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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics是生物學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Inderscience Enterprises Ltd.出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2006年,該期刊主要刊載生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 65 / 65 |
0.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 65 / 65 |
0.77% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences | Q3 | 157 / 280 |
43% |
大類:Social Sciences 小類:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology | Q4 | 178 / 221 |
19% |
大類:Social Sciences 小類:Information Systems | Q4 | 341 / 394 |
13% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 52 | 73 | 57 | 51 | 40 | 21 | 41 | 7 | 14 | 7 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 38 |
South Korea | 22 |
India | 13 |
USA | 13 |
Canada | 6 |
Turkey | 5 |
Iran | 4 |
France | 3 |
Japan | 3 |
Italy | 2 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 13 |
GACHON UNIVERSITY | 5 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 5 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
CHANGSHA UNIVERSITY | 3 |
HANDONG GLOBAL UNIVERSITY | 3 |
HUNAN FIRST NORMAL UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 3 |
ABDELMALEK ESSAADI UNIVERSITY OF TETOUAN | 2 |
BEIJING INST HLTH ADM & MED INFORMAT | 2 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
A comparative review of recent bioinformatics tools for inferring gene regulatory networks using time-series expression data | 4 |
Task-free brainprint recognition based on low-rank and sparse decomposition model | 2 |
CS-ABC: a cooperative system based on artificial bee colony to resolve the DNA fragment assembly problem | 2 |
Deep learning approaches in electron microscopy imaging for mitochondria segmentation | 2 |
Risk prediction of type 2 diabetes using common and rare variants | 2 |
Improving secretory proteins prediction in Mycobacterium tuberculosis using the unbiased dipeptide composition with support vector machine | 2 |
A multi-objective feature selection and classifier ensemble technique for microarray data analysis | 2 |
Link prediction potentials for biological networks | 2 |
Tackling imbalance radiomics in acoustic neuroma | 2 |
DiffGRN: differential gene regulatory network analysis | 2 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
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