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Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering是工程技術領域的一本權威期刊。由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于1986年，是工程技術領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程：土木及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 | 1區 1區 1區 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 10 / 169 |
94.4% |
| 學科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 5 / 91 |
95.1% |
| 學科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 2 / 181 |
99.2% |
| 學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 72 |
95.1% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 17 / 169 |
90.24% |
| 學科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 5 / 91 |
95.05% |
| 學科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 5 / 181 |
97.51% |
| 學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 6 / 72 |
92.36% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Civil and Structural Engineering | Q1 | 4 / 379 |
99% |
| 大類：Engineering 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design | Q1 | 3 / 106 |
97% |
| 大類：Engineering 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 5 / 176 |
97% |
| 大類：Engineering 小類：Computer Science Applications | Q1 | 28 / 817 |
96% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 50 | 62 | 60 | 60 | 65 | 64 | 123 | 126 | 123 | 131 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 121 |
| CHINA MAINLAND | 110 |
| Australia | 18 |
| Japan | 16 |
| Canada | 15 |
| England | 10 |
| Italy | 10 |
| South Korea | 10 |
| Spain | 9 |
| GERMANY (FED REP GER) | 8 |
| 機構 | 數量 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 16 |
| TONGJI UNIVERSITY | 13 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 10 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 10 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 9 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 9 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| CHANG'AN UNIVERSITY | 8 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SYDNEY | 8 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Autonomous Structural Visual Inspection Using Region-Based Deep Learning for Detecting Multiple Damage Types | 136 |
| Automatic Pixel-Level Crack Detection and Measurement Using Fully Convolutional Network | 82 |
| Deep Transfer Learning for Image-Based Structural Damage Recognition | 71 |
| A Fast Detection Method via Region-Based Fully Convolutional Neural Networks for Shield Tunnel Lining Defects | 56 |
| Road Damage Detection and Classification Using Deep Neural Networks with Smartphone Images | 55 |
| Image-based post-disaster inspection of reinforced concrete bridge systems using deep learning with Bayesian optimization | 45 |
| Encoder-decoder network for pixel-level road crack detection in black-box images | 44 |
| Automatic pixel-level multiple damage detection of concrete structure using fully convolutional network | 39 |
| Autonomous UAVs for Structural Health Monitoring Using Deep Learning and an Ultrasonic Beacon System with Geo-Tagging | 39 |
| Automated Pixel-Level Pavement Crack Detection on 3D Asphalt Surfaces with a Recurrent Neural Network | 27 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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