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Computer Methods In Applied Mechanics And Engineering是工程技術領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于1972年,是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程:綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術領域的進步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個月 約8.6周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 | 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 6 / 179 |
96.9% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 4 / 135 |
97.4% |
學科:MECHANICS | SCIE | Q1 | 7 / 170 |
96.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 7 / 180 |
96.39% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 6 / 135 |
95.93% |
學科:MECHANICS | SCIE | Q1 | 3 / 170 |
98.53% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Computational Mechanics | Q1 | 2 / 89 |
98% |
大類:Engineering 小類:Mechanical Engineering | Q1 | 30 / 672 |
95% |
大類:Engineering 小類:Mechanics of Materials | Q1 | 21 / 398 |
94% |
大類:Engineering 小類:General Physics and Astronomy | Q1 | 17 / 243 |
93% |
大類:Engineering 小類:Computer Science Applications | Q1 | 57 / 817 |
93% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 290 | 370 | 381 | 484 | 443 | 577 | 689 | 691 | 721 | 665 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 567 |
CHINA MAINLAND | 426 |
GERMANY (FED REP GER) | 256 |
France | 148 |
Italy | 130 |
England | 103 |
Spain | 93 |
Australia | 80 |
South Korea | 58 |
Wales | 50 |
機構 | 數量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 95 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 83 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 60 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 50 |
UNIVERSITY OF HANNOVER | 44 |
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF CATALONIA | 43 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 43 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 40 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 32 |
SWANSEA UNIVERSITY | 32 |
文章名稱 | 引用次數 |
Numerical approach for MHD Al2O3-water nanofluid transportation inside a permeable medium using innovative computer method | 206 |
New computational approach for exergy and entropy analysis of nanofluid under the impact of Lorentz force through a porous media | 122 |
Application of Neural Network for estimation of heat transfer treatment of Al2O3-H2O nanofluid through a channel | 85 |
Phase-field modeling of fluid-driven dynamic cracking in porous media | 53 |
Sensitivity and uncertainty analysis for flexoelectric nanostructures | 48 |
A multi-material level set-based topology optimization of flexoelectric composites | 46 |
Adaptive conjugate single-loop method for efficient reliability-based design and topology optimization | 46 |
A novel projection outline based active learning method and its combination with Kriging metamodel for hybrid reliability analysis with random and interval variables | 45 |
A combined projection-outline-based active learning Kriging and adaptive importance sampling method for hybrid reliability analysis with small failure probabilities | 41 |
Phase field modeling of brittle compressive-shear fractures in rock-like materials: A new driving force and a hybrid formulation | 40 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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