本書的內容架構，在于完整介紹問卷調查法中的數據處理與其統計分析流程，統計分析技術以SPSS統計軟件包的操作界面與應用為主，內容除基本統計原理的解析外，著重的是SPSS統計軟件包在量化研究上的應用。內容包括問卷編碼、創建文件與數據處理轉換、預試問卷之項目分析及信效度檢驗，以及正式問卷常用的統計方法介紹，包括相關、復選題及卡方檢定、平均數的差異檢定、單因子多變量變異數分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區別分析等。
本書以實務應用及使用者界面為導向，對于以SPSS統計軟件包來進行量化研究的使用者而言，相信有不少幫助，綜括本書的內容，有五大特色：完整的操作步驟與使用程序介紹，研究者只要依書籍步驟，即能完成數據統計分析工作；操作畫面與說明以SPSS14.0中文版窗口界面為主，符合多數研究者的需求；詳細的報表解析與說明，讓讀者真正了解各種輸出統計量的意義；報表結果的統整歸納，選用的范例可作為論文寫作的參考；內容豐富而多元，兼顧基本統計與高等統計。
吳明隆，教育學博士，臺灣高雄師范大學師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應用方面博學專家，出版了《結構方程模式—SIMPLIS的應用》《結構方程模型—AMOS的操作與應用》《教育行動研究的理論與實務》《SPSS與統計應用分析》《SPSS操作與應用—問卷統計分析實務》等多
及時篇 SPSS基本操作與問卷資料處理
及時章 視窗版SPSS的基本操作
及時節 視窗版SPSS的界面介紹
一、SPSS數據編輯窗口
二、SPSS語法編輯窗口
三、結果輸出文件
第二節 數據編輯窗口
第三節 變量檢視窗口
第四節 其他數據文件的輸入
一、Excel創建文件范例
二、讀取Excel文件程序
三、文本文件創建范例
四、語法窗口讀人數據文件
第五節 統計分析的對話框
第六節 數據文件的合并
一、觀察值的合并
二、變量的合并
第七節 SPSS系統的設定
一、工具欄的增刪
二、其他系統化設定
第八節 問卷編碼范例
第九節 抽樣調查的樣本數
第二章 數據文件的管理與轉換
及時節 選擇觀察值
第二節 分割檔案
一、分割檔案的操作
二、分割檔案輸出報表
第三節 觀察值變量轉換等級
一、自動重新編碼
二、等級觀察值
三、重新編碼
四、可視化聚集器
第四節 計算
第五節 計數
一、求出語文不及格的學生
二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格
三、求出每位觀察值答對的題數
第六節 排序與特定分組
一、觀察值排序
二、將“測驗平均”變量轉換為三個組別
第七節 置換缺失值
第八節 數據整合
一、操作說明
二、輸出結果
第三章 數據檢核與轉換范例
及時節 知識管理調查問卷
一、基本數據的檢驗
二、基本數據的轉換
三、知識管理量表的檢核
四、知識管理量表層面的加總
五、計算層面單題的平均
六、求出知識管理量表的描述性統計量
第二節 求測驗成績百分等級
一、操作程序一——等級觀察值的操作
二、輸出結果——等級觀察值
三、操作程序二——次數分布表的操作
四、輸出結果——次數分布表
第三節 [計算]與[重新編碼]綜合應用
一、增列人格類型四個暫時變量
二、將變量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新編碼
三、將四個增列編碼的變量加總
四、刪除增列的四個暫時條件變量
第四章 敘述統計量
一、次數分布表
二、描述性統計量
三、交叉表
四、[平均數]操作
第二篇 預試問卷分析流程與操作
第五章 量表項目分析
及時節 項目分析基本理念
第二節 項目分析實例
一、研究問題
二、檢查鍵人數據有無極端值或錯誤值
三、反向題反向計分
四、量表題項的加總
五、求高低分組的臨界分數以便分組
六、進行高低分組
七、求決斷值——臨界比
八、求參與量表題項與總分的相關
九、同質性檢驗一——信度檢驗
十、同質性檢驗二——共同性與因素負荷量
第六章 因素分析
及時節 效度的基本概念
第二節 因素分析的基本原理、方式及篩選原則
一、因素分析的基本原理
二、因素分析的主要方式
三、因素分析的篩選原則
第三節 因素分析操作程序
一、操作程序
二、及時次因素分析結果
三、第二次因素分析結果
四、表格范例
第七章 量表的信度
及時節 信度的基本內涵
第二節 操作程序與結果輸出
一、“知識創新”層面的信度
二、“知識分享”層面的信度
三、“知識獲取”層面的信度
四、學校知識管理量表的信度
第三節 再測信度的操作
一、層面分量表/量表的加總
二、求出再測信度——執行積差相關程序
第八章 因素分析特殊法
及時節 探索性因素分析
第二節 沒有限定抽取因素法
一、操作程序
二、輸出結果
第三節 限定抽取共同因素法
一、操作程序
二、輸出結果
三、各層面的內部一致性信度
第四節 分層面個別進行因素分析法
一、及時個層面的因素分析
二、第二個層面的因素分析
三、第三個層面的因素分析
第五節 層面題項加總分析法
一、六個子層面變量的加總
二、子層面的因素分析
三、輸出結果
第三篇 正式問卷資料分析與統計方法應用
第九章 復選題及卡方檢驗
及時節 復選題
一、操作說明
二、輸出結果
第二節 單選項的統計分析
一、描述性統計量
二、次數分布表
三、題項適合度檢驗
四、不同年齡的父母對于學習科目重要性看法
五、百分比同質性檢驗
第十章 平均數差異檢驗
及時節 積差相關
研究問題1——積差相關
第二節 平均數差異檢驗——t檢驗
研究問題2——獨立樣本t檢驗
第三節 方差分析
一、研究問題3——方差分析
二、單因子方差分析
三、執行單變量程序
第四節 相依樣本t檢驗
一、操作程序
二、輸出結果
三、教學指標重要性三個層面間的差異比較
第五節 單因子多變量方差分析
一、操作程序
二、輸出結果
第十一章 復回歸分析
及時節 相關理論
第二節 回歸分析操作界面的介紹
一、線性回歸對話窗口
二、[線性回歸：統計量]次對話窗口
三、[線性回歸：圖形]次對話窗口
四、[線性回歸：儲存]次對話窗口
五、[線性回歸：選項]次對話窗口
第三節 解釋型回歸分析——強迫進入變量法的應用
一、操作程序
二、輸出結果
第四節 預測型回歸分析——逐步多元回歸法的應用
一、操作程序
二、輸出結果
第五節 階層回歸分析——強迫進入變量法
一、操作程序
二、輸出結果
第六節 虛擬變量回歸分析——強迫進入變量法
一、虛擬變量的回歸實例
二、輸出結果
第十二章 主成分回歸分析與路徑分析
及時節 高度多元共線性的回歸解析
一、多元共線性的診斷
二、解釋變量間高度共線性范例解析
第二節 主成分回歸分析法的應用
一、一般復回歸結果說明
二、抽取預測變量主成分
三、主成分回歸分析
第三節 路徑分析
一、路徑分析的一般步驟
二、研究問題
三、因果模型圖分析
四、操作程序
五、輸出結果
第十三章 邏輯斯回歸與區別分析
及時節 邏輯斯回歸分析
一、列聯表預測的邏輯斯回歸分析
二、預測變量為連續變量的邏輯斯回歸分析
三、邏輯斯回歸分析范例
第二節 區別分析
一、理論基礎
二、操作程序
三、輸出結果
第十四章 探索性因素分析實例解析
及時節 探索性因素分析的步驟
一、全部題項均納入
二、刪除第25題(AD25)
三、刪除第9題(AB09)
四、刪除第22題(AD22)
五、刪除第21題(AC21)
六、刪除第12題(AB12)
七、刪除第17題(AC17)
第二節 信度檢驗
一、指導式領導構面
二、支持式領導構面
三、參與式領導構面
四、成就式領導構面
第三節 校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果
一、全部29題作為因素分析變量
二、刪除第19道測量題項(Ac19參與式)
三、刪除第21道測量題項(AC21參與式)
四、刪除測量題項第09題(AB09支持式)
五、刪除第12道測量題項(AB12支持式)
六、刪除第18道測量題項(AC18參與式)
七、刪除第13道測量題項(AB13支持式)
八、刪除第20道測量題項(AC20參與式)
九、刪除第14道測量題項(AB14支持式)
十、刪除第17道測量題項(AC17參與式)
十一、增列第19道測量題項(AC19參與式)
十二、增列第13道測量題項(AB13支持式)
第四節 校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果
第五節 組織溝通量表探索性因素分析解析
一、全部題項納入因素分析
二、刪除第14題(BC14向下)
三、刪除第06題(BA06向上)
四、刪除第12題(BB12平行)
五、刪除第13題(BB13平行)
六、刪除第17題(BC17向下)
七、刪除第07題(BA07向上)
第六節 教師工作投入量表探索性因素分析范例解析
一、因素分析刪題步驟
二、信度檢驗結果
參考文獻
及時章視窗版SPSS的基本操作
在SPSS中文視窗版中，研究者利用圖形界面，就可以進行數據處理與各種統計分析，借由圖形視窗界面的簡便操作，達到統計分析的功能。
及時節視窗版SPSS的界面介紹
SPSS是社會科學統計軟件包Statistical Package for the Social Science的簡稱。視窗界面的SPSS軟件，不像早期PC的DOS系統，要撰寫語法程序，才能統計出結果，如果語法有錯、拼字有誤或不符合其格式，則均會出現錯誤。視窗界面的改良，使研究者的操作如同一般的軟件包一樣，只要開啟數據文件，以點選鼠標為主，輔以鍵盤輸入，即可順利進行統計分析，而其操作過程，也可全部轉為程序語法文件，加以儲存，以便日后編輯或執行相類似的統計分析。數據文件既可以以傳統文本處理的方式創建，也可以數據庫或電子表格方式創建，視窗界面的SPSS軟件均能讀取，依目前微軟0ffice軟件的使用率、普及率及其簡便性，在創建數據文件方面，以Microsoft公司開發的Excel應用軟件最為方便，因為在大筆數據中，Excel應用軟件可以[凍結窗格]與[分割窗格]，對于數據的創建甚為方便。……
老師推薦的一本書，希望早點設計問卷出paper
哈哈雙十二買的便宜好多啊。單拿了郵費也開心。好厚的一本。我們平時統計都參考這本。很全的。步驟都有。
對于編制問卷以及對問卷進行分析有比較好的學習價值
非常實用的一本工具書。非常好，SPSS就可以成為傻瓜機了
同學推薦的，真的很詳細。紙張和前幾版不太一樣。
很專業！好好學習下，有的說法和名詞與內地不太一致
關于SPSS的實用手冊，看的不多，等讀完再繼續評論。
速度很快，質量也不錯，尤其是理論和操作很具體，有些詞語還是臺灣風格，不過都能理解
想找一本適合自學SPSS的書真不容易，好多都是軟件角度教材類的，晦澀難懂，實在看不下去。看了評價覺得這本還不錯。看完再來追評
內容非常翔實，對于有無基礎的人來說，都很實用，全面通俗易懂，推薦。
全面的理論知識加上詳細的操作流程，非常適合有一點統計學基礎的學者自學，是一本非常棒的統計操作指導書。
非常實用！基本上解決了問卷處理上的所有問題 在做問卷統計時哪里不會看哪里，。。
手抖了一下，多買了一本，書不錯，很厚實，內容也很實用，多的那本送給同事看
專門詳細講座SPSS統計軟件方面的著作，指導性比較強，很適用。
這本書對于我這個SPSS初級應用者是買對了，按著書上的步驟，總算完成了我的論文數據統計，并且導師無異議。證明此書可操作性強，很好！
學長推薦的書，內容還沒詳細看，收到貨的書皮折損有點嚴重，破開有一厘米了，希望當當服務會更好！
非常實用的SPSS操作書，在眾多的相關書目中經過對比，選擇了這一本，果然沒有讓我失望，推薦大家購買此書！
看了好幾遍，適合問卷數據分析，需要好好吸收消化
問卷統計分析實務--SPSS操作與應用，很實用。
不錯，對于SPSS在問卷統計分析方面的使用還是很詳細的，SPSS太強大，能把某方面寫清楚已經很不錯了，最后有個實例，對于整本書前面的章節是很好的綜合使用。
因為論文和工作的需要，前后相隔幾年買了“萬卷方法”的好幾本書，都是非常好用！非常感謝這些大師們的傳授！
很推薦這本書，里面關于SPSS每一步操作作者很用心的教給大家，本書適合初學者使用，與之配套的程序是SPSS14.0中文版本。
spss在數據分析里面的真的太有用了！雖然我們有這個課還學了8個上午，依舊不會沒得辦法！自己也確實沒聽課……下來做作業只得自己多多學習了，這本書每個步驟都講解的很詳細，依照著書上的過程自己再一一操作慢慢理解。真的就回了，方差分析，雙因素分析都不在話下，超級簡單！
問卷統計分析實務--SPSS操作與應用核與轉換范例 第一節知識管理調查問卷 一、基本數據的檢驗 二、
內容倒是不錯，不過當當的包裝真有待提高，書皮邊都是繩子勒的痕跡，有的都弄破了，塑封下不行么……紙質這個就是出版社的問題了，這套書紙質都一般，但是內容很好啊，忍
很厚的一本書，介紹的很詳細。不僅介紹了SPSS分析步驟，而且也介紹了對結果的分析各種指標的意義講的很詳細，讓讀者知道該怎么分析結果。理論與實例結合，非常好。
在這本書按照問卷編制的全過程，從問卷編制、到問卷條目篩選、再到問卷因素分析方面進行了很詳細的介紹，非常適合研究生使用。還有一個重要的特點是，該問卷中使用的例子都是來與心理學相關的，可模仿性較強。
每章會對操作部分的詳細的解釋，實例也比較多，尤其是最后對因子分析的完整實例的說明。書中也給出關于統計的很多標準值要求并給出了出處，非常有用，值得一看
個人認為，想要真正地使用SPSS，不是市面上那些個寶典可以做到的。當然，如果只是想簡單地解決SPSS統計問題，寶典和百度可能更好一些，本書是針對問卷的科學統計分析設計的，略有些難懂。
