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第1章 概述

1.1 什么是特征發(fā)現(xiàn)

1.1.1 福爾摩斯與特征發(fā)現(xiàn)

1.1.2 審計(jì)線索的特征發(fā)現(xiàn)

1.2 審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)的概念

1.3 審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)的技術(shù)

1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.3.2 征兆發(fā)現(xiàn)技術(shù)

1.3.3 探索性數(shù)據(jù)分析

1.3.4 對非數(shù)值型數(shù)據(jù)的處理

第2章 審計(jì)線索特征的表現(xiàn)

2.1 審計(jì)線索特征的表現(xiàn)方式

2.1.1 數(shù)據(jù)內(nèi)容

2.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2.2 審計(jì)線索特征的可視化觀察

第3章 審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)的一般過程

3.1 一般過程

3.2 特征枚舉

3.3 特征捕捉

3.4 特征分析

3.5 一個(gè)案例

3.5.1 特征枚舉

3.5.2 特征捕捉

3.5.3 特征分析

第4章 審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)的一般方法

4.1 從歷史案例分析人手來發(fā)現(xiàn)特征

4.2 從對業(yè)務(wù)規(guī)律的把握人手來發(fā)現(xiàn)特征

4.3 從各種數(shù)據(jù)的對比人手來發(fā)現(xiàn)特征

4.3.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的對比

4.3.2 外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的對比

4.4 從業(yè)務(wù)的邏輯性人手來發(fā)現(xiàn)特征

4.5 從鉤稽關(guān)系人手來發(fā)現(xiàn)特征

第5章 信息系統(tǒng)審計(jì)的特征發(fā)現(xiàn)

5.1 信息系統(tǒng)審計(jì)概述

5.1.1 信息系統(tǒng)審計(jì)的目標(biāo)

5.1.2 信息系統(tǒng)審計(jì)的法律依據(jù)

5.2 信息系統(tǒng)審計(jì)特征發(fā)現(xiàn)的一般過程

5.3 信息系統(tǒng)審計(jì)的特征發(fā)現(xiàn)方法

5.3.1 通過邏輯關(guān)系進(jìn)行特征發(fā)現(xiàn)

5.3.2 通過數(shù)據(jù)復(fù)算進(jìn)行特征發(fā)現(xiàn)

第6章 用于審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法

6.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘

6.2 SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘過程

6.3 數(shù)據(jù)挖掘案例

6.3.1 決策樹算法案例

6.3.2 聚類方法案例

6.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法案例

6.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法案例

6.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測

第7章 孤立點(diǎn)分析與審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)

7.1 審計(jì)與孤立點(diǎn)分析

7.1.1 孤立點(diǎn)的概念

7.1.2 孤立點(diǎn)檢測與分析

7.1.3 孤立點(diǎn)與審計(jì)線索特征

7.2 孤立點(diǎn)分析方法

7.2.1 孤立點(diǎn)分析方法介紹

7.2.2 基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)線索特征發(fā)現(xiàn)

7.3 基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)實(shí)例

7.3.1 基于統(tǒng)計(jì)的孤立點(diǎn)分析案例

7.3.2 基于聚類的孤立點(diǎn)分析案例

7.3.3 基于時(shí)間序列預(yù)測的孤立點(diǎn)分析案例

第8章 非數(shù)值型數(shù)據(jù)的特征發(fā)現(xiàn)

8.1 非數(shù)值型數(shù)據(jù)特征發(fā)現(xiàn)的意義

……

參考文獻(xiàn)