崔奇明、李友紅、崔舒婷、李琦諾編著的《專家系統工具ESTA及其應用》系統地介紹了專家系統原理、專家系統工具ESTA等，并給出了較多的示例。全書共分三部分：及時部分(第1章)簡述人工智能、專家系統、專家系統工具、診斷問題求解、知識表示、Visual Prolog語言；第二部分(第2～4章)論述專家系統工具ESTA及ESTA應用范例分析；第三部分(第5～ 9章)介紹基于Visual Prolog的專家系統、基于Web的專家系統的應用研究、ESTA漢化及定制過程、基于ESTA的專家系統、學習和研究ESTA的示例——專家系統和人工神經網絡的結合應用、Visual Prolog的應用示例——基于高壓分析的變電設備故障診斷專家系統、基于Windows與基于Web的KSTA應用咨詢過程圖例等。
本書需要讀者具有Prolog或Visual Prolog的基礎知識，可作為高等院校計算機、自動化、信息管理等相關專業本科生或研究生專家系統及應用的教學參考書，也可供電力系統等其他專業的師生以及科研和工程技術人員自學或參考。
崔奇明，男，遼寧省電力有限公司鞍山供電公司高級工程師、計算機應用工學碩士、中國計算機學會高級會員。 主要研究及應用領域：專家系統、數據庫、信息安全。
第1章 人工智能與專家系統概述
1.1 人工智能簡述
1.1.1 人工智能發展基本回顧
1.1.2 人工智能技術主要應用
1.1.3 認知科學的兩個方面——專家系統和神經網絡
1.1.4 智能診斷和智能規劃
1.2 專家系統簡述
1.2.1 專家系統應用與現狀
1.2.2 專家系統的組成
1.2.3 專家系統的分類及特點
1.2.4 專家系統存在的問題及主要發展方向
1.2.5 專家系統的形式描述
1.2.6 專家系統的推理與不性的處理
1.3 專家系統工具
1.3.1 專家系統工具簡述
1.3.2 專家系統工具研究特點
1.4 診斷問題求解
1.4.1 求解診斷問題的思維框架
1.4.2 診斷問題求解的方法及策略
1.4.3 演繹推理診斷問題求解的方法
1.5 知識表示
1.5.1 知識表示簡述
1.5.2 常用知識表示方法的能力及比較
1.6 Visual Prolog簡述
第2章 ESTA概述
2.1 ESTA基本特點
2.1.1 專家知識何時能顯示出差異
2.1.2 使用ESTA的意義
2.2 ESTA應用開發導例
2.2.1 ESTA中知識庫的書寫
2.2.2 ESTA導例
第3章 ESTA介紹
3.1 ESTA運行環境
3.1.1 ESTA目錄結構
3.1.2 ESTA系統生成
3.1.3 ESTA主窗口構件
3.2 ESTA節
3.3 ESTA參量
3.3.1 分類參量
3.3.2 布爾參量
3.3.3 文本參量
3.3.4 數值參量
3.4 ESTA域
3.4.1 解釋域
3.4.2 提問域
3.4.3 規則域
3.4.4 定義域
3.4.5 圖片域
3.5 ESTA行動
3.5.1 Do-section-of行動
3.5.2 指派行動
3.5.3 退出行動
3.5.4 鏈接行動
3.5.5 調用行動
3.5.6 執行行動
3.5.7 停止行動
3.6 ESTA表達式
3.6.1 BNF表示法
3.6.2 布爾表達式
3.6.3 文本表達式
3.6.4 數值表達式
3.7 ESTA文件
3.7.1 對話文件
3.7.2 文本文件
3.7.3 知識庫文件
3.8 ESTA圖片數據庫
3.9 ESTA其他定義
3.9.1 標題
3.9.2 名稱
3.9.3 忠告
3.9.4 串
3.9.5 數
3.9.6 Showpic過程
3.9.7 Unknown(不知道)的使用
3.10 ESTA菜單鍵盤命令
3.10.1 ESTA啟動
3.10.2 文件
3.10.3 編輯
3.10.4 咨詢
3.10.5 參數
3.10.6 節
3.10.7 標題
3.10.8 圖片
3.10.9 其他
3.11 ESTA其他編輯命令簡介
3.11.1 光標移動命令
3.11.2 編輯器命令
第4章 ESTA應用范例分析
4.1 汽車故障診斷專家系統知識庫簡介
4.2 汽車故障診斷專家系統知識庫
4.3 汽車故障診斷專家系統知識庫節名列表(括號內給出漢字說明)
4.4 汽車故障診斷專家系統知識庫參量列表(括號內給出漢字說明)
4.5 汽車故障診斷專家系統知識庫控制流基本分析圖
4.6 汽車故障診斷專家系統咨詢過程圖例
第5章 基于Visual Prolog的專家系統
5.1 GENI(小型分類專家系統外殼)
5.1.1 GENI腳本示例
5.1.2 GENI知識庫示例
5.1.3 對GENI的簡單分析
5.1.4 GENI咨詢過程示例
5.2 GENI(Web版)(小型分類專家系統外殼)
5.2.1 GENI腳本示例
5.2.2 GENI知識庫示例
5.2.3 GENI知識庫咨詢過程示例
5.2.4 GENI咨詢流程分析
5.3 基于Web專家系統的應用研究
5.3.1 基于Web的非反向推理專家系統
5.3.2 基于Web的非正向推理專家系統
5.3.3 基于Web的貝葉斯專家系統
5.4 基于Web與漢語自然語言處理的地理信息系統應用研究
5.4.1 研究背景
5.4.2 基于英語自然語言處理的系統模型Geobase
5.4.3 Geobase模型的漢化研究及實現
5.4.4 處理漢語句子的算法及程序腳本
5.4.5 有關語言集、數據庫舉例
第6章 ESTA的漢化及定制過程
6.1 提示信息、解釋信息等常規用語的漢化
6.2 菜單的漢化
6.3 分類參量(category)類型值的漢化
6.4 對話框中按鈕圖標的漢化
6.5 自定義的過程或函數
6.6 ESTA與數據庫連接的應用研究
6.6.1 利用ODBC與數據庫連接
6.6.2 利用DDE與Excel交互實現與數據庫的連接
6.6.3 利用數據文件與數據庫連接
6.6.4 基于Web的ESTA與數據庫的連接
6.7 其他應用經驗簡介
第7章 基于ESTA的專家系統
7.1 測試ESTA中Excel與DDE連接的例子
7.2 學習和研究ESTA的實例——專家系統和人工神經網絡的結合應用
7.2.1 設計及實現思想
7.2.2 知識表示舉例
7.2.3 人工神經網絡模型樣本訓練(部分)形式舉例
7.2.4 故障診斷咨詢過程圖示
7.2.5 知識庫示例
7.3 基于ESTA的電力設備狀態評估專家系統的應用研究
7.3.1 狀態評估基本過程框架描述
7.3.2 狀態綜合指數
7.3.3 知識庫設計
7.3.4 評分基本準則及實例分析
第8章 Visual Prolog的應用示例——基于高壓分析的變電設備故障診斷專家系統
8.1 設計及實現思想
8.2 故障診斷咨詢過程圖示
8.2.1 變壓器繞組絕緣電阻咨詢過程圖示
8.2.2 變壓器繞組介質損耗咨詢過程圖示
8.2.3 變壓器繞組泄漏電流咨詢過程圖示
8.2.4 變壓器繞組直流電組咨詢過程圖示
8.3 故障診斷咨詢基本結構層次圖示
8.4 知識庫示例
8.5 菜單命令程序調用示例
8.6 知識庫中規則參數處理程序示例
第9章 基于Windows與基于Web的ESTA應用咨詢過程圖例
9.1 基于Web的ESTA應用咨詢(冠心病風險評估)過程圖例
9.2 基于Windows的ESTA應用咨詢(電力設備狀態評估)過程圖例
9.3 基于Web的ESTA應用咨詢(電力設備狀態評估)過程圖例
9.4 基于油浸式變壓器狀態檢修及狀態評價導則的ESTA應用研究
9.4.1 油浸式變壓器(電抗器)狀態評價導則基本內容
9.4.2 油浸式變壓器(電抗器)狀態檢修導則基本內容
9.4.3 ESTA應用研究圖例
附例 基于漢化及擴展ESTA的變壓器狀態評估專家系統知識庫樣本
參考文獻
