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Bulletin Of Engineering Geology And The Environment是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1970年,是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載地球科學(xué)綜合-工程技術(shù)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來(lái)稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 較慢,6-12周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢(xún)本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 | 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環(huán)境 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 ENGINEERING, GEOLOGICAL 工程:地質(zhì) | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q3 | 41 / 81 |
50% |
學(xué)科:ENGINEERING, GEOLOGICAL | SCIE | Q2 | 17 / 63 |
73.8% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 54 / 253 |
78.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL | SCIE | Q2 | 24 / 81 |
70.99% |
學(xué)科:ENGINEERING, GEOLOGICAL | SCIE | Q2 | 23 / 63 |
64.29% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 74 / 253 |
70.95% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Earth and Planetary Sciences 小類(lèi):Geology | Q1 | 32 / 321 |
90% |
大類(lèi):Earth and Planetary Sciences 小類(lèi):Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q1 | 43 / 229 |
81% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 94 | 109 | 120 | 119 | 126 | 418 | 495 | 423 | 504 | 454 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 619 |
Iran | 115 |
Turkey | 66 |
USA | 52 |
Australia | 40 |
India | 35 |
Italy | 35 |
Canada | 27 |
England | 24 |
Japan | 22 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 95 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 72 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 49 |
CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 46 |
CHANG'AN UNIVERSITY | 39 |
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 27 |
TONGJI UNIVERSITY | 27 |
CHONGQING UNIVERSITY | 24 |
SHANDONG UNIVERSITY | 24 |
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 23 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Attribute recognition model for risk assessment of water inrush | 44 |
A novel hybrid intelligent model of support vector machines and the MultiBoost ensemble for landslide susceptibility modeling | 43 |
Novel hybrid artificial intelligence approach of bivariate statistical-methods-based kernel logistic regression classifier for landslide susceptibility modeling | 35 |
Spatial prediction of landslide susceptibility using data mining-based kernel logistic regression, naive Bayes and RBFNetwork models for the Long County area (China) | 35 |
A neuro-genetic predictive model to approximate overbreak induced by drilling and blasting operation in tunnels | 33 |
Predicting tunnel boring machine performance through a new model based on the group method of data handling | 30 |
Consistency analysis of Hoek-Brown and equivalent Mohr-coulomb parameters in calculating slope safety factor | 29 |
The stability and roof-support optimization of roadways passing through unfavorable geological bodies using advanced detection and monitoring methods, among others, in the Sanmenxia Bauxite Mine in China's Henan Province | 25 |
V shaped gully method for controlling rockfall on high-steep slopes in China | 24 |
Prioritization of effective factors in the occurrence of land subsidence and its susceptibility mapping using an SVM model and their different kernel functions | 24 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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