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1.2使理論具體化，便于學生理解和掌握計量經濟學理論

應用型財經類本科院校中，文科背景和理科背景的學生大概是1:1，有的專業如金融理財、國際金融等文科生所占比重更大，因此學生數理分析能力和對數理模型的接受程度相對較弱。大部分學生對大學一年級和二年級先修課程（數理統計學、統計學）的學習中重視程度不夠，導致其先修知識的理解遠遠不足以支撐計量經濟學學習的需要。在學生投入學習時間不足的情形下，如果計量經濟學課程內容過多涉及理論推演和公式推導，學生會無法跟上教師授課的節奏，學習興趣會降低、聽不懂內容的越來越多。在每一章節及時輔以案例，學生能夠通過經濟問題中的具體例子感知利用計量經濟學方法建立模型、進行數據分析和對結果進行計量經濟學檢驗和經濟學檢驗的過程，降低學生學習過程中的畏難情緒，進而提高學習興趣。

1.3有助于教學相長

案例分析課堂上，教師通過具體操作和相關結果分析為學生解讀具體的動手實踐過程，學生因其興趣的提高也主動參與到了教學過程中，而不再僅僅是扮演“觀眾”。操作過程中出現各種“狀況”時，教師會給學生思考和討論的時間，這稍稍突破了“滿堂灌”的傳統模式，給了學生共同探討問題的空間，在某種程度上能夠促使學生進行獨立思考，提高表達能力，這與應用型人才培養的目標相符。同時，學生活躍的思維使他們能夠從獨特的角度重新認識和分析經濟問題，學生踴躍的發問有助于激發教師的教學熱情，豐富教學內容。為了更好應對學生的“奇思妙想”，對教師的備課也提出了更高的要求，有助于教師教學水平的橫向提升和縱向拓展。

2現階段計量經濟學案例分析中存在的問題

目前，案例教學對計量經濟學課程教學重要而積極的作用已被充分認識，計量理論結合案例分析授課的方式對計量經濟學教學起到了一定積極的作用。然而，計量經濟學課程教學從開展到現在也只有十幾年的時間，案例分析進行的時間更短，在對計量經濟學案例教學的理解、開展方式、素材等方面，還存在一些亟待提升的地方，案例教學法還未在計量經濟學教學中發揮其應有的效果和作用。就教學過程中筆者的一些認知，目前計量經濟學教學過程中的案例分析存在以下幾方面的問題：

2.1方式單一受限于課時少、實驗室資源有限等客觀原因

目前案例教學僅僅是利用簡單的經濟學例子進行簡單計量經濟學模型展示，目的在于輔助學生理解計量模型的相關指標，還未曾深入涉及到案例教學的實質，或者說是初級的案例教學。課堂上，教師演示軟件的操作過程并輔以相關分析，這不是真正意義上的案例教學過程，而只能稱為“例題分析”。教師通過布置課后作業的方式給學生操作實踐的機會，學生在課外時間遵循教師的操作步驟和手法做簡單模仿，并形成實驗報告。由于學生人數眾多，教師僅能通過抽檢學生實驗報告而非逐份批閱來掌握學生掌握的情況?？偟膩砜?，雖然在教學的過程中輔以教學案例分析，但是所采用的案例和數據類型都較基礎和簡單，案例穿插在理論教學過程中，所采用的教學方式仍然以教師講授和操作為主，學生的積極性和主動性沒有被充分調動，參與課堂教學的程度并未有顯著提高。因此，筆者認為，目前案例教學法的精髓還未被充分應用到計量經濟學課程教學過程中。

2.2案例內容簡單抽象，專業區分度低

選用案例質量的高低決定了案例教學法開展的效果。一般來看，計量經濟學課程中所采用的案例是教材上所給案例，且通常設置在每章的最后部分，用以輔助學生對于章節教學內容的理解，綜合性不足。然而，實際案例分析特別在運用面板數據進行經濟問題分析時，截面數據和時間序列數據常常導致異方差、序列相關等問題同時出現。另外教材中的案例簡單陳舊、缺乏代表性和時代性、數據都較簡單、描述的經濟問題不具備代表性，甚至同一個案例貫穿了整個學期的內容。另外，教材中案例未能根據不同專業特點進行設置或者給出備選案例，學生對案例的新鮮感逐漸降低，參與課堂教學的興趣不高。這些導致學生在學完計量經濟學課程之后，仍然有大部分人不會根據計量經濟學方法設定不同專業領域的計量模型，更無法進行相關的經濟學檢驗和分析。有些教師為豐富案例庫，直接借鑒和引用經典國外教材中的案例。由于東西方文化的不同，教師很難結合中國實際對于案例進行修正以適合我們的課堂，導致教學過程中學生對案例內容不能充分理解，也削弱了學生利用計量模型解決中國實際經濟問題的能力。

2.3資源有限

普通高等學校的擴招使得教師隊伍的擴張遠落后于學生數量的增加，計量經濟學課題教學一般采用大班上課的方式。教師在開展案例分析的過程中既要進行實際操作，又要注重接收學生的反饋并做出及時的講解，所以在人數眾多的課題上很難顧及到每個學生，學生的疑問也不可能都會得到教師的反饋，這嚴重影響了案例教學實施的效果。計量經濟學案例教學的開展離不開相關計量軟件的實現和應用，而擴招導致學生數量與學校實驗室資源的極度不匹配，使得學生僅能利用個人PC機在課外的時間進行計量軟件的操作和實踐，效果得不到保證。在開設專門Eviews軟件課程的專業中，采用小班授課方式，任課教師是本班講授計量經濟學的教師，教師對學生的熟悉程度高，了解學生的先期計量基礎，能夠適度調整教學內容和進度。從學生期末提交的實驗報告和畢業論文的角度看，單獨開設Eviews案例分析實驗課程的班級好過未開設的班級。

2.4案例部分在成績評定中所占比重較低

在資源緊張和有限的情況下，多數高校計量經濟學課程考核方式采取的是平時成績與期末考試成績的加權平均，平時成績主要考察平時作業和出勤的情況，期末考試則是以閉卷方式考察學生對計量經濟學基本概念、基本理論和方法的掌握情況。這種成績評定方式無法體現對應用計量經濟學方法解決經濟問題能力的考核，有礙于學生對計量經濟學軟件學習的積極性和案例教學實踐的開展。

3必須處理好的幾類問題

要在計量經濟學課程教學過程中引入案例教學實現計量經濟學課程的教學目標，必須探索適合應用型財經類本科院校的獨特的教學思路和方式，要處理好以下問題。

3.1案例分析與計量經濟學理論的關系

在計量經濟學的教學實踐中，筆者經常碰到這樣的學生，由于沒有理解計量經濟學基本模型和理論，即使教師講解了案例并進行了分析，但更換了案例后，他也是無從下手不知所措。強調案例在計量經濟學教學中的積極作用并非意味著計量經濟學基礎理論的弱化，而是促進和加強。在有限的教學資源下，既要完成計量經濟學的教學任務，又要適當開展案例分析，這就需要教師精心設計教學內容，突出重點和難點，強化“必需、必講”內容，弱化推理、計算內容，體現計量經濟學的經濟學特征，而非數理推導特征，逐步降低學生對課程的畏難情緒，提高其學習興趣和參與課堂教學的積極性。在條理明晰、重點難點鮮明的基礎理論學習后，輔以適當的案例分析更能加深學生對基礎知識的理解，進一步提升學生的學習興趣，為未來更深入知識的學習做好準備后，課堂教學效果會顯著改善，形成良性循環。

3.2教師素養的提升

案例教學的效果取決于教師對計量經濟學基本原理的熟悉程度，還受限與教師的經濟理論功底和統計數據處理能力。目前奮斗在計量經濟學教學一線的教師背景主要有兩類：一類是經濟學類專業畢業且在某專業領域應用過計量經濟學方法進行相關研究，一類是統計學或者數學專業畢業精通計量經濟學數理基礎。經濟類背景教師精通計量模型的應用，但是對于計量經濟學數理特征把握有欠缺，數理背景的教師對于經濟學理論的理解卻存在不足；或者即使有的教師兩方面兼備，但對授課對象專業背景的理解較薄弱，這都使得教師無法較好的掌握經濟學各專業領域的現實特征、學科發展動態，也不熟悉各專業相關指標的特征、數據處理技巧、計量經濟學方法選用和計量經濟學指標特征。教師計量經濟學專業素質的高低，決定了案例分析開展的水平和效果。

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1 資料與方法

1.1 證據產生的總體思路工作組

在確定小組成員、明確研究主題后，對相關的中文文獻、中醫治療重癥肌無力的英文文獻進行了較全面的檢索和評價。由工作組4名人員分別按照制定的檢索策略進行文獻檢索，2名人員采用背對背方式對文獻進行逐一評價，遇到對同一文獻評價結果差異較大時，由2人協商解決，若仍不能解決時由工作組成員進行集中討論解決。

1.2 文獻檢索

1.2.1現代中文文獻檢索策略

1)分析研究主題:根據本研究內容和需求，以盡量查全為原則，工作小組分別依據病名:“重癥肌無力、屢病、屢證”等主題詞、針對重癥肌無力的干預措施或暴露因素、結局等方面提取關鍵詞。以某些傳統方藥、治法、特色診療技術等均可作為檢索詞，如“補中益氣湯”“升陽舉陷”等;本領域或本行業某些造詣深厚的知名專家姓名也可作為檢索詞，如“吳以嶺”“況時祥”等。

2)檢索數據庫:①選用中國期刊全文數據庫(CNI}I)(時間:1980年至2015年8月);②選用維普數據庫(時間:1989年8月至2015年8月);③選用中國生物醫學文獻數據庫(CBM)(時I司;1978年8月至2015年8月);④百度、谷歌等網頁中檢索該病相關中醫研究。

3)檢索方式:以計算機檢索為主。

1.2.2英文文獻檢索檢索策略:

1)分析研究主題:根據研究內容和需求，分解研究的主題概念，確定關鍵詞或主題詞，確定檢索詞:Myasthenia Gravis ,MG，Myasthenia Gravis AND Traditional Chinese Medi-tine .

2)檢索資源:通過Google , IOF等國際上專業學術網站進行有關重癥肌無力文獻檢索;檢索醫學數據庫如PubMed , Medli、等，最后按照本研究的要求進行篩選。

1.3 納人標準

1)中醫藥治療重癥肌無力的系統評價或Meta分析。

2)中醫藥臨床隨機對照試驗( RCT)類文獻的納人標準:①研究類型:臨床隨機對照試驗;②研究對象:重癥肌無力患者;③報告了研究對象來源(住院或門診)和其基本情況(年齡、性別、病程等);④陳述了研究目的;⑤明確了研究的診斷標準、納人與排除標準、療效判定標準;⑥交代了隨機的方法(簡單隨機法、數字表隨機法等);⑦干預措施:各種治療重癥肌無力的中藥單方或復方制劑，或針刺、艾灸等中醫療法;⑧報告了結局測量，并解讀;⑨研究采用統計學方法進行了說明。

3)非隨機對照試驗文獻納人:①觀察對象:重癥肌無力患者(波動期，穩定期，危象期)②有明確研究目的和診斷標準③干預措施:各種治療重癥肌無力的中藥單方或復方制劑、或針刺、艾灸等中醫療法;④報告了研究結局，并解讀。4)基于中醫臨床診治重癥肌無力經驗總結的病例系列或病例報告。

1.4 排除標準

以“屢病”研究文獻題目，但內容描述非“重癥肌無力”文獻;文獻綜述類文獻;純理論研究文獻;純西醫治療本病臨床研究文獻及動物實驗類研究。

1.5 文獻質量評價方法Meta

分析類文獻評價采用AMSTAR量表.評價每個條款的評語選項有“是”“否”“不清楚”以及“未采用”，并給與計分，如“是”為1分，“否”“不清楚”或“未提及”為0分，共11分，AMSTAR量表得分0一4分為低質量研究，5一8分為中等質量研究，9一11分為高質量研究;隨機對照試驗類文獻方法學質量評價采用改良Jadad量表[a〕評價:隨機序列的產生、隨機化的隱藏、盲法、撤出與退出3方面情況。1一3分視為低質量研究，4一7分視為高質量研究。

非隨機對照試驗的文獻質量采用MINORS量表[9〕條目評價，評價指標共12條，每條分值為0 -2分。前8條針對無對照的研究，最高分為16分;前8條與后4條目一并作為有對照組的研究的文獻質量評價，最高分為24分。0分表示未報道;;1分表示報道了但信息不充分;;2分表示報道了且提供了充分的信息。

1.6 文獻證據分級及推薦級別中醫藥的臨床證據分級方法

按照“傳統醫學證據體的構成及證據分級的建議”中提出的“基于證據體的臨床研究證據分級參考建議”實施。

2 結果

2.1 檢索CNKI,CBM、維普、Pubmed等文獻數據庫

檢索文獻32 670篇，所有文獻題錄導人NoteEx-press軟件，剔重并經過篩選后最終納人430篇文獻，均為中文文獻，系統評價或Meta分析2篇，隨機對照試驗文獻61，病例系列112篇，病例報告197篇。

2.2 文獻質量評價

根據檢索所得出的文獻分類，研究小組應用前面制定的文獻質量評價方法，對文獻質量進行評價，結果見表1、表2、表3。從上述列表可以看出，中醫治療重癥肌無力的系統分析或Meta分析的文獻不僅數量少，而且質量為中等質量。占絕大多數的病例系列或病例報告類的文獻質量評分也均在12分或12分以下。

2.3 文獻證據

級別檢索得出372篇中醫治療重癥肌無力文獻中，推薦級別為IV,104篇，推薦級別為V , 268篇。

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中小學生由于年齡因素，一般都活潑好動、自制力差，集中注意力的時間較短。培養學生在語文課上注意聽講的良好習慣，對語文課程的有效學習具有特殊重要的意義。在張志公先生看來，語文課堂教學中教師要培養學生注意聽講的良好習慣，就要善于抓住學生的注意力，就要善于調動學生主動閱讀、積極思考與踴躍回答的積極性。語文課堂教學要能抓住學生聽課的注意力，教師就要善于提問，這是由于：“善于問，可以使課堂教學生動活潑。”[1]就是說，在語文課堂的教學過程中，教師一定要以精彩的“問題意識”或說要以有效的提問來調動學生聽講、思考、回答問題的積極性與主動性，使他們的注意力集中于課堂之中。對此，張志公先生曾明確指出：“提出個問題來問一下，可以引起學生注意，問題的本身又會暗示出怎樣注意法?！盵2]顯然，以問題或通過提問的方式來吸引學生的注意力，能使學生在語文課堂上能跟著老師的思路走，這樣在整節課上學生都能處于積極思考、主動回答、勇于探究的良好狀態。久而久之，學生上課注意聽講的良好習慣也就能逐步形成。

自然，根據學生的認知心理特點，教師要通過積極有效的提問來培養學生注意聽課的良好習慣，重要的是要在提問的方式方法、時機選擇多方面下功夫。就是說，要培養學生集中注意力聽課的良好習慣，語文教師就要在教學問題的設計方面下功夫，精心設計好每堂課的每個環節的問題，從而使每堂課的每個環節都生動有趣，只有這樣才能充分調動學生的求知欲望并培養他們注意聽講的良好習慣。在這方面，一些優秀語文教師以提問來吸引學生注意力的做法值得學習借鑒。如錢夢龍先生在執教《愚公移山》一課時為吸引學生的注意力，在對“遺男”與“孀妻”兩詞理解時就提問到：這個年紀小小的孩子跟著老愚公一起去移山，他爸爸肯讓他去嗎？[3]這一“曲問”，自然要比“遺男”、“孀妻”是什么意思高明得多，也易于調動學生的注意力。如此看來，語文教師的提問藝術在很大程度上決定著能否吸引學生的注意力，并進而影響到對學生認真聽課習慣的培養。

二、有效培養學生認真朗讀的良好習慣

學生只有在對經典文章的仔細閱讀特別是朗讀中，才能逐漸積累起發展語言能力所必需的語言材料，也才能更好地體會優秀作家錘煉詞句的艱苦努力與有益借鑒。但令人遺憾的是，由于對語文課程應重在“文”（對語言形式的理解與掌握）的培養提高而不是重在對“意”（對所表達內容的理解與領會）的理解把握這一根本任務上認識不清，致使一些教師在語文課程實施中常常忽視引導、組織學生對語言形式的反復朗讀、仔細揣摩、學習借鑒，從而使學生語文能力受損。就是說，在把語文課程主要任務看成是理解、把握“文意”時，一些語文教師不能很好地要求、組織學生去認真閱讀特別是準確、聲情并茂地朗讀課文。

實際上，培養學生認真閱讀特別是聲情并茂的朗讀習慣，在提高學生語文能力、形成語文素養與語文習慣中都具有十分重要的意義。正如張志公先生所指出的：“朗讀得多了，時間久了，優秀作品中經過加工錘煉的語言會跟自己的口頭語言溝通起來，豐富自己的口頭語言，提高口頭表達的能力，養成良好的語言習慣，這些，必然會在自己的書面語言——寫作中反映出來?！盵4]這就說明，要養成良好的語文習慣，就要從朗讀抓起。正如大教育家朱熹所講：“凡讀書，須要讀得字字響亮，不可誤一字，不可少一字，不可倒一字，不可牽強暗記，而是要多讀遍數，自然上口，永遠不忘?！币獙崿F“不可誤一字，不可少一字，不可倒一字，不可牽強暗記”，最有效的辦法就是朗讀。正是在這一認識的基礎上，張志公先生主張要對學生的朗讀進行嚴格、有序地要求：“朗讀，應該有基本的要求，進一步的要求，較高的要求。基本的要求是讀音準確，句讀清晰，不錯不漏；進一步的要求是正確地讀出抑揚頓挫，語調神情；較高的要求是顯示出文章的風格神采?！盵5]這就說明，在語文教學過程中教師一定要對學生制定出朗讀的基本要求并使學生能夠掌握朗讀的這些基本要求，從而培養起認真朗讀的良好習慣并以之來提高學生閱讀能力乃至其它語文能力。

三、有效培養學生工整書寫的良好習慣

隨著電子產品特別是通訊產品的不斷更新發展，手機、電腦等產品使用的全民化、生活化，現階段人們的聯系方式也由傳統的紙質書寫變成了“鍵盤輸入”或“屏幕輸入”，如最為常見的短信聊天、QQ聊天、電腦寫作等，致使人們“提筆寫字”的機會越來越少，規范、工整的書寫習慣也越來越差，“提筆忘字”的現象更是越來越普遍。就是說，現代科技發展在帶來便捷、快速等方便的同時，也導致了“用手”書寫的松懈，并使人們特別是學生的書寫越來越不規范，逐步形成了書寫潦草、字跡模糊、字形難辨等不良習慣。同時還要看到，由于漢字是漢語的“根”并具有濃郁的歷史文化色彩，正確認讀、規范書寫漢字就在很大程度上反映出個體對漢字、漢語乃至漢文化的理解與掌握。譬如能否正確書寫出“后悔”、“隱晦”、“教誨”這些詞中的“hui”與“辯論”、“辮子”、“分辨”這些詞中的“bian”，就常反映出個體對漢字與漢文化的理解與掌握。歷來我國語文課程極為重視漢字的認讀與書寫，并在童蒙教學的起始階段就通過“三百千”（《三字經》《百家姓》《千字文》）的集中識字與從“上大人孔乙己”這些筆畫簡單字練起再到復雜字的書寫，使識字與寫字分開進行以確保書寫質量。正因如此，古代讀書人大多數都具有良好的寫字習慣與優秀的寫字能力，這與現代人們的寫字水平形成了鮮明對比。

因此，從漢字書寫的現實情況與歷史經驗看，語文課程必須加強漢字書寫教學，切實培養學生規范、工整、流利書寫的習慣，并在認真、流利書寫時認識漢字結構、理解漢字字意、把握漢字規律。張志公先生正是立足于語文課程性質與漢字基礎性作用，明確提出要從嚴要求以加強寫字教學：“在語文教學中，說話、寫字、造句、讀書、作文，都要從嚴要求。比如寫字，應當一筆不茍，橫、直、撇、捺，該怎么寫就要怎么寫。東倒西歪、模糊一團那些現象不能容許?！盵6]寫字時“東倒西歪、模糊一團那些現象不能容許”，自然在于這是一不好的語文習慣，不僅影響到對語文課程的學習，甚至還會形成草率行事、粗枝大葉等不良生活、工作習慣。對養成認真書寫習慣，郭沫若先生也曾提出：“培養中小學生寫好字，不一定人人都成為書法家，總要把字寫得合乎規格，比較端正、干凈、容易認。這樣養成習慣有好處，能夠使人細心，容易集中意志，善于體貼人。草草了事，粗枝大葉，獨行專斷是容易誤事的。練習寫字可以免除這些毛病?！盵7]如此看來，語文教師一定要在教學中嚴格要求學生，要讓學生知道一個字“應該怎樣寫”和“不應該怎樣寫”，并力求書寫工整、規范、美觀，絕不允許潦草和隨意書寫，使他們從小養成良好的漢字書寫習慣。

四、有效培養學生主動思考與積極回答的良好習慣

任何課程在實施過程中都需要強調調動學生學習的積極性，強調學思結合，因為“學而不思則罔，思而不學則殆”。但對語文課程而言，強調調動學生學習積極性并促進學思結合從而實現有效培養學生主動思考、積極回答問題的習慣具有特殊重要的意義與價值。語文課程基本都是以“課文”為基本憑借物的，而教材中所選課文對今天見多識廣的學生而言是不具“陌生感”的，因而也就不如物理、生物等課程由于每節課都有新知識、新內容那樣吸引學生，易于促使學生主動思考、積極回答。同時，由于語文知識的學習掌握是一個耳濡目染的漫長過程，語文能力的提高也是緩慢的過程。對此課程特征，張志公先生曾通過對不同課程的比較后明確指出：“語文課不同于別的課，學生不是從全然不知到知，從全然不會到會，而是原來就會的。不像數學課，比如，原來不知道什么叫‘開方’，當然也不會開方，上了幾課，就知道了，會了。語文不是這樣。拿初中一年級的孩子來說，聽話，說話，讀書，作文，他原來都會的。上語文課，是個在學生原有的語文知識、技能的基礎上進一步充實、加工、提高的過程。”[8]正是由于語文課程是一具有“在學生原有的語文知識、技能的基礎上進一步充實、加工、提高的過程”之特征，在課堂教學中要有效調動學生積極學習、主動思考、認真領會的難度就要明顯高于其它課程。這就是說，“語文課程特有的這些課程特征，也告訴教師語文課程實施一定要從實際出發、講究實效，不可只重形式，要把提高學生語言能力作為語文課程的最主要目標與最基本任務，從而取得實效。”[9]

那么，怎樣依據課程特征來培養學生主動思考、積極回答的良好習慣呢？對此，張志公先生還是主張從樹立“問題意識”入手來解決問題：“善于問，可以提高學生的學習能力，使他學會怎樣發現問題，使他具有勤于思考的習慣，使他增長解決問題的本領。”[10]就是說，語文教師只有充分利用課文形式、內容方面的特點，才能通過精心設計彼此有著明確邏輯聯系的“問題鏈”來引導、激發、激勵學生積極思考、踴躍回答并進而培養他們主動思考、鉆研與探究語文問題的能力與習慣。因為現代教育心理學眾多的原理都表明，只有學生對學習的內容產生疑問，才能促進其積極思考。古人講“學貴有疑，小疑則小進，大疑則大進”，也揭示了質疑問難在學習中的巨大價值與積極作用。因此，在語文課程的具體實施過程中，一定要以新穎獨特的問題和彼此相連的“問題鏈”來調動學生思考、回答的積極性、主動性，并在這一過程中促進聽說讀寫能力的全面提高。對此，張志公先生也明確指出：“提問很有好處，既節省了講的時間，又培養了學生自己動腦解決問題的習慣。”[11]這就說明，語文教師要在課堂上通過有效的提問來培養學生主動開動腦筋去解決問題的能力與習慣。

概括來看，學生專心聽課、認真朗讀、工整書寫、主動思考與積極回答是語文課程學習的一些基本習慣，這些習慣的養成對學生語文能力的提高發展具有決定性意義。因此，語文教師一定要依據語文課程特征與學生學習語文的實際，高度重視、從嚴要求、切實加強對學生學習語文基本習慣的培養。自然，由于學習習慣是一積久養成的具有一定“自動傾向”的學習方式并多表現為個體的“潛意識”。因此，培養學生良好的語文基本學習習慣就不是一日就能見效的。這就需要教師要嚴格課程學習要求，不斷引導、有效強化才能使學生在語文課程的學習過程中真正懂得哪些行為“應當這樣”、哪些行為“不應當這樣”，長久堅持、不斷強化才能養成語文學習的基本良好習慣。如此看來，張志公先生關于語文課程所需基本良好學習習慣培養的具體論述，對現階段語文課程的科學、高效實施依然有著重要的現實指導意義。

注釋：

[1][10]張志公.張志公語文教育論集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：555.

[2][11]張志公.張志公語文教育論集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：554.

[3]參見張奎，李維鼎.錢夢龍《愚公移山》教學實錄評點[J].黃岡師專學報，1982：(4).

[4][5]張志公.語文教學論集[M].福州：福建教育出版社，1981：227.

[6]張志公.張志公語文教育論集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：582.

[7]轉引自孟祥軍.再談寫字課教學模式問題[A].第二屆國際書法教育學術研討會論文集[C].2000：82.

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〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）02-0032-06

〔Abstract〕Bibliometrics is finding wider and wider application and development because of information technology progress.This article explained the impacts of information technology on methods and contents of bibliometrics.The conclusions were that as being outcomes of modern information technology advances，scientometrics，informetrics，webometrics and altmetrics inherit theoretical foundations and methods and enrich the subject system of bibliometrics，and form their own unique branch characteristics.Bibliometrics in China was also deeply influenced by information technology，especially in measuring methods，studying objects，research contents and applications which have followed the international trend.However，theoretical studying was still needed to be improved and quantitative analysis in the network environment remains to be strengthened.

〔Key words〕information technology；bibliometrics；scientometrics；informetrics；webometrics；altmetrics

由于人為因素，很多文獻難以定量化，特別是文獻系統高度的復雜性和不穩定性，使得有效信息難以得到足夠獲取，也就無法揭示文獻的宏觀規律。信息技術的發展與進步，推動了數學計算工具和統計學的應用與發展，依賴數學工具和統計學技術的文獻計量學順勢得到更快的發展與應用。因此，信息技術進步是文獻計量學發展的保障。本研究以信息技術發展脈絡為序，對文獻計量學在不同時期和技術條件下的發展進行文獻梳理和觀點總結，以期理清兩者的關系，并為相關研究者提供參考。

1 文獻計量學的提出

1911年，俄國化學家、院士瓦爾金使用引文分析研究化學家對化學的貢獻[1]，被認為是文獻計量學的開端。1917年文獻學家科爾（Cole F.T.）和伊爾斯（Eales N.B.）使用“比較解剖學的歷史――對文獻的統計分析”，介紹了目前仍在沿用的書目計量技術――對出版物按出版國家和學科進行計量與分類[2]。1923年英國圖書館學家霍姆（Hulme E.W.）在科爾等人的研究基礎上提出“書目統計學”[3]。1926年美國洛特卡（Lotka A.J.）論述了科學生產率的經驗規律，旨在通過對發表論著的統計來探明科技工作者的生產能力及對科技進步和社會發展的貢獻[4]，稱為“洛特卡定律”。1934年英國著名文獻學家布拉德福（Bradford B.C.）率先提出描述文獻分散規律的經驗定律[5]。1949年，美國哈佛大學教授齊普夫（Zipf G.K.）提出詞頻分布定律[6]；1955年，加菲爾德（Gaifield E.）系統提出引文索引和引文技術的概念，以及檢索科技文獻的方法，打破分類法和主題法在檢索中的壟斷地位[7]。

直到1969年，英國情報學家阿倫?普里查德（Alan Britchard）才正式提出“文獻計量學”（Bibliometrics）這一術語[8]，標志著文獻計量學的正式誕生，開始從學科角度來研究文獻計量問題，并將其定義為“把數學和統計學用于圖書和其他文字通訊載體的科學”[9]。隨著信息技術在文獻檢索中的應用，以及1963年《科學引文索引》（Science Citation Index，SCI）創刊，以及《社會科學引文索引》（SSCI）和《藝術和人文科學引文索引》（A&HCI）相繼在1973年和1978年出版，為文獻計量研究在圖書館和情報界奠定了堅實的基礎。

在此階段，由于技術條件的限制，文獻計量學的大部分工作為人工統計，研究者無法同時處理過多的數據，文獻計量學的應用不太普遍。文獻計量學的發展基本圍繞以上幾個著名的定律展開，一方面是檢驗、修正這些經驗規律并使之完善和更加具有普遍性（即理論發展方向）；另一方面是將這些規律應用于圖書館、情報機構文獻管理的具體工作（即實踐發展方向）。為了加速文獻計量學的普及進程，1980年，國際文獻聯合會（FID）設立情報計量學委員會并制定近期計劃，1982年，在捷克斯洛伐克召開會議研究文獻計量學的課程設置。

2 現代信息技術是文獻計量學賴以存在和發展的基礎 文獻計量學是用數學和統計學方法來定量分析一切知識載體的交叉學科。計算機的發展促進了統計方法的普遍有效應用，也使數學計算方法和手段取得突破性進展。實踐證明，信息技術的飛速發展直接推動了文獻計量學的發展，許多有用的技術手段和方法成為文獻計量學創新的核心動力。信息技術進步對文獻計量學的影響主要表現在文獻計量學研究基礎支撐的變化、研究方法的改進，以及文獻計量學科體系的完善上。

2.1 現代信息技術的應用促進文獻計量研究基礎支撐的變化 隨著信息技術的不斷發展，文獻計量學已經突破對篇、冊、本為單位的文獻計量，深入到文獻內部知識單元和相關信息上，基礎數據和技術支撐越來越豐富和多樣：

2.1.1 文獻資源建設

信息技術的應用，促進文獻載體和傳播渠道的多樣化。文獻資源建設促進了文獻信息的收集整理以及文獻數據的開發利用。在現代信息技術面前，文獻資源的地域分布和院校機構的館藏多少不是問題的關鍵，文獻數據資源的存取利用與服務能力才是至關重要的。

2.1.2 檢索語言與檢索系統

文獻計量的檢索語言從文獻分類發展到主題法、引文索引、內容分析等，檢索效率和效果的提高得益于計算機技術在機器語言上的應用。從信息技術出發，網絡搜索引擎提高了檢索的時效性；人工語言與機器語言的結合，提高了查全率和查準率[10]。

2.1.3 軟件工具與技術實現

隨著計算機性能的不斷改進，從數據的收集、整理到統計分析，計算機輔助文獻計量分析軟件與工具的出現，包括MATLAB、SAS、SPSS、EViews、Incites、JCR、DA等，使得文獻計量分析的內容越來越廣泛。

2.2 現代信息技術促進文獻計量研究方法的改進

從最初的資料收集到數據的分析處理，現代信息技術為文獻計量研究的每一階段都提供了研究方法上完善改進的機會：從最初的文獻統計擴展到數學模型分析、鏈接分析、系統分析、矩陣分析、網絡分析等。現代信息技術使得文獻計量學與計算機科學、系統學、廣義信息科學等緊密聯系，使得文獻計量學向個性化、集成化、模型化和智能化方向發展。其應用也從原來的核心期刊評價、信息收藏管理與利用，擴大到研究科學發展特點、評價學科競爭力、預測學科發展等方面，從而迅速發展成為一門重要的應用學科。

2.3 現代信息技術促進文獻計量學科體系的完善

在現代信息技術影響下，文獻信息呈現多種狀態與存在形式，其計量分析的研究領域和途徑也發生了巨大的變化，文獻計量學的傳統研究領域發生重心的轉移，一些新領域、新分支開始出現：科學文獻評價的出現，催生了科學計量學；依托信息測度和信息論，信息計量學應時而生；網絡信息資源的即時利用，產生了網絡計量學；在線科研環境的出現，促進了替代計量學的出現?？茖W計量學、信息計量學、網絡計量學和替代計量學等分支學科的出現，豐富和完善了文獻計量學的學科體系（如圖1所示）。

3 信息技術催生文獻計量學出現眾多新分支

由于文獻計量學家來自情報學、圖書館學、科學學、社會學、化學、心理學、物理學、經濟學等學科，信息技術進步促使“文獻”概念不斷擴展，國際文獻計量分析迅速發展并成為圖書情報領域最活躍的分支學科?！耙年P系”既是文獻、科學，又是情報，對引文關系的計量分析，使得利用相似信息技術的文獻計量學、科學計量學和情報計量學等成為具有“相同血緣關系”的近親，在許多方面具有相似、相近甚至完全重合的地方。作為文獻計量學的新發展，它們在研究對象、研究目的等方面各有特色[11]。為此，本研究對信息技術發展催生的文獻計量學各分支進行了闡釋。

3.1 科學計量學

科學文獻的迅速增長，使得研究者對科學進行定量研究，開創了科學計量學。1968年，蘇聯學者納利莫夫和穆利欽科首次提出科學計量學（Scientometrics）術語。1978年匈牙利學者布勞溫（Braun T.）創辦《科學計量學》雜志，主要發表有關科學學、科學交流和科學政策的定量研究成果，探討科學計量學的各種方法，并為科學計量學研究者提供學術交流平臺。2001年溫克勒（Vinkler P.）給出基礎的科學計量及其學術領域的專業術語[12]。

科學計量學主要用于學術期刊影響研究、學科或機構的論文與引文分析、國家和地區研究與發展狀況計量及科技政策研究、各種定律與分布的揭示等，以及對新數據庫建構和數據處理方法的創新、新描述性和解釋性模型建立、科研績效評估等方面[13]。一般來說，它與文獻計量學的方法非常相似，有時完全一致，但在研究對象和目的上仍有所區別。文獻計量學把圖書、期刊等視為正規的有形文獻，主要目的是定量分析圖書館等藏書和文獻服務活動，增進科學文獻、科學情報和科學交流的影響力；科學計量學則分析科學情報（信息）產生、傳播和利用的量的規律性，以更好地理解科學研究（作為一項社會活動）的機制[14]。科學計量學不僅可用于學科評價，也可用于經濟和社會等方面的評價研究[15]。

隨著信息技術的迅速發展，Internet和Intranet上的超文本鏈接和應用鏈接產生了知識地圖，突破了以往只是對地理分布的知識地圖界限的描述，逐漸演化為知識圖譜。知識圖譜理論與方法是近年來科學計量學最前沿，將應用數學、圖形學、信息可視化技術及計算機科學等學科理論方法與傳統科學計量學引文分析方法結合起來，用可視化圖譜形象展示科學學科的結構與發展。因此，科學知識圖譜是在信息技術推動下，新近發展出來的科學計量學新領域。主要用途是學術共同體及其網絡研究，學科領域發展研究，研究課題的衍生、滲透與擴散，作者、機構、出版物與期刊等之間的關系等[16]。

3.2 信息計量學

隨著信息技術的快速發展和信息領域研究的不斷深入，信息論研究出現了回歸為信息的量和質、語法和語義、傳輸和使用相統一的變化趨勢，不僅克服了申農信息論（即狹義信息論）的局限，而且推動廣義信息論的形成與發展，這為信息計量學發展提供了重要的理論支持和詳盡的計量方法。信息計量學最早由德國學者昂托?納克（Otto Nacke）在1979年提出，他呼吁將數學方法用于測度信息現象，提出信息計量學是與信息科學有關的信息測度科學，并不斷宣傳術語Informetrics。同時，信息科學家說服國際文獻聯合會設立“信息計量學委員會”，擬定一個長期的信息計量學教學與研究工作計劃。1988年布魯克斯提出用信息計量學（Informetrics）代替文獻計量學（Bibliometrics），原因是文獻計量學僅拘泥于“數目的計量”，已不適用于現代電子化載體文獻的計量。我國最初在1981年將Informetrics譯為情報計量學，1992年才將其改譯為“信息計量學”。

信息計量學有廣義和狹義之分，“廣義信息計量學”主要探討以廣義信息論為基礎的廣義信息的計量問題，“狹義信息計量學”主要研究情報信息或文獻情報的計量問題，即應用數學、統計學等定量方法來分析和處理信息過程中的矛盾，從定量角度分析和研究信息的動態特性并找出內在規模[17]。但目前對信息計量學的研究主要側重于“狹義信息計量學”，還帶有較濃厚的基于文獻情報的文獻計量學色彩。在未來的發展中，信息計量學將更加依賴現代計算技術和更深層次的數學分析，探索信息的本質以及信息計量的基本模式、方法技術、模擬驗證等方面[18]。

3.3 網絡計量學

隨著計算機與信息科學技術如數據挖掘、信息可視化、Web2.0、云計算等發展，網絡學術信息傳播體系得到快速發展與完善，國內外學術期刊和專著以網絡為媒介的信息傳遞已經成為信息交流的重要形式，使得文獻計量學的測度方法、研究對象和研究內容又發生了巨大變化。1997年阿爾明（Almind T.C.）和英沃森（Ingwersen P.）描述了一系列進行Web信息分析的方法和參數，以丹麥和其他北歐國家為案例，提出信息計量方法完全可用于萬維網，只不過將萬維網看作引文網絡，傳統引文由Web頁面取代，首次使用“Webometrics”并將其定義為包括所有使用信息計量和其他計量方法對網絡通信有關問題的研究[19]。1998年英沃森（Ingwersen P.）提出將期刊影響因子用于網頁評價，為文獻計量學的經典概念和研究方法成功用于網絡信息分析開創了新的研究思路[20]。2004年本杰伯恩（Bjrneborn L.）和英沃森（Ingwersen P.）構建了一個較為全面的網絡計量學概念體系，標志著網絡計量學開始進入發展的成熟階段[21]。2004年，《美國信息科學技術學會學報》專門出版網絡計量學?？?，2005年，《信息科學技術年評》出版了“Webometrics”專題。英國、比利時、加拿大、新西蘭、荷蘭等國的學者分別從不同的角度和方面推動了網絡計量學的發展[22]。

從某種意義上說，網絡計量學是信息計量學在網絡上應用的一門學科，信息計量學構成了網絡計量學的學科基礎。網絡計量學研究的理論問題主要是網絡信息分布的集中與離散規律、著者規律、詞頻規律、增長和老化規律、引證規律、多媒體信息規律，以及這些規律的理論解釋和數學模型研究等。其研究對象不僅包括網上信息本身，還包括網上文獻、文獻信息及其相關特征信息，以及網絡結構單元的信息計量問題，應用范圍越來越廣泛。網絡計量學已經引起了足夠重視，且與文獻計量學傳統領域的聯系很強，未來具有巨大的發展空間[23]。

3.4 替代計量學

隨著學術出版數量和方式的增加，發現和選擇最相關資源的難度越來越大?；谖墨I計量學的傳統同行評議和引文檢索，已經無法滿足現代研究者的需要。利用社會媒體、追蹤學術產出的在線科研環境，促進替代計量學的產生。2010年，北卡羅來納州大學教堂山分校圖書情報博士生普里姆（Priem J.）首次在Twitter上使用Altmetrics，隨后在網站上發表宣言[24]，正式提出“Altmetrics”術語。2011年起不僅召開研討會，而且在社交網站上建立討論組和發表博文，充分討論替代計量學的理論與實踐意義，以及論文層面計量、科研成果計量、科研發現計量等相關研究內容。2013年，皮沃瓦（Piwowar H.）認為替代計量學會給科研影響力帶來全新的變化[25]，Elsevier等機構也對替代計量學表示公開支持。到目前為止，不僅理論上對眾多指標進行了有效性及關系分析，而且對Mendeley、PLOS、Peer Evaluation、CiteULike、Twitter等網站數據進行實證檢驗，同時，開發了ImpactFactory、TotalImpact、Altmetrics等應用平臺用于搜集和分析網上各大社交網站和開放存取平臺的數據，提供替代計量學指標。

替代計量學研究處在良好的開放存取和開放科學的大環境中，通過建立“研究對象”、“科學發現”等新的計量單元，采用復用率、解答問題程度、使用頻率、CoRank-LinkCount、基于點擊流數據知識圖譜等新型計量指標，充分利用Twitter等在線科研交流網站來收集數據和分析，為替代計量提供堅實的數據源和基礎，因此，替代計量的數據并不缺乏。但是，要從政策、過程、技術整體來控制數據質量仍有很大的難度。同時，盡管替代計量學有著很好的前景，仍然會受到學者遵循小數定律和注意力空間限制規律的影響，增加同行評議的復雜性[26]。替代計量的研究和發展框架已初步形成，隨著新一代學者在網絡環境下的成長，在線科研交流將超越線下科研交流成為主體，替代計量學的地位將日益凸顯，在圖書館文獻服務中的作用也會越來越強大[27]。

4 信息技術進步與中國文獻計量學的發展

中國文獻計量學發展相對較晚，20世紀60年代開始出現介紹國外文獻計量學的論文。1964年，《綜合科技動態?第二分冊?"情報工作》的兩篇文章翻譯介紹了美國的“科學引文索引”[28-29]，這是國內最早介紹文獻計量學研究[30]。1979年，沈中和再次介紹了“科學引文索引”，大力提倡使用的種種好處[31]；趙紅州提出科學家最佳年齡定律和科學勞動智力常數，其著作《科學能力學引論》為我國科學計量學的杰出代表作品[32]。

20世紀80年代出現了介紹性和應用性論文，如劉植惠1980年撰文向國人介紹了文獻計量學的研究對象（即社會實踐中不斷產生和利用的各種文獻）和具體應用（即估測某一學科或知識領域的發展動向及其前景；探索文獻資料的增長率；確定核心期刊等）[33]；王崇德將文獻計量與情報預測結合起來進行研究[34]。1983年胡昌平和邱均平對科技文獻的分析和研究方法進行了探討[35]，并以化學文獻為例進行了分析與推斷[36]。邱均平對文獻計量學的理論方法及應用、發展過程及術語界定[37]給出了自己的認識，并編輯了武漢大學圖書情報學院教材《文獻計量學》。

同時，為推動學科建設發展，《情報科學》和《情報學刊》在1980年創刊，1982年《情報學報》問世，1983年以專門介紹國外情報科學動態的《國外情報科學》編輯出版，帶動了國內文獻計量學的發展?？傊?，這一時期主要是相關專家學者向國內介紹文獻計量學的相關知識和學科內容，論文數量比較少（1979-1989年有關文獻計量學研究的文章僅有547篇），研究基礎相當薄弱，缺乏自主性系統研究和綜合性研究。

20世紀90年代以來，國內學者緊跟國外研究前沿與發展趨勢，開始了相關基礎理論的研究。王崇德等人在《情報理論與實踐》上連續發文，對文獻計量學的演變和發展進行了深入的探討。邱均平等人對文獻計量學、科學計量學、情報計量學的發展進行了介紹[38]。1995年梁立明的《科學計量學――指標?模型?應用》，1999年龐景安的《科學計量研究方法論》、羅式勝的《科學技術指標與評價方法――科學計量學應用》和婁策群的《社會科學評價的文獻計量理論與方法》，以及2000年蔣國華的《科研指標與指標》是科學計量學的重要理論研究成果。1999年，徐久齡等最早向國內介紹網絡計量學[39]，2000年邱均平對網絡計量學進行了系統、全面的研究。同時，對分析方法和應用領域的研究越來越側重，邱均平等2008年對文獻計量內容分析法進行了探討[40]，2013年蔣穎對人文社科領域的文獻計量學發展進行了解讀[41]。

隨著信息技術主要是計算機利用及其廣泛普及，我國自主開發的計算機應用系統及軟硬件產品的商品化程度不斷提高，計算機輔助的文獻計量分析發展加速，文獻計量學處于快速發展階段。計算機輔助文獻計量學研究在理論分析的基礎上，著重進行計算機輔助文獻計量軟件的設計與開發，特別是大批數據庫數字化的研究與出版，也為文獻信息的自動化統計和分析提供了必要的工具和條件。目前在國內的應用與發展，主要是期刊評價、數據庫的建設等。北京大學圖書館第一版《中文核心期刊要目總覽》在1992年啟動編制，是期刊定量評價在國內全面推進的重要標志，全面拉開國內大規模期刊定量統計與評價工作的序幕。此后，中國科學院文獻情報中心推出“中國科學引文數據庫（CSCD）來源期刊”，中國科學技術信息研究所出版“中國科技論文統計源期刊”，南京大學中國社會科學研究評價中心“中文社會科學引文索引（CSSCI）來源期刊”，中國社會科學院文獻信息中心推出“中國人文社會科學核心期刊”，清華大學圖書館和中國學術期刊（光盤版）電子雜志社出版“中國引文數據庫”等等。期刊評價是信息“膨脹”的結果和必然，隨著文獻計量學的發展，期刊評價更加具有國際化、信息化、網絡化和自動化等特點[42]。另一重要方向是將文獻計量學指標用于評價科學生產率，評價科技人才、成果質量、科研機構乃至整個國家的科技水平與影響力等，使得決策者能夠進行有效的定量管理和分析[43]。

伴隨著數據挖掘、可視化等信息技術的快速發展，國內文獻計量學學者更加重視可視化研究與應用。陳定權、李運景等人對可視化技術與工具進行介紹[44-45]，周萍等人利用國外軟件和國內數據進行深入分析，使用可視化方法揭示深層內容[46]?？茖W知識圖譜是顯示科學知識的發展過程與結構關系的圖形，大連理工大學對知識圖譜與可視化方法進行系統研究，并出版《科學計量學知識圖譜》、《科學學知識圖譜》、《管理學知識圖譜》、《隱性知識計量與管理》和《專利計量與專利制度》等專著。CiteSpace、Pajek等免費開放的可視化軟件的廣泛應用，使得文獻計量分析應用越來越普遍。在高校，為了定量衡量學校教師、學生和科研人員的學術成果影響，機構知識庫也在不斷改進計量方法，借助替代計量學等指標進行更廣范圍的影響力評價。

從對1991-2000年我國文獻計量學的研究論文（共2 069篇）分析來看，研究論文主要是文獻或引文的統計與分析等應用領域，對于基礎理論、經典定律的討論相對較少。盡管文獻計量學研究出現了新領域，如網絡計量學、科學計量學等，但大量研究是對已有理論、方法的檢驗或簡單套用，創新較少[47]。從2001-2014年的期刊論文來看，使用“篇名”或“關鍵詞”檢索出含有“文獻計量”或“計量分析”的論文共1 713篇，發文量較上世紀90年代有所減少。但其新的研究領域，如科學計量學、網絡計量學、信息計量學、替代計量學的文章則呈現大幅增長的趨勢。

5 結 語

隨著計算機與網絡等信息技術水平的提高，文獻統計逐漸摒棄枯燥、繁瑣、低效的人工統計方法，開始實現自動化和智能化，文獻計量學得以快速發展，并在信息服務中發揮越來越重要的作用?？茖W計量學、信息計量學、網絡計量學和替代計量學是在特定信息環境和技術條件下，由文獻計量學逐步演進而來，它們繼承了文獻計量學的理論基礎和基本方法，豐富了文獻計量學的學科體系，又形成了自己獨特的分支學科特征。

在網絡信息技術環境下，我國的文獻計量學發展在短短50年時間里取得了突飛猛進的發展，文獻計量學的測度方法、研究對象、研究內容以及應用范圍已經發生了重大變化，但理論研究仍有待深化，對網絡環境下的計量分析有待加強?？梢灶A見，信息化和網絡化是文獻計量學未來發展的新趨勢。隨著網絡信息技術的發展與進步，全球視野下的學術合作與資源共享，必將推動我國文獻計量學的新發展。

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篇6

(一)選題的發掘

常言道：“題好文一半”，選題是寫作學位論文的第一步，也是十分重要的一步，選題的好壞直接決定論文質量的高低。但是，當前大部分學生在準備撰寫學位論文之初，一提起選題就一陣茫然，不知如何入手，要么信手從資料書或作業中抓個題目，要么索性央求老師給個題目。讓本該認真、慎重的選題變得隨意，從而給以后的論文寫作埋下難以動筆的隱患。其實，選題是需要留心觀察、用心發掘的，學生應該充分發揮主觀能動性，從以下幾條途徑去發掘選題：

1.從課堂入手。本科院校的課堂教學，常涉及學術動態前沿。學生聽講受教師的啟發，可以激發對某一學術問題的探究興趣，從而發掘好的學位論文選題。

2.從學術講座入手。學術講座比課堂更具有專業性、針對性和啟發性，學生可以根據自己的興趣愛好多聽學術講座，從中發掘學位論文選題。

3.從專業見習、實習或社會實踐活動入手?？蒲谐晒恼嬲饬x和最終歸屬點是服務社會，創造有用的社會價值。學生可以在專業見習、實習或社會實踐活動中，有意識地了解社會的需求，通過對解決問題的思索發掘學位論文的選題。

4.從教師的科研入手。教師的科研課題一般都具備較高的創新性，學生參與后，可以在整體研究步驟中探尋自己感興趣的問題，在教師的引導下發掘學位論文的題目。

5.從現實的矛盾焦點入手?，F實中，人們最感缺乏的、不正常的、抱怨或議論最多的問題往往是最需要解決問題，探討這樣的問題有時可以找到最具意義的題目。

(二)選題的篩選與定位

學生在用心發掘問題之后，就要對問題進行認真篩選和定位。此過程大致分三步走：提出自己的見解查閱相關文獻資料、廣泛調研依據自己的興趣和實力酌定題目。

第一步：提出自己的見解。

學生發掘出選題后不要馬上急著去找資料，而是要趁熱打鐵，把發掘選題時自己的想法、見解、思路記下來，以備以后作

參考。如果一開始就忙于查資料，那么很容易受別人想法的影響，進而框定自己的思維，難以創新。

第二步：查閱相關文獻資料、廣泛調研。

學生在對選題有了自己的思路后，再充分利用網絡、圖書館等查閱相關的文獻資料，了解動態，撰寫調研提綱，再深入實地廣泛調研。在這個步驟里，學生需要解決三個問題：1.了解當前學術動態，總結國內外研究成果，避免選題陳舊、成果重復； 2.檢驗選題是否具有創新點。3.判斷選題的價值。選定的題目是否具有學術價值或社會價值，是學生在選題篩選階段必須判斷和界定的。

第三步：依據自身的興趣和實力確定題目。

興趣是最好的科研動力，學生在進行了前面兩步的篩選后仍然對選題充滿興趣則加大了確定選題的步伐。最后就是評估自身的實力和條件，篩選與自己實力、條件適宜的選題。

二、 師生與選題的雙向選擇模式

當前高校大多采用學生單方向的選題模式，即教師列出題目，經教研室或論文考評專家審核后公布出來，由學生選擇。個別選不好的，由系(院)行政安排。這種模式忽視了學生對選題所做出的努力，挫傷了他們的積極性，而師生與選題的雙向選擇模式，則在充分調動學生主觀能動性的基礎上，發揮教師的引導作用，最后實現師生雙方指導與被指導的最大協調。具體操作方法是：

首先，在大三的第二學期，面向大三學生和全體教師開展論文征題比賽，以針對性(現實需要)、前沿性(問題新)、創新性(觀點新)、應用性(可操作)、綜合性(跨學科)為指標和導向，每個指標20分，有額外亮點的需陳述理由。系(院)分專業成立專門的評定小組，小組成員必須至少包括系主任、副主任、教研室主任、本專業專家(最好有一至二名外請專家)。然后，將獲獎的學生選題公布，由教師依據自己的熟悉領域、興趣選定想要指導的學生。同時，將獲獎的教師選題公布，由學生依據自己的了解程度、興趣選定想要被指導的教師。最后，根據實際情況做相應的調整，完成整個選擇過程。

三、 論文指導環節的質量要求與互動模式設計

就當前高校的招生情況來說，一名專業教師指導6-12名學生寫作學位論文的現狀短時間內難以改變，為此，我們在實踐探索中，著力建構了“自動自發設計與實現高質量學位論文”的運作模式，分三個階段實施。

第一階段：醞釀準備期。

這一階段的持續時間比較長，從學生入校到正式寫學位論文之前都可以定為醞釀準備期。在這期間，教師的主要任務就是通過指導學生寫作社會調查報告、學年論文、科技競賽中的科研論文和見習報告等，培養學生的科研素養、創新意識和寫作能力，為以后寫作學位論文打基礎；而學生的主要任務則是在認真完成上述任務的同時，全面提高對學位論文寫作重要性的認識，樹立自動自發設計和完成學位論文的思想，摸索和鍛煉必要的技能，如選題發掘、資料搜集、文獻搜索、調查研究、創新思維等能力。學生必須認識到，學位論文不僅僅是學校本科教學整體中非常重要的一部分，還是學生在校期間全面學習和提高能力的有效方式，通過寫作學位論文可以在畢業前夕全面梳理大學之所學，加強自己的觀察分析能力、辨證思維能力和邏輯思維能力、創新實踐能力，提高自己的寫作水平，增強進入社會的信心和勇氣。

第二階段：正式寫作期。

學生完成學位論文的階段任務時間大致安排如下：從匯集資料目錄、撰寫讀書筆記、擬寫研究動態到寫作提綱及修改、任務書，第七學期末完成；開題報告，第八學期第一周完成；論文草稿及修改、英文摘要、答辯第八學期第十三周前完成。系(院)首先要統一設計好學生學位論文逐階段任務完成登記與成績參評卡，由指導教師掌握，每一階段任務，學生都要主動請指導教師檢查完成情況，匯報下一階段的計劃，在教師的指導下作相應的調整，并聽從學生組長所傳達的指導教師的指令，及時向指導教師匯報進展情況和參加集體研討。

第三階段：成果驗收期。

學位論文成績的評定存在一定的主觀性，以往教師在對學生學位論文成績最后評定時，由于種種原因常常給打人情分，這樣弊端很大，尤其影響下屆學生的寫作態度，給論文質量水平下滑留下隱患。對此，我們建議學位論文成績評定采取“三分比例匯總制”，即論文總成績=學生自評分(占10%)＋ 指導教師評分(占20%)＋ 專家組評分(占35%)＋ 答辯分(占35%)，在專家組評分和答辯階段將學生和指導教師姓名密封。

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篇7

網絡信息計量學是采用數學、統計學等各種定量研究方法，對網上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開發利用等進行定量描述和統計分析，以便揭示其數量特征和內在規律的一門新興分支學科。它主要是由網絡技術、網絡管理、信息資源管理與信息計量學等相互結合、交叉、滲透而形成的一門交叉性邊緣學科，也是信息計量學的一個新的發展方向和重要的研究領域。

與文獻計量學和信息計量學相類似，網絡信息計量學的內容體系是由它的理論、方法和應用3個部分構成的，其理論是基礎，方法是手段，應用是目的， 3者相輔相成，不可偏廢。免費論文。

一、網絡信息計量學的理論研究

丹麥皇家圖書情報學院的研究團隊在網絡信息計量方面的研究貢獻巨大。1997年，該學院的T.C.Almind和Peter Ingwersen首先提出了“Webometrics”的概念，標志著網絡信息計量學的誕生。1998年，Peter Ingwersen受文獻計量學中的期刊“影響因子”(Impact Factor)的概念啟發提出了網絡影響因子(Web Impact Factor，WIF)的概念，用來分析一定時期內相對關注的網站或網頁平均被引情況，以此來評價網站在網上的影響力。這篇論文開創了一個全新的研究領域，此后眾多學者從概念定義、測度方法、實證分析、應用實踐等眾多方面對網絡影響因子進行了廣泛深入的研究，使其成為網絡信息計量學的前沿熱點和重要內容。更為重要的是開創了一種新的研究思路，證明了文獻計量學的經典概念和研究方法可以被成功地應用到網絡信息的研究中，此后更多的概念和方法被引入，明確了網絡信息計量學作為情報學分支學科的性質。

二、網絡信息計量學的研究對象和內容

網絡信息計量學并不僅僅是文獻計量學方法在網絡上的簡單應用，它的研究對象涉及諸多方面的問題。

2.1網絡信息的直接計量問題。

如對集文字、圖像、聲音為一體的多媒體數字信息的計量方法研究，對以字節為單位的信息量和流量的計量研究等。在第63屆國際圖聯大會上，美國計算機聯機圖書館中心奧尼爾提交的《萬維網可存取之信息的特點》一文對萬維網信息的統計指標、統計類型及其它問題進行了討論。奧尼爾認為，目前可以討論的內容包括：站點的數量、靜止的網頁數、靜止網頁的平均規模、交互式網頁的數量等；其它的統計內容還包括語言的分布、出版地、網頁的平均壽命等。

2.2網上文獻、文獻信息及其相關特征信息的計量問題。

如網上電子期刊、論文、圖書、報告等各種類型的文獻，以及文獻的分布、學科主題、關鍵詞、著者信息、出版信息等的計量，既涉及一次文獻的計量，又涉及網上二、三次文獻的計量問題。

對網上文獻增長規律的研究，有助于對科學知識增長規律的認識。對文獻老化規律的研究，對網絡文獻半衰期進行更加細致和完善的界定與探索，使網絡文獻管理趨于合理化。利用傳統的引文分析指標——同被引和引文耦等來表明文獻之間的定量化關系，可以反映出科學研究的理論方法的演變過程，也可以勾勒出科學研究的足跡與脈絡。

2.3網絡結構單元的信息計量問題。

如網絡站點的文獻信息增長、學科分布、信息傳遞，以及各單元之間的相互引證和聯系等的計量研究。

網站作為網絡時代的”知識地圖”成為網絡計量學家所關注的問題，不僅僅是網絡文獻保持著聚類關系，網站之間也有著獨特的引用關系。網絡文獻之間不僅是參考文獻的標注方式，更多的是使用了超級鏈接的方式；不僅僅是參考文獻條目，也可能是通過點擊得到引用文獻的全文。網絡計量學研究的正是萬維網(引文網)中的web網頁(引文)之間的引用關系，同被引與引文耦仍然可以用于揭示站點之間的相關性。

三、網絡信息計量學的研究方法和工具

網絡信息計量學可借鑒傳統的文獻計量學、情報計量學的文獻信息統計方法、數學模型分析方法等方法。但又不能將是文獻計量方法簡單地套。目前，網絡信息計量中主要適用的方法和工具包括：

3.1鏈接分析法

鏈接分析法是在引文分析法的基礎上發展而來的。引文分析可以用于研究文獻資源分布、確定核心期刊、研究科學交流和信息傳遞規律等。在網絡環境中，文獻以網頁的形式顯示在網站上，站點、網頁之間通過超鏈接相關聯，因而，網絡中的鏈接就可以看做印刷型文獻中的引文。在數據的收集過程中，搜索引擎為網絡信息計量研究提供數據來源。McKeman于1996年首先提出了sitation這一新術語，用以研究網頁之間的引用關系。Rousseau認為，對網頁鏈接關系的研究與對發表文章的引文研究相似，但又不盡相同，他對網址的分布模式和進人網頁的鏈接作了分析，發現在他所研究的343個網址中最高層域名服從洛特卡分布，而且對這些網址的引用也符合格特卡分布，自引比例約為30%。

3.2統計分析法

運用統計分析方法進行研究是網絡信息定量研究的基礎，網絡信息的收集、整理、分析都離不開統計學的方法。在傳統的文獻計量學中，對文獻信息的統計分析業已形成相對完整的體系；而由于網絡結構的分散和復雜，以及網絡信息的豐富，網絡計量學需要重新構建針對網絡信息測度的統計指標體系，并在實際應用中將指標與各因素建立起對應關系，從而構建出數學模型，再不斷地進行修正，使之趨于合理。

運用統計分析進行研究，最重要的就是如何收集和分析數據。隨著網絡技術的不斷發展和成熟，絕大多數的印刷版和光盤版數據庫已經實現了網上聯機查詢和檢索，為不同領域人員深入研究網絡信息的有關問題提供了良好的條件。在已有的數據庫中，影響力最大的是美國科學技術情報所推出的三大索引數據庫，即《科學引文索引》、《社會科學引文索引》和《藝術和人文科學引文索引》。隨著期刊電子化進程的加快，人們可以通過有償和無償的方式很快捷地使用各類大型全文電子期刊數據庫，如Elsevier，SDOS，Kluweronline，IEEE/IEE等，這些數據庫都是進行網絡信息計量學研究不可或缺的重要工具。除了必備的網絡數據庫之外，網絡信息計量學研究還必須借助于強大的搜索引擎。

3.3圖論分析法

在圖論中，圖是網絡的一種數學表達。網絡是由結點和邊所組成的，結點之間通過邊相連接。在有向圖中，邊表示結點之間的定向聯系，Web就是有向圖的一個例子，其中的網頁對應于結點，而超鏈接則表示邊。

近些年來，網絡計量學的許多研究工作已經開始從圖形的角度來對網絡進行研究，分析網頁間超鏈接的拓撲結構，以直觀反映網頁之間的連接關系。A.Broder等人利用搜索引擎Altavista收集了200兆的網頁和15億個鏈接，并采用圖形分析法對本地和全球網絡圖形結構進行分析，得出了看起來像“領結”形狀的網絡結構圖并在此基礎上構建了網絡圖的數據庫模型。

四、網絡信息計量學的應用前景

網絡信息計量學的應用領域是十分廣泛的，主要體現在以下幾個方面：

4.1網絡信息資源的評價

網絡信息計量學可應用于網站信息資源評價及網站評價，就像引文分析可以用于確定網絡信息資源的權威性和可靠性。利用網站的鏈接和被鏈接情況,可以確定網站的學術影響力和社會影響力。通過統計網站、網頁的點擊率,可以確定類似于核心期刊的“核心網站”和“核心網頁”。“核心網站”和“核心網頁”的確定有助于用戶快速查找和選擇利用網絡信息,增強上網的目的性,提高獲取所需信息的準確度和快捷度。免費論文。

4.2網絡信息計量學在網絡信息資源建設中的應用

隨著網絡技術的發展,網絡資源信息必將逐漸成為數字圖書館的館藏主體。網絡信息計量學可以提供定量依據和科學方法，在探明各類型信息數量特征的基礎上，分析其增長和老化規律，判斷信息的價值和時效性，從而指導數字圖書館的館藏資源建設，使有價值的信息更充分地發揮作用，使信息空間得到更有效的利用。文獻信息規律反映出的學術動態和信息利用規律反映出的讀者需求，可以指導數字圖書館的館藏資源建設。例如，分析著者信息，可以發現具有不同數量論文的作者的分布規律，進而揭示科學工作者生產科學文獻的能力，并可以據此預測科學家數量的增長和科學發展的趨勢等。

4.3網絡信息計量學對搜索引擎檢索功能的改進

文獻信息規律的研究將使計算機信息檢索系統走向科學化、規范化，從而更方便用戶查尋。例如，面對網上海量的信息資源，且同一類信息分散在網絡的很多地方，使信息查準和查全受到了一定的限制。免費論文。通過文獻計量學分析方法，確定出某一信息相對集中的網站，就會指導用戶進行有目的地查找。

4.4從網絡信息的交流研究各門學科的發展趨勢，實現對網絡信息的預測

在萬維網上,一個網頁或網站可能隨時增加新內容而成為新網頁、新網站；也可能因過時而從網上消失；個人主頁和網站也可因內容長期未更新而被主頁空間提供者關閉；一些網站也可能因不善經營而關閉，加上一些網站不時更新，使得網絡信息資源變化迅速。這同樣也帶來了信息老化的加速，甚至可能其速度還高于信息增長速度。通過分析某一領域網絡資源增長、老化、引證情況，可以直接或間接把握該領域的學科發展趨勢及其熱點問題。研究網絡環境下的科學信息交流，探討各學科發展趨勢，分析建立新的科學發展指標，為有關科技決策提供參考，這是網絡計量學的重要應用領域。

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篇8

文獻計量學研究源自1969年，是美國目錄學家Alan Pritchard提出的將數學和統計學的方法運用于圖書及其他交流介質的研究的一門學科[1]。它是以文獻體系和文獻計量特征為研究對象，采用數學、統計學等的計量方法，研究文獻情報的分布結構、數量關系、變化規律和定量管理的一門新興的邊緣學科[2]。通過文獻計量學分析可定量地、深入地揭示學科動態發展變化規律，是科研人員和信息服務人員深入研究學科或專題的好方法。

進行文獻計量學研究過程中，為保證統計文獻全面系統[3]，需要對源于不同數據庫文獻進行檢索、匯總，因而會產生大量的文獻數據，以往國內由于缺乏文獻數據歸總和統計的簡便工具，導致文獻計量學研究工作中存在著文獻匯總困難、統計的文獻數據不全面、統計方法繁瑣等問題?；谏鲜隼щy，目前我國公開發表的文獻計量學研究文章所研究數據來源僅是單種期刊[4-6]或少量期刊或單個數據庫[7-16]，少量源于多個數據庫。文獻收集齊全的文獻計量學分析研究所用的數據歸總后還要借助其它軟件[17-20]才能進行文獻計量學分析，操作過程比較繁瑣。

本文介紹了在文獻計量學研究中，如何巧妙利用文獻管理軟件NoteExpress[21]（簡稱NE，下同）對源于多個數據庫的大量文獻進行歸總、統計和分析，解決了以往文獻計量學中存在的文獻匯總困難、統計的文獻數據不全、統計方法繁瑣等問題，為文獻計量學研究探索了一種簡便、有效的新工具。

1文獻管理軟件NE及其文獻計量學分析功能的介紹NE是北京愛琴海軟件公司開發的文獻檢索與管理系統，其核心功能涵蓋“知識采集、管理、應用、挖掘分析”等知識管理的環節。利用NE平臺可把源于不同數據庫的信息集中起來進行管理，保證了統計信息的全面性、系統性。在對文獻信息進行全面匯總的基礎上，再利用NE提供的信息統計功能對所采集的大量文獻信息進行分析統計。

2如何利用NE進行文獻計量學分析

2.1建立專題數據庫

本文以“基于NE的文獻計量學研究”為例闡述專題數據庫的建立過程。在新建NE數據庫前，先在電腦磁盤中建立一個文件夾，用于保存所有關于文獻計量研究文獻信息資料。然后利用NE的“新建數據庫”功能建立了一個名為“基于NE的文獻計量學分析”專題數據庫，將其保存至磁盤中的“基于NE的文獻計量學研究”文件夾中。為了防止操作過程中的數據丟失，研究者既可利用NE的“數據庫備份”功能備份自己建立的專題數據庫到目標文件夾中，也可選擇“打開數據庫時備份”或者“關閉數據庫時備份”進行備份。

NE題錄信息的采集有3種方式：一是過濾器導入方式；二是聯機檢索方式；三是手工建立方式?！斑^濾器導入方式”是指將數據庫中檢索出來的題錄信息通過NE“導入題錄”功能進行批量采集，該方式信息采集速度快、內容全面，適合大批量的文獻題錄信息采集。“聯機檢索方式” 指利用NE內置的常用數據庫檢索連接文件直接在線檢索數據庫，批量生成題錄信息，該方式簡單、省事，但受網絡環境影響較大，適合在網速較快的情況下進行大批量題錄信息采集?！笆止そ⒎绞健笔侵赣檬止ぽ斎氲姆绞浇㈩}錄信息，該方式效率低、繁瑣，不推薦使用。

由于從各大數據庫導出的文獻信息格式不盡相同，使用“過濾器導入方式”采集題錄信息時，不僅要選擇適當的題錄保存格式，還要選擇與題錄保存格式相匹配的過濾器。筆者實踐經驗表明：維普中文科技期刊全文庫（簡稱維普，下同）可選擇全紀錄格式保存；CNKI在總庫中信息保存時選擇“自定義”字段全選格式，在信息導入時選擇“CNKI-Export（custom）"過濾器；萬方學術期刊庫（簡稱萬方，下同）以NE格式保存較好，導入題錄時用NE-萬方過濾器；SciFinder（CA）在信息保存時選擇“Tagged Format.txt”格式，導入時選擇“SciFinder”過濾器；三大農業數據庫（Agris，Agricola，CABI）、EI、SCI在保存時選擇RIS格式，在信息導入時選擇RIS過濾器。研究者若熟悉過濾器的編寫規范，最好在數據庫中選擇最全的數據保存格式，并根據需要利用NE中的過濾器管理功能編輯出與全紀錄格式相匹配的過濾器，這樣導入NE后的信息內容比較全，不用在題錄信息導入后還考慮缺失字段補全等問題，簡化數據處理過程。

2.3文獻的除重

文獻的惟一性是正確進行計量學分析的基礎。由于不同數據庫收錄的文獻范圍既有交叉又有不同，因而源于不同數據庫的NE中的信息也會有重復的內容。在NE中可直接利用“查找重復題錄”功能對所有的信息進行除重，保證單一信息的惟一性。在的過程中，待的字段可根據用戶需要而個性設定，NE默認的字段有題錄類型、作者、年份、標題4個字段。選擇好目標文件夾、字段及選項內容后，直接點擊“查找”即可對目標文件夾內容進行查找，見圖1，而后直接一次性刪除重復內容即可。

11圖1NE中文獻的除重11

2.4文獻題錄信息的適當修正、補全

主題統計和分析是文獻計量學研究的重要指標之一。導入NE中的所有文獻題錄均無主題字段，進行文獻計量學分析時，可通過關鍵詞詞頻統計，或者通過閱覽全文自行對研究內容做人工判定，對主題字段進行補全后才能進行主題分析。建議研究者先用NE對關鍵詞進行詞頻統計，觀察統計結果中同義詞情況，再用NE的批量替換功能把所有同義詞均替換成其中的一個同義詞，而后利用NE統計功能進行統計，在整個統計過程中，盡量減少人工逐條修正工作，多利用計算機及NE各種功能對信息進行處理，既減少了操作的繁瑣度，提高了工作效率，也減少了信息信息處理的失誤率。為了便利研究者對全文進行閱覽以便準確把握文獻主題，也為了以后更方便管理和查找文獻，NE中的每條文獻最好都有鏈接有PDF或CAJ等格式的全文。全文可通過數據庫下載后保存在“課題文件夾”中，最后利用NE“批量鏈接附件“功能來批量鏈接，但這個工作量比較大，耗時較長，過程繁瑣。在實際應用過程中，本文作者通過實踐摸索出了一個省事、省時的全文鏈接辦法，下面以CNKI為例來闡明全文直接下載、鏈接過程：全選NE中的所有需要下載全文的文獻檢索（工具欄）下載全文選擇全文數據庫CNKI點擊下載之后，NE會自動從數據庫中批量下載、鏈接全文，而后研究者只要保證網絡暢通即可，不用再理會下載過程，等下載完全后關閉下載平臺即可，見圖2。研究者可酌情決定具體從哪些數據庫下載全文。

2.5對文獻進行文獻計量學分析

NE提供了一個“文件夾信息統計”功能，利用此功能可對文獻進行計量學統計、分析。NE中設置的可統計字段包括文獻類型、作者、年份、期刊、作者機構、主題、基金類型等共有55項，研究者在實際統計過程中可以根據分析需要選擇合適的需要的字段，也可以根據需要自行增添統計字段。在NE操作界面，選中需要進行統計分析的專題數據庫，在工具欄打開文件夾，選擇文件夾信息統計，系統會彈出一個文件夾統計信息界面，研究者在界面“字段”欄內可根據需要，選擇題錄類型、作者、年份、期刊等字段，點擊統計，NE會自動對所選的專題數據庫中的所有內容按需要分析，見圖3，利用word或EXCEL對統計結果進行表、圖表示。

文獻計量學分析通常會以圖或者表的形式把信息內容表達出來，以方便研究者或讀者進行直觀的理解和分析。在NE中，統計后的數據可以以“另存為”（見圖3）的方式保存在課題文件夾中，而后再直接導入EXCEL或word中根據研究者的需要以圖或者表的形式表示出來，示例見圖4。圖4是本研究者通過NE對源于三大中文期刊數據庫：維普、CNKI及萬方中研究文獻計量學的4 296篇期刊論文的年份統計。由圖4可以看出：我國自1981-2011年30年期間，有關文獻計量學分析的文獻發文量基本上呈逐年增長的趨勢，發文量在2010年達到歷史最高，共有488篇，說明我國研究者越來越認識到利用文獻計量學深入研究學科或專題的重要性。同理，研究者還可以通過NE對作者、期刊來源、基金類型、作者機構、主題等內容作系統而方便的統計分析，為科研工作者深入地認識和研究課題提供更高質量、更有深度的文獻信息服務。

圖4我國有關文獻計量學研究的年度發文趨勢

3展望

利用文獻管理軟件NE對海量信息進行有效歸總和統計分析是一種進行文獻計量學研究的方便的、行之有效的新工具。它的使用讓文獻計量學的研究不再是繁瑣的、屬于少數人的專利，任何研究者都可以利用它來對自己感興趣的學科、課題或專題進行高質量的文獻計量學研究。高校信息服務人員更應該充分利用NE這一功能來有效提高科技查新、專題服務、讀者培訓等信息服務，拓展信息服務深度，并借助NE便利的文獻歸總和數據統計功能撰寫出更多的有關專題或學科的文獻計量學研究的文章，在提高信息服務質量的同時為我國文獻計量學研究的發展貢獻自己一份力量。

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[7] 國家自然科學基金委員會. 結題項目統計――按成果類型[EB/OL]. http：///default.htm， 2016-09-01.

[8] 王偉. 哈爾濱工業大學機器人研究所[J]. 機器人技術與應用，2005（6）：44-45.

[9] 姜春林， 王續琨. 國家自然科學基金項目產出管理學論文的計量分析[J]. 情報科學， 2005，23（9）：1345-1348.

[10]王冬梅. 科學基金制度對基礎科研合作的引導效用分析[J]. 科研管理， 2010， 31（4）：98-101.

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[12]張詩樂， 蓋雙雙， 劉雪立. 國家自然科學基金資助的效果――基于論文產出的文獻計量學評價[J].科學學研究，2015， 33（4）：507-515.

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Analysis on Basic Research on Robot Projects Funded by the Chinese Government and its Funding Effect

CHEN Yue，WANG Zhiqi，TAN Jianguo

篇10

什么是復合影響因子

復合影響因子是以期刊綜合統計源文獻、博碩士學位論文統計文獻、會議論文統計源文獻為復合統計源文獻計算，被評價期刊前兩年發表的可被引文獻在統計年的被引用總次數與該期刊在前兩年內發表的可被引文獻總量之比。

什么是綜合影響因子

綜合影響因子是以基礎研究、技術研究、技術開發類科技期刊及引證科技期刊的人文社會科學基礎研究、應用研究和工作研究期刊作為期刊綜合統計源文獻計算，陪評價期刊前兩年發表的可被引文獻在統計年的被引用總次數與該期刊在前兩年內發表的可悲引文獻總量之比

期刊影響因子的作用

影響因子及JCR給出的以上指標，具有非常重要的作用，具體地說，對以下各類人員具有多種實用價值。

1、圖書館員：制定文獻收藏計劃和經費預算，向讀者推薦優秀期刊。

2、編輯：了解和掌握自己編輯的期刊的情況，制訂有效的編輯規劃和辦刊目標。

3、出版商：掌握和監測出版動態，掌握出版機會，做出新的出版決策。

4、作者（科研人員）：

a.尋找和確定與自己專業有關的期刊。

b.確定論文投稿期刊。

c.證實已經發表自己論文的期刊的水平。

5、信息研究分析人員：

a.跟蹤文獻計量學的發展趨勢。

篇11

20世紀90年代以來，由于信息高速公路與Internet的建設和飛速發展，信息化、數字化、網絡化已成為當前科技、經濟和社會發展的重要因素和顯著特征。信息成為人們使用最頻繁的概念之一，也成為情報學和信息管理等學科領域的重要研究對象。從定量的角度分析和研究信息的動態特征，并找出其中的內在規律，是文獻計量學、科學計量學和信息計量學(簡稱“三計學”)研究的重要課題，引起了國內外學術界的廣泛關注。隨著信息技術和信息科學的迅速發展，從文獻單元深入到信息單元，從文獻計量向信息計量轉變成為發展的必然趨勢。

武漢大學信息管理學院的邱均平教授是我國率先開展“三計學”教學與研究的著名計量學家，取得了豐碩的研究成果。在文獻計量學教學和研究的基礎上，1988年，邱均平教授編著的《文獻計量學》在科學技術文獻出版社正式出版，該書首次從理論、方法和應用相結合的角度構建了文獻計量學的內容體系，是我國出版最早的、為數不多的文獻計量學經典著作之一，受到學術界同行的熱烈歡迎和好評。它不僅被多所高校采用作為圖書館學、情報學和信息管理學等學科領域的核心教材，而且被引率至今一直名列前茅。之后，邱均平先生又開展了大量有關“三計學”方面的研究，在國內外形成了重大影響。隨著信息技術和信息科學的迅速發展，信息資源電子化、數字化和網絡化日益普及，給人類社會、經濟、科技和文化等各個領域的發展都帶來了巨大的影響和深刻的變革。在這種新的社會環境和技術條件下，文獻計量學研究出現了許多新的發展方向和趨勢。面對這一新形勢、新趨勢和新課題，邱均平教授又在國內率先開展了信息計量學和網絡信息計量學研究。2000年～2001年，邱均平教授以“信息計量學”和“網絡信息計量學”為題在《情報理論與實踐》上發表了系列研究論文，在國內外學術界造成了巨大反響，被引率一直居高不下，成為開展信息計量學和網絡信息計量學研究必看的經典系列文章。2007年1月，武漢大學出版社又出版了邱均平教授的《信息計量學》一書。這是邱均平教授長期從事“三計學”教學與研究的結晶，是反映網絡信息時代“三計學”發展特征，面向圖書館學、情報學和信息管理學及相關學科領域教學與研究現實需要的產物。該書是作者敏銳地站在時代和學科發展前沿，把握國內外信息計量學發展動向，精心研究而成的最新成果。也是作者20余年來從事“三計學”問題研究的系統總結和綜合集成之作，同時又是“教育部面向21世紀課程教材”和“高等學校信息管理類核心教材”之一，具有重要的科學理論價值和現實指導意義。

1　《信息計量學》是時展和現實需要的產物

文獻計量研究始于20世紀初，經過半個世紀的發展，逐步形成了較為完善的理論、方法和內容體系。20世紀60年代以來，隨著電子計算機的逐漸普及與廣泛應用，文獻計量學研究進入了新的，理論、方法與應用研究成果迭出。1969年，英國計算中心的普里查德(A.Pritchard)開創性地提出了“文獻計量學”這一名詞，文獻計量學逐漸發展成為一門獨立的科學學科。伴隨信息技術的快速發展及其在文獻計量學中的廣泛應用，文獻計量學的研究范圍和深度不斷擴展，于是出現了以信息單元、情報單元和知識單元為計量對象的“信息計量學”或稱“情報計量學”。20世紀90年代以來，由于網絡技術迅速普及，信息資源數字化、網絡化和數字信息資源日益豐富，并出現了以網絡信息和數據為計量對象的“網絡信息計量學”或稱“網絡計量學”(Webmetrics)。

雖然一個多世紀過去了，文獻計量學研究取得了豐碩的成果，但是文獻計量學理論、方法和內容體系尚未得到有效更新，反映信息計量研究的、系統的、新的教材還沒有，現有的幾本文獻計量學教材的內容體系已經陳舊過時，大都是20世紀80年代末、90年代初的研究成果。特別是在當前信息化、電子化、數字化、網絡化的新形勢下，文獻計量正在向信息計量方向發展，信息管理領域出現了許多新情況、新問題、新特點和新規律。迫切需要以新的視角去研究、去解決、去尋求新的正確答案。信息計量學正是在網絡信息時代大背景下，隨著信息資源電子化、數字化和網絡化的發展，適應社會經濟信息化和信息產業化發展的迫切需要而逐步形成和發展起來的，具有鮮明的時代特征、重要的科學理論價值和實際指導意義?！缎畔⒂嬃繉W》一書的及時出版正是網絡信息時代滿足“三計學”研究、發展和現實需要的應時之作，同時也是情報學和信息管理學等學科領域發展需要的必然產物。其深厚的研究基礎，全新的研究視角，科學的研究方法，系統的研究內容，廣泛的應用實例，反映和集成了國內外信息計量學研究中的最新進展，必將成為信息計量學發展中的新標志和新里程碑。該書重點突出了“信息、網絡和應用”三大主題，反映了網絡信息時代“三計學”的主旋律。

2　《信息計量學》反映了“三計學”研究的交叉與融合

20世紀60年代以來，在圖書館學、文獻學、情報學、信息管理學和科學學領域相繼出現了三個類似的術語：Bibliomet―tics、Scientometrics和Informetrics，分別代表著3個十分相似的定量性的分支學科，即“三計學”。經過幾十年的努力研究和推動，“三計學”都不同程度地取得了一定進展，得到了學術界的廣泛承認。文獻計量學、科學計量學和信息計量學(情報計量學)之間的關系十分密切。盡管它們的研究對象和目的有所不同，但三者的起源相同，并且享有共同的原理、方法和工具，因此學術界習慣于將它們統稱為“三計學”，而且隨著科學技術的發展和三門計量學的不斷拓展，它們之間出現了合流的趨勢，還產生了共同的國際學術組織――科學計量學和信息計量學國際學會(Intemational Society forSeientometries and Informetrics，ISSI)。但由于“三計學”分別屬于不同的學科領域，長期以來一直處于事實上的相互獨立的研究狀態，很少有學者出于共同的研究目的，將三者融合在一起展開研究。《信息計量學》首次從“三計學”的共同研究基礎出發，在信息計量學的研究框架下，將三者有機地融合在一起展開研究，反映了“三計學”交叉融合的發展趨勢，是一次有益的嘗試。在書中，作者從起源、發展、研究對象和目的等方面對“三計學”的關系進行了系統梳理，并在詳細論述其共同原理、方法和工具的基礎上，展示了“三計學”

在各個學科領域中的廣泛應用，這無疑是“三計學”研究中的一場精彩的演繹，展現了“三計學”的無窮魅力。

信息計量學跨越了學科的邊界，成為圖書館學、情報學、信息管理學、科學學等學科的一個分支學科或一種研究方法。印度情報學家雷堅(Rajan)把信息計量學(情報計量學)的目的系統闡述為：為研究和發展；為決策和規劃；為組織機構，科研項目、計劃和各種活動的管理提供可靠的數據。英國著名情報學家布魯克斯也認為：信息計量學(情報計量學)是迄今計量學科中語義最廣泛最深奧的一個術語，將作為包羅文獻計量學和科學計量學的一個全稱術語?？梢?，在“信息計量學”這一統稱術語和共同框架下整合“三計學”研究是國際發展的重要趨勢。《信息計量學》一書的出版正是這一趨勢的真實反映，不僅在國內是首例，而且走在世界前列。

3　《信息計量學》是文獻計量學研究的繼承與創新

信息計量學是在文獻計量學的基礎上發展起來的，兩者有著密不可分的關系。信息計量學發展的邏輯過程經歷以下幾個階段：書目計量學一文獻計量學一科學計量學一信息計量學。文獻計量學是信息計量學研究的基礎，信息計量學是文獻計量學研究的繼承、拓展與延伸?！缎畔⒂嬃繉W》也是在《文獻計量學》的基礎上修改、補充、更新和擴展而成的，討論的重點也主要是文獻信息的計量問題。書中的文獻信息增長規律、文獻信息老化規律、文獻信息集中與離散分布規律――布拉德福定律、文獻信息詞頻分布規律――齊普夫定律、文獻信息作者分布規律――洛特卡定律、引文分析法和文獻信息統計分析法等基礎上保留了文獻計量學經典定律和方法的原貌。但信息計量學不限于文獻計量學、科學計量學，其研究對象、范圍、方法和應用遠遠大于兩者。《信息計量學》將文獻、信息、計算機、網絡和應用五個重要特征有機結合在一起，反映了網絡信息時代文獻計量學的新發展。信息計量學是文獻計量學與科學計量學研究的重要發展與創新。從信息的計量單元來看，信息計量學已不僅僅停留在以篇、冊、卷、本等為單位的文獻單元的計量上，而是開始深入到文獻的內部，對知識單元和文獻的相關信息特征進行計量研究，如題名、著者、機構、主題詞、關鍵詞、詞頻、知識項、引文信息、出版者、日期、語言、格式、基金等信息單元。正因為如此，信息計量方法和復雜程度遠遠大于文獻計量和科學計量方法。

20世紀90年代以來，文獻計量學在飛速發展，包括理論、方法和應用三個方面的研究范圍都在不斷拓寬，并且出現了4個值得關注的趨勢：①從文獻計量向信息計量發展；②文獻計量學、科學計量學和信息計量學的合流趨勢；③文獻計量研究手段的現代化趨勢，計算機輔助文獻計量研究成為重要發展方向；④日益重視文獻計量學在圖書館管理、信息管理、信息服務、科學研究、科學評價、科技管理和決策等中的應用。特別值得一提的是，隨著因特網這一新生事物的產生，文獻計量學又出現了一個全新的研究領域，即網上信息計量學(Cybermetrics)，或稱網絡信息計量學。網絡信息計量學的出現表明文獻計量學又有了一個富有生命力的新的研究領域。《信息計量學》反映和吸收了國內外“三計學”研究的最新進展，尤其對以上4個方面的發展趨勢給予了高度關注，并進行了重點論述和討論。如該書的11、12、13、14章集中論述了計算機輔助信息計量分析法、信息計量學在各學科領域的應用和網絡信息計量學等新方法、新領域。這也正是該書對“三計學”研究的發展和創新之處，同時也是《信息計量學》一書的亮點之一，令人耳目一新。

4　《信息計量學》是理論研究與教學實踐的高度結晶

《信息計量學》一書的出版經歷了長期的研究和積累過程，是作者長期從事信息計量學理論研究和教學實踐的高度結晶。從20世紀80年代初開始，作者就一直在武漢大學從事“三計學”的教學與科研工作，并于1983年在全國高校中率先開設了“文獻計量學”本科課程，同時編著了同名教材《文獻計量學》，于1988年在科學技術文獻出版社正式出版。20年來該書一直成為國內各高校圖書館學、情報學和信息管理等學科專業爭相采用的重要核心教材，被引率也一直高居前列，受到了學術界同行的高度評價。著名情報學家楊沛霆如此評價該書，認為《文獻計量學》一書“無疑是對我國情報學研究和情報學教育的積極貢獻，具有開創性意義”。20世紀90年代以來，在開設“文獻計量學”本科課程的基礎上，作者又先后指導和培養了多名信息計量學方面的碩士研究生，后來又增設了“信息資源計量研究”碩士生方向和“信息計量與科學評價”博士生專業方向，并先后以“文獻計量學”、“信息計量學”、“情報計量學研究”、“科學計量學研究”、“網絡計量學研究”和“網絡信息資源計量研究”等為題主講了多年的研究生和本科生課程。在20多年的學習、教學和科研工作中，作者積累了大量的心得體會和信息資料以及豐富的研究成果和教學經驗，為《信息計量學》的研究和出版打下了堅實的基礎?！缎畔⒂嬃繉W》一書的出版既是作者在文獻計量學教學與科研方面的延續與擴展，也是發展與創新。沒有多年來深厚的研究基礎和豐富的教學經驗，也不會有《信息計量學》一書的誕生。從1999年《信息計量學》被列入“教育部面向21世紀課程教材”到今天《信息計量學》一書的面世，可以說是水到渠成。

篇12

[3]付曉霞，游蘇寧，李貴存. 從2000—2009年我國在SCI收錄期刊發表的論文數據看SCI對我國科技期刊的影響[J]. 編輯學報，2011，23（3）：209-214.

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[5]Zhang Y. Analysis of Moxibustion Reports Published in Journals of Science Citation Index in Recent 5 Years [J]. Journal of Acupuncture and Tuina Science，2012，（4）：243-247.

篇13

知識的計量與評價包括知識量的評價、知識質的評價和知識價值的評價3個方面。目前國內外在間接知識計量與評價、知識創新評價等方面取得了一定的進展，如在文獻計量、科學計量、信息計量、網絡計量、經濟計量的理論、方法、技術與應用等方面都獲得了不同程度的突破，促進了知識計量與評價的發展，為直接進行知識計量與評價打下了堅實的基礎。但是由于知識的載體依附性、知識計量單元的不確定性、知識內容的不可分割性、知識價值的環境與對象的依存性，目前直接對知識內容本身進行計量與評價還有很大的難度，而核心的問題就是知識內容計量與評價單元的確定。

當前已有的知識計量與評價單元都是以知識的載體——文獻為基本計量與評價單元，都是間接的知識計量與評價，離對知識內容本身進行直接計量與評價還有很大的差距。盡管有研究表明知識的直接計量與評價是可以實現的，并且提出了“知識元”的概念與模型[1-8]，但其可操作性還沒有得到有效檢驗。

自從1996年聯合國經濟合作與發展組織(OECD)提出了題為《以知識為基礎的經濟》(Knowledge-based Economy)的年度報告后，“知識經濟”一詞隨即在全球范圍內變得炙手可熱，有關知識經濟、知識資產、知識產品、知識管理和知識創新的研究風起云涌，此起彼伏。知識經濟、知識管理和知識創新的基礎是對知識本身的測度、計量與評價，包括知識量與知識價值的測度、計量與評價。知識的測度、計量與評價研究是一項基礎性的研究，既包括知識經濟和知識產業測度、計量與評價，也包括對知識的物理測度（載體）與價值測度（經濟貢獻）的研究[9]。因此，作為知識創新活動評價的基礎，知識計量與評價開始逐漸引起了人們的關注。

近年來，人們在科學計量學、文獻計量學、信息計量學以及經濟計量學（國內又稱數量經濟學）等方面的研究都直接或間接地涉及到對知識（信息）的計量研究。如科學計量學科研績效的評價（從本質上說，科學計量學是對科學知識的數量與質量進行測度，因此，包含知識計量學的內容），文獻計量學對核心期刊的測定與評價（文獻是知識的載體，對文獻的計量也間接地反映了對知識的測度與計量），信息計量學對網絡信息流量的計量與評價，特別是近幾年來經濟計量學（一般說來，經濟計量學側重于經濟過程中投入與產出的價值測度，但經濟過程又包含著知識的投入、流動、應用和轉化等過程，因此經濟計量學也同知識計量有相通之處）對知識經濟理論的探討都取得了重大研究成果[10]。

對知識本身及其在經濟中所起的作用進行研究，包括對知識在經濟系統中的生產、傳播、擴散等現象進行深入的研究；測定產品、企業、部門中的知識含量；知識的質量、價值和價格的評估；知識存量與流量的確定，以及確定因特網上知識傳播帶來的經濟效益等，都涉及到一個問題，即需要從知識這一角度進行量化研究，包括編碼類知識和經驗類知識。

因此，對知識進行計量和評價是知識經濟理論中的核心問題，是知識經濟發展的必然要求，也是文獻計量學和科學計量學、信息計量學和情報計量學、網絡計量學、經濟計量學共同關注的焦點問題。國外科學界、學術界和企業界很早就開始關注對知識本身及其價值的測度，并形成了較為完善的理論和方法體系[11-14]。而我國則注重從整體上和宏觀上來測度科學知識體系（文獻計量學和科學計量學以科學知識的載體為基礎對科學活動的成果進行計量，即間接的知識計量）及其對經濟發展的貢獻（知識經濟測度和經濟計量學）[9]。有學者提倡建立“知識管理學”來囊括關于知識獲取、表達、管理、計量等方面的研究。甚至有學者直接提出要建立“知識計量學”這樣一門學科來研究知識內容本身的計量與評價問題[15]。這些都明確地反映了知識社會和知識時代對知識進行直接管理的客觀要求。

然而，知識管理、知識計量都難以回避一個最核心、最關鍵的問題，就是確定知識單元和知識計量單元的問題。只有明確了知識單元和知識計量單元，才使得知識的管理與計量具有可操作性。是繼續延用原有的知識載體計量與處理單元（知識的物理計量單元），還是尋求新的知識計量與處理單元，是擺在知識管理界和學術界的難題。本文從知識計量單元的演變及其關系出發，并對不同類型的知識計量單元進行了比較與評價，期望能對知識內容的直接管理與計量有所裨益。

1　知識計量單元的內涵與類型

知識計量單元是進行知識管理、計量與評價的基礎，知識管理、計量與評價就是要通過對確定有效的知識計量單元進行處理以便對知識進行獨立、自由、有效識別、處理與組合，達到知識服務、知識發現和知識創新的目的。知識計量單元是指在知識管理、計量與評價中可以對知識進行獨立、自由、有效識別、處理與組合的基本知識單位。

人類對知識的處理經過了以篇為單位的文獻（分離）處理時期，正在進行以數據庫為單位的信息（集成）處理時期，將要進入以知識元為單位的知識（知識元鏈接）處理時代[1]。

按照劃分標準的不同，知識計量單元可以進行如下劃分：

1)按知識計量對象劃分：可分為文獻計量單元、信息計量單元和知識計量單元；也可分為知識載體計量單元和知識本體計量單元，或知識物理計量單元和知識內容計量單元。

2)按知識計量方式劃分：分為直接計量單元（如知識元等知識內容計量單元）和間接計量單元（如文獻計量單元）。

3)按知識計量的層次劃分：分為宏觀層次的知識計量單元和微觀層次的知識計量單元。

4)按知識計量的學科領域劃分：有文獻計量單元、科學計量單元、知識計量單元、經濟計量單元。文獻計量單元有外形特征計量單元和內容特征計量單元；知識計量單元有知識元和知識單元；經濟計量單元有投入、產出、效率、效益等計量單元。

5)按知識計量的內容劃分：有知識的物理計量單元 （包括知識的數量和質量）和知識的價值計量單元（知識的經濟價值和社會價值）。

6)按知識計量的載體類型劃分：有紙質文獻計量單元（主要是文本，如冊、本、卷、期、篇、字數等）、電子文獻計量單元（如磁盤、光盤、網站、網頁、鏈接數、節點數、點擊數、下載量、瀏覽數、比特數、字節數等）、縮微文獻計量單元（如卷、張、版等）、聲像文獻計量單元（如曲、首、幀、盤、盒、套、卷等）。

盡管知識計量單元類型多樣，但使用最廣泛、最頻繁的還是文獻計量單元、信息計量單元和知識計量單元3種。

2　知識計量單元的演變過程

知識計量單元是指在知識管理中可以對關聯知識進行獨立、自由、有效識別、處理與組織的基本單元。由于人類社會的知識管理活動大致經歷了3個重要的發展階段，即以文獻（知識的載體）為基本單元的知識管理時期、以信息（知識的某些屬性特征，如主題概念、關鍵詞概念、數據等）為基本單元的知識管理時期和以知識本體 （知識內容本身）為基本單元的知識管理時期。目前，隨著知識經濟和知識管理熱潮的興起，人們開始把知識管理的目光從文獻單元和信息單元的管理推進到知識單元的管理上，并期望能實現從對知識載體和知識屬性特征的管理過渡到對知識內容本身的管理。即從間接知識管理上升到直接知識管理。因此，知識計量單元的發展也經歷了從文獻計量單元到信息計量單元，既而到知識計量單元的演變過程。 國內外的許多有識之士，早就對這種以文獻為單元的管理方法提出了質疑，而把目標定位在知識管理上。早在 20世紀70年代后期，有專家就指出，知識的控制單位將從文獻深化到文獻中的數據、公式、事實、結論等最小的獨立的“知識元”。20世紀80年代初，英國著名情報學家布魯克斯提出了繪制“認知地圖”的任務。美國情報科學研究所研究員斯摩爾(H. Small)提出了用思想“網絡圖”揭示重大發現，用學術思想“網絡圖”來表述重大發現的來龍去脈。知識的控制單位一旦實現由文獻深化到“知識元”，大量文獻中所包含的“知識元”及相關信息間的鏈接，將產生極大的知識增值。從而大大推進人類對知識的利用，促進對新知識的創造，從而也將推動知識資源業的重大發展，這正是我們現在應該做也可能做的工作[2]。

3　文獻計量單元及其評價

文獻計量單元，即文獻知識單元，是指以知識的載體——文獻，作為知識管理與計量的基本處理單元，知識管理與計量的全過程都是以文獻計量單元為基礎和核心的。文獻計量單元，也稱為知識的物理計量單位，主要指圖書的冊、本、卷、套，論文的頁、篇、期、卷，專利和標準的項、件，磁盤、光盤的張、盒或存儲設備的個數，縮微膠片的卷、張，還有文獻的字數、行數、頁數、篇幅數等物理載體計量單位，有時盡管也涉及篇幅和詞匯等計量單位，但目的是為了更好地處理和定位需要管理的目標文獻，主要是文本單元和以文本為核心的其他相關單元，如流通量、借閱量、發文量、引文量等。

文獻是指記錄知識的一切載體。隨著人類社會的快速發展，特別是科學技術的迅猛發展，一方面文獻的類型不斷豐富和完善；另一方面對文獻進行有效處理和管理的方法、技術與手段也日益先進和完善。不可否認，對文獻計量單元的有效管理、計量與評價，在過去很長一段時間內是人類實現對知識進行管理的最有效、最科學、最有影響的管理方式，并且形成了一整套完善的理論、方法和技術，如文獻計量學、科學計量學、SCI和EI等文獻數據庫。直到今天，盡管我們在信息管理、知識管理等諸多領域取得了突破性進展，但在許多領域我們仍不能擺脫文獻管理理論、方法和技術的影響，以文獻計量單元為基本的知識管理單元仍然是最有效、最易實現和最易控制的手段和方法。

目前，信息管理和知識管理領域的許多重大突破還是建立在過去文獻管理系統和文獻管理數據庫的基礎上，是在文獻計量單元管理基礎上的改進和創新。例如增加和改進文獻管理系統和文獻數據庫的信息管理（增加文獻外形信息特征和內容信息特征項）與知識管理（增加基于引文的知識網絡和知識關聯網絡等）功能，這些無非都是為了更好地實現對文獻計量單元的處理和管理。

當然，文獻計量單元之間并不是孤立和毫無聯系的，而是通過各種文獻計量單元、信息計量單元和知識計量單元之間的關系形成了各種復雜的知識網絡關系。例如，文獻計量單元之間可以通過主題詞、關鍵詞、分類號和引文等建立聯系。

因此，我們研究文獻計量單元的管理，并不只是關注單個獨立的文獻計量單元，還要研究和分析文獻計量單元之間通過各種方式建立起來的關系鏈和關系網絡（如學科關系、引文鏈、引文網絡、共引和引文耦合等）。因而，文獻計量學、科學計量學不僅研究知識載體的數量、質量和價值等特征，還要研究知識載體之間存在的各種關系 （包括關系鏈和關系網絡），并由此產生的各種數量特征與數量關系。文獻計量單元是信息計量單元與知識計量單元的基礎和來源。

人類生產和創造的知識最終都以不同的形式存儲在不同類型的文獻中，盡管新的文獻類型仍有可能出現，但已有的文獻內容格式都是以紙質型文獻內容格式的方式存在 （如電子文獻和網絡信息仍然是以紙質文獻格式表現），因為長期以來人們已經習慣并接受這種

比較完善的知識表達和生產方式。因此，對知識單元和信息單元的處理離不開對文獻單元的處理。所以知識的控制單位長期以來一直停留在文獻這一級上，而人們對知識的需求一般不是以文獻為單位的。

現有的以文獻——知識的物理計量單元為基礎的知識組織與生產方式（如目錄、題錄、索引、文摘、文獻數據庫等）有兩大缺陷[3]：其一，組織和管理的是知識載體——文獻單元，而不是知識本身，盡管通過文獻單元能反映和揭示知識的某些特征，但這只是表面的、粗糙的和不精確的特征，較難深入地揭示知識的內在特征與聯系；其二，檢出的文獻只含已有的知識，未能揭示其間的內在聯系，不能為產生新知識提供營養土壤。由于文獻計量單元和知識計量單元在處理對象上的差異，因此它們在反映知識的關系程度上相距甚遠。

信息資源雖可以通過標題、關鍵詞、作者、內容分類特征等“元數據”進行關聯檢索，甚至可以進行簡單的全文任意詞檢索，然而對于“求知者”所要解決的問題來說，并不能迅速而準確地提供全面、系統、針對性的知識信息。加之這些數據庫在結構、信息加工標準和質量上的差異，使得數據庫之間的信息關聯、內容關聯更加難以實現。在這個意義上，在現有數字化圖書館建設目標下開發的知識信息資源，本質上還只是一本一本“堆積”起來的數字化圖書、期刊。除了信息量大、檢索查詢速度快等方便之外，數字化圖書館使人們感受到的獲取信息的手段與方式，依然類似于傳統圖書館的“計算機書目檢索”與“開架借書”，與在現代信息技術水平之下人們追求的信息資源共享所應當達到的境界還相距甚遠。

以文獻計量單元為基礎的知識計量與評價，主要是通過對文獻信息流的分布規律（如文獻量的時間和空間分布）、文獻主題分布（如詞頻統計分析、內容分析、結構分析、關聯分析等）和引文分析（如被引量和被引率等），用文獻的數量與質量來間接反映知識量和知識的價值。但由于文獻量與知識量并不等同，文獻計量單元和知識計量單元是兩個完全不同的計量單位，所以很難用文獻量來準確反映知識量。

同時，也因為文獻的價值主要在學術價值、科學價值、精神價值和社會價值上，無法用文獻本身的價值來準確衡量文獻中知識的綜合價值（學術價值、科學價值、精神價值、社會價值和經濟價值等）。因為文獻是有形的，文獻的價值可以通過被使用次數（如被借閱次數、被引用次數）等文獻計量指標較為準確地評價，而知識是無形的，也是無價的，其表現形式多種多樣，作用的結果也是綜合性的，目前還沒有科學的方法和指標對知識量和知識的價值進行直接計量與評價。盡管如此，文獻計量與評價、科學計量與評價同知識計量與評價在一定程度上是同步的，目前還只能通過間接方式來對知識進行計量與評價，文獻計量與科學計量方法還是較為有效的用來評價知識量與知識價值的方法之一。

4　信息計量單元及其評價

隨著計算機技術和網絡技術的快速發展與廣泛應用，電子信息資源和網絡信息資源數量迅速增長，信息(Information)作為一個影響深遠的重要概念在全球范圍興起，對各個學科領域的發展都造成了巨大的沖擊。因此，圍繞著信息的計量與管理產生了新的知識計量單元，即信息計量單元，也稱信息知識單元（在我國還有情報知識單元之稱），它是指以文獻知識的某些屬性特征（包括文獻的外形特征信息和內容特征信息）作為知識計量與管理的基本單元。我們通常把一部文獻所包含的完整信息稱為文獻信息，文獻信息主要包括文獻外形特征信息（如題名、著者、出版社、出版時間、出版地和相關載體特征等）和內容特征信息（如摘要、提要、主題詞、關鍵詞、標題、文獻中的字、詞、句、段、篇幅、參考文獻等）。信息計量單元的處理通常用信息熵，詞頻數、篇幅量，數據、信息和情報的比特量、字節量，圖像、聲音的幀、幅等來表示。

信息計量單元既反映了文獻計量單元的基本特征，也是知識的重要來源。信息計量單元往往通過提煉、加工、組合、轉換等過程即可形成知識計量單元?？梢哉f，信息計量單元是聯結文獻計量單元和知識計量單元的一座橋梁。但信息計量單元既沒有克服文獻計量單元本身固有的缺陷，也沒有實現對信息、知識內容本身計量與管理的目標，因而信息計量單元只是從文獻計量單元到知識計量單元發展的一個過渡性的計量單元。傳統的信息服務只提供文獻的信息或作為知識素材的文獻，并沒有揭示文獻中的知識鏈。人們獲取的只是文獻數據信息本身，并不是知識。比如人們看到了題錄摘要，從中未必可以看到知識。即使讀完了一次文獻，也許仍不能準確了解其中的知識所在。

隨著現代信息技術的發展與應用，以及信息經濟的產生，信息、情報作為一種重要的戰略資源引起了人們的廣泛關注，信息計量學、情報計量學隨即興起。但信息、情報的直接計量與評價是一件十分困難的事情，因為在計量和評價中如果無法有效確定信息單元和情報單元，就無法實現對信息、情報進行直接計量與評價，也只能通過間接方式進行。 特別值得注意的是，信息、情報的價值同知識的價值一樣，也是無形和無價的，而且具有多變性。所以早期的信息計量、情報計量與評價也主要是通過對信息、情報載體（如以各種文獻、信息情報產品的計量與評價為基礎）的計量來間接完成的。到后來，隨著信息技術手段日益提高，對信息量的測度與評價不斷精確化（如信息熵、比特量、字節量等），但對信息價值的測度與評價仍只能間接完成（如通過對信息產品價值、信息產業、信息經濟等的測度與評價）。盡管信息、情報與知識之間的關系十分復雜，但它們在本質上具有很大的相似性，因此對信息、情報的計量與評價能有效地運用到對知識的計量與評價上。只是目前對信息、情報的準確計量與評價還沒有取得突破性進展。

信息計量單元之間也不是獨立的，同樣也存在著各種復雜的關系。信息計量單元之間可以通過詞頻反映其在文獻知識單元乃至整個知識體系中的重要程度，通過主題關聯發現信息計量單元之間的學科關系、主題結構、關聯程度（如主題詞或關鍵詞共現頻次），通過信息計量單元的不同組合還能發現新的知識計量單元（如主題詞或關鍵詞鏈及其網絡）。

以文獻計量單元和信息計量單元為基礎的知識組織與管理或只停留在以整篇文獻或文獻信息為單元，選取若干主題詞，沒有分離出構成知識的最小單位——知識元；或采用引文索引，但沒有建立知識元之間的直接聯系；或只是采用文本知識發現提供文獻中精細的信息和多篇關聯的信息，但輸出的仍是文獻，難以提供脫離原始文獻的獨立知識元。文獻檢索和信息檢索只能通過間接地獲取文獻再獲取知識。

5　知識計量單元及其評價

知識單元，也稱知識的內容單元，是指在知識管理中用來處理知識的最小的、不可分割的、獨立的基本單元。知識單元主要用主題知識單元、關鍵詞知識單元、知識元、知識單元、知識基因、知識因子、知識項、知識本體、知識概念、概念地圖等來表示，目前主要用知識元來表示。

知識元是指文獻中相對獨立的、表征知識點的一個元素，它可以是一段文字、一幅圖表、一個公式、一章或一節、一段動畫、一個程序等。知識元也往往直指知識產品 （圖書、論文、專利等）中的概念、論點（觀點）、論據 （數據、資料）、論證（方法、模型）、結論等知識核心和知識創新點，也可稱為元知識，知識元的粒度沒有十分明確的規定，是知識管理、知識計量與知識評價的最小的基本單元，由不能再分割的框架結構來表示。元知識為不可再分的知識，元知識是我們進行知識檢索的依據，某一具體的元知識我們稱它為知識元[2-8]。同時，知識元之間也不是相互獨立的，而是相互之間存在著各種復雜的關系。因此，基于知識單元和知識元的知識管理不僅研究知識元的數量、質量和價值等特征，還要研究知識元之間存在的各種關系（包括關系鏈和關系網絡）。

知識元是具有獨立的確定意義且不可再分的一個知識單元，在不同的應用中，對知識元的描述是不同的。知識元不僅可以直接表述知識的內容，也可以通過文獻單元和信息單元將使用這一知識元的文獻關聯起來，將大量不斷更新、不斷出現的知識元建成知識元數據庫，將會產生各種知識內容之間的內在網絡化關聯，體現出各學科專業交叉滲透的關系特征。

文獻[3]將知識元分成兩大類型：①描述型，包括信息報道型，名詞解釋型，數值型，問題描述型，文獻引證型。②過程型，包括步驟型，方法型，定義型，原理型，經驗型等。也可分為理論與方法知識元、事實型知識元和數值型知識元。而文獻[17]將知識元分為以下幾種類型：①概念類知識元，是對事物性質、事物變化規律的認識。如“杠桿平衡”是一個概念。②原理類知識元，是對事物性質、事物變化規律的認識。如“杠桿平衡原理”是一個原理。③方法類知識元，解決同樣的問題，方法可以多樣，方法類知識元是指分析、解決問題的某種確定的方法。如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等。④事實類知識元，反映一個事實。如歷史事件、地理現象、社會現象等。⑤陳述類知識元，是用來表述兩者之間的關系或為了表達某個觀點。如生物學的基本特征、細胞中的種類和含量等。⑥數值類知識元，是用來表述對象或過程的數量特征和關系。如工業總

產值、 GDP、變化量、變化率等。⑦模型類知識元，用來描述事物或對象的數學或圖形模型。如統計模型、DNA雙螺旋結構等。

從“知識元”層面研究知識計量與管理，揭示單篇文獻個體中的“知識元”信息與某領域共性中的“知識結構”的鏈接關系，從而找出信息與知識的導航鏈接的普遍規律，為用戶提供直接獲取有效知識元而不是大量文獻的有效方法。因此，知識元計量與管理是知識管理的起點。知識檢索是在知識結構中獲取知識的過程，用戶可以通過知識單元間接地獲取知識，更可以通過知識元直接獲取知識[2-3]。 盡管在現有的一些文獻中提出了“知識元”的概念及其在知識組織與管理中的操作方式，確實是突破了以往知識組織與管理的模式，但在知識單元和知識元的處理上還存在大量的問題。首先，目前所提出的“知識元”這一概念是抽象的、不確定的，即具有不確定性和不穩定性，還不能清楚地界定。其次，雖然在許多文獻中已經對知識元的結構描述頗具特色，較為清楚，但知識元的長度、來源、識別、組合等依舊十分模糊，導致在知識元標引、組織、存儲、檢索、利用等方面尚不具有可操作性，特別是計算機自動處理。第三，知識元的基本構成單元還是要以字、詞、句、段、全文中的主題知識概念等為基礎。仍然不能脫離文獻單元和信息單元，也就是說，知識元應該是一個最小的表達一個完整知識概念的獨立單元，它最終還是由一個或多個主題詞、關鍵詞等組合而成。因此，對知識元的明確界定、知識元的有效提取和對知識元的可操作性是目前仍然要解決的關鍵問題。最后，由于知識組織和管理的慣性，以知識元為知識單元的知識組織與管理還有相當長的路要走。首先面臨著人們習慣的挑戰。我們在知識的組織與管理上已經形成了比較成熟的方法和體系，在技術上也得到了有效實現，正趨于完善。人們在思維、學習、知識獲取、知識生產和知識利用等方面已經習慣于以文獻單元為中心，在知識的組織與管理上也已經形成完整的知識體系。毫無疑問，要打破這種現存的、完善的知識組織體系，在知識管理和利用習慣、觀念以及社會成本上都是一個巨大的挑戰?？梢哉f，知識單元的發展不僅面臨著本身的缺陷和瓶頸，還要解決和克服來自知識利用習慣和社會成本等方面的壓力。

6　結束語

知識管理、知識計量與知識服務要把文獻知識和信息轉化為可用知識，為用戶提供知識產品和服務，首先要依賴于實現對知識內容的加工處理。知識的內容加工處理先要解決兩個問題：一個是知識單元的表達和組織，從物理層次的文獻單元向認知層次的知識單元轉換；另一個是知識的內容計量從語法層次向語義層次轉換。從知識標引的階段開始，把知識分解為最小獨立的“知識元”，建立以知識元為計量單位的“知識元自由集成系統”，是實現知識組織和管理的本質和關鍵[4]。

知識單元的組織與管理離不開對文獻計量單元和信息計量單元的處理。知識元、知識單元、知識結構都以文獻單元和信息單元的方式表現，文獻單元、信息單元轉換為知識單元是實現知識組織與管理的關鍵。深入研究文獻單元、信息單元的結構與內容特征，如何用文獻單元和信息單元所包含的內容特征及其關系等為基礎來分析和表達知識元，從文獻單元和信息計量單元中有效識別和提取知識單元仍然是今后長時間內要研究的核心問題。此外，還需要借助于現代知識管理技術，利用知識管理技術發展的最新成果，將知識元和知識單元的智能化管理向前推進，真正地實現知識元和知識單元的集成、綜合、推理與自由管理，達到知識自由組合、高效創新的目標。

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