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內容簡介

本書是由多篇“文化產業”相關的論文集合而成，緊緊抓住當前文化創意產業發展中的熱點問題，分門別類進行分析，注重理論聯系實際，具備很強的可讀性，對于提高當前人們對文化創意產業的知識需求具備重要作用。

作者簡介

郭萬超，男，籍貫山東，北京大學法學碩士，中國人民大學經濟學博士，中國社會科學院經濟研究所博士后，新加坡國立大學訪問學者。北京市高層次創新創業領軍人才，北京市宣傳文化系統“四個一批”人才，知名學者。曾任北京市委宣傳部理論處副處長，現任北京市文化創意產業研究中心主任，北京市社會科學院傳媒研究所所長，研究員，博士后導師。主要研究領域：當代中國經濟、文化創意產業、互聯網與新媒體、城市發展等。兼職：中央宣傳部專家、國家科技部專家、中國社會科學院學術評價中心研究員、中國發展戰略研究會經濟戰略委員會秘書長、北京世界城市研究基地副秘書長、北京市政府文化創意產業專家、北京市自然科學基金評委、廣西大學商學院教授、國家教育行政學院研究員、廣東省創意產業協會顧問、北京市決策學學會理事、首都社會綜合治理研究會理事、中國經濟網專家、天合產業發展(北京)研究院首席專家、中國出版傳媒商報商學院首席顧問等。出版專著10部；詩集1部；另主編或參編書12部；在《求是》《經濟學動態》《光明日報》等刊物100多篇，數百萬字。多項成果獲中央及北京市領導的重要批示或被《中辦專報》刊登。主持國家社會科學基金及中央委托課題等國家項目6個；主持省部級等課題30余項。獲國家人事部、人民日報和中央統戰部等10多項獎勵。曾到美國、加拿大、韓國、新加坡、香港、臺灣等國家和地區進行交流訪問。數百次應邀在國際或全國性論壇、大學、政府機構做報告或提供咨詢。《人民日報》《光明日報》、中央電視臺、中央人民廣播電臺、《中國文化報》《中國出版傳媒商報》《北京日報》、北京電視臺、東方衛視、鳳凰網等對其研究成果進行過報道或采訪。

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大數據技術普及將如何影響藝術

大數據會給藝術品市場帶來什么？這讓我聯想起包豪斯。二十世紀初，格羅佩斯(WalterGropius)創建的包豪斯(Bauhaus)作為現代設計的發端，開創了工業時代藝術與技術相結合的新紀元，形成了藝術教育與制作教學相結合的新型教育模式，奠定了現代藝術和設計教育的雛形，其中技術性、邏輯性和理性主義發揮了不可磨滅的作用。隨著計算機技術的不斷發展，人類進入信息社會，大數據應運而生，并成為一種“新型信息資產”，深刻影響著社會生活的各個領域。大數據技術的出現，使得云計算、物聯網、移動互聯網等領域覆蓋到了人類生活的方方面面，數據形態的呈現也圍繞著人們多樣化的生活形態而發生改變。源源不斷的信息原型為復雜性難題提供了多種解決方案。被譽為“大數據先驅”的邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中提到了大數據的四個特征，一個是數量大，一個是價值大，一個是速度快，一個是多樣性。大數據有三個層次，及時個是數據采集層，以App、saas為代表的服務。第二個技術服務層，以七牛云存儲為代表的大數據技術服務層，這些包括數據的存儲，數據的分析，數據的挖掘等等，第三個是數據應用層，以數據為基礎，為將來的移動社交、交通、教育、金融進行服務。大數據對于藝術品市場而言，既存在重大發展機遇，也有一定的挑戰。

大數據正在全球開辟一個新的時代，中國的藝術品市場也被帶進了這個行列。2015年3月18日，胡潤藝術榜在北京，這已經是胡潤研究院連續第八屆在國內在世中國藝術家排行榜。面對來自全國各地的媒體，胡潤依據這份榜單專門就中國藝術品市場多年來的走勢及中國藝術家的表現作了深入淺出的論述。上海文化藝術品研究院執行院長孔達達認為，通過藝術品大數據，可以在數據挖掘的基礎上，為投資人提供藝術品市場發展的動向，幫助他們找到的投資方向。國際著名藝術網站Artnet的執行經理托馬斯也非常看重藝術大數據未

走向文化創意時代

來在中國的發展。

從某種意義上說，大數據不失為一種統計藝術。藝術品行業的大數據主要包括三個方面：用戶大數據、內容大數據和渠道大數據。正是在互聯網時代，這三種數據能夠融合在一起，從而為藝術市場提供支撐和服務。目前，大數據在藝術領域的應用涉及營銷、運營、傳播、管理、研究等領域，呈現形式如圖庫、音樂庫、影視庫、藝術品拍賣、多媒體藝術、展覽等。通過對用戶的搜索、瀏覽、點擊量可以精準地追蹤和獲取相關信息，從而引發新的商機，具體表現形式包括熱門歌曲播放榜單、推薦榜單、藝術家關注度排名、關注者地理位置、年齡分布、職業分布等內容。

圖2音樂、繪畫的關注者年齡分布(2013～2015年)

數據來源：百度指數(http：//indexbaiducom/)

數據化的呈現方式，使得采樣更加，讓樣本變成了全本，在某種程度上得到了相對精準的信息，對于趨勢預測、藝術研究領域、藝術成果展現提供了一定的量化參照；另外，對于投資者、收藏家來說，也不失為一種直觀和具體的決策指引。隨著大數據的推廣應用，一些文化企業嘗試利用大數據來推動藝術產業發展。雅昌集團是中國藝術品數據庫及時個吃螃蟹的，在中藝庫的運作中還采用了獨有的CISDO版權管理機制，并建立了ArtImage版權交易服務平臺。2013年4月，惠普與雅昌集團就開始戰略合作，建立了《中國藝術品數據庫》。雅昌企業集團副總裁潘劍平介紹，該數據庫以作品的“藝術創作與研究—傳播與教育—交易—收藏”為主線，通過IT科技，推動藝術教育、學術、市場、產業的發展。數據庫的圖片資源采用先進的數字圖像設備Cruse、非凡的色彩管理標準ACMS、獨有的版權管理機制(CISDO)與版權交易服務平臺(ArtImage)、先進的輸出技術(Giclee＋)、以及海量存儲技術，在此基礎上雅昌推出了藝術家全集、數字出版、拍賣網絡預展、藝品、電子圖錄等一系列產品。雅昌企業集團中國藝術品數據庫總經理助理蘇曉燕說：“《中國藝術品數據庫》是由以藝術品庫、藝術家庫為核

一、理論爭鳴

心，還包括拍賣機構、出版機構、文博機構、藝術期刊、藝術品收藏

人、藝術圖書等相關數據庫，到2012年底已經存儲藝術數據3000萬條。同時，數據庫根據應用的不同會不斷增加新的數據。”

發展藝術品大數據，良好的數據是重要保障和基礎，“目前藝術品大數據在國際上已經有了較好的口碑。以Artnet(本文作者注：美國

藝術數據公司)為例，他們對于數據的整理較為謹慎，全線的1300多萬個數據在歐美的各種銀行、藝術品機構都得到了廣泛的應用，帶動了藝術品市場的數據化。”孔達達說，雖然中國藝術品交易規模不斷增大，但藝術品數據化的程度與發達國家差距還比較大。國內藝術品數據還存在不少問題：首先，國內的藝術品交易比較分散、數據不完整。

一級市場以藝術家和人的私下交易為主，幾乎所有藝術家都不可能向任何組織或機構匯報其每年的作品銷售和收入情況，而機構為了逃稅更不會對外界透露實情。拍賣企業是二級市場的主體。這些企業的交易比較集中，每次的成交也有據可查。然而，只有部分拍賣企業與編制機構有合作關系。其次，藝術品自身具有異質性，交易很

難標準化，數據分析也存在困難。第三，整個行業比較普遍存在賣假和假賣的現象，特別是拍賣成交數據，含有很多水份和泡沫。至于畫廊等藝術品機構提供的潤格，則不需要標準和依據，其真實性也大打折扣。此外，數據編制機構本身的商業性質、計算模型的建立方式同樣也在影響著數據本身的客觀性、公正性和專業性。

大數據是對已知信息和已有素材的規律化呈現，一定范圍和一定時間內有助于預測事件發生的態勢，大數據技術的出現，勢必會影響到藝術發展的軌跡，也將開啟藝術領域創作的新時代。這將會是繼包豪斯時期之后的又一次“藝術與技術新統一”的變革時期，信息交叉學科的出現則是在教育領域上的一大體現，是對科學、藝術和技術的綜合反應。

工業革命時期，大工業生產中出現了“技術與藝術相對峙”的狀況，包豪斯的創立則在“藝術”與“工業”之間架起了橋梁，實現了藝術與技術的新統一。當前，大數據技術的發展，開啟了物聯網、互聯網、移動互聯網在各行各業的聯合運用，銷量消費、秒殺消費、口

走向文化創意時代

碑消費等帶來了所謂的3C產品(Cold、Cheap、Chinese)。同時，同

質化現象在我國表現也很明顯，賣家市場遠遠占據了消費者之上，消費者的審美價值觀受到了一定的影響和誘導。因此，大數據的出現是一把雙刃劍，有積極的作用也有一定消極的影響。我們應該充分利用大數據的積極方面，避免消極方面，實現技術與藝術新的統一。

當然，藝術不是迎合消費者，不是大眾行為，但作為一種密集科學是可以被藝術家嘗試和利用，創作出引領時代風尚的作品，在藝術與技術之間架起新的橋梁。“盡管藝術的產生具有物質生活所需要的功利的源泉，然而審美的樂趣則具有自身歡樂的理由。”藝術的美學品質和審美價值是其他社會實踐活動所比擬不了的。我們相信，大數據的理性與藝術家的感性，在互聯網技術飛速發展的當下，必然會出現交集，而且其結果將不亞于包豪斯所帶來的深遠影響。