加值的碳排放量，該項(xiàng)指標(biāo)反映行業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響程度。

2.2.2聚類分析本文采取聚類分析法對(duì)廣州市工業(yè)內(nèi)部行業(yè)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2013》查得規(guī)模以上工業(yè)各行業(yè)增加值、勞動(dòng)生產(chǎn)率、單位增加值能耗等數(shù)據(jù)，從而計(jì)算出增加值規(guī)模、就業(yè)系數(shù)和碳排放強(qiáng)度等反應(yīng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的指標(biāo)（表2），依據(jù)指標(biāo)對(duì)各行業(yè)進(jìn)行聚類分區(qū)。本文采用的是系統(tǒng)聚類法，運(yùn)用SPSS19選擇ward聚類方法，采用平方Euclidean距離，聚類結(jié)果見圖2。根據(jù)聚類結(jié)果，可以將廣州的工業(yè)部門劃分為五大類。第一類，2個(gè)，汽車制造業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)。增加值規(guī)模占總增加值規(guī)模比例高達(dá)34.18%（為敘述簡(jiǎn)便，下述指標(biāo)占比規(guī)模未作特別說明皆為該產(chǎn)業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重），為增加值規(guī)模最大的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)，是廣州的支柱產(chǎn)業(yè)，勞動(dòng)生產(chǎn)率高，就業(yè)系數(shù)較低，但就業(yè)人數(shù)較多，就業(yè)人數(shù)規(guī)模為13.95%；同時(shí)也是碳排放強(qiáng)度較低的產(chǎn)業(yè)，碳排放強(qiáng)度僅為0.11，碳排放量占比為5.98%。上述產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟(jì)效益很高，同時(shí)碳排放強(qiáng)度較低的產(chǎn)業(yè)，就業(yè)人數(shù)較多，是廣州今后優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。第二類，14個(gè)，燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，煙草制品業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，金屬制品業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，食品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)。增加值規(guī)模37.09%，就業(yè)規(guī)模44.82%，碳排放規(guī)模8.37%，就業(yè)系數(shù)0.04234，碳排放強(qiáng)度0.15749，主要為先進(jìn)制造業(yè)和飲食制造業(yè)，該類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)對(duì)碳排放的依賴較小，增長(zhǎng)速度快，科技含量較高，吸納就業(yè)能力強(qiáng)的支柱產(chǎn)業(yè)，屬于典型的低碳行業(yè)。造船業(yè)，各類設(shè)備制造業(yè)，通信電子以及生物醫(yī)藥應(yīng)該作為廣州重點(diǎn)發(fā)展的先進(jìn)制造業(yè)；對(duì)于食品飲料，應(yīng)健全監(jiān)測(cè)與監(jiān)控體系，提高產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用各項(xiàng)信息技術(shù)改善銷售方式和渠道，依靠“廣式食品”的傳統(tǒng)美譽(yù)，做強(qiáng)做大“廣式臘味”“廣式月餅”，更好地體現(xiàn)嶺南美食文化。第三類，8個(gè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，家具制造業(yè)，其他制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)。增加值規(guī)模10.78%，就業(yè)規(guī)模30.93%，碳排放規(guī)模4.64%，就業(yè)系數(shù)0.10587，碳排放強(qiáng)度0.28035噸每萬元，大部分屬于輕工業(yè)，就業(yè)系數(shù)較高，碳排放強(qiáng)度較低，但經(jīng)濟(jì)效益偏低的產(chǎn)業(yè)，從現(xiàn)階段來看，該類產(chǎn)業(yè)能夠解決部分就業(yè)問題，對(duì)環(huán)境污染較小，關(guān)鍵在于加大研發(fā)投入，開發(fā)高端產(chǎn)品，提高經(jīng)濟(jì)效益，如高端服飾、體育用品、高尚家具品牌的建立。第四類，6個(gè)，紡織業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)。增加值規(guī)模4.75%，就業(yè)規(guī)模8.46%，碳排放規(guī)模12.89%，就業(yè)系數(shù)0.0595，碳排放強(qiáng)度1.37282，屬于典型的高碳低效產(chǎn)業(yè)，是今后廣州發(fā)展需要重點(diǎn)控制的產(chǎn)業(yè)，關(guān)停部分高碳產(chǎn)業(yè)，提高技術(shù)降低碳排放強(qiáng)度，如通過環(huán)保搬遷、園區(qū)集聚和技術(shù)升級(jí)，提高造紙工藝技術(shù)水平，開發(fā)各類高檔新聞紙和高檔文化用紙，進(jìn)一步發(fā)展廣州特色的高檔印刷業(yè)。第五類，2個(gè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)。碳排放高達(dá)68.12%，是工業(yè)碳排放的主要來源，同時(shí)也是碳排放強(qiáng)度最大的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)，碳排放強(qiáng)度高達(dá)3.18噸/萬元，為平均碳排放強(qiáng)度的5.3倍；增加值規(guī)模為13.20%，就業(yè)系數(shù)低，就業(yè)人數(shù)僅占1.84%。上述產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟(jì)效益較高，但碳排放較大的產(chǎn)業(yè)，對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)不大，產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)碳排放的依賴較大，增長(zhǎng)方式不夠“低碳”，通過技術(shù)革新，大力降低碳排放強(qiáng)度的潛力還很大。

3結(jié)論與建議

篇2

實(shí)證部分主要運(yùn)用空間DURBIN模型對(duì)我國(guó)區(qū)域碳排放的影響進(jìn)行量化分析。模型中，以co2為被解釋變量，以city，energy，pgdp，building，industry為解釋變量，利用STATA軟件進(jìn)行編程計(jì)算。具體模型如下。可決系數(shù)R2為0.3530，反映模型在變量的選擇上及模型整體構(gòu)建上基本上符合預(yù)期。因變量的空間滯后回歸系數(shù)為0.1264，在0.01的水平上不顯著為正，這反映了我國(guó)相鄰的各省市間碳排放存在空間依賴性，但并不十分顯著。我國(guó)區(qū)域碳排放的空間影響因素分析：城鎮(zhèn)化率對(duì)碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，在其他因素不變的情況下，城鎮(zhèn)化率每提高1%，碳排放增加5.4%；城鎮(zhèn)化率的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.072，顯著為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化率對(duì)區(qū)域間碳排放存在顯著的擠出效應(yīng)，這表明相鄰省市相同的城鎮(zhèn)化率會(huì)形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，使相鄰區(qū)域碳排放量受到影響。

能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，能源強(qiáng)度每降低1噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元GDP，碳排放降低11.5%；能源強(qiáng)度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.0337，顯著為正，表明能源強(qiáng)度對(duì)區(qū)域間碳排放存在顯著的溢出效應(yīng)。人均GDP的對(duì)數(shù)對(duì)碳排放的回歸系數(shù)不顯著為負(fù)，人均GDP的對(duì)數(shù)每增加1個(gè)單位，碳排放降低4.1%；人均GDP的對(duì)數(shù)形式的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.1735，但不顯著，這表明人均GDP對(duì)相鄰區(qū)域間碳排放不存在顯著的擠出效應(yīng)，這也表明人均GDP增加并不意味著相鄰區(qū)域碳排放會(huì)增加。建筑業(yè)總產(chǎn)值對(duì)碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，建筑業(yè)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)每增加一個(gè)1個(gè)單位，碳排放增加0.74%；建筑業(yè)總產(chǎn)值的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.102，但不顯著，這表明建筑業(yè)總產(chǎn)值對(duì)相鄰區(qū)域間碳排放存在不顯著的溢出效應(yīng)。規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對(duì)碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)每增加一個(gè)1個(gè)單位，碳排放增加0.24%；規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對(duì)區(qū)域間碳排放存在顯著的擠出效應(yīng)，這表明相鄰省市相同的規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值會(huì)形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，資本等生產(chǎn)要素要流向更有利于增值的地方。

篇3

近幾年，隨著紡織產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，能源消費(fèi)也顯著增長(zhǎng)。紡織工業(yè)能源消費(fèi)總量由1995年的3531萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2013的6357萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)了44%。紡織工業(yè)的能源消費(fèi)主要集中在煤、電、熱力的消耗上，占到90%左右。從工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本構(gòu)成看，紡織企業(yè)能源資源消耗占成本的比重超過70%。“十二五”時(shí)期，國(guó)家對(duì)紡織工業(yè)提出了新的要求，主要產(chǎn)品單耗值增加為新的約束性指標(biāo)，并對(duì)單耗下降值提出了明確要求。紡織工業(yè)先后出臺(tái)了《紡織工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《建設(shè)紡織強(qiáng)國(guó)綱要（2011-2020）》兩個(gè)綱領(lǐng)性文件。文件中明確提出了：“十二五”期間紡織工業(yè)節(jié)能發(fā)展目標(biāo)：?jiǎn)挝辉黾又的茉聪谋?010年降低20%；工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度比2010年降低20%。

3紡織工業(yè)的溫室氣體減排

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，正從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正從規(guī)模速度型粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正從增量擴(kuò)能為主轉(zhuǎn)向調(diào)整存量、做優(yōu)增量并存的深度調(diào)整，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力正從傳統(tǒng)增長(zhǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)向新的增長(zhǎng)點(diǎn)。從資源環(huán)境約束看，過去能源資源和生態(tài)環(huán)境空間相對(duì)較大，現(xiàn)在環(huán)境承載能力已經(jīng)達(dá)到或接近上限，必須推動(dòng)形成綠色低碳循環(huán)發(fā)展新方式。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的態(tài)勢(shì)下，紡織行業(yè)也面臨生產(chǎn)增速全面下降，出口形勢(shì)嚴(yán)峻，資源環(huán)境承載壓力大等情況，節(jié)能減排將成為紡織行業(yè)發(fā)展的突破口。紡織行業(yè)必須改變粗放增長(zhǎng)方式，通過改變能源結(jié)構(gòu)、提高能源利用效率、采用節(jié)能低碳技術(shù)來達(dá)到溫室氣體減排目的。紡織工業(yè)改變能源結(jié)構(gòu)的方法有利用生物質(zhì)能及太陽能。提高能源利用效率則可以通過采用廠房節(jié)能燈的使用、新型變壓器的使用、變頻器的使用、新型疏水閥、鍋爐過量空氣系數(shù)控制技術(shù)、耗熱設(shè)備的保溫技術(shù)、高溫廢水余熱回收技術(shù)、熱定形機(jī)尾氣余熱回收技術(shù)、節(jié)能風(fēng)機(jī)等方法。節(jié)能低碳技術(shù)則包括低浴比印染技術(shù)、常溫染整技術(shù)、無水染整技術(shù)、機(jī)械整理技術(shù)、數(shù)碼印花技術(shù)、短流程印染技術(shù)等。

篇4

2指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

2.1土地利用碳排放效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系土地利用碳排放包括2類，即：直接土地碳排放與間接土地碳排放[8]。直接土地碳排放是指土壤內(nèi)部生物化學(xué)活動(dòng)導(dǎo)致的自然排放過程，長(zhǎng)期存在，可控性不強(qiáng)；間接土地碳排放是指由土地所承載的人類活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放，這類碳排放是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，其受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，是可調(diào)控的碳排放類型，也是有關(guān)碳排放研究的主要研究?jī)?nèi)容。根據(jù)前文建立的碳排放測(cè)算體系，承載碳排放的土地利用類型主要有兩類，即：農(nóng)地和建設(shè)用地，本文將這兩類用地的碳排放強(qiáng)度（單位面積的碳排放量，單位t/hm2）作為投入指標(biāo)參與計(jì)算。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是測(cè)度產(chǎn)出最直接、最客觀的指標(biāo)，本文選取地均三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)度碳排放投入對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出情況，建立指標(biāo)體系如表1所示。

2.2數(shù)據(jù)來源本文實(shí)證分析中的數(shù)據(jù)均來自于各行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2000-2011年），具體包括：農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入及水稻播種面積的數(shù)據(jù)來自歷年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)缺失省份查找其當(dāng)年統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)充完整；能源數(shù)據(jù)來自歷年中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒給出的各地區(qū)能源平衡表；城市垃圾及工業(yè)廢棄物數(shù)據(jù)來自國(guó)家及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，參考國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整，缺失年份的數(shù)據(jù)借鑒插值法根據(jù)該年份臨近數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)；經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果，由于要進(jìn)行時(shí)序比較，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)按2000年不變價(jià)參與計(jì)算。

2.3處理說明根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》及趙榮欽等學(xué)者的研究，承載碳排放的土地利用類型包括耕地、牧草地、城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、交通水利及其他用地。研究將根據(jù)碳排放載體將其分解到具體的用地類型，值得說明的是畜牧業(yè)按照食物來源將牲畜活動(dòng)分屬于耕地和牧草地，用地類型與碳排放源對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示。

3結(jié)果分析

3.1湖南省碳排放測(cè)算本文根據(jù)IPCC給出指南，結(jié)合研究重點(diǎn)和研究區(qū)域特征，對(duì)湖南省2000-2011年碳排放進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3所示。（1）碳排放總量快速增加。2000年湖南省碳排放總量為35045999.67t，5年后，翻了一倍多，2005年碳排放總量達(dá)76214406.62t，2011年碳排放總量為103777937.56t，較2000年增長(zhǎng)近兩倍，年均增長(zhǎng)率10.37%，增速略低于GDP增速。（2）能源消費(fèi)碳排放增加構(gòu)成碳排放總量增加的主要因素。2000年能源消費(fèi)碳排放總量為27085405.84t，到2005年該項(xiàng)碳排放增加一倍多，總量67139441.27t，2011年能源消費(fèi)碳排放總量為95300578.70t，較2000年增加多于2倍，增長(zhǎng)率為266.62%，年增速13.42%，增速高于GDP增速。（3）種植業(yè)碳排放波動(dòng)較大，呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，具體而言，2000-2006年，種植業(yè)碳排放持續(xù)上升，且增速較快，這主要得益于2003年后農(nóng)業(yè)政策不斷完善尤其是廢除農(nóng)業(yè)稅等大大激發(fā)了農(nóng)民的種糧積極性，由此引發(fā)的農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入飛速增長(zhǎng)，碳排放源來源增加，2006年后，種植業(yè)碳排放波動(dòng)較大，整體呈下降態(tài)勢(shì)，到2011年碳排放總量已經(jīng)下降到2847563.67t，低于研究時(shí)序內(nèi)各年的種植業(yè)碳排放，這樣大幅的下降究其原因主要有，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，大量農(nóng)田被侵占，種植業(yè)的總量減少，可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，農(nóng)田保護(hù)工作落實(shí)得力，農(nóng)業(yè)物質(zhì)過量投入的現(xiàn)象有所緩解，農(nóng)田污染得到一定治理。（4）畜牧業(yè)碳排放持續(xù)上升，但增速較慢，2000年畜牧業(yè)碳排放為4683184.82t，2011年畜牧業(yè)碳排放為5523005.01t，總增長(zhǎng)17.93%，遠(yuǎn)小于碳排放總量及能源消費(fèi)碳排放增加率。結(jié)合研究時(shí)序內(nèi)湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的特征可以發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的比重不斷提高，但就生豬出欄量分析，從2000年的3583.8萬頭增加到2011年的4044.86萬頭。（5）廢棄物碳排放占總量比例較低，雖然在研究時(shí)序內(nèi)其總量也發(fā)生了較大變化，但對(duì)碳排放總量的影響很小，2000年廢棄物碳排放總量為80030.24t，在研究時(shí)序內(nèi)波動(dòng)上升，至2011年達(dá)到106790.18t，總增長(zhǎng)率為33.44%。

3.2湖南省土地利用碳排放動(dòng)態(tài)效率分析根據(jù)前文2.3節(jié)所述，將碳排放源分解為農(nóng)地承載碳排放（耕地、牧草地）和建設(shè)用地承載碳排放（城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、交通水利及其他用地），分別計(jì)算各DMU的2項(xiàng)土地利用碳排放強(qiáng)度，作為Malmquist模型的投入指標(biāo)測(cè)算，按3.1中說明，將地均三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為模型產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用Matlab軟件計(jì)算得到湖南省2001-2011年間土地利用碳排放效率動(dòng)態(tài)演變路徑，結(jié)果見表4所示。結(jié)果顯示，2001-2011年，湖南省土地利用碳排放全要素效率保持穩(wěn)中有升的趨勢(shì)，特別是2004年、2007年、2008年、2010年、2011年，全要素效率均顯著上升。2008年后受到金融危機(jī)等經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，各效率變化指數(shù)顯著下降。盡管如此，從均值來看，土地利用碳排放效率仍然保持了年均28.32%的增長(zhǎng)。土地利用碳排放效率指數(shù)小于1的年份有2002年、2005年、2009年，分析其他效率變化指數(shù)可知，這3年的綜合技術(shù)率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1，且綜合技術(shù)率變化指數(shù)均處于其他3類指數(shù)的最小值，由此可以推斷綜合技術(shù)率不足是造成湖南省土地利用碳排放效率指數(shù)小于1的主要因素。2003-2007年，土地利用碳排放效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1（2005年稍低但接近于1），而同期的規(guī)模效率變化指數(shù)連續(xù)出現(xiàn)小于1的情況，因此，這段時(shí)期土地利用碳排放效率進(jìn)步主要源于技術(shù)進(jìn)步。事實(shí)上，隨著科技進(jìn)步和能源利用效率的不斷提升，技術(shù)效率將不斷得到改善。2003年后，廢除農(nóng)業(yè)稅等利農(nóng)政策的推出使得農(nóng)業(yè)投入不斷加大，化肥、農(nóng)藥等過度使用造成了農(nóng)地碳排放的陡然上升，而產(chǎn)出效率不足以彌補(bǔ)投入，致使規(guī)模效率降低。2008-2010年，土地利用碳排放效率指數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的特征。這一時(shí)期主要受到金融危機(jī)的影響，整體經(jīng)濟(jì)效率下降，產(chǎn)能難以削減，市場(chǎng)需求不足導(dǎo)致產(chǎn)出效率較低。技術(shù)進(jìn)步繼續(xù)維持上升狀態(tài)，指數(shù)大于1，綜合技術(shù)效率指數(shù)2009年小于1。2010年后，經(jīng)過多輪經(jīng)濟(jì)刺激政策，經(jīng)濟(jì)狀況企穩(wěn)回升，金融危機(jī)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行效率的影響漸漸淡化，可持續(xù)發(fā)展理念與生態(tài)文明建設(shè)漸入人心，日益嚴(yán)重的全球變化和氣候異常也不斷提高人們對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注，土地利用碳排放效率及其他指數(shù)均開始回歸大于1的狀態(tài)。

篇5

研究表明，2013年全國(guó)柴油類機(jī)動(dòng)車黑碳排放量為31.33萬噸，與2012年相比，減少了約2.8%。2010－2013年全國(guó)機(jī)動(dòng)車黑碳排放變化趨勢(shì)如圖5所示，從可以看出，2010－2013年我國(guó)機(jī)動(dòng)車的黑碳出現(xiàn)先增后減的變化規(guī)律，經(jīng)過2011年后呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。2010－2013年我國(guó)柴油類汽車的黑碳排放變化趨勢(shì)也呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)。出現(xiàn)這種趨勢(shì)的原因，一方面是因?yàn)槲覈?guó)柴油車仍舊呈現(xiàn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，二是由于這兩年我國(guó)加大了黃標(biāo)車淘汰的力度，黃標(biāo)車保有量逐漸減少，黃標(biāo)柴油車的黑碳排放下降速度要快于綠標(biāo)車黑碳排放的增長(zhǎng)速度，黑碳排放在二者平衡之后逐漸開始下降。

3、2013年分區(qū)域黑碳排放狀況分析

2013年全國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))的柴油類機(jī)動(dòng)車保有量調(diào)研表明，柴油車保有量較大的省份主要集中在中東部地區(qū)，其中保有量前五位的省份依次為山東、河南、河北、廣東和遼寧，分別為244.1、220.2、214.8、176.1和139.4萬輛，另江蘇和安徽的柴油車保有量也超過了100萬輛。2013年全國(guó)分省份的柴油車保有量如圖8所示。2013年分省黃標(biāo)柴油汽車保有量的分布狀況如圖9所示。黃標(biāo)柴油車較多的省份有廣東、山東、河南、江蘇和河北，分別為87.5萬輛、61.4萬輛、50.9萬輛、39.4萬輛和35.1萬輛，這五個(gè)省的黃標(biāo)柴油車所占數(shù)量占到全國(guó)黃標(biāo)柴油車總保有量的38%左右。2013年各省(直轄市、自治區(qū))柴油車黑碳排放量如圖10所示。前五位的為河南、河北、山東、廣東和內(nèi)蒙，其黑碳排放量分占總柴油車黑碳排放量的8.8%、8.5%、7.7%、7.2%和5.1%，約占全國(guó)。各省(直轄市、自治區(qū))黃標(biāo)柴油車的黑碳排放量，前五位仍然為河南、河北、廣東、山東和內(nèi)蒙，顯示了黃標(biāo)柴油車黑碳排放與總的柴油車黑碳排放有著很強(qiáng)的相關(guān)性和黃標(biāo)柴油車黑碳減排的重要性。

4、小結(jié)

(1)2010－2013年，我國(guó)柴油車增長(zhǎng)了23%，柴油類汽車保有量約增長(zhǎng)了約43.3%;2013年我國(guó)柴油車保有量約為2593.5萬輛;

篇6

2結(jié)果與分析

2．1家庭碳排放總量中國(guó)正處于城市化快速發(fā)展階段，人們對(duì)生活質(zhì)量的要求逐漸提高，各種能源商品及服務(wù)的消費(fèi)支出相應(yīng)增加，城鄉(xiāng)家庭碳排放總量不斷增加(圖1)。1995－2011年，我國(guó)居民家庭碳排放總量呈現(xiàn)先緩慢上升后快速上升的趨勢(shì)，從1995年的6．54億t增至2011年的23．78億t，增加了263．28%。其中，城鎮(zhèn)從1995年的3．30億t增至2011年的16．31億t，年均增長(zhǎng)9．85%;而農(nóng)村從1995年的3．24億t增至2011年的7．47億t，年均增長(zhǎng)5．03%。城鎮(zhèn)家庭碳排放增速始終大于農(nóng)村，城鄉(xiāng)家庭碳排放差異從1995的1．02倍增至2011年的2．18倍，差距不斷擴(kuò)大。

2．2人均家庭碳排放量1995－2011年，我國(guó)人均家庭碳排放先緩慢增長(zhǎng)后迅速增長(zhǎng)(圖2)，從1995年的0．54t/人增至2011年的1．77t/人。17年來，城鎮(zhèn)人均家庭碳排放始終大于農(nóng)村，但農(nóng)村增速大于城鎮(zhèn)，城鄉(xiāng)家庭人均碳排放差異從1995年的2．47倍降至2011年2．07倍。差距逐步減小，體現(xiàn)了我國(guó)城鄉(xiāng)居民生活水平差距的縮小。

2．3直接碳排放與間接碳排放1995－2011年，城鎮(zhèn)家庭直接碳排放增長(zhǎng)了132．21%，間接碳排放增長(zhǎng)了692．21%(圖3)，后者增幅遠(yuǎn)大于前者;直接碳排放比重從1995年的53．48%降至2011年的25．21%，間接碳排放比重從1995年46．52%增至2011年的74．79%，城鎮(zhèn)家庭逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚤g接碳排放為主。農(nóng)村家庭直接碳排放增長(zhǎng)了113．98%，間接碳排放增長(zhǎng)了152．9%，兩者增幅相當(dāng);直接碳排放比重從1995年的57．33%降至2011年的53．25%，間接碳排放比重從1995年42．67%增至2011年的46．75%，農(nóng)村家庭仍以直接碳排放為主。1995年，城鎮(zhèn)家庭直接碳排放是農(nóng)村的0．95倍，2011年為1．03倍，城鄉(xiāng)差距較小;1995年城鎮(zhèn)間接碳排放是農(nóng)村的1．11倍，2011年達(dá)到了3．49倍，城鄉(xiāng)差距不斷拉大。

2．4家庭碳排放結(jié)構(gòu)將家庭碳排放分為煤炭(原煤、其他洗煤、型煤)、油品(汽油、柴油、煤油)、液化石油氣、天然氣、電力、其他能源(焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣)、食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他商品和服務(wù)共十四項(xiàng)。由于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)天然氣暫未普及，使用量極少，故農(nóng)村家庭不單獨(dú)列出天然氣的碳排放，而將其歸于其他能源。城鄉(xiāng)家庭在基本生活用能設(shè)施、能源類型、消費(fèi)水平方面差異較大，兩者碳排放結(jié)構(gòu)差別顯著(圖4)。從城鎮(zhèn)家庭的角度來看，交通通訊排放比重增幅最大，從1995年的3．03%增至2011年的21．14%，成為目前城鎮(zhèn)最主要的排放源，這主要是因?yàn)榻陙砦覈?guó)城市交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，以及汽車、摩托車、移動(dòng)電話等新產(chǎn)品不斷的推出以及價(jià)格的下降;而煤炭排放比重降幅最大，從1995的32．31%降至2011年的1．94%，這主要是因?yàn)槊禾恐鸩奖灰夯蜌狻⑻烊粴獾饶茉此娲霓r(nóng)村家庭的角度而言，電力排放比重增幅最大，從1995年的13．31%增至2011年的32．22%，成為最主要的排放源，歸因于農(nóng)村能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變;煤炭排放比重雖大幅下降，但比重仍較大;食品排放比重下降幅度緊隨其后，歸因于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

2．5不同收入水平的城鄉(xiāng)家庭碳排放收入水平是影響家庭碳排放的重要因素［20，21］。2010年，我國(guó)城鄉(xiāng)家庭不同收入水平間接碳排放變化情況如圖5(直接能耗數(shù)據(jù)難以獲得，因此僅考慮間接碳排放)。分析可知:無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，隨著收入水平的提高，各類型間接碳排放都呈增加趨勢(shì)，對(duì)于城鎮(zhèn)家庭，增幅最大的為交通通訊排放，其次為文教娛樂和居住排放;對(duì)于農(nóng)村家庭，增幅最大的為居住排放，其次為交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健排放。同時(shí)，隨著收入水平的提高，食品排放比重下降，而交通通訊、文教娛樂排放比重上升。

2．6各省區(qū)城鄉(xiāng)人均家庭碳排放我國(guó)幅員遼闊，由于地理位置、自然稟賦以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，各省區(qū)城鄉(xiāng)居民能源利用與家庭碳排放必然存在差異。限于數(shù)據(jù)的可得性，從人均家庭碳排放的角度對(duì)2010年我國(guó)30省區(qū)(不包括港澳臺(tái)和)城鄉(xiāng)家庭碳排放差異進(jìn)行分析與比較。2010年，我國(guó)各省區(qū)城鎮(zhèn)人均家庭碳排放均大于農(nóng)村，以全國(guó)平均水平所在點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，以①和②線為坐標(biāo)軸，分為四個(gè)象限(圖6)。其中，位于第一象限的北京、上海、浙江、廣東、天津、福建、遼寧、內(nèi)蒙古8省區(qū)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均家庭碳排放均大于全國(guó)平均水平，該地區(qū)是節(jié)能減排的重點(diǎn)省區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)節(jié)能減排，且同時(shí)兼顧城鄉(xiāng)區(qū)域;位于第二象限的江蘇、黑龍江、山東、吉林、寧夏、河北6省區(qū)的農(nóng)村人均家庭碳排放大于全國(guó)平均水平，而城鎮(zhèn)小于全國(guó)平均水平，該地區(qū)應(yīng)注重農(nóng)村地區(qū)的節(jié)能減排;位于第三象限的湖北、陜西、湖南、河南、安徽、四川、廣西、山西、新疆、江西、海南、青海、甘肅、貴州14省區(qū)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均家庭碳排放均小于全國(guó)平均水平，該地區(qū)節(jié)能減排工作應(yīng)在保障當(dāng)?shù)厝嗣窕旧钏降幕A(chǔ)上進(jìn)行;位于第四象限的云南、重慶2省區(qū)城鎮(zhèn)人均家庭碳排放大于全國(guó)平均水平，而農(nóng)村小于全國(guó)平均水平，該地區(qū)節(jié)能減排應(yīng)側(cè)重城鎮(zhèn)地區(qū)。

3討論

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民生活水平逐步提高，來自家庭生活消費(fèi)的碳排放總量不斷增加，家庭碳排放占我國(guó)碳排放總量的比重也不斷上升，以家庭為單元的節(jié)能減排工作逐步提上議程。文中通過對(duì)1995－2011年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭碳排放的評(píng)估分析，形成以下認(rèn)識(shí):(1)我國(guó)居民家庭碳排放快速增長(zhǎng)，這與我國(guó)前期總體排放水平較低、排放增長(zhǎng)需求強(qiáng)密不可分。城鎮(zhèn)居民家庭碳排放的增速明顯高于農(nóng)村，這與城鎮(zhèn)化進(jìn)程、城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)和消費(fèi)能力的差別密切相關(guān)。城鎮(zhèn)是家庭碳排放的主要貢獻(xiàn)者，如何引導(dǎo)城市在快速發(fā)展的同時(shí)減緩碳排放增長(zhǎng)速度，是城市決策者必須考慮的重點(diǎn);農(nóng)村能源消費(fèi)行為逐步與城市接軌，優(yōu)質(zhì)能源(如電力)比重逐年增大，傳統(tǒng)能源(如煤炭)比重逐年降低，為節(jié)能減排帶來一定的契機(jī)。節(jié)能減排政策的制定應(yīng)從城鄉(xiāng)差異的實(shí)際出發(fā)。(2)文中研究表明，17年來，家庭碳排放的重點(diǎn)向電力、油品、交通通訊等方面轉(zhuǎn)移。其中，城鎮(zhèn)家庭交通通訊排放增長(zhǎng)迅速，成為主要排放源，而煤炭排放比重快速下降;農(nóng)村家庭電力排放增幅最大，替代煤炭排放成為最大排放源。科學(xué)利用家庭碳排放結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律及其趨勢(shì)預(yù)測(cè)對(duì)節(jié)能減排工作進(jìn)行合理部署。(3)在文中分析的全國(guó)30省區(qū)中，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人均家庭排放均低于全國(guó)平均水平的有14個(gè)，而高于全國(guó)平均水平的僅有8個(gè)，低水平排放省區(qū)主要分布在中西部地區(qū)，且中西部省區(qū)的城鄉(xiāng)排放差距更大，這意味著不同省區(qū)城鄉(xiāng)人均家庭排放的現(xiàn)狀、減排基礎(chǔ)、排放增長(zhǎng)需求等均有較大差別。應(yīng)廣泛考慮區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展需求，使不同地區(qū)享有同等的發(fā)展權(quán)，同時(shí)關(guān)注城鄉(xiāng)差距，將農(nóng)村家庭的節(jié)能減排工作與脫貧發(fā)展互動(dòng)結(jié)合。

篇7

相比較而言，吉林省和遼寧省二氧化碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線與黑龍江省不同，呈現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)的“倒U”型，且逐漸接近最高點(diǎn)(見圖2和圖3)。吉林省和遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的變化趨勢(shì)與黑龍江省相同，但2008年之后，吉林省和遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有出現(xiàn)“逆工業(yè)化”的回調(diào)趨勢(shì)，特別是吉林省近年來的工業(yè)化速度明顯加快。黑龍江省的能源結(jié)構(gòu)較快得到優(yōu)化，而吉林省和遼寧省的非碳能源消費(fèi)比重分別不足2%和1%。因此，如果沿著這個(gè)趨勢(shì)來判斷未來吉林省和遼寧省的CKC拐點(diǎn)已經(jīng)確立的可信度較高。隨著未來工業(yè)化的深入發(fā)展，黑龍江省的二氧化碳排放總量可能還會(huì)繼續(xù)上升。

二、結(jié)論與建議

通過上述比較分析可知，由于不能確定黑龍江省的CKC曲線是否已經(jīng)達(dá)到最高點(diǎn)，且第二產(chǎn)業(yè)比重回調(diào)，未來黑龍江省為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的過程中，應(yīng)注重以下幾個(gè)方面:

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1.2指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

(1)指標(biāo)選取從上述文獻(xiàn)可以看出，影響我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的因素可能有交通發(fā)展水平、交通能源強(qiáng)度、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、人均GDP、居民收入等因素。根據(jù)蔡博峰等人的研究，和國(guó)外不同，我國(guó)交通部門CO2排放量和人均GDP之間并不顯著相關(guān)(判定系數(shù)R2=0.214)，這可能是由于我國(guó)交通領(lǐng)域的CO2排放主要受工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)驅(qū)動(dòng)，而不是家庭收入的驅(qū)動(dòng);我國(guó)道路交通CO2排放與居民收入的相關(guān)性很低(判定系數(shù)R2=0.147)，這可能是我國(guó)道路運(yùn)輸?shù)腃O2排放并非像一些發(fā)達(dá)國(guó)家以私家車排放為主，而很可能主要以貨車、出租車、公司商務(wù)車和政府用車為主［15］。因此人均GDP、居民收入不是影響我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的主要因素。由于如何量化交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)存在一定的分歧，因此本文重點(diǎn)研究交通發(fā)展水平和交通能源強(qiáng)度對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的影響。選取交通運(yùn)輸業(yè)碳排量為因變量，交通發(fā)展水平和交通能源強(qiáng)度為自變量，用能源消耗法計(jì)算交通運(yùn)輸業(yè)碳排放，交通發(fā)展水平用換算周轉(zhuǎn)量指標(biāo)表征，交通能源強(qiáng)度用單位換算周轉(zhuǎn)量的能源消耗表征。(2)模型構(gòu)建基于上述研究方法和指標(biāo)，本文構(gòu)建了交通運(yùn)輸業(yè)影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:y=u+αx1+βx2，(1)式中，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng);y為交通運(yùn)輸業(yè)碳排量值;x1為交通運(yùn)輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量;x2為交通能源強(qiáng)度;α，β為回歸系數(shù)。

1.3數(shù)據(jù)處理

(1)交通運(yùn)輸業(yè)碳排量測(cè)算模型及結(jié)果根據(jù)《IPCC2006國(guó)家溫室氣體清單指南》，移動(dòng)源(交通部門)的CO2排放核算方法可以分為兩種。方法一是自上而下，基于交通工具燃料消耗的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算;方法二是自下而上，基于不同交通類型的車型、保有量、行駛里程、單位行駛里程燃料消耗等數(shù)據(jù)計(jì)算燃料消耗，從而計(jì)算CO2排放。由于獲取我國(guó)不同類型機(jī)動(dòng)車行駛里程和油耗等數(shù)據(jù)比較困難，因此基于公開數(shù)據(jù)完全采用第2種方法的可行度較低。考慮我國(guó)成品油生產(chǎn)和供應(yīng)的壟斷性很高，因而采用第1種方法基于交通工具燃料消耗的計(jì)算精度高。本文根據(jù)第1種方法構(gòu)建交通運(yùn)輸業(yè)CO2排放測(cè)算模型:EQ=EQp+EQc+EQg+EQe+EQh，(2)式中，EQ為交通運(yùn)輸業(yè)總CO2排放量;EQp為消耗石油燃料的CO2排放量;EQc為消耗煤炭的CO2排放量;EQg為消耗然氣的CO2排放量;EQe為消耗電能折算的CO2排放量;EQh為消耗熱能折算的CO2排放量。①消耗石油燃料的CO2排放量交通運(yùn)輸業(yè)中使用石油燃料的主要有汽油、煤油和柴油等。EQp=∑(不同燃油消耗量×CO2排放系數(shù))，其中燃油、煤炭、燃?xì)獾雀鞣N能源CO2排放因子取《IPCC2006國(guó)家溫室氣體清單指南》第2卷能源中的表2－2所規(guī)定的值。終端電的消耗不直接產(chǎn)生CO2，但電廠發(fā)電過程中會(huì)產(chǎn)生CO2，屬于間接碳排放。在火電、水電和核電3類電廠中，水電和核電廠產(chǎn)生很少的CO2排放，可以忽略不計(jì)，因此本文主要計(jì)算火電廠產(chǎn)生的CO2排放。(2)交通運(yùn)輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量計(jì)算公式及結(jié)果交通運(yùn)輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量TR為客運(yùn)周轉(zhuǎn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量之和。采用客/貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)換系數(shù)(如表2所示)，將客運(yùn)周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)換成貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，并與原來的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量相加，最后得到換算周轉(zhuǎn)量，如表3所示。各運(yùn)輸方式周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)來源于我國(guó)歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。(3)交通能源強(qiáng)度計(jì)算公式及結(jié)果交通能源強(qiáng)度EN用單位換算周轉(zhuǎn)量所消耗的能源量表征。由于能源的種類眾多，因此能源消耗按發(fā)熱量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤表示，即:交通能源強(qiáng)度=能源消費(fèi)量換算周轉(zhuǎn)量。

2實(shí)證結(jié)果分析

2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，對(duì)EQ，TR，EN數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，這種處理不會(huì)影響數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，對(duì)數(shù)變換后的序列分別用LNEQ，LNTR，LNEN表示，檢驗(yàn)均由EVIEW6.0完成。

2.2單位根檢驗(yàn)

本文的平穩(wěn)性檢驗(yàn)采用常見的ADF單位根檢驗(yàn)，得到相關(guān)數(shù)據(jù)序列的單整性階數(shù)如表5所示。原序列和其一階差分序列的ADF單位根檢驗(yàn)表明，LNEQ，LNTR，LNEN均為一階單整序列I(1)，滿足對(duì)其進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的要求，變量彼此之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

2.3Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程

(1)跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)對(duì)3個(gè)變量LNEQ，LNTR，LNEN進(jìn)行Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6、表7所示。表6和表7的結(jié)果均表明，LNEQ，LNTR，LNEN在0.05的顯著水平下拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，接受了至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。這說明在0.05的顯著水平下序列LNEQ，LNTR，LNEN間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，能夠建立向量誤差修正模型。(2)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)除給出協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)外，還給出了協(xié)整關(guān)系式。本案例的無限制條件下的協(xié)整關(guān)系如表8所示。為了使序列間的更為明顯直觀，一般將排序第一的序列前的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為1，這樣表示的協(xié)整關(guān)系稱為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整關(guān)系，如表9所示。因此，最終的協(xié)整方程為:LNEQ=1.429165×LNEN+0.985885×LNTR，se=(0.07462)(0.01502)。(3)式(3)揭示了LNEQ與LNTR，LNEN間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系:交通能源強(qiáng)度每增長(zhǎng)1個(gè)單位將導(dǎo)致交通運(yùn)輸業(yè)碳排放上升1.429165個(gè)單位，交通運(yùn)輸換算周轉(zhuǎn)量每增長(zhǎng)1個(gè)單位將導(dǎo)致交通運(yùn)輸業(yè)碳排放上升0.985885個(gè)單位。

2.4VECM模型及檢驗(yàn)結(jié)果

協(xié)整關(guān)系只能說明各序列間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，為了分析EQ與TR和EN的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，需要建立將短期波動(dòng)與長(zhǎng)期均衡聯(lián)系在一起的誤差修正模型(VECM)。通過Eview6.0估算出誤差修正模型:D(LNEQt)=－0.681440×ECMt－1－0.467110×D(LNEQt－1)+0.249810×D(LNENt－1)+0.200329×D(LNTRt－1)－0.064671，(4)式中，LNEQt，LNEQt－1分別為第t年和第t－1年交通運(yùn)輸業(yè)碳排量的對(duì)數(shù)變換;LNENt－1為第t－1年交通運(yùn)輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量的對(duì)數(shù)變換;LNTRt－1為第t－1年交通能源強(qiáng)度的對(duì)數(shù)變換;ECMt－1為誤差修正項(xiàng)。由式(4)可以看出，交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的短期波動(dòng)可以分為3個(gè)部分:第1部分是前一期碳排放變動(dòng)的影響，第2部分是前一期能源強(qiáng)度和交通發(fā)展水平的影響，第3部分是前一期碳排放偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的影響。上年度LNEQ增加1個(gè)單位，本年度LNEQ反方向變動(dòng)0.467110個(gè)單位。上年度LNEN增加1個(gè)單位，本年度LNEQ正方向變動(dòng)0.249810個(gè)單位。上年度LNEQ增加1個(gè)單位，本年度LNTR正方向變動(dòng)0.200329個(gè)單位。上年度的非均衡誤差以68.144%的比率對(duì)本年度碳排放增量做出修正，即以－68.144%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。

篇9

（一）計(jì)量模型設(shè)定本文的計(jì)量模型首先將碳排放作為因變量，服務(wù)貿(mào)易開放度（服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP比重）作為自變量。為檢驗(yàn)二者的非線性關(guān)系，加入服務(wù)貿(mào)易開放度的平方項(xiàng)作為自變量。其中，poll為環(huán)境污染，用二氧化碳排放量（人均公噸數(shù)）代替，X為影響碳排放的其他控制變量，為誤差項(xiàng)。根據(jù)已有研究，影響一國(guó)環(huán)境的因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。因此，添加外商直接投資占GDP比重（fdi）、技術(shù)水平（tech）、工業(yè)規(guī)模（scale）、收入水平（lngdp）作為控制變量。為減小異方差，對(duì)人均GDP取自然對(duì)數(shù)，其余指標(biāo)為百分比，不做對(duì)數(shù)處理。因此，模型（1）擴(kuò)展如下。

二）數(shù)據(jù)和變量解釋本文的計(jì)量分析數(shù)據(jù)使用的是1995~2009年50個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，其中包括高收入國(guó)家20個(gè)，中等收入國(guó)家30個(gè)，樣本總?cè)萘繛?50。選擇1995~2009年這個(gè)區(qū)間是因?yàn)?995年《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》正式生效，服務(wù)貿(mào)易開始進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期。碳排放包括二氧化碳、一氧化碳等碳氧化物，本文選擇二氧化碳作為因變量（人均公噸），基于兩方面考慮：一是二氧化碳是最常見和最主要的溫室氣體，具有代表性；二是根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則。服務(wù)貿(mào)易開放度（open）用各國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP比重代替。一般而言，一國(guó)服務(wù)貿(mào)易開放度指數(shù)越高，其第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的占比會(huì)越高，從而對(duì)環(huán)境的影響會(huì)越小。但是，服務(wù)貿(mào)易中的運(yùn)輸服務(wù)所需的交通工具以及旅游服務(wù)等勞動(dòng)密集型行業(yè)均會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等氣體，對(duì)環(huán)境構(gòu)成影響。fdi表示外商直接投資占GDP比重。國(guó)內(nèi)外學(xué)者如郭沛等（2013）、Acharyya(2009)、Hajkova和Nicoletti(2006)、Grosse和Trevino(2005)等研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對(duì)環(huán)境具有影響，且以間接影響為主。如一國(guó)或地區(qū)所吸引的外資投向化工等易產(chǎn)生污染的行業(yè)，對(duì)環(huán)境造成影響；再比如，一國(guó)或地區(qū)吸引外資投向清潔行業(yè)，由于該行業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)下游原材料或中間產(chǎn)品的發(fā)展，但其原材料或中間產(chǎn)品卻易對(duì)環(huán)境造成污染。因此，本文將FDI占GDP比重納入模型。技術(shù)水平tech用GDP單位能源消耗代替，指平均每千克石油當(dāng)量的能源消耗所產(chǎn)生的按購買力平價(jià)計(jì)算的GDP。一般而言，技術(shù)水平的提高能夠有效地減少環(huán)境污染（曾波等，2006；李從欣，2009；李國(guó)璋等，2010）。收入水平用人均GDP代替，是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以年中人口數(shù)。現(xiàn)有研究結(jié)果趨于一致，即收入水平的提高能有效改善環(huán)境（陳紅蕾等，2007），但是在不同收入水平國(guó)家其作用并不一致（黃順武，2010）。經(jīng)濟(jì)規(guī)模scale用工業(yè)增加值（占GDP比重代替），因?yàn)榇颂幙紤]的是經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)環(huán)境的影響，因而工業(yè)增加值能很好地滿足模型的要求。此處的工業(yè)與《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（ISIC）第10~45項(xiàng)相對(duì)應(yīng)，增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化，增加值來源是根據(jù)ISIC修訂本第3版確定的。本文所有數(shù)據(jù)均來自世界銀行網(wǎng)站（）和世界貿(mào)易組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（），數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述如表2。

（三）實(shí)證檢驗(yàn)首先利用stata軟件對(duì)二氧化碳排放量（CO2）與服務(wù)貿(mào)易開放度（trade）、外商直接投資占GDP比重（fdi）、工業(yè)增加值占GDP比重（scale）、收入水平（gdp）、GDP單位能源消耗水平（tech）之間的關(guān)系進(jìn)行了線性擬合。發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與trade、scale、gdp呈顯著的正向線性關(guān)系，而與fdi的線性斜率則較小，與scale則呈負(fù)向的線性關(guān)系。由此形成如下預(yù)期：第一，服務(wù)貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量呈正向線性關(guān)系。當(dāng)加入服務(wù)貿(mào)易開放度的二次項(xiàng)時(shí)，預(yù)期呈倒U形，即服務(wù)貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量之間符合環(huán)境庫茲涅茨曲線的關(guān)系。第二，GDP單位能源消耗水平、收入水平和外商直接投資占GDP比重對(duì)二氧化碳排放量具有正向影響，即tech、gdp、fdi的增加會(huì)引起二氧化碳排放量的增加。第三，工業(yè)增加值占GDP比重對(duì)二氧化碳排放量具有負(fù)向影響，即scale的增加會(huì)減少二氧化碳的排放。接下來，本文分別從全樣本、依收入水平分組的樣本對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)是否與預(yù)期一致。1.全樣本面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)本部分利用軟件stata11.0對(duì)服務(wù)貿(mào)易開放度與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。依據(jù)前面設(shè)定的模型（2），對(duì)1995~2009年的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。我們?cè)诜?wù)貿(mào)易開放度和服務(wù)貿(mào)易開放度平方項(xiàng)的基礎(chǔ)上逐步加入控制變量進(jìn)行回歸。在計(jì)量方法上，經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因而采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，我們還依次檢驗(yàn)了模型的異方差、序列相關(guān)性和截面相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)方程（1）~（5）均存在異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)。為消除上述影響，最終統(tǒng)一使用D-K①校正的固定效應(yīng)模型對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)（易行健等，2013）。估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知，盡管不斷加入控制變量，但服務(wù)貿(mào)易開放度系數(shù)一直為正，并且在10%水平下均顯著，表明服務(wù)貿(mào)易開放度的提高對(duì)二氧化碳排放量的影響為正。這一結(jié)果與劉華軍和閆慶悅（2011）利用我國(guó)1995~2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)貿(mào)易開放與二氧化碳排放的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果一致。可見，服務(wù)貿(mào)易并非傳統(tǒng)觀念中所認(rèn)為的“清潔行業(yè)”，它與貨物貿(mào)易一樣會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染。服務(wù)貿(mào)易開放度平方項(xiàng)的系數(shù)在5個(gè)方程中均為負(fù)數(shù)，且都在1%水平下顯著，說明服務(wù)貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量之間是倒U型的非線性關(guān)系。即在服務(wù)貿(mào)易開放度較低時(shí)，隨著服務(wù)貿(mào)易開放度的提高，二氧化碳的排放量也會(huì)隨之上升；當(dāng)達(dá)到一定臨界點(diǎn)時(shí)，服務(wù)貿(mào)易開放度的提高會(huì)減少二氧化碳的排放量。技術(shù)水平的系數(shù)為負(fù)，均在1%水平下顯著，這與我們線性擬合結(jié)果預(yù)期相左，但是與現(xiàn)實(shí)更趨一致，因?yàn)橐粐?guó)技術(shù)水平的提高會(huì)有效地降低碳排放。收入水平和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的系數(shù)均在1%水平下顯著為正，前者與我們的線性擬合預(yù)期一致，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模與預(yù)期相反。事實(shí)上，本文選取的衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo)是工業(yè)增加值占GDP比重，因而占比越高，二氧化碳排放量也隨之增加，這是符合現(xiàn)實(shí)的。外商直接投資的系數(shù)為正，但是不顯著。2.依收入水平分組的實(shí)證檢驗(yàn)本部分在計(jì)量方法上首先直接采用固定效應(yīng)模型①進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家和中低收入國(guó)家3組。此外，為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，本文在固定效應(yīng)模型回歸的基礎(chǔ)上，還加入了OLS回歸。由表4可知，高收入國(guó)家服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)二氧化碳排放量有正向影響，但是不顯著，而服務(wù)貿(mào)易開放度的平方項(xiàng)卻與其呈顯著的負(fù)相關(guān)。可見，高收入國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易與碳排放是非線性關(guān)系，且服務(wù)貿(mào)易能顯著地改善這些國(guó)家的碳排放。原因可能是高收入國(guó)家一般而言都是服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口的大國(guó)，而且一般處于服務(wù)貿(mào)易的上游，即提供資本、技術(shù)密集型的服務(wù)，而傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易占比較低。對(duì)中高收入國(guó)家而言，服務(wù)貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量呈顯著的倒U型關(guān)系，即隨著中高收入國(guó)家服務(wù)貿(mào)易開放度的提高，其二氧化碳排放量呈先增后減的趨勢(shì)。對(duì)中低收入國(guó)家而言，服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)二氧化碳排放量的影響不顯著，但是經(jīng)濟(jì)規(guī)模、收入水平和技術(shù)水平均在1%水平下顯著影響。這一結(jié)果與我們的預(yù)期是一致的，因?yàn)橹械褪杖雵?guó)家一般還處于工業(yè)化時(shí)期，與高收入國(guó)家相比，無論是在服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模還是技術(shù)水平上均存在較大差距，影響其二氧化碳排放量的主要是工業(yè)，因而服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)其影響尚不顯著。此外，從穩(wěn)健性檢驗(yàn)可知，OLS回歸的結(jié)果與固定效應(yīng)模型回歸的結(jié)果基本一致，表明本文回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，偏差較小。

篇10

(2)投入產(chǎn)出法。投入產(chǎn)出法又稱物料衡算法，它的原理是遵循質(zhì)量守恒定律，即生產(chǎn)過程投入某系統(tǒng)或設(shè)備的燃料和原料中的碳等于該系統(tǒng)或設(shè)備產(chǎn)出的碳。投入產(chǎn)出法可用于計(jì)算整個(gè)或局部生產(chǎn)過程的碳足跡，但其無法區(qū)別出不同施工工藝和技術(shù)的差異，且獲得結(jié)果的準(zhǔn)確性有偏差。

(3)過程法。過程法在工程建設(shè)領(lǐng)域又叫作施工工序法。它是基于產(chǎn)品生命周期整個(gè)過程的物質(zhì)和能源流動(dòng)消耗來測(cè)算碳排放量，其思路是將施工階段進(jìn)行劃分，列出分部分項(xiàng)工程的機(jī)械清單，然后用單位量乘以量就得到各分部分項(xiàng)工程的施工碳排放。過程法簡(jiǎn)便易行、精確性較高，但基于過程的物質(zhì)和能源消耗數(shù)據(jù)不易獲得，在一定程度上限制了該方法的應(yīng)用。

(4)清單估算法。清單估算法采用IPCC政府間氣候變化專門委員會(huì)公布的《IPCC溫室氣體排放清單》計(jì)算碳排放，主要原理是用各種能源的實(shí)際消耗量乘以碳排放因子加總得到總的碳排放量。碳排放因子指生產(chǎn)單位產(chǎn)品所排放的CO2的當(dāng)量值，根據(jù)正常作業(yè)及管理?xiàng)l件，生產(chǎn)同一產(chǎn)品的不同工藝和規(guī)模下溫室氣體排放量加權(quán)平均得到，可在相關(guān)數(shù)據(jù)庫中查得。清單估算法簡(jiǎn)單可行、應(yīng)用面廣，關(guān)鍵是要確定溫室氣體的排放清單并選擇適當(dāng)?shù)奶寂欧乓蜃印追N碳排放計(jì)算方法對(duì)比。本文的工程建設(shè)碳排放量計(jì)算是基于生命周期評(píng)價(jià)理論，將過程法和清單估算法有機(jī)結(jié)合而成的混合計(jì)算方法。具體過程為:首先，采用過程法，按照工程圖樣列出材料機(jī)械消耗清單，也可直接采用清單計(jì)價(jià)時(shí)的分部分項(xiàng)工程材料機(jī)械清單;其次，采用清單估算法，將各個(gè)材料和機(jī)械的消耗量進(jìn)行匯總并選擇合適的碳排放因子;最后，將消耗量數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)碳排放因子相乘并加總，即得到整個(gè)工程建設(shè)階段的碳排放量。基于工程造價(jià)的工程建設(shè)碳排放計(jì)算。這種混合碳排放計(jì)算模型集合了過程法和清單估算法的優(yōu)點(diǎn)，具有更強(qiáng)的可操作性和準(zhǔn)確性，能夠方便地應(yīng)用于實(shí)際工程。同時(shí)，采用的工程量清單數(shù)據(jù)可直接套用工程造價(jià)數(shù)據(jù)，大大減少了碳排放計(jì)算工作量，在工程建設(shè)的同時(shí)，還可隨工程造價(jià)進(jìn)行碳排放的動(dòng)態(tài)管理和控制。

2案例實(shí)證

本文選取鐵路工程某建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行工程建設(shè)階段碳排放實(shí)例分析，由于該工程的特殊性質(zhì)，在此不便對(duì)工程概況進(jìn)行介紹，只運(yùn)用工程造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。

2.1清單匯總

按照工程造價(jià)文件中的分部分項(xiàng)工程量清單，匯總出本工程材料和機(jī)械消耗量，用大寫字母Q表示。根據(jù)工程造價(jià)文件中的機(jī)械臺(tái)班消耗量和2005年《鐵路工程機(jī)械臺(tái)班費(fèi)用定額》中的單位臺(tái)班消耗指標(biāo)，二者相乘即得到總的機(jī)械能源消耗量。匯總后，本文選取燃料和電力消耗總量最大的20種機(jī)械列舉。

2.2碳排放因子確定

碳排放因子(CarbonEmissionFactor)是計(jì)算碳排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，指消耗單位質(zhì)量能源所產(chǎn)生的溫室氣體轉(zhuǎn)化為二氧化碳的量。能源的碳排放因子包括了單位質(zhì)量能源從開采、加工、使用各個(gè)環(huán)節(jié)中排放的溫室氣體量轉(zhuǎn)化為二氧化碳量的總和。目前，關(guān)于碳排放因子的選用尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同國(guó)家、組織和地區(qū)算得的碳排放因子往往有很大差別，在一定程度上影響到計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文總結(jié)并借鑒了現(xiàn)有碳排放因子，選擇其常用值或平均值作為工程建設(shè)階段碳排放計(jì)算的參考，各能源或材料的碳排放因子用F表示。

2.3碳排放量計(jì)算

根據(jù)上文數(shù)據(jù)，可利用以下公式求得工程建設(shè)不同階段總的碳排放量CE。工程建設(shè)不同階段碳排放量匯總。

篇11

我國(guó)的環(huán)境政策是影響碳密集企業(yè)資產(chǎn)和負(fù)債的重要因素。2011年3月，“十二五規(guī)劃”明確提出到2015年非化石能源只占一次能源消費(fèi)比重的11.4%。該約束性指標(biāo)更清楚地表明了中國(guó)發(fā)展新能源的決心。為了推進(jìn)企業(yè)實(shí)行低碳，淘汰落后產(chǎn)能，國(guó)務(wù)院頒布了《加強(qiáng)淘汰落后產(chǎn)能工作的通知》，加大對(duì)小煉鐵、小火電關(guān)停力度，由此可見碳排放的治理顯示出它重要的位置。同時(shí)，我國(guó)碳市場(chǎng)的法律法規(guī)有了較大進(jìn)步。2012年11月9日《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)碳排放管理若干規(guī)定》已出臺(tái)并正式實(shí)施，這是我國(guó)首部規(guī)范碳排放權(quán)交易的地方法規(guī)，使困擾我國(guó)碳排放交易有關(guān)主體、配額、交易方式、處罰等諸多問題得到了明確。同時(shí)我國(guó)出臺(tái)了一系列政策來促進(jìn)企業(yè)實(shí)行低碳，包括獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰措施。“十一五”以后，我國(guó)在節(jié)能減排項(xiàng)目上投入了大量的專項(xiàng)撥款資金。如今，國(guó)家低碳技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)資金最高可獲2000萬元扶持同時(shí)我國(guó)對(duì)再生資源實(shí)行稅收優(yōu)惠政策，對(duì)符合條件的風(fēng)力發(fā)電、垃圾發(fā)電和燃料乙醇等實(shí)行增值稅、消費(fèi)稅的優(yōu)惠政策。在處罰力度上，顯得略為單薄。例如在深圳，違反低碳生態(tài)精神，違背可持續(xù)發(fā)展的，最高罰款為20萬元。

（二）碳戰(zhàn)略管理現(xiàn)狀

（1）我國(guó)缺乏碳披露相關(guān)的法律法規(guī)。

碳信息披露項(xiàng)目（CDP）是英國(guó)成立的非營(yíng)利性組織，旨在推動(dòng)企業(yè)積極應(yīng)對(duì)氣候變化。在2011年CDP對(duì)全球企業(yè)進(jìn)行的碳披露項(xiàng)目中，54％的被調(diào)查中國(guó)企業(yè)（100家樣本企業(yè)）不愿意披露自己的碳信息。500強(qiáng)報(bào)告中的10個(gè)“未回復(fù)大企業(yè)”中，光中國(guó)企業(yè)就有3家。事實(shí)上，負(fù)責(zé)CDP項(xiàng)目的人員與企業(yè)溝通的時(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到一些困難。如上市企業(yè)不明白什么是碳信息披露以及為何要進(jìn)行碳披露。不僅如此，企業(yè)部門缺少碳戰(zhàn)略智能部門，導(dǎo)致無人填寫問卷。目前為止，我國(guó)并未出臺(tái)系統(tǒng)的有關(guān)碳披露的法律法規(guī)，導(dǎo)致與國(guó)外碳信息披露標(biāo)準(zhǔn)的脫軌。然而，隨著我國(guó)碳市場(chǎng)的興起，有關(guān)碳信息披露的政策必將影響到企業(yè)的生存發(fā)展，特別是一些碳密集型企業(yè)。

（2）企業(yè)內(nèi)部缺乏碳法規(guī)和相關(guān)職能部門應(yīng)對(duì)新型的低碳經(jīng)濟(jì)。

我國(guó)企業(yè)對(duì)與如何進(jìn)行碳管理仍然停留在概念層面。在2011中國(guó)CDP報(bào)告中僅有15%（100家樣本企業(yè)）成立了專門應(yīng)對(duì)溫室氣體的治理機(jī)構(gòu)，16家企業(yè)披露了其溫室氣體的績(jī)效及激勵(lì)機(jī)制，23%的企業(yè)披露了應(yīng)對(duì)溫室氣體變化風(fēng)險(xiǎn)的方法體系。然而，外界希望企業(yè)實(shí)行碳信息披露制度的情緒高漲，為了滿足政府和社會(huì)公眾當(dāng)前和未來對(duì)于“溫室氣體排放及其影響”相關(guān)信息的需求，有必要在企業(yè)內(nèi)部建立一個(gè)自上而下的溫室氣體排放信息框架體系以及相應(yīng)的信息披露平臺(tái)。

二、企業(yè)內(nèi)部“自上而下”的碳影響報(bào)告書建立

（一）編制碳影響報(bào)告書的前提：編制溫室氣體清單

為了有效應(yīng)對(duì)溫室氣體變化和碳市場(chǎng)的出現(xiàn)，企業(yè)必須通過持續(xù)、透明的操作過程去建立一個(gè)有登記制度和全面審查制度的溫室氣體清單，這個(gè)清單能夠幫助公司去測(cè)量其碳足跡。建立清單的第一步在于理解現(xiàn)有的溫室氣體會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。由于我國(guó)缺乏完善健全的碳會(huì)計(jì)體系，可以借鑒國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和環(huán)境會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中有關(guān)溫室氣體的確認(rèn)計(jì)量和報(bào)告披露。通過此舉，可以確信企業(yè)的碳足跡計(jì)量和披露的標(biāo)準(zhǔn)是恰當(dāng)?shù)模簿褪钦f確認(rèn)計(jì)量溫室氣體排放的標(biāo)準(zhǔn)必須和相應(yīng)的會(huì)計(jì)政策相吻合。由此，企業(yè)有關(guān)碳的披露報(bào)告是公允且準(zhǔn)確的，能夠被公司管理層、股東和政府機(jī)構(gòu)相信和理解，從而衡量企業(yè)是否遵守了國(guó)家的法律法規(guī)。關(guān)于如何建立溫室氣體會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)企業(yè)可以借鑒世界資源研究院（WRI）的“溫室氣體協(xié)議：企業(yè)計(jì)量和報(bào)告準(zhǔn)則（企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）”。要想充分利用相關(guān)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，必須對(duì)物理碳足跡和溫室氣體排放成本有深刻的了解。完成第一步以后，便可以開始企業(yè)碳影響報(bào)告書的建立。

（二）碳影響報(bào)告書編制要求

（1）碳影響報(bào)告書通過將碳信息轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)信息幫助企業(yè)進(jìn)行決策分析。

企業(yè)的碳影響報(bào)告書應(yīng)當(dāng)實(shí)質(zhì)有效地反應(yīng)碳資產(chǎn)和碳負(fù)債。這一體系將幫助企業(yè)決策者將物理碳排放信息轉(zhuǎn)化成財(cái)務(wù)上的信息。鑒于無論是GAAP還IFRIS都缺乏可指導(dǎo)的碳排放交易、碳匯、碳抵消等財(cái)稅準(zhǔn)則，這里建立的企業(yè)碳影響報(bào)告書將有效地處理物理碳信息和財(cái)務(wù)信息之間的鴻溝。碳影響報(bào)告書能夠幫助企業(yè)決策者分析物理數(shù)據(jù)上的碳足跡并將其轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)上的指標(biāo)，從而分析碳排放對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響。關(guān)于如何建立一個(gè)有效的碳報(bào)告體系，企業(yè)必須在一段時(shí)間內(nèi)建立一個(gè)合理而透明的估價(jià)機(jī)制，從而評(píng)估出有關(guān)的碳資產(chǎn)和碳負(fù)債。然而，建立這樣的估價(jià)機(jī)制到目前來說是有很大困難的，主要在于沒有有關(guān)碳抵消信用額度和碳排放分配額的市場(chǎng)價(jià)格。以下是在建立碳影響報(bào)告書時(shí)遇到的一些會(huì)計(jì)計(jì)量上的問題。

（2）碳影響報(bào)告書中影響會(huì)計(jì)計(jì)量的因素。

主要包括：一是碳抵消的市場(chǎng)價(jià)格。碳抵消的價(jià)格是受地理因素、碳抵消標(biāo)準(zhǔn)和碳信用影響的。公司應(yīng)當(dāng)采用當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)格或者采用碳市場(chǎng)交易下明確標(biāo)明的價(jià)格。然而，在用它情況下，企業(yè)必須采取較低的價(jià)格從而減少企業(yè)對(duì)利潤(rùn)的操縱。這樣使得企業(yè)對(duì)碳信用的估價(jià)是準(zhǔn)確公允的。二是碳的社會(huì)成本。碳的社會(huì)成本是指企業(yè)由于排放溫室氣體違反相關(guān)法律法規(guī)而造成的潛在成本。通常是指企業(yè)向大氣排放二氧化碳對(duì)社會(huì)環(huán)境造成破壞而形成的經(jīng)濟(jì)上的代價(jià)，如罰款。目前在我國(guó)，企業(yè)由于碳排放污染的最高罰款相較于發(fā)達(dá)國(guó)家顯得較少，但由于我國(guó)將越來越重視循環(huán)低碳經(jīng)濟(jì)，企業(yè)的社會(huì)成本必將增加。社會(huì)成本的估價(jià)在碳減排和碳排放市場(chǎng)無確定交易價(jià)格時(shí)顯得尤為重要，社會(huì)成本的計(jì)量將減少企業(yè)由于碳排放的不確定性和交易價(jià)格不穩(wěn)定性而造成的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)成本是確認(rèn)計(jì)量企業(yè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的成本，這將提高溫室氣體披露報(bào)告的質(zhì)量和可信度，同時(shí)有助于企業(yè)進(jìn)行相關(guān)的碳資本預(yù)算。三是溫室氣體的分類操作。溫室氣體來源的分類是很重要的，能夠確定什么樣的活動(dòng)排放碳，排放出來的碳屬于哪個(gè)排放種類。確定溫室氣體的種類是為了根據(jù)公式計(jì)算出溫室氣體的排放量。排放種類可以被分為三類：一號(hào)直接排放源（化石燃料、交通燃料、加工等）、二號(hào)間接排放源（購買的電力、暖氣、冷氣等）與三號(hào)間接排放源（生產(chǎn)采購的原料、商務(wù)出差、雇員上下班等）。每個(gè)企業(yè)的性質(zhì)不同則關(guān)注的重點(diǎn)排放種類也是不同的，例如電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注一號(hào)直接排放源，而一個(gè)零售商應(yīng)當(dāng)注重三號(hào)間接排放源。通過分類計(jì)算并結(jié)合相關(guān)部門、法規(guī)和股東的因素，可以得出哪些部門或者業(yè)務(wù)的碳風(fēng)險(xiǎn)是較高的。四是能源成本。與確認(rèn)計(jì)量有關(guān)的碳減排一樣重要的是能源資源成本。這樣使得低碳清潔項(xiàng)目在企業(yè)有了優(yōu)先執(zhí)行的機(jī)會(huì)，從而減少由于執(zhí)行高碳項(xiàng)目而帶來的損失，使得企業(yè)減少資本預(yù)算并增強(qiáng)了競(jìng)爭(zhēng)力。五是碳資產(chǎn)。碳資產(chǎn)=社會(huì)成本的減少+碳抵消+碳減排。六是碳負(fù)債。碳負(fù)債=社會(huì)成本的增加+碳排放違法相關(guān)法律法規(guī)的成本+產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的碳排放成本。七是碳定價(jià)機(jī)制。在碳資產(chǎn)方面，應(yīng)當(dāng)以貨幣計(jì)量每噸碳減排量帶來的經(jīng)濟(jì)效益。在碳負(fù)債方面，以貨幣計(jì)量每噸碳排量帶來的損失。總之，碳影響報(bào)告書必須包括所有的碳活動(dòng)，包括碳減排和購買碳排放量。碳資產(chǎn)與碳負(fù)債之差得出一個(gè)凈額，這個(gè)凈額為碳所有者權(quán)益，即為凈碳。凈碳是作為企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期碳管理的目標(biāo)和碳資本預(yù)算的標(biāo)準(zhǔn)，通過此舉達(dá)到減少溫室氣體排放的目的。

三、溫室氣體排放的全面管理

（一）建立碳全面管理模型，將碳管理融入到企業(yè)資本預(yù)算決策中，分析與碳排放有關(guān)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)

有關(guān)溫室氣體的政策和碳排放市場(chǎng)充滿危機(jī)的同時(shí)，也賦予了很多機(jī)遇。危機(jī)包括罰款和社會(huì)不良效應(yīng)，機(jī)遇包括了成本的節(jié)約、商譽(yù)和罰款的避免。如企業(yè)能夠嚴(yán)格執(zhí)行編制溫室氣體清單表，并通過編制碳影響報(bào)告書去了解碳排放對(duì)公司財(cái)務(wù)的影響和相關(guān)的碳資產(chǎn)和碳負(fù)債，那企業(yè)就能有效的管理和溫室氣體排放有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。企業(yè)之所以要衡量與碳排放有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、或有負(fù)債和機(jī)遇，是因?yàn)槠髽I(yè)通過此舉能夠做出更為完善的決定，比如在對(duì)相關(guān)碳密集企業(yè)的合并與收購時(shí)進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估調(diào)查，從而確定在該能源產(chǎn)業(yè)的投資是否正確。由此可得，一個(gè)對(duì)碳足跡有著深刻理解的企業(yè)在未來是有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力的。為了充分利用這一競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)保證對(duì)碳的決策分析是融入到企業(yè)決策的整個(gè)過程中的，即企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)碳排放進(jìn)行全面的管理。企業(yè)建立的碳全面管理的模型，可以通過相關(guān)的財(cái)務(wù)管理工具和方法去分析和管理碳排放的成本、相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

（二）將碳排放納入資本預(yù)算的指標(biāo)、影響因素與具體的影響

（1）碳排放相關(guān)的現(xiàn)金流量和測(cè)量碳風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。

有效的管理與碳排放有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、或有負(fù)債和機(jī)遇的目的之一是為了得出碳排放的現(xiàn)金流，從而將碳排放融入到資本預(yù)算的決策中去。資本預(yù)算是根據(jù)項(xiàng)目的正負(fù)的現(xiàn)金流量與項(xiàng)目的折現(xiàn)率算出投資項(xiàng)目的價(jià)值，從而判斷該項(xiàng)投資是否值得。凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、投資回報(bào)率、投資回收期、碳排放影子價(jià)格都將成為投資項(xiàng)目碳風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)。

（2）影響碳排放現(xiàn)金流量的因素。

碳足跡對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)金流的影響有兩方面。首先，在進(jìn)行一項(xiàng)新的投資時(shí)，必須了解這項(xiàng)投資的碳足跡對(duì)整個(gè)公司的影響。其次，在進(jìn)行企業(yè)合并收購時(shí)，將溫室氣體成本的資本預(yù)算融入到被合并方現(xiàn)有資產(chǎn)和負(fù)債中，從而掌握一項(xiàng)投資的真正成本。

（3）目前溫室氣體成本對(duì)企業(yè)的影響大大被忽視了，然隨著社會(huì)進(jìn)步，有關(guān)碳的成本將對(duì)企業(yè)造成重要影響。

不管是項(xiàng)目的投資還是企業(yè)間的合并，項(xiàng)目的資本預(yù)算都應(yīng)當(dāng)考慮為了遵守溫室氣體減排的相關(guān)法律法規(guī)，而產(chǎn)生的預(yù)計(jì)現(xiàn)金流量。比如，若潛在投資項(xiàng)目每單位生產(chǎn)量產(chǎn)生的溫室氣體超過了企業(yè)其他項(xiàng)類似的資產(chǎn)，那么潛在投資項(xiàng)目的資本預(yù)算應(yīng)當(dāng)包括為了碳減排而發(fā)生的成本。如果潛在投資項(xiàng)目每單位生產(chǎn)量產(chǎn)生的溫室氣體低于了企業(yè)其他項(xiàng)類似的資產(chǎn)，那么資本預(yù)算應(yīng)當(dāng)包含相關(guān)碳減排成本的節(jié)約。目前為止，溫室氣體成本對(duì)于資本預(yù)算的影響大大被忽視了。然而，隨著碳市場(chǎng)和相關(guān)法規(guī)的持續(xù)發(fā)展，有關(guān)碳的成本將對(duì)企業(yè)造成重要的影響。

（4）碳排放是影響市場(chǎng)份額的重要因素。

除了溫室氣體排放對(duì)現(xiàn)金流造成的影響外，如果一個(gè)企業(yè)的單位生產(chǎn)力產(chǎn)生的溫室氣體較多，會(huì)對(duì)其市場(chǎng)份額產(chǎn)生不良影響。這樣的企業(yè)從內(nèi)部管理的角度，是缺乏效率的。相較于其他碳減排顯著的企業(yè)而言，碳排放量較高的企業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將碳排放管理納入內(nèi)部控制管理。比如，沃爾瑪成為了碳減排的楷模，沃爾瑪力爭(zhēng)在供應(yīng)鏈上減少碳排放量帶來的成本。它認(rèn)為污染代表著沒用被利用的資源，從而會(huì)給企業(yè)帶來成本。長(zhǎng)期以往，高成本的供應(yīng)鏈會(huì)因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手的低成本供應(yīng)鏈而喪失客戶市場(chǎng)。面臨環(huán)境問題的企業(yè)也會(huì)因?yàn)樽袷叵嚓P(guān)溫室氣體法規(guī)而帶來較高的成本。市場(chǎng)上也會(huì)發(fā)覺這些風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)債務(wù)和股票有更高的收益要求，從而對(duì)企業(yè)造成更大成本負(fù)擔(dān)。

四、碳風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與全面管理模型應(yīng)用

企業(yè)首先應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的性質(zhì)建立建立一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)、登記制度的溫室氣體清單。其次，了解與溫室氣體減排有關(guān)的簽字優(yōu)勢(shì)，從而建立一個(gè)自上而下得碳影響報(bào)告書，用來約束企業(yè)內(nèi)部的每個(gè)人員。最后，將碳排放納入企業(yè)資本預(yù)算，實(shí)行全面管理制度，測(cè)量碳風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)評(píng)估。以下礦物燃料發(fā)電力企業(yè)進(jìn)行模擬。

篇12

對(duì)常規(guī)部門，生產(chǎn)要素(勞動(dòng)力、資本、土地、能源)之間存在替代，通過多層的常彈性替代生產(chǎn)函數(shù)(CE5)描述;其他非能源商品則具有列昂惕夫函數(shù)(LEO)關(guān)系。對(duì)能源加工轉(zhuǎn)換部門、生產(chǎn)要素(勞動(dòng)力、資本、土地)之間存在替代，但能源之間不能相互替代。

居民的收入來源于勞動(dòng)力、資本、土地和來自其他機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)移收入，支出分為稅收、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄和轉(zhuǎn)移支出，消費(fèi)結(jié)構(gòu)按線性支出函數(shù)(LE5)分配。企業(yè)的收入來自資本、土地和轉(zhuǎn)移收入，支出分為儲(chǔ)蓄和轉(zhuǎn)移支出。政府的收入來源主要是稅收(營(yíng)業(yè)稅、生產(chǎn)稅、所得稅、關(guān)稅、出口稅和碳稅)，此外還有資本、土地和轉(zhuǎn)移收入。

2.進(jìn)出口模塊

作為單區(qū)域模型，本模型假設(shè)世界商品市場(chǎng)價(jià)格是固定的，但匯率隨政策情景變化。本地生產(chǎn)的商品通過常彈性轉(zhuǎn)換函數(shù)(CET)分為本地消費(fèi)和出口兩部分。本地消費(fèi)的商品總量通過本地生產(chǎn)消費(fèi)的商品、進(jìn)口商品并通過阿明頓函數(shù)合成。

3.溫室氣體模塊

本文只考慮化石能源燃燒排放的COZ氣體，排放量可由能源消費(fèi)量乘以排放因子獲得。COZ的減排措施包括碳稅、碳排放限制、碳交易、碳捕獲和儲(chǔ)存技術(shù)(CC5)、自主能效提高(ADEEI)等。

4.模型動(dòng)態(tài)化設(shè)計(jì)

動(dòng)態(tài)CGE模型是在靜態(tài)CGE模型的基礎(chǔ)上研究和模擬多時(shí)期(不同年份)的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)。

1)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率

勞動(dòng)力的變化和人口數(shù)量呈正比關(guān)系，人口的變化是外生的。

2)資本增長(zhǎng)率

每一年新投入到生產(chǎn)活動(dòng)的總資本等于上一年的總儲(chǔ)蓄，然后按照各個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)擁有的資本比例分配到各個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)中。式(1)中，QFNO (A)表示生產(chǎn)活動(dòng)A的新投資;QINV表示今年的總投資QF(A)表示A目前的總資本。

這是新資本的初始分配，再按以下兩種方式進(jìn)行校正:

一是按資本的回報(bào)率校正，資本回報(bào)率越高的生產(chǎn)活動(dòng)，投入的新資本就越多。式(2)中，L}F(F,A)表示生產(chǎn)要素F在生產(chǎn)活動(dòng)A中的價(jià)格;L}F(A)是生產(chǎn)要素F在所有生產(chǎn)活動(dòng)中的平均價(jià)格;二是效率系數(shù)。

二是按宏觀政策校正，2035年之前政府會(huì)對(duì)電子設(shè)備業(yè)、服務(wù)業(yè)等新型戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)增加財(cái)政支出。同時(shí)適當(dāng)降低對(duì)煤炭發(fā)電的投資.鼓勵(lì)天然氣發(fā)電和新能源發(fā)電的投資 

經(jīng)過校正后的新資本毋1V0 (A)需要做歸一化后再乘以總投資口INV，保證新資本總和不變。

 

5.全要素生產(chǎn)率(TFP)  全要素生產(chǎn)率(TFP)由勞動(dòng)力、資本、GDP增長(zhǎng)率等決定。式((6)中，。。表示TFP ; QVA萬‘(l+腳二，)表示今年預(yù)期的增加值;腳二，表示GDP增長(zhǎng)率血州表示生產(chǎn)要素的增長(zhǎng)率。

 

篇13

一、改進(jìn)住宅衛(wèi)生間排水管敷設(shè)方式的探討

為了滿足現(xiàn)代住宅對(duì)衛(wèi)生間排水管敷設(shè)方式的基本要求，國(guó)內(nèi)先后出現(xiàn)了墊高衛(wèi)生間地面敷設(shè)排水管的排水方式、后排水方式和下沉衛(wèi)生間樓面敷設(shè)排水管的排水方式，這三種排水方式目前在國(guó)內(nèi)同時(shí)存在，本文將分別對(duì)它們進(jìn)行介紹，并針對(duì)它們各自的技術(shù)特點(diǎn)不足之處和適用性對(duì)三者進(jìn)行比較。

（一）墊高衛(wèi)生間地面敷設(shè)排水管的排水方式

1．墊高式排水方式的技術(shù)特點(diǎn)

（1）不但要做好原樓板和衛(wèi)生間墻面的防水，而且要做好衛(wèi)生間墊高部分側(cè)面墻防水設(shè)置，防止衛(wèi)生間由于墊高造成滲水到其它房間的問題，這是墊高式衛(wèi)生間要注意的技術(shù)難點(diǎn)。墊高部分衛(wèi)生間側(cè)墻常采用素混凝土澆筑并加設(shè)防水層。（2）要特別注意組織好衛(wèi)生間地面的排水。由于地面比相應(yīng)的原地面高出許多，地面排水如果出現(xiàn)倒坡將難以處理。

2．墊高式排水方式的不足之處

（1）衛(wèi)生間地面荷載加大，相應(yīng)地加大了土建費(fèi)用。（2）由于把衛(wèi)生間墊高，對(duì)用戶來說造成許多不便，同時(shí)不便于地面排水地組織。

3．墊高式排水方式的適用性

（1）受建筑專業(yè)布置位置影響的衛(wèi)生間。如設(shè)衛(wèi)生間位置下層是其它活動(dòng)空間，不允許改變空間尺寸，并且不允許造成視覺上的任何不良感覺。（2）舊房衛(wèi)生間的裝修不影響下層衛(wèi)生間的使用。（3）適用于任意層住戶要增加或者增大衛(wèi)生間，如果加設(shè)一間成品式衛(wèi)生間等。

（二）后排水方式

1．后排水方式的技術(shù)特點(diǎn)

（1）要組織好衛(wèi)生間地面的排水。地面的坡向?qū)?cè)向地漏很重要，應(yīng)適當(dāng)加大衛(wèi)生間地面的坡度。（2）由于后排水的需要，注意做好衛(wèi)生間側(cè)面的防水處理，特別是衛(wèi)生器具放置處外墻與管道井隔墻防水處理，不然這個(gè)地方是滲漏的重點(diǎn)之處。（3）內(nèi)管式衛(wèi)生間管道井需要考慮足夠的安裝尺寸、檢修位置。

2．后排水方式的不足之處

（1）衛(wèi)生間排水管在地面以上接至管道井或室外排水主管，水力條件相對(duì)較差，尤其當(dāng)排水立管距離坐便器較遠(yuǎn)、排水橫支管較長(zhǎng)時(shí)，往往使坐便器虹吸力遭到破壞，坐便器沖洗不干凈或用水量較大。（2）使用局限性較大，首先。外管式衛(wèi)生間應(yīng)至少有一面靠外墻或管道井，造成衛(wèi)生器具布置相對(duì)固定；其次，衛(wèi)生器具的選擇局限性較大，特別是后出水式大便器當(dāng)前我國(guó)這類品種較少，進(jìn)口的品種也不多而且價(jià)格均較高。（3）當(dāng)管道安裝在外墻時(shí)，維修有一定困難。（4）從實(shí)踐工作情況來看，側(cè)式地漏容易造成排水不暢、污水返溢。

3．后排水方式的適用性

適用小康以上住宅衛(wèi)生間的排水管道作法。特別是外管式排水方式，將排水立管和各層衛(wèi)生間排水管道設(shè)在外墻或管道井內(nèi)，從而避免了排水管道滲漏帶來的污染，同時(shí)管道噪聲干擾也被隔絕在衛(wèi)生間以外。（三）下沉衛(wèi)生間樓面敷設(shè)排水管的排水方式

1．下沉式排水方式的技術(shù)特點(diǎn)

（1）做好下沉空間排水、防水，不填充材料做法的箱體通風(fēng)問題。對(duì)于金屬管道作為排水管道的衛(wèi)生間，造成金屬管道的快速銹蝕，加速了衛(wèi)生間的滲漏。特別對(duì)于不填充材料的下沉式衛(wèi)生間，上一層樓板是后澆的或是預(yù)制的都很難做到不滲漏，因此下沉式排水方式的關(guān)鍵問題是下沉后結(jié)構(gòu)層樓板積水的排除。（2）密切與其它專業(yè)的配合。設(shè)計(jì)中要樹立衛(wèi)生間設(shè)計(jì)好壞不僅是給排水專業(yè)的事，必須與其它專業(yè)密切配合。對(duì)下沉式衛(wèi)生間在住宅放置的位置以及如何設(shè)置管道井來解決排水、通風(fēng)和檢修等問題是下沉式作法要解決的另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。（3）減少在下沉部分設(shè)置存水彎。如洗臉盆的存水彎設(shè)置在樓面標(biāo)高以上便于檢修，地漏設(shè)計(jì)時(shí)選用防臭、防蟲、防溢的高水封新型地漏以及自帶水封的大便器等。如果存水彎需設(shè)在下沉部分時(shí)，盡可能減少存水彎高度，以減少下沉尺寸。這就需要相對(duì)應(yīng)的材料與配件。

2．下沉式排水方式的不足之處

(1)荷載增加。由于衛(wèi)生間的板面下降，這就需要回填材料或做成兩層樓板，給土建方面增加了不少費(fèi)用。(2)要求與土建之間的配合更加密切。遇到雙衛(wèi)或特殊做法的衛(wèi)生間時(shí)，要求土建在梁上預(yù)留孔洞是常有的事。(3)管道發(fā)生堵漏或漏水時(shí)，必須破壞地面，檢修比較困難，工作量大。

3．下沉式排水方式的適用性

由于這種作法使衛(wèi)生間的布置更加靈活和方便，滿足各種品牌和檔次衛(wèi)生器具布置的需要，增加的費(fèi)用也不多，較適合商品化住宅衛(wèi)生間布置的需要。

二、廚房排水方式

廚房的排水管道一般只有兩個(gè)排水口，一個(gè)是洗滌盆，一個(gè)是廚房地漏，對(duì)于前者因洗滌盆出水管本身即帶有存水彎，該存水彎均在樓板以上，因此洗滌盆的水管經(jīng)過該存水彎后可直接沿墻敷管坡向排水立管，而不必穿過樓板后再經(jīng)排水橫管與立管相連對(duì)于廚房地漏目前存在四種方式：

1．鑒于廚房散落于地面的水終究不多，少量的水可考慮人工用抹布清除，因此廚房?jī)?nèi)可不設(shè)地漏。

2．當(dāng)廚房外連著陽臺(tái)時(shí)，可與陽臺(tái)的排水一同考慮，即廚房地面在找坡時(shí)，即與陽臺(tái)一起找坡，一同坡向陽臺(tái)排水地漏，廚房萬一有大量水時(shí)，通過廚房與陽臺(tái)的連接門流到陽臺(tái)地漏排走。

3．在廚房外墻的位置且排水坡度方向的低處設(shè)側(cè)排地漏，地漏穿墻后與排水立管相連。

4．下沉廚房樓面敷設(shè)排水管的排水方式，此方法與衛(wèi)生間下沉式排水方式相同。

至于上述陽臺(tái)內(nèi)的地漏排水口及排水立管，仍需穿過樓板敷設(shè)，但是可使地漏及排水橫管盡量靠近排水立管，減少支管的距離和陽臺(tái)地漏排水管的露出范圍，目前住戶對(duì)陽臺(tái)一般不裝修，萬一出現(xiàn)問題易解決。

參考文獻(xiàn)：