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我在上人教版數學五年級上冊“商的近似數”這節課時設計了六個環節，第一個環節：復習科學計數法；第二個環節：學生列舉生活中的數據，如：班級的學生數、自己的身高、體重等，以此引入新課；第三個環節：介紹近似數的精確度并完成教材第32頁的引例；第四個環節：介紹有效數字的概念并補充出示了五道練習題且進行了逐一的分析和講解；第五個環節：課堂小結；第六個環節：布置作業（含補充作業）。聽完課后，我有許多疑惑，于是調查了該班學生對本節知識的掌握情況，發現效果欠佳。事后我對本堂課進行了認真的解剖，究其原因主要有以下幾個方面：一是教學目標不夠明確；二是目標樣題缺乏典型性和概括性；三是講解的層次性和邏輯性不強。所以導致這節課重點不夠突出、難點尚未突破。反思我們的教學，提出自己淺顯的見解，供各位同仁參考。

一、確立教學目標

根據新課程標準和學生已有的知識經驗和認知水平，用定量描述的教學目標管理課堂，指導教學，這樣教師才能做到心里有教材，心中有學生；才能面向全體學生，使大部分學生達到目標；才能有效避免重復提問同一優秀生的現象。筆者認為本節課的教學目標是：①85%以上的學生理解并掌握有效數字的概念以及近似數精確度的兩種表示形式；②70%以上的學生掌握帶有計數單位和用科學計數法表示出來的近似數的精確度和有效數字的確定；③95%以上的學生會將一個較大的數按要求取近似值。

二、明確教學重難點

本節課的重點是近似數精確度的兩種表示形式，即精確到哪一位、保留幾個有效數字，要突出落實這一重點必須精挑細選目標樣題；難點是帶有計數單位和用科學計數法表示出來的近似數的精確度和有效數字的確定以及怎樣將一個較大的數據按要求取近似值，讓學生獨立思考之后，再通過合作交流使難點得以突破。

三、精選目標樣題

根據本堂課的教學重難點，結合學生已有的知識基礎，我認為例題不在多而在精。除了教科書第32頁的例6之外，我認為只需再選擇一道目標樣題就足夠了。

例：下列由四舍五入得到的近似數，各精確到哪一位？

4.8÷2.3（保留一位小數） 1.55÷3.9（保留兩位小數） 14.6÷3.4（保留整數）

這道目標樣題的設計不僅考慮到了學生已有的知識基礎，而且既有利于突出本節課的重點“近似數精確度的兩種表示形式”，又有利于突破本節課的難點“帶有計數單位和用科學計數法表示出來的近似數的精確度和有效數字的確定”。這道目標樣題既具有可操作性，又具有典型性，從而使課時教學目標得以順利達成。

四、選擇教學方法

學生在小學已經了解到生活中存在許許多多的近似數，不僅會用四舍五入的方法求一個數的近似數，還會確定一個近似數精確到哪一位。所以我認為老師可以借助從課堂引入學生所列舉的數據和教材中的例6，介紹近似數有效數字的概念，即一個近似數，從左起第一個非0的數開始，到精確到的數位為止，所有的數字就是該近似數的有效數字。然后出示例題中的（1），這基本上不需要老師講解，學生就可以自己獨立完成。待學生完成后老師適當地加以小結，這些近似數是小數或整數，其精確度的確定，應從精確到哪一位和有效數字的基本概念入手，在確定有效數字時，0不能多算也不能少算。以從左至右第一個不是0的數字為界，左邊的0不算，右邊的0都要算。接著出示例題中的（2），老師講解帶有計數單位的近似數的精確度和有效數字的確定方法，即這些近似數都帶有計數單位，其有效數字的確定與計數單位無關，在確定精確到哪一位時，若計數單位前面是整數，它就精確到計數單位；若計數單位前面是小數，則整數部分的個位與計數單位相同，再根據近似數的位數，從小數部分的十分位數起，數到哪個數位，就精確到哪一位。采用（2）中的方法，問題就迎刃而解了，即這些用科學計數法表示的近似數，其有效數字的確定只與乘號前邊的部分有關，在確定精確到哪一位時，就只需要把10的幾次方當計數單位來理解就可以了。接下來為了鞏固所學的知識，老師再適當地出示一些練習題目，讓學生加以練習。最后教師再出示幾個較大的數，先讓學生試著將這些大數按要求（精確到哪一位或保留幾個有效數字）取近似值，此時教師得注意一點，如將1789這一個數精確到十位，學生有可能出現的答案是1789≈1790，認為近似數1790精確到個位，有四個有效數字或近似數1790精確到十位，有四個有效數字等錯誤答案。這時老師就得引導學生回歸到近似數的精確度和有效數字的概念中去，講明后邊的0是補位的，不表示它的精確度，因此不能算作它的有效數字。同時為了更好地減少這種錯誤的出現，還可以將例題中（3）的方法倒過來運用，把一個較大的數據按要求（精確到哪一位或保留幾個有效數字）取近似值可以先將它用科學計數法表示出來，再按要求對乘號前面的部分取近似值。所以，根據學生的實際情況，適當介紹簡便方法，引導學生探究商的循環小數的出現原因。

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一、對產品質量檢驗方法的探索

對于產品質量檢驗來說，檢驗方法是極其重要的，它不僅關系到檢驗流程的科學性，同時也關系到產品質量檢驗結果的精確度。因此，在產品質量檢驗過程中，必須注重對各個環節檢驗方法的有效應用，以提高產品質量檢驗方法的應用效果。在此，筆者將對各個環節的檢驗方法進行簡要探討。

1.抽樣方法

通常，在產品質量檢驗之前，需要制定科學、完善、全面的抽樣方案及計劃，真實填寫抽樣檢驗相關信息表格，并采用相適應的科學抽樣方法，努力避免試樣的傾向性，最大程度上保障樣品的代表性、有效性、公正性；

2.檢測方法

在產品質量檢驗過程中，檢測是最為重要的環節。因此，相關工作人員需要對檢測方法有充分的認識，對不同的產品應該選擇不同的檢測方法，對同批次的樣品采用同樣的檢測方法，對同一樣品的平行試驗必須同時進行，以盡量減少檢測結果誤差的產生，提高可比性。我國對產品質量檢驗工作作出了較為詳細的規定，也給出了各種產品的檢測方法標準及精確度，一般情況下，只要工作人員嚴格按照相適應的標準檢測方法進行檢驗，都能達到滿足要求的標準提供的精確度；

3.誤差分析

受工作原理、科技水平的限制，實驗結果和真實總會存在一定的差距，這種差距我們永遠也不可能消除，我們無法知道這種差距的具體大小，只能統計分析差異的概率范圍。

一般來說，誤差的產生主要分為兩種：

偶然誤差（由隨機的、偶然性的因素所造成的誤差，可以用增加檢驗次數、取平均值的方法能夠比較好地減少偶然誤差）；

系統誤差（由于實驗本身所依據的理論、公式的近似性，或者對實驗條件、測量方法的考慮不周也會造成誤差。系統誤差的特點是測量結果向一個方向偏離，其數值按一定規律變化。我們應根據具體的實驗條件，系統誤差的特點，找出產生系統誤差的主要原因，采取適當措施降低它的影響）。

在實際工作中，我們往往對數據進行適當取舍，微小差異忽略不計，因此，工作人員必須嚴格按照相適應的標準檢測方法進行檢驗，真實記錄檢驗結果，正確處理數據，客觀對待檢驗誤差，適當取舍，以保證檢驗結果的精確度。

二、對提高產品質量檢驗結果精確度策略的探索

目前，我國社會各界人士對產品質量檢驗工作給予了極高的重視，并積極探尋創新產品質量檢驗技術與方法，以期能夠提高產品質量檢驗的效果，保證產品質量檢驗結果的精確度。在此，筆者將對提高產品質量檢驗結果精確度的策略進行簡要探討。

第一，重視產品質量檢驗抽樣環節。產品抽樣是產品質量檢驗的關鍵環節，樣品的代表性完全依賴抽樣的科學性、公正性和有效性。根據產品檢驗要求提前制定科學、完善的抽樣方案，確定抽樣樣本的數量與分組，準備所需的儀器設備和裝備，并以公平、公正、適應、適宜為抽樣原則，采用科學有效的抽樣方法，努力避免試樣的傾向性，最大程度上保障樣品的代表性、有效性、公正性。工作人員切勿有意識、有目的地選擇樣本，堅持嚴謹、認真、務實的工作態度，切實保證抽樣質量，抽出代表性強、有價值、夠份量、夠數量規范科學的樣品。

第二，科學分析并處理檢驗結果。當檢驗結果出來后，首先分析數據之間的可信度和可比性，發現異常值必須及時進行剔除或隔離處理；驗證后的可信數據則必須進行誤差分析，全面分析誤差可能產生的環節及成因。尤其當檢驗結果在標準臨界值附近時，更需要提高對檢驗結果的分析和重視，通常可選擇適當地進行二次檢驗、檢驗流程查詢或儀器設備再效驗等工作，以保證檢驗結果取舍的有效性精確度。

第三，科學處理質量檢驗數據，及時正確寫出檢驗報告。產品質量檢驗中數據的讀取與記錄，也是一項重要的工作。工作人員需根據數值修約規定精準地讀取計數，正確而真實地記錄數據；根據全面分析誤差可能產生的環節及成因，對檢驗結果進行有效的精確度分析，根據檢驗及分析結果及時正確寫出真實的檢驗報告，對檢驗結果進行客觀結論判定，為產品生產提供及時指導，或為交易、消費提供依據，或為經濟、社會發展提供服務，或為和諧、安定提供技術保障。

第四，提高檢驗工作人員的綜合素質。檢驗工作人員是產品質量檢驗的主體，其綜合素質直接關系到產品質量檢驗工作的正確、規范、有序進行，也關系到產品質量檢驗結果的精確度。因此，相關檢驗機構必須加強對檢驗工作人員專業知識與技能、職業道德、法律素質、思想認識等的培訓與提高，從而保證檢驗工作人員能夠保持高度負責、嚴謹認真的態度科學進行產品質量檢驗工作，正確處理檢驗數據與誤差，為產品質量檢驗結果的精確度提供人力資源保障。

三、結 語

綜上所述，在產品質量檢驗過程中，相關工作人員必須以嚴謹、科學的態度進行，并能夠與時俱進，根據不同的檢驗產品，選擇相適應的檢驗方法，嚴格按規范流程檢驗，科學分析檢驗結果，從而保證產品質量檢驗工作的有效性。雖然現階段，我國產品質量檢驗工作中依然存在著一些問題，但是相信，隨著相關工作人員認識的不斷提高，以及檢驗技術的不斷創新，必將有效提高產品質量檢驗工作的能力，為產品高效生產以及經濟、社會的可持續發展提供堅實的基礎。

參考文獻

[1]. 如何提高產品質量檢驗結果的準確度[J]. 品牌與標準化, 2011,46(16)：34-35 .

[2]郝夕軍,張 梅,殷 正,劉紅利,張 靜. 淺談如何加強產品質量檢驗[J]. 中國西部科技, 2010,84(19)：51-53 .

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在企業單位中，采用X射線熒光光譜法來分析轉爐渣的化學成分較多，但是結果準確度相對于化學方法偏低。本文論述了在X射線熒光光譜儀中，采用基體效應校正方法對轉爐渣曲線進行校正，使結果的誤差得到降低，準確度提高，分析曲線的線性得到改善。

1 實驗部分

1.1 儀器

島津XRF-1800順序掃描型X射線熒光光譜儀，4kW銠靶X射線管；BP-1型粉末壓片機，工作壓力40MPa。

1.2 儀器工作條件

X射線管電壓40kV，管電流70mA，面罩直徑選用20mm，其余測定條件見表1。

其中Ca元素選用了衰減器以降低其非常高的計數率，使其強度將衰減1/20，Fe元素選用的高分辨率狹縫（Res），目的也是降低其高的計數率，強度約衰減為1/2.5，這樣所有的待分析元素在相同的電壓（40kV）和電流（70mA）下，其最高的熒光強度都不會超過300kcps，均處在檢測器的線性范圍內，使設備處于穩定與快速的工作狀態中。

1.3 實驗方法

1.3.1 標準樣品的制備

實驗選用了國家標準物質（GBW01704～01708）產地為武鋼鋼鐵研究所和中國一級標準物質（GSBH2012-94）產地為鞍鋼鋼鐵研究所，共計6種，其含量見表2.

1.3.2 混合樣品的制備

取以上標準樣品任意2種各50%，配制了2個混合樣品，用來豐富元素含量梯度，提高曲線準確度，檢驗曲線的可靠度。其計算含量見表3。

使用表1中的所有標準樣品制作工作曲線，表2中兩個混合樣品作為未知樣品來考核工作曲線測量的可靠性。

2 結果與討論

2.1 工作曲線的基體效應校正

該分析方法中有7個元素。對其都進行了基體效應校正，它們也是轉爐渣分析中最為關注的對象。

儀器自帶的操作軟件中提供了四種校正模式可供選擇，經試驗效果都大致相同，我們采用了第一種方法，即Dj方法：

德揚（De Jongh）模式[1]

Wi=Xi（1+dIjWj+...）-（IjWj+…）

J≠I，base

Xi=b*Ii+c

當系數dIj為負值時，j元素為增強元素；dIj值為正值時，j元素為吸收元素。校正元素的選用遵循相關性，即有增強或吸收效應元素；數量盡可能的少；含量較高的元素。各被校元素及其校正元素和校正系數見表4：

從表3中可看出，Si、Ca、Fe、Al、Mn、Ti，5個元素都符合校正元素的選用規則，效果也相當好。以鈣元素為例：圖1和圖2是鈣經校正前后的工作曲線圖，校正前最大偏差達4.76，校正后最大偏差降為0.223，精確度也由2.64降為0.137。

鎂元素的校正系數多達5個，且校正系數也不符合常規，但校正系數都不是很大，校正效果也相當不錯。經反復試驗驗證，采用了這種校正方法，因為這種校正方法本身就是經驗系數法。

圖3和圖4是鎂元素校正前后的工作曲線圖，最大偏差由校正前的1.49降為0.11，精確度也由0.93減少為0.05。

2.2 自檢測與未知樣品的測試結果

用校正后的曲線將制作曲線的6個樣品都進行了自測，選用其中與標準值符合最好與最差兩個樣品的結果和表2中兩個樣品作為未知樣品的結果列出表5。

并對GBW01706+01704樣品進行了10次測量，取其平均值，標準偏差和相對偏差列于表6.

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在物理領域，最基本的物理量有長度、質量、電流、時間、熱力學溫度、發光的強度以及物質的量，而其中時間作為最基本物理量，對于我國科學技術的發展卻有著至關重要的作用。當下，與其他的物理量相比較，時間卻有著更高的測量準確度以及分辨率，從某一程度上而言，時間是唯一能夠實現較遠距離校準以及傳遞的物理量。所以，時間作為一個重要的物理量，對于測量技術的發展有著非常深遠的意義。自從時間間隔測量技術發展以來，就被測量領域給予了高度的重視，不僅因為它為研究新的方法指明了道路，同時也為其他技術的進步以及經濟的發展帶來了非常積極的影響。因此，本文通過總結前人經驗與理論，對高精度時間間隔測量技術與其方法進行深入的分析。

1高精度時間間隔測量技術理論概述

1.1TDC理論分析

在時間間隔測量技術中的應用當中，使用最廣泛的電路為“TDC”。所以，間隔測量技術方法的準確使用，了解“TDC”是十分必要的。在測量領域，比較常用的術語主要有量程、分辨率、測量精度、轉換時間、幾份非線性以及差分非線性等。其中，量程，英譯measurementrange，會被有限存儲空間所控制，測量最大的時間間隔為單次測量，在實際的電路測量當中就一定存在最大的測量時間間隔，被稱作為量程。量程的大小取決存儲的空間；分辨率，也就是量化步長，英譯為resolutionratio，它和數字電路中的ADC有一定的相似之處，都存在最小的量化步長。但是二者之間的單位是不相同的，TDC的單位通常是“ps”；測量精度即Measurementaccuracy，會因為受到抖動或者噪聲等因素的影響，而導致測量中出現誤差，這一誤差影響測量精度，在函數表達式中用“σ”表示；TDC的轉換時間即deadtime，指的是2次測量值之間的最小時間[1]。在實際的電路當中，無法在每個小測量t內實現整個電路邏輯，所以無法測量的時間為轉換時間；讀取速度，英譯為Readspeed，顧名思義指的是測量中電路讀取結果的速度，讀取速度對于測量工作效率的提升非常重要；差分非線性以及與積分非線性兩個概念作為描述電路的非線性，與ADC中的DNL和IND相類似。

1.2事件計時概念

在測量技術領域，事件計時作為一個重要組成部分對于測量技術的應用有著至關重要的作用。隨著當今科學技術的發展，對于測量計時也有了更高的要求，也就意味著賦予了測量采樣速率更高的標準[2]。時間間隔測量技術的特殊性對于測量速率的影響是十分大的，在測量中，時間間隔測量耗費的時間也屬于時間間隔范疇，所以引入事件計時這一概念，能夠有效地解決這一矛盾。比如在激光測距中，由于事件計時的引入，就能夠很好應對樣本丟失等問題。

2高精度時間間隔測量的方法分析

2.1直接計數法

目前，直接計數法在電路計數中，其頻率單位已經達到數GHz，所以當分別率要求為納秒量級時，可以通過高時鐘頻率信號來直接計數，因為這一方法應用原理非常簡單。但是在實際的測量當中，如果要實現分辨率100ps或者以上，那么計數頻率就需要20GHz或以上，也就是信號需要達到微波段[3]。但是事實上這樣精確的信號是難以實現的，并且由于參數效應，也難以在普通的電路中實現。換而言之，直接計數法精確度目前僅可以達到納秒級別。不過，直接計數法在存儲上占有一定的優勢，通常只需要存儲單元就能夠實現較大量程。而在實際的應用當中，直接計數法可以與其他方法結合使用，能夠有效地解決其分辨率不足等問題。

2.2時延法

近年來，集成電路得到了快速的發展以及應用，在這一基礎上，時延法應運而生。時延法又被稱作抽頭延遲線法。從字面意思上看來，這一方法的解釋比較簡單。早期實現延遲線使用的是同軸線，但是其測量的精確度仍然較低，所以需要更多的抽頭，但是電路龐大，這一技術并沒有得到推廣。直到半導體技術的進步以及集成電路的進步，這一方法被應用到了集成電路中，并推廣應用到了其他領域。時延法是由延遲單元構成的，從理論上來講，這組延遲單元具有相同的傳播時延，時間間隔的測量是通過關門信號對開門信號在延遲線中的傳播進行信號樣本采集來實現的[4]。

2.3時間間隔擴展法

在時間間隔測量技術的發展中，時間間隔擴展法的發展歷史是相對久遠的。時間間隔擴展法在真空管時代就得到了廣泛的應用。時間間隔擴展法的實現需要借助電容設備來放電和充電，通過控制電容中的高速開關，在較短時間內用大恒流源進行充電，用小恒流源進行放電。大恒流源要大于小恒流源，所以通常放電時間要比充電時間更長，也就實現了“時間放大”的作用。在測量方法的應用當中，如果確定了大恒流源和小恒流源之間的比例值，那么能夠得到時間擴展后同輸入間隔之間的比例關系。根據近年來的研究表明，這一方法應用較少，主要是因為它容易受到溫度、電壓等方面的影響[5]。

2.4時間-幅度轉換法

該方法主要是從時間間隔擴展法的基礎上發展而來的。這一方法不僅有效地克服了非線性不易控制的問題，同時也解決了時間間隔擴展法轉換時間較長等缺點。時間幅度轉換法改進了時間間隔擴展法的缺點，用高速A/D加復位電路替代了擴展法中的放電電源流，也就是由A/D替代的放電過程，大大節省了轉換的時間，減少了非線性。通過高速ADC不僅能得到1~20ps的有效分辨率，而且也為該方法的進一步發展奠定了基礎。

2.5游標法

從本質上而言，游標法屬于數字擴展法中的一種，因為與游標卡尺的工作原理相似，所以被稱作游標法。在實際的測量應用當中，如果假設star為時間間隔開門的信號（啟動周期T1的振蕩器），stop為關門信號（啟動周期為T2的振蕩器），T1＞T2，以S1代表T1的計數，S2代表T2計數時，兩者重合，可以得出公式：T=（S1-1）T1-（S2-1）T2=（S1-S2）T1+（S2-1）（T1-T2）所以，游標法不僅能夠獲得高精度，并且能夠獲得大量程，但是因為設計比較困難，高精度只能在較短時間內保持，所以與插值法結合使用能夠解決這一問題[6]。

3結束語

本文主要基于TDC實現，對高精度時間間隔測量技術與其方法進行了系統性的分析。高精度時間間隔測量技術隨著科學技術的發展而具有更加現實的意義，但與此同時對于其精確度的要求也越來越高，所以為了使這一關鍵的測量技術得到進一步的應用，仍然需要我們在實踐當中對其進行不斷地創新與改進，使高精度時間間隔測量技術與其方法為科學技術的發展以及社會的進步帶來更加積極的促進作用。

參考文獻

[1]黃軍芬，黃民雙，孫亞玲，黃繼強.基于偽非均勻采樣的高精度時間間隔測量方法[J].光電子.激光，2012，10（13）：1945~1948.

[2]苗苗，周渭，李智奇，劉晨.用于時間同步的高精度短時間間隔測量方法[J].北京郵電大學學報，2012，04（21）：77~80.

[3]徐圣法.基于TDC_GPX的高精度時間間隔測量方法[J].國外電子測量技術，2012，12（08）：40~41.

[4]楊俊.基于TDC與FPGA精密時間測量技術的研究與應用[D].中國科學院研究生院（武漢物理與數學研究所），2012，02（14）：121~124.

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Keywords: statistical analysis; Enterprise norm; The error theory; Quota consumption

中圖分類號：U445.2 文獻標識碼：A 文章編號：

目前，企業可以以行業和地方定額為基礎，依據清單，結合自身實際情況綜合運用現場技術測定法、統計分析法、圖紙計算法、比較類推法、經驗估計法以及試驗室試驗法等，建立企業定額，并可在實行過程中逐步深化和完善。在諸多方法中，統計分析法對企業定額的制定有著重要作用，它貫穿于企業施工生產過程的始終。

統計分析法是運用抽樣統計的方法，從以往類似工程竣工結算和典型設計圖紙及成本核算等資料中抽取若干個項目，進行分析、測算及定量的方法。先將歷史工程資料按照定額項目進行整理，并對數據進行預處理；然后對歷史數據進行統計、分析、定量測算；最終確定定額指標量。隨著典型工程經驗數據的不斷增加，其統計數據資料越來越完善、真實、可靠，越來越能反映企業的生產水平。此方法積累過程長，統計分析細致，簡單易行，方便快捷[1]、[2]。

企業定額最核心、最直觀的結果就是給出各項指標的消耗量，它直接指導企業投標報價和內部核算等。使用統計分析法，首先確定統計分析法的對象，這就涉及到企業定額的子目劃分，其基本原則是與工程量清單規范中項目的劃分相一致，在確定了統計分析對象后，即可對承包商過去已完工程的原始記錄進行統計分析。

為了便于說明統計分析法的具體操作過程，以施工1m3級配碎石墊層的人工消耗量為例予以闡述。

某承包商近年來完成1m3級配碎石墊層的人工消耗量資料如表1所示。

表1施工1m3級配碎石墊層的人工消耗量原始紀錄

1判斷同類工程數量是否滿足要求

在統計分析過程中，工程數量的多少直接影響定額的精確度。一般來說工程數量越多，分析結果越精確。為了防止工程數量過少導致結果失真，需要確定必要的歷史工程數量。因此，要檢驗經過篩選后的同類工程的數量是否滿足需要。

根據表2判斷篩選后的同類工程數據個數是否滿足要求。

表2工程數量與精確度( E) 、穩定系數關系[3]

表中 穩定系數KP＝ ，、 分別為歷史最大、最小指標消耗量。

算術平均值精確度用下式計算： ，m為工程數據個數， 為為每一歷史消耗量與算術平均值的偏差， 。

同類工程數據，Kp＝ ＝2.0， ＝0.3555，算術平均值精確度E＝3.79%。

查表2知至少需要16個以往工程指標消耗量，數量滿足統計分析的要求。否則，需要重新獲取工程資料進行處理、計算。

2利用誤差理論剔除工程數據的異常值

利用誤差理論原理，可以較好地判別工程數據中的壞值，方法簡單、可靠，為判別大量觀測數據或資源中的壞值提供了一個通用性較強的平臺，為編制可靠的企業定額創造了必要條件。

在試驗過程中，讀錯、記錯、儀器突然跳動、突然震動等異常情況引起的異常值，隨時發現，隨時就剔除，直到重新進行試驗，這就是所謂物理判別法，有時，整個試驗做完后也不能確知哪一個測得值是異常值，這時可采用統計學方法進行判別，統計法的基本思想在于，給定一置信概率(例如，0.99)，并確定一個相應的置信限，凡超過這個晃限的誤差，就認為它不屬于隨機誤差范疇，而是粗大誤差，并予以剔除。

常用的判別準則有拉依達準則、肖維勒準則、格拉布斯準則、狄克遜準則等。在這幾個準則中，拉依達準則應用在測量次數m較大時，還是比較好的方法，方法簡單、使用方便，但是，當m不太大時，即使存在粗大誤差也很難剔除。肖維勒準則改善了拉依達準則，過去一直應用很多，成為一個經典方法，它的一個缺點則是概率參差不齊，即m不同時，置信水平也就不同。這實則是隨m 的不同，討論的標準不同，但人們希望在某個置信水平下討論問題。格拉布斯準則和狄克遜準則不要求m很大，在判斷的可靠性方面，格拉布斯準則較后者為優。因此，本文擬選擇格拉布斯準則為判別數據包含粗差的準則[4]。

設m個數據值為 ，并依大小次序排列為 ，且 服從正態分布，可得算出

在排列的數中，位于左右兩端邊緣測得值最可能含有粗差，格拉布斯導出了 及 的分布相同。若取定顯著性水平(一般為0.05或0.01)則可求得臨界值g0(m，)。見表3。

表3格拉布斯表－臨界值g0(m，α)

故可得出準則，當

或 時，則判定存在粗差應予以剔除。

根據表1中的人工消耗量統計數據，利用上述格拉布斯準則判別標準，計算出均值 ＝0.67，對 按數值大小排列成順序統計量 ，如表4所示。

表4施工1m3級配碎石墊層的人工消耗量排序結果

依據 計算殘差，結果如表5所示。

表5殘差計算結果

因為 ，所以先判別 ，選顯著水平 ＝0.05，即錯判概率為5%。

查表3得： ＝2.644

因此判定人工消耗量原始紀錄中不含粗差，1m3級配碎石墊層人工消耗量0.67工日。若某次判定中所測數據中有壞值，可剔除該值后，再次計算判斷。

3確定定額消耗量指標

定額消耗量的確定應科學合理、切合實際，使一定量的工人都能夠達到，這既能提高施工生產率，又能激發工人的積極性。通常，用二次平均法計算的結果，一般偏向于先進，可能多數工人達不到，不能有效地指導施工，還會挫傷工人的積極性。因此，用結合定額水平的概率測算法確定消耗量更加合理[5]。

使百分比為P (λ) 的工人都能達到或超過定額消耗值。根據正態分布公式來確定定額值：

x=+λs

式中 x為消耗量定額值；λ為系數，從正態分布表中可以查到對應于概率P (λ) 的λ值。由此，即可確定一定水平下的定額指標消耗量x。

此處選取P (λ)為80%工人能達到或超過定額消耗值，對應的λ為0.84，則定額消耗量為

x=+λs＝0.67+0.84×0.1243＝0.77

由此，即可確定一定水平下的1m3級配級配碎石墊層的人工定額指標消耗量為0.77工日。

參考文獻:

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數字溫度計與傳統的溫度計相比，具有讀數方便，測溫范圍廣，測溫準確，其輸出溫度采用數字顯示，主要用于對測溫比較準確的場所，或科研實驗室使用。檢測是控制的基礎和前提，而檢測的精度必須高于控制的精確度，否則無從實現控制的精度要求。不僅如此，檢測還涉及國計民生各個部門，可以說在所以科學技術領域無時不在進行檢測?？茖W技術的發展和檢用極其廣泛。

2設計目標

2.1設計結構

該設計是由溫度傳感器作為溫度傳感元件，并由單片機進行數據處理輸出，顯示模塊是由三位共陽極數碼管顯示溫度值。此電路可由外接5V-12V的直流電電源提供溫度顯示和控制的范圍為：-55℃-125℃之間，精確度到達1℃，即數碼管顯示溫度為整數。如果設定的報警溫度為30℃，則當溫度到達30℃的時候，報警發光二極管發光同時蜂鳴器發出響聲，此時繼電器發生動作。如果不需要對溫度控制報警，可以將報警溫度設置提高。如果是為了控制局部溫度，可以把傳感器用引線引出，但是距離不宜過大，注意引腳要絕緣。

2.2制作要求

形成“℃”攝氏度符號的單個數碼管應倒置焊接，否則形成的攝氏度符號是反方向的；穩壓塊，應該貼板安裝，節約空間，同時散熱較好，常溫下，穩壓塊溫度不會很高；三極管、發光二極管和電容不能接反，一旦接反都不能實現功能；進行焊接的時候盡量保證焊錫不能過多，以免元件二個引腳短路。

2.3安裝調試

調試之前，復查電路確保焊接無誤，各個引腳沒有短路，才可以外接電源進行試驗調試；調試的時候要讓電路板在常溫和干燥環境下工作，在此環境下才可以更加容易調試。

3溫度計的總體設計

3.1總體論述

此次所討論的數字溫度計，除了完成基本的溫度測量外，還能夠滿足最高最低溫度設置及報警，在不同的環境中，所要求的最高溫度和最低溫度是不同的，因此最高溫度和最低溫度應能夠根據環境不同而設置成不同的數值。還有些場合要求每隔一定得時間段進行讀取一次數值，當相隔的時間比較長而所需要讀取的數據又比較多時，認為的讀取就比較麻煩，因此應具備自動讀取和存儲若干組溫度值的功能。另外，在野外工作時能夠選擇其工作模式以降低功耗。

3.2設計思路

由論述可知，所設計的這種溫度計的功能是傳統的物理溫度計無法完成的。在分析之后決定采用以單片機為核心的系統進行設計。主要有以下幾個模塊：測量輸入模塊，鍵盤設置模塊，運算處理模塊，顯示模塊和報警模塊。有這幾個模塊組成的系統框圖如圖1所示。

3.3硬件說明

3.3.1傳感器的選擇

設計單片機數字溫度計需要考慮溫度傳感器的選擇和單片機和溫度傳感器的接口電路以及控制溫度傳感器實現溫度信息采集以及數據傳輸的軟件。單片機的接口信號是數字信號。要想用單片機獲取溫度這類非電信號的信息，必須使用溫度傳感器，將溫度信息轉換為電流或電壓輸出。如果轉換后的電流或電壓輸出是模擬信號，還必須進行A/D轉換，以滿足單片機接口的需要。傳統的溫度檢測大多以熱敏電阻作為溫度傳感器。但是，熱敏電阻的可靠性較差、測量溫度準確率低，而且還必須經專門的接口電路轉換成數字信號后才能由單片機進行處理。20世紀90年代中期出現了智能溫度傳感器（亦稱數字溫度傳感器）。智能溫度傳感器的內部都包含溫度傳感器、A/D轉換器、信號處理器、存儲器（或寄存器）和接口電路，其特點是能直接輸出數字化的溫度數據及相關的溫度控制量，適配各種微控制器（MCU）。其中DS18B20就是一種應用相當廣泛的單總線數字溫度傳感器，它結構簡單、不需外接元件，采用一根I/O數據線既可供電又可傳輸數據、并可設置溫度報警界限等特點，廣泛用于工業、民用等領域的溫度測量中。

3.3.2鍵盤輸入模塊

鍵盤模塊使用的是3個鍵，分別命名為確定鍵、+和-。確定鍵為確定并退出，+和-為參數菜單的選擇。在開機時按確定鍵進入一級菜單，然后按+和-進行選擇要調節的參數，在這段過程的任一時間按確定鍵確定并退出。

3.3.3顯示模塊

顯示部分采用一位共陽數碼管和三位共陽數碼管，能夠同時顯示溫度和單位。

3.3.4報警模塊

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觀察生活中不常見的或者難以觀察的現象可以借用多媒體技術。在學習“生命是怎樣產生的”這個知識點時，由于牽涉到胎生與卵生的話題，對小學生來說太遙遠，根本無法感受，于是我剪輯了狗媽媽產狗崽時的視頻畫面，由于學生觀看的視頻中的內容是自身經驗中的空白，容易產生強烈的關注和震撼，能夠直觀感受到人類與許多動物相似的胎生動物的特點。如果沒有這個直觀的畫面，學生的記憶中雖然可能有從書本或生活中獲得的母親生孩子、動物產子等零散的知識經驗，但不能將這些經驗貫穿起來得到胎生的概念，這里放大的視頻畫面就具有強烈的視覺感和新鮮感，學生自然會特別關注。

難計數的突破—將“難計量”的實驗精度提高

在小學科學的探究活動中，經常有一些定量的探究活動，這些活動對操作器材的要求都比較高，一旦器材不夠精確，整個實驗就可能會功虧一簣，甚至給課堂帶來新生成的矛盾，影響課堂的教學進度。在提高實驗精確度的過程中，信息技術就大有作為的空間。例如，在《心臟和血液循環》的教學中，要測量一分鐘內心臟的跳動次數，我尋找了一款測量心跳的軟件，這樣會有效地避免學生找不到脈搏、找到了也計數不準的問題。特別在計時類的實驗教學中，經常有學生因為時間的測量與計數次數的不協調而影響實驗的結果，教師可以用多媒體制作一個計時鐘展示在大屏幕上，讓學生只計數而不要顧忌計時的問題，減輕負擔，更可以提高實驗的精確度。特別是三四年級學生在實驗操作時難以一心二用，即使采用小組合作的方式也難免出現操作失誤，所以將難以控制和計量的程序統一用多媒體課件來呈現不失為一種好方法。

看不到的突破——將“難體驗”的實驗時空拓展

在科學教學中，由于課堂時間有限，許多實驗只能展示其中的一個環節，甚至有些周期長的實驗在課堂上根本無法發現實驗中的任何現象，如種子發芽、面包發霉等實驗。這樣的實驗在部分學生實驗匯報的基礎上，借用信息技術，就可以解決。例如，在《巖石的變化》這個實驗中，我制作了視頻，演示了一天、一周、一月、一年、百年、成千上萬年巖石熱脹冷縮慢慢演變的歷程，這樣的視頻對學生課堂上的模擬實驗是若干次的重復和延伸，這樣的視頻能為“巖石緩慢變化”提供證據和數據，對為什么課堂上我們的實驗沒有觀察到現象作出了合理的解釋，極大地拓展了實驗教學的時空內涵。又如，在《觀察星星》這課教學時，可以采用一款星空軟件直接在教室里展示，當地球和宇宙空間呈現在學生面前時，那種視覺感直接撞擊人的心靈，也使得學生對同一個星座在不同時間的位置變化一目了然。

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二、傳統的繪圖

50年代初，人們根據數控床的原理，用繪圖筆代替刀具而發明了第一臺平板式數控圖機，隨后又發明了滾筒式數控繪圖機。同期國際上發明了陰極射線管，從而使數據可以以圖形的方式顯示在熒光屏上。以后，由于計算機、圖形顯示器、光筆、圖數據轉換器等設備的生產和發展，和人們對圖學的理論探討及應用研究，逐漸形成了一門新興的學科計算機圖學。

過去，人們常用的繪圖方法是模擬法測（繪）圖。即工作人員利用半圓儀、比例尺等繪圖工具，模擬測量數據，按圖示符號繪制在白紙或聚酯薄膜上，

三、計算機繪圖技術

計算機繪圖是指應用繪圖軟件和計算機硬件，實現圖形顯示、輔助繪圖與設計的一項技術。計算機繪圖技術是當今時代每個工程設計人員不可缺少的應用技術手段。簡單說，計算機繪圖技術測繪行業中的應用體現在幾個方面：一是測繪數據的處理；二是測繪成果的繪制；三測繪數據的3S處理等。

計算機繪圖特點：

（1）數據精確度高

傳統的繪圖方式容易受到測量誤差、視距誤差和方向誤差的影響，其測量精確度難以保證。計算機繪圖軟件的運用，大大減少了測量誤差提高了測量精確度。全程利用計算機來進行數據輸入、處理和輸出，保障了測量精確度，提高了工作效率。

（2）降低了勞動強度、提高了工作效率

利用計算機繪圖軟件進行數據加工處理，統一數據格式，加倍提高工作效率。

（3）改進了作業方式，減少了手工作業環節

傳統的作業方式需要進行人工記錄、人工繪圖并且人工計算坐標、距離等環節，費時費力；計數機繪圖技術采用一站式電腦服務，自動采集數據、進行分析處理、自動進行圖形測繪，有數據表明數字化測圖比起傳統測繪方式工作效率提高百分之五十以上。

（4）使圖形數據資料更新更簡便、易行

以往的白紙成圖在進行連續更新時需要大規模的改進，既費時費力又不精確。計算機制圖技術則克服了這一缺點在進行房屋重新建設改造時，只需提供相關的信息即可自動完成。

（5）突出地圖的表現力

計算機與打印設備連用可以打印出各種資料；與繪圖機連用則可以繪制各種地形圖以及專題地圖，滿足了不同的需求。同時數字畫地圖號可以作為設計專業的參考。可以達到勘測和設計的一體化。

（6）有利于測圖成果的深層加工

其測繪數據成圖不受圖片負載量的約束限制，圖片分層放置有利于進一步的加工處理。

四、傳統的手工繪圖技術與計算機繪圖的比較

當代社會迅速發展，城鄉城鎮建設日新月異，對繪圖的精度和速度都提出了較高的要求，加上所繪圖樣越來越復雜，使得手工制圖在繪圖精度、繪圖速度以及與此相關的產品的更新換代的速度上，都顯得相形見絀。

而計算機、繪圖機的相繼問世，以及相關軟件技術的發展，恰好適應了這些要求。計算機繪圖的應用使得現代繪圖技術水平達到了一個前所未有的高度。與傳統的手工繪圖相比，計算機繪圖主要有如下一些優點：

（1）高速的數據處理能力，極大地提高了繪圖的精度及速度；

（2）強大的圖形處理能力，能夠很好地完成設計與制造過程中二維及三維圖形的處理，并能隨意控制圖形顯示，以及平移、旋轉和復制圖樣；

（3）良好的文字處理能力，能填加各類文字，特別是能直接輸入漢字；

（4）快捷的尺寸自動測量標注和自動導航、捕捉等功能；

（5）具有實體造型、曲面造型、幾何造型等功能，可實現渲染、真實感、虛擬現實等效果；

（6）友好的用戶界面，方便的人機交互，準確自動的全作圖過程記

（7）有效的數據管理、查詢及系統標準化，同時還具有很強的二次開發能力和接口；

（8）先進的網絡技術，包括局域網、企業內聯網和Intemet互聯網上的傳輸共享等；

（9）與計算機輔助設計相結合，使設計周期更短，速度更快，方案更完美：

五、常用的幾個繪圖軟件PHOTOSHOP、AUTOCAD、3DMAX。

PHOTOSHOP是強大的圖像處理軟件，在平面廣告設計和圖像處理方面有其不可比擬的優勢；

AUTOCAD是計算機輔助設計軟件包，特別適宜于工程制圖，被廣泛應用于機械、建筑、電子、航天、冶金、紡織等工程設計領域。

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正是由于數據庫技術的廣泛應用和快速的發展，數據庫所能儲存的數據也順應時代潮流越來越大。如何采用適當的技術來降低數據流的規模成為一個重要的問題，特別是最近的某些領域廣泛應用數據流信息，比如通信管理和網絡監測，為了維護數據結構的動態穩定性，取樣成為了最通用的近似技術。取樣在保證一定的精確度下，使得數據挖掘算法廣泛應用到數據流中去。目前常用的概要結構設計方法有小波方法、直方圖方法、Hash等。

1 數據挖掘中的取樣方法

1.1 A/R Sampling

A/R Sampling算法主要是通過挖掘算法從數據流中不定向抽選一個候選元素，然后通過把此元素與所要求的條件作出對比，只有符合條件的元素才會接受，作為樣本集，不符合的拒絕，重復此循環。

1.2 精確取樣方法

精確取樣用元素代碼表示在樣本集中僅僅出現一次的元素，而用value，count來表示重復出現的元素，當中的value是表示元素所對應的代碼，count則表示元素出現的次數數量。一般情況，元素是否放入樣本集是有條件的，假如元素沒有在樣本集里出現過則就可以直接放入樣本集，但是如果元素已經存在于樣本集中了，那么就在數量count上加1。這樣，當樣本集容量已滿時，樣本集中的每個元素數據都會按照原始對應參數來進行對比然后刪除，保持數據的存放性。

1.3 計數取樣方法

計數取樣是在精確取樣方法基礎上轉變過來的，在處理樣本集溢出情況時，在刪除數據之前要和原數據進行比較，然后通過新參數分之一來判斷數據時候要減1。當數據的數量值為0時，就不再對該數據進行操作。

1.4 分出取樣方法

分層取樣實際上是將數據信息曾經分布的情況用作參考來對目前的數據進行分層的，這樣，對于那些分布多的層就會采取更多的取樣點，大大提高了數據挖掘算法的準確性。同時對于每一層的數據而言，則采用均勻的取樣技術進行隨機的采取點。

1.5 國會取樣方法

國會取樣可以說是是均勻隨機取樣方法的基礎上結合了偏倚取樣技術，因為對于每個分組都會獨立取樣，不同的是取樣的概率是不同的。比如，對于某些較大的分組，就會對元素的取樣率大大增加，反過來說，對于某些較小的分組，對元素的取樣率就大大減少，這種兼顧性就突破了均勻取樣的局限性。

1.6 Distinct Sampling

Distinct Sampling相當于取樣方法的綜合說法，從按類型方面來看，屬于聚集流的搜索處理查詢中的唯一值取樣方法。通過對數據中的唯一的元素進行逐一的掃描再逐一的加入的樣本集的方法進行取樣，這樣就大大提高了對于唯一的個體數目的評估正確性。

2 數據挖掘在取樣方法中的發展

取樣方法在統計計算、數據處理和挖缺信息中普遍存在，在某些知識發展的方面扮演著無法替換的功能角色。在數據挖掘取樣方法中的應用案例非常之多，比如房地產的數據分析和用戶需求統計中一般采用均勻隨機的抽樣方法來搜集大數據。在對數據結構的構建中采用的數據挖掘算法也很多。例如CURE和CLARANS，通過算法再加上取樣方法的預處理能力，在專業人士的分析統計下，算法和取樣方法都得到了最大化的發揮。

自適應取樣是針對有窮非負數數據的一種評估方法，我們可以任意調節取樣樣本的大小，通過數據挖掘方面的整理，可以實現用最小的樣本解決更小的誤差遺留問題。為了順應需求節約取樣的成本，二階段取樣的評估方法出現了。大概含義如下：在挖掘樣本對象時，有時候會出現一些大成本的取樣對象，為了解決這種煩惱，可以尋找一種輔助的取樣對象來減少成本的代價。通過這個輔助對象的比例來推斷出原來那個大成本的取樣對象。這樣不但解決了成本問題，而且目標精確度也會提高。

取樣技術在數據集中的主要方面就是管理和挖掘：（1）針對數據集的處理模型中數據結構的需要里需要均勻取樣方法和計數取樣方法。（2）針對數據流在某些近似的查詢過程中需要國會取樣方法和Distinct Sampling等。（3）針對數據集運用的偏倚取樣技術，這樣能夠解決一些應用過程中的數據管理、分配、評判問題的分析。

3 數據挖掘取樣方法面對的挑戰

通過研究發現，傳統的取樣方法在數據挖掘領域中得到了深遠的發展，取樣技術在數據庫的搜查處理、關于頻繁元素的挖掘和數據挖掘算法的提前處理等方面有比較成熟的研究，不過在取樣技術的某些方面挑戰性還有很大的存在，比如數據集管理方面上，具體包括：

（1）怎樣在小的樣本集上獲取盡可能的精確結果，克服空間局限，滿足相應的要求下解決取樣復雜情況。（2）關于滑動窗口的一些模型取樣技術方法還是不夠成熟，很多限制的存在造成了制約，比如說內存界限的不確定性、滑動窗口較小、成本高等問題。（3）當前的算法大多數對于插入刪除情況有局限，對于用戶性的插入和頻繁刪除數據情況問題是數據流動態維護所必要解決的問題。（4）如何設計出好的偏倚取樣算法是未來發展研究的方法之一。

4 結語

數據挖掘在社會經濟的發展中展現了獨特的魅力，然后，取樣方法則是制約數據挖掘發展精確性的重要因素。在未來的發展空間中，只要運用合適的取樣方法就可以大大提高數據挖掘的效率。企業在大量的數據中能夠迅速發現對自己有價值的信息，這樣就促進了企業的競爭發展，在促進企業健康發展的同時，正確的取樣方法也完善了數據挖掘的算法。隨著研究的深入，一定會在原有的基礎上取得更高的成就。

參考文獻

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2認真對待井下測量

井下測量極其重要，因此要嚴格對待，為了更好地開展這些工作，要求相關工作人員切實做到認真負責。相關部門要嚴格要求測量的效率和質量。①機器設備不安全、讀錯或者記錯數據，測量中未能按照中腰線開展施工等問題，都是工作人員態度不嚴肅或者工作技能水平所造成的。因此要大力提升他們的專業技能和業務水平，讓他們參加相關培訓，多次進行相關練習，每月開展定期培訓以及每個季度開展不定期培訓，這涵蓋了工作責任心培訓以及安全培訓。為了切實提升培訓效果，可以對培訓活動建立考勤制度，實施培訓后考核，而且還要和個人經濟利益掛鉤，如此一來，能夠切實提升員工參與培訓的積極性，提高培訓質量。練習內容涵蓋了井下策略儀器的相關讀數、計算測量數據、瞄準目標以及計算中腰線標定數據，提升測量者的效率和測量質量。在練習過程中要養成良好的測量習慣，如計算坐標、檢查原始記錄以及嚴格根據相關規程進行作業等。②要注意校驗以及保養相關儀器。儀器在測量工作中發揮著至關重要的作用，假如儀器受到影響，會導致數據錯誤，或不能進行工作。所以，要強化儀器的保養以及校驗力度。③建立儀器保養和校驗檔案，記錄儀器的使用狀況，按時將其送到相關部門進行檢修。如果發現儀器存在問題，要立即停止使用，絕不可抱有僥幸心理。施工人員在施工過程中要確保儀器的安全，做好儀器保護。

3確保數據準確

數據是測量活動的最后表現，也是測量活動的重心，所以要嚴格控制數據質量，決不能出現任何差錯。準確的數據來自于嚴格科學的數據計算和檢查、復測復算、重查。檢查計算意味著檢查和計算相關設計數據，這是因為一些設計數據來自于相關參考資料，并參考相應的地質情況預測出來的，可能和事實上的情況有差異。如果條件允許，要到現場測量相關的設計數據，確認事實上的數據狀況，這也是確保井下測量質量的重要基礎。就重查而言，起算數據在計算和測量過程中發揮了重要作用，即便是1mm誤差也可能會導致嚴重后果。重查起算數據的準確度以及精度，確定不存在任何問題，要取2次策略結果的平均值當成起算數據。復測復算是測量過程中不可或缺的關鍵環節，在測量中要實施2次獨立測量，不同的工作人員分別運用測量儀器，觀測到的標定數據以及導線也是由不同的工作人員分別獨立完成的。比較2次測量結果，在確定無誤的情況下，才可以使用相關數據。如果采取機器計算的方式，要確保機器具有穩定的狀態，而且要確保輸入正確的信息。也可以運用人力計算以及機器計算，比較二者的計算結果。在確保數據正確的基礎上，定期地分析相關測量數據。總結一定時期內的測量狀況，高度重視所發生過的問題對數據準確性產生影響的原因。這樣不但能夠達到警示的作用，而且可以杜絕類似情況再次發生，增強數據測量的正確性?？傊?，要核實相應的策略數量，開展復測復算，強化數據重查，規避可能發生的錯誤數據，確保測量活動的準確性以及科學性，切實提升測量質量。

4做好現場施測管理工作

第一，要做好井下現場測量的超前控制，也就是事先針對可能會發生的多種情況采取應對措施。比如，要提前做好可預計的多種工程的控制基礎，在貫通前全面地測量各個貫通點，標記好瓦斯區以及老塘水等安全隱患區域。第二要嚴格控制測量數據的質量，這涵蓋了檢測數據的精準性能不能滿足方位推算需求。針對關鍵的井下測量工作，為規避方位推算結果所存在的偏差，要現場運用兩次對中或者兩測回的方法來驗證?，F場巷道測量的重點有:提供巷道的腰線以及中線，中線是巷道在水平面中的方向線，一般情況下標記于巷道頂板上，用來指明巷道的掘進方向;巷道腰線是巷道在豎直面中的方向線，標記與巷道的兩幫上，對巷道掘進過程中的坡度進行控制。在巷道掘進時，應該第一時間提供中線以及腰線，及時查看并填繪框圖，如有必要，需運用圖解法或者解吸法。

5嚴格控制貫通工程

貫通工程能夠直接反映出井下策略測量質量，也能夠很好地表明井下測量的外部形象，所以要高度重視貫通工作。第一要認真分析貫通工作的具體情況，制定相關方案，優化處理前期的實施方案，如選擇何種儀器和確定導線線路。第二是科學地布設井下導線，構建精確度較高的控制導線，全方位地保障好控制網點。隨著礦井挖掘范圍的持續擴大，要及時補充所需的控制導線。對井下的若干控制導線實施針對性較強的平差處理，減小測量誤差所帶來的影響。在布設井下導線時要和貫通的大小和長度保持一致。再次貫通后要科學地測量貫通數據，對所獲得的測定數據實施精度評定，之后做好貫通總結，概括出失敗和成功的多種因素，為未來提供有益的參考。

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1 統計方法介紹

目前關于統計方法的定義有很多種，一般概括性的講，統計方法就是指通過收集、整理相應的統計數據，同時對這些統計數據反映出的問題作出相應結論的方法。因為統計資料較為復雜，多種多樣，因此統計結果極易受各種因素影響。既便是相同的統計資料，如果選擇的統計方法不同，也會得出不同的結論，而結論不同，用來指導實踐所帶來的結果也會存在一定的差異。通常情況下，選擇統計方法需要遵循如下原則：首先，按照研究目的進行選擇，以此確定研究因素、研究設計類型；其次，按照數據特征進行選擇，數據是否屬于正態分布，同時還需要確定供研究的樣本量大?。辉俅?，按照判斷統計資料種類進行選擇，而后按照統計方法相對應的條件來進行計算；最后，按照統計人員的專業知識以及所收集的統計資料的具體情況來進行選擇，所選擇的統計學資料必須符合統計學原則。

2 數據時代下統計方法改進的必要性與可行性

統計結果能夠為政府作出某項決策提供參考數據，政府工作人員通過數據分析，對所要統計對象的具體情況有所了解，以便發現其中的問題，并且依照實際情況找到解決問題的原因，以此采取有效的手段加以解決。由此可見，到統計對政府工作來講的確非常重要。但是在大數據時代下，早期應用的統計方法已經無法滿足現代政府工作者的需求，這是因為傳統統計方法所需要的統計時間長，統計結果也不夠精確。因此在數據時代下，對統計方法進行必要的改進以及革新具有一定的現實意義。只有統計方法與政府現實工作需求相匹配，才能夠得出精確的數據信息，也才能夠指導政府工作人員作出科學的決定，以此來更好的控制研究對象。另外，數據時代下，信息技術、計算機技術發展水平已經很高，完全有能力進行現代化的統計方法革新。也就是說，數據時代下統計方法的改進與革新，既具有一定的必要性，也具有一定的可行性。

3 數據時代下的統計方法的改進與革新要點

第一，轉變傳統觀念，樹立新型理念。應對數據時代，首先需要有一種大數據思維。針對海量即時數據，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，就像維克托?邁爾--舍恩伯格所認為的，適當忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。所以，大數據思維提倡接受混亂，接受不精確性。其次，我們要改變長久以來固守的因果關系律。在數據時代，我們無須緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，因為在海量信息中尋找因果聯系，往往會徒勞無功。再次，在數據時代，信息交流的渠道增多，信息傳遞的效率提高，要樹立關口前移的統計觀念，促使統計管理真正從事后轉向事前和事中管理，從靜態走向動態。

第二，按照現代政府的工作需求，制定出科學合理的調查方法，以此轉變原有的復雜報表制度，以此讓統計方法向著更加方便、更加精確的方向發展。既可以讓政府工作者執行統計更安全有效，也能夠保證統計結果的準確性。在傳統的報表制度中，有很多報表指標并沒有必要，對于這樣的指標要立即刪除。若周報表、月報表以及季度報表都存在著報表指標多余的情況，政府工作人員要選擇季度報表，對于周報表、月報表要給予適當的刪除處理，以此確保統計指標不發生重復。

第三，可以結合當今的高科技手段，實現統計信息的資源共享。在數據時代，要充分利用數據技術的優勢，建立健全統計信息網絡，在做好數據存儲處理的基礎上，通過專業分析提升數據信息的附加值。如推廣統計調查元數據系統的控制，減少數據的冗余，實現數據的惟一性，提高信息資源的共享與利用率，及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料。同時國家也要加強對統計的協管力度，在統計方法上，將原本的全面統計調查方法變為重點調查以及專項調查等形式。并配合科學預測等方式。這樣的改革可以明確政府工作重點，從而對其進行有針對性的調查管控。同時還能與當今國內經濟環境更好地適應，并且由于國家政府的協助管理，也大大保證統計結果的準確性，增加其可信度。

第四，由于以往的統計方法主要是采用逐級匯報的模式，雖然這種方式可以保證達到各個部門的要求。但是其中的不定性人為因素也隨之增多。導致最終統計結果與實際不相符。針對這種情況，可以將最終統計結果進行分類，將不同類別信息只送到相關部門進行匯總，而不是將所有統計結果在每個部門都逐級匯總。這樣不但可以使統計數據直觀清晰，還省去了原本的多道程序，進而大大減少了人為因素對于統計結果準確性的干擾。

第五，創新統計工作的體制和機制。現行我國的統計體制還是比較落后，比如以企業為對象的數據統計的生產方式，各個企業的數據層層匯總，再上報縣、市、省、國家，這種數據的生產方式在一定程度上影響了統計的效率和統計數據的質量。處在"數據"時代浪潮中的政府統計需要與時俱進，借助大數據時代的先進科學技術手段，在體制、機制建設上規范統計程序，提高統計效率，提升數據質量，真正以洞察時代先機的眼光，扎實推進統計體制、機制的創新。

結束語

綜上所述，可知數據時代下統計方法的改進與革新是必然的選擇，尤其是對政府工作者來說，更顯重要。因為統計工作范圍非常廣，所以要想真正的完成統計方法的改進與革新，不僅僅需要統計人員作出努力，也需要政府部門的配合。最為重要的就是政府工作人員要對此給予高度重視，應用多種方式方法，加以綜合作用，以此提高統計效率。

參考文獻

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篇12

中國近視眼領域著名專家、上海市眼科質量控制中心主任、復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院褚仁遠教授表示，手術設備先進與否直接影響手術效果好壞。目前準分子激光治療近視手術設備已發展到精確度、手術安全性、穩定性、視力恢復等更高、更快的第五代產品，并應用更先進的飛秒激光代替傳統角膜刀。當前更新一臺近視激光手術系統需500萬元至1000萬元。為節約成本，我國部分偏遠地區已用了近20年的第一代手術設備仍在使用，如何管理是大問題。

褚仁遠認為，如今汽車有年檢、強制報廢制度，但對事關“人眼安危”的準分子激光治療近視手術設備，國家缺乏監管。多年來，相關專家一直打報告建議國家對這類機器建立強制報廢制度。他認為，像準分子激光治療近視手術設備，最多用10年就應該強制報廢，如不這樣，蔡瑞芳醫生擔心的問題就會不斷發生。國家應盡早建立超時醫療設備強行報廢制度。

據了解，目前上海每年做該手術達3萬多臺，有23家經批準的眼科醫療機構在實施該手術，近幾年未發生嚴重并發癥。但同時褚教授指出，當下有些眼科醫療機構出于商業目的，給一些不適合做該手術的患者做了手術，因而不可避免的出現后遺癥，譬如有些干眼癥患者、視力并沒有穩定的青少年及眼部有活動性炎癥的患者，在不被告知或不完全被告知的情況下“被手術”，其風險可想而知。

周行濤教授強調，只有符合手術條件的患者才能在手術中獲益，風險最低。近視患者一定要選擇規范的醫院和規范的科室，一個嚴謹、規范、有優良資質的醫生會對患者裸眼視力、矯正視力、角膜厚度、暗瞳直徑、眼壓、眼底、職業、性別、年齡、愛好、習慣等多項內容作綜合分析與考量后，才決定是否實施該手術，如何實施，并全面衡量、綜合考慮包括患者將來眼睛老花后等會出現的情況。同時，也一定會告知患者術后可能出現的情況，從而維護患者利益，使其真正從近視手術中獲得滿意視覺。

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國外此類手術相關規范

美國法律明確規定：只有在醫學管理和角膜外科手術方面有經驗，接受過激光矯正手術培訓的醫生才可以進行這樣的手術。在英國，2005年國會專門就該項手術安全性召開聽證會，與會專家呼吁加強對實施此類手術的眼科診所的監管，建議監管直接由英國衛生署負責。

美國和英國的行業協會建議患者要了解醫生的資質，并在術前進行充分檢查、了解手術的益處和危險性，明白術后恢復的過程，從生理和心理上都做好準備。

我國激光近視手術行業標準2月1日起實施

我國相關部門規定，從事激光近視手術的醫師及技術人員必須持有中華醫學會頒發的上崗證。2011年8月，衛生部了激光近視手術的行業標準，即《準分子激光角膜屈光手術質量控制》，按規定今年2月1日起實施。

《準分子激光角膜屈光手術質量控制》

哪些人絕對不適合做

眼部活動性炎癥；

眼周化膿性病灶；

嚴重的眼附屬器病變：如眼瞼缺損、畸形、慢性淚囊炎等；

已確診的圓錐角膜；

嚴重干眼病；

對于LASIK，中央角膜厚度

未受控制的青光眼；

未受控制的全身結締組織病及嚴重自身免疫性疾病；

未受控制的糖尿??；

全身性感染性疾病。

手術可能產生不良影響者

年齡不滿18周歲；

近兩年屈光度變化超過1m -1；

近視超過14m -1；

遠視超過6m -1；

散光超過6m -1；

對側眼為盲或低視力；

干眼癥；

輕度瞼裂閉合不全；

初次手術前角膜中央平均屈光力低于38m-1或高于48m -1；

單純皰疹性或帶狀皰疹性角膜炎病史；

角膜基質或內皮營養不良；

明顯角膜不規則散光；

穿透性角膜移植術后2年內；

影響矯正視力的白內障；

視網膜脫離、黃斑出血等眼底病史；

青光眼；

糖尿??；

妊娠；

篇13

污濁的空氣使姜小凡跟路上匆忙行走的人一樣，感覺很不舒服。走進辦公室后，他終于松了一口氣，這里的空氣應該比外面好些吧？他很想知道，辦公室里的空氣污染指數是多少？他在上班的路上，或坐在車里，真正呼吸到的空氣到底是什么樣的？

正是在這種好奇心驅使下，姜小凡萌生了做一個能隨時監測周圍空氣質量的系統的想法。他說，大家通常得到的空氣質量數據基本上都是通過網上或手機上的應用，而這些數據是環境監測機構根據極有限的一些監測點數據綜合得到的，它代表的是一個區域的大環境。而具體到你所通過的道路、你所工作的大廈，可能離最近的監測點也有相當的距離，更不用說汽車里或房間里的真實情況了。

于是，在物聯網領域有豐富經驗的姜小凡和他的同事們開始對市場上現有的空氣質量監測儀進行了調研。結果發現，目前市場上的相關產品主要有三類：一是利用振蕩天平技術的，價格在50萬元左右，最昂貴；另兩類是采用光散射技術，其中可以測量微粒子的是3萬多元，而最便宜的采用粒子計數技術的也需要3000元。

在姜小凡的家里，有一臺空氣凈化器，他發現，這臺機器會根據房間內空氣質量來決定是工作還是休眠，于是，他和同事們將其拆開，一探究竟，發現機器里面其實有一個灰塵傳感器，機器就是靠這個器件來決定是否啟動工作。這啟發了姜小凡和他的同事們，他們迅速制定出研發戰略：用廉價的前端硬件+云端的空氣質量模型，通過收集前端灰塵傳感器以及其他可能改變空氣質量的多維度數據，如溫度、濕度數據等，通過構建的空氣質量數據模型，精確計算出所收集的小區域的空氣的質量，并反饋給用戶。

PAM告訴你

在這一思想指導下，姜小凡與他在中國英特爾物聯技術研究院的團隊設計出兩種不同的前端系統。一種是體積相對稍大些的空氣質量監測器（PAM），大小如兩個易拉罐，可以直接連接網線；用戶通過登錄系統，注冊自己的具體地址，系統實時采集數據，并通過網絡將采集到的數據上傳至云端；然后系統根據所采集到的數據，計算出空氣質量數據；而用戶則可通過登錄網頁查看本采集點的空氣質量情況。

另一種是體積相對稍小的便攜式空氣質量監測器（MiniPAM），它可通過藍牙與手機連接，利用手機上安裝的應用，將采集到的數據上傳到云端；系統根據這些數據，通過計算，最后得到空氣質量數據，并將數據反饋到手機上，用戶通過手機就可以實時監測自己周圍的空氣質量。

在MiniPAM中，除了用戶可以方便地得到想要的數據外，用戶上傳空氣質量數據的同時，還上傳了手機中其他傳感器的信息，這些信息能幫助系統更準確地計算出空氣質量，如GPS位置信息，系統一是得到了用戶的位置信息，二是可以計算出用戶是在室內還是室外。手機充當了另一個維度的數據源。

姜小凡介紹說，PAM適用于放置在辦公室、家庭等固定的場所中，而MiniPAM更適合人們隨身攜帶，如晨練去公園，或上班的路上，或在汽車里，你都可以隨時關注你周圍的空氣。今后，還會開發出更多的應用，如智能路徑規劃，在計劃早晨跑步鍛煉的路線或上班路線時，通過系統找到對身體危害最少的路徑；還可以通過系統分析，找到空氣質量的污染源；另外還能通過某人所處的環境的空氣質量和他當前的行為，分析身體可能受到的危害。

目前，在中國英特爾物聯技術研究院，產品原型的研發基本完成，正在試用階段。系統前端設備的成本只有幾百塊錢，而系統的精確度卻能與市面上3000元左右的產品媲美。在姜小凡看來，他希望用廉價的大多數用戶都用得起的設備，吸引更多的人使用，因為前端設備的大量部署，意味著計算精確度的整體提升。

姜小凡說，在后臺的計算模型中，某個點的最終結果實際上與其周圍點的數據密切相關。北京現有20多個公共測試點，他們首先用這些被視為可信度最高的數據構建一個二維空間圖。當計算用戶的某個點時，則會根據距離該點最近的數據來進行糾正，同時完善這個二維空間圖，當然其中要考慮該點周圍數據的可信度等因素。

人人物聯