引論:我們?yōu)槟砹?篇電氣自動(dòng)化控制中人工智能識(shí)別技術(shù)謅議范文,供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源,期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感,讓您的文章更具深度。
信息技術(shù)革命以來(lái),我國(guó)工業(yè)體系已經(jīng)漸漸成為世界經(jīng)驗(yàn)豐富技術(shù)體系之一,隨著工業(yè)浪潮的不斷興起,電氣自動(dòng)化控制技術(shù)隨之出現(xiàn)并不斷發(fā)展,近年來(lái),我國(guó)對(duì)其控制性能的要求也越來(lái)越高[1]。人工智能識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是經(jīng)由人類創(chuàng)造出來(lái)的一種識(shí)別智慧,它的性能實(shí)現(xiàn)以計(jì)算機(jī)為載體,具有比人腦思維迅速等優(yōu)勢(shì),且人工智能的學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦,因此將人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于創(chuàng)造工業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。應(yīng)用過(guò)程中,通過(guò)借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的讀寫(xiě)能力,完成對(duì)創(chuàng)造工業(yè)的精計(jì)算,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造工業(yè)的進(jìn)一步信息完善。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)制造的規(guī)模也在逐漸擴(kuò)大,因此對(duì)電氣自動(dòng)化控制的要求也逐漸提高,但由于我國(guó)技術(shù)人員的專業(yè)素質(zhì)跟不上,因此自動(dòng)化控制過(guò)程中常常出現(xiàn)大量失誤,導(dǎo)致自動(dòng)化控制效率不高。想要降低控制誤差或者徹底規(guī)避失誤,將人工智能識(shí)別技術(shù)引入電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中是及其必要的,為此,本文提出電氣自動(dòng)化控制中人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析。分析可知,人工智能識(shí)別技術(shù)不但為這一行業(yè)提供了新的動(dòng)力,還將電氣設(shè)備與自動(dòng)化控制的效率大大提高,保障了電氣企業(yè)的自動(dòng)化控制質(zhì)量,促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
1.人工智能識(shí)別技術(shù)在設(shè)備完善過(guò)程中的應(yīng)用現(xiàn)狀
電氣設(shè)備工作時(shí),具有系統(tǒng)、復(fù)雜等特征,因此需要技術(shù)人員掌握大量電機(jī)、電路和電磁場(chǎng)等學(xué)科的知識(shí),還要重視各種學(xué)科的綜合運(yùn)用,對(duì)人員素質(zhì)的要求極高。但盡管將高素質(zhì)人才大量運(yùn)用,電氣設(shè)備運(yùn)行中對(duì)其參數(shù)的設(shè)定還是頻繁出現(xiàn)失誤,導(dǎo)致電氣設(shè)備的控制效率不高。為此將人工智能識(shí)別技術(shù)在電氣設(shè)備中應(yīng)用,利用電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)特征及工作特征,結(jié)合人工智能識(shí)別技術(shù)的高計(jì)算能力[2],迅速得到最有效的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方案,完成對(duì)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的輔助作用。在結(jié)合傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上,將人工智能識(shí)別技術(shù)引入設(shè)計(jì)過(guò)程,使得傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)周期得到大幅降低,同時(shí)還提升了電氣設(shè)備的質(zhì)量和性能,使其在同等的時(shí)間內(nèi),具有較大的利用效率。除此之外,人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,還大幅提高了電氣設(shè)備的運(yùn)作效率,將智能化、系統(tǒng)化的智能識(shí)別技術(shù)引入電氣設(shè)備的控制原理中,使其能夠彌補(bǔ)技術(shù)人員專業(yè)知識(shí)匱乏的現(xiàn)象。將智能識(shí)別技術(shù)代替人腦,降低腦力勞動(dòng)成本的同時(shí),大大提升了電氣設(shè)備的工作效率與自動(dòng)化控制的度。
1.1設(shè)備管理方式完善
現(xiàn)階段,大多數(shù)電氣設(shè)備都將人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行整合應(yīng)用,設(shè)備運(yùn)作過(guò)程中,以人工智能識(shí)別設(shè)備為載體,將設(shè)備的應(yīng)用過(guò)程進(jìn)行展示,使技術(shù)人員能夠更好更快的了解到電氣設(shè)備的運(yùn)行情況,以便對(duì)下一步的電氣運(yùn)作方案進(jìn)行完善的計(jì)劃,有效提高電氣設(shè)備的管理水平。人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,不需要融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),只需利用人工智能識(shí)別技術(shù)建立信息狀態(tài),利用人工智能對(duì)相關(guān)指令進(jìn)行挖掘與識(shí)別,便能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的信息接收與勘探,完成電氣設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)督與管理[3]。同時(shí),根據(jù)不同環(huán)節(jié)的操作流程判定系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),以使幾乎人員對(duì)電氣設(shè)備做出正確的調(diào)試,對(duì)電氣企業(yè)的人力資源進(jìn)行合理的配置,釋放電氣設(shè)備的空間,保障電氣企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
1.2設(shè)備控制效率高
人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用以后,大大增強(qiáng)了電氣設(shè)備的工作效率,之前需要兩人協(xié)作完成的系統(tǒng)組成,如今只需將人工智能識(shí)別技術(shù)輸入系統(tǒng),系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)執(zhí)行自動(dòng)化控制指令,大量節(jié)省工作時(shí)間的同時(shí),降低了電氣企業(yè)對(duì)技術(shù)人員素質(zhì)的需求,降低了電氣企業(yè)的整體成本。此外,人工智能識(shí)別技術(shù)中,實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)是發(fā)揮其功能的有效指標(biāo)?,F(xiàn)階段,我國(guó)大多數(shù)電氣企業(yè)都將人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備的控制過(guò)程中,將繁瑣的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過(guò)程轉(zhuǎn)化為人工智能的電氣識(shí)別過(guò)程,極大的降低了技術(shù)人員的工作負(fù)擔(dān),使大多數(shù)高素質(zhì)技術(shù)人員能夠投身于其他新型工藝的研發(fā)過(guò)程中,開(kāi)發(fā)出便捷、環(huán)保的電氣材料,以減少環(huán)境污染現(xiàn)象的發(fā)生[4],增強(qiáng)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感。人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,大大降低了工程成本,使得技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備的安裝操作更為輕便,有對(duì)于節(jié)省更多的電氣設(shè)備工作時(shí)間,進(jìn)而提高電氣設(shè)備的工作效率。隨著我國(guó)電氣設(shè)備生產(chǎn)量的不斷增加,如何將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對(duì)設(shè)備控制這一方面是電氣企業(yè)追求的目標(biāo),因此,將人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備的工作過(guò)程中歷史發(fā)展的必然。實(shí)際操作過(guò)程中,技術(shù)人員只需按照人工智識(shí)別技術(shù)的要求,便能降低設(shè)備的操控難度,減少設(shè)備的操作時(shí)間,進(jìn)而提升設(shè)備的運(yùn)作效率和安全性。
2.人工智能識(shí)別技術(shù)在控制過(guò)程中的應(yīng)用現(xiàn)狀
人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,需要以計(jì)算機(jī)為載體才能實(shí)現(xiàn)其可操作性,因此,在自動(dòng)化控制過(guò)程中,將計(jì)算機(jī)軟件與之連接,通過(guò)優(yōu)化電氣設(shè)備的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化、智能化控制。徹底摒棄了傳統(tǒng)控制過(guò)程中設(shè)備銜接不流暢、協(xié)調(diào)性差等弊端[5],開(kāi)辟了人工智能應(yīng)用于自動(dòng)化控制中的新局面,大大提高了電氣工程自動(dòng)化控制水平和生產(chǎn)效率。
2.1自動(dòng)化控制誤差低
人工智能識(shí)別技術(shù)具有計(jì)算機(jī)的計(jì)算優(yōu)勢(shì),能夠在幾秒內(nèi)完成幾十萬(wàn)次的高速運(yùn)算,且誤差很小,因此將人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)是明顯的。原本的自動(dòng)化控制過(guò)程,僅僅依靠技術(shù)人員的人腦進(jìn)行操作,但將所有人工操作全部轉(zhuǎn)化為人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用后,不僅解放了人腦和雙手,還大大降低了控制誤差??刂七^(guò)程中,將人腦的識(shí)別過(guò)程進(jìn)行模擬,并將人工識(shí)別技術(shù)載入系統(tǒng)中,利用計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算,將自動(dòng)化控制邏輯存儲(chǔ)起來(lái),使其在自動(dòng)化控制期間,通過(guò)高速的計(jì)算過(guò)程便能對(duì)自動(dòng)化控制數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,大大降低設(shè)備自動(dòng)化控制的誤差,提高數(shù)據(jù)控制的性。
2.2優(yōu)化自動(dòng)化控制標(biāo)準(zhǔn)
人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,通過(guò)自身的模擬優(yōu)勢(shì),將自動(dòng)化控制場(chǎng)景的模擬出來(lái),完善電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的許多漏洞,實(shí)現(xiàn)仿真一體化技術(shù)的自動(dòng)化控制過(guò)程。同時(shí),原始的自動(dòng)化控制過(guò)程,都需要專業(yè)的技術(shù)人員和良好的操作能力,還要結(jié)合控制經(jīng)驗(yàn),控制效果還并不理想,但人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,大大改變了這一現(xiàn)象,只需輸入自動(dòng)化控制標(biāo)準(zhǔn),便能將專業(yè)化、復(fù)雜化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高速計(jì)算的過(guò)程,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的自動(dòng)化控制。實(shí)際控制時(shí),技術(shù)人員根據(jù)事先制定的控制計(jì)劃對(duì)設(shè)備參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,人工智能技術(shù)便會(huì)根據(jù)參數(shù)的設(shè)置情況,自動(dòng)對(duì)設(shè)備的控制過(guò)程進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化,提出自動(dòng)化控制的近期標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而提升設(shè)備的自動(dòng)化控制效率。人工智能識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得技術(shù)人員對(duì)電氣數(shù)據(jù)有了更好的收集和整理,并通過(guò)人工智能的高速識(shí)別與計(jì)算能力,對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,并精準(zhǔn)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)自動(dòng)化控制過(guò)程出現(xiàn)失誤時(shí),人工智能識(shí)別技術(shù)會(huì)立即根據(jù)采集數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行下一步的調(diào)整,以將正確信息傳輸至設(shè)備的控制單元,便于技術(shù)人員對(duì)失誤數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提升電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制水平,并增強(qiáng)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制效率,為電氣自動(dòng)化控制企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
3.結(jié)束語(yǔ)
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能識(shí)別技術(shù)作為一種新興技術(shù)越來(lái)越受到各行各業(yè)的高度關(guān)注。人工智能識(shí)別技術(shù)在方便人們生活的同時(shí),為人類的工業(yè)生產(chǎn)提供了更為重要的指導(dǎo)意義。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制行業(yè)來(lái)說(shuō),運(yùn)用人工智能識(shí)別技術(shù),可以有效解決傳統(tǒng)電氣操作過(guò)程中存在的某些問(wèn)題,更大程度上降低人力、物力、財(cái)力的投資成本,降低企業(yè)的生產(chǎn)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)電氣工程企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。希望在今后的工作中,能夠針對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)采集、處理、監(jiān)控與維護(hù)過(guò)程進(jìn)行研究,以促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制的進(jìn)一步發(fā)展。
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作者:林 楠 謝銘玉 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息技術(shù)學(xué)院