引論：我們?yōu)槟砹?3篇大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.
Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi
1 畢業(yè)設(shè)計工作現(xiàn)狀分析
1.1 什么是畢業(yè)設(shè)計工作
畢業(yè)設(shè)計是高職院校教學的最后一個實踐環(huán)節(jié)，是對所學知識全面的總結(jié)以及系統(tǒng)的運用，通過畢業(yè)設(shè)計，學生可將課堂上學習到的知識與實踐知識聯(lián)系起來，同時還可以鍛煉學生運用相關(guān)專業(yè)知識的能力。
畢業(yè)設(shè)計的難度要大于一般的課堂教學中的課程設(shè)計，因為通常畢業(yè)設(shè)計設(shè)計的知識面很廣，可以很好的鍛煉學生將理論知識運用到實踐中的能力。
1.2 畢業(yè)設(shè)計工作對于人才培養(yǎng)的重要意義
畢業(yè)設(shè)計工作對于一個即將踏入社會的學生來說是非常有意義的，具體包含以下幾個方面。
（1）畢業(yè)設(shè)計可以提高畢業(yè)生的綜合素質(zhì)和能力
在中醫(yī)院校信息技術(shù)類專業(yè)的教學中，畢業(yè)設(shè)計是教學的最后一個環(huán)節(jié)。學生在離開校園之前，要對其最后的理論知識與實踐應用進行綜合訓練，同時，學生綜合素質(zhì)也要得到相應的培養(yǎng)和提高，畢業(yè)設(shè)計對提高畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及科研水平也有很大的幫助。
（2）畢業(yè)設(shè)計是學生進入工作崗位前的演練
畢業(yè)設(shè)計可以看做是對即將進入工作崗位的畢業(yè)生的最后演練，在校教育的最后一年，學生面臨多種選擇，就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等。同時他們也面臨著四個轉(zhuǎn)變：從經(jīng)濟不獨立到經(jīng)濟即將獨立的個人轉(zhuǎn)變；從同齡人活動群體到非同齡人活動群體轉(zhuǎn)變；從教師指導下的學習、工作項獨立的學習、工作轉(zhuǎn)變；從學習為主到工作為主的生活節(jié)奏的轉(zhuǎn)變。
為了學生可以順利的步入競爭激烈的社會，畢業(yè)設(shè)計成為重要的過渡階段，在這一環(huán)節(jié)，可以迅速的增強學生的自信心，提高學生的綜合素質(zhì)和各項能力，增強學生的就業(yè)競爭力。
（3）畢業(yè)設(shè)計可以成為衡量專業(yè)教育水平的標準
畢業(yè)設(shè)計是學生對所學知識的運用，因此畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量在一定程度上可以代表所學專業(yè)的教育水平和總體的教學質(zhì)量。畢業(yè)設(shè)計是高校專業(yè)教育最后的一個環(huán)節(jié)，可以對教學的質(zhì)量進行綜合性的檢驗，是衡量高校專業(yè)教學總體水平的重要標準。
1.3 當前畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題
（1）缺乏分析
在以往每一屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計工作中，都只是簡簡單單的教師指導，學生主導執(zhí)行，然后到最后的畢業(yè)設(shè)計答辯，得到最終的結(jié)果，以往的畢業(yè)設(shè)計工作到這就結(jié)束了，缺乏最終的總結(jié)分析，通過對畢業(yè)設(shè)計工作的總結(jié)分析，畢業(yè)生才能更清楚明白的了解本次畢業(yè)設(shè)計自己畢業(yè)設(shè)計作品結(jié)果。
（2）對于存在的問題不清晰
在畢業(yè)設(shè)計工作過程中將會有許多的問題或矛盾出現(xiàn)，以往的畢業(yè)設(shè)計工作沒有將這些問題很好的呈現(xiàn)，更沒有發(fā)現(xiàn)這些問題的實質(zhì)所在，也就沒有很好的解決這些矛盾，所以畢業(yè)設(shè)計工作也就沒有體現(xiàn)出最重要的意義。
（3）學生評價不準確
在當畢業(yè)生根據(jù)自己的畢業(yè)設(shè)計作品而進行答辯時，各專業(yè)也都將會為每位畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計作品給予相應的分數(shù)，人們往往會通過這個分數(shù)去衡量一個畢業(yè)生，這往往是不準確的，可能是由于在做畢業(yè)設(shè)計作品期間，學生忙于找工作等原因，影響到畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量，所以說以分數(shù)衡量學生是不準確的。
（4）對教學的指導意義不明確
畢業(yè)設(shè)計不僅僅是一個對學生的培訓和實踐，也是衡量高校專業(yè)教學水平的一個很好的教學標準，但是目前許多專業(yè)中的畢業(yè)設(shè)計工作對各專業(yè)沒有推動作用，畢業(yè)設(shè)計工作反饋回來的結(jié)果對教學改革沒有明確的指導作用。
2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.1 什么是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通俗地講，是在多樣或巨量數(shù)據(jù)中快速收集和分析數(shù)據(jù)，獲得有價值信息的技術(shù)和能力，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、 管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。
當前，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量的巨大，更重要的是要對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能、深入、有價值的信息。大數(shù)據(jù)之所以具備戰(zhàn)略意義，之所以能夠有效提升競爭能力，不在于掌握了何等巨量的數(shù)據(jù)，而在于其有能力對這些有價值的數(shù)據(jù)進行處理和運用。沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的意義與價值就不可能得到有效的洞察和釋放。因此，解決大數(shù)據(jù)問題的核心，是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 它是最終決定信息是否具有價值的決定性因素。
一般而言， 大數(shù)據(jù)分析主要涵括預測性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 （Data Quality and Master Data Management）、可視化分析（ Analytic Visualizations）、 語義引擎（ Semantic Engines）、數(shù)據(jù)挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五個基本方面。
具體的大數(shù)據(jù)處理方法有很多，但大數(shù)據(jù)處理的基本流程可以概括為四個步驟：采集；導入和預處理；統(tǒng)計和分析；挖掘。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理，其基本理念可以凝煉為：要全體，不要抽樣；要效率，不要絕對精確；要相關(guān)，不要因果。從具體操作的層面來看，大數(shù)據(jù)處理可能用到的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括：數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存取、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、模型預測、結(jié)果呈現(xiàn)等。
2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對畢業(yè)設(shè)計工作的意義與價值
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在畢業(yè)設(shè)計分析工作的過程中有著重要的使用價值，具體的價值主要包括以下幾方面內(nèi)容。
（1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利開展。當面對7屆（從2005屆到2011屆）畢業(yè)生，854件畢業(yè)設(shè)計作品時，沒有一個良好的技術(shù)手段，是無法對如何龐大的工作進行整理和匯總。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以解決數(shù)量大的問題，所以說大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障了工作的順利開展。
（2）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利進行。在面對如此多的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計整理時，將會遇到許多無用或錯誤的數(shù)據(jù)（俗稱“臟數(shù)據(jù)”），這些“臟數(shù)據(jù)”對畢業(yè)設(shè)計分析工作有著很大的影響。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在面對著這些“臟數(shù)據(jù)”，選擇刪掉，從而保障了畢業(yè)設(shè)計分析工作的順利進行。
（3）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利完成。當完整對數(shù)據(jù)的整理和匯總后，這樣的工作其實僅僅完后了一部分，還要對這些數(shù)據(jù)進行整理分析，這才是本次工作的重點。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是對有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行再一次的整理和分析，并將分析的結(jié)果以某種形式呈現(xiàn)，從而可以更直觀的表現(xiàn)出某種觀點，從而實現(xiàn)分析的最終目的。
3 畢業(yè)設(shè)計分析工作的目標與流程
3.1 畢業(yè)設(shè)計分析工作預期實現(xiàn)的最終目標
本次畢業(yè)設(shè)計分析工作主要為了解決上述中畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題，所有本次畢業(yè)設(shè)計分析工作的主要目標有以下幾方面。
（1）整理分析歷屆畢業(yè)設(shè)計工作內(nèi)容。本次畢業(yè)設(shè)計數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)概況如下：
3個專業(yè)：計算機科學與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、專升本
7屆畢業(yè)生：從2005屆到2011屆7屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計作品。
41位指導教師：統(tǒng)計7屆畢業(yè)生的所有指導教師信息。
854件畢業(yè)作品：統(tǒng)計7屆畢業(yè)設(shè)計中所有畢業(yè)設(shè)計作品的全部信息。
（2）客觀的評價學生。在本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中，分析了學生的畢業(yè)設(shè)計成績和指導教師的指導時間，通過時間的長短可以較為客觀的評價學生的能力。
（3）將存在問題呈現(xiàn)，直面問題。將畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析的結(jié)果以繪圖的方式呈現(xiàn)，直觀的看出畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題與矛盾，促進問題與矛盾的解決，從而使畢業(yè)設(shè)計工作在以后的開展過程中更加有力、有序的進行。
（3）以強有力的數(shù)據(jù)分析推動教學改革。通過對畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量進行分析，從而可以查看出學生總體的學習范圍，并且可以促進教學內(nèi)容的改變，推動教學體系的前進。
3.2 畢業(yè)設(shè)計分析工作的階段和流程
本次畢業(yè)設(shè)計工作主要有四個階段，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，具體每個階段的工作內(nèi)容以及工作目標詳見表1所述。
4 畢業(yè)設(shè)計分析數(shù)據(jù)模型設(shè)計
（1）相關(guān)分析模型
相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。例如，在本次的畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，以X和Y分別記一個畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量和該作品畢業(yè)生的性別，或分別記畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量與指導教師的指導時間，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關(guān)關(guān)系分析。
相關(guān)關(guān)系分析模型也是本次大數(shù)據(jù)分析過程中使用的主要的分析依據(jù)模型。
（2）對應分析模型
對應分析也稱關(guān)聯(lián)分析，通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量的各個類別之間的對應關(guān)系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來。在本次畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，使用對應分析模型主要是為了以點的形式形成趨勢，從而可以在趨勢中看到數(shù)據(jù)波動變化。
（3）對比分析模型
對比分析是按照同一個參考依據(jù)，將同一類別的不同變量放在一起形成對比，通過不同變量的變化趨勢，進而分析變量之間存在的某種關(guān)系。
根據(jù)上述的分析模型進行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集收集以及整理過程，如整理畢業(yè)設(shè)計成果形式數(shù)據(jù)分析時的內(nèi)容如圖2所示。
5 畢業(yè)設(shè)計分析工作指標設(shè)計
在本次畢業(yè)設(shè)計分析工作過程中，整理的大量指標及其數(shù)據(jù)，具體的指標有教師指導畢業(yè)設(shè)計的數(shù)量、畢業(yè)設(shè)計成果形式、科研項目衍生課題數(shù)量、參加二次答辯分析、不同軟件開發(fā)技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計作品、不同數(shù)據(jù)庫技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計作品、不同作品成果形式的畢業(yè)設(shè)計作品數(shù)量、作品擴展形式等眾多分析指標，分析指標的具體內(nèi)容詳見表2所述。
6 畢業(yè)設(shè)計工作分析結(jié)果
6.1 分析報告結(jié)果形態(tài)
筆者與團隊經(jīng)過長時間的整理，最終將如此多的數(shù)據(jù)整理匯總，并對畢業(yè)設(shè)計作品的質(zhì)量進行分析，本次分析的結(jié)果改變了以往紙質(zhì)分析報告的常規(guī)，本次的畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析結(jié)果以Web化的形式呈現(xiàn)，網(wǎng)站地址為：http：//，如圖3所示。
本次的分析結(jié)果以網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，這樣這設(shè)計的主要目的及意義有以下幾方面內(nèi)容。
（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts畫圖的方式，運用ECharts多種繪圖的方式，將數(shù)據(jù)導入到ECharts畫圖代碼中，可直接生成圖像，也可對圖像進行形狀改變，從而方便快捷。
（2）修改整理方便。當在分析的過程中，可能發(fā)現(xiàn)某些數(shù)值或字段是缺失或錯誤的，可在源數(shù)據(jù)中進行準確查找，并可將查找后的結(jié)果直接寫在代碼中，這將會自動從新繪制新的圖形，從而可以在修改、查錯的過程提供方便。
（3）分析結(jié)果直觀、效果強。以網(wǎng)站形式將分析的結(jié)果呈現(xiàn)，可以直觀、方便地看到畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析的結(jié)果，同時也可根據(jù)每個分析指標結(jié)果的色彩不同，從而可以更加直觀的展示出各個字段之間的差異性，從而使分析的結(jié)果更具有可視化。
6.2 分析結(jié)果呈現(xiàn)
（1）歷屆教師指導畢業(yè)設(shè)計作品成績層次匯總分析
首先對歷屆教師指導畢業(yè)設(shè)計數(shù)量進行統(tǒng)計，具體統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。
然后對歷屆教師指導畢業(yè)設(shè)計作品成績進行統(tǒng)計，并對其成績層次比例進行匯總分析，具體分析結(jié)果如圖4所示。
從圖4中可以看出，歷屆教師人均指導畢業(yè)設(shè)計的數(shù)量成逐步上升趨勢，從圖5教師指導畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量來看，所有的畢業(yè)設(shè)計中，優(yōu)秀比率在30%以上的教師有9人（22%），優(yōu)秀比率在30%以下的教師有32人（78%），從而充分的說明了，教師指導的力度不夠，從而促使畢業(yè)設(shè)計的優(yōu)秀率偏低。
（2）指導教師初評成績分析
對歷屆指導教師初評平均成績與畢業(yè)設(shè)計參加一次答辯時的平均成績進行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示。
從圖中可以看出，指導教師給自己所指導的畢業(yè)設(shè)計的打分（平均值），普遍高于一次答辯時評委組給相應畢業(yè)設(shè)計的打分（平均值）。
充分的體現(xiàn)出指導教師對自己所指導的畢業(yè)設(shè)計作品的存在一定的“私心”，指導教師沒有進行嚴格把關(guān)，展現(xiàn)出畢業(yè)設(shè)計工作中的問題。
（3）畢業(yè)設(shè)計所用軟件開發(fā)技術(shù)分析
對歷屆畢業(yè)設(shè)計作品中所使用的軟件開發(fā)技術(shù)進行統(tǒng)計分析，結(jié)果如圖7所示。
在本次分析的過程中，也根據(jù)性別進行統(tǒng)計，統(tǒng)計分析結(jié)果如圖7所示。
通過兩個分析結(jié)果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是畢業(yè)設(shè)計中用的最多的技術(shù)；.NET、C#的比例也較高，但從趨勢來看，C#的比例有下降趨勢；JAVA、JSP和C/C++呈上升趨勢；PHP的比例相對穩(wěn)定；ASP技術(shù)明顯呈下降趨勢。結(jié)合性別分析發(fā)現(xiàn)，男生中，使用C#與使用JAVA的人數(shù)基本持平，約為1.3：1，而女生中，這一比例達到2.8：1，說明女生更傾向于使用C#。
根據(jù)上述的分析，可以為本專業(yè)類教學內(nèi)容體系的改變提供重要的依據(jù)，學院可以根據(jù)學生使用的比率而進行教學內(nèi)容的改革。
7 畢業(yè)設(shè)計分析工作存在的不足與改進
7.1 存在的不足
（1）指標點少。由于本次畢業(yè)設(shè)計分析工作是第一次對畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量進行分析，所以在設(shè)計和整理的過程中所使用的指標點都較少，所以造成本次畢業(yè)設(shè)計分析內(nèi)容有待升華。
（2）關(guān)聯(lián)性低。在進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析時，對收集到的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析較低，沒有充分的發(fā)揮出每一個字段的價值，同時，在本次畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，關(guān)聯(lián)分析力度不足，如沒有對畢業(yè)生的在校職位與畢業(yè)設(shè)計最終成績分析、指導教師的年齡與指導畢業(yè)設(shè)計作品成績分析等，這都是本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中的所欠缺的。
（3）數(shù)據(jù)清洗度不高。雖然在前期對數(shù)據(jù)進行清洗處理，但是處理的力度不夠，所以在分析過程中，仍能發(fā)現(xiàn)存在許多錯誤的數(shù)據(jù)，這樣給畢業(yè)設(shè)計分析工作帶來了一定的影響。
7.2 下一步計劃
根據(jù)本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中存在的問題，在以后的分析工作中，將加大對指標點的統(tǒng)計整理，如學生的籍貫、學生在校期間獲得的獎項、教師的工齡、教師的性別等等，同時也將增加每個指標點之間的關(guān)聯(lián)分析，從而使每個指標點數(shù)據(jù)更加有意義。
8 結(jié)束語
隨著國家技術(shù)的不斷發(fā)展，信息化的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析也起到了越來越大的作用，為每個項目的發(fā)展和前進提供了重要的依據(jù)。本文也結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對畢業(yè)設(shè)計作品進行質(zhì)量分析，從分析結(jié)果中得到許多的結(jié)論，也為教學改革提供依據(jù)，從而也推動了整個教學內(nèi)容體系的完整和發(fā)展。
參考文獻：
[1]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述.智能系統(tǒng)與控制研究所，2014-06.
篇2
計算思維是運用計算機科學的基礎(chǔ)概念求解問題、設(shè)計系統(tǒng)和理解人類行為。為了在實踐教學中體現(xiàn)這個基本思想，我們采用遞進式的教學任務分解方法，在實驗教學的3個環(huán)節(jié)中進行具體的實施，其步驟是層層疊加、逐步深入，目標是最終培養(yǎng)具有一定計算思維能力的專業(yè)人才。遞進式實踐教學改革的總體方案如圖1所示。首先，課程設(shè)計環(huán)節(jié)主要是通過給學生講解能夠反映計算思維的典型案例，讓學生相對獨立地求解一些案例，從而培養(yǎng)學生對基礎(chǔ)計算理論的應用能力；其次，STITP環(huán)節(jié)主要是以項目驅(qū)動的方式，讓學生在教師的指導下，通過參與一個能夠反映計算思維應用的、相對完整的子集，在實踐中體會計算思維的理論；最后，第3個實踐環(huán)節(jié)是畢業(yè)設(shè)計，對于一個大學生而言，這是大學期間最后一個綜合性的實踐課程，教師從校內(nèi)的科研項目和校外的企業(yè)需求出發(fā)制訂畢業(yè)設(shè)計的任務書，著重培養(yǎng)學生解決相對復雜的計算和應用問題的能力。
2遞進式實踐教學改革方法的具體實施
2.1遞進式實踐教學改革方法的課程設(shè)計環(huán)節(jié)
對于計算機專業(yè)的學生而言，在經(jīng)過計算機導論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計等課程的學習之后，進行相應的課程設(shè)計是一個運用計算思維求解問題和設(shè)計系統(tǒng)的很好機會[8]。以南京郵電大學計算機相關(guān)專業(yè)的學生為例，他們有一門課程設(shè)計是算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計，16學時。為了貫徹計算思維中利用“抽象和分解的方法”控制龐雜的任務[7]，在實踐教學改革中，我們把16學時的上機實驗分為5次課。5次課的總?cè)蝿帐侵笇W生選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決一些實際問題，考查學生實際的分析、編程、解決問題能力以及團隊合作精神。每次課程又細分為教師任務和學生任務，兩種任務相互交互形成一個完整的課程設(shè)計實踐環(huán)節(jié)。課程設(shè)計環(huán)節(jié)的抽象與分解如圖2所示。由于采用了任務分解和團隊合作的方式，每個小組選擇一個組長，小組成員的任務相同，但是解決問題的方法可能不同。在“問題剖析和疑問交流”部分，學生有了相互交流和獨立思考的過程；在“大作業(yè)的問答與驗收”部分，指導教師根據(jù)提交的作業(yè)，對不同的解決方案進行一題多解點評，擴展學生對問題的理解深度與廣度。
2.2遞進式實踐教學改革方法的STITP環(huán)節(jié)
這里的STITP是指南京郵電大學根據(jù)教育部相關(guān)通知展開的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃，目的是通過實施該計劃改革人才培養(yǎng)模式，為國家建設(shè)培養(yǎng)高水平的創(chuàng)新人才。與課程設(shè)計環(huán)節(jié)不同，STITP環(huán)節(jié)是課外的、以學生為主體的實踐環(huán)節(jié)。STITP的具體實施分為3級的實踐創(chuàng)新訓練計劃體系，即校級、省級和國家級。以2012年的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目為例，南京郵電大學共有378項大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目獲得立項，包含國家級40項、省級45項和校級293項，其中40項國家級的STITP是南京郵電大學首次獲得國家資助的項目，筆者依托科研項目指導學生申請的項目（0700412017）也是40項國家級的STITP之一。這種以科研促進實踐教學的嘗試有利也有弊。弊在于這些課題對于大學本科生而言有一定的難度，并且本科生的課余時間比較少，同時兼顧學業(yè)和STITP項目很有挑戰(zhàn)性；利在于項目的申請結(jié)合了當前計算機研究領(lǐng)域的熱點，使得學生比較感興趣且有利于學生將來的就業(yè)和繼續(xù)深造。以筆者2012年指導的STITP項目為例，該項目是研究壓縮感知理論在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應用。項目組的3名學生在2012年6—7月開始學習壓縮感知的基礎(chǔ)理論知識，在2012年9—11月對壓縮感知和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)有了一些理解。雖然每周都有多次的交流（包括每周的研究日志、讀書筆記、文獻討論等），但是他們有時對理論和算法還是不理解，不知道如何下手作研究。經(jīng)過查閱國內(nèi)外的各種文獻，參加學術(shù)會議，聆聽學術(shù)報告，他們逐步學會了計算過程的形式化描述、函數(shù)及其計算等相關(guān)的計算理論和計算模型，體會了計算思維在實際科研項目中的應用，最后通過共同努力出色完成了該項目，并將研究成果WSNsDataAcquisitionbyCombiningHierarchicalRoutingMethodandCompressiveSensing發(fā)表在SCI期刊上。從目前的實踐教學改革情況看，雖然STITP項目實施過程有一些困難和曲折，但是筆者指導的所有STITP項目均成功結(jié)題，學生通過STITP環(huán)節(jié)的鍛煉提高了自己的研究能力和團隊合作能力。總體而言，利大于弊。
2.3遞進式實踐教學改革方法的畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)
畢業(yè)設(shè)計是學生對大學期間所學知識進行綜合運用的重要實踐環(huán)節(jié)。作為指導教師，在遞進式實踐教學改革中，我們以計算思維為核心，強調(diào)“學以致用、圍繞應用”，分3個階段指導畢業(yè)設(shè)計。首先是前期階段，我們結(jié)合校內(nèi)的科研任務和校外的企業(yè)需求制訂畢業(yè)設(shè)計任務書，給學生提供參考文獻，指導學生完成開題報告；其次是中期階段，我們根據(jù)中期考核表檢查學生的文獻調(diào)研情況、進度等是否符合要求。目前，很多計算機專業(yè)學生沒有進行深入思考就急著直接編寫程序代碼，這不是一種科學的方法，因此在畢業(yè)設(shè)計的實踐環(huán)節(jié)，指導學生像計算機科學家一樣思考具有重要的意義。最后一個階段是后期階段，指導學生通過實驗驗證，撰寫畢業(yè)論文，進行答辯驗收。考慮到畢業(yè)設(shè)計是一個有一定深度的綜合性實踐環(huán)節(jié)，我們實行分層教學，因人施教，在兼顧大部分學生課題難度的同時，鼓勵一部分學生在CPTR第2個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上展開深入的團隊研究。以2013級的畢業(yè)設(shè)計為例，筆者作為指導教師，指導學生團隊的畢業(yè)設(shè)計從百度公司等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求出發(fā)，在這些學生前期積累的大學生創(chuàng)新項目STITP基礎(chǔ)上，選擇大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中相互關(guān)聯(lián)的幾個子課題進行研究，主要研究“分布式環(huán)境下大數(shù)據(jù)的存儲、分發(fā)、分析、挖掘和實時處理”，包括基于Hbase的實時讀寫方案、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的大規(guī)模快速分發(fā)問題、移動社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分布規(guī)律、面向互聯(lián)網(wǎng)平臺的推薦系統(tǒng)、通過分析淘寶等現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究分布式實時流數(shù)據(jù)的處理策略等。這是業(yè)界研究的熱點問題，雖然很有挑戰(zhàn)性，但是學生的興趣很高。經(jīng)過大家的努力，團隊成員不僅參與SCI期刊學術(shù)論文SemanticOverlayNetworkforLarge-ScaleSpatialInformationIndexing的相關(guān)實驗，還成功申請專利“一種基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計算機集群快速擴容方法”，整個團隊還獲得2013年江蘇省普通高校本專科優(yōu)秀團隊畢業(yè)設(shè)計獎。
3相關(guān)的應用實例和分析
我們從3個環(huán)節(jié)對上述遞進式實踐教學改革CPTR的實踐成果進行統(tǒng)計、評估和分析，對于課程設(shè)計實踐環(huán)節(jié)，筆者前后指導了6期算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的課程設(shè)計，共157名學生，通過對學生“提交課程設(shè)計的大作業(yè)”部分書面作業(yè)的驗收和口頭的問答交流，判定最終獲得優(yōu)秀的學生比例為15.29%。雖然優(yōu)秀的比例不是很高，但是這說明：一方面，實踐教學的改革仍然需要繼續(xù)，可以采取增加師生的比例等措施；另一方面，整體成績的好壞和學生群體的水平相關(guān)，需要教師在新生入學之后就貫徹和執(zhí)行計算思維教學改革。從總體上而言，CPTR實驗教學的方式值得嘗試，既能發(fā)揮教師在教學過程中的主導作用，又可以充分體現(xiàn)學生在學習過程中的主體性與協(xié)作性，這與何克抗教授的教學改革理念也是一致的。對于STITP實踐環(huán)節(jié)，筆者作為指導教師共指導了11個小組的學生進行項目申請，獲得了5個省級以上的項目，其中獲得國家級項目資助2項。按照表1的統(tǒng)計，我們實踐改革獲得“優(yōu)秀”的比例為45.46%，這里的“優(yōu)秀”數(shù)目是指成功申請并順利結(jié)題的江蘇省級STITP項目數(shù)。以2012年為例，全校立項的STITP總數(shù)是378，其中省級以上的項目數(shù)是85，此處的“優(yōu)秀”比例約是22.49%（因為立項的85個項目不是都能順利結(jié)題的，這里取最高值作為近似計算），低于我們實踐改革取得的成績45.46%。改革成功的原因是在項目申請之前，我們以正在承擔的國家自然科學基金、國家863計劃等科研項目為背景，嘗試以計算思維為核心，通過約簡、嵌入、轉(zhuǎn)化、仿真等方法，對科研項目中的任務進行劃分，把劃分后的一些子課題作為STITP的任務交給大學本科生，讓學生在項目驅(qū)動的應用實踐中得到提高，取得理想的成績。畢業(yè)設(shè)計是CPTR的最后一個環(huán)節(jié)，以筆者指導的畢業(yè)設(shè)計為例，總共參與的學生人數(shù)為34人，獲得院級、校級、江蘇省級的優(yōu)秀比例為58.82%，遠遠高于同等級平均的優(yōu)秀比例。例如，南京郵電大學計算機學院、軟件學院2013年共有395人參加畢業(yè)設(shè)計，其中成績優(yōu)秀的為47人，優(yōu)秀率僅為11%。CPTR的畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)情成功繼續(xù)攻讀碩士以上學位的學生人數(shù)為17，占50%，同時也有多名學生成功進入一流IT企業(yè)工作，如阿里巴巴公司、百度公司等。由于在實踐指導過程中貫徹了計算思維的改革理念，強調(diào)了“利用啟發(fā)式推理尋求解答”，因此，無論是從畢業(yè)設(shè)計的成績，還是從學生后續(xù)的發(fā)展情況來看，這種遞進式的實踐教學改革是有成效和值得推廣的。
篇3
自1998年教育部將原來的計算數(shù)學、運籌學、控制論、信息科學4個專業(yè)整合成一個新專業(yè)――“信息與計算科學”專業(yè)后，全國已有600多所高校開設(shè)了信息與計算科學專業(yè)，該專業(yè)是數(shù)學、計算機、信息工程等學科的交叉，目標是培養(yǎng)具有扎實數(shù)學基礎(chǔ)和一定的計算機技能，能夠在信息科學和計算科學領(lǐng)域從事科研、教育、軟件開發(fā)及解決實際問題的能力的應用型人才[2-3]。
但是，隨著招生規(guī)模逐步擴大，暴露出許多問題，如專業(yè)特色不明顯、專業(yè)就業(yè)方向不明確、課程設(shè)置、實踐環(huán)節(jié)等方面滯后于信息技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，學校教育和社會實際需要脫節(jié)等問題[4-5]。
云時代、大數(shù)據(jù)時代的到來，為信息計算科學專業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機。
大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息[1-5]。隨著各行各業(yè)信息量的快速膨脹，今后對擁有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長[7-8]。
大數(shù)據(jù)時代需要分析數(shù)據(jù)及其與業(yè)務相結(jié)合的分析人才，這與信息與計算科學專業(yè)的培養(yǎng)目標相吻合，信息計算科學專業(yè)充分發(fā)揮其數(shù)學的優(yōu)勢，結(jié)合專業(yè)背景和社會實際需求，可以為未來的大數(shù)據(jù)市場培養(yǎng)熟練掌握大數(shù)據(jù)技能并擅長海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、挖掘與分析等經(jīng)驗的人才。為適應社會需求，該校及時調(diào)整專業(yè)方向，徐州工程學院信息與計算科學專業(yè)于2016年秋季招收大數(shù)據(jù)方向?qū)W生。
培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)人才，構(gòu)建合理的課程體系是關(guān)鍵，該文根據(jù)該校實際情況，探討信息與計算科學專業(yè)如何在保持數(shù)學類專業(yè)優(yōu)勢的情況下，融合大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)和思想，構(gòu)建合理的面向大數(shù)據(jù)的信息與計算科學專業(yè)課程體系。
1 人才培養(yǎng)目標制定
依據(jù)徐州工程學院應用型本科院校的要求，制定符合該校特色的面向大數(shù)據(jù)的信息與計算科學專業(yè)培養(yǎng)目標。
（1）綜合素質(zhì)目標。培養(yǎng)滿足地方經(jīng)濟、社會發(fā)展需要，德、智、體全面發(fā)展，具備良好法律意識與職業(yè)道德規(guī)范，具備團隊合作意識，具備較強的溝通表達能力、分析理解能力、專業(yè)文檔撰寫能力、創(chuàng)新能力、項目管理意識等各項綜合素質(zhì)的人才。
（2）專業(yè)技能目標。培養(yǎng)具有良好的數(shù)學素養(yǎng)，掌握信息科學和計算機科學的基本理論、方法和技能，熟悉主流大數(shù)據(jù)管理及分析平臺、數(shù)據(jù)分析算法與工具，具備較全面的大數(shù)據(jù)平臺的應用開發(fā)與管理運維能力，有一定的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)能力，有一定數(shù)據(jù)分析與算法實現(xiàn)能力，有較強的創(chuàng)新意識和初步的大數(shù)據(jù)工程實踐能力，適宜在IT企業(yè)從事大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等工作、并具備一定行業(yè)經(jīng)驗認知的應用型大數(shù)據(jù)人才。
2 課程體系構(gòu)建思想
為培養(yǎng)適應不同大數(shù)據(jù)崗位的專業(yè)人才，我們采用定制化課程體系、多元化教學模式，重點拓展和提升實踐類課程建設(shè)，適當加入拓展課程。
2.1 定制化課程體系
針對大數(shù)據(jù)行業(yè)不同崗位技能要求，課程體系遵循“通用+特長”的設(shè)計思路，通過通用開發(fā)語言與特色大數(shù)據(jù)技能相結(jié)合的培養(yǎng)模式，利用項目驅(qū)動的實戰(zhàn)技能訓練，可實現(xiàn)學生的個性化培養(yǎng)。
重視基礎(chǔ)課程，加強技術(shù)主干課程，構(gòu)建核心課程群。在夯實基礎(chǔ)課程之后，考慮學生實際就業(yè)方向，開設(shè)針對性強的專業(yè)課程，根據(jù)實際情況安排學生針對性選擇實訓方向，安排相應技術(shù)性課程學習，同時強化學生技術(shù)技能的運用能力。
2.2 多元化教學模式
為調(diào)動學生學習積極性，提高課程效果，采用多元化的教學方式。通過理論課、實驗課、項目實戰(zhàn)課和職業(yè)素質(zhì)課程，培養(yǎng)學生理論結(jié)合實踐的綜合應用能力，提升學生的職業(yè)技能與綜合素質(zhì)；并通過線上教學環(huán)節(jié)為學生提供靈活高效的學習渠道、提升學習興趣、拓展專業(yè)知識、培養(yǎng)主動學習的良好習慣。
為了將學生培養(yǎng)成為大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類高端特色專業(yè)人才，課程體系以知識體系和能力體系為雙主體進行規(guī)劃，強調(diào)技術(shù)與職業(yè)素養(yǎng)的雙重培養(yǎng)，將職業(yè)發(fā)展所需要的各種軟能力培養(yǎng)融入到日常教學中，以實現(xiàn)學生的職業(yè)化能力培養(yǎng)。
2.3 重點拓展和提升實踐類課程建設(shè)，適當加入拓展課程
在保持基礎(chǔ)扎實的前提下，拓展和提升實踐類課程。除強化校內(nèi)實踐課程外，還要運用校企合作實訓基地，進行實訓項目開發(fā)，強化理論教學與工程實踐的結(jié)合。
不定期聘請名企在職IT專家或業(yè)界知名人事，開展各種主題活動，拓寬學生視野。
3 課程體系構(gòu)建方案
遵循“通用+特長”的設(shè)計思路，課程體系的構(gòu)建重視基礎(chǔ)課程，并加強大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)課程，劃分為通識課程、學科基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程以及集中實踐課程四大課程模塊。
3.1 通識課程
包括通識必修課程和選修課程兩種類型，是對本專業(yè)學生進行公民基本素質(zhì)教育的重要內(nèi)容，以提升學生的政治思想水平、文化科學素養(yǎng)、信息技術(shù)能力和外語溝通能力等大學生必備的基本素質(zhì)為目標，也對本專業(yè)學生進行職業(yè)生涯與職業(yè)發(fā)展指導。
3.2 學科基礎(chǔ)課程
該類課程是對該專業(yè)學生進行學科專業(yè)知識教育的基礎(chǔ)內(nèi)容，目標是提升學生的學科專業(yè)認知水平。專業(yè)基礎(chǔ)課程一是用以鋪墊專業(yè)數(shù)學基礎(chǔ)，培養(yǎng)學生的基本科學素質(zhì)。二是強化計算機科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)的共用核心技術(shù)，增強學生進入社會的適應能力。該類課程如數(shù)學分析、高等代數(shù)、C語言程序設(shè)計、Java程序設(shè)計等課程。
3.3 R悼緯
該類課程是對該專業(yè)學生進行專業(yè)技術(shù)和專業(yè)能力訓練的重要內(nèi)容，培養(yǎng)學生解決實際問題能力和應用創(chuàng)新能力，具備信息計算科學專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域，尤其是大數(shù)據(jù)分析及應用開發(fā)領(lǐng)域技術(shù)工作所需的專業(yè)理論知識及相應的應用能力。該類課程包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應用、Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算、大數(shù)據(jù)流式計算、大數(shù)據(jù)離線計算等。
3.4 集中實踐課程
該類課程是對該專業(yè)學生進行專業(yè)創(chuàng)新教育和素質(zhì)拓展訓練的重要內(nèi)容，重點是培養(yǎng)學生提出問題、分析問題和解決問題的意識、能力和方法，了解信息科學專業(yè)尤其是大數(shù)據(jù)分析及應用開發(fā)領(lǐng)域理論、技術(shù)與應用的新發(fā)展，能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析及應用開發(fā)中的實際問題，具有較強的知識更新、技術(shù)跟蹤及職業(yè)能力。該類課程主要包含課程設(shè)計、項目實訓、綜合實訓、崗位實訓和畢業(yè)設(shè)計。
面向大數(shù)據(jù)的信息與計算科學專業(yè)課程教學體系框架如圖1所示。
課程開設(shè)先后次序注重學生大數(shù)據(jù)方向完整的知識鏈構(gòu)建，嚴格按照大數(shù)據(jù)方向具備的知識結(jié)構(gòu)設(shè)計。
實踐課程體系包含兩條線，一個是課內(nèi)實驗，一個是集中實踐環(huán)節(jié)。課內(nèi)實驗是每門課的實踐練習，學科基礎(chǔ)課中《C語言程序設(shè)計》開設(shè)了課內(nèi)實驗，所有專業(yè)課均設(shè)置了課內(nèi)實驗，課內(nèi)實驗的安排又劃分為基礎(chǔ)類實驗和提高類實驗，是對學生進行的基本技能訓練。集中實踐是每學期后集中開設(shè)的實踐課程，如課程設(shè)計、項目實訓、綜合實訓、崗位實訓、畢業(yè)設(shè)計。課程設(shè)計和項目實訓目的是對學生進行綜合技能訓練，崗位實訓和綜合實訓對學生進行實戰(zhàn)技能的訓練，畢業(yè)設(shè)計既是對學生的綜合技能的訓練，也是是對學生知識掌握、綜合技能的一次檢驗。整個實踐體系構(gòu)建如圖2。
4 結(jié)語
大數(shù)據(jù)專業(yè)方興未艾，結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)學優(yōu)勢，與計算機技術(shù)相結(jié)合，為我們的專業(yè)發(fā)展帶來新的契機，為培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才，我們將根據(jù)實際需求及學生發(fā)展狀況調(diào)整培養(yǎng)方案與課程體系，促進信息與計算科學專業(yè)的不斷發(fā)展。
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篇4
1大學生畢業(yè)設(shè)計存在的問題
畢業(yè)設(shè)計要求大學生在導師指導下，利用所學理論知識對現(xiàn)實問題進行獨立規(guī)劃、設(shè)計、實驗、分析、寫作，并形成一份完整的研究報告。因此，畢業(yè)設(shè)計是一項系統(tǒng)工程，要求以學生為中心，形成師生、校生、校企之間的良流互動。當前大學生畢業(yè)設(shè)計存在一系列問題，發(fā)現(xiàn)并分析這些問題，可以為構(gòu)建大學生遠程畢業(yè)設(shè)計平臺提供充分依據(jù)。1．1選題內(nèi)容欠妥，可操作性不強。選擇一個合適的研究課題和方向是畢業(yè)設(shè)計的首要環(huán)節(jié)，也是影響畢業(yè)設(shè)計最終質(zhì)量的重要部分。當前大學生畢業(yè)設(shè)計存在的一些普遍性問題:一、選題過大。部分學生在本科期間注重于化學的基本知識學習，能夠基本掌握無機化學、有機化學、物理化學、分析化學的專業(yè)知識，但是很少去接觸科研，畢業(yè)設(shè)計更注重于用所學的專業(yè)知識對一個具體的科學問題進行探索研究，如果沒有對這化學某一領(lǐng)域的未來發(fā)展把握不夠精準而盲目選題，導致選題范圍過大，失去選題現(xiàn)實意義，實際操作工作量過大，甚至無法保證畢業(yè)設(shè)計保質(zhì)保量的完成。二、選題不明確。一些學生由于專業(yè)知識不牢，同老師溝通較少，在選題時比較隨意，沒有選擇最適合自己的選題，在實驗時只能疲于奔命，效率低下，影響最終論文的質(zhì)量。在疫情影響下，尤其是以實踐為主的化學類專業(yè)大學生在完成畢業(yè)設(shè)計的過程中存在一些現(xiàn)實問題，這些問題會被放大，需要更加被引起重視。1．2生搬硬套普遍，學術(shù)規(guī)范不夠。數(shù)據(jù)和資料是畢業(yè)設(shè)計的基礎(chǔ)，沒有足夠的實驗數(shù)據(jù)和文獻資料支撐，畢業(yè)設(shè)計的真實性和有效性就得不到保證。畢業(yè)生面臨畢業(yè)和就業(yè)的兩重壓力，常常無法合理權(quán)衡二者，做出正確的計劃安排，導致部分學生不能全身心投入畢業(yè)設(shè)計中，沒有嚴格遵守學術(shù)規(guī)范，不進行足夠的實驗分析和查閱文獻，就將相似的實驗數(shù)據(jù)和理論知識生搬硬套過來，做出的畢業(yè)設(shè)計往往存在巨大的漏洞，影響自己的答辯畢業(yè)。1．3監(jiān)管效率較低，環(huán)節(jié)銜接不暢。造成大學生畢業(yè)設(shè)計存在各種不規(guī)范，不合理問題的重要原因之一，在于學校缺乏對學生畢業(yè)設(shè)計相關(guān)流程的嚴格監(jiān)督管理。一般高校的畢業(yè)設(shè)計完整流程包括:選題申報，選題確認，開題報告，中期考核，預答辯，正式答辯等環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)都包含一定的程度規(guī)范，學校要加強管理，在各個環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)問題都要爭取及時處理。高校畢業(yè)設(shè)計管理環(huán)節(jié)還存在一定銜接不暢問題，各環(huán)節(jié)的具體時間在現(xiàn)實操作中存在一定不合理安排，留給學生的準備時間不夠。1．4成果審核隨意，答辯把關(guān)不嚴。由于升學率與就業(yè)率的存在，部分學校對學生的畢業(yè)設(shè)計論文審核嚴謹度不高，論文合格標準較低，往往只要字數(shù)達到了就能合格。部分高校的畢業(yè)論文審核機制不完善，等于是在變相鼓勵"混日子"的學習態(tài)度，不利于學生形成刻苦學習，踏實實踐的優(yōu)良作風。部分高校的畢業(yè)答辯存在形式主義突出問題，答辯過程不嚴肅，不嚴謹，不嚴格，這是對學生的不負責，也是對國家"立德樹人"教育政策的無視，應該采取相關(guān)措施，嚴格答辯過程，摒棄這種現(xiàn)象出現(xiàn)。
2構(gòu)建化學專業(yè)的線上遠程畢業(yè)設(shè)計平臺
大學生畢業(yè)設(shè)計工作事關(guān)大學生的畢業(yè)就業(yè)，關(guān)乎國家發(fā)展的長治久安，在疫情背景下，我們可以構(gòu)建集選題、學習、管理、答辯于一體的線上遠程畢業(yè)設(shè)計平臺，充分調(diào)動各方資源，破解大學生畢業(yè)設(shè)計中的難題，輔助大學生順利完成畢業(yè)設(shè)計。以無機生物炭材料在環(huán)境領(lǐng)域的應用研究為例。2．1構(gòu)建線上化學學習平臺。目前，國內(nèi)已經(jīng)形成了不少包含各類精品課程的大學生網(wǎng)上學習平臺，例如慕課、網(wǎng)易公開課等平臺。我們可以在此基礎(chǔ)上整合各類網(wǎng)絡(luò)學習資源，并提高資源整合的精度，完善資源搜索的準確度和便利性，為學生的畢業(yè)設(shè)計提供更加有用的學習資源。除此之外，線上平臺可以整合各類文獻資料庫，為許多查文獻困難的學生提供鏈接跳轉(zhuǎn)服務。一份優(yōu)秀的畢業(yè)設(shè)計，必然是大學生在“嘗試———失敗———學習———再嘗試”的不斷循環(huán)中完成的。受困于疫情的影響，畢業(yè)生無法在實驗室進行現(xiàn)場操作，卻可以在線上進行自主學習，為返校后的實驗做好充分的理論知識儲備。我們要構(gòu)建包含豐富學習資源的大學生學習平臺，幫助大學生完成畢業(yè)設(shè)計。2．1．1化學專業(yè)相關(guān)軟件的學習。化學畢業(yè)生應以實踐學習為主，導師可以在線上為學生提供學習化學計算機軟件的學習資源，這些軟件包括Jade、Origin、Chemdraw等軟件。充分利用豐富的線上資源，指導學生了解化學中大量繁瑣的理論計算、公式推導、分子結(jié)構(gòu)的繪制、化學動力學曲線的繪制和擬合等問題，促進學生自主學習化學實踐工作，提高化學畢業(yè)生的自主學習能力。2．1．2學習查閱生物炭應用領(lǐng)域的相關(guān)文獻。在確定研究課題前，給予學生主動選擇自己感興趣的大方向，例如:無機材料方向，有機全合成方向，計算化學等大方向。當學生選擇了自己心儀的大方向，通過導師責任制，將學生劃分到不同小方向的課題組，比如無機生物炭功能材料制備的課題組，在一個大方向的課題組中也有不同的小方向，比如生物炭制備電池、生物炭降解有機污染物、生物炭吸附重金屬和生物炭催化裂解產(chǎn)油等更具體的研究方向。導師及時與學生溝通，并指導學生查看有關(guān)生物炭方向的論文。當學生對生物炭領(lǐng)域有大致的了解后，及時與導師溝通自己對生物炭的某個領(lǐng)域感興趣，導師就可以指導學生確定自己的具體研究方向。2．2構(gòu)建大學生畢業(yè)設(shè)計選題平臺。線上遠程畢業(yè)設(shè)計平臺，必須要為大學生畢業(yè)設(shè)計的選題提供足夠的資源支撐。首先，院系可以會議，對選題的內(nèi)容進行層層篩選把關(guān)，充分關(guān)照院系、導師、學生、企業(yè)之間的研究互動，建立較為開放的線上研究方向，并對每個科研方向劃分化學大類，幫助學生高效地選擇自己的研究課題。每類選題的價值意義不同，要讓學生在選題時充分發(fā)揮主觀能性，真正選到自己感興趣的，自己能完成的，有一定價值的課題［1］，同時使學生對選題的流程和重要性有清醒深刻的認識。2．2．1如何選擇生物炭研究的畢業(yè)設(shè)計。由于疫情大學生不能返校，對于無機生物炭功能材料的研究只能在線上進行，不能對其進行實驗探究，這就需要學生要閱讀大量的相關(guān)文獻，探究生物炭在某一領(lǐng)域的現(xiàn)有應用和前景應用。畢業(yè)生A對生物炭應用于環(huán)境領(lǐng)域很感興趣，導師指導其查看了大量相關(guān)文獻，最終選擇了探究環(huán)境友好型鐵基生物炭功能材料優(yōu)異的理化性質(zhì)在環(huán)境污染修復中的應用。畢業(yè)生A通過查閱大量的文獻資料系統(tǒng)的探究了鐵基生物炭的制備方法，如熱解法，水熱碳化，濕法熱解等，從而闡明了生物炭/鐵復合材料在有機污染和重金屬污染修復中的重要作用，表明鐵系負載生物炭的功能材料大大提高了復合材料物理性質(zhì)及電化學性性能。最后，結(jié)合企業(yè)發(fā)展及國家需求提出了未來鐵基生物炭在環(huán)境領(lǐng)域的發(fā)展方向。在疫情的大環(huán)境下，學生應及時與導師溝通查閱大量與自己感興趣的研究方向的文獻，學生將文獻調(diào)研結(jié)果及時反饋給自己的導師，選擇一個小方向的值得探索的某一科學問題，對其科學問題進行深入探索研究。2．2．2“生物炭工程”科研團隊與環(huán)境企業(yè)協(xié)作共創(chuàng)良好的線上學習平臺。化學是一門實際應用型學科，為了能讓未返校的畢業(yè)生能深入了解無機生物炭功能能材料的研究課題以及生物炭在近幾年中的應用領(lǐng)域，學校可一和環(huán)境領(lǐng)域的公司企業(yè)形成產(chǎn)學研的合作關(guān)系，這些企業(yè)可以將自己的生物炭產(chǎn)品做成一份線上報告以供畢業(yè)生學習，促進科研與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的發(fā)展，使臨近畢業(yè)的大學生體驗如何將化學應用于實踐中，給學生提供更廣泛的就業(yè)機會。2．3構(gòu)建大學生畢業(yè)設(shè)計監(jiān)管平臺。多數(shù)高校在大學生畢業(yè)設(shè)計過程中實行的是節(jié)點式監(jiān)督管理方式，在選題、開題、中期考核等關(guān)鍵節(jié)點對學生進行監(jiān)督考核管理，容易導致學生出現(xiàn)臨時抱佛腳、濫竽充數(shù)等消極對待現(xiàn)象。我們需要構(gòu)建大學生畢業(yè)設(shè)計點的“一體式”、“全方位”監(jiān)管平臺，實現(xiàn)對大學生點面結(jié)合的監(jiān)督管理。在疫情期間，大學生需要在線上平臺按時匯報自己的畢業(yè)設(shè)計進度，例如:學習程度，大綱修改程度，實驗構(gòu)思程度等等。導師要在平臺上對學生進行在線指導與考察，學生也可以就學習中出現(xiàn)的問題向平臺進行反饋，進一步促進師生良性互動。線上監(jiān)管平臺的建設(shè)完善，會對學生起到充分的激勵和鞭策作用，敦促學生做好畢業(yè)設(shè)計的每個環(huán)節(jié)，從而有效提高學生畢業(yè)設(shè)計成果的質(zhì)量。學校可以開發(fā)線上平臺的相關(guān)提醒、對接等功能，使管理工作的消息傳達如同QQ、微信一樣快速便捷，促進畢業(yè)設(shè)計各環(huán)節(jié)的工作得到順利銜接。2．4構(gòu)建大學生畢業(yè)設(shè)計答辯平臺。在疫情蔓延期間，為保證大學生按質(zhì)按量地完成既定的課程學習任務，全國各大高校均采用線上教學方式來進行大學生授課，主要依托“騰訊會議”、“雨課堂”、“課堂派”等在線軟件進行線上教學，考核與評價。畢業(yè)生答辯是一個互動過程，需要被答辯者針對提出的問題提供詳實的證明，對被答辯者的資料準備和語言表達有一定要求。“騰訊會議”等線上互動平臺“真實、高效、實時互動等特點，實時交互的信息包括文本、聲音、圖像等”［2］，可以在一定程度上滿足答辯過程的要求，因此疫情期間的高校畢業(yè)生答辯多采用這些平臺。但是這類平臺不是為線上答辯所單獨設(shè)計，頁面顯示存在一定不合理，不能為答辯提供精準的操作服務，無法為學生提供試答辯操作，不能營造答辯所需要的一定儀式感。我們可以構(gòu)建審核嚴格，全程透明，服務精準的線上答辯平臺。線上畢業(yè)設(shè)計平臺的每一個環(huán)節(jié)學生都要按時通過，如果沒通過，則不允許答辯。”嚴格的過程監(jiān)督、審核制度勢必直接影響學生對畢業(yè)設(shè)計的工作投入度，也必將極大提高畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量［3］”。高校還可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺嚴格答辯審核機制，對答辯過程進行全程監(jiān)控錄像，杜絕"走馬觀花"式的答辯現(xiàn)象出現(xiàn)。
3結(jié)語
在疫情這樣的特殊時期，確保大學生順利完成畢業(yè)設(shè)計工作，按時畢業(yè)，及時就業(yè)，是高校畢業(yè)生管理工作的重中之重。通過構(gòu)建大學生線上畢業(yè)設(shè)計平臺，對大學生畢業(yè)設(shè)計進行遠程輔助，能夠較為有效地幫助大學生完成畢業(yè)設(shè)計，但是建設(shè)功能完備的線上畢業(yè)設(shè)計平臺涉及社會、高校、學生等各方行為主體，是一項宏大的系統(tǒng)工程，還需要進一步的論證和構(gòu)思。在今后的教學工作中，我們將學生的合理建議，優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計課程的模式，探索出線上的化學畢業(yè)論文教學機制，提高畢業(yè)生的實踐教學質(zhì)量。
參考文獻
［1］馮璐，張剛林．工科類專業(yè)本科畢業(yè)設(shè)計選題中的問題及對策分析［J］．中國電力教育，2013(16):147－149．
篇5
篇6
一、畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析
開展畢業(yè)生就業(yè)指導的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于四個方面：一是學生自身的數(shù)據(jù)，包括學生的興趣、特長、學業(yè)成績等;二是來源于校方，如學生的生源地結(jié)構(gòu)、學生的正常畢業(yè)率等;三是來源于企業(yè)，如企業(yè)招聘崗位的數(shù)量、對學生年齡的要求等;四是來源于政府的政策信息，包括勞動法律、產(chǎn)業(yè)政策，等等。高校應充分利用計算機等工具對所有相關(guān)數(shù)據(jù)進行動態(tài)的收集和整理，按照問題導向原則加以分析，可以為指導畢業(yè)生就業(yè)指導工作提供有效的支持。就開展畢業(yè)生就業(yè)指導工作的要求和一般規(guī)律而言，注重以下幾方面數(shù)據(jù)的收集和分析：
1.招生環(huán)節(jié)。招生環(huán)節(jié)的重要數(shù)據(jù)大致包括：各專業(yè)報考率、男女比例、少數(shù)民族構(gòu)成和生源地構(gòu)成等。
2.培養(yǎng)環(huán)節(jié)。修課門數(shù)、課程構(gòu)成、課程的優(yōu)良率、學生參加競賽或科研活動情況、學生獎學金獲取情況、學生參加社會實踐活動及其他能反映學生學業(yè)水平和綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)信息等。
3.畢業(yè)環(huán)節(jié)。學生畢業(yè)設(shè)計方向、畢業(yè)后去向選擇、就業(yè)地選擇、崗位及薪資期待、學生期待的企業(yè)類型、學生考研與出國的情況等。另外，從用人單位角度看，有一些重要數(shù)據(jù)需要收集并加以分析，如畢業(yè)生一年內(nèi)離職率、畢業(yè)生工作崗位與所學專業(yè)的關(guān)聯(lián)度、畢業(yè)生三年內(nèi)在用人單位升職加薪情況、用人單位對同一所學校相關(guān)專業(yè)每年的人才招錄數(shù)量等。需要說明的是從企業(yè)獲取數(shù)據(jù)有一定難度，需要和企業(yè)建立良好的協(xié)作關(guān)系，或者邀請專門的公司作為第三方協(xié)助調(diào)查。
以上數(shù)據(jù)僅是列舉的部分相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)工作的需要和學生的具體情況在具體執(zhí)行過程中可以適時適量地增減。在數(shù)據(jù)獲取方式上有的可以從學校的信息系統(tǒng)直接采集、篩選、匯總，也可以通過問卷調(diào)查等方式采集，也可以如上文所述委托第三方采集。在數(shù)據(jù)分析方面，最好采用專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件進行處理，以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性，如常用的SPSS統(tǒng)計軟件等。
二、畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)的具體應用
數(shù)據(jù)的收集、分析是一個連續(xù)不斷的過程，數(shù)據(jù)的應用卻應把握好相應的時間節(jié)點。在實際工作開展過程中，要把畢業(yè)生就業(yè)指導工作和對學生的學業(yè)指導、學業(yè)及職業(yè)生涯規(guī)劃指導有效結(jié)合，按不同的階段進行相應的數(shù)據(jù)分析、應用。這意味著，畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)的范疇應相應前置和后延，不僅學生就讀期間的所有相關(guān)數(shù)據(jù)都要考慮，畢業(yè)后一段時期內(nèi)的數(shù)據(jù)也有重要的參考價值，需要加以分析和應用。具體來講應從以下幾個階段把握：
第一階段：學生入學伊始至大二，主要就學生入學時的初始數(shù)據(jù)，包括學生的生源地結(jié)構(gòu)、年齡、民族、入學成績等進行收集、整理，并結(jié)合學生第一學年的學業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，如可以根據(jù)每位學生各個科目的成績狀況進行相應的學業(yè)指導，對學生轉(zhuǎn)專業(yè)等事項提出相應的建議。在此基礎(chǔ)上，可以指導學生做好中遠期學業(yè)規(guī)劃，為學生畢業(yè)后就業(yè)奠定基礎(chǔ)。
第二階段：學生進入大三、大四以后，一方面可以根據(jù)學生的學業(yè)狀況繼續(xù)做好學業(yè)指導，另一方面可以根據(jù)學生的學業(yè)狀況、實習實踐情況和個人職業(yè)興趣、行業(yè)企業(yè)的發(fā)展情況等對學生的職業(yè)生涯規(guī)劃提出建議。特別是進入到大四以后，一方面要關(guān)注學生的學業(yè)情況，另一方面要注意學生的生源地分布、畢業(yè)生去向選擇、職業(yè)興趣等數(shù)據(jù)，以此作為開展就業(yè)指導的基本依據(jù)。如以北京、上海等一線城市為例，近幾年由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和人口調(diào)控政策的實施，在這些城市就業(yè)較之以往競爭更激烈。由此可以根據(jù)學生的生源地情況，提前引導學生回原籍就業(yè);又如對學生的職業(yè)興趣與所學專業(yè)的關(guān)聯(lián)度及最終的就業(yè)崗位等數(shù)據(jù)進行分析，可以對學生就業(yè)的行業(yè)、企業(yè)選擇等進行指導。
第三階段：可以就學生畢業(yè)之后對其所在的行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)、薪資情況、崗位適應情況及用人單位對畢業(yè)生的總體評價等信息進行分析，可以為學校的專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)計劃、教學計劃的修訂等工作提供參考，也可以為學生就業(yè)進行行業(yè)選擇、企業(yè)選擇、崗位選擇等提出建議。
應用相關(guān)數(shù)據(jù)時應考慮到整體性和具體性兩個方面。舉例來講，在招生環(huán)節(jié)某一專業(yè)的報考率就是一個整體性的數(shù)據(jù)。假如某一專業(yè)的報考率遠超100%，即報考人數(shù)遠超錄取名額，說明這一專業(yè)社會認可度比較高，本專業(yè)畢業(yè)生未來就業(yè)時可能面臨的情況是就業(yè)崗位較多、面臨的就業(yè)競爭壓力較大。又如學生個人的課程優(yōu)良率就是具體性的數(shù)據(jù)。從這個數(shù)據(jù)可以看出學生的專業(yè)水平，有利于在對學生開展就業(yè)指導時引導他們揚長避短。
三、基于“大數(shù)據(jù)思維”開展畢業(yè)生就業(yè)指導應注意的問題
大數(shù)據(jù)時代的到來，顛覆了我們對數(shù)據(jù)價值的認知，也為我們提供了數(shù)據(jù)分析、應用的新思路，也就是所說的“大數(shù)據(jù)思維”。在這一種思維模式下開展畢業(yè)生就業(yè)指導工作應注意以下幾個方面：
第一，要盡可能多地收集數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”主要指數(shù)據(jù)數(shù)理大且豐富，能從各個角度反映問題的本質(zhì)。目前，高校畢業(yè)生就業(yè)受到的影響因素很多，除了學生自身因素和學校影響因素之外，宏觀經(jīng)濟形勢的發(fā)展變化、各個行業(yè)的發(fā)展變化很快、企業(yè)的發(fā)展變化及國家相關(guān)政策變化等都會對畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生一定的影響。要做好畢業(yè)生就業(yè)指導工作，就要盡可能多地獲取相關(guān)信息，一要注意數(shù)據(jù)的積累，二要注意獲取數(shù)據(jù)的時效。舉例來說，可以根據(jù)同一行業(yè)或同一企業(yè)中過去幾年間相同或類似崗位的薪資水平變化預測當年相似崗位的薪資水平，可以為畢業(yè)生薪資談判提供參考。這其中離不開以往數(shù)據(jù)的支撐，當然需要當年同一行業(yè)中類似崗位的薪資數(shù)據(jù)作參考。
第二，傳統(tǒng)思維模式下，指導學生選擇就業(yè)崗位或指導學生進行長期的職業(yè)規(guī)劃，往往會從學生自身條件和興趣出發(fā)做指導，而在“大數(shù)據(jù)思維”模式下，對數(shù)據(jù)的分析和應用要拋開原有的“因果思維”模式，即不要單純地考慮“學生喜歡”、“學生條件匹配”建議學生選擇某企業(yè)某崗位。相反，應該建立起“相關(guān)性思維”，即應該在原有基礎(chǔ)上考慮到行業(yè)發(fā)展的需求，考慮到企業(yè)用人的標準、考慮到學生在企業(yè)較長時期的發(fā)展空間甚至國家相關(guān)政策的影響等。這樣就可以突破“就業(yè)指導就是幫學生找到工作”急功近利的想法，逐漸建立起“就業(yè)指導要幫助學生找到適合的工作，為學生長遠發(fā)展尋求更好的機會和平臺”的指導思想。
第三，作為學生就業(yè)指導人員，在主動收集數(shù)據(jù)的同時要善于利用已有的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在高校教學管理信息系統(tǒng)、學生管理信息系統(tǒng)、后勤管理信息系統(tǒng)、學生職業(yè)測評系統(tǒng)等都相對健全，有些數(shù)據(jù)可以直接使用。如通過對學生在食堂就餐每餐的花費分析，大致可以判定一個學生的經(jīng)濟狀況，從而可以為特定學生在就業(yè)過程中提供相應的經(jīng)濟資助等，以落實國家的自助政策，提高學生找到合適工作的可能性。
第四，“大數(shù)據(jù)思維”并不過于追求數(shù)據(jù)的精確性，有時更強調(diào)數(shù)據(jù)的混雜性，通過這種“混雜性”判斷事物發(fā)展的趨勢。鑒于此，畢業(yè)生在初次就業(yè)時有時并不能一步到位，所以可以建議畢業(yè)生“先就業(yè)后擇業(yè)”，在工作過程中發(fā)現(xiàn)自己真正適合的方向或崗位，拓展自己的發(fā)展空間。
總之，基于“大數(shù)據(jù)思維”開展畢業(yè)生就業(yè)指導工作，能夠為學生提供更個性化的、更科學的就業(yè)指導服務，有利于提高就業(yè)指導工作的效率和效益。
篇7
隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，現(xiàn)代企業(yè)信息管理也利用信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槔孟嚓P(guān)信息技術(shù)進行敏捷化、智能化、柔性化、一體化和社會化的商業(yè)模式創(chuàng)新[1-2]。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)所培養(yǎng)的學生在知識儲備以及實踐能力方面有了新的要求，因此專業(yè)建設(shè)需要適時調(diào)整人才培養(yǎng)方式以及課程體系來主動迎合社會對于相關(guān)人才的需求[3]。
信息管理與信息專業(yè)作為一門由管理學基礎(chǔ)理論與計算機科學技術(shù)相結(jié)合的交叉學科，是一門強調(diào)實踐性與應用性的學科[4]。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的實踐能力主要是運用所學的專業(yè)課程知識，進行信息的設(shè)計開發(fā)，實現(xiàn)資源的充分利用，解決相關(guān)問題。因此，所培養(yǎng)的學生除了具有信息開發(fā)的能力，還需要具備數(shù)據(jù)分析能力。其中，數(shù)據(jù)分析能力主要是對信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)加以挖掘和分析，獲取自身需要的信息[5]，對學生未來從事與專業(yè)相關(guān)的工作有重要影響。
近年來，不少高校的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)開始推動課程群建設(shè)，明確專業(yè)定位，減少不同課程的內(nèi)容重復，加強課程之間的聯(lián)系，從而有效地整合現(xiàn)有的教學資源[6-7]。由于專業(yè)的特點，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)對實踐教學平臺建設(shè)的要求更為迫切，高質(zhì)量、高效率和高水平的實踐教學平臺既對課程群建設(shè)提供有力支撐，也是提升學生實踐能力和專業(yè)素質(zhì)的重要手段[8-9]。
本文以中國地質(zhì)大學（武漢）經(jīng)濟管理學院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)往屆畢業(yè)生以及相應實習企業(yè)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)部分專業(yè)畢業(yè)生的實踐能力較弱，面對實際業(yè)務中出現(xiàn)的問題或者需求，往往是“紙上談兵”，而無法獨立自主解決。因此，本文依托信管專業(yè)課程群和實驗軟件平臺建設(shè)項目，在整合專業(yè)核心課程，形成專業(yè)課程群的基礎(chǔ)上，進行實踐教學平臺的建設(shè)。該平臺以培養(yǎng)學生的信息系統(tǒng)開發(fā)能力與數(shù)據(jù)分析能力為目標，整合了教學團隊，軟件平臺和企業(yè)等資源，分別形成了課程教學軟件平臺、實踐課程資源平臺、專業(yè)實驗室平臺、校外實習基地平臺四大實踐平臺，幫助我校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學生提升專業(yè)技能和實踐能力。
2實踐教學平臺建設(shè)存在的問題
從中國地質(zhì)大學（武漢）經(jīng)濟管理學院的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程群和實驗軟件平臺建設(shè)項目出發(fā)，項目組一方面調(diào)查了2011年-2015年的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生的工作情況，了解學生的主要就業(yè)行業(yè)、崗位、能力需求等，同時對我院現(xiàn)有的信管專業(yè)實踐教學平臺建設(shè)情況進行分析總結(jié)；另一方面，項目組調(diào)研了國內(nèi)外高校的實踐教學平臺建設(shè)情況，了解其他高校的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實踐教學平臺建設(shè)的進展與成效。通過上述兩個方面的系統(tǒng)調(diào)研，項目組充分意識到我院現(xiàn)有的信管專業(yè)實踐教學平臺迫切需要加強建設(shè)，以增強學生的專業(yè)實踐能力。因此，我們比較分析了我校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實踐教學平臺建設(shè)主要存在以下幾方面的不足：
第一，師生對實踐教學的重要性認識不足。由于專業(yè)的特點，實踐教學是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科人才培養(yǎng)的重要組成部分，但少數(shù)師生對實踐教學的重要性認識不足，還存在著“重知識、輕實踐”的現(xiàn)象，他們認為實踐教學環(huán)節(jié)僅僅是課堂理論教學中可有可無的輔助。所以，在教學工程中出現(xiàn)了以下現(xiàn)象：一是學生認為實驗課程相比課堂理論知識無關(guān)緊要，造成了實驗課的缺勤較多；二是實驗課在考核中占的比例相對較少，造成學生對實驗教學的不夠重視；三是教師相對于理論課對實驗課的要求不高，造成實驗課課堂紀律渙散。這些現(xiàn)象導致實踐教學環(huán)節(jié)不能很好地支撐理論教學，不僅造成理論知識掌握不牢，而且實踐操作能力也不能得到很好的鍛煉。
第二，軟件平臺對理論課程教學的支撐不夠。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的課程較多，而且要求的軟件也種類繁雜，而該專業(yè)所擁有的軟件不足，設(shè)置的實踐教學環(huán)節(jié)的教學定位未能與課程密切聯(lián)系而造成的軟件平臺對專業(yè)課程教學缺少強有力的支撐，而且實踐環(huán)節(jié)的課程設(shè)計未能與其專業(yè)理論課程完全對應，造成理論課程與實踐內(nèi)容結(jié)合度不夠。
第三，實踐教學方法和手段的新穎性不強。實踐教學環(huán)節(jié)的課程功能定位不夠清晰，層次不高，硬件設(shè)施相對落后，難以滿足學生自主、多元、個性化的學習需求，在一定程度上限制了學生專業(yè)素質(zhì)的提高。同時，有很多實踐教學的方法和手段還是原來的方式，未能隨著社會的發(fā)展進行更新。例如：關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的實踐教學還是學生在學習各種數(shù)據(jù)挖掘及分析方法的基礎(chǔ)上，按照老師的要求和給定的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘等實踐的練習。實踐內(nèi)容不夠新穎，學生學習積極性不高，造成學生實踐操作能力不強。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，社會對于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的人才要求越來越高，不夠前沿的實踐教學方法和手段造成了所培養(yǎng)的人才的實踐能力不能滿足社會的發(fā)展需求。
第四，理論教學與企業(yè)實踐融合度不高。根據(jù)畢業(yè)生的反饋調(diào)查反映，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)60%以上的畢業(yè)生從事信息系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)和維護、系統(tǒng)實施、市場開拓、產(chǎn)品研發(fā)等崗位，這些工作均需要學生掌握最新的IT技術(shù)應用和管理知識。同時，學生普遍反映數(shù)據(jù)處理能力和系統(tǒng)實現(xiàn)能力需要加強。因此，迫切需要通過“產(chǎn)教協(xié)同”的實習基地的建設(shè)將基礎(chǔ)教學與企業(yè)實踐相融合，給學生提供更多的實踐技能培訓和實習機會，提升他們的實踐能力。
3實踐教學平臺的建設(shè)體系
為了優(yōu)化教學內(nèi)容，理順課程之間的內(nèi)容與聯(lián)系，我們將信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的核心課程進行銜接設(shè)計和集成，進一步劃分為相互支撐的三個課程群：信息系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化決策與電子商務運營。“信息系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)”核心課程群定位于信息系統(tǒng)設(shè)計理論和方法等基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)，包括《管理信息系統(tǒng)》、《信息系統(tǒng)分析與設(shè)計》、《信息系統(tǒng)項目管理》、《ERP原理與應用》四門專業(yè)課以及《專業(yè)教學實習》；“電子商務運營”核心課程群定位于管理決策在商業(yè)管理應用方面應用實踐能力的培養(yǎng)，包括《電子商務》、《信息系統(tǒng)戰(zhàn)略與管理》、《企業(yè)電子商務管理》和《供應鏈與物流管理》四門專業(yè)課；“數(shù)據(jù)分析與決策”核心課程群定位于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策方面應用實踐能力的培養(yǎng)，包括《決策支持系統(tǒng)》、《數(shù)據(jù)挖掘》、《商務智能》、《R語言與數(shù)據(jù)分析》和《python數(shù)據(jù)分析與機器學習》五門專業(yè)課以及《數(shù)據(jù)分析實訓》。
通過對已有的信管專業(yè)實踐教學平臺建設(shè)中存在的問題進行分析和總結(jié)，依托信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)核心課程群建設(shè)，我們構(gòu)建了“課程主導、軟件協(xié)同、配套完善、實戰(zhàn)訓練、需求驅(qū)動、綜合應用”的實踐教學平臺，主要包括三部分：“課程主導、軟件協(xié)同”的課程教學軟件平臺，“配套完善”的實踐課程資源平臺，“實戰(zhàn)訓練”的專業(yè)實驗室平臺，“需求驅(qū)動、綜合應用”的校外實習基地平臺。
3.1課程教學軟件平臺建設(shè)
課程教學軟件平臺建設(shè)是在課程群建設(shè)和已有軟件的基礎(chǔ)上，完善課程教學軟件建設(shè)，形成滿足課程群教學的軟件平臺。首先要保證信管專業(yè)教學各個課程群的軟件配備。其次是為教學提供合理配套的最新軟件工具，避免使用過時的教學軟件，使用最新最為實用的軟件，培養(yǎng)學生與社會接軌，真正成為社會所需的應用型人才。
因此，在信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的培養(yǎng)方案里面確定了三項實訓科目：《建模與系統(tǒng)應用實訓》《信息系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)實訓》和《大數(shù)據(jù)分析與處理實訓》。通過這三項實訓內(nèi)容，并與課程內(nèi)容有機結(jié)合起來，學生可以將在課程中學到的知識在實訓中檢驗，看自身是否已經(jīng)掌握，并且在實訓中補充自己課程知識中忽略的知識點。通過專業(yè)課程對應的實訓，來提升學生系統(tǒng)建立、數(shù)據(jù)分析等方面的能力，在實訓中開拓學生的視野，同時加強學生的專業(yè)理論知識的學習。
3.2實踐課程資源平臺建設(shè)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)具有交叉學科的特點，要求所培養(yǎng)的學生具備較強的實踐和動手能力。在構(gòu)建課程教學軟件平臺基礎(chǔ)上，我們完善實踐課程與資源建設(shè)，發(fā)揮軟件實驗室的作用，更好支撐對學生實踐動手能力的培養(yǎng)。
首先，我們完成了“信息系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)”課程群的課程案例集“決策支持系統(tǒng)案例集”和“電子商務運營”課程群的課程案例庫“社交商務案例集”，以及“數(shù)據(jù)分析與決策”課程群的大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集“大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集”。這些案例集在教學過程中不斷應用，根據(jù)學生的反饋進行修改完善。
其次，我們完成了《數(shù)據(jù)清洗與可視化實驗手冊》、《GAMS軟件實踐應用手冊》等實踐教學指導書。在進行實踐教學過程中，我們可以更好地進行實踐教學，提升實踐教學的效果。并在此基礎(chǔ)上，我們不斷完善教學指導體系。
3.3專業(yè)實驗室平臺建設(shè)
專業(yè)實驗室平臺主要是為信管專業(yè)學生構(gòu)建科研實訓平臺與實戰(zhàn)環(huán)境，這主要是彌補傳統(tǒng)的專業(yè)實驗課內(nèi)容設(shè)計較為單一、功能定位不夠清晰且較為脫離企業(yè)實際需求的不足[10]。
因此，為了培養(yǎng)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學生形成數(shù)據(jù)分析思維，我們指導學生如何從數(shù)據(jù)采集、清洗到數(shù)據(jù)挖掘多個方面來鍛煉，從而讓他們可以具備足夠的能力滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理與智能決策的需要。首先，我們建設(shè)了大數(shù)據(jù)實踐教學軟件實驗室，構(gòu)建大數(shù)據(jù)實訓科研平臺，從企業(yè)引進先進的軟硬件平臺，以及相關(guān)數(shù)據(jù)和項目案例，為學生搭建起接近企業(yè)真實應用的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)環(huán)境，讓學生有機會理解企業(yè)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)分析，通過實戰(zhàn)訓練，解決實際問題，切實服務于教學與科研。其次，我們結(jié)合實踐課程資源，指導學生通過自主設(shè)計、團隊合作，完成相關(guān)的實驗項目。最后，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教師與學院的實驗教師一起組建實驗指導教師隊伍，每門課都有相應的實驗指導老師負責進行上課，同時借助企業(yè)的力量來培訓實驗指導老師，并以客座教授來引入企業(yè)導師加強實驗指導的師資力量。
3.4校外實習基地平臺建設(shè)
校外實習基地是企業(yè)和高校溝通的橋梁。通過合作，企業(yè)可以共享高校的人才和相關(guān)的研究設(shè)備，高校也可以參與到企業(yè)的技術(shù)研發(fā)工作中，并提升學校的科研能力和學生的就業(yè)能力。通過加強校企合作，樹立以就業(yè)為導向的教學理念，能夠讓學生盡快適應社會發(fā)展對專業(yè)人才的能力要求。
我校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與上海漢得信息技術(shù)有限公司、武漢鵬程信息技術(shù)有限公司和九派（武漢）全媒體股份有限公司等企業(yè)合作建設(shè)了實習基地，在校學生參與企業(yè)的實際項目中，不僅了解了企業(yè)的環(huán)境和項目情況，而且在參與項目的工程中熟悉了項目規(guī)劃、設(shè)計到研發(fā)實施的整個流程。學生通過在實習訓練基地實習，學習了實際工作中對信息技術(shù)的要求，并通過在校學習彌補與實際工作中的差距，不斷提升自己的工作能力，成為一個專業(yè)知識與專業(yè)技能“雙過硬”的人才。同時，在學生的實訓過程中，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教師也加強了與企業(yè)相關(guān)人員的交流與溝通，共同探討新的教學方式，改進教學內(nèi)容和方式，提升教學水平，為企業(yè)的發(fā)展提供更多的實踐性人才。
4所取得的成效
我們形成了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)開放、共享、融合的實踐教學平臺，滿足了專業(yè)實訓的需要。該平臺良好地支撐了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的實踐教學，有力地促進了該專業(yè)學生知識、能力、思維和素質(zhì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，在四個方面體現(xiàn)了學生實踐動手能力的提升：
（1）在信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生的畢業(yè)設(shè)計中，學生對于信息系統(tǒng)實現(xiàn)完整程度有了明顯的進步，數(shù)據(jù)分析的能力也有顯著提升。在畢業(yè)設(shè)計中，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)更多學生以數(shù)據(jù)分析作為論文選題，論文質(zhì)量很高，多篇論文獲得校級、湖北省優(yōu)秀論文。
（2）信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生積極申請各類別的大學生科研計劃、社會實踐活動，積極參加國家級、省級全國數(shù)學建模競賽、挑戰(zhàn)杯等各類科技競賽活動，獲得了豐碩成果。例如在數(shù)學模型競賽和數(shù)據(jù)分析競賽中學生參與度和獲獎方面取得了極大的進步：2018年僅有3位信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生在這兩個方面獲得省部級獎項，在2019年有20余位信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生獲得了省部級以上的獎項，其中3項國際級獲獎。
（3）信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生實踐能力的提升，使得他們在實習單位更好地走進企業(yè)內(nèi)部，能夠運用自己所學的知識去處理實際工作中遇到的問題，將理論與實踐結(jié)合，進而進一步增強自身實踐能力，提升專業(yè)技能，更好地完成實習中的任務。因此，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生在就業(yè)方面無論是就業(yè)的質(zhì)量和數(shù)量方面都有了很大的提高。
（4）信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生積極參與“學術(shù)領(lǐng)航”活動，在學習專業(yè)知識的同時，鍛煉科研能力，從理論與科研結(jié)合方面來更好地提升了實踐能力。因此，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學生一直保持良好的保研情況，基本上報送到985高校繼續(xù)深造。
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2創(chuàng)新型智能技術(shù)人才培養(yǎng)
智能科學與技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)幾乎同時起步，但其進展比計算機技術(shù)要慢許多，根本問題在于高級智能的載體——“人腦”是世界上最復雜的系統(tǒng)，人類對它的認識和了解仍然處于初級階段。近年來通過智能技術(shù)解決實際應用問題有了長足進步，國內(nèi)已相繼有20多所高校面向市場變化和未來需求，自2004年以來陸續(xù)開辦了智能科學與技術(shù)本科專業(yè)。盡管大多數(shù)智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)還不完備，但實際應用的強勁需求與問題解決能力超越了薄弱理論基礎(chǔ)的約束。本專業(yè)課程的教學內(nèi)容與課程實踐都適合教師與學生以研究者的身份參與到“教”與“學”的活動之中。1）研究型教學。蓬勃發(fā)展中的智能技術(shù)需要教師啟發(fā)式、創(chuàng)造式、批判式地“教”，學生也要創(chuàng)造式、批判式地“學”。教與學要能夠從研究思維、問題探索、模型改進、算法優(yōu)化、腦認知和自然智能指導的角度推進教學活動，進行創(chuàng)新性教學和研究型學習。教學實踐活動中應強調(diào)學生半監(jiān)督式學習與自監(jiān)督學習為主導，鼓勵引導深度學習，經(jīng)典案例、前沿講座、討論探索貫穿課堂教學，課程考核注重創(chuàng)新科技實踐、問題探索、課程內(nèi)容探索、課程研究性專題報告、以課程為基礎(chǔ)的作品開發(fā)等創(chuàng)新效果和教學效果。2）“研究型分組”培養(yǎng)。智能科學與技術(shù)專業(yè)開辦時間不長，成熟教材不多，課程體系需要不斷適應學生和社會的需求做出調(diào)整，又加上智能科學專業(yè)課程本身的發(fā)展探索與實際應用現(xiàn)在處于同步發(fā)展階段，決定了專業(yè)老師大力推進“研究型班級教學”，在教學過程中實施“大班基礎(chǔ)講授”+“小班研究型討論”+“小組探索型課題實施與報告”的教學體系，同時來自相關(guān)研究方向的研究生也作為助教協(xié)助專業(yè)老師對小班（組）課題討論進行引導。3）科研訓練提高學習積極性。大類培養(yǎng)模式下實施科研訓練引導學習，大一、大二年級主要學習公共基礎(chǔ)課程和大類專業(yè)基礎(chǔ)課程，其中的數(shù)學基礎(chǔ)課，如線性代數(shù)、高等數(shù)學、概率統(tǒng)計、離散數(shù)學等，由于缺乏實際應用案例支撐，很多學生會懷疑這些知識在將來本專業(yè)學習中的用處，課堂課后處于被動學習狀態(tài)，個別學生還會由于認識滯后，產(chǎn)生厭學情緒甚至放棄基礎(chǔ)知識學習，以致于專業(yè)分流后表現(xiàn)為學習能力嚴重不足。通過吸收本科生參加科學創(chuàng)新實踐和科技活動，使他們發(fā)現(xiàn)數(shù)學知識能夠用來解決實際問題，有利于提高本科生學習基礎(chǔ)知識的積極性，變被動學習為主動學習。同時，教師也能從中發(fā)現(xiàn)部分優(yōu)秀本科生的創(chuàng)新潛力和研究能力，激發(fā)他們科學研究的興趣，引導他們把智能科學技術(shù)作為研究方向并致力于攻讀相關(guān)方向碩士研究生、博士研究生，進一步強化其科學創(chuàng)新能力，勢必會使其獲得高水平創(chuàng)新性成果。大類培養(yǎng)模式下強化專業(yè)教育與實踐，專業(yè)老師要積極主動引導學生，變被動地等待學生選專業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槲齼?yōu)質(zhì)學生，以大二上學期為主要時間點，引導大類專業(yè)學生對特色專業(yè)的興趣，通過科學研究和學生科技活動吸引選拔學生進科研團隊，同時實施科研成果進課堂、進教材、進學生活動。專業(yè)教師、班導師可宣講專業(yè)特色和就業(yè)前景，指導本科生申請大學生科研訓練計劃、參加科技競賽、開發(fā)智能技術(shù)特色作品。大類培養(yǎng)模式下實施科研訓練計劃，需要本科生積極主動地理解大類下各子專業(yè)的特點和特色，結(jié)合自己的興趣愛好和實際情況，在大類培養(yǎng)結(jié)束時分流到各特色專業(yè)。因此，本科生參加科研實踐和專業(yè)科技活動的時間點很重要，從大一結(jié)束后的暑假開始，一直延續(xù)到本科畢業(yè)，同時實施“泛畢業(yè)設(shè)計”（即大二選方向并實施課題基礎(chǔ)儲備，大三實施課題，大四結(jié)合專業(yè)實習完善畢業(yè)設(shè)計）[3]，這樣既充分利用了本科生大二大三充裕的課后時間，也緩解了大四本科生面臨就業(yè)、考研、出國等問題的突出矛盾。
3智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)
智能技術(shù)已成為當前技術(shù)革命創(chuàng)新的源泉，智能系統(tǒng)廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等各領(lǐng)域，比如2014年11月2日開始處女航的皇家加勒比郵輪公司“海洋量子號”郵輪也因為大規(guī)模運用了高科技智能系統(tǒng)而號稱“世界上第一艘智能郵輪”。智能系統(tǒng)是建立在“智能技術(shù)+計算技術(shù)”基礎(chǔ)上，結(jié)合了控制技術(shù)、信息技術(shù)的軟硬件系統(tǒng)。智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)目標是社會急需的智能系統(tǒng)開發(fā)工程師，其從事的工作主要包括智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、維護、運營、服務及相關(guān)的技術(shù)指導。為了適應智能系統(tǒng)開發(fā)人才的培養(yǎng)，應該建設(shè)智能終端實驗平臺、計算智能實驗平臺、腦認知實驗平臺、高性能計算平臺等人才培養(yǎng)基地與實訓基地，推進實施智能終端軟件開發(fā)技術(shù)、智能系統(tǒng)應用課程設(shè)計、智能系統(tǒng)與工程課程設(shè)計、智能游戲開發(fā)與設(shè)計、人機交互系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計等教學實踐活動。
4復合型智能技術(shù)人才培養(yǎng)
智能科學與技術(shù)是一門綜合學科，智能技術(shù)也廣泛應用到智能交通、智慧城市建設(shè)、電子信息、信息安全、電子政務、電子商務、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療、管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、國防現(xiàn)代化等眾多領(lǐng)域，需要大量復合型智能技術(shù)人才。筆者認為，以下4條措施是智能科學與技術(shù)新興專業(yè)培養(yǎng)復合型人才切實可行的培養(yǎng)方案：①充分發(fā)揮大類培養(yǎng)特色明顯的人才培養(yǎng)優(yōu)勢，開放“全校特色專業(yè)選修課”，跨專業(yè)、跨學院科教團隊，與大學生科技創(chuàng)新計劃融合，重點培養(yǎng)學生的綜合性、復合性、應用性；②引導并嚴格要求B學分課程學習，特別是設(shè)計規(guī)劃實施好“科技創(chuàng)新”、“文體活動”、“技能認證”、“企業(yè)實習”、“暑期社會實踐”等綜合能力提高計劃；③交叉融合辦好本科生二專業(yè)，鼓勵學有余力的本科生對知識的渴求，允許學生在本專業(yè)的基礎(chǔ)上再輔修另一個專業(yè)，并提供配套措施，保證二專業(yè)學生能獲得優(yōu)質(zhì)教育，發(fā)揮學科交叉融合優(yōu)勢，使本科生形成寬廣深厚的知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)有特色的智能科學技術(shù)專業(yè)復合人才；④通過與企業(yè)橫向合作，建立校企實訓基地，緊跟企業(yè)和市場需求，與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)復合應用人才。
篇9
當前網(wǎng)絡(luò)、報刊等媒體報道了很多本科畢業(yè)生乃至研究生畢業(yè)后，適應不了工作壓力和社會環(huán)境，做出了逃避等一些極端的做法，包括部分在大學期間表現(xiàn)非常優(yōu)秀的學生，他們的社會適應能力也不盡人意。社會不專業(yè)提供論文寫作和寫作論文的服務，歡迎光臨dylw.net適應性通常表現(xiàn)在：初到社會后不知道如何與人相處和交往；不知道如何處理工作中遇到的問題以及各種在學校不會遇到的復雜情況；不知道如何安排和處理個人生活等，導致該部分學生走上社會后有失落感和挫敗感，心理素質(zhì)差的畢業(yè)生開始否定自我，從而嚴重影響了他們在社會上的表現(xiàn)，有的甚至走上自我毀滅的道路。大學畢業(yè)生的社會不適應性越來越受到社會以及高等院校的關(guān)注。
信息與計算科學專業(yè)自1998年被國家列為一個新的專業(yè)以來，現(xiàn)在幾乎每個高校都設(shè)置有該專業(yè)，取得了長足發(fā)展。[1，2]但是隨著社會的發(fā)展，知識的日益更新以及企業(yè)對畢業(yè)生的要求越來越高，全國高校中的信息與計算科學專業(yè)仍存在諸多問題，培養(yǎng)目標及目的不明確，專業(yè)課程設(shè)置不合理等導致各個高校的信息與計算科學專業(yè)特點不突出，沒有創(chuàng)新性，這些問題若不能很好的解決，勢必會影響該專業(yè)的生命力。[3]
黑龍江科技大學信息與計算科學專業(yè)從2001開始招生，培養(yǎng)了上千名畢業(yè)生，為黑龍江的區(qū)域經(jīng)濟乃至全國的IT業(yè)做出了卓越貢獻。近年來黑龍江科技大學更新教育理念，依據(jù)社會對信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)生的要求對傳統(tǒng)的教學方法和培養(yǎng)模式進行了改革，大力推動能力培養(yǎng)和素質(zhì)教育，把傳授知識與應用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)有機地結(jié)合起來，重點培養(yǎng)學生的社會適應能力，為他們以后步入社會打下良好的基礎(chǔ)。
一、依據(jù)社會需求和學校特色，制定好專業(yè)人才培養(yǎng)目標
隨著社會的發(fā)展，大信息和大數(shù)據(jù)時代的到來，特別是2014年“兩會”的召開，當前需要大量的專門技術(shù)型人才進行大數(shù)據(jù)收集分析、處理，為政府、企事業(yè)單位的決策提供信息輔助。大數(shù)據(jù)時代的到來對于信息與專業(yè)提供論文寫作和寫作論文的服務，歡迎光臨dylw.net計算科學專業(yè)人才培養(yǎng)來說，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機遇。歐盟委員會《就業(yè)指導綱要》中指出：要培養(yǎng)大學生就業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)能力和適應能力共三種能力，這里的適應能力就是指的社會適應能力。教育部要求信息與計算科學專業(yè)的畢業(yè)生能成為信息技術(shù)或科學與工程計算中能解決實際問題的高級專門人才。[4]因此，結(jié)合社會對信息與計算科學專業(yè)的需求和黑龍江科技大學的“自強不息、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新”的辦學精神，將信息與計算科學專業(yè)的人才培養(yǎng)定位為主要培養(yǎng)具有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，較強的數(shù)學思維能力，掌握信息與計算科學的基本理論、方法和技能，具有良好的思想道德素質(zhì)、身體素質(zhì)，較強的專業(yè)素養(yǎng)，良好的文化修養(yǎng)，能運用所學知識和熟練的計算機技術(shù)解決信息處理、科學與工程計算、金融領(lǐng)域中的實際問題的高級應用型人才。
二、改革課程體系設(shè)置，適應最新技術(shù)發(fā)展
在課程設(shè)置上堅持“強化專業(yè)基礎(chǔ)，突出特點特色，培養(yǎng)綜合能力”的辦學原則，把課程體系分為四種類型：素質(zhì)拓展類課程、計算數(shù)學類課程、信息科學類課程、技術(shù)實踐類課程。改革模塊化的課程設(shè)置，課程設(shè)置承前啟后，避免每門課程的獨立性和脫節(jié)性。為了適應大數(shù)據(jù)時代的到來，設(shè)置了數(shù)據(jù)挖掘和Hadoop平臺等一系列課程，使學生在校就能緊跟時代技術(shù)潮流，畢業(yè)后能盡快適應社會發(fā)展。在一、二年級，加大專業(yè)基礎(chǔ)課的教學、課時量等，充分保證學生具有較強的專業(yè)基礎(chǔ)，為以后考研等進一步深造打下良好的基礎(chǔ)。到三、四年級，各個方向的專業(yè)課全面展開，積極鼓勵學生根據(jù)自己的興趣、以后的職業(yè)規(guī)劃按不同方向選課，跨專業(yè)選課，擴大知識面。開設(shè)的課程也會隨著新技術(shù)的大量涌現(xiàn)而更新，最后形成以社會需求為導向的課程體系。
三、提高實踐教學質(zhì)量與學生的動手能力
2014年號稱中國高校畢業(yè)生最難就業(yè)年，但同時企業(yè)需要大量技術(shù)性人才，這就構(gòu)成了中國畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)的重要特征。高校中各專業(yè)加強學生專業(yè)技能訓練、提高學生的綜合素質(zhì)，是辦好該專業(yè)的重要問題。[5]信息與計算科學專業(yè)實踐教學的目的是能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術(shù)或科學與工程計算或運籌控制中出現(xiàn)的實際問題。實踐教學體系的好壞直接關(guān)系著培養(yǎng)“社會適用型”人才目標的實現(xiàn)。
1.課程設(shè)計
對于課程設(shè)計，在掌握、理解好本門課程理論知識的同時，做到理論聯(lián)系實際。通過編寫程序、運用數(shù)學軟件解決本課程知識點的實際問題，使學生獲得科學研究的基本訓練，提高實際動手能力。課程設(shè)計時間由原來整個大學期間的2個課程設(shè)計增加到每個學期都有2周的課程設(shè)計，使學生能做到本學期學到的知識馬上可以實際應用，增強知識的融會貫通。
2.生產(chǎn)實習和畢業(yè)實習
生產(chǎn)實習和畢業(yè)實習是學生結(jié)束大學學業(yè)走上社會崗位的臨界點，也是大學期間最重要的鍛煉機會，對于接觸和適應社會有著非常重要的作用。近兩年，通過院系領(lǐng)導和全體教師的共同努力，聯(lián)系企業(yè)建立實習基地，讓全部學生“頂崗”實習，從而使學生能真正接觸工作崗位，適應社會。該做法得到了學校和學生的高度認可，今后還要將該想法進一步發(fā)揚光大。
3.畢業(yè)設(shè)計（論文）
畢業(yè)設(shè)計（論文）是本科教育的最后一個實踐性教學環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)培養(yǎng)適應型人才各方面素質(zhì)的重要教學環(huán)節(jié)，既是對學生大學四年綜合素質(zhì)的檢驗，也是對指導教師工作責任心、研究水平和工作能力檢評的重要手段。通專業(yè)提供論文寫作和寫作論文的 服務，歡迎光臨dylw.net過幾年的努力，信息與計算科學專業(yè)在畢業(yè)設(shè)計（論文）方面做了如下嘗試：選題方式采用雙向選擇和鼓勵同學們自主選題，對于就業(yè)學生要求一定要結(jié)合生產(chǎn)實習和畢業(yè)實習真題真做，全部來自于工程實際，從而使學生畢業(yè)后能以最快的速度適應社會。對于要進一步深造的學生，讓其與教師一起參與科研，為其進一步讀研奠定基礎(chǔ)。既鍛煉了學生科研方面的能力，也比較容易得到高質(zhì)量的畢業(yè)設(shè)計（論文）。[6]
4.培養(yǎng)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，加強文化修養(yǎng)教育
創(chuàng)新教育體系是以培養(yǎng)創(chuàng)新意識、創(chuàng)新思維、創(chuàng)造能力等為目的的系統(tǒng)教育活動。目前我國大學生就業(yè)壓力越來越大，國家特別鼓勵有創(chuàng)新思維的大學生創(chuàng)業(yè)，帶動其他人就業(yè)。但是目前高校中沒有真正的創(chuàng)業(yè)實踐課和創(chuàng)業(yè)實踐基地。大一、大二年級鼓勵學生選修全校人文、經(jīng)管類的課程如“人機交往”“企業(yè)管理”等，加強學生的文化修養(yǎng)，培養(yǎng)學生的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力。從大學一年級開始實施本科生導師制，鼓勵學生積極到專業(yè)基地創(chuàng)新實驗室或參與到教師的相關(guān)教科研項目中來，培養(yǎng)學生的科研興趣和創(chuàng)新能力。實踐證明，經(jīng)常在創(chuàng)新實驗室跟著教師做科研的學生，綜合素質(zhì)明顯提升。課下鼓勵有能力的學生積極參加各種專業(yè)競賽活動如ACM程序設(shè)計大賽、全國數(shù)學建模大賽等，為以后的就業(yè)增加砝碼，最終達到提升學生創(chuàng)新水平和創(chuàng)業(yè)能力的目標。
四、小結(jié)
經(jīng)過多年的研究與實踐，黑龍江科技大學信息與計算科學專業(yè)的社會適應型人才培養(yǎng)取得了一些成果。但社會在發(fā)展，社會對信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)生提出了更高的要求，因此應該對信息與計算科學專業(yè)人才培養(yǎng)模式進行不斷地研究和實踐，科學定位，加強師資隊伍建設(shè)，提高學生的動手能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，為國家經(jīng)濟社會發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)的社會適用型人才。
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篇10
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的企業(yè)開始意識到在電子商務中應用大數(shù)據(jù)的重要性[1]。我國國務院于2015年8月31日印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，將加強大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)確立為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略政策保障機制之一，提出了“開展跨學科大數(shù)據(jù)綜合型人才培養(yǎng)，大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理等多學科知識的跨界復合型人才”[2]。中小企業(yè)是企業(yè)中的主體，占企業(yè)總數(shù)的99%以上。但對于中小企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)人才的缺乏已成為制約其電子商務大數(shù)據(jù)應用的重要因素之一。面向中小企業(yè)培養(yǎng)電子商務大數(shù)據(jù)人才具有重要的意義，本文將在開展人才需求分析的基礎(chǔ)上，探討如何面向中小企業(yè)培養(yǎng)電子商務大數(shù)據(jù)人才。
1、面向中小企業(yè)的電子商務大數(shù)據(jù)人才需求與培養(yǎng)目標
自電子商務專業(yè)開設(shè)以來，人們針對電子商務人才需求和培養(yǎng)開展了大量研究。雖然電子商務技術(shù)發(fā)展迅速，但到目前為止一般還是將電子商務人才需求分為四類：運營類、技術(shù)類、銷售類和綜合管理類[4]。電子商務大數(shù)據(jù)人才總的來說是屬于第二類，即技術(shù)類人才。通過其所開展的大數(shù)據(jù)分析，為其他三類人才的工作，包括運營、營銷和管理應用提供支撐。調(diào)研表明，電子商務大數(shù)據(jù)人才本身因其側(cè)重點不同又可以分為兩類：一類是偏重于大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)和分析工具開發(fā)的研發(fā)人才；另一類是偏重于大數(shù)據(jù)應用，如提供決策支持、客戶分析、營銷服務等的應用人才。由于大多數(shù)中小企業(yè)通常不具備獨立開展大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的條件，而主要是應用第三方的大數(shù)據(jù)分析平臺和工具，因此，面向中小企業(yè)的電子商務大數(shù)據(jù)人才以商業(yè)分析與應用人才為主，并需要少量從事第三方平臺或工具開發(fā)的研發(fā)人才。基于以上需求分析，我們將中小企業(yè)電子商務大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目標確定為：培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)意識和思維，熟悉大數(shù)據(jù)和電子商務的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練應用大數(shù)據(jù)分析工具開展電子商務相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和應用，并具有一定的大數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)能力的技術(shù)應用型人才。
2、面向中小企業(yè)的電子商務大數(shù)據(jù)課程體系構(gòu)建與實施
2.1課程體系構(gòu)建
從培養(yǎng)目標來看，中小企業(yè)電子商務大數(shù)據(jù)人才的知識能力體系可分為三個層次：第一層次，大數(shù)據(jù)和電子商務的前導知識和技術(shù)，即計算機、經(jīng)濟管理和數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識和技術(shù)；第二層次，大數(shù)據(jù)和電子商務相關(guān)知識和技術(shù)；第三層次，電子商務大數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)和應用。在此基礎(chǔ)上，可以構(gòu)建電子商務大數(shù)據(jù)課程體系。由于電子商務和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展速度迅猛，且可能的實現(xiàn)技術(shù)比較多，為使得課程體系具有較強的通用性，我們在圖中并未指定各方面技術(shù)具體使用什么軟件。但每一方面技術(shù)目前都有一些主流的產(chǎn)品，我們在軟件選擇時一般應盡量選擇當前的主流產(chǎn)品。如程序設(shè)計一般選擇Java語言，數(shù)據(jù)庫則建議選擇Oracle，大數(shù)據(jù)存儲和處理建議選擇Hadoop，統(tǒng)計軟件和大數(shù)據(jù)挖掘工具建議選擇A，大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)建議選擇R語言。
2.2師資隊伍建設(shè)
電子商務大數(shù)據(jù)應用是一個全新的領(lǐng)域，綜合運用了電子商務和大數(shù)據(jù)技術(shù)。根據(jù)電子商務大數(shù)據(jù)課程體系，電子商務大數(shù)據(jù)應用相關(guān)師資應當由兩個方面組成：一方面是從事相關(guān)基礎(chǔ)知識和技術(shù)的學科基礎(chǔ)課程師資，如數(shù)學、計算機、經(jīng)濟管理等，這一部分師資由相關(guān)學科提供；另一方面是熟悉電子商務、精通大數(shù)據(jù)技術(shù)并能將二者結(jié)合起來的專業(yè)方向師資，這一部分的師資應當是由現(xiàn)在的電子商務專業(yè)教師承擔，電子商務大數(shù)據(jù)師資建設(shè)的重點就是如何提升電子商務專業(yè)教師的大數(shù)據(jù)分析和應用能力。目前國內(nèi)高校電子商務專業(yè)教師主要來自于計算機和經(jīng)濟管理兩個方面。電子商務大數(shù)據(jù)應用重在大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用，因此，對于計算機專業(yè)出身的教師而言，在深入學習掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，應加強商業(yè)運營與分析領(lǐng)域的學習；對于經(jīng)濟管理專業(yè)出身的教師而言，則需要在加強數(shù)據(jù)庫、算法等計算機基礎(chǔ)知識和技術(shù)的基礎(chǔ)上深化大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習。而對于所有電子商務專業(yè)教師而言，在深入掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)后，需要結(jié)合大量企業(yè)案例開展大數(shù)據(jù)實踐以提高實際應用能力，但單一中小企業(yè)顯然難以提供大量數(shù)據(jù)和案例，因此，高校應積極與行業(yè)協(xié)會，通過地方的行業(yè)協(xié)會獲取本地區(qū)眾多企業(yè)的電子商務運營數(shù)據(jù)后進行大數(shù)據(jù)分析實踐，這一方面可以提高師資實踐水平，另一方面可以幫助廣大中小企業(yè)利用電子商務大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營。
2.3實踐教學開展
電子商務大數(shù)據(jù)人才作為技術(shù)應用型人才，其實踐應用能力的培養(yǎng)是最為重要和關(guān)鍵的。我們主要從實踐教學體系構(gòu)建、實驗實訓室建設(shè)、實習基地建設(shè)、實踐教學組織幾個方面探討實踐教學的開展。
（1）實踐教學體系構(gòu)建
電子商務大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的實踐教學體系由三個層次組成：第一層次是課程所對應的實驗實訓；第二層次是創(chuàng)新實踐訓練，其中包括課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計和各類創(chuàng)新實踐訓練項目；第三層次是企業(yè)崗位訓練，包括短期見習和畢業(yè)實習。
（2）實驗實訓室建設(shè)
為滿足電子商務大數(shù)據(jù)實驗實訓教學需要，該專業(yè)的實驗實訓室應由三方面組成：其一，基礎(chǔ)性的計算機和運籌統(tǒng)計實驗實訓室；其二，專業(yè)課程實驗實訓室，主要包括電子商務實驗室和大數(shù)據(jù)分析實驗室；其三，創(chuàng)新訓練實驗實訓室，主要用于創(chuàng)新實踐訓練。其中計算機、運籌統(tǒng)計、電子商務的實驗室建設(shè)都比較成熟。而大數(shù)據(jù)分析實驗室的建設(shè)案例不多，創(chuàng)新訓練實驗室因其面向?qū)I(yè)不同差異很大，在此我們主要討論一下這兩個實驗室的建設(shè)。大數(shù)據(jù)分析實驗室主要應包括多臺用于數(shù)據(jù)存儲與處理的服務器、電腦、移動終端等硬件設(shè)備及Hadoop、A、R語言等大數(shù)據(jù)存儲、分析和開發(fā)的軟件。創(chuàng)新訓練實驗室在服務器方面應盡可能與大數(shù)據(jù)分析實驗室共享，并采用分組結(jié)構(gòu)以方便小組交流合作，并配以必要的電腦、移動終端等硬件設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析工具軟件。
（3）實習基地建設(shè)
雖然需要電子商務大數(shù)據(jù)分析人才的中小企業(yè)數(shù)量眾多，但每家企業(yè)的相關(guān)崗位都很少，這就給本專業(yè)的集中實習帶來了一些困難。為解決這一問題，我們可以從三個方面著手建設(shè)實習基地：第一，與行業(yè)協(xié)會合作，以其為載體面向區(qū)域性的行業(yè)企業(yè)群開展實習基地建設(shè)；第二，與專業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析的開發(fā)和應用的IT企業(yè)合作建設(shè)實習基地；第三，在對真實企業(yè)案例數(shù)據(jù)進行收集整理的基礎(chǔ)上，建設(shè)仿真性的校內(nèi)實習基地。
（4）實踐教學組織
在實踐教學管理方面，應邀請企業(yè)電子商務領(lǐng)域的高級管理和技術(shù)人才參與，建立由院系教學院長（主任）、企業(yè)高管、專業(yè)負責人共同組成的實踐教學指導小組和由專業(yè)帶頭人、骨干教師、企業(yè)專家共同組成的實踐課程建設(shè)小組。在實踐教學師資方面，由于電子商務大數(shù)據(jù)分析的教學必須是理論與實踐相結(jié)合，因而本專業(yè)的實驗實訓教學最好由理論課程教學老師來承擔；同時，所有老師應全面參與到學生創(chuàng)新訓練指導，通過這一指導過程，在培養(yǎng)學生創(chuàng)新應用能力的同時也提升了教師的實踐能力和教學水平；此外，本專業(yè)所有老師應輪流參與實習指導，通過實習指導可以掌握企業(yè)對電子商務大數(shù)據(jù)應用的真實需求，從而推動教師在課程建設(shè)和校內(nèi)實踐教學更貼近實際應用。
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篇11
1 引言
在現(xiàn)有的畢業(yè)論文選題系統(tǒng)中，一個學生只能選擇一個題目作為自己最終的題目，同樣，一個題目只能分配給一個學生。如果最后題目由學生自己確定，那就會出現(xiàn)先選的學生具有更大的選擇余地，后選的學生由于不能再選已經(jīng)選定的題目，所以其可選擇的題目會越來越少，這對很多學生來說很不公平。如果學生選擇自己的志愿，最終題目由老師來定，這不但加大了老師的工作量，而且還是不能保證每位同學的公平性。如何采用計算機智能輔助選題，設(shè)計最優(yōu)匹配算法實現(xiàn)學生與題目的整體最優(yōu)匹配，會大大提高選題的效率。
湯穎曾在《畢業(yè)設(shè)計立項與選題管理及其支持系統(tǒng)》中提出，采用模糊匹配技術(shù)進行學生-題目的自動匹配；潘志方在《一種改進的Ford-Fulkenson算法在選題系統(tǒng)中的應用研究》中將題目與學生的匹配抽象為二分圖的匹配，并采用改進的Ford-Fulkenson算法實現(xiàn)題目與學生的自動匹配。以上兩種方法只考慮了學生與題目之間的最大匹配值，并沒有考慮學生的整體滿意度最優(yōu)的情況。
本文將通過采用最優(yōu)匹配算法（KM）確定一種匹配方案，使得學生的整體滿意度最高。具體方法概括如下：學生預選多個題目，并根據(jù)自己對題目的滿意度由高到底排序，這樣，滿意度成為二分圖的一分值，如圖1所示：
2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
根據(jù)前期的可行性分析，本系統(tǒng)主要進行以下模塊的設(shè)計：系統(tǒng)管理員模塊、專業(yè)負責人管理模塊、指導教師管理模塊和學生選題模塊。
系統(tǒng)管理員模塊主要負責對系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置及用戶的管理。主要實現(xiàn)以下功能：
（1）系統(tǒng)設(shè)置：對系統(tǒng)標題、畢業(yè)生、選題參數(shù)設(shè)置；
（2）學院及專業(yè)設(shè)置：完成學院、專業(yè)的添加、刪除、修改操作；
（3）數(shù)據(jù)字典的維護：教師信息、選題難度、選題方向燈信息的維護；
（4）教師和學生的管理：完成教師、學生信息的添加、刪除和修改操作；
（5）文件文化建設(shè)管理：日志文件查看、上傳文件的管理。
專業(yè)負責人管理模塊與系統(tǒng)管理員權(quán)限相似，但操作的數(shù)據(jù)只能針對于指定專業(yè)，無法瀏覽及操作整個學院的課題及學生信息。最重要的功能是實現(xiàn)題目的審核。
導師管理模塊主要用于選題以及選擇自己選題學生的審核確認。
（1）個人中心管理：如信息修改及密碼重置；
（2）選題管理：選題的增加、修改、刪除以及選題類型的設(shè)置；
（3）學生選題查詢及審核。
學生模塊主要實現(xiàn)學生選題的選擇及確認。
（1）學生個人信息的修改；
（2）學生選題及確認信息查詢；
（3）學生留言及咨詢。
3 KM算法在系統(tǒng)中的實現(xiàn)
KM算法由Kuhn和Munkras分別提出來，這是一種問題。經(jīng)典的算法。該算法由通過每個頂點一個頂標（A[i][j]）來求最大權(quán)匹配的問題轉(zhuǎn)化為不斷尋找增廣道路以使二分圖的匹配數(shù)達到最大的完備匹配。KM算法的關(guān)鍵在于不斷尋找二分圖中的可增廣道路。如果找到一條可增廣道路，就可以額將屬于和不屬于相等子圖的邊取相反，從而相等子圖里就是增加一條邊，一直到所有的頂點都進入相等子圖為止。
KM算法可以很好地解決選題系統(tǒng)中，題目與學生最優(yōu)匹配的問題。下面以國際商學院09級本科學生選題為例。
在匹配過程中，設(shè)學生的集合為X={X1，X2，X3……Xn}，選題的集合設(shè)置為Y={Y1，Y2，Y3……Yn}，學生對自己選題的滿意度為二維矩陣Z[m][n]，其他題目規(guī)定權(quán)值為0。系統(tǒng)規(guī)定學生最多可預選3個題目，并按照滿意度分別設(shè)置0.9，0.7，0.5。以下表1是對國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)使用不同算法得出的學生滿意程度。
下面對以上數(shù)據(jù)進行說明。如采用手工分配的方式，使得681名學生中414名同學分的了題目，滿意度為60.82%；如果采用最大匹配算法進行分配，可以使分配數(shù)達到最大，有517名學生分得題目，滿意度上升為79.99%；最有用最有匹配算法進行分配，使總體滿意度達到78.24%，533人。需要說明的一點是，KM算法只是找到了整體最優(yōu)匹配而不是最大數(shù)匹配，如果整體最優(yōu)情況下匹配數(shù)和最大匹配數(shù)相差得太大的話，那么整體最優(yōu)方案顯得不太可取。所以，最好的情況就是同時考慮最優(yōu)匹配和最大匹配來同時控制兩者的大小。
4 結(jié)語
本系統(tǒng)實現(xiàn)了畢業(yè)論文選系統(tǒng)工作的各個管理功能，通過實現(xiàn)教師與學生的雙向選擇，使用KM算法，提高選題的質(zhì)量和效率，為學院充分利用網(wǎng)絡(luò)完成畢業(yè)論文選題工作提供了便利的平臺。
參考文獻：
[1]湯穎.畢業(yè)設(shè)計立項與選題管理及支持系統(tǒng)[J].合肥工業(yè)大學學報，2006，29（5）.
篇12
為了培養(yǎng)學生具有物流優(yōu)化建模的能力，以管理運籌學、物流系統(tǒng)工程作為物流管理專業(yè)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程，以使學生在學習物流中心設(shè)計與運營、倉儲管理、企業(yè)采購與供應管理、多式集裝聯(lián)運、供應鏈管理等專業(yè)課程當中具備相應地基礎(chǔ)建模及優(yōu)化知識。同時為了提高學生動手解決問題的能力，在管理運籌學等專業(yè)基礎(chǔ)課程開設(shè)之前開設(shè)“MATLAB基礎(chǔ)及應用”這樣的課程以及在相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課程中開設(shè)諸如LINGO、CPLEX等教學模塊，并進一步在專業(yè)課程中布置設(shè)計實用軟件使用的課外作業(yè)以強化學生的實用軟件使用技能。此外，為了培養(yǎng)學生管理科學的知識，設(shè)置了這樣一條學習主線：管理學原理→經(jīng)濟學原理→物流經(jīng)濟學→計量經(jīng)濟學（含Eviews軟件教學模塊）→電子商務（重點包含商務信息檢索，存儲，商務信息處理及分析）。
最后，對于物流管理專業(yè)學生，筆者更傾向于開設(shè)模塊化能力非常好的成熟的通用軟件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，F(xiàn)lexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研軟件，既讓學生學會了基本的解決問題的方法，也讓學生種下了科研分析的意識種子，從而很好地引導他們更多地主動學習新領(lǐng)域的新知識，同時也為將來有一部分學生走上研究生學習之路做了更好地鋪墊。例如，數(shù)學規(guī)劃軟件LINGO（嵌入了分支定界算法）對于一個整數(shù)規(guī)劃問題，可以利用簡短的幾行語句完成求解及靈敏度分析，這樣學生就不用從頭開始寫經(jīng)典的分支定界算法的程序，從而在減輕學生負擔的同時也讓學生體會到成功求解的樂趣，進而增強學生學習及進一步自學的興趣。綜合以上分析，針對物流管理類專業(yè)學生在畢業(yè)設(shè)計及在課程設(shè)計中所表現(xiàn)出的動手解決問題———給出定量結(jié)果及分析能力不足的現(xiàn)象，提出物流管理類專業(yè)實用軟件技能培養(yǎng)目標及新的組合式實用軟件技能培養(yǎng)模式。
二、物流管理專業(yè)學生實用軟件技能的培養(yǎng)目標
（一）信息搜索能力
在日常學習及畢業(yè)設(shè)計過程中，如果學生具備非常好的搜索技能，那么學生能在非常短的時間內(nèi)找到解決問題的資料、工具、方法，從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力，首先，學習常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每個搜索引擎的優(yōu)勢及特點，例如，Google搜索引擎提供的子功能GoogleScholar可以提供學術(shù)資源的查找與搜索，尤其是英文學術(shù)資源的查找；其次，了解學校電子圖書館提供的電子資源概況，以及如何獲取和使用這些資源，包括學習使用一些常見的文獻管理軟件如NoteExpress，EndNote等；最后由專業(yè)課教師在平時上課的過程中或者在新生專業(yè)介紹會上列出與物流管理專業(yè)相關(guān)的常用社區(qū)、論壇或微博網(wǎng)址，如了解與管理、經(jīng)濟等物流管理專業(yè)相關(guān)的大型學術(shù)網(wǎng)站———人大經(jīng)濟論壇。
（二）信息存儲技術(shù)
21世紀已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)的時代，如何采集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布—啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處，而沒有大量歷史數(shù)據(jù)的使用與存儲，購物籃分析又談何容易。而大量的數(shù)據(jù)從各種鏈接、免費數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫采集時，需要考慮采用何種方式存儲這些數(shù)據(jù)，以及如何管理并利用這些數(shù)據(jù)，因此，我們應該學習有關(guān)信息存儲技術(shù)。學習數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以實現(xiàn)對一些分散的數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一管理。
（三）信息處理能力
在收集好數(shù)據(jù)之后，對數(shù)據(jù)信息進行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑，給學生介紹相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理軟件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。這些軟件都比程序設(shè)計語言處理數(shù)據(jù)要更加易于學習和使用，而且對于數(shù)據(jù)的可視化都較其他程序設(shè)計語言工具方便得多。此外，對于海量數(shù)據(jù)的處理還可以借助諸如Or-acle、SQLServer這樣的大型數(shù)據(jù)庫。
（四）問題建模及求解能力
對物流管理專業(yè)類學生而言，物流作為第三利潤源的概念已經(jīng)通過很多專業(yè)基礎(chǔ)課程及專業(yè)課程的學習而深深映入腦海，那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源，也就是采取何種策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不斷減少，從而達到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優(yōu)化問題，即如何建立優(yōu)化模型，例如建立模型優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度策略，優(yōu)化車輛配送路徑，優(yōu)化物流配送車輛裝載率，優(yōu)化供應鏈的庫存，對供應鏈訂單進行排序等，這些優(yōu)化模型構(gòu)建的相關(guān)基礎(chǔ)知識在物流管理專業(yè)核心課程———管理運籌學里都有詳細的介紹，但是對于求解的方法基本都是介紹的經(jīng)典理論且是對非常小規(guī)模的問題進行處理，然后用手工計算的方式進行求解。為此，我們提出介紹一些建模優(yōu)化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進行求解，從而實現(xiàn)所解決的問題更接近實際情況。
（五）結(jié)果展示能力
當對一個問題進行分析，建模并求解之后，需要對結(jié)果進行展示，其中包括數(shù)據(jù)可視化的展示，即圖形化表示，為此學生需要具備一定的繪圖能力，這個任務可以通過學習MicrosoftVisio及Excel的繪圖功能來完成。此外，我們需要對相關(guān)結(jié)果形成正式的報告或文檔（畢業(yè)設(shè)計論文，課程設(shè)計報告），這個任務可由微軟辦公軟件WORD來完成，即學習WORD中的一些高級排版技巧（自動生成目錄，自動公式編號等）。最后，學生可能需要在一些公開場合（例如參加全國大學生物流設(shè)計大賽的答辯會）展示自己解決問題的成果，這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。
三、物流管理專業(yè)學生實用軟件技能的培養(yǎng)模式
（一）單獨開設(shè)相關(guān)課程
對于某些應用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發(fā)軟件應單獨開設(shè)系列課程，例如對于在諸多場合（優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等）都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設(shè)課程來講授，以使學生在后續(xù)課程當中可以不斷地使用該軟件解決課程作業(yè)及進一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養(yǎng)對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進的紐帶作用。
（二）依托相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課設(shè)置教學內(nèi)容模塊
對于某些學習難度不是太大的實用軟件技能，采用隨堂教學的方式依托相關(guān)課程設(shè)置一定學時的教學內(nèi)容模塊來實現(xiàn)軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學習可以放在校必選基礎(chǔ)課———“計算機文化基礎(chǔ)”課程里，而對于LINGO可以放置在“管理運籌學”課程里，而且從2012年開始，蘭州交通大學物流管理專業(yè)選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學》已經(jīng)將LINGO列入了每一章的講授內(nèi)容。此外，基于Logware軟件的供應鏈仿真建模分析也在相關(guān)課程設(shè)計中得以運用，即對于依托相關(guān)課程實施實用軟件技能培養(yǎng)已邁入了實質(zhì)性的教學階段。
（三）設(shè)置引導型教學模塊
考慮到總學時的限制，教師在講授某些主干課程的同時，指出要求學生自學的實踐內(nèi)容，即開展引導型教學模式，以培養(yǎng)學生的自學意識和自學能力，達到延伸、擴展課堂教學內(nèi)容的目的。這部分內(nèi)容可以由教師指出學生自學的提綱，內(nèi)容，自學的方式、方法以及自學的資源（推薦書籍，推薦學習的工具、學習網(wǎng)址），由學生課后業(yè)余時間主動學習。而且對于引導型教學模塊的內(nèi)容，還可以設(shè)置自學應該達到的目標，考核的方式（例如做一次匯報）及手段。
篇13
（一）對計算機專業(yè)課程體系的影響
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對計算機專業(yè)人才提出了新需求。國內(nèi)各高校在大力開展大數(shù)據(jù)學術(shù)研究的同時，勢必將大數(shù)據(jù)相關(guān)理論與技術(shù)知識融入計算機專業(yè)人才培養(yǎng)體系中，以滿足現(xiàn)代社會對大數(shù)據(jù)應用人才的需求。
（二）對計算機專業(yè)人才教學模式的影響
大數(shù)據(jù)時代的計算機專門人才應能系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)能力，具備較為扎實的信息技術(shù)與數(shù)據(jù)科學相關(guān)知識、較強的信息技術(shù)工程實踐與大數(shù)據(jù)分析能力。因此，各大高校應在計算機專業(yè)人才的培養(yǎng)體系中融入大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識與實踐技能，在計算機專業(yè)教學過程中注重多學科整合、理論與實踐的結(jié)合。
（三）教師隊伍建設(shè)影響
為培養(yǎng)合格的大數(shù)據(jù)管理分析計算機專門人才，勢必要修訂先前的計算機專業(yè)課程體系，對其融入眾多大數(shù)據(jù)應用與分析相關(guān)課程。新課程的引入、新教學內(nèi)容的增加，也對計算機專業(yè)教師隊伍提出了新要求。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代計算機專業(yè)人才必須加大教師培訓力度，適時提高計算機專業(yè)教師大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)水平。
二、大數(shù)據(jù)視角下計算機專業(yè)人才培養(yǎng)的基本原則
如今，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如火如荼地發(fā)展。為培養(yǎng)適應大數(shù)據(jù)時代需要的具有較強計算機技術(shù)實踐應用能力與知識創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)管理分析能力的高級應用型工程技術(shù)人才，大數(shù)據(jù)視閾下的計算機專業(yè)人才培養(yǎng)應遵循以下基本原則。
（一）多學科協(xié)同
計算機專業(yè)是一個軟硬兼顧的寬口徑專業(yè)，是面向系統(tǒng)、側(cè)重應用的專業(yè)。計算機專業(yè)涵蓋課程面非常廣，與其他學科聯(lián)系比較緊密。同時，大數(shù)據(jù)時代對計算機專業(yè)人才提出新的大數(shù)據(jù)處理與分析要求。因而，大數(shù)據(jù)時代計算機專業(yè)人才培養(yǎng)要重視多學科協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，注重跨學科基礎(chǔ)知識和交叉領(lǐng)域?qū)W習能力的培養(yǎng)。
（二）校企協(xié)同創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與云計算的產(chǎn)物。它要求計算機專業(yè)人才在具備一定的計算機軟硬件系統(tǒng)分析開發(fā)能力的基礎(chǔ)上，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、應用分析等能力。而各高校大數(shù)據(jù)視角下的計算機專業(yè)人才培養(yǎng)還處在探索階段，未形成體系。大數(shù)據(jù)處理是學科交叉的系統(tǒng)性工作，應用性與實踐性要求高，因此，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需要企業(yè)的參與。高校計算機專業(yè)人才培養(yǎng)方案與大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)及企業(yè)相結(jié)合，可為學生提供更多大數(shù)據(jù)管理與應用分析的生動案例與實踐平臺，提高計算機專業(yè)人才的大數(shù)據(jù)分析能力。
（三）以數(shù)據(jù)為中心
大數(shù)據(jù)時代，計算機行業(yè)發(fā)展成真正的信息行業(yè)。計算機專業(yè)人才應充分掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是指從各類、多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息或知識。現(xiàn)今，軟件的發(fā)展不再以編程為核心，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心。因此，大數(shù)據(jù)視閾下，計算機專業(yè)應以數(shù)據(jù)為中心，建設(shè)課程體系，組織教學內(nèi)容，加強大數(shù)據(jù)分析處理能力的應用實踐。
三、大數(shù)據(jù)時代計算機專業(yè)人才培養(yǎng)方案探索
（一）明確培養(yǎng)目標
傳統(tǒng)的計算機專業(yè)旨在培養(yǎng)具有較強實踐應用能力與知識創(chuàng)新能力，能從事有關(guān)計算機科學與技術(shù)方面的研究、應用和開發(fā)工作的高級應用型工程技術(shù)人才。然而，大數(shù)據(jù)時代下，計算機專業(yè)人才應在具備一定數(shù)學、計算機等知識的基礎(chǔ)上，較全面地掌握大數(shù)據(jù)方向的基本理論和技術(shù)。因而，大數(shù)據(jù)時代計算機專業(yè)應以培養(yǎng)具有較高綜合業(yè)務素質(zhì)、較強計算機工程實踐與應用創(chuàng)新能力，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理、研發(fā)、分析與利用能力的高水平、復合型精英人才為目標，以適應大數(shù)據(jù)時代對計算機專業(yè)人才的需求。
（二）合理設(shè)置課程體系
大數(shù)據(jù)的影響力已輻射到人類生活的眾多行業(yè)領(lǐng)域，計算機技術(shù)更是面臨巨大挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)資源的規(guī)模宏大、多源異構(gòu)，計算機技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理、存儲、通信、傳輸?shù)确矫婷媾R眾多難題。為適應大數(shù)據(jù)時展，滿足市場對大數(shù)據(jù)應用專門人才的需求，計算機專業(yè)教學應注重教授學生基礎(chǔ)理論知識，培養(yǎng)其應用創(chuàng)新能力，從計算機、通信、統(tǒng)計分析、管理等多學科融合角度出發(fā)，進行計算機專業(yè)課程體系的設(shè)置。
1.基礎(chǔ)課程設(shè)置
注重多學科基礎(chǔ)理論與知識的學習與領(lǐng)會。由于大數(shù)據(jù)背景下的計算機技術(shù)涉及多學科領(lǐng)域知識，這要求計算機專業(yè)基礎(chǔ)理論課程不僅包括傳統(tǒng)計算機專業(yè)基礎(chǔ)理論課，還要涵蓋大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論知識（如大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等），引導學生了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，激發(fā)學生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的興趣。
2.計算機專業(yè)課程設(shè)置
大數(shù)據(jù)視閾下，計算機專業(yè)課程的設(shè)置主要是使學生掌握必要的與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)知識和專業(yè)技能，了解大數(shù)據(jù)時代計算機專業(yè)的前沿科學技術(shù)和發(fā)展趨勢，培養(yǎng)學生分析解決計算機工程實際問題和企業(yè)大數(shù)據(jù)應用實踐問題的能力。主要專業(yè)課程包括管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理與應用、NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)原理與應用、分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架Mapreduce、集群文件系統(tǒng)ClusterFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。
3.計算機專業(yè)實踐性課程設(shè)置
這類課程重在培養(yǎng)學生解決大數(shù)據(jù)應用實踐問題的能力，提高學生大數(shù)據(jù)分析與應用創(chuàng)新能力。其核心課程有Hadoop實踐、并行與分布式計算、社交網(wǎng)絡(luò)分析、大數(shù)據(jù)實例分析、HadoopMap/Reduce技術(shù)原理與應用、海量數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護。
（三）采用多維立體實踐教學模式
大數(shù)據(jù)背景下，計算機技術(shù)是一門實踐性與創(chuàng)新性較強的學科。因此，計算機專業(yè)教學勢必要變更傳統(tǒng)教育模式，從人才培養(yǎng)流程上構(gòu)造課內(nèi)實驗、課外實踐、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計、企業(yè)實習等不同層次的多維實踐訓練體系。大數(shù)據(jù)在海量數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面的應用主要來自企業(yè)，所以具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才的培養(yǎng)需要企業(yè)參與。同時，在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心戰(zhàn)略資源，也是企業(yè)創(chuàng)新的源動力，而企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的需求離不開高校的培養(yǎng)。為此，應構(gòu)建學校、在線平臺、企業(yè)實習基地等多途徑立體實踐訓練體系，打造校內(nèi)外聯(lián)合實習、校企互利雙贏、線上/線下教學相結(jié)合的實踐教學模式。
