引論：我們為您整理了13篇云計算技術體系范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

一、引言

云計算因其集約化管理、彈性擴展、按需分配、虛擬運算、高性能、低能耗等優勢，正深刻地影響著世界經濟的發展，已成為世界主要國家搶占新一輪經濟和科技發展制高點的重大戰略舉措。我國云計算產業鏈正以驚人的速度及影響力快速發展，2015 年我國云計算整體市場規模達378 億元，整體增速31.7% 。隨著智慧城市、工業4.0、中國制造2025、工業互聯網等概念的興起，政務云、城市云、教育云、醫療云、工業云等云平臺的快速普及將催化云計算技術應用的落地與推廣，云計算產業將面臨巨大的市場需求，為云計算產業帶來了快速發展的機遇，在未來幾年，我國云計算市場規模仍將呈現快速增長趨勢。

云計算作為新一代信息技術的核心，突破性地將大數據、大平臺、大服務、互聯網與傳統制造業等深度融合在一起，為云計算市場帶來創新活力，改變信息產業發展格局，孕育著極其廣闊的產業鏈與創業機會。云計算新興產業的崛起及云計算人才的嚴重缺失，對高職教育信息技術人才培養提出了新的要求。

根據《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》（國發[2014]19號）中“服務經濟社會發展和人的全面發展，推動專業設置與產業需求對接”的精神，高等職業院校在專業設置、人才培養上要緊密契合社會經濟與產業的發展，要主動服務區域經濟發展的需要。許多高職院校為契合云計算產業的飛速發展，正在籌劃開設云計算技術與應用專業，也有很多學校將原有的計算機應用專業、計算機網絡技術專業調整為云計算技術與應用專業?；诂F狀，高職云計算技術與應用的專業定位、職業崗位、人才培養規格、課程體系等關鍵要素還在研究與探索中，目前急需落實的事情之一是明確高職云計算專業人才培養目標與人才培養規格，構建課程w系，為高等職業院校開設云計算技術與應用專業提供可靠依據，為培養適應云計算產業發展所需要的創新型技術技能型人才起到推動與促進的作用。

二、云計算產業對人才的需求分析

目前我國許多IT企業已經開展垂直行業的云應用布局，如華為已經對外面向金融、媒資、城市及公共服務、園區、軟件開發等多個垂直行業與企業提供云服務解決方案，宣告云服務、云應用將滲透至各行各業，未來云計算與各領域的融合將不斷加深，通過構建超大體量的云生態系統，以滿足不同傳統企業的轉型需求，助推行業轉型發展。云計算服務商將不斷加強與各垂直領域的深度合作，開拓更大的云計算服務空間。

隨著云計算這種新興產業的飛速發展，對傳統的IT技術帶來了顛覆性的沖擊，無論信息化的整體架構設計，還是計算、存儲、網絡的虛擬化技術，都與傳統的IT專業技術存在很大不同，云計算人才嚴重短缺。云計算產業因其層次豐富、技術新對IT專業人才有了新的要求，從云計算產業鏈的基礎設施即服務（IAAS）、平臺即服務（PASS）、軟件即服務（SAAS）三層生態體系結構來看，出現一批新的工作崗位，如數據挖掘專家，移動應用開發和測試、算法工程師，商業智能分析師等，與此同時，也會促進原有崗位的更新，比如網絡工程師、系統架構師、咨詢顧問、數據庫管理與開發等。

三、高職云計算技術與應用專業的人才培養定位

云計算產業對人才需求層次十分豐富，既需要高端的云系統分析師、系統設計師、云系統架構師、數據挖掘專家、算法工程師、商業智能分析師等，也需要大量能從事云平臺系統基本架構與云計算平臺管理、熟悉云產品與服務特點、熟悉在云平臺上常規應用的部署、能解決云產品與服務的常見問題與運維的技術技能型人才。通過大量調研與分析，發現云計算產業所需的人才結構中對中高級人才的需求約占云計算產業人才需求總體數量的三成，其他為位于產業鏈下游的技能型、應用型的信息技術人才，約占總體需求的七成，從而形成產業鏈上中下游人才需求的“金字塔”分布。

廣州科技貿易職業學院是一所地屬廣東的高等職業院校，在專業建設中根據國家賦予高等職業教育的主要任務――為社會培養適應技術進步和生產方式變革以及社會公共服務需要的高素質技術技能人才的精神，堅持以服務廣東區域經濟發展與產業發展的需要為宗旨，緊密契合廣東及廣州云計算產業發展的需要開辦云計算技術與應用專業。通過大量企事業單位的調研、分析與專家論證，把廣州科技貿易職業學院云計算技術與應用專業人才培養目標定位為：面向云計算產業鏈中數據中心的管理、維護及運營，面向大數據系統的安裝、調試、維護，面向云系統集成及企業終端服務等領域，培養運維工程師、虛擬化工程師、數據分析師、產品及項目經理等技術技能型人才。面向的主要工作崗位集中在技術技能型上，從事以虛擬化技術為基礎的重復性操作、維護與服務類工作，為云計算中下游產業鏈培養技術技能型、應用型的信息技術人才，位于產業鏈上人才需求的“金字塔”結構的中下游，與本科院校、研究生教育培養的云計算人才形成人才遞進式分布狀態，如圖1所示。

四、高等職業教育云計算技術與應用專業課程體系的構建

（一）構建高職云計算技術與應用專業課程體系的原則

堅持四個“對接”的原則。在充分開展云計算產業調研與人才需求分析的基礎上，以《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》（國發[2014]19號）文件精神為引領，堅持將專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接、畢業證與職業資格證對接，進行高職教育云計算技術與應用專業課程體系構建，充分體現云計算技術與應用課程體系的職業性。

堅持創新創業教育與專業教育“雙融合”的原則。認真貫徹落實《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（[2015]36號）精神，將創新創業教育與專業教育深度融合，以創新創業為引領、以職業能力為本位、以職業行動為導向進行高職云計算專業課程體系的構建，課程體系既要包括創新思維、科學研究方法、學科前沿、創業基礎、就業創業指導等方面的基本素質與素養課程，同時也包括與云計算產業發展高度融合、有機銜接、能力遞進、科學合理的專業課程群。既要符合云計算產業因其自身飛速發展所需的創新性以及所帶來的創業機遇的特性，同時又要考慮云計算產業對高職人才創新思維、人文素質、專業知識、職業能力等要求。所構建的高職云計算技術與應用專業課程體系，必須符合云計算產業自身發展的創新性、先進性與前瞻性的特性。

（二）職業崗位分析

在充分論證高職業云計算技術與應用專業人才培養定位的基礎上，進一步明確高職云計算技術與應用專業人才培養所對應的崗位及崗位群。圍繞面向數據中心的管理、維護及運營，面向大數據系統的安裝、調試、維護，面向云系統集成及企業終端服務等職業領域，分析得出高職云計算技術與應用專業學生的初始崗位為數據中心管理員、網絡管理員、數據系統管理員、云產品經理等。通過在初始崗位上的經驗積累與能力提升，相應的發展崗位為云計算系統運維工程師、虛擬化工程師、網絡工程師、數據分析師、項目經理、網站設計師等。通過對這些崗位對應的任務進行分析，形成了高職云算技術與應用專業人才培養的職業崗位與典型工作任務對照表，見表1。

（三）確立人才培養規格

針對數據中心管理員、網絡管理員、數據系統管理員、云產品經理、云計算系統運維工程師、虛擬化工程師、網絡工程師、數據分析師、項目經理、網站設計師等崗位，進行典型工作任務分析，明確高職云計算技術與應用專業人才培養的素質目標、知識目標、能力目標，如表2所示。

（四）構建高職教育云計算技術與應用專業課程體系

篇2

引言

云計算是傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物，也是引領未來信息產業創新的關鍵戰略性技術和手段，是通過互聯網提供給企業或消費者的靈活、高效益、可靠的IT服務交付平臺。NIST（美國國家標準和技術研究院）提出：云計算是一種通過網絡，以便捷、按需的形式，從共享的可配置計算資源池（這些資源包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）中獲取服務的業務模式。云計算業務資源應該能夠通過簡潔的管理或交互過程來快速地部署和釋放。

隨著云計算技術的深入研究，云安全越來越成為云計算以及業內關注的焦點問題，主要是由于云計算應用具有較強的流動性和無邊界性的特點而引發的很多新的安全問題，在網絡安全形勢如此嚴峻的形勢下，非常有必要對云計算的安全問題有一個整體和清晰的認識，才能在實際應用中把握安全界限。

1 云計算的常見安全問題

1.1 云計算用戶信息泄露和濫用風險

用戶業務信息的網絡傳輸、數據處理、資料保存等都是基于云計算應用系統平臺，一旦系統中隱私信息或者關鍵數據竊取、丟失，嚴重威脅著用戶的信息安全。如何控制和避免云計算應用系統中大量用戶共存產生的潛在風險；如何采取有效地安全管理和審計措施，監控云計算應用系統的數據操作；如何確保云計算應用系統中的訪問控制和安全管理機制能夠滿足用戶的需求，這些都是云計算應用系統需要面對的重要問題。

1.2 系統數據備份

一方面，由于云計算服務供應商隨時會因為各種原因而中斷服務，因此即使云服務供應商宣布已經做好了完善的災備措施，用戶也應當即使保護好哦自己的數據備份。另一方面，當用戶不再使用某一個云服務供應商的服務時，如何確保相關的關鍵數據已經被其刪除，因為這是對用戶隱私的極大挑戰。

1.3 拒絕服務攻擊威脅

由于云計算應用系統中的信息資源、用戶資料高度集中，很容易遭到非法入侵者的攻擊，一旦遭受拒絕服務攻擊，云計算應用系統會受到比傳統網絡應用威脅更大破壞。

1.4 法律風險

由于云計算應用系統是基于全球范圍內的互聯網系統，用戶數據和信息服務可能分布在全球的各個國家或者地區，并且信息數據的流動性很大，地域性較弱，政府在監管系統信息安全時，容易產生法律糾紛，并且由于虛擬化網絡技術，使得云計算應用系統模糊了用戶之間的物理界限，如果出現安全問題，將會給司法取證帶來很大的困難。

2 云計算的安全保障體系

對于云計算而言，如何在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高服務質量，保障用戶信息安全是云計算能否取得成功應用的關鍵，而在這些安全措施的防范基礎上，本文主要就服務供應商的安全職責進行探討，說明云計算服務供應商應具有的安全保障體系。在加強互聯網IT系統基本安全管理和監控基礎上，全面結合安全存儲、身份認證、VPN、數據加密等多種安全技術措施，建立完善的云服務的的安全防護體系。

2.1 提高云計算系統的安全防御體制，提高云服務系統的健壯性、安全性，保障系統服務的連續性和穩定性。

為了實現這個目的，可以采取的措施包括：控制木馬等病毒程序在計算平臺內外的傳播，對云計算系統的數據流量以及系統運行狀態進行實時監控，部署網絡攻擊防御系統，完善云計算平臺的容災備份機制等等。

2.2 安全存儲和數據加密

在云計算應用系統中應用數據加密技術，可以實現云計算應用環境下的安全隔離和安全存儲，利用云計算應用系統的身份認證機制，對系統進行實時的證書檢查、權限認證和身份監控，防止系統用戶的越權非法訪問。另外，要做好系統的存儲信息保護工作，在將系統的儲存數據資源分配給虛擬機時，要完整將數據信息擦除，避免系統入侵者對數據的非法恢復。

2.3 加強系統安全漏洞風險防范

利用虛擬的系統管理軟件、防惡意軟件、虛擬防火墻對云計算應用系統的虛擬機環境進行安全防護，構建安全、可靠的云計算應用系統物理網絡和虛擬網絡，利用補丁和版本管理機制，加強系統虛擬化安全漏洞風險防范，提高云計算應用系統的安全性。

云計算應用安全是云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商共同的責任，但是兩者之間的安全界限隨著云服務類型的不同而千差萬別。對于云計算應用系統的控制云計算資源的能力也有明顯的差異，使得云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商承擔的職責和責任各不相同。因此在云計算應用中，為了避免服務糾紛，有必要對云服務供應商和用戶之間的責任進行明確的界定和劃分。

綜上所述，安全是云計算應用技術不斷發展的重要前提，為了應對不斷出現的安全威脅，需要不斷探索新的云安全解決方案，并逐漸建立行之有效的云安全防護體系，在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高云服務的連續性，保障云計算應用的健康、可持續發展。

參考文獻：

篇3

隨著計算機技術的不斷發展，人們的學習、工作和生活變得越來越便利。而云計算作為一種新型的網絡架構模式，已成為如今網絡發展的主流趨向。對高校而言，云計算為高校推進信息化建設提供有利條件，也極大地提高了高校信息化建設水平，推動了高校事業的發展。研究云計算技術在高校信息化建設中應用策略已成為當下高校信息化建設領域的重要課題。

1 云計算技術的概述

1.1云計算的定義

關于云計算定義，一般可從廣義和狹義兩個角度來理解。其中，從廣義上講云計算是指服務的交付和使用方式，這里所指的服務包含與IT相關，與軟件相關的各種服務；而狹義的云計算主要是指通過網絡以按照需要、已擴展的方式來獲取所需要的軟件、硬件、平臺等資源。其中，提供這些資源的網絡稱之為“云”。隨著云計算技術的不斷發展和日趨成熟，已被廣泛應用于政府、企業、高校等企業事業單位，發揮著重要的作用。

1.2云計算的特征

云計算的特征主要體現為：超大規模、可靠性、虛擬化、通用性、成本低。具體如下：

1）超大規模。云計算為滿足用戶的各種需求，需要為用戶提供大量資源。而為保證資源充足和訪問速度快，必須依賴于數以千計、萬計的服務器組成。這些服務器共同構成計算機群。正是依賴超大規模服務器，賦予了用戶無盡的計算能力。

2）可靠性。可靠性是云計算技術的顯著特點。云計算通過多節點，多副本的為用戶提供服務，且用戶的數據被存儲在服務器之中，服務器可以依據不同的服務類型為不同的用戶提供服務。同時，由于數據被多節點、多副本的存儲，更加確保了數據的安全性和服務的穩定性，如果某一個節點出現問題，其他節點將會代替他進行服務。對用戶而言，通過安全的云備份可以不用擔心電腦硬件損毀或數據丟失等問題。

3）虛擬化。虛擬化主要體現在用戶對基礎設置的管理與應用上。用戶可以不受地點限制的使用計算機資源、存儲資源和軟件資源等。

4）通用性。云計算環境下，可以構造出不同的應用，且不同的應用可以均可以在“云”中運行。正是這種通用性，保證了其正常運行，一些新的計算不斷加入資源池，而一些故障節點排出后重新投入使用。

5）成本低。云計算的經濟性主要體現在其管理成本上，由于云具有較高的自動化和較強的通用性，其在使用過程中無需進行過多管理便可在短時間內完成多項工作，利用效率極大提升，具有成本低的優勢。

2 云計算對高校信息化建設的重要意義

對高校信息化建設而言，運用云計算技術的重要意義集中體現在如下幾個方面：

2.1 充分保證高校數據安全，實現高校數據的集中管理

隨著高校信息化建設進程的推進，越來越多的高校核心數據資源需要進行存儲。而依靠云計算技術的我可靠性、安全性特點，無疑是存儲高校核心數據資源的最好方式。同時，云技術服務實現了高校網絡服務資源的虛擬化，用戶無需擔心云的內部實現問題，只需要將數據存儲到云端。而其他的服務資源會由專人進行維護、管理和調度。高校核心數據在云端是通過快速加密方式進行存儲的，也正是因為在云端存儲可以避免硬件傷害，且數據加密可以極大地提高數據的安全性，用戶無需擔心數據的安全性、病毒以及黑客入侵等問題。

2.2 基礎架構建設成本較低，無需多次投入維護和升級

云計算的基礎架構耗費成本較低，不需要用戶購置昂貴設備，只需有可上網的接入設備、瀏覽器以便可以實現訪問云端。而云端通過基礎架構對外提供服務。云端用戶不需要購置昂貴硬件，也不需要進行相應的維護升級。高校在信息化建設中，只需要高校來進行軟硬件設備的投入，而用戶采用普通的電腦便可以接入云端，這為極大地降低了高校的軟硬件投入成本。

2.3 為高校教學提供靈活接入方式，方便教學活動開展

云計算技術為高校教學提供了靈活的接入方式，師生可以通過手機、PC端電腦、Ipad等各種終端接入云服務，且可以通過云服務觀看教學視頻、在線提交作業、與師生進行在線交流、參加網上考試等。學生通過各種終端都可以訪問云端，方便利用。而教師可以通過電子教案，在線答疑以及評閱學生作業等。

2.4 基礎架構及應用模式規范，方便實現教育資源共享

云計算技術的基礎架構及應用模式較為規范，通過基礎架構提供對外公共服務，通過云應用平臺為客戶提供私有云服務。通過云平臺實現了多種信息資源的整合和挖掘，同時依賴于云計算技術強大的協同能力，實現教育信息資源的共享和共建。這不僅有效地提高了高校信息化建設的效率，更提升了資源的利用率，減少了資源的重復性建設，保證了數據的一致性。

3 高校信息化建設中云計算技術運用的關鍵問題

高校積極運用云計算技術解決信息化發展中的問題，并分步驟，有條不紊的建設高校信息化云支撐平臺，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演進路線，最終實現在高校范圍內各種教育、圖書等信息資源的快速配給、共享以及集中維護。這是高校信息化建設的發展趨勢。目前，高校在信息化建設過程中取得了很多豐碩的成果，也遇到了一些不適應的問題。這些問題必須充分借助云計算技術來解決。在高校信息化建設中運用云計算技術時，應注意如下幾個關鍵問題：

3.1 高校信息化建設中存在的問題分析

目前，高校信息化建設方面的問題主要體現在如下兩個方面：

一是，在基礎設施建設方面缺乏對軟件和硬件的合理規劃

高校在推動信息化建設過程中，普遍存在重視硬件，忽視軟件的問題，最終導致高校雖然投入了巨大的彩禮，但取得的效果甚微。云計算平臺不同是以穿件為基礎的，而高校在這方面先對缺失，最終造成高校硬件投入成本增加與硬件閑置之間的矛盾發生，耗費了自己，卻沒有實現基礎設施的合理規劃。

二是，在管理信息系統集成缺乏統一規劃，重復性建設嚴重

在建設高校信息化建設中，由于各部門對信息服務的需求存在差異，且他們過多的從自身的需求出發，影響高校信息化建設的整體性。這需要高校必須對各部門的需求進行匯總，通過協調統一，實現各部門之間信息的集合，減少各部門之間的分離，避免資源建設方面出現重復性。

目前高等學校信息化建設取得了很大的成果，但還存在一些與需求不相適應的問題，這就需要借助云計算技術加以解決，從而提高高校信息化建設的應用水平和效率。通過分析高校信息化建設中存在的問題，有利于更好的促進云計算技術在高校信息化建設中的應用。

3.2 高校數字化建設中運用云計算的關鍵技術

目前，在高校信息化建設中，應從如下幾方面入手：

一是，高校信息化基礎設施建設。從基礎設施層面建設，應對校園網絡進行統一規劃和建設，保證基礎設置的安全性和可靠性，減少資源的重復建設，從而最大程度提升基礎設施的利用效率。在校園網中，通過軟件和硬件架設起GFS體系結構。GFS體系結構由master和眾多chunk服務器否出，GFS的文件塊大小為64MB。GFS結構下數據均按1+2的冗余方式進行備份。在校園信息系統中應用云平臺的好處在于可以避免服務器單點故障，支持海量數據、具有整體高性能等。

二是，高校信息化業務的整合。伴隨高校信息化系統的增多，重復性數據出現的頻率也越來越多，這在一定程度上造成了人力、物力、財力的浪費。因此，有必要對高校信息化業務進行整合，構建完善的業務模型?？梢砸孕畔⒒到y硬件及數據庫、應用服務中間件等作為基礎，然后按照SOA體系架構和實施理念來搭建一個應用信息系統開發、運行、管理、監控的應用支撐平臺。同時也可以通過一定的技術將即時通訊、目錄服務、數據交換、權限服務、報表服務、內容管理等支撐組建加入應用支撐平臺之中，為高校信息化業務的開展提供完整二開發的支撐管理平臺。

3.3 充分運用云計算平臺，實現高校間資源的共享

高校信息化建設應盡可能的朝向混合云的方向發展。一般而言，我們可以將云分為專有云、公用云和混合云。這里僅對混合云進行闡述。混合云是專用云與公有云的有機結合。在推動高校信息化建設過程中，應強調采用混合云模式，通過將不同高校的專用云加入到公共云中，通過統一的標準來進行管理，這樣可以有效彌補一些高校的在資源上存在的不足，充分利用公共云實現高校之間資源的共享和互補，不可以極大的降低高校的建設成本，且可以為高校用戶提供更高質量的信息化服務。這些都是依賴于云計算平臺才能完成的。

4 結束語

云計算技術的優勢是顯而易見的，其對高校信息化建設帶來的巨大變化也是有目共睹的。因此，我們必須充分的運用云計算技術，發揮云計算技術在高校管理領域、教育領域以及圖書館建設等領域的重要作用，實現高校信息化建設需求與云計算技術的融合，使高校信息服務的作用得到最大程度的發揮，切實解決高校用戶的實際問題，滿足高校師生的各種需求，促進高校教育事業的更好更快發展。

參考文獻：

[1] 曹泰峰，李端明.云計算在高校信息化建設中的應用研究[J]. 現代情報， 2010（8）：167-170.

[2] 楊克戎，韓興順.云計算與高校信息化建設中問題的解決方案[J]. 電腦知識與技術， 2009（20）：5571-5573.

篇4

一、云計算與企業全面預算管理的融合發展

（一）大數據與云計算。伴隨著現代社會的先進信息技術與應用模式的不斷創新發展，全球數據量出現前所未有的爆發式增長態勢。在大數據時代，數據量之多、數據之復雜和數據產生速度之快等方面均大大超出了傳統的數據形態，也超出了現有技術手段的處理能力。

云計算是以互聯網相關服務為基礎，高效地向用戶提供其所需服務資源的一種新型計算模式。企業通過建立云計算平臺，能夠對海量數據進行篩選與整合，從而通過豐富的信息支持建立各類戰略分析模型。

一般認為，云計算包含三個層次的服務：一是基礎設施服務（Infrastructure as a Service，簡寫為IaaS），用戶可以通過Internet，從完善的計算機基礎設施中獲得服務。通過虛擬化技術，進行計算，儲存和網絡三個層次的資源分配，構建虛擬網絡，從而形成虛擬的計算基礎設施環境。二是平臺服務（Platform as a Service，簡寫為PaaS），實質上是將軟件研發的平臺作為一種服務提供給客戶，其服務要能在支撐傳統企業運用的基礎之上增加面向動態增長的數據與業務的支持，實現高度靈活的志愿調配。三是軟件服務（Software as a Service，簡寫為SaaS），一般以租用的模式，直接通過云客戶端使用軟件。

（二）云計算推動全面預算管理的發展。現代企業的全面預算是基于戰略的全面預算，企業依據制定的戰略目標，通過預算管理委員會，預算職能部門將戰略目標轉化分解為具體預算目標，通過預算配置企業的各單位、各部門及各種資源，以達到企業戰略目標的管理過程。它要求全民參與，能夠在一個管理體系中融入企業所有內容，形成一個完整的業務鏈條。

云計算的出現為全面預算管理在企業中的實際運用所出現的問題提供了解決方案。其關鍵就在于利用云計算技術，簡化并優化企業預算編制、預算調整和預算分析等各項工作，建立基于云平臺的全面預算管理信息系統、建立信息化管理平臺，使全面預算管理真正為企業創造價值，以促進企業實現戰略目標。

二、傳統全面預算的制約因素及改進方法

（一）傳統全面預算面臨的制約因素。

（1）缺乏充分有效的數據支撐使得全面預算不準確。管理層在制定預算決策時缺乏充分有效數據來作為決策基礎，就更容易造成決策主觀化而脫離實際。企業在預算管理過程中往往忽視了市場研究、調查，以及對市場未來的預測，一般的財務人員又無法提供預算決策所需的分析數據，使得全面預算管理中預算不準確，多項預算指標與外界環境不符，或是不夠細化，這樣，企業預算的準確性難以控制就成為企業全面預算中的一大問題。（2）戰略執行力不強。戰略實施過程具有周期長、跨越范圍廣、影響因素多變等特點。由于缺乏量化的財務指標和業務指標作為控制標準，往往容易導致戰略實行逐漸偏離原定的軌道和方向；或由于對戰略執行和可能出現的問題考慮不周，導致問題出現后無法應對。（3）全面預算工作缺乏整體安排。全面預算是全過程、全方位、全員參與編制與實施的預算管理模式。而在企業編制預算的過程中，管理者和各個部門的單位人員往往將預算的編制看作是企業的財務行為而將其完全交給財務部門負責，導致預算編制不合理，預算目標無法實現。（4）預算管理沒有充分發揮作用。預算管理在優化資源配置和提高效率方面有重要作用。而企業在具體實施過程中往往缺乏嚴格的執行力度和監督制度，使得預算在執行過程中具有很大的隨意性。

（二）改進傳統全面預算的方法。針對傳統全面預算在執行過程中所面臨的制約因素，本文提出以下改進方法：（1）建立信息化管理體制，利用云計算平臺獲取有效數據。充分利用市場上的海量數據，在云計算平臺上編制適合各個部門的預算，使各部門真正聯系起來，做到實時、動態、個性化。全面預算的起點是銷售預測，在大數據時代下企業應運用云計算來獲取有效顧客信息，從而為銷售預測提供基本的準確數據。建立有效的數據共享平臺，及時調整各項預算指標，使得預算盡可能的準確化，貼近實際。（2）提高全面預算與企業整體戰略的協同性。戰略管理居于企業的核心地位，企業制定全面預算應與戰略目標相一致，通過完善的考核機制推進企業戰略目標的實現。（3）建立有效的全面預算管理組織與全員參與機制。全面預算是一個復雜的系統，系統內各要素要協調配合才能發揮其作用。全面預算涉及管理、成本、財務、人力資源等多方面內容，需要組織機構中各職能部門的積極參與和相互配合。（4）建立全面預算控制與考核機制。通過云計算及時獲取市場動態信息，調整預算決策，同時制定嚴格獎懲制度，明確考核各部門事項的執行情況，提高管理水平，使得預算真正發揮其作用，為企業創造價值。

三、構建基于云計算的企業全面預算管理體系

利用云計算技術構建企業的全面預算管理體系，就是在互聯網中設置全面預算管理的各模塊，并制定相應的管理制度，優化自上而下和自下而上的預算管理編制程序與方法。基于云計算的全面預算管理體系可以相應的分為三個層次：基礎設施層（IaaS）、平臺層（PaaS）和軟件層（SaaS）。

利用基礎設施即服務層，對大量收集而來的數據，包括結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據進行有效處理；利用平臺即服務層，構建預算管理的云儲存服務平臺；利用軟件即服務層，實現預算管理服務流程的標準化。最后形成大數據時代下基于云計算的企業全面預算管理體系。流程如右上圖所示。

（一）預算編制。（1）基于企業戰略目標設立預算目標。預算目標的設立是企業進行全面預算管理的起點，它決定著企業全面預算管理導向的正確性，預算目標的設立必須以企業戰略目標為基礎，結合企業內部經營狀況，分析市場環境，定性或定量確立企業各個生產運營環節所需達到的水平，這樣才能促進企業在經營過程中逐步實現戰略目標。（2）預算方案的制定。預算方案的編制是“自下而上，再自上而下”的環形流程，它需要各部門根據不同的現狀與需求制定各自預算方案，然后共同協調，進行優化與整合，擬草企業初步預算方案。方案自下而上到達企業管理層后進行審批或調整，最后實現預算方案自上而下的推進與實施。在此過程中，企業利用云計算可以充分分析各類海量數據，在云環境下對預算編制的組織結構進行優化調整。通過云計算平臺的信息集成與共享，分析廣泛數據，提高編制方案的準確性，實現上下結合的編制流程。

（二）預算執行。（1）預算審批與執行控制。在云環境下進行預算審批，可以使其流程標準化、透明化。通過云平臺查詢，將預算審批的各項職責落實到人，避免審批進程緩慢或越權。通過對各個流程環節進行風險預測與分析，根據風險程度的高低對各環節投入不同程度的監控管理，加強了預算控制的有效性。企業各項預算數據與實際業務數據都上傳至云端，進行分析對比，準確把握企業發展態勢與預算執行效果。（2）預算調整。企業對預算進行及時的調整，通過云平臺追蹤有關責任原因，并及時解決問題，才能促進預算目標更好的達成。

（三）預算評價。對預算執行效果進行分析評價，有利于保證預算的執行效果。在云環境下建立不同層次的評價體系，并相應的建立不同評價模型，保證預測評價有效進行。

企業可以通過平衡計分卡法（BSC）建立評價體系。在云平臺的動態數據實時更新與監控下，保證員工評價、部門評價和公司評價三個部分有效考核，使得預算評價更加全面，客觀。

四、結語

隨著經濟的高速發展與大數據時代的到來，傳統的預算管理已經不再適應當前的需要，我們必須改進傳統預算管理，充分利用云平臺，把握數據價值，以滿足顧客需要為出發點，進行更加有效、精準、動態的全面預算管理，以促進企業戰略目標的實現。Z

篇5

智慧城市是把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業之中的基于知識社會下一代創新（創新2.0）的城市信息化高級形態。智慧城市是基于互聯網、云計算等新一代信息技術以及大數據、社交網絡、Fab Lab、Living Lab、綜合集成法等工具和方法的創新應用。智慧城市實現全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯、智能融合的應用以及以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的可持續創新。

1.2智慧城市的內涵

1.2.1 更透徹的感知，更全面的互聯互通

智慧城市基于無處不在的智能傳感器，實現對城市物理空間的全面、綜合的感知，動態的獲取城市的各種信息，對城市核心系統進行實施感測，實現“無所不在的連接”。

1.2.2 更深入的整合，更協同的運作

通過城市“三網”融合，再加上物聯網和基于云計算平臺的多元異構數據（多參考系、多語義、多尺度、多時相等）的整合，構建智慧城市的信息基礎設施。1.2.3 更多樣的服務，更積極的創新

智慧城市所構建的服務，是一種新的提供服務的體系結構，對所感知到的海量數據能夠進行不同深度的處理、挖掘與延伸，為人們提供不同種類、不同層次、不同要求的低成本、高效率的智慧化服務。同時智慧城市給了政府、企業、個人更多的創新的機會，鼓勵在智慧城市提體系內尋找新的經濟增長點，為社會進步、經濟發展、文明前進提供不息動力。

2．智慧城市實現的關鍵技術

2.1物聯網技術

物聯網的網絡架構可以分為三層：感知層、網絡層和應用層，如圖1所示。感知層對物理世界感知、識別并控制。網絡層實現信息的傳遞。應用層在對信息計算和處理的基礎上實現在各行業的應用。

圖1

2.2云計算

2.2.1云計算的定義

現今，廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

2.2.2云計算的特點

云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。特點如下：(1) 超大規模(2) 虛擬化(3) 高可靠性(4) 通用性(5) 高可擴展性(6) 按需服務(7) 極其廉價2.3物聯網與云計算的關系

目前物聯網的發展存在“信息孤島”現象，其在各個行業、各個小地域的應用互相隔離，不能形成城市范圍的一體化協作平臺。究其原因除，社會經濟層次上的困難外，主要是標準化程度較低，缺乏統一的中間件接口，以及各部門、各行業應用融合所帶來的海量信息存儲和計算的壓力，而云計算技術為后者提供了很好的解決方案。

3．智慧城市建設應用體系

3.1智慧公共服務體系：建設智慧公共服務和城市管理系統。通過加強就業、醫療、文化、安居等專業性應用系統建設，通過提升城市建設和管理的規范化、精準化和智能化水平，有效促進城市公共資源在全市范圍共享，積極推動城市人流、物流、信息流、資金流的協調高效運行，在提升城市運行效率和公共服務水平的同時，推動城市發展轉型升級。

3.2智慧城市綜合體：采用視覺采集和識別、各類傳感器、無線定位系統、RFID、條碼識別、視覺標簽等頂尖技術，構建智能視覺物聯網，對城市綜合體的要素進行智能感知、自動數據采集，涵蓋城市綜合體當中的商業、辦公、居住、旅店、展覽、餐飲、會議、文娛和交通、燈光照明、信息通信和顯示等方方面面，將采集的數據可視化和規范化，讓管理者能進行可視化城市綜合體管理。國內公司也在“智慧地球”啟示下提出架構體系，如“智慧城市4+1體系”（圖2），已在城市綜合體智能化天津智慧和平區等智能化項目中得到應用。

圖2

3.3智慧政務城市綜合管理運營平臺：此類項目已有實際案例，天津市和平區的“智慧和平城市綜合管理運營平臺”包括指揮中心、計算機網絡機房、智能監控系統、和平區街道圖書館和數字化公共服務網絡系統四個部分內容，其中指揮中心系統囊括政府智慧大腦六大中樞系統，分別為公安應急系統，公共服務系統，社會管理系統，城市管理系統，經濟分析系統，輿情分析系統。

3.4智慧安居服務體系。開展智慧社區安居的調研試點工作，在部分居民小區為先行試點區域，充分考慮公共區、商務區、居住區的不同需求，融合應用物聯網、互聯網、移動通信等各種信息技術，發展社區政務、智慧家居系統、智慧樓宇管理、智慧社區服務、社區遠程監控、安全管理、智慧商務辦公等智慧應用系統，使居民生活“智能化發展”。

3.5智慧教育文化服務體系：積極推進智慧教育文化體系建設。建設完善我市教育城域網和校園網工程，推動智慧教育事業發展，重點建設教育綜合信息網、網絡學校、數字化課件、教學資源庫、虛擬圖書館、教學綜合管理系統、遠程教育系統等資源共享數據庫及共享應用平臺系統。

3.6智慧服務應用。組織實施部分智慧服務業試點項目，通過示范帶動，推進傳統服務企業經營、管理和服務模式創新，加快向現代智慧服務產業轉型。

智慧貿易：支持企業通過自建網站或第三方電子商務平臺，開展網上詢價、網上采購、網上營銷，網上支付等電子商務活動。積極推動商貿服務業、旅游會展業、中介服務業等現代服務業領域運用電子商務手段，創新服務方式，提高服務層次。

建設智慧服務業示范推廣基地。積極通過信息化深入應用，改造傳統服務業經營、管理和服務模式，加快向智能化現代服務業轉型。

4．智慧城市建設面臨的挑戰及未來展望

伴隨網絡帝國的崛起、移動技術的融合發展以及創新的民主化進程，知識社會環境下的智慧城市是繼數字城市之后信息化城市發展的高級形態。智慧城市建設需要技術和金融的創新，需要有統一的標準和完善的法規，更需要政府的引導和市場的主導。但是發展智慧城市要防止一哄而起，急于求成，炒作概念。希望我們智慧城市的建設能夠健康可持續的發展。我們相信我們通過城市的智慧的發展，我們一定會迎來一個幸福城市、智慧城市、綠色城市和和諧城市的時代。

然而，智慧城市建設必然會改變城市人的生活和生產方式。21世紀的“智慧城市”，能夠充分運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對于包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能的響應，為人類創造更美好的城市生活。

篇6

隨著電子政務系統的不斷優化，在構建政府政務信息數據安全管理網絡中，通過采用計算機云服務的模塊，形成具有更多服務管理體系，建設集約、高效、便捷、智能的新型政府，構建互聯，整合，共享，重構，效率的政務信息管理系統，將具有很大的現實意義。

1 簡述計算機云服務技術在政府政務數據信息安全體系中的運用模式

1.1 技術環境的整體突破

在當前政府政務信息數據快速化的背景下，尤其是在基于技術環境下的移動終端技術與通信技術、互聯網技術的不斷進步，這些政務數據信息的快捷顯示，能促進整個政府學習效果的推進。在現代技術以及操作層面的優化環境中，在2Mbps數據傳輸模式下，對相關數據在實現無線網絡連接的傳遞中，可以對政府政務數據中的聲音、圖像數據等動態化的技術管理。因此，在強化系統學習、移動管理的資源共享模式中，可以更大地加強整個數據庫建設的信息運用。

1.2 系統學習的交互式模式

交互式管理是在基于計算機云服務模式下的技術融合方式，在整個政府政務數據信息的系統化學習運用中，可以形成交互式的測驗信息運用，在綜合采用移動運營的系統化方式中，采用短信群發或者其他先進的計數方式，在標準化的無線通信網絡中形成設備綜合管理的升級模式，尤其是在基于C/S架構的移動學習系統開發的技術平臺運用中，對于數據信息技術的處理，包括在對政府政務信息數據的電子郵件、網站界面的訪問等，都能有整體的優化。形成移動學習與數據統計的方式，并集合當前的J2ME、J2EE以及.NET技術的運用，實現政府政務信息數據的云計算技術的交互式模式運用。

1.3 終端發展趨勢分析

在多樣化移動終端數據處理能力加強的狀況下，整個系統的軟件、硬件設備不斷加強，在具備有話音通信技術功能的運用中，將具備數據通信與數據計算能力的硬件運用到整個政務信息數據管理之中，形成移動終端操作系統，構建系統資源的調度與綜合管理，并對整個上層應用軟件提供整體管理平臺，在3G、4G等終端技術的整體發展，突出政務信息數據在終端定制、開放業務等多方面的智能平臺，形成數據管理與服務型政府的整體對接。

2 分析計算機云服務與政務信息化模式的發展階段

2.1 智慧是政務信息化的新階段

在當前政府政務數據信息的智慧政務服務階段，尤其是在互聯網條塊分割與信息孤島的狀況下，加強對政府電子政務的資源整合，尤其是結合政府數據信息中的重點項目，對一些重點領域的業務協作、資源開發、市場調研等，在互聯網協作中得以實現，能提高整個資源共享的力度。通過政府體制機制的創新構建，在轉變政府職能的基礎上，形成相對優化的電子政務管理系統，加強政府政務信息管理的各項職能，奠定更好的管理基礎，在這樣的基礎中，為政府政務信息管理的集約、高效智能、服務型轉型提供良好的平臺，因此，從政府智慧型發展的狀況來看，電子政務的發展離不開內部資源的綜合管理，形成領導決策的重要依據。

2.2 資源整合新理念的運用

資源整合也是政府政務信息數據管理的基礎，在通過機制管理以及法律建設的進步中，加強數據信息的障礙破解，尤其是在突破數據管理中的區塊、部門之間的界限的體制障礙，充分整個數據信息的關聯性，形成跨部門、跨業務之間的資源信息數據，在滿足數據構建以及信息流轉的過程中，有效滿足政府、企業以及民眾的信息需求，進而更好地實現資源配置的最大化，拓展政府政務信息數據應用的整體價值，并從多角度挖掘信息數據的價值，因此，在這個過程中，要全面運用這些數據，形成政府政務信息數據時代中各種技術的綜合，尤其是在資源數據的價值展現，在對海量數據的技術處理、數據挖掘等，對綜合業務功能的決策支持與輔助，在決策層、執行層等各個角度提供更大的發展空間，有利于政府政務信息數據的創新運用。

圖1 以數據為中心的城市綜合平臺示意圖

3 探討基于計算機云服務的政府政務數據信息安全體系構建方式

3.1 數據挖掘系統的技術運用

數據挖掘作為一種綜合技術，與政府政務信息數據的運用相結合，主要是突出基于計算機云計算的技術處理，在數據倉庫、知識庫系統運用的技術手段中，形成數據系統分析模塊，在加強信息數據資源共享的狀況下，形成知識信息數據的整體挖掘，在開發整合系統的運用中，形成以用戶信息為中心的個性化服務模式，在計算機軟件操作層面，構建自動化生成的統計報表，并圍繞宏觀、微觀等角度，做好政府服務職能中的經濟運行狀態與社會綜合管理等多方面的技術支撐，對當前經濟形勢的整體發展形成領導決策的正要依據，并在相應法律法規的監督管理中，制定好信息系統定級備案的方式，通過網站、智能手機、電子顯示屏等終端技術，形成政府政務信息數據資源的關聯與主動性，激活政府于民眾之間的互動模式，推動政府政務工作的透明度，提升公信力。

3.2 以云計算為技術支撐的模塊運用

基于云計算的智慧政務建設將使得政務數據存儲、數據挖掘和數據分析的能力大大提升，促進用戶對于信息的收集、利用，根據個性化的需求，提供針對性的服務，進一步提高政務服務的質量和效率。數據量的爆炸式增長給數據的應用帶來了新的挑戰和困擾。簡單的數據處理方式已不能滿足我們千變萬化、層出不窮的應用需求和服務。如何從海量數據中高效地獲取數據，有效地挖掘并最終得到有價值的信息變得非常困難。

圖2 服務型的智慧政務示意圖

3.3 信息安全基礎設施設計方案

在基于云計算信息化數據處理功能的體系運用中，在數據認證以及基本PKI數字認證機制的身份識別功能，建立全方位的政府信息數據管理模式，突出安全性能的綜合管理，尤其是注重網絡病毒的綜合防治，形成單機防止病毒以及網絡模式防止病毒的方式，防止對政府政務信息數據的入侵，確保整個信息數據的安全性。在網絡化背景的安全防護中，實現動態化的殺毒模式，防止病毒的擴散。在邊界訪問過程中，形成高智能的綜合防火墻和網閘模式，這樣可以對綜合數據包進行分解或者重建，形成靜態的數據，對網絡協議與代碼掃碼等方式，實現整個信息數據安全的綜合管理。

4 結束語

基于計算機云服務技術的綜合運用，尤其是與政府政務數據信息安全體系構建相融合，能帶來前所未有的改變，將智能化、信息化的模式全面運用，形成無線終端設備與無線通信技術的連接，從而實現計算的無處不在，獲取信息資源并進行技術的處理，實現技術和行政雙重方式來維護整個系統的安全，在通過對網絡使用人員、管理人員進行信息安全知識培訓，有效地促進網絡安全管理。

參考文獻：

[1]許垂澤，廖淑華.構建高效安全的校園網絡系統[J].長春師范學院學報，2005（07）.

[2]胡麗琴.圖書館網絡信息安全問題分析[J].常州工學院學報，2005（02）.

[3]陳芬.淺析網絡Cookie[J].電腦知識與技術，2005（35）.

篇7

云計算相關概念早在1961年就有一定的思想雛形，人們預言計算資源可以發展為一種公共設施被人們使用，隨后出現的效用計算、服務計算以及網格計算等技術，均是云計算的發展基礎。就一般情況而言，云計算習慣利用計算機集群構成相應的數據中心，用戶通過付費獲得相應的服務，具體模式與用水、用電類似。云計算對于服務彈性具有一定的要求，還需綜合考慮經濟性、可用性、運行可靠性等內容。

1 云計算基本特征分析

云計算具體特征與其實際使用要求關系緊密，具體包含彈、資源池化、可計費服務、按需服務、泛在接入等。

1）彈特征分析

云計算相關服務可依據業務負載實際變化，自動完成相應的快速伸縮變化，具有良好的服務彈性。這種彈可有效增強用戶使用與業務需求的一致性，從而避免因服務器性能冗余或過載，造成的資源浪費或服務質量下降問題。

2）資源池化特征分析

云計算所有資源均通過共享資源池模式進行管理，以保障管理的系統性和統一性。這種管理模式借助虛擬化技術，實現不同用戶的資源分享，并保障資源的管理、放置以及分配對用戶完全透明。

3）可計費服務特征分析

云計算可自動完成用戶實際資源使用量的監控，并依據相應的收費標準，對用戶使用的服務進行計費。

4）按需服務特征分析

云計算系統可依據用戶的實際需求，完成資源的自動分配，以資源服務的形式，為不同用戶提供基礎設施、應用程序以及數據儲存等資源。云計算相關服務不需要系統管理員進行干預。

5）泛在接入

云計算系統對于終端設備并無具體要求，在互聯網條件允許情況下，用戶可使用筆記本電腦、智能手機以及PC電腦等設備訪問云計算服務。

2 云計算體系架構分析

云計算以一系列的服務集合為主要表現形式，從而滿足彈性資源、按需服務的實際需求，結合當前云計算相關研究、應用分析，其體系架構主要分為三層，具體包括服務管理、核心服務以及用戶訪問接口三部分內容，如圖1所示。核心服務層主要負責間應用程序、硬件基礎設施以及軟件運行環境抽象為可用性高、可靠性高且規?？缮炜s的服務，以充分滿足云計算的應用需求；服務管理層負責給予核心服務層相應的支持，以提高服務的安全性、可用性及可靠性；用戶訪問接口主要負責實現用戶端到云的有效訪問。

1）核心服務層

就一般情況而言，核心服務層具有三個子層，分別是平臺即服務層（PaaS，platform as a service）、軟件即服務層（SaaS，software as a service）、以及基礎設施即服務層（IaaS，infrastructure as a service）。

基礎設施即服務層主要負責提供硬件基礎設施相關的部署服務，根據不同用戶的實際需求，為其提供虛擬或實體的網絡、儲存、計算等相關資源。用戶在實際使用基礎設施即服務層過程中，需將基礎設施相應的配置信息提交給IaaS層的提供商，同時包含基礎設施運行的程序代碼及其他數據。就基礎設施即服務層而言，數據中心是基礎，其優化及管理問題一向是該部分的研究重c。隨著云計算研究不斷深入，IaaS層應用了虛擬化技術，以進一步提高硬件資源分配的科學性，同時為用戶提供規?？蓴U展、可靠性更高的優質服務。

平臺即服務層是指應用程序的具體運行環境，主要負責相關管理服務及程序部署服務的提供。借助平臺即服務層的開發語言和相應的軟件工具，應用程序開發者通過上傳具體數據和程序代碼即可獲得相應的服務，有效避免了底層操作系統、存儲以及網絡的管理問題。

軟件即服務層是一種在云計算基礎平臺基礎上，開發的應用程序，主要用于解決企業的信息化問題。企業主要通過租賃的形式實現該平臺的使用，以GMail為例，企業并不需要對服務器相關的維護、管理問題分心，均有Google數據中心負責。

2）服務管理層

服務管理層主要負責保障核心服務層的安全性、可靠性、及可用性，具體分為安全管理和服務質量保障兩部分內容。

云計算用戶客觀要求其實現高可用性、高可靠性，且成本低廉的個性化服務。但云計算本身結構復雜且規模龐大的系統平臺，提高了這些要求實現的難度。因襲，云計算服務提供商常需圍繞服務質量與用戶進行有效的協商，并通過服務水平協議的形式，名列雙方的服務需求，以控制雙方需求的一致性。如提供商未能遵照協議提供相應質量的服務，用戶可依據協議內容獲得賠償。

安全性也是用戶重點關注的問題。采用資源集中式管理模式會導致云計算平臺出現單點失效問題，即發生停電、地震等突發事故時，可能導致數據中心的數據丟失問題。因此，云計算平臺還需加強個性化安全管理相關探索，利用隱私保護、數據隔離等技術，提高平臺使用的安全性。

3）用戶訪問接口層

用戶訪問接口層是云計算平臺實現泛在接入功能的基礎，具體包含Web門戶、Web服務以及命令行等形式。其中Web服務和命令行模式，既可作為應用程序的開發接口，又具備多種服務組合的能力。Web門戶則是另一種訪問接口形式，借助Web門戶，云計算可實現用戶桌面至互聯網的遷移，完成這種遷移之后，用戶可借助瀏覽器完成相關程序及數據的訪問，不受時間和空間的影響，從而極大地提高用戶的實際工作效率。隨著云計算的發展，其計算接口逐漸趨向統一化標準發展，從而實現了不同企業間的無縫合作。

3 云計算關鍵技術

云計算平臺的最終目標就是低成本條件下為用戶提供可靠、安全、彈性的個性化服務。為全面滿足不同用戶的使用需求，云計算廣泛應用了虛擬化技術、數據中心管理技術、QoS保障技術等關鍵技術。

3.1 基礎設施即服務層關鍵技術分析

IaaS層是整合云計算平臺的基礎，承擔著海量硬件資源提供、按需配置硬件資源以及個性化基礎設施服務的重要職能。該層應用的關鍵技術，主要包含以下幾點內容。

1）數據中心關鍵技術分析

數據中心作為云計算的絕對核心，其運行可靠性及資源規模，關乎于云計算服務的整體質量。該部分內容的技術應用要點主要分為兩點，其一數據中心網絡拓撲應滿足成本經濟性、運行可靠性要求，其二加強節能技術研究，以減少環境污染。

就現階段云計算數據中心而言，通常由近萬個計算節點組成，且隨著云計算平臺不斷發展，節點數量有進一步上漲的趨勢。在這種背景下，傳統的樹形網絡拓撲結構具有較大的應用局限性，包括可靠性地、可擴展性差以及網絡寬帶有限等。為解決數據中心網絡拓撲問題，相關研究人員相繼提出了PortLand、BCube、VL2等網絡拓撲結構。這些創新性網絡拓撲結構，通過類似mesh構造的融入，相同提高了節點間的容錯能力和連通性，增強了節點負載的均衡性。此外，這種形式的拓撲結構通過小型交換機即可完成，進一步降低了建設成本。

云計算平臺數據中心普遍規模較大，在實際運行過程中，涉及計算機設備、制冷裝置、通風系統、不間斷電源等多項耗電單元，會消耗大量的電力能源。因此，加強綠色節能技術的研究，具有重要的現實意義。

2）虛擬化技術分析

數據中心作為大規模資源的提供基礎，需滿足平臺資源按需分配的實際需求，即虛擬化技術的應用，包括虛擬機快速部署以及在線遷移兩部分技術內容。虛擬機模板技術的應用，極大地簡化了其部署過程、縮短了部署時間；在線遷移技術具體是指保持虛擬機運行狀態下，實現不同物理機轉移的技術，其應用意義主要包括以下幾點：（1）增強系統運行可靠性；（2）促進負載均衡；（3）便于節能方案設計。

3.2 平臺即服務層關鍵技術分析

平臺即服務層在核心服務層中處于中間位置，需同時滿足上層分布式編程框架和下層復雜數據調度管理的雙重需求，該層的技術重點在于數據的儲存與處理。

1）數據存儲技術分析

就云計算平臺實際需求而言，其數據存儲需綜合考慮文件的可用性、可靠性要求，和系統I/O性能要求。以Google公司的數據存儲技術GFS（google file system）為例，在其實際運行過程中，大文件被有效分為若干數量的數據塊，每塊數據塊具有統一的標準大小，分布存儲于節點對應的本地硬盤中，且每一塊數據塊均具有多個副本，以確保數據存儲的可靠性。這種技術的優勢在于：一，數據存儲能力強，通過文件分塊，GFS可滿足PB級的存儲要求；二，并行讀取模式；三，可有效解決數據塊副本同步的簡化問題；四，數據存儲可靠性提升。

2）數據處理技術分析

除數據存儲外，平臺即服務層還包括相應的數據處理功能，由于該平臺建立在大規模硬件資源上，故而其數據處理要求相應的抽象處理過程，同時要求規模擴展功能。

以Google公司的數據處理技術MapReduce槔，是一種建立在GFS之上運行的數據處理技術。在實際運行階段，可將完整的作業分解為多個Map任務及Reduce任務，從而通過兩個階段的數據處理過程完整相應的數據處理工作。第一階段為Map階段，該階段主要讀取Map任務，并完成相應的處理，其中間結果通常保存在對于的Map節點中；第二階段為Reduce階段，讀取Reduce任務的同時，完成Map中間結果的合并。

3.3 SaaS層關鍵技術分析

SaaS層主要面向用戶終端服務，負責互聯網軟件應用服務的提供，在Web服務、Mashup、Ajax等技術飛速發展的背景下，帶動了SaaS應用的迅猛發展。

4 結語

綜上所述，云計算是一種新型的信息技術，具有彈、資源池化、可計費服務、按需服務、泛在接入等特性。云計算體系架構主要分為三層，具體包括服務管理、核心服務以及用戶訪問接口三部分內容，分別對應不同的服務功能。同時為進一步滿足不同用戶的實際使用需求，云計算廣泛應用了虛擬化技術、數據中心管理技術、QoS保障技術等關鍵技術。目前，云計算還處于研究發展階段，針對其運行可靠性、可用性、成本經濟性要求，仍需相關人員不斷進行探究，以促進云計算的進一步發展。

參考文獻：

[1] 羅軍舟，金嘉暉，宋愛波等.云計算：體系架構與關鍵技術[J].通信學報，2011（7）.

[2] 黃曉雯.云計算體系架構與關鍵技術[J].中國新通信，2014（13）.

篇8

云計算(Cloud Computing)是一種基于internet的計算，它是在分布式處理.并行處理，網格計算等基礎上提出的一種新型商業計算模型，是一種新興的共享基礎架構的方法。它是面對超大規模的分布式環境，其核心思想是通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序.再交由多部服務器所組成的龐大系統計算分析之后將處理結果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯網資源。建立功能強大的計算中心。并基于此提供多種多樣的計算服務，使用戶能夠在不同時間、不同地點便捷的享受各種服務。

對于圖書館人而言，雖可能不大理解云計算的內涵，但或多或少已經體驗過或正在使用云計算服務，如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計算實質上是一個有關數據和運行數據計算設備范式如何轉變的問題。這些問題與數字化生活始終緊緊相連。而云計算，把重點轉到遠離這些設備能夠有效地存儲數據和能夠運行的應用和設備上，提供了最簡單的獲取數據和應用程序，這些存儲在不同的地方的互聯網上。但這些數據怎么放?有相應的技術保證才行，一定不是說把所有的數據放到一起才是云計算!云計算的“云”最根本的是虛擬化，是虛擬化計算!虛擬化并不是把所有東西放在一個地方才叫虛擬化。

1.2云計算在圖書館中的五大利好

1)超強的計算能力：通過一定的協調調度。云計算模式可以通過數萬乃至百萬的普通計算機之間的聯合來提供超強的、可以與超級計算機相抗衡的計算能力。使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務。在“云”中，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。因為在云計算模式中，人們不是從自己的計算機上，也不是從某個指定的服務器上，而是從互聯網絡上，通過各種設備(如移動終端等)獲得所需的信息，因此其速度得到了質的飛躍。

2)以用戶為中心：在云計算模式中，相關的數據存儲在“云”之中，用戶可以在任何時間、任何地點都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關的信息或服務。雖然在“云”里有成千上萬臺計算機為其提供服務，但對于“云”外的用戶來說，他看到只是一個統一的接口界面，用戶使用云服務就如通過互聯網使用本地計算機一樣的方便。

3)實現綠色數據計算：人們需要監管能力更強的計算模型，來充分提高計算效率，不僅僅是計算資源的利用率，而且是從物理上降低設備能耗。云計算的出現大大加快了實現綠色數據計算的步伐。

4)降低了數據外泄的可能性：這也是云計算服務商討論最多的一個優點。在云計算之前，數據容易被盜，而隨著云計算的推廣以后。用戶可以把自己的數據放在“云”中，只要用戶能夠接人互聯網就能夠根據需要隨時存取，為網絡應用提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供了幾乎無限的空間。

5)經濟實惠：云計算中，用戶只需花少量的錢來租用相關的云服務商所提供的相關服務即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報。不必擔心自己所購買的IT產品被淘汰，因為具體的硬件配置和更新都是由云服務提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設備享受云服務所提供自己需求的信息、知識、服務等。

目前國外諸多圖書館組織與協會已在探討圖書館如何使用云計算，比如圖書館使用云計算提供用戶個性化和本地化信息尋求的模式?云可以節省資金和資源使圖書館利用計算機設備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務可能需要修改，以適應新出現的用戶模式?有一點是肯定的，無論以何種方式，我們認為對圖書館計算基礎設施和架構均需要改變，以便有效地利用云計算。云計算時代已經到來，圖書館需要開始思考如何調整服務，以便有效地適應用戶與圖書館互動。

2云計算技術在圖書館中的潛在價值

作為一種新興的、受到全球關注的技術。云計算技術一經推出，就得到了有關人士的推崇。目前，各有關廠商都在積極走在研制第一線，打造屬于自己的云計算產品與服務。例如：IBM推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化云計算軟件，使的來自全球的應用都可以訪問分布式的大型服務器池;Sun公司推出“黑盒子計劃”為政府，企業和大學的數據中心隨時提供額外的計算能力;國內殺毒軟件廠商如瑞星等部署應用了自己的云計算安全平臺?？梢哉f，云計算技術也必將在作為數據中心之一的圖書館中得到廣泛的應用，而圖書館也必將在即將到來的云時代中獲益。

圖書館對于云計算而言.通常有兩種角色：一方面是云計算的使用方、受益者，另一方面又可以做云服務的開發者、提供方。前者是作為一個應用機構，后者則是作為向讀者提供服務的知識中介。

結合云計算的特點及圖書館的實際情況，云計算技術將給圖書館帶來以下重大的轉折舊。

1)確保圖書館服務器的正常運行?，F在圖書館中的數據都集中在本館內的服務器上，而一旦服務器出現故障，圖書館無法給用戶提供正常的服務，更嚴重可能導致數據的丟失。在云計算模式中，“云”中有上百萬臺服務器，因此即使“云”中的某臺服務器出現故障，“云”中的服務器也可以在極短時間內，快速將某臺服務器中的數據完全拷貝到別的服務器上，并啟動新的服務器來提供服務，從而使圖書館真正實現無間斷的安全服務。

2)以極低的成本投入獲得極高的運算能力，克服服務器訪問限制的瓶頸。普通的服務器的相關硬件資源都有一定的限制，若服務器同時響應用戶的數量超過了自身的限制將導致服務器的癱瘓。因此，為確保服務器內數據資源的安全性及服務器的可靠運行。圖書館對服務器的最大服務響應數量及接入終端數量等都進行了一定的限制，如果有數萬用戶同時使用圖書館中的電子資源，有的用戶的訪問將出于安全的需要而不被響應。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請求就不得不花費大量的資金購買更高級別的服務器。而應用云計算技術，通過支付少量的費用，圖書館就可獲得云模式中百萬臺服務器提供的服務，用戶的請求便可在毫秒的時間內獲得響應，從而使圖書館以較低的成本獲得較高的效益。

3)在更大程度上進行信息資源共享。通過云計算模式，相關的圖書館之間可以共同構筑圖書館的信息共享宅間，這樣眾多的圖書館就可以分享由大量系統連接在一起而形成的基礎設施，而不必更新相關的硬件，圖書館的運行成本在大大降低的同時效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中，通過云計算技術，可以隨時地獲得其他圖書館的資料，使用戶的信息需求獲得極大的滿足。

4)降低有關的維護費用。云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。為了確保網書館工作正常平穩的運行，圖書館人員需要經常對圖書館的計算機、服務器等終端進行維護、升級和更新。由于云計算模式對于用戶終端的配置沒有限制。因此，有關的技術人員不必擔心需要升級圖書館的相關硬件，因為在“云”的另一端，有專業的管理人員幫你維護硬件，這樣工作人員的工作強度就會大大降低。

5)信息更新快。在傳統的圖書館服務模式下，用戶一般必須使用計算機才能利用圖書館的電子資源。而運用云計算模式，用戶使用手機、PDA等設備也可以使用圖書館提供的電子資源服務。圖書館數據庫經常在修改添加，相互合作的圖書館每天都有新的信息增加到數據庫中，因此用戶從圖書館數據庫能檢索到世界上最新的資料和信息。只需圖書館每個月按照服務類型和實際的使用星付費，如同抄水電煤氣表一樣，對管理者而言是完全透明的。甚至這個款項是直接從政府采購的帳戶中直接劃轉。

3云計算技術在圖書館應用中的瓶頸問題

雖然云計算技術目前還處于商用的初級階段.還有許多問題困擾著云計算服務提供商。隨著云計算技術進一步發展，以及云計算理念被用戶的廣泛接受，云計算技術必將成為最為重要的基礎設施，基于云計算平臺的應用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認真追蹤研究以下幾個方面：

1)需要確認是否把整個圖書館資源放到“云”中。從理論上說，利用云計算技術，用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯網使用圖書館的相關資源。但實際上，為了安全和穩定。也為了在“云”服務中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常地提供相關的服務，圖書館顯然不能把所有的數據資源都放在”云“中.必然要繼續在本地保存一些常規的重要的數據依此來作為“云”數據的一個備份。因此，云計算模式并不會完全推翻圖書館現有的數據部署模式，而是在保留原有模式的基礎上，使現有的部署模式與云計算模式進行融合，作為現有部署模式的有效補充。圖書館應對現有的數據進行整理，通過研究來確立哪些數據資源可以放到“云”中，哪些數據必須在圖書館現有的模式中予以保留，這是值得圖書館員需要認真研究的一個方面。

2)數據據位置問題。在現在運行的系統中，許多用戶并不清楚自己的數據儲存在哪里。用戶應當詢問服務提供商數據是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當地的隱私協議。所以在建設圖書館這樣的公共服務機構的數據庫時，可以由國家來主導，成立專門的機構來負責“云”的建立。

3)版權問題。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權糾紛問題。因此，圖書館界應針對在云計算模式下的信息資源共享中引起的版權糾紛問題制定切實可行的方案，從而方便用戶使用各館信息資源。

4)所網絡的建設問題。由于云計算也是建立在網絡的基礎上，所以網絡的暢通與否就關系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎，也是最關鍵的問題。

篇9

1 云計算中虛擬化技術概述

1.1 云計算的概念

當前階段云計算定義可以說是眾說紛紜，市場上存在超過一百種的云計算解釋。人們普遍認可的定義方面，云計算是將任務分配給公共資源集的一種計算模式，這一公共資源集是由大量的設備組成的，被稱為“云”。供應商按照云計算用戶的需求以及用量收費，用戶要在網絡條件下訪問“云”。公共資源集也就是“云”的公共資源使用專門軟件實現自動管理，能夠根據用戶的需求提供所需要的計算資源。

1.2 虛擬化技術

所謂虛擬化指的是資源管理技術，能夠將計算機資源抽象轉換之后呈現出來，從而打破實體結構存在的障礙，讓用戶用更好方式利用資源。通過虛擬化技術一方面可以統一管理計算機的物理資源以及虛擬資源，同時還可以共同使用計算機資源。虛擬化技術可以使得系統架構更為靈活，并且具備彈性。這些資源包括計算能力以及存儲能力，虛擬部分并不受當前資源架設方式、物理組態或者地理位置的限制。

1.3 云計算以及虛擬化技術之間的關系

網絡技術的發展可以說是日新月異，云計算技術也應運而生。網絡計算屬于云計算的典型特征，本質是實現計算機虛擬化。虛擬化技術的最初目的是為改進機器利用效率。當前情況下，從研究以及應用領域分析，虛擬化有著單機虛擬化以及多機虛擬化這兩個不同的發展方向。其中單機虛擬化是把普通的PC機模擬成為同時運行不同操作系統的技術，自VMWare問世之后得到蓬勃的發展。VMWare誕生之后，單機虛擬化得到長足的發展改進。在這一背景下，人們容易混淆云計算以及單機虛擬化。多機虛擬化使用分布式計算，是真正的云計算。在推動云計算發展的因素當中，多機虛擬化扮演著重要角色。云計算就是基于集群的虛擬技術，雖然虛擬化發揮著相當重要的作用，不過效用計算以及分布式計算同樣不容忽視。

2 云計算中虛擬化技術的安全問題

2.1 虛擬機管理方面的安全問題

在云計算環境中，用戶創建以及刪除等核心操作均通過虛擬機的管理來完成，虛擬機的管理具備系統的最高管理權限，因此虛擬機管理的安全性特別重要，一旦遭到攻擊破壞，數據隱私將會面臨非常嚴重的威脅。

2.2 虛擬機之間的安全問題

因為虛擬機之間屬于互相聯通的，通過其中的一臺能夠得到訪問另一臺虛擬機的權限，攻擊者可以借助這一方式來監控網絡參數等方面的信息，甚至能夠修改配置文件、強制下線以及訪問敏感數據等操作來破壞系統。

2.3 操作系統的安全問題

全部用戶虛擬資源都屬于服務器的硬件資源，所以攻擊者通過攻擊Dos能夠導致使用資源的緊缺，系統難以回應正常的用戶資源請求。

2.4 虛擬機移植的安全問題

虛擬機屬于動態創立的，服務結束或者是用戶離線之后，虛擬機將被銷毀。不過用戶操作會保留痕跡，攻擊者就能夠借助于操作日志得到用戶操作的特性與用戶數據在空間當中占據的比例，從而窺探并且分析用戶數據。

2.5 云計算管理的安全問題

在傳統計算模式當中，用戶擁有絕大多數的服務器管理權限，而管理員的職責局限于機房網絡環境以及機器物理維護等。不過在云計算條件下，用戶并沒有管理服務器的權限，無法實現物理機控制，這一部分的權限會由管理員承擔。管理員不合理的操作有可能終止用戶服務甚至造成數據丟失。

3 云計算中虛擬化技術安全問題的對策

3.1 虛擬機軟件的安全對策

虛擬機的監控軟件屬于底層硬件設備以及虛擬化系統之間，能夠監控并且管理虛擬化系統。為了保證該層安全，需要嚴格審核用戶訪問的權限，那些沒有得到授權的用戶，需要禁止她們訪問虛擬化的軟件層，對于擁有訪問權限的用戶，需要完整保存他們訪問虛擬化軟件層的記錄，從而便于執行審計.在數據安全防護方面，需要使用加密技術來加密處理存儲在云當中的數據，避免惡意云“租戶”以及云服務商濫用權限，確保數據安全。數據傳輸的時候，需要使用加密協議，例如安全復制協議SCP以及超文本傳輸協議TTPs，從而保護數據的完整性與機密性。

3.2 虛擬化硬件安全對策

在硬件設備環節，需要使用能夠信賴的TPM物理服務器，這一模塊在服務器啟動的時候可以驗證用戶的身份。如果用戶沒有通過身份驗證，就不允許該虛擬服務器的啟動。為確保服務器CPU之間能夠實現物理隔離，需要選擇那些支持硬件虛擬化的CPU，這樣一來就能夠最大限度降低安全風險。除此之外，在安裝虛擬服務器的過程當中，需要為各個虛擬服務器劃分獨立硬盤分區，從而實現邏輯層面各個虛擬服務器的隔離。在物理主機安全防護方面，可以采用常規防護措施，例如使用防火墻、殺毒軟件以及主機防御系統。為防止被攻擊之后虛擬服務器影響物理主機，應當在物理主機上僅僅運行虛擬服務，并且需要嚴格控制運行數量，禁止其它的網絡服務在物理主機上面運行。與此同時應當使用虛擬專用網絡，從而實現物理主機以及虛擬服務器之間的連接以及資源共享，還應當應用加密網絡系統的方式來實現資源的共享。

3.3 虛擬化系統安全對策

一方面在將虛擬機遷移到另一臺物理主機的時候，云管理員需要首先確保之前物理主機硬盤當中的數據得到徹底的擦除，或者是干脆物理銷毀硬盤。與此同時，還需要為各個虛擬化系統安裝入侵檢測軟件、殺毒軟件、入侵防御系統以及防火墻等。除此之外，在虛擬機的使用過程當中，需要對重要虛擬機的鏡像文件實現加密處理，避免文件遭到黑客的竊取。另一方面，需要建立鏡像文件資源庫，用來保存那些有著重要價值的虛擬機鏡像文件以及虛擬化系統備份文件，從而避免虛擬化系統崩潰或者是遭到攻擊之后出現癱瘓。在日常運行過程當中，需要控制鏡像文件庫的訪問權限，避免非法用戶訪問以及竊取。管理人員需要定期進行鏡像文件庫的病毒掃描以及漏洞修復，同時要構建鏡像文件庫的信息記錄表，準確完整地記錄各個鏡像文件的人、名稱、訪問用戶、訪問日期以及訪問內容等信息，從而便于實現系統安全追蹤。在此前提上，構建鏡像文件庫機制以及訪問機制。虛擬化系統當中，用戶鏡像文件或者是訪問鏡像文件的時候，需要借助于鏡像文件來過濾敏感信息，刪除掉那些涉及到用戶隱私的敏感信息。用戶以及訪問鏡像文件的時候，操作系統需要把信息以及訪問信息儲存到鏡像文件庫的信息記錄表當中，從而便于系統進行安全跟蹤。

3.4 用戶安全對策

要想改進云計算虛擬化的安全性，僅僅依靠上述幾各方面的應對措施顯然是不夠的，還需要用戶不斷提高自身的防范意識，最大限度避免將資料以及涉及個人隱私的相關資料存儲到云端。除此之外，云計算供應商也需要嚴格進行登錄用戶的身份認證，并且不斷強化驗證程序，避免惡意人員非法入侵。隨著云計算虛擬化的發展，僅僅依靠提供商自覺性難以從根本上確保安全問題，還需要從法律法規層面提供安全防護。這就要求政府以及相關權威機構制定云計算虛擬化安全運行的機制，并對云計算服務的提供商進行監督檢查，強制其做好安全保障，最終確保云計劃虛擬化服務的安全。

綜上所述，云計算可以說是近年來發展壯大的新興產業，有著廣闊發展前景，不過隨著云計算的廣泛應用，面臨安全問題也越來越多，并且這些安全問題涉及到的范圍以及領域較廣，包括安全技術、法律法規、監管模式以及通信安全等方面。所以云計算虛擬化服務的安全需要產業領域、學術界以及政府層面的協調配合，從而保證云計算的健康發展。

參考文獻

[1]袁援，凌卉.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環境的探討[J].情報理論與實踐，2015，10（12）：119-123，128.

[2]柴亞輝，涂春萍，劉覺夫.基于云計算的計算機與軟件實驗資源管理[J].實驗室研究與探索，2015，15（10）：254-256，276.

篇10

“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現。

在現代的計算機網絡技術中，融合了心理學、語言學、生理學和計算機科學等多種學科知識，具有非常綜合性的特征，也是當代科學技術面臨的巨大挑戰，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復雜的工作，減少人進行危險工作時發生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據命令者的指令，通過一系列復雜系統來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學科中的實際性技術，需要結合多種學科原理，其中最重要的學科是計算機科學技術，能夠直接影響到人工智能技術的發展，而隨著人工智能技術的發展，也在一定程度上促進了計算機網絡技術的發展，計算機技術從原來簡單的數值計算慢慢轉化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內容。人工智能在對信息進行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數據。除此以外，人工智能能夠有效對網絡信息進行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學習能力，能夠通過自身的學習將相關運算程序進行記憶，模擬人類活動對網絡上的信息進行管理，不僅能夠提高管理的效率和準確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數據和信息存儲其中，并對相關數據信息進行優化整合，通過人工智能的分析得到更加準確和科學的高級信息，這是人工進行管理較難做到的，通過人工智能技術提高了網絡管理的水平。

總的說來，人工智能技術具有以下優勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術能夠通過學習獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學習能力能夠充分應用于網絡管理方面，提高網絡管理的層次性和管理水平，促進網絡運行的速度加快；第四，人工智能技術能夠準確解決非線性問題；第五，人工智能技術在對非常復雜的問題進行計算分析時，能夠對算法進行控制并一次性找出最優解決方法，摒棄了傳統進行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。

二、計算機網絡技術的現狀

隨著經濟的發展，計算機技術被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網絡信息的安全問題，網絡信息的安全性成為全社會密切關注的熱點問題，網絡漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數據隱私和財產安全。為了維護網絡信息的安全，通常會使用網絡監視和網絡控制兩大技術進行網絡信息管理，但這兩種技術會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網絡信息具有跳躍性和不連續性的特征，信息的傳輸也沒有什么規律，早期對數據的分析只能夠進行一種邏輯化的計算，不能夠準確判斷數據信息是否準確，所以在進行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網絡技術發展邁向智能化。

為了將計算機網絡技術的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網絡信息管理，減少網絡犯罪和黑客入侵、網絡謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術不能夠準確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進行有效的網絡信息管理。為了完善對數據的篩選和判斷能力，計算機網絡技術向著智能化方向的發展，即人工智能技術，建立一套科學合理的網絡管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護使用者的網絡信息安全。

三、人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用

（一）在網絡安全管理中的實際運用

隨著網絡信息技術的發展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統，這種系統與其他系統有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術，這包括計算機對信息的記憶和整合，進行概率統計從而做出判斷，對數據信息采取處理方法，降低了一般計算機在進行運算時的大量計算環節，明顯提高了處理問題的效率，能夠實時、快速的發現危害網絡安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網站，這種智能化防火墻系統能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務功能，高效地處理了拒絕服務共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術，這是對網絡進行安全管理最重要的部分，是維護網絡信息安全的基礎，也是防火墻技術最核心的內容，通過監控對網絡系統的入侵行為，保證系統信息和數據的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進行信息處理并生成數據報告，向使用者報告當前網絡信息的安全狀況，人工智能在當前一般運用于人工神經網絡系統、專家系統和模糊識別系統的入侵檢測工作，保證網絡系統不受侵犯；第三，將人工智能技術運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經常會騷擾計算機用戶，產生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網站，運用人工智能技術防護垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠對使用者的郵箱進行實時監控，并對受到的郵件進行安全掃描并進行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進行刪除或者阻攔郵件進入用戶郵箱，并對使用者進行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。

（二）在系統評價和網絡管理中的實際運用

基于目前電信技術飛速發展，網絡管理也邁向了智能化的發展道路，充分運用了人工智能技術，除了在網絡安全管理中發揮重要作用，還在系統評價和網絡管理中具有十分重要的現實意義，通過運用職工智能技術，根據人工智能建立的專家知識庫和優化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網絡中的綜合管理。由于網絡中的信息變化具有非?？焖俚奶攸c，信息數據也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網絡管理中存在著較大的管理問題，不能夠應對具有動態性的網絡，需要消耗較多的人力、物力資源對網絡信息數據進行篩選和管理，在現代化的網絡管理中運用人工智能技術，依據人工智能理論，在信息系統實際管理中充分運用，通過專家系統決策這種智能計算機程序，將某領域所有專家的研究成果和理論依據進行整合和記憶，在總結歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網絡信息中出現的問題根據專家經驗進行處理和解決，并模擬人類專家對相關問題提出解決方案，有效解決了系統評價和網絡管理的錯綜復雜的工作。

（三）Agent技術的實際運用

在運用人工智能技術時，運用Agent技術對數據信息建立數據庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進行處理，從而達到使用者命令的任漳勘輳這種技術可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網絡中搜尋相關信息和資料庫，并進行數據傳輸，將數據存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務，在日常生活中運用Agent技術能夠根據使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數據，將最重要的信息傳遞給使用者，節省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網站時，Agent技術會根據消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。

（四）智能家居系統的實際運用

隨著計算機網絡技術時代的來臨，經濟、社會高速發展，人民對于生活品質的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質需求，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統，隨著計算機網絡技術被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術也得以在人民生活的各方面發揮作用，拓寬了人工智能技術的使用渠道。

（五）人工智能在企業管理中的實際運用

在企業管理中，人工智能可以通過自動化監控系統對企業進行高效、可靠、安全的管理，有利于企業上下傳達相關信息和資料，節省較多的人力計算和成本消耗，避免出現投入較多但達不到預期目標的局面，使企業的管理系統變得更為簡潔和高校，引領企業向著現代化和智能化方向發展。

四、結語

隨著計算機網絡信息技術的發展和人工智能技術的發展，人工智能被越來越廣泛地應用于計算機網絡技術中，并且影響計算機網絡技術的方方面面，尤其在網絡安全管理、系統評價、網絡信息管理中發揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術的運用，會更加有利于計算機網絡信息技術的發展。

參考文獻：

[1]吳鎮宇，試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J]，網絡安全技術與應用，2015（1）：70

篇11

云計算在本質上可以理解為顯示的基礎構架和服務器虛擬化的技術的相互結合所形成的一種技術。這種技術的核心就是把其中的某些數據根據所建立的數據中心庫虛擬化之后，然后提供給用戶使用，這是一種很重要的運作形式，這種提供計算服務和資源的已經很常見了，并不是一項新型的技術，但是這是新的創新模式。云計算具有其特有的特征：1）云計算的數據是存在網絡云端上的，同時這些應用也是存儲在網絡云端的，這些對于企業和個人用戶來說是開放透明的，往往這種數據和資源是由第三方所支持和提供的；2）云計算特別注重服務，強調服務，往往在現有的商業模式上根據用戶的使用需求，來進行計費的。這種模式可以達到互惠互利的目的實行共贏；3）云計算是可以把互聯網當做發揮的舞臺，同時把互聯網的瀏覽系統當做計算的新型模式。數據庫指的是一種服務形式，這一般的使用者可以獲得自己然后通過接口的模式進行連接，這在以前是一種特別的計算服務，同時這些用戶是有著巨大的計算需求。

1.2 云計算數據庫的現狀

現在互聯網技術正在飛速的發展，云計算數據庫已經悄悄的出現在我們的生活中了。云計算進行大規模的計算需要大量的，性能良好的硬件設備，這些硬件設備往往是由大量的服務器所組成的。通過這種互聯網的強大的計算能力，企業和我們的個人用戶就可以從中獲得自己所需要的計算結果，在未來的發展中，云計算數據庫很可能實現一種通過廣域網的途徑來為一些大型或者超大型的企業提供計算能力的服務模式。這種模式的優點就是一方面不需要投資大量的硬件設備，方便快捷?，F在的云計算書籍庫的市場基本是由谷歌的Bigtable，甲骨文開源的BerkeyDB，亞馬遜的simpleDB，APPJet的APPJet所占據。這些都是最近幾年內發展起來的，其中亞馬遜和谷歌占據了半壁江山。在管理機構上是數據結構分布式的存儲是谷歌Bigtable的一個重要特點，最初的設計目的也是為了實現是數據存儲的單元系統能夠進一步的擴展。這可以通過成千上萬的網絡服務器完成PB級的網絡儲存數據，而亞馬遜的simpleDB則是一種高效率，高靈活性，高擴展性和可容性的存儲模式，這種數據查詢和數據存儲方式是由公司的開發和技術人員開發的，他們通過向網絡的數據服務器發出請求，這些都是可以通過亞馬遜的這個云計算數據平臺來完成。

1.3 云計算數據庫存在的問題

1.3.1 沒有足夠的安全性

現在的云計算數據庫也是剛剛被應用，技術還沒有足夠的成熟，在數據的傳輸和存儲過程中很容易丟失，被惡意的程序刪除，篡改，這使得企業和用戶的數據得到泄露，影響用戶的正常使用。同時，這種用戶數據泄露，往往云計算運行商也是有很大的責任的。而且，在數據上沒有辦法沒有達到一定的統一性，在使用云計算的數據庫的時候我們應該考慮數據庫的可靠性，一致性，可用性等方面。

1.3.2 某些傳統的功能無法實現

在傳統的數據庫中，這些數據的邊界和使用設備的用戶都是可以很好的被定義，這種是通過邏輯和安全方面來定義的。在云計算的數據庫中這種功能是沒有得到開發和應用的。同時，現在的企業和個人用戶，沒有權限訪問這種數據資源，往往被提示非授權訪問，沒有被事先授權，得到這份系統的權利，但是可以訪問計算機和互聯網上的某些資源。在這個計算系統中，有著優先訪問資格的往往的云計算中的數據庫服務商，而不是個人和企業。

2 云計算數據庫在智能電網中的廣泛運用

由于云計算數據庫在智能電網的運用，現在的智能電網可以用來數據更多的電網云。這種方式構建的電網可以為人們提供更加高效、安全、可靠、環保的電力安全系統，這可以實現多種能源的發電方式協調運轉，同時滿足高度市場化的電力的商業需求。

電網的信息種類繁多，人戶請求次數不斷的增加，大量的數據同時請求，傳統的電網計算模式已經很難滿足這種數據請求的需要。而智能電網在云技術的支持下，對大規模的數據進行分析和處理，對海量的請求數據進行分析，優化和設計，決策，快速的進行回應。采用云計算數據庫技術的電網可以分為四個層次，從上到下依次為：1）物理存儲層。物理存儲層指的是在智能電網中的一些物理網絡設備，這是網絡存儲的基礎。2）基礎管理層，基礎管理層指的就是為達到智能電網中所有程序和設備的協調一致的運行，所用的方法就是通過分布和集群式的系統來完成的。3）應用接口層，應用接口層的使用，可以使得管理機構和權限使用根據這自己的需求和所擁有的權限，選用不同的接口，提供不同的服務。運用這種形式的智能電網云，可以使各級電網通過公共的接口進行接入和登陸，從而獲得相應的數據，信息和服務。4）高級訪問層，這種系統也是運用云計算數據庫的形式，這種感覺高級訪問層，可以為提供電力系數的電力軟件提供強大的運行平臺和軟件平臺。這樣智能電網中的海量數據便可以很輕松的處理。

3 云計算數據庫在遠程教學中的運用

現在在網絡教學中，最重要的是資源的共享和利用，這是不受時間和空間限制的。而且最重要的是學習者可以根據自身的學習進度和自己的學習能力去安排這些時間和資源。這些是傳統的網上教學所不具備的特點。但客觀上講，運用云計算的數據庫是可以實現的利用云計算的優勢我們可以很好的解決現實學習中的一些問題，比如機械設計，自動化專業和數控技術這些要求的學習設備和學習軟件都特別昂貴，這方面的學員又是比較少的，為很少的學員提供一整套的學習設備是很浪費的，而運用這種云計算數據庫在教學方面可以很好的向學員提供優質的、方便的、全方位的服務。

4 云計算數據庫系統未來的發展前景和方向

云技術在現在的電腦技術中不斷的被創新發現。這種技術可以使得多個計算機使用同一個系統，同一個數據庫資源，儲存所有的客戶的使用數據。在現在的云數據庫中，其本身就有很好的擴展性，在應用中和join操作相互配合，這樣可以使得不易被兼并操作進行的join操作所取代。根據云計算數據庫市場的發展特點和需求，現在的NoS QL數據庫將會是最好的計算方法。這種推測的根源是NoSQL數據庫具有分布式，水平可擴展性，非關系性等特點，非常適合云計算的海量數據的計算。NoSQL，是一種非關系型的數據庫。在互聯網網站的大量出現中，傳統的web2.0網站已經滿足不了市場的需求，出現了很多無法克服的問題，在這種背景下，非關系型數據庫卻得到了很好的發展。同時，另外的一項云技術的發展方向就是共享磁盤數據庫構架，這項技術也將會成為一項理想的云計算技術，這種技術可以使低成本的服務器和設備進行單一的數據采集，這樣可以為用戶提供區域網絡和附加存儲網絡。

這些運行模式和技術的使用將會節省大量的硬件設備資源，同時也會大量的節省運營成本。

5 結束語  

在現實的生活中，云計算數據庫的運用十分廣泛。云計算數據庫處理給人們的生活帶來了極大的便利，個人和企業可以對大型的數據進行處理和運算。相信在未來的發展中，云計算數據庫也會發展的更加的迅速，更大范圍的應用在人類的生活中。

篇12

一、現代物流運輸企業績效核算評價體系中存在的問題分析

在我國關于物流運輸企業績效評價方面的研究起步較晚，很多企業照搬照抄，或者模仿發達國家的運輸企業績效評價體系的構建，再結合我國目前物流運輸企業的發展狀況進行具體的實踐與探索。這種評價體系缺乏創新性，在諸多方面的問題也極為明顯。

（一）評價指標的設置存在問題

首先，評價指標的設置缺乏科學性、全面性、系統性。隨著經濟環境的變化，現代物流企業在其經營與發展過程中會受到諸多因素的影響，因此，績效評價在指標的設定方面多考慮的是設計利益相關者、經營者的利益。目前，各物流運輸企業績效評價指標的選取原則不同，各自的創新與發展的目的不同，這就造成物流運輸企業的物流運輸企業的績效評價體系在設置上缺乏系統性、完善性、全面性。例如：有的物流運輸企業注重對財務指標的思考，護士了自身發展所面臨的環境影響因素，制定的指標缺乏針對性；有的物流運輸企業過于注重對服務方面指標的考核，反而濃縮了對客觀反映企業經營狀況的財務指標進行了濃縮。其次，評價中對指標的權重存在主觀性、隨意性問題。這種主觀性和隨意性大大降低了并影響了數學模型評價結果的準確性。目前很多物流運輸企業在指標權重的確定上存在主觀臆想，這將不可避免地導致某些因素被過高或者過低估計，嚴重脫離企業的實際情況，評價的結果更無法真實準確地反映出企業的實際情況。第三，評價指標的內容存在交叉性、重復性。績效評價指標之間是存在加強的相關性的，但是很多物流運輸企業在設定評價指標時存在內容設置的交叉性和重復性問題，最終導致績效評價的過程出現繁瑣、可操作性差等問題。

（二）評價方法的選擇存在問題

首先，評價方法缺乏實用性、有效性。目前對績效評價的方法主要包括：層次分析法、牧戶綜合評判法、數據包絡分析法、功效系數法、灰色關聯分析法、綜合效用法等不同的評價方法。但是，不同的評價方法適用于不同的研究主題，各自存在不同的優缺點，但是目前我國物流運輸企業在評價方法的選擇上還存在題。其次，對評級方法的運用缺乏綜合性。很多物流運輸企業在運用評價方法時一般都是以一種單一的評價方式為主，忽略了對評價方法的綜合運用。使用不同的評價方法進行評價時產生的結果也存在著較大的差異。

（三）評價維度的拓展方面存在問題

首選，缺乏長期的、動態化的評價維度。目前，很多物流運輸企業進行績效評價時之中眼前的、短期的、靜態化的評價，忽視了長期的、動態化的評價導致很多物流企業之滾珠和追求當期的營利，不能為企業的長遠發展積攢潛能，這不流于物流運輸企業的長期化發展。例如：有的物流運輸企業的管理者只關注財務績效的評價，經常會被財務指標中反應的當期的良好經營業績所迷惑，從而忽視了對企業長遠發展的規劃。其次，評價缺乏預測性、發展性。很多物流運輸企業比較關注對本企業歷史發展狀況的總結和評價，但是，對于企業未來發展狀況的評價缺乏前瞻性和預測性。這種狀況的存在使得物流運輸企業對于企業各種內在的變化無法進行準確把握，更談不上對績效評價結果的分析和充分利用了，企業的經營者也就失去了這方面的決策數據依據。最后，評價缺乏針對性、深入性。很多物流運輸企業忽視了不同評價主體的不同特點，照搬照抄其他企業的評價指標和體系，造成本企業的績效評價缺乏深入性、針對性。

二、改進現代物流運輸企業績效評價的策略與思路

隨著信息時代的到來和網絡時代的飛速發展，目前我國物流運輸企業的績效評價體系已經無法有效地對企業的績效進行科學的、全面的、規范的、完善的評價，并不利于現代物流運輸企業市場競爭力的提升，更不利于企業長遠戰略發展規劃的實現和發展。因此，必須盡快結合本企業的實際情況改善和優化績效核算體系。

（一）從服務創新的角度實現企業的績效評價

目前我國物流運輸企業的績效評價正處于曲折的前進狀態中，雖然取得了一定的進步但是仍問題頻出。這就要求現代物流運輸企業必須盡快轉變思想認識和觀念，站在服務創新的角度進行企業績效評價。例如：現代物流運輸企業的績效評價體系中應更加關注服務創新對企業績效的影響，在設置評價指標時應更注重企業服務產品的創新、顧客滿意度等方面指標的設定，以此來進一步解釋物流運輸企業的未來發展潛力，從而全面提升企業的核心競爭力。

（二）從科學的角度構建有效的績效評價方法體系

在我國物流運輸企業中，進一步建立科學的、完善的、適用性強的、有效的績效考核方法體系是績效核算體系工作中的重要環節。這就要求一方面物流運輸企業根據自身的經營特點進一步調整和改進評價指標體系，另一方面還必須加強對財務指標的完善的同時更加關注非財務指標的應用。例如：可以增加與客戶、相關利益方等互動交流情況的評價指標，以此來反映企業在這些方面的信息共享情況；增加員工學習培訓、創新機會評價指標以此來反映企業未來的發展潛能。

（三）從實證的角度研究物流運輸企業績效評價的影響因素

這就要求現代物流企業必須在不斷的實踐中進行研究、摸索，再實踐再研究，將實踐中得出的結論和成果進行綜合分析，通過持續反饋的方式對現有的研究成果進行不斷地創新與改進。在現代物流體系實施任務的每一個不同階段中，應該在實踐中采用一定的科學方法、選用能夠真正體現出現代物流企業與其目的的考核指標，對績效核算體系的實施情況進行詳細評估，找出存在于其中的問題、不足，不斷改進方法，不斷糾正和預防，從而實現改進工作的持續提升。

總之，作為現代服務業的典型代表，物流運輸企業在現代市場經濟發展中的重要性逐漸凸顯出來。在激烈的國內外市場競爭與合作的大環境下，服務的創新已經成為提升現代物流運輸企業的核心競爭力的關鍵環節。如何滿足不同客戶的需求，如何體現對顧客差異化特征的需求。這些都是對現代物流運輸企業的新要求。因此，我國物流運輸企業必須構建完善的、科學的、規范的、適應性強的、有針對性的績效核算體系，為促進企業的發展保駕護航。

參考文獻：

篇13

一、汽車專業教學特點

（一）較大的學科跨度

在科學技術和社會經濟不斷進步的背景下，應用到汽車制造當中的各種先進技術越來越多，現階段的汽車，是一項結合了電子、機械、計算機等高科技技術的產品。在這種情況下，汽車專業多個學科領域的教學，必將同其他學科具有較大的差別。要求教師不僅能夠掌握較多學科領域的知識，并且能夠將各個學科進行有效的結合，幫助學生更好的理解和掌握專業知識。這種較大的學科跨度，給汽車專業教學帶來了更大的難度。

（二）較強的實踐性

我國傳統的汽車專業教學，以機械修理為主。這樣的教學方法和教學內容顯然已經無法滿足現代社會和汽車行業發展的步伐。汽車行業在不斷的發展過程中已經不需要專業的汽車修理師來進行機械修理工作，這項工作現在已經成為汽車機械加工部門的任務。該部門在日常的工作中重點負責對出現故障的汽車進行診斷，通過診斷判斷出出現故障的部件并對其進行更換，直至汽車能夠正常運行為止。同時該部門還要加強對汽車日常的維護保養工作，保證汽車能夠始終在安全狀態下運行等。由此可以看出，機械修理過程中對于實踐具有較高的要求。現階段在開展汽車專業教學改革的過程中，就應當以此為目標，增強教學中的實踐內容，轉變傳統教學中重理論輕實踐的缺陷。

二、計算機多媒體技術在汽車實踐教學中的運用

現階段，為我國汽車行業領域和社會提供專業技術人員培養最主要的基地就是職業技術學校。在新課程不斷深入的背景下，職業技術學校為了提高教學質量，積極進行了教學改革?，F階段的汽車實踐教學，轉變了重理論輕實踐的教學方法，通過置辦和采用先進的計算機多媒體技術，有效改善了教學條件，提高了實踐教學質量。課堂教學中對于計算機多媒體技術的應用可以從以下兩個方面著手。

（一）應用教學方針平臺

將實踐教學應用到汽車技術專業的過程中，應充分考慮到該專業具有跨度較大的特點，這一特點使得汽車專業實踐教學同其他學科的實踐教學具有較大差異。其他學科當中，可以將學生帶到實際場景當中，鼓勵學生大膽自己動手實施操作，在教師的指導下總結經驗教訓，從而更好的掌握理論和實踐知識即可。然而汽車專業知識內容較大的跨度，導致其無法實施以上實踐教學方法，而應在對各個領域的理論知識初步掌握以后，展開基礎實踐，并在實踐中總結經驗教訓，結合教材內容進行思考，之后再通過實踐對知識加以鞏固。這樣的過程，更有利于汽車專業學生更好的掌握理論基礎和實際操作能力。

教學仿真平臺是多媒體技術在指導學生初步掌握理論知識的一個最佳平臺。它應用于實踐教學以前，能夠幫助學生將理論知識進行更好的掌握。例如，自動變速器拆裝實訓教學實施以前，該平臺中的多媒體功能，能夠將行星齒輪機構中所有的部件進行拆卸，教師再引導學生運用已經掌握的相關知識內容將其重新組合。組合時，如果學生顛倒了順序，或者進行了反響安裝，該平臺不僅能夠對其進行準確的判斷，還能夠撒銷之前的操作，幫助學生重新組合，直到學生掌握正確安裝步驟為止。該教學平臺不僅能夠對學生的實踐起到積極的引導作用，還能夠提高學生們的學習興趣。計算機軟件中相關高校的錯誤提示，能夠極大的吸引學生們的注意力，促使學生積極主動的參與到學習中來。

（二）現場教學模擬

要想在汽車維修領域中取得良好的工作業績，一定要能夠擁有較豐富的實踐經驗。在近年來汽車行業飛速發展的過程中，汽車維修工作更加注重對汽車檢測設備的應用。然而，汽車專業的日常教學中沒有充足的教學設備，教師在教學過程中，只能憑借口頭表述來進行實踐知識的講解。這種教學方法嚴重影響了教學效率的提高，制約著學生的全面發展。因此現階段，汽車專業教師應積極應用多媒體教學手段，將教學內容與實踐知識進行有效的結合，通過精心設計，將實踐內容以更加具體和直觀的方式展現出來。學生在學習過程中，不用像從前一樣只認真聽教師的講解，憑自己的努力進行思考，而是可以結合教師的講解與觀察，對知識進行更好的理解，對于提高學生的實踐操作能力具有重要作用。多媒體教學在汽車專業實踐教學中的應用，對于提高學生的感性知識具有重要意義。生動、形象的畫面能夠使學生更加深入的了解理論知識，也能夠更加注重實踐操作中的種種細節。學生們對理論知識的深刻理解更有助于在實踐中充分發揮指導作用。

三、結論

近年來，在科學和信息技術不斷進步的背景下，我國的汽車領域取得了飛快的發展。在這種情況下，社會和企業對于汽車專業人才的要求越來越高。現階段，職業學校汽車專業加強教學改革，轉變教學方法和模式，引用先進的計算機多媒體技術，能夠有效提高教學效率。尤其是現階段對于汽車專業學生的實踐操作能力的培養中，應用多媒體技術，能夠為學生搭建起教學仿真平臺，促使學生在課堂上就能夠開展實踐操作，同時現場教學模擬的功能，能夠使學生更加深刻的了解理論知識和實際操作步驟，對于學生實踐能力的提高具有重要作用。

參考文獻：