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Computers & Chemical Engineering是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier BV出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1977年,是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:化工及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約4.0個(gè)月 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 49 / 169 |
71.3% |
學(xué)科:ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q2 | 53 / 170 |
69.1% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 70 / 169 |
58.88% |
學(xué)科:ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q2 | 47 / 171 |
72.81% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Chemical Engineering 小類:General Chemical Engineering | Q1 | 43 / 273 |
84% |
大類:Chemical Engineering 小類:Computer Science Applications | Q1 | 141 / 817 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 255 | 210 | 296 | 309 | 320 | 364 | 386 | 355 | 361 | 342 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 341 |
CHINA MAINLAND | 149 |
England | 120 |
GERMANY (FED REP GER) | 103 |
Canada | 88 |
Brazil | 46 |
South Korea | 44 |
Spain | 42 |
India | 40 |
Norway | 39 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 53 |
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 42 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 35 |
NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY (NTNU) | 35 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 28 |
RWTH AACHEN UNIVERSITY | 27 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 27 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 26 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 23 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Advances in surrogate based modeling, feasibility analysis, and optimization: A review | 58 |
Deep convolutional neural network model based chemical process fault diagnosis | 57 |
Machine learning: Overview of the recent progresses and implications for the process systems engineering field | 41 |
Optimization under uncertainty in the era of big data and deep learning: When machine learning meets mathematical programming | 26 |
Challenges in process optimization for new feedstocks and energy sources | 24 |
Optimization and control of a thin film growth process: A hybrid first principles/artificial neural network based multiscale modelling approach | 22 |
Advances and opportunities in machine learning for process data analytics | 21 |
Deterministic global process optimization: Accurate (single-species) properties via artificial neural networks | 17 |
Data-driven decision making under uncertainty integrating robust optimization with principal component analysis and kernel smoothing methods | 17 |
Global optimization of grey-box computational systems using surrogate functions and application to highly constrained oil-field operations | 17 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。