引論：我們?yōu)槟砹?3篇智能時(shí)代的概念范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
縱觀現(xiàn)今家電行業(yè)的發(fā)展，智能化已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。過去30年，中國家電市場(chǎng)一直都靠政策驅(qū)動(dòng)或者營銷驅(qū)動(dòng)，廠商營銷的就是概念，通過向消費(fèi)者導(dǎo)入消費(fèi)新觀念來進(jìn)行產(chǎn)品促銷，使消費(fèi)者加深對(duì)新產(chǎn)品及企業(yè)的印象，建立起鮮明的功能概念、特色概念、形象概念等。而這種驅(qū)動(dòng)，都導(dǎo)致家電的發(fā)展也一直停留在對(duì)“硬件”的更新上。近些年，隨著物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)概念的普及，家電智能化的概念也慢慢的深入人心，傳統(tǒng)的家電格局也在悄然發(fā)生著變化。家電正朝著智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與節(jié)能化方向發(fā)展。就拿電視而言，相比普通電視，智能電視的“智”主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，“智”體現(xiàn)在人機(jī)互動(dòng)方面，智能電視令人與電視的互動(dòng)更加自然；第二，“智”體現(xiàn)了操作與使用的簡(jiǎn)便性，電視的操作將越來越簡(jiǎn)單；第三，“智”意味著更強(qiáng)的兼容性，智能電視不僅要兼容電視的功能，還要能上網(wǎng)，能連接手機(jī)、跳舞機(jī)等其他設(shè)備，這對(duì)硬件端口還有軟件技術(shù)提出了更高的要求。因?yàn)榫邆鋸?qiáng)大兼容性的智能電視不僅僅能提供電視的功能，還能提供電腦等其他設(shè)備的功能。這些智能化的功能都將吸引著消費(fèi)者的目光，也會(huì)成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的重要籌碼。所以智能化的發(fā)展不僅意味著家電功能更加齊全，用起來更加方便。智能化的發(fā)展，也將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的無限發(fā)展空間。
篇2
1 智能信息處理中概念圖的應(yīng)用
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，也在逐漸提高網(wǎng)絡(luò)信息量，處理信息的時(shí)候需要更高的要求，以此形成智能化信息處理技術(shù)，實(shí)際上是一種自動(dòng)檢索信息，并且深層次處理信息的技術(shù)。一般來說這種技術(shù)能夠自動(dòng)科學(xué)的對(duì)信息進(jìn)行分類管理，然后對(duì)其進(jìn)行翻譯。語義信息處理技術(shù)在目前的發(fā)展過程中主要面對(duì)的就是怎樣實(shí)現(xiàn)智能化，漢語博大精深、源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，在不同語境中漢語出現(xiàn)多種解釋，想要實(shí)現(xiàn)智能化不只是漢字簡(jiǎn)單應(yīng)用的問題，智能設(shè)備需要能夠分析人們的語言，并且能夠及時(shí)反映人類語言，此時(shí)需要設(shè)備能夠掌握中國語言的技巧。目前發(fā)展中智能設(shè)備不能對(duì)人類語言進(jìn)行充分理解，需要進(jìn)一步研究解決的辦法，所以在設(shè)備中植入語言技巧是有效的方式，此時(shí)智能設(shè)備能夠了解人類語言，同時(shí)也能夠及時(shí)回應(yīng)相關(guān)問題。概念圖是知識(shí)表示方法中一種比較好的形式，所以，相關(guān)專家和學(xué)者需要注重研究概念圖，全面提高信息智能化處理的能力，促進(jìn)信息處理技術(shù)的全面發(fā)展。概念圖主要包括連線和節(jié)點(diǎn)兩部分，連線體現(xiàn)不同改變的關(guān)系，節(jié)點(diǎn)體現(xiàn)相關(guān)概念，不同概念之間具備不相同的關(guān)系，不同幾何圖形能夠表示不同關(guān)系，利用箭頭來聯(lián)系關(guān)系和概念，圖1是具體分析情況。
主要表示的就是A boy Peter is reading book cerafully。這種表達(dá)方式具備一定優(yōu)勢(shì)，方便操作，容易理解，能夠更加生動(dòng)形象的展現(xiàn)語義，完全體現(xiàn)概念圖的作用，并且這種方式能夠進(jìn)行簡(jiǎn)化知識(shí)、擴(kuò)充知識(shí)、復(fù)制等操作。
2 概念圖的智能答疑系統(tǒng)
概念圖智能信息處理方式是否能夠順利進(jìn)行應(yīng)用，此時(shí)需要依據(jù)專門的檢驗(yàn)系統(tǒng)來對(duì)信息處理技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。系統(tǒng)實(shí)際上是有機(jī)結(jié)合兩種技術(shù)的CGQAS系統(tǒng)，包括JSP和C++，概念圖智能處理系統(tǒng)包括問題理解系統(tǒng)/信息檢索系統(tǒng)/解答系統(tǒng)等三大部分。在機(jī)械設(shè)備中人們需要詳細(xì)的輸入問題，然后統(tǒng)一歸納于不同問題，以便于能夠獲得正確答案。系統(tǒng)運(yùn)行基本流程為：
(1)用戶把問題輸入到系統(tǒng)界面中，然后依據(jù)IR-Lab語言技術(shù)平臺(tái)來預(yù)處理問題，自動(dòng)切分語句，同時(shí)也能夠分析句法和標(biāo)注詞性。
(2)依據(jù)句法關(guān)系、知網(wǎng)Howent以及概念圖關(guān)系的規(guī)則來修正句法結(jié)果。
(3)對(duì)用戶問題中的概念關(guān)系以及概念進(jìn)行提取。
(4)利用概念圖方式來構(gòu)建概念關(guān)系，并且在概念圖庫中合理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。
(5)對(duì)上述步驟中的概念進(jìn)行保存，并且及時(shí)提交到搜索引擎，對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行合理下載，最后在概念圖庫中存入概念關(guān)系和概念圖。
(6)實(shí)際操作中匹配資源概念以及查詢概念圖，然后通過查詢結(jié)果來排序處理資源文檔，最后為用戶提交查詢的結(jié)果。
概念圖智能答疑系統(tǒng)一般主要包括F-measure、召回率(Reeall)、準(zhǔn)確度(precision)三個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果的指標(biāo)?；居?jì)算公式為，準(zhǔn)確度等于系統(tǒng)回答正確的問題數(shù)和系統(tǒng)可以回答問題數(shù)的比值，召回率實(shí)際上就是系統(tǒng)可以回答問題數(shù)比上總問題數(shù)。也就是Fβ=(β2+1)×P×R/(R×P×β2)，一般情況β2為1，召回率和準(zhǔn)確度的平均調(diào)和數(shù)就是F-measure，F(xiàn)-measure=R×P×2/(P+R)，基于此實(shí)際分析過程中合理選擇480個(gè)語句，并且對(duì)其進(jìn)行八種分類，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行仔細(xì)分析，可以發(fā)現(xiàn)概念圖智能化信息處理系統(tǒng)能夠及時(shí)回答地點(diǎn)、人物等相關(guān)問題，并且這些問題存在固定答案，因此具備比較高的正確率，但是系統(tǒng)在回答其他方面問題的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)極大差距，此時(shí)需要相關(guān)管理人員不斷創(chuàng)新信息處理技術(shù)，以便于能夠保障能夠及時(shí)改進(jìn)以往技術(shù)的不足和缺陷，進(jìn)一步提高概念圖智能化信息處理技術(shù)的有效性和可行性。
3 結(jié)束語
篇3
應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)并不完全取決于技術(shù)發(fā)展或商業(yè)創(chuàng)新本身，而更多依賴于我們的公共政策選擇。本文試圖在分析人工智能發(fā)展邏輯及其所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能時(shí)代的公共政策選擇做出分析，并討論未來改革的可能路徑，這也就構(gòu)成了人工智能治理的三個(gè)基本問題。具體而言，人工智能本身成為治理對(duì)象，其發(fā)展與應(yīng)用構(gòu)成了治理挑戰(zhàn)，而在此基礎(chǔ)上如何做出公共政策選擇便是未來治理變革的方向。
全文共分為四個(gè)部分：第一部分將探討人工智能的概念及特征，并進(jìn)而對(duì)其發(fā)展邏輯進(jìn)行闡述。作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，其本身的技術(shù)門檻對(duì)決策者而言構(gòu)成了挑戰(zhàn)，梳理并捋清人工智能的本質(zhì)內(nèi)涵因而成為制定相關(guān)公共政策的前提;第二部分將著重分析人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，主要包括三個(gè)方面，即傳統(tǒng)科層治理結(jié)構(gòu)應(yīng)對(duì)人工智能新的生產(chǎn)模式的滯后性、建基于行為因果關(guān)系之上的傳統(tǒng)治理邏輯應(yīng)對(duì)人工智能新主體的不適用性，以及人工智能發(fā)展所引發(fā)的新議題的治理空白;面對(duì)上述挑戰(zhàn)，各國都出臺(tái)了相關(guān)政策，本文第三部分對(duì)此進(jìn)行了綜述性對(duì)比分析，并指出了其進(jìn)步意義所在。需要指出的是，盡管各國的政策目標(biāo)都試圖追求人工智能發(fā)展與監(jiān)管的二維平衡，但由于缺乏對(duì)人工智能內(nèi)涵及其發(fā)展邏輯的完整認(rèn)識(shí)，當(dāng)前的公共政策選擇有失綜合性;本文第四部分將提出新的治理思路以及公共政策選擇的其他可能路徑，以推動(dòng)圍繞人工智能治理的相關(guān)公共政策議題的深入討論。
一、人工智能的概念及技術(shù)發(fā)展邏輯：算法與數(shù)據(jù)
伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是其近年來在棋類對(duì)弈、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圍繞人工智能所可能引發(fā)的社會(huì)變革產(chǎn)生了激烈爭(zhēng)論。在一方面，以霍金[2]、馬斯克[3]、比爾-蓋茨[4]、赫拉利[5]為代表的諸多人士呼吁加強(qiáng)監(jiān)管，警惕“人工智能成為人類文明史的終結(jié)”;在另一方面，包括奧巴馬[6]在內(nèi)的政治家、學(xué)者又認(rèn)為應(yīng)該放松監(jiān)管，充分釋放人工智能的技術(shù)潛力以造福社會(huì)。未來發(fā)展的不確定性固然是引發(fā)當(dāng)前爭(zhēng)論的重要原因之一，但圍繞“人工智能”概念內(nèi)涵理解的不同，以及對(duì)其發(fā)展邏輯認(rèn)識(shí)的不清晰，可能也同樣嚴(yán)重地加劇了人們的分歧。正因?yàn)榇?，廓清人工智能的概念?nèi)涵和發(fā)展邏輯不僅是回應(yīng)爭(zhēng)論的需要，也是進(jìn)一步提出公共政策建議的前提。
就相關(guān)研究領(lǐng)域而言，人們對(duì)于“人工智能”這一概念的定義并未形成普遍共識(shí)。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的先驅(qū)阿蘭-圖靈曾在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中提出，重要的不是機(jī)器模仿人類思維過程的能力，而是機(jī)器重復(fù)人類思維外在表現(xiàn)行為的能力。[7]正是由此理解出發(fā)，著名的“圖靈測(cè)試”方案被提出。但如同斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授約翰·麥卡錫所指出的，“圖靈測(cè)試”僅僅只是“人工智能”概念的一部分，不模仿人類但同時(shí)也能完成相關(guān)行為的機(jī)器同樣應(yīng)被視為“智能”的。[8]事實(shí)上，約翰·麥卡錫正是現(xiàn)代人工智能概念的提出者。在他看來，“智能”關(guān)乎完成某種目標(biāo)的行為“機(jī)制”，而機(jī)器既可以通過模仿人來實(shí)現(xiàn)行為機(jī)制，也可以自由地使用任何辦法來創(chuàng)造行為機(jī)制。[9]由此，我們便得到了人工智能領(lǐng)域另一個(gè)非常重要的概念——“機(jī)器學(xué)習(xí)”。
人工智能研究的目標(biāo)是使機(jī)器達(dá)到人類級(jí)別的智能能力，而其中最重要的便是學(xué)習(xí)能力。[10]因此，盡管“機(jī)器學(xué)習(xí)”是“人工智能”的子域，但很多時(shí)候我們都將這兩個(gè)概念等同起來。[11]就實(shí)現(xiàn)過程而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用某些算法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)利用已知數(shù)據(jù)得出適當(dāng)模型，并利用此模型對(duì)新的情境給出判斷，從而完成行為機(jī)制的過程。此處需要強(qiáng)調(diào)一下機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)算法的差異。算法本質(zhì)上就是一系列指令，告訴計(jì)算機(jī)該做什么。對(duì)于傳統(tǒng)算法而言，其往往事無巨細(xì)地規(guī)定好了機(jī)器在既定條件下的既定動(dòng)作;機(jī)器學(xué)習(xí)算法卻是通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”，使機(jī)器能夠在與歷史數(shù)據(jù)不同的新情境下做出判斷。以機(jī)器人行走的實(shí)現(xiàn)為例，傳統(tǒng)算法下，程序員要仔細(xì)規(guī)定好機(jī)器人在既定環(huán)境下每一個(gè)動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)流程;而機(jī)器學(xué)習(xí)算法下，程序員要做的則是使計(jì)算機(jī)分析并模擬人類的行走動(dòng)作，以使其即使在完全陌生的環(huán)境中也能實(shí)現(xiàn)行走。
由此，我們可以對(duì)“人工智能”設(shè)定一個(gè)“工作定義”以方便進(jìn)一步的討論：人工智能是建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的具有感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動(dòng)并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計(jì)算系統(tǒng)。這一概念盡管可能仍不完善，但它突出了人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的兩大基石——算法與數(shù)據(jù)，有助于討論人工智能的治理問題。
首先，算法即是規(guī)則，它不僅確立了機(jī)器所試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，同時(shí)也指出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑與方法。就人工智能當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展史而言，算法主要可被劃分為五個(gè)類別：符號(hào)學(xué)派、聯(lián)接學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派、類推學(xué)派和貝葉斯學(xué)派。[12]每個(gè)學(xué)派都遵循不同的邏輯、以不同的理念實(shí)現(xiàn)了人工智能(也即“機(jī)器學(xué)習(xí)”)的過程。舉例而言，“符號(hào)學(xué)派”將所有的信息處理簡(jiǎn)化為對(duì)符號(hào)的操縱，由此學(xué)習(xí)過程被簡(jiǎn)化(抽象)為基于數(shù)據(jù)和假設(shè)的規(guī)則歸納過程。在數(shù)據(jù)(即歷史事實(shí))和已有知識(shí)(即預(yù)先設(shè)定的條件)的基礎(chǔ)上，符號(hào)學(xué)派通過“提出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗(yàn)證-進(jìn)一步提出新假設(shè)-歸納新規(guī)則”的過程來訓(xùn)練機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，并由此實(shí)現(xiàn)在新環(huán)境下的決策判斷。
從對(duì)“符號(hào)學(xué)派”的描述中可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型成功的關(guān)鍵不僅是算法，還有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的缺失和預(yù)設(shè)條件的不合理將直接影響機(jī)器學(xué)習(xí)的輸出(就符號(hào)學(xué)派而言，即決策規(guī)則的歸納)。最明顯體現(xiàn)這一問題的例子便是羅素的“歸納主義者火雞”問題：火雞在觀察10天(數(shù)據(jù)集不完整)之后得出結(jié)論(代表預(yù)設(shè)條件不合理，超過10個(gè)確認(rèn)數(shù)據(jù)即接受規(guī)則)，主人會(huì)在每天早上9點(diǎn)給它喂食;但接下來是平安夜的早餐，主人沒有喂它而是宰了它。
所有算法類型盡管理念不同，但模型成功的關(guān)鍵都聚焦于“算法”和“數(shù)據(jù)”。事實(shí)上，如果跳出具體學(xué)派的思維束縛，每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可被概括為“表示方法、評(píng)估、優(yōu)化”這三個(gè)部分。[13]盡管機(jī)器可以不斷的自我優(yōu)化以提升學(xué)習(xí)能力，且原則上可以學(xué)習(xí)任何東西，但評(píng)估的方法和原則(算法)以及用以評(píng)估的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))都是人為決定的——而這也正是人工智能治理的關(guān)鍵所在。算法與數(shù)據(jù)不僅是人工智能發(fā)展邏輯的基石，其同樣是治理的對(duì)象和關(guān)鍵。
總而言之，圍繞“人工智能是否會(huì)取代人類”的爭(zhēng)論事實(shí)上并無太大意義，更重要的反而是在廓清人工智能的內(nèi)涵并理解其發(fā)展邏輯之后，回答“治理什么”和“如何治理”的問題。就此而言，明確治理對(duì)象為算法和數(shù)據(jù)無疑是重要的一步。但接下來的重要問題仍然在于，人工智能時(shí)代的崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)究竟是什么?當(dāng)前的制度設(shè)計(jì)是否能夠?qū)ζ渥龀鲇行?yīng)對(duì)?如果答案是否定的，我們又該如何重構(gòu)治理體系以迎接人工智能時(shí)代的崛起?本文余下部分將對(duì)此做進(jìn)一步的闡述。
二、人工智能時(shí)代崛起的治理挑戰(zhàn)
不同于其他顛覆性技術(shù)，人工智能的發(fā)展并不局限于某一特定產(chǎn)業(yè)，而是能夠支撐所有產(chǎn)業(yè)變革的通用型技術(shù)。也正因?yàn)榇耍渚哂袕V泛的社會(huì)溢出效應(yīng)，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)帶來深刻變革，并將同時(shí)引發(fā)治理方面的挑戰(zhàn)。具體而言，挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
首先，治理結(jié)構(gòu)的僵化性，即傳統(tǒng)的科層制治理結(jié)構(gòu)可能難以應(yīng)對(duì)人工智能快速發(fā)展而形成的開放性和不確定性。之所以需要對(duì)人工智能加以監(jiān)管，原因在于其可能成為公共危險(xiǎn)的源頭，例如當(dāng)自動(dòng)駕駛技術(shù)普及之后，一旦出現(xiàn)問題，便可能導(dǎo)致大規(guī)模的連續(xù)性傷害。但不同機(jī)、大型水壩、原子核科技等二十世紀(jì)的公共危險(xiǎn)源，人工智能的發(fā)展具有極強(qiáng)的開放性，任何一個(gè)程序員或公司都可以毫無門檻的進(jìn)行人工智能程序的開發(fā)與應(yīng)用。這一方面是由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，使得基于代碼的生產(chǎn)門檻被大大降低[14];另一方面，這也是人工智能本身發(fā)展規(guī)律的需要。正如前文所提到，唯有大規(guī)模的數(shù)據(jù)輸入才可能得到較好的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果，因此將人工智能的平臺(tái)(也即算法)以開源形式公開出來，以使更多的人在不同場(chǎng)景之下加以利用并由此吸收更多、更完備的數(shù)據(jù)以完善算法本身，就成為了大多數(shù)人工智能公司的必然選擇。與此同時(shí)，人工智能生產(chǎn)模式的開放性也必然帶來發(fā)展的不確定性，在缺乏有效約束或引導(dǎo)的情況下，人工智能的發(fā)展很可能走向歧途。面對(duì)這一新形勢(shì)，傳統(tǒng)的、基于科層制的治理結(jié)構(gòu)顯然難以做出有效應(yīng)對(duì)。一方面，政府試圖全范圍覆蓋的事前監(jiān)管已經(jīng)成為不可能，開放的人工智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)幾乎找不到監(jiān)管對(duì)象;另一方面，由上至下的權(quán)威結(jié)構(gòu)既不能傳遞給生產(chǎn)者，信息不對(duì)稱問題的加劇還可能導(dǎo)致監(jiān)管行為走向反面。調(diào)整治理結(jié)構(gòu)與治理邏輯，并形成適應(yīng)具有開放性、不確定性特征的人工智能生產(chǎn)模式，是當(dāng)前面臨的治理挑戰(zhàn)之一。
再者，治理方法的滯后性，即長(zhǎng)久以來建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的法律規(guī)制體系，可能難以適用于以算法、數(shù)據(jù)為主體的應(yīng)用環(huán)境。人工智能的價(jià)值并不在于模仿人類行為，而是其具備自主的學(xué)習(xí)和決策能力;正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄芗夹g(shù)才不能簡(jiǎn)單地理解為其創(chuàng)造者(即人)意志的表達(dá)。程序員給出的只是學(xué)習(xí)規(guī)則，但真正做出決策的是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的算法本身，而這一結(jié)果與程序員的意志并無直接因果關(guān)聯(lián)。事實(shí)上也正由于這個(gè)特點(diǎn)，AlphaGo才可能連續(xù)擊敗圍棋冠軍，而其設(shè)計(jì)者卻并非圍棋頂尖大師。也正是在這個(gè)意義上，我們才回到了?？滤缘摹凹夹g(shù)的主體性”概念。在他看來，“技術(shù)并不僅僅是工具，或者不僅僅是達(dá)到目的的手段;相反，其是政治行動(dòng)者，手段與目的密不可分”。[15]就此而言，長(zhǎng)久以來通過探究行為與后果之因果關(guān)系來規(guī)范人的行為的法律規(guī)制體系，便可能遭遇窘境：如果將人工智能所造成的侵權(quán)行為歸咎于其設(shè)計(jì)者，無疑不具有說服力;但如果要?dú)w咎于人工智能本身，我們又該如何問責(zé)一個(gè)機(jī)器呢?由此，如何應(yīng)對(duì)以算法、數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)主體所帶來的公共責(zé)任分配問題，是當(dāng)前面臨的第二個(gè)治理挑戰(zhàn)。
最后，治理范圍的狹隘性，即對(duì)于受人工智能發(fā)展沖擊而引發(fā)的新的社會(huì)議題，需要構(gòu)建新的治理體系和發(fā)展新的治理工具。人工智能發(fā)展所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)不僅僅體現(xiàn)在現(xiàn)有體系的不適應(yīng)上，同時(shí)還有新議題所面臨的治理空白問題。具體而言，這又主要包括以下議題：算法是否能夠享有言論自由的憲法保護(hù)，數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系究竟如何界定，如何緩解人工智能所可能加劇的不平等現(xiàn)象，以及如何平衡人工智能的發(fā)展與失業(yè)問題。在人工智能時(shí)代之前，上述問題并不存在，或者說并不突出;但伴隨著人工智能的快速發(fā)展和應(yīng)用普及，它們的重要性便日漸顯著。以最為人所關(guān)注的失業(yè)問題為例，就技術(shù)可能性來說，人工智能和機(jī)器人的廣泛應(yīng)用代替人工勞動(dòng)，已是一個(gè)不可否定的事實(shí)了。無論是新聞?dòng)浾?，還是股市分析員，甚至是法律工作者，其都有可能為機(jī)器所取代。在一個(gè)“充分自動(dòng)化(Full Automation)”的世界中，如何重新認(rèn)識(shí)勞動(dòng)與福利保障的關(guān)系、重構(gòu)勞動(dòng)和福利保障制度，便成為最迫切需要解決的治理挑戰(zhàn)之一。[16]
上述三方面共同構(gòu)成了人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，各國也做出了相應(yīng)的公共政策選擇。本文第三部分將對(duì)各國人工智能的治理政策進(jìn)行對(duì)比性分析。在此基礎(chǔ)上，第四部分將提出本文的政策建議。
三、各國人工智能治理政策及監(jiān)管路徑綜述
人工智能時(shí)代的崛起作為一種普遍現(xiàn)象，其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)是各國面臨的共同問題，各國也陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)公共政策以試圖推動(dòng)并規(guī)范人工智能的快速發(fā)展。
美國于2016年同時(shí)頒布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩個(gè)國家級(jí)政策框架，前者側(cè)重從技術(shù)角度指出美國人工智能戰(zhàn)略的目的、愿景和重點(diǎn)方向，而后者則更多從治理角度探討政府在促進(jìn)創(chuàng)新、保障公共安全方面所應(yīng)扮演的角色和作用。就具體的監(jiān)管政策而言，《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》提出了一般性的應(yīng)對(duì)方法，強(qiáng)調(diào)基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和成本-收益考量的原則以決定是否對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用施以監(jiān)管負(fù)擔(dān)。[17]日本同樣于2016年出臺(tái)了《第五期(2016～2020年度)科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》，提出了“超智能社會(huì)5.0”的概念，強(qiáng)調(diào)通過推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、建設(shè)社會(huì)服務(wù)平臺(tái)、協(xié)調(diào)發(fā)展多領(lǐng)域智能系統(tǒng)等各方面工作促進(jìn)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。[18]
盡管美國和日本的政策著力點(diǎn)不同，但其共有的特點(diǎn)是對(duì)人工智能的發(fā)展及其所引發(fā)的挑戰(zhàn)持普遍的包容與開放態(tài)度。就當(dāng)前的政策框架而言，美日兩國的政策目標(biāo)更傾斜于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、保持其國家競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)地位;當(dāng)涉及對(duì)人工智能所可能引發(fā)的公共問題施以監(jiān)管時(shí)，其政策選擇也更傾向于遵循“無需批準(zhǔn)式(permissionless)”的監(jiān)管邏輯，即強(qiáng)調(diào)除非有充分案例證明其危害性，新技術(shù)和新商業(yè)模式默認(rèn)為都是被允許的。[19]至于人工智能的發(fā)展對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、社會(huì)公共安全的潛在威脅，盡管兩國的政策框架都有所涉及，卻并非其政策重心——相比之下，英國、法國則采取了不同的政策路徑。
英國政府2016年了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，對(duì)人工智能的變革性影響以及如何利用人工智能做出了闡述與規(guī)劃，尤其關(guān)注到了人工智能發(fā)展所帶來的法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)。在該報(bào)告中，英國政府強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)與個(gè)人數(shù)據(jù)相結(jié)合而對(duì)個(gè)人自由及隱私等基本權(quán)利所帶來的影響，明確了對(duì)使用人工智能所制定出的決策采用問責(zé)的概念和機(jī)制，并同時(shí)在算法透明度、算法一致性、風(fēng)險(xiǎn)分配等具體政策方面做出了規(guī)定。[20]與英國類似，法國在2017年的《人工智能戰(zhàn)略》中延續(xù)了其在2006年通過的《信息社會(huì)法案》的立法精神，同樣強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的“共同調(diào)控”，以在享有技術(shù)發(fā)展所帶來的福利改進(jìn)的同時(shí)，充分保護(hù)個(gè)人權(quán)利和公共利益。[21]與美日相比，英法的公共政策更偏向于“審慎監(jiān)管(precautionary)”的政策邏輯，即強(qiáng)調(diào)新技術(shù)或新的商業(yè)模式只有在開發(fā)者證明其無害的前提下才被允許使用。[22]
在本文看來，無論是“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”還是“審慎監(jiān)管”，在應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)方面都有其可取之處：前者側(cè)重于推動(dòng)創(chuàng)新，而后者則因重視安全而更顯穩(wěn)健。但需要指出的是，這兩種監(jiān)管路徑的不足卻也十分明顯。正如前文第二部分所指出，一方面，快速迭代的技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式創(chuàng)新必將引發(fā)新的社會(huì)議題，無論是算法是否受到言論自由的權(quán)利保護(hù)還是普遍失業(yè)對(duì)社會(huì)形成的挑戰(zhàn)，它們都在客觀上要求公共政策做出應(yīng)對(duì)，而非片面的“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”能夠處理。更重要的是，“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”的潛在假設(shè)是事后監(jiān)管的有效性;然而，在事實(shí)上，正如2010年5月6日美國道瓊斯工業(yè)指數(shù)“瞬間崩盤”事件所揭示的，即使單個(gè)電子交易程序合規(guī)運(yùn)行，當(dāng)各個(gè)系統(tǒng)行為聚合在一起時(shí)反而卻造成了更大的危機(jī)。[23]在此種情形下，依賴于合規(guī)性判斷的“事后監(jiān)管”基本上難以有效實(shí)施。另一方面，人工智能本身的自主性和主體性使得建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的“審慎監(jiān)管”邏輯存在天然缺陷：既然人類無法預(yù)知人工智能系統(tǒng)可能的行為或決策，開發(fā)者又如何證明人工智能系統(tǒng)的無害性?
正如本文所反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，人工智能與其他革命性技術(shù)的不同之處，正是在于其所帶來的社會(huì)沖擊的綜合性和基礎(chǔ)性。人工智能并非單個(gè)領(lǐng)域、單個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)突破，而是對(duì)于社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)的根本性變革;人工智能時(shí)代的崛起也并非一夜之功，而是建立在計(jì)算機(jī)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命直至數(shù)字革命基礎(chǔ)上的“奇點(diǎn)”變革。因此，面對(duì)人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，我們同樣應(yīng)該制定綜合性的公共政策框架，而非僅僅沿襲傳統(tǒng)治理邏輯，例如只是針對(duì)具體議題在“創(chuàng)新”與“安全”這個(gè)二元維度下進(jìn)行艱難選擇。本文在第四部分從承認(rèn)技術(shù)的主體性、重構(gòu)社會(huì)治理制度、推進(jìn)人工智能全球治理這三方面提出了政策建議，并希望以此推動(dòng)更深入地圍繞人工智能時(shí)代公共政策選擇的研究與討論。
四、人工智能時(shí)代的公共政策選擇
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了到2030年我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標(biāo)，而在每一個(gè)階段，人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系的逐步建立與完善都是必不可少的重要內(nèi)容。面對(duì)人工智能時(shí)代崛起的治理挑戰(zhàn)，究竟應(yīng)該如何重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機(jī)制、發(fā)展治理工具，是擺在決策者面前的重要難題。本文基于對(duì)人工智能基本概念和發(fā)展邏輯的梳理分析，結(jié)合各國已有政策的對(duì)比分析，提出以下三方面的改革思路，以為人工智能時(shí)代的公共選擇提供參考。
第一，人工智能發(fā)展的基石是算法與數(shù)據(jù)，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系與治理機(jī)制，是人工智能時(shí)代公共政策選擇的首要命題，也是應(yīng)對(duì)治理挑戰(zhàn)、賦予算法和數(shù)據(jù)以主體性的必然要求。(1)就算法治理而言，涉及的核心議題是算法的制定權(quán)及相應(yīng)的監(jiān)督程序問題。算法作為人工智能時(shí)代的主要規(guī)則，究竟誰有權(quán)并通過何種程序來加以制定，誰來對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督且又如何監(jiān)督?長(zhǎng)久以來公眾針對(duì)社交媒體臉書(Facebook)的質(zhì)疑正體現(xiàn)了這一問題的重要性：公眾如何相信臉書向用戶自動(dòng)推薦的新聞內(nèi)容不會(huì)摻雜特殊利益的取向?[24]當(dāng)越來越多的人依賴定制化的新聞推送時(shí)，人工智能甚至?xí)绊懙娇偨y(tǒng)選舉。也正因?yàn)榇?，包括透明要求、開源要求在內(nèi)的諸多治理原則，應(yīng)當(dāng)被納入到算法治理相關(guān)議題的考慮之中。(2)就數(shù)據(jù)治理而言，伴隨著人工智能越來越多地依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集與利用，個(gè)人隱私的保護(hù)、數(shù)據(jù)價(jià)值的分配、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)議題也必將成為公共政策的焦點(diǎn)。如何平衡不同價(jià)值需求、規(guī)范數(shù)據(jù)的分享與應(yīng)用，也同樣成為人工智能時(shí)代公共政策選擇的另一重要抓手。
第二，創(chuàng)新社會(huì)治理制度，進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，在最大程度上緩解人工智能發(fā)展所可能帶來的不確定性沖擊。與歷史上的技術(shù)革命類似，人工智能的發(fā)展同樣會(huì)導(dǎo)致利益的分化與重構(gòu)，而如何保證技術(shù)革命成本的承受者得到最大限度的彌補(bǔ)并使所有人都享有技術(shù)發(fā)展的“獲得感”，不僅是社會(huì)發(fā)展公平、正義的必然要求，也是促進(jìn)技術(shù)革命更快完成的催化劑。就此而言，在人工智能相關(guān)公共政策的考量中，我們不僅應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)政策，同時(shí)也應(yīng)該關(guān)注社會(huì)政策，因?yàn)橹挥泻笳叩耐晟撇拍軌蚩刂乒と嘶蚱髽I(yè)家所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，并幫助他們判斷是否支持或抵制變革的發(fā)生。就具體的政策設(shè)計(jì)來說，為緩解人工智能所可能帶來的失業(yè)潮，基本收入制度的普遍建立可能應(yīng)該被提上討論議程了。“基本收入”是指政治共同體(如國家)向所有成員不加任何限制條件地支付一定數(shù)額的收入，以滿足其基本生活的需求。盡管存在“養(yǎng)懶漢”的質(zhì)疑，但有研究者已指出，自18世紀(jì)就開始構(gòu)想的基本收入制度很有可能反過來促進(jìn)就業(yè)。[25]芬蘭政府已經(jīng)于2017年初開始了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，美國的一些州、瑞士也做出了一定探索。在人工智能時(shí)代尚未完全展現(xiàn)其“猙容”之前，創(chuàng)新社會(huì)治理機(jī)制、完善社會(huì)保障體系，可能是平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的最佳路徑。
第三，構(gòu)建人工智能全球治理機(jī)制，以多種形式促進(jìn)人工智能重大國際共性問題的解決，共同應(yīng)對(duì)開放性人工智能生產(chǎn)模式的全球性挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展具有開放性和不確定性的特征，生產(chǎn)門檻的降低使得人工智能技術(shù)研發(fā)的跨國流動(dòng)性很強(qiáng)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定、開放平臺(tái)的搭建、共享合作框架的形成，無不要求構(gòu)建相應(yīng)的全球治理機(jī)制。另一方面，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)在廣度和深度上的快速發(fā)展成為了人工智能技術(shù)進(jìn)步的直接推動(dòng)力，但各國數(shù)據(jù)規(guī)制制度的巨大差異在制約跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，也將影響人工智能時(shí)代的全面到來。[26]故此，創(chuàng)新全球治理機(jī)制，在承認(rèn)各國制度差異的前提下尋找合作共享的可能性，便成為人工智能時(shí)代公共政策選擇的重要考量之一。就具體的機(jī)制設(shè)計(jì)而言，可以在人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中引入多利益相關(guān)模式;另一方面，為防止巨頭壟斷的形成，充分發(fā)揮主權(quán)國家作用的多邊主義模式同樣不可忽視。作為影響深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)性技術(shù)變革，互聯(lián)網(wǎng)全球治理機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)值得人工智能發(fā)展所借鑒。
上述三方面從整體上對(duì)人工智能時(shí)代的公共政策框架做出了闡述。與傳統(tǒng)政策局限于“創(chuàng)新”與“安全”之間做出二維選擇不同，本文以更綜合的視角提出了未來公共政策選擇的可能路徑。就其內(nèi)在聯(lián)系來講，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系是起點(diǎn)，其將重構(gòu)人工智能時(shí)代的規(guī)則與制度;創(chuàng)新社會(huì)治理機(jī)制并完善社會(huì)保障體系是底線，其將緩解人工智能所帶來的影響與波動(dòng);構(gòu)建全球治理機(jī)制則成為了制度性的基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)各國在此之上共同走向人工智能時(shí)代的“人類命運(yùn)共同體”。
五、結(jié)語
在經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之后，人工智能終于在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)取得突破的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了騰飛。在未來的人類生活中，人工智能也必將扮演越來越重要的角色。對(duì)于這樣的圖景，我們自不必驚慌，但卻也不可掉以輕心。對(duì)于人工智能的治理，找到正確的方向并采取合理的措施，正是當(dāng)下所應(yīng)該重視的政策議題。而本文的主旨也正在于此：打破長(zhǎng)久以來人們對(duì)于人工智能的“籠統(tǒng)”式擔(dān)憂，指出人工智能技術(shù)發(fā)展的技術(shù)邏輯及其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策選擇。人工智能治理的這三個(gè)基本問題，是重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機(jī)制、發(fā)展治理工具所必須思考的前提。伴隨著我國國家層面戰(zhàn)略規(guī)劃的出臺(tái)，我國人工智能的發(fā)展也必將躍上新臺(tái)階。在此背景下，深入探討人工智能治理的相關(guān)公共政策議題，對(duì)于助推一個(gè)人工智能時(shí)代的崛起而言，既有其必要性，也有其迫切性。（來源：中國行政管理 文/賈開 蔣余浩 編選：中國電子商務(wù)研究中心）
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篇4
機(jī)人時(shí)代對(duì)應(yīng)的是萬物互聯(lián)時(shí)代，也是即將卷席而來的人工智能第三個(gè)階段――人工智能專家余凱博士稱之為“江山如此多嬌”。
總體而言，機(jī)人時(shí)代有三個(gè)特點(diǎn)。1.“計(jì)算機(jī)”概念弱化，“智能體”概念興起。將來的“智能體”將有望真正代替人類完成某些工作――自發(fā)地感知世界，并且在特定領(lǐng)域，具有與人類同等甚至更高的理解力和執(zhí)行力。2.機(jī)器交流成為新的信息網(wǎng)絡(luò)。萬物互聯(lián)更加強(qiáng)調(diào)機(jī)器之間的信息溝通與反饋，但其根本目的仍在于為人類服務(wù)。3.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)成為重要戰(zhàn)略資源和經(jīng)濟(jì)支柱。亞馬遜總裁貝索斯發(fā)現(xiàn)利用書評(píng)來推薦書籍的程序非常復(fù)雜，于是大力研發(fā)了依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算協(xié)同過濾技術(shù)――“item-to-item”。如今亞馬遜1/3的書籍銷量來自于這個(gè)系統(tǒng)?？梢韵胂?，當(dāng)萬物互聯(lián)實(shí)現(xiàn)后，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的商業(yè)重要性不言而喻。
機(jī)人時(shí)代雖然只是個(gè)預(yù)測(cè)，但是幾乎可以斷定它是可以實(shí)現(xiàn)的。這么說是因?yàn)?，無論從國家發(fā)展需求來看還是從新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，萬物互聯(lián)都很有可能發(fā)展為萬物智能。對(duì)于機(jī)人時(shí)代的到來，余凱的預(yù)測(cè)是2020年，對(duì)其截止的預(yù)測(cè)是2029年。
那么，2029年之后呢？
我們認(rèn)為，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息化革命，絕不是人類進(jìn)步的終點(diǎn)。相反，互聯(lián)網(wǎng)正在不斷發(fā)展進(jìn)化，并將開啟人類最終的命運(yùn)之門――智人時(shí)代。
“智人時(shí)代”也就是強(qiáng)人工智能時(shí)代。從弱人工智能進(jìn)化到強(qiáng)人工智能是人工智能發(fā)展中最難的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。為何可以大膽猜想在機(jī)人時(shí)代之后人工智能會(huì)突破這一轉(zhuǎn)化難關(guān)呢？關(guān)鍵有兩點(diǎn)，一是萬物互聯(lián)之后計(jì)算機(jī)處理速度的飛躍提升，二是人工智能自我進(jìn)化。
篇5
建筑從最初只是用于遮陽避雨和防風(fēng)御寒的場(chǎng)所，發(fā)展到具有藝術(shù)性和多功能性的建筑，再到近代的摩天大樓和今天的智能建筑，這都是時(shí)代賦予建筑的烙印，也是不同時(shí)代科技水平的反映，并且代表了人類文明進(jìn)步的足跡和科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成就。
隨著智能建筑的發(fā)展，其功能也在不斷的發(fā)展和完善，其技術(shù)也在不斷成熟和更新。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，智能建筑也將采用高新技術(shù)，不斷發(fā)展。這種發(fā)展的特性讓智能建筑在不同的階段具有不同的內(nèi)涵和外延，各國、各行業(yè)和研究組織都從各自的角度有對(duì)智能建筑的不同定義。我國《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》GB/T50314-2000把智能建筑定義為：“以建筑為平臺(tái)，兼?zhèn)浣ㄖO(shè)備、辦公自動(dòng)化及通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，集結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、服務(wù)、管理及他們之間的最優(yōu)組合，向人們提供一個(gè)安全、高效、舒適、便利的建筑環(huán)境”?？梢钥闯鲋悄芙ㄖ且粋€(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，它與現(xiàn)代自然科學(xué)密切相關(guān)的同時(shí)，還涉及到社會(huì)、人文、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等各個(gè)方面，即智能建筑是一個(gè)交叉學(xué)科的工程領(lǐng)域，同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人們對(duì)世界看法的發(fā)展而不斷得到發(fā)展與充實(shí)。
綠色建筑的定義也是多種多樣的，而且都只是從概念上進(jìn)行的定義，一般來說，綠色建筑是指在建筑設(shè)計(jì)、建造、使用中充分考慮環(huán)境保護(hù)的要求，把建筑物與其他技術(shù)緊密地結(jié)合起來，在有效滿足各種使用功能的同時(shí)，能夠有益于使用者的身心健康，并創(chuàng)造符合環(huán)境保護(hù)要求的工作和生活空間結(jié)構(gòu)。
綠色建筑是當(dāng)今人類面臨生存環(huán)境日益惡化，追求人類可持續(xù)發(fā)展和營造良好人居環(huán)境的必然選擇。所以，智能建筑的發(fā)展不能只局限于用智能系統(tǒng)控制建筑，而是應(yīng)該更加關(guān)注與自然結(jié)合的建筑自控，使其成為綠色建筑體系中的一部分。用智能化來推進(jìn)綠色建筑的發(fā)展，節(jié)約能源、促進(jìn)新能源、新技術(shù)的應(yīng)用，從而降低資源消耗和浪費(fèi)、提高工作效率、減少對(duì)環(huán)境的污染，這是智能建筑發(fā)展的方向和目的，同時(shí)也是綠色建筑發(fā)展的必經(jīng)之路。
隨著智能建筑的發(fā)展，智能建筑正向著綠色建筑的方向發(fā)展，只不過在國內(nèi)有時(shí)把智能建筑定義成弱電系統(tǒng)與建筑的結(jié)合。其實(shí)智能建筑就是一個(gè)實(shí)現(xiàn)綠色建筑總目標(biāo)的手段或工具，是功能性的。而要完成綠色建筑的總目標(biāo)，必須要依靠以智能建筑相關(guān)的功能，特別是相關(guān)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)控制、建筑設(shè)備等樓宇控制的相關(guān)技術(shù)。沒有相關(guān)的支撐技術(shù)，綠色建筑的許多功能就實(shí)現(xiàn)不了。從這個(gè)意義來看，智能建筑就是建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上面，同時(shí)具有與人和自然高度和諧、平衡共生的綠色建筑，是更注重經(jīng)濟(jì)效益、安全、環(huán)保和人文關(guān)懷的、并且具有時(shí)代特征的高技術(shù)的綠色建筑。
2 智能建筑與綠色建筑的關(guān)系
2.1 智能建筑是以綠色為目的、方向和總綱。從可持續(xù)發(fā)展的理論來看，對(duì)于智能建筑而言，綠色是智能建筑發(fā)展的目的、方向和總綱。這就要求在智能建筑的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)、使用和管理中，必須堅(jiān)持綠色建筑的概念，必須更有效地使用能源、水和其他資源，并且盡量減少對(duì)環(huán)境的破壞，盡可能地為使用者提供健康、安全的生活和工作環(huán)境，以最大程度的保護(hù)居住者的健康，提高工作人員的生產(chǎn)力。
2.2 智能是綠色建筑的手段、措施和技術(shù)。智能是為了幫助綠色建筑指標(biāo)的落實(shí)，以達(dá)到節(jié)約、環(huán)保、生態(tài)的要求。例如可以開發(fā)和利用可再生能源、減少常規(guī)能源的消耗；可以實(shí)現(xiàn)對(duì)氣、水、聲、光環(huán)境的有效調(diào)控；可以對(duì)各類污染物進(jìn)行智能化檢測(cè)與報(bào)警；可以對(duì)火災(zāi)、安全進(jìn)行技術(shù)防范；同時(shí)，可以提供各種現(xiàn)代化的信息服務(wù)，以達(dá)到舒適、安全、高效、便捷的要求。
3 結(jié)論
從上面兩點(diǎn)可以看出，智能建筑給綠色建筑提供技術(shù)支撐，綠色建筑是智能建筑要達(dá)到的目標(biāo)，綠色建筑與智能建筑是對(duì)現(xiàn)代建筑兩個(gè)不同方面的追求。
綜上所述，應(yīng)該將智能與綠色和二為一，以智能化推進(jìn)綠色建筑的建設(shè)，以綠色理念促進(jìn)智能建筑的發(fā)展，體現(xiàn)出人類對(duì)現(xiàn)代生存環(huán)境在安全舒適、節(jié)約能源和減少污染方面的追求。從長(zhǎng)期發(fā)展來看，既可以滿足以人為本，解決建筑和城市可持續(xù)發(fā)展問題的需要，又豐富、完善、更新、拓展了傳統(tǒng)建筑的建設(shè)。應(yīng)該把綠色建筑和智能建筑這兩個(gè)概念結(jié)合起來，也就是只有堅(jiān)持綠色智能建筑的概念，才可能真正地達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的。所以，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、生產(chǎn)效率的提高、技術(shù)革命的創(chuàng)新，在建筑中應(yīng)該把更多的目光投向更高新的后工業(yè)技術(shù)，可以利用太陽能、風(fēng)能、地?zé)峒夹g(shù)等，特別是應(yīng)該將多種智能、信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)與新型能源結(jié)合起來，形成新型建筑—智能綠色建筑。
參考文獻(xiàn)：
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[2]唐紅.基于智能建筑與綠色建筑柔性融合的思考[J].四川建筑科學(xué)研究，2012，（5）
篇6
智能終端是一個(gè)非常廣泛的概念，可以說在我們身邊一直都環(huán)繞著大量的智能終端，從各種傳統(tǒng)設(shè)備比如PC、平板和智能手機(jī)，到創(chuàng)新性的智能穿戴設(shè)備都屬于這一范疇。在這方面，計(jì)算核心是一個(gè)繞不開的話題，而談到這個(gè)話題就離不開最大的芯片創(chuàng)新推動(dòng)者――英特爾。本次CES Asia第一天的主題演講邀請(qǐng)英特爾公司高級(jí)副總裁、客戶端計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理施浩德（Kirk Skaugen）進(jìn)行，足以證明其在智能終端領(lǐng)域的地位。施浩德在主題演講中稱：“未來五年，將會(huì)有500億個(gè)互聯(lián)的終端，在這樣一個(gè)時(shí)代，任何能夠被生產(chǎn)和計(jì)算出來的物體都能夠進(jìn)行互聯(lián)，這些智能互聯(lián)的終端有很多好處：改善生活質(zhì)量、提高健康水平、節(jié)省時(shí)間、更加安全等?！?/p>
這次CES Asia上英特爾依然著重強(qiáng)調(diào)了此前深圳IDF15上的重點(diǎn)內(nèi)容，包括實(shí)感技術(shù)、無線充電、面部識(shí)別、智能家居等。英特爾的目標(biāo)是提供“AMAZING EXPERlENCE”，為此，英特爾不斷推動(dòng)新的體驗(yàn)技術(shù)與自己既有的核心計(jì)算能力一起，共同構(gòu)建新的個(gè)人智能終端體系。
消費(fèi)電子要想帶來令人驚艷的體驗(yàn)，就需要不斷地創(chuàng)新，特別是在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，無論是PC還是智能穿戴設(shè)備，都依賴于更多的創(chuàng)新技術(shù)。計(jì)算能力是基礎(chǔ)，體驗(yàn)技術(shù)是手段，它們可以相輔相成。
智能穿戴
智能穿戴也是近幾年興起的一個(gè)重要產(chǎn)品類別，特別是在Apple Watch之后更是掀起了相關(guān)產(chǎn)品的熱潮。不過自智能穿戴設(shè)備誕生之日起，大家都在問一個(gè)問題：這些產(chǎn)品真的有需求嗎？肯定有，但是并不是所有人都需要。比如我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)看到的以Garmin為代表的專業(yè)運(yùn)動(dòng)設(shè)備廠商，以及一大批主打健康概念的設(shè)備廠商，他們就是從細(xì)分人群的角度出發(fā)，去發(fā)現(xiàn)智能穿戴設(shè)備的真正市場(chǎng)。這種更加踏實(shí)的產(chǎn)品策略，更有助于智能穿戴市場(chǎng)的成熟。
智能家居
篇7
與其說極路由是轉(zhuǎn)型，不如說極路由在小米、360兩家的強(qiáng)勢(shì)對(duì)手的擠壓之下無奈轉(zhuǎn)身商用WiFi。在概念上，小米路由器鼓吹的智能家居概念已經(jīng)將極路由秒殺于無形;主打安全牌的360路由器，也在擠壓極路由狹小的生存空間。極路由的無奈，不得不讓我們深思：一味玩概念的智能路由還能走多遠(yuǎn)?
當(dāng)智能路由器真正走向市場(chǎng)，各種尖銳的問題暴露出來。營銷最猛的小米路由器，被眾多網(wǎng)友曝出上網(wǎng)基本功能有缺陷的不足。更有不少用戶指責(zé)小米，路由器的最基礎(chǔ)功能都做不好，智能家居的場(chǎng)景豈不是天方夜譚?
當(dāng)然了，小米路由器的功能缺陷不過是個(gè)案，但智能路由器缺乏亮點(diǎn)已是不爭(zhēng)的事實(shí)。與傳統(tǒng)路由器相比，智能路由器的亮點(diǎn)功能只有遠(yuǎn)程下載，諸如帶寬控制，信號(hào)調(diào)節(jié)等功能，這些功能，傳統(tǒng)路由器幾年前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。被小米炒得大紅大紫的智能家居理念，目前借助其智能路由器也無法實(shí)現(xiàn)。
顯然，當(dāng)高大上的智能路由器走進(jìn)現(xiàn)實(shí)后，兇猛宣傳被硬生生摧毀。營銷上玩概念的智能路由器，正面臨被市場(chǎng)淘汰的悲劇。其實(shí)，智能路由器當(dāng)下的窘狀，是產(chǎn)品與市場(chǎng)需求嚴(yán)重錯(cuò)位的必然結(jié)果。
無線路由器在傳輸速率經(jīng)歷了幾次變革后，信號(hào)傳輸質(zhì)量的困擾卻未得到改善。誠然，很多品牌的智能路由器都在強(qiáng)調(diào)出色的“信號(hào)傳輸”能力，可在實(shí)際應(yīng)用中，智能路由器的信號(hào)傳輸質(zhì)量甚至不及傳統(tǒng)路由器。
目前所有的智能路由器都是借助波束成形技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)傳輸?shù)膬?yōu)勢(shì)，只是，將此技術(shù)成功應(yīng)用到產(chǎn)品的智能路由器品牌寥寥無幾。所謂波束成形，是基于無線路由器多天線傳輸技術(shù)的自動(dòng)優(yōu)化，根據(jù)終端所處的位置，自動(dòng)調(diào)整信號(hào)強(qiáng)度和發(fā)射角度，以實(shí)現(xiàn)最穩(wěn)定的信號(hào)傳輸。通俗地說，波束成形技術(shù)的顯著特征就是自動(dòng)學(xué)習(xí)，也就是我們所說的智能。
由于很多智能路由器的操作系統(tǒng)不具備傳輸信號(hào)自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，導(dǎo)致波束成形技術(shù)無法改善信號(hào)傳輸質(zhì)量。試想，智能路由器連最基本的智能技術(shù)都未做好，有何臉面自詡是智能路由器?將基本功能置于一旁，一味玩概念，智能路由器被市場(chǎng)淘汰亦是情理之中的事情。所以，智能路由器要想生存，必須找準(zhǔn)一個(gè)市場(chǎng)切入點(diǎn)。在眾多的智能路由器品牌中，360和迅雷的思路值得借鑒。
網(wǎng)絡(luò)安全是網(wǎng)民高度關(guān)注的話題，也是一個(gè)最基本的需求。將安全服務(wù)內(nèi)置在路由器中，是360的玩法兒。在360安全路由器的宣傳中，安全是亮點(diǎn)，智能很少被提及。而迅雷路由器，也沒有強(qiáng)調(diào)智能，而是將“會(huì)賺錢”作為了亮點(diǎn)。
篇8
“券商研報(bào)狂推+資金認(rèn)可=超強(qiáng)爆發(fā)”成為最近以來流行的模式炒作，窄帶物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈成為券商抱團(tuán)炒作的又一個(gè)佳作。
NB-IOT橫空出世，引爆窄帶物聯(lián)網(wǎng)投資熱。首先，從事件驅(qū)動(dòng)因素分析，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)NB-IOT（窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)）正式獲得國際組織3GPP批準(zhǔn)，中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上三大運(yùn)營商關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)將是運(yùn)營商轉(zhuǎn)型發(fā)力的重中之重觀點(diǎn)，為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈概念股爆發(fā)埋下伏筆。第二，據(jù)機(jī)構(gòu)測(cè)算，2020年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2萬億，是電信業(yè)務(wù)收入的2倍以上，未來5年復(fù)合增速22%，為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)帶來春風(fēng)。第三，國泰君安、安信、招商等十多家券商研究報(bào)告抱團(tuán)力推物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)是信息時(shí)代下一浪潮，中國必然是全球第一大物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)的導(dǎo)火索。
回顧本周中小創(chuàng)市場(chǎng)，主力機(jī)構(gòu)以上游產(chǎn)業(yè)鏈的“硬件+數(shù)據(jù)入口類”為進(jìn)攻突破口，拉高建倉窄帶物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈概念股。筆者將其分為三大進(jìn)攻梯隊(duì)：第一梯隊(duì)是NB-IOT上游產(chǎn)業(yè)鏈，其核心是四表合一概念股。本周市場(chǎng)以三川智慧（與華為合作智能水表）、金卡股份（智能煤氣表）、匯中股份（熱能表）、安控股份（油表）為四大天王的物聯(lián)網(wǎng)龍頭軍團(tuán)，以宜通世紀(jì)為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營商概念股，率領(lǐng)著以新天科技、炬華科技、科陸電子為代表的物聯(lián)網(wǎng)儀表概念股，以漢威電子、蘇州固锝為代表的傳感器概念股掀起漲停浪潮，成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈投資熱潮最前沿的精英團(tuán)隊(duì)。第二梯隊(duì)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈，包括智慧城市、智能家居、智能交通、智慧醫(yī)療、智能安防、智能物流等眾多領(lǐng)域。本周的領(lǐng)漲代表品種為：以延華智能為代表的智能醫(yī)療概念股，以和晶科技為代表的智能家居概念股，以迪威視訊、榕基軟件為代表的智能安防概念股，以安居寶為代表的智慧城市概念股，以雪迪龍為代表的智慧環(huán)境概念股，以東土科技為代表的工業(yè)互聯(lián)概念股。第三梯隊(duì)是通訊產(chǎn)業(yè)鏈，主要是以邦訊技術(shù)、通鼎互聯(lián)、奧維通信、三元達(dá)等4G通訊產(chǎn)業(yè)概念股，受益窄帶物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命帶來新的投資機(jī)遇。綜述，筆者認(rèn)為四表合一是窄帶物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是增值，看好物聯(lián)網(wǎng)儀表概念股中長(zhǎng)線走牛。
彩虹精化接力愛康科技。次新中報(bào)高送轉(zhuǎn)將成牛股主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著半年報(bào)即將到來，中報(bào)高送轉(zhuǎn)投資主線初露牛股鋒芒，彩虹精化、愛康科技、吳通通訊（停牌中）成為中報(bào)10轉(zhuǎn)增30股三劍客，與眾多的次新+中報(bào)高送轉(zhuǎn)概念股一起，必將帶動(dòng)高送轉(zhuǎn)概念股中線走牛。筆者從兩個(gè)思路看高送轉(zhuǎn)投資主線：（一）次新中報(bào)高送轉(zhuǎn)概念股。首先是已公布高送轉(zhuǎn)意向的次新股，目前只有四通新材（停牌）10轉(zhuǎn)增20股一家，對(duì)此類股操作的策略只有短線第一時(shí)間追買、中線養(yǎng)牛的投資策略；第二是掘金高送轉(zhuǎn)潛力的次新股，比如蘇州設(shè)計(jì)、建藝集團(tuán)、凱龍股份、海順新材、新易盛、川金諾等高送轉(zhuǎn)潛力股，對(duì)此類股票目前只有采取低吸埋伏的投資策略，相信中獎(jiǎng)的概率極大。（二）非次新的高送轉(zhuǎn)概念股。采取公布意向后第一時(shí)間追買，逢高獲利賣出的短線投資策略，比如本周的彩虹精化、和而泰、海倫哲等。
展望后市，建議投資者緊盯中報(bào)高送轉(zhuǎn)、物聯(lián)網(wǎng)這兩大投資主線，對(duì)具有中報(bào)高送轉(zhuǎn)+物聯(lián)網(wǎng)雙重題材標(biāo)的尤其重倉操作，只要堅(jiān)持逢低大膽建倉、中線持有投資策略，一定會(huì)共享夏季行情牛股風(fēng)采。
篇9
谷歌
谷歌自2014年以32億美元收購Nest智能家居廠商后，正式踏入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在長(zhǎng)期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的楊劍勇先生看來，由于這一筆交易，也促使了眾多科技企業(yè)紛紛開始涉足智能家居領(lǐng)域。盡管Nest沒有達(dá)到預(yù)期，但作為新興產(chǎn)業(yè)，谷歌的探索從未停止，于去年推出一款搭載智能語音技術(shù)的Google Home音箱設(shè)備來承擔(dān)智能家居夢(mèng)，以此來爭(zhēng)奪家庭入口。
亞馬遜
亞馬遜也在全力以赴進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)，不僅了AWS IoT平臺(tái)，還可以讓聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕松且安全地跟云應(yīng)用和其他設(shè)備進(jìn)行交互。與此同時(shí)，亞馬遜推出的Echo是當(dāng)今最暢銷的消費(fèi)級(jí)智能產(chǎn)品，由于采取了在語音識(shí)別上更加開放的策略，整合了更多的第三方資源，因此Echo的銷量也是一路攀升。此外，兼容亞馬遜智能語音助理Alexa產(chǎn)品無處不在，讓Alexa迅速爆紅，以語音控制為入口轟動(dòng)業(yè)界。
三星
三星自收購SmartThings智能家居平臺(tái)后，一直致力于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)落地，早前其也表示，到2020年，三星的產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率將達(dá)到100%。另外在2016年6月，三星將在美國硅谷研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括數(shù)字醫(yī)療和無人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)汽車等智能機(jī)器，未來四年，在美國研發(fā)機(jī)構(gòu)投資12億美元開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并將面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)投資，以此擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)模。
IBM
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用之路，IBM是核心推動(dòng)者之一，率先提出“智慧地球”概念，建議投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施，把感應(yīng)器嵌入到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、公路、建筑等各種物體中，并連接至網(wǎng)絡(luò)，形成所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”，然后將“物聯(lián)網(wǎng)”與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。如今IBM在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，已開始聚焦人工智能，并成立了IBM沃森（Watson）物聯(lián)網(wǎng)全球總部，把認(rèn)知計(jì)算確立為重要戰(zhàn)略支柱之一，以人工智能方式推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)落地，在IBM的幫助下，物聯(lián)網(wǎng)將越來越智能。
ARM
在移動(dòng)芯片領(lǐng)域，英特爾與AMD作為PC芯片巨頭卻不敵ARM，全球有90%的智能手機(jī)采用ARM設(shè)計(jì)的處理器，然而震驚全球的事件是軟銀以高達(dá)243億英鎊收購ARM，孫正義舍棄眾多優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，甚至背負(fù)高負(fù)載，也不惜巨資收購ARM。顯然孫正義對(duì)未來趨勢(shì)的判斷，為圍繞物聯(lián)網(wǎng)的豪賭拉開序幕。
微軟
作為PC時(shí)代霸主的微軟，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代表現(xiàn)平常，造就了蘋果、谷歌的崛起。盡管未享受到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的微軟，但在納德拉（2014年2月接任微軟CEO）的帶領(lǐng)下，奉行‘移動(dòng)先行、云先行’的戰(zhàn)略，帝國正在崛起，市值更高達(dá)5000億美元，在全球市值排名第三。同時(shí)也預(yù)示著微軟正走上一條正確的道路，而微軟也希望所Win10無處不在，借此連接人與各種設(shè)備、服務(wù)與場(chǎng)景。
英特爾
在PC時(shí)代呼風(fēng)喚雨的英特爾，并未抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這一波機(jī)遇，如今信息科技向物聯(lián)網(wǎng)延伸之際，英特爾積極擁抱物聯(lián)網(wǎng)，主要聚焦在5G、無人駕駛、人工智能等前沿領(lǐng)域，希望與各合作伙伴共同創(chuàng)造一個(gè)萬物智能互聯(lián)的未來。不過筆者關(guān)心在遭遇轉(zhuǎn)型陣痛的英特爾，能否抓住物聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇重塑昔日輝煌？
通用電氣
通用電氣（GE）作為美國工業(yè)4.0踐行者，擁有百年歷史，多年前就致力于物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型，首次提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，讓一切連接至互聯(lián)網(wǎng)，各種設(shè)備和機(jī)器等透過安裝各式各樣的傳感器來收集數(shù)據(jù)，對(duì)形成的大數(shù)據(jù)加以分析，賦予機(jī)器感知、學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的能力，并從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。此舉徹底改變了GE，由此從工業(yè)巨擘成為數(shù)字企業(yè)，更掀起了數(shù)字化工業(yè)浪潮。早前《財(cái)富》雜志改變世界的公司中，GE排名在前三。
諾基亞
自把手機(jī)業(yè)務(wù)出售后，近年來，諾基亞專注向物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型，積極發(fā)展5G、云和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。為提高自身在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力，爭(zhēng)奪行業(yè)制高點(diǎn)，不僅以156億歐元收購阿朗，還有一直面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基金，規(guī)模高達(dá)10億美元，并推出了面向所有連接設(shè)備的智能管理平臺(tái)，使客戶能夠更加便捷地為智能停車、智能照明、智能交通及自動(dòng)駕駛等物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用部署全新服務(wù)。
華為
華為自提出物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之后，其發(fā)展愿景變?yōu)椤案篮玫娜?lián)接時(shí)代”，如今年銷售規(guī)模超5 000億人民幣，也是中國最典型的“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”企業(yè)，僅去年研發(fā)費(fèi)用就高達(dá)83.58億歐元（約606億人民幣），有數(shù)據(jù)顯示，華為10年來累計(jì)投入近3 000億。這一龐大的研發(fā)資金投入，確保其在未來通信領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位，尤其在萬物互聯(lián)的時(shí)代下，確保華為構(gòu)建連接的核心能力。作為要連接世界的華為，致力于構(gòu)建領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接能力。
百度
隨著物聯(lián)網(wǎng)的部署越來越廣，作為支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后端服務(wù)的人工智能技術(shù)，是其最核心一環(huán)，而發(fā)展人工智能也是百度的核心戰(zhàn)略，因此百度積極通過軟硬結(jié)合來推動(dòng)AI 商業(yè)落地。百度將智能家居作為發(fā)展方向之一，成立了智能家居硬件和度秘事業(yè)部，加速人工智能戰(zhàn)略布局及人工智能產(chǎn)品化和市場(chǎng)化進(jìn)程，以智能家居為切入點(diǎn)，依托人工智能技術(shù)所積累的優(yōu)勢(shì)，以此搶奪入口控制權(quán)。
騰訊
騰訊在面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局時(shí)，主要在連接層依托連接優(yōu)勢(shì)來構(gòu)建一個(gè)開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，推出了物聯(lián)云平臺(tái)，為設(shè)備提供快速、安全、穩(wěn)定的接入物聯(lián)網(wǎng)的一體化解決方案，已有超過5 000個(gè)合作伙伴加入了該平臺(tái)。騰訊物聯(lián)云毛華早前對(duì)南方周末記者表示，騰訊物聯(lián)云的連接將不再局限于QQ，未來也有可能延伸到微信。
篇10
互聯(lián)網(wǎng)(Internet)作為一個(gè)專業(yè)術(shù)語，指的是由無數(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)形成的覆蓋全球的信息共享網(wǎng)絡(luò)。將能源與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，構(gòu)成“能源互聯(lián)網(wǎng)”概念，這是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰里米˙里夫金在《第三次工業(yè)革命》一書中正式提出來的。里夫金說，歷史上經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的變革離不開能源革命和通信革命兩大因素，正是它們的發(fā)生和結(jié)合引發(fā)了新一輪的工業(yè)革命。目前一場(chǎng)以可再生能源替代化石能源的革命正在興起，通信領(lǐng)域在過去的25年里也出現(xiàn)了偉大的變革，即互聯(lián)網(wǎng)革命，這就促使他將能源革命與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。他認(rèn)為可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與可再生能源相融合，將全球的電力網(wǎng)變?yōu)槟茉垂蚕砭W(wǎng)絡(luò)，使億萬人能夠在家中、辦公室、工廠生產(chǎn)可再生能源并與他人分享。這個(gè)共享網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于互聯(lián)網(wǎng)，分散型可再生能源可以跨越國界自由流動(dòng)，正如信息在互聯(lián)網(wǎng)上自由流動(dòng)一樣，每個(gè)自行發(fā)電者都將成為遍布整個(gè)大陸的、沒有界限的綠色電力網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。
這是最早也是最“正宗”的關(guān)于能源互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)想。毫無疑問這一構(gòu)想符合能源革命的方向，也十分美好，但不能不指出的是其中存在著不可忽視的技術(shù)失誤：能源共享網(wǎng)絡(luò)(即電網(wǎng))與互聯(lián)網(wǎng)的工作原理不是類似而是截然不同，能源(電力)不可能像信息那樣在全世界自由流動(dòng)。事實(shí)上由于電網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)彼此的結(jié)構(gòu)、功能、技術(shù)特性、傳輸方式和載體，以及運(yùn)行所遵循的物理規(guī)律完全不同，電力在電網(wǎng)中傳輸受到的約束要比信息在互聯(lián)網(wǎng)中傳輸受到的多得多、大得多，不僅有電壓、頻率、功率平衡、電能損耗、傳輸能力的約束，還有暫態(tài)、動(dòng)態(tài)、熱穩(wěn)等各種安全穩(wěn)定極限的限制，因此電力很難像信息那樣可以在任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間自由交互。那種認(rèn)為只要電網(wǎng)不斷擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)全球電網(wǎng)互聯(lián)就解決了電力從一點(diǎn)到任一點(diǎn)的輸送問題，是一種誤導(dǎo)或誤解;即使在較遠(yuǎn)的將來，超導(dǎo)輸電在電網(wǎng)中的應(yīng)用與今天光纖在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用一樣普遍，并且采用直流電網(wǎng)為主干網(wǎng)架時(shí)，也不能完全做到。
此外，由于電力具有同質(zhì)化、一次性消耗、不能重復(fù)“分享”的特點(diǎn)(信息則具有個(gè)性化、長(zhǎng)期保存、可重復(fù)分享的特點(diǎn))，也決定了電力并非都有必要像信息一樣在任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間傳輸。世界上不存在沒有界限、工作原理類似于互聯(lián)網(wǎng)的能源共享網(wǎng)絡(luò)，也沒有不受約束可以在任何范圍內(nèi)自由傳輸?shù)哪茉?電力)。但如果僅在一個(gè)局部區(qū)域，如一片社區(qū)或一座城市甚至更大范圍內(nèi)，遵照電網(wǎng)運(yùn)行的客觀規(guī)律并根據(jù)用電負(fù)荷的需求和特性，對(duì)各種分布式電源、儲(chǔ)能裝置、微電網(wǎng)、配電網(wǎng)以及主干網(wǎng)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，同時(shí)采用先進(jìn)的信息和自動(dòng)控制技術(shù)進(jìn)行智能化協(xié)同調(diào)度管理，實(shí)現(xiàn)里夫金的構(gòu)想則是可能的。
必須承認(rèn)作為一個(gè)翻譯的漢語詞組，能源互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)有歧義的概念。這里的“互聯(lián)網(wǎng)”如果看作是專業(yè)術(shù)語Internet，按詞面理解的意思應(yīng)當(dāng)是“傳輸能源的Internet”，顯然這在技術(shù)上不成立。如果將“互聯(lián)網(wǎng)”看作是一個(gè)普通漢語名詞而非Internet，則可認(rèn)為能源互聯(lián)網(wǎng)就是“能源的互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)”。在此前提下還有兩種不同的理解：一是認(rèn)為各種能源，如水能、核能、風(fēng)能、太陽能、天然氣、煤炭轉(zhuǎn)化為電能后都要匯入電網(wǎng)，因此電網(wǎng)是天然的能源互聯(lián)網(wǎng);二是認(rèn)為真正的能源互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)當(dāng)是包括電網(wǎng)、油網(wǎng)、氣網(wǎng)、熱力網(wǎng)在內(nèi)的綜合能源網(wǎng)。盡管兩種理解都講得通，但不把“互聯(lián)網(wǎng)”看作是Internet，顯然不符合這個(gè)概念的本意。這種因語言表達(dá)規(guī)律差異而帶來的困擾是客觀存在的，因此通過認(rèn)真討論，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)十分必要。
2能源互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與新能源革命思想
由于能源互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)想在技術(shù)上受到質(zhì)疑，作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家的杰里米˙里夫金后來解釋說，提出能源互聯(lián)網(wǎng)主要是源于哲學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)層面的思考，他承認(rèn)能源互聯(lián)網(wǎng)不是一種新的能源技術(shù)模式或體系，而只是一種新能源經(jīng)濟(jì)思想。這是一個(gè)十分重要的說明，可以說是正確認(rèn)識(shí)能源互聯(lián)網(wǎng)概念本質(zhì)和內(nèi)涵的一把鑰匙，但遺憾的是里夫金的這個(gè)解釋幾乎被人們完全忽視了。
新能源經(jīng)濟(jì)思想實(shí)質(zhì)上就是新能源革命思想。根據(jù)里夫金的論述以及世界各國能源革命的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，它的要點(diǎn)可以概括如下：一、新一輪的能源革命是不可抗拒的歷史潮流，能源革命的目的是以可再生能源逐步取代化石能源，阻止地球生態(tài)環(huán)境的惡化，實(shí)現(xiàn)能源以及人類的可持續(xù)發(fā)展。二、能源的生產(chǎn)和消費(fèi)方式將融入互聯(lián)網(wǎng)理念和現(xiàn)代信息技術(shù)，可再生能源的開發(fā)將以分布式為主，公眾既是能源的消費(fèi)者同時(shí)又是生產(chǎn)者，世界將迎來能源綠色化、分散化、多元化、民主化的新時(shí)代。三、具有集中、垂直、單向特點(diǎn)的傳統(tǒng)電網(wǎng)將向相對(duì)分散、扁平和雙向互動(dòng)的新型電網(wǎng)轉(zhuǎn)型，與此同時(shí)傳統(tǒng)的電網(wǎng)公司也將由單一的自上而下的電力供給者，轉(zhuǎn)變?yōu)榘茉葱畔⒃趦?nèi)的服務(wù)提供商，與用戶雙向共同管理能源的生產(chǎn)和消費(fèi)。四、能源的綠色化需要經(jīng)歷一個(gè)化石能源與可再生能源并存的混合能源時(shí)期，要充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，采用智能化手段協(xié)調(diào)控制各類能源的開發(fā)和利用，優(yōu)化能源配置，最大限度提高能源利用率。五、分布式能源生產(chǎn)方式和能源民主化將為社會(huì)創(chuàng)造出數(shù)以百萬甚至千萬計(jì)的就業(yè)崗位，成為第三次工業(yè)革命和新經(jīng)濟(jì)的重要支柱。
不難看出新能源革命思想的精髓，就是通過在能源革命中融入互聯(lián)網(wǎng)理念和現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源的綠色化、高效化和民主化，能源互聯(lián)網(wǎng)概念正是這一思想的集中體現(xiàn)。因此，能源互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵可表述為“在規(guī)劃建設(shè)中融入互聯(lián)網(wǎng)理念和現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)低碳、綠色能源高效、分散、智能和民主化利用的輸送和配置能量的網(wǎng)絡(luò)”。建設(shè)能源互聯(lián)網(wǎng)就是建設(shè)符合這一內(nèi)涵要求的能源網(wǎng)絡(luò)。
3智能電網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)的主要技術(shù)模式
智能電網(wǎng)(Smart Grid，或稱智慧電網(wǎng))是融入了互聯(lián)網(wǎng)理念，以“綠色、高效”為目標(biāo)，以雙向互動(dòng)和扁平化為主要特征，以現(xiàn)代信息和儲(chǔ)能技術(shù)為支撐的新一代智能化電網(wǎng)。智能電網(wǎng)有狹義和廣義之分，狹義的智能電網(wǎng)指以分布式電源為基礎(chǔ)的低碳綠色小微電網(wǎng)，它們既可單獨(dú)運(yùn)行亦可與大電網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。廣義的智能電網(wǎng)指包括有集中式電源的整個(gè)區(qū)域性和全國性的低碳綠色電網(wǎng)。電網(wǎng)特有的功能以及智能電網(wǎng)在能源綠色化中不可替代的地位和作用，決定了智能電網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)的主要技術(shù)模式。事實(shí)上，杰里米˙里夫金在《第三次工業(yè)革命》一書中構(gòu)想的“能源共享網(wǎng)絡(luò)”，指的就是智能電網(wǎng)。
能源互聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)的關(guān)系是內(nèi)涵與外延的關(guān)系，智能電網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)概念(內(nèi)涵)的外延。它們之間也可以看作是宏觀指導(dǎo)思想與具體技術(shù)模式的關(guān)系，能源互聯(lián)網(wǎng)概念揭示能源和電網(wǎng)的發(fā)展方向，智能電網(wǎng)建設(shè)提供具體的技術(shù)方案。
目前國內(nèi)關(guān)于能源互聯(lián)網(wǎng)的研究，絕大部分內(nèi)容其實(shí)都屬于智能電網(wǎng)建設(shè)的范疇，比如分布式能源接入電網(wǎng)、微電網(wǎng)的運(yùn)行控制和互聯(lián)、需求響應(yīng)資源的整合利用、電動(dòng)汽車充放電設(shè)施的建設(shè)運(yùn)行、家庭用電智能化，以及能量(電力)路由器的研發(fā)建設(shè)等。這些內(nèi)容或者以電網(wǎng)為基礎(chǔ)、對(duì)象，或者本身就是電網(wǎng)的一個(gè)部分、一種設(shè)施，無論它們?cè)鯓尤谌胄畔⒓夹g(shù)，無論它們的信息與電力設(shè)施一體化程度有多高，目的都是為了使電網(wǎng)更好地實(shí)現(xiàn)綠色化、柔性化、智能化和高效化。
有一個(gè)情況值得深思，歐美不僅沒有關(guān)于能源互聯(lián)網(wǎng)的爭(zhēng)論，實(shí)踐中更是很少使用這一概念。比如美國還有一本以新能源革命為主題的書，叫《重塑能源：新能源世紀(jì)的商業(yè)解決方案》(中譯本2014年6月出版)，作者是著名能源專家艾默里˙洛文斯。他在書中分析了美國到2050年可再生能源發(fā)電量達(dá)到電力總需求80%應(yīng)采取的途徑，肯定了智能電網(wǎng)在重塑能源和加速傳統(tǒng)電力系統(tǒng)變革中的作用，卻自始至終沒有提到能源互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念。觀察德國的情況也能發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)談?wù)摰膸缀跛心茉椿ヂ?lián)網(wǎng)的東西，都包括在他們的智能電網(wǎng)建設(shè)中。
中國人曾經(jīng)對(duì)智能電網(wǎng)(Smart Grid)也充滿了熱情，但似乎一夜之間這種熱情都轉(zhuǎn)向了能源互聯(lián)網(wǎng)，究其原因是我國智能電網(wǎng)的建設(shè)出現(xiàn)了大的偏差。必須指出，智能電網(wǎng)建設(shè)是在新一輪能源革命的大背景下提出來的，因此它不是傳統(tǒng)電網(wǎng)原有的自動(dòng)化、智能化建設(shè)的簡(jiǎn)單延續(xù)和提高，而是傳統(tǒng)電網(wǎng)走向綠色化、民主化的一場(chǎng)深刻變革。但由于目前我國的智能電網(wǎng)建設(shè)基本上以傳統(tǒng)電網(wǎng)的智能化建設(shè)為主，導(dǎo)致很多人產(chǎn)生了誤解。還有一個(gè)重要原因，就是智能電網(wǎng)的建設(shè)被交流特高壓綁架了。多年來我國大部分地區(qū)電網(wǎng)的建設(shè)都是以交流特高壓電網(wǎng)建設(shè)為中心，電網(wǎng)的建設(shè)工作基本上都要服從于和服務(wù)于這個(gè)中心，智能電網(wǎng)的建設(shè)也不列外。由于看不到智能電網(wǎng)建設(shè)在推動(dòng)我國能源綠色化、民主化，提高能源利用率，促進(jìn)分布式能源大發(fā)展中應(yīng)當(dāng)發(fā)揮的重要作用，因此無數(shù)以能源革命為己任的有志之士，自然將希望寄托在了能源互聯(lián)網(wǎng)上，不惜重新回到源頭，再次起航。其實(shí)這是本不應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)的情況，既可嘆亦可贊。
4第二種技術(shù)模式與“互聯(lián)網(wǎng)+”表達(dá)式
智能電網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)的主要技術(shù)模式，但不是唯一模式。由于能源的綠色化不可能一蹴而就，特別是在我國，可再生能源與化石能源混合作用的時(shí)期可能會(huì)更長(zhǎng)。為了提高各類能源的綜合利用效率，促進(jìn)能源向低碳化、綠色化方向更好更快發(fā)展，能源互聯(lián)網(wǎng)無疑還有第二種技術(shù)模式，這就是智慧能源網(wǎng)。該網(wǎng)絡(luò)是由輸配電網(wǎng)、天然氣網(wǎng)、冷熱氣網(wǎng)等構(gòu)成的包含分布式能源轉(zhuǎn)換和儲(chǔ)存設(shè)施在內(nèi)的綜合能源網(wǎng)，通過統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和智能化控制技術(shù)進(jìn)行協(xié)同調(diào)度管理，適時(shí)提供氣、電、冷、熱多品種能源，互助互補(bǔ)滿足用戶需求，實(shí)現(xiàn)能源的梯級(jí)利用和產(chǎn)能端與用能端的智能匹配，最大限度提高能源綜合利用率。
智慧能源網(wǎng)與智能電網(wǎng)都是能源互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)模式，但兩者側(cè)重點(diǎn)各有不同。智能電網(wǎng)以電力系統(tǒng)為研究對(duì)象，以綠色化為主要目標(biāo);智慧能源網(wǎng)則重點(diǎn)研究各類能源的相互轉(zhuǎn)換以及各種能源網(wǎng)間的協(xié)同配合和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)等問題，主要目標(biāo)是最大限度提高能源的利用率以及清潔能源的消費(fèi)比例。在一個(gè)園區(qū)、一座城鎮(zhèn)，或一個(gè)更大的區(qū)域里，能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)采用何種技術(shù)模式，需要因地制宜根據(jù)實(shí)際可利用的能源資源情況確定?？梢钥隙?，隨著可再生能源轉(zhuǎn)換、利用、儲(chǔ)存技術(shù)的進(jìn)步，以及能源綠色化程度的不斷提高，智能電網(wǎng)與智慧能源網(wǎng)將向著合二為一形成新型綜合能源供給體系的方向發(fā)展。目前智慧能源網(wǎng)的建設(shè)以“泛能網(wǎng)”的形式，已經(jīng)在一些地方取得了可喜的成績(jī)和寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
能源互聯(lián)網(wǎng)的兩種技術(shù)模式，在今天“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代可以采用類似的方式進(jìn)行表示，使其更具時(shí)代色彩。其中智能電網(wǎng)可表示為“綠色電網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”，智慧能源網(wǎng)可表示為“能源網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”。這樣表示的優(yōu)點(diǎn)，一是概念明確，針對(duì)性強(qiáng)。每個(gè)表達(dá)式中的“互聯(lián)網(wǎng)”一詞除指Internet外，不可能再有別的解釋。智能電網(wǎng)的表達(dá)式中，電網(wǎng)之前加“綠色”二字，點(diǎn)出了智能電網(wǎng)的本質(zhì)所在，有助于人們?cè)谥悄茈娋W(wǎng)建設(shè)中把握正確的方向。智慧能源網(wǎng)的表達(dá)式中，直接使用“能源網(wǎng)”一詞指明能源互聯(lián)網(wǎng)第二種技術(shù)模式的基本特征，避免了不必要的誤解。二是突出了研究對(duì)象的特點(diǎn)和難點(diǎn)。“綠色電網(wǎng)”與“能源網(wǎng)”都是網(wǎng)絡(luò)，它們與互聯(lián)網(wǎng)相加是兩種網(wǎng)絡(luò)的“融合”，無疑具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性，強(qiáng)調(diào)“網(wǎng)絡(luò)”可提醒人們不能用處理一般“互聯(lián)網(wǎng)+”的方法來解決其中的問題。
此外，需要說明的是之所以采用“+互聯(lián)網(wǎng)”而不采用“互聯(lián)網(wǎng)+”的表達(dá)方式，是因?yàn)楫?dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的對(duì)象亦為一種網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，若將“互聯(lián)網(wǎng)+”置前，容易使人將信息網(wǎng)絡(luò)誤解為是其中起主導(dǎo)作用的網(wǎng)絡(luò)，從而可能導(dǎo)致在能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)實(shí)踐中主輔顛倒，走偏方向的情況發(fā)生。
篇11
中圖分類號(hào)：TU 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008 2832（2016）04-0104-03
一、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來
我們?cè)孟脒^出門前雨傘會(huì)告訴你今天下雨，開車時(shí)車載導(dǎo)航會(huì)為你自動(dòng)避開擁堵的道路，睡覺時(shí)房間的燈光隨著時(shí)間緩緩熄滅，這種種的未來生活情景，在無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息技術(shù)、云計(jì)算以及傳感器技術(shù)等發(fā)展迅猛的今天，物聯(lián)網(wǎng)讓這些不在是幻想，它將軟件、硬件和數(shù)據(jù)結(jié)合到一起，將我們身邊的每一件設(shè)備和我們實(shí)時(shí)的行動(dòng)或身體狀況形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，萬物互聯(lián)的時(shí)代已經(jīng)到來。
物聯(lián)網(wǎng)被稱作繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后，信息通信產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮（web3.0）。在web1.0時(shí)代，人們使用計(jì)算機(jī)作為互聯(lián)網(wǎng)終端，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互；web2.0通過互聯(lián)網(wǎng)把人與人之間的交流方式變得豐富多樣，信息的交互和傳遞超越了人機(jī)界面交互；到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，除了人與計(jì)算機(jī)以外，所有具有感知能力的物品都可以作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)或終端?；ヂ?lián)網(wǎng)為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐平臺(tái)和無線網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋，物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸和擴(kuò)展，豐富了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
（一）物聯(lián)網(wǎng)的概念
物聯(lián)網(wǎng)（internet of things）的概念最初來源于美國麻省理工學(xué)院（MIT）在1999年建立的自動(dòng)識(shí)別中心（Auto-IDLabs）提出的網(wǎng)絡(luò)無線射頻識(shí)別（RFID）系統(tǒng)，即把所有物品通過射頻識(shí)別等信息傳感技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，從而實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。2009年2月24日2009IBM論壇上，IBM公布了名為“智慧的地球”的最新策略，在這一策略中物聯(lián)網(wǎng)是這樣被定義的：把感應(yīng)器嵌入電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，使它們結(jié)成網(wǎng)絡(luò)，并普遍連接，即是物聯(lián)網(wǎng)。簡(jiǎn)單來說，物聯(lián)網(wǎng)使我們和物品在信息與通信技術(shù)的世界里獲得一個(gè)新的溝通維度，其目標(biāo)從滿足人與人之間的溝通，發(fā)展到實(shí)現(xiàn)人與物、物與物之間的交流。
（二）物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能產(chǎn)品的特點(diǎn)
相比于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能化產(chǎn)品和智能化服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值凸顯在萬物互聯(lián)的智能化?，F(xiàn)在出現(xiàn)的一些的智能設(shè)備已不再是簡(jiǎn)單的“連接”，而是在互聯(lián)網(wǎng)作為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，能夠自主決定去感知信息源、預(yù)測(cè)信息的流向、以及如何做出反應(yīng)和協(xié)作。接下來在以往互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析，其中的“物”有以下三個(gè)顯著的特點(diǎn)。
1.可識(shí)別化
如同人在社會(huì)中存在，為了方便管理，將每個(gè)人數(shù)據(jù)化，采用身份證編碼來識(shí)別每個(gè)人。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，物品也同樣可以被編碼。從技術(shù)角度講，物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)層級(jí)分為以下三級(jí)：一是傳感網(wǎng)絡(luò)，二是傳輸網(wǎng)絡(luò)，三是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。其中的傳感網(wǎng)絡(luò)以二維碼、RFID、傳感器為主，作為物體被識(shí)別的基礎(chǔ)。為了讓所有與網(wǎng)絡(luò)連接的物品方便識(shí)別管理和提取數(shù)據(jù)，RFID電子標(biāo)簽技術(shù)就成為了物品的“身份證”。比如，在食品衛(wèi)生領(lǐng)域，將放養(yǎng)的羊群中每一只樣都貼上一個(gè)二維碼標(biāo)簽，這個(gè)標(biāo)簽所包含的是這只羊的產(chǎn)地、質(zhì)量等并被錄入系統(tǒng)，當(dāng)這只羊被宰殺后，每一部分出售的肉都會(huì)貼上同樣的二維碼，羊肉被販賣后可以通過掃描二維碼在系統(tǒng)中查找到信息，做到真正的來有源頭，去有追溯，從而更有效地保障肉類食品安全；在公共交通領(lǐng)域，智能手機(jī)上交通系統(tǒng)軟件會(huì)獲取每輛車輛的位置信息，發(fā)送我們的位置信息以及速度，然后結(jié)合實(shí)時(shí)交通信息為我們提供最佳路線；在智能家居領(lǐng)域，家中只有可以連入網(wǎng)絡(luò)的電器都可以被智能控制器所感知，在這個(gè)智能終端上操作就可以直接控制電燈、自動(dòng)窗簾、風(fēng)扇、音箱、車庫大門等一切家用通電設(shè)備和系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)讓所有物品都能被感知和識(shí)別，他們每時(shí)每刻都產(chǎn)生著大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些巨大的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了對(duì)社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)氋F的信息。
2.系統(tǒng)化
相比于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品和人、人和網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)品之間單一的連接，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓許多設(shè)備都有機(jī)地組合到了一起，從而形成了一個(gè)龐大而統(tǒng)一的系統(tǒng)，產(chǎn)品在這個(gè)系統(tǒng)中的角色被重新定義。例如，常規(guī)的智能冰箱可以通過用戶的設(shè)置自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度，但是物聯(lián)網(wǎng)要求智能冰箱作為一個(gè)食物的管理終端，如海爾的物聯(lián)網(wǎng)冰箱，可以通過用手機(jī)上安裝的軟件掃描食物的條形碼，當(dāng)食物接近保鮮期時(shí)提醒用戶，還可以在食物短缺時(shí)自動(dòng)推送購物網(wǎng)站的信息。在這個(gè)系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了從冰箱內(nèi)食物到與購物網(wǎng)站，再到與用戶之間的多方面溝通。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品被賦予了更高的信息采集、數(shù)據(jù)處理信息交互的能力，人與產(chǎn)品之間的關(guān)系從人與物品直接接觸，衍生為由物品代替人與其他物品進(jìn)行交互。在整個(gè)使用產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品之間頻繁的信息交換使得人可以解放更多的勞動(dòng)力來專注于其他方面。在物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的系統(tǒng)中，每個(gè)產(chǎn)品不是孤立存在的，而是整個(gè)系統(tǒng)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)或終端。
3.智慧化
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來以前，我們所說的智能產(chǎn)品是機(jī)械、電子、信息技術(shù)的結(jié)晶，通過植入的芯片，讓產(chǎn)品可以通過人的控制表現(xiàn)出之前設(shè)置好的某種功能。有人將物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品重新定義為“智慧型產(chǎn)品”，智慧型產(chǎn)品中的“智慧”解釋為從感覺到記憶再到思維這一過程，所以智慧型產(chǎn)品具有一定的學(xué)習(xí)記憶、根據(jù)不同情況判斷如何處理事件的能力。
簡(jiǎn)單來說，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)品的智慧化具體體現(xiàn)在物體的自我學(xué)習(xí)能力。如同智能硬件公司Nest生產(chǎn)的溫控器，它可以收集用戶的生活軌跡，如運(yùn)動(dòng)情況、體溫、甚至可以捕捉情緒波動(dòng)和壓力等腦波，從而根據(jù)用戶的生活習(xí)慣來調(diào)節(jié)室溫，當(dāng)你工作時(shí)，將溫度降低，讓你保持清醒；當(dāng)雨雪天氣室溫降低，它也會(huì)自動(dòng)的升高室溫。
通過這些物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例，可以對(duì)物聯(lián)網(wǎng)有更直觀的理解，在過去我們需要和設(shè)備有所接觸才能實(shí)現(xiàn)交互，而物聯(lián)網(wǎng)就像一個(gè)隱形的開關(guān)，當(dāng)我們產(chǎn)生某種行為時(shí)，就觸動(dòng)了這個(gè)開關(guān)，甚至不需要和物體接觸，就能使物體實(shí)現(xiàn)某種功能，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品也就是“能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)用戶行為的物體”。
二、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品的“智商”層級(jí)
相比于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品和服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)有賴于物體間信息的發(fā)出和接收，現(xiàn)在市場(chǎng)上的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備層出不窮，總結(jié)這些產(chǎn)品發(fā)出和接受信息的范圍，以及自主感知、預(yù)測(cè)、反應(yīng)和協(xié)作的實(shí)現(xiàn)程度，可以用“智商”這一概念來劃分智能產(chǎn)品感知和處理信息、以及做出反饋的水平。（圖1）
對(duì)于常規(guī)產(chǎn)品來說，其服務(wù)的對(duì)象始終都是人，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，從解決問題出發(fā)，立足于產(chǎn)品的使用環(huán)境以及與用戶之間關(guān)系，利用產(chǎn)品本身所具有的特性和功能來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，設(shè)計(jì)師在面對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，首先應(yīng)該確立解決方案的問題所在層級(jí)，其次針對(duì)不同的問題層級(jí)選取相應(yīng)智商水平的產(chǎn)品類型，再系統(tǒng)的考慮產(chǎn)品與用戶及使用環(huán)境的關(guān)系，才能將產(chǎn)品的智慧發(fā)揮到極致。接下來就討論在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，面對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)如何在不同的層面進(jìn)行思考和策略制定。
（一）平常智商產(chǎn)品
“平常智商”是指這一類產(chǎn)品的工作核心以感知為中心，通常是以某一個(gè)體或行為為感知對(duì)象，當(dāng)周圍環(huán)境或使用者的行為發(fā)生變化，就好像觸發(fā)了一個(gè)隱形的開關(guān)，產(chǎn)品就會(huì)對(duì)這個(gè)刺激做出相應(yīng)的反應(yīng)，并且可以通過網(wǎng)絡(luò)與其他產(chǎn)品連接，進(jìn)行“隔空對(duì)話”。如現(xiàn)在被大家津津樂道的智能家居就是此類產(chǎn)品的代表，智能烤箱可以通過wifi與手機(jī)相連，用戶可以在下班路上遠(yuǎn)程控制烤箱開關(guān)以及溫度，烤箱也可以感知內(nèi)部溫度變化，從而自行預(yù)熱和保溫；飛利浦、LG等品牌推出的智能燈泡同樣代表了非常直觀的物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，通過在手機(jī)安裝程序，我們可以隨心開關(guān)燈、改變亮度和顏色，還能夠?qū)崿F(xiàn)讓燈光伴隨音樂旋律舞動(dòng)，活躍居室的氛圍。還有一類產(chǎn)品可以感知到處于同一網(wǎng)絡(luò)中的其他產(chǎn)品，與之進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的交流。Good Night Lamp由一盞大燈和一盞小燈組成的燈具，小燈可以感知大燈的變化，如果放在小朋友房間的大燈被關(guān)閉，那么另一盞父母房間的小燈也隨之熄滅，這樣父母就知道孩子睡了，這類產(chǎn)品也在潛移默化的改變?nèi)伺c人之間的交流方式。
設(shè)計(jì)師在面對(duì)這類只需具備基本感知力、不需要調(diào)動(dòng)其收集大量數(shù)據(jù)的“平常智商”產(chǎn)品時(shí)，需要全面考慮在產(chǎn)品所處的系統(tǒng)中可能產(chǎn)生的各種用戶行為和周圍環(huán)境的變化因素，產(chǎn)品應(yīng)在感知不同信息時(shí)做出何種的反饋，充分挖掘智能產(chǎn)品的感知和反饋能力的無限可能，為消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。
（二）超常智商產(chǎn)品
“超常智商”指的是擁有明顯的自我學(xué)習(xí)和自主決策能力的產(chǎn)品。相比于前者在了解用戶行為方面的表現(xiàn)明顯更突出，甚至可以同時(shí)處理感知到的多種信息，提供系統(tǒng)化的解決方案。這種表現(xiàn)類似于我們使用瀏覽器時(shí)會(huì)覺得它的智力水平明顯高于人類，這并不是全靠軟件工程師或設(shè)計(jì)師的功勞，而是通過收集用戶在使用計(jì)算機(jī)時(shí)的行為及智能硬件工作時(shí)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)時(shí)高速的處理這些數(shù)據(jù)得到的結(jié)果，是匯集了智能硬件記憶學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理的共同智慧。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能產(chǎn)品來說，具備這種共同智慧的表現(xiàn)之一是自我學(xué)習(xí)能力。還是以Nest為例，在最開始的一周，Nest需要手動(dòng)調(diào)整，一個(gè)人每天可能需要設(shè)置四次：起床，上班，下班，睡覺。但此后Nest就會(huì)利用自身算法，對(duì)用戶的每次手動(dòng)調(diào)整進(jìn)行記憶和學(xué)習(xí)，它將了解和記錄用戶的日常作息習(xí)慣和溫度喜好自行幫助用戶控制空調(diào)溫度，nest具備在感知力基礎(chǔ)上，發(fā)展了自我學(xué)習(xí)力，對(duì)用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做加工，在預(yù)測(cè)到某種行為時(shí)，自動(dòng)的做出相應(yīng)的反應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，還有一類產(chǎn)品具有自主規(guī)劃和決策的智慧，如芬蘭一家科技公司研制的可以提高回收垃圾效率、節(jié)約城市公共資源的智能城市垃圾箱Enevo One Collect。這款垃圾桶內(nèi)置的傳感器可以檢測(cè)桶內(nèi)垃圾的高度，當(dāng)垃圾高度達(dá)到一定程度時(shí)它就會(huì)提示環(huán)衛(wèi)人員垃圾箱已滿，這時(shí)環(huán)衛(wèi)人員可以通過專用軟件查看區(qū)域內(nèi)所有垃圾桶內(nèi)的情況，更重要的是當(dāng)環(huán)衛(wèi)車輛出發(fā)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)規(guī)劃好垃圾回收的最優(yōu)路徑，快速略過那些還有足夠空間的垃圾桶。這一應(yīng)用經(jīng)專業(yè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)可以解決近20%-40%的運(yùn)營成本。
所以，當(dāng)設(shè)計(jì)師在處理具備自我學(xué)習(xí)和自主規(guī)劃能力的產(chǎn)品時(shí)，例如智能健康、智能服務(wù)類的產(chǎn)品，需要打破產(chǎn)品本身具有功能的局限，充分利用物聯(lián)網(wǎng)全面深入的感知記憶能力和實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)處理能力，立足于挖掘整體系統(tǒng)中產(chǎn)品輸入和輸出信息的潛能，讓產(chǎn)品更好的理解用戶的行為意圖，提供更智慧更系統(tǒng)化的解決方案。
（三）超級(jí)智商產(chǎn)品
“超級(jí)智商”指的是智能產(chǎn)品在具備接受和處理其所在系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，可以與其他系統(tǒng)的產(chǎn)品進(jìn)行大數(shù)據(jù)的交換，利用云計(jì)算技術(shù)將不同系統(tǒng)提供的海量數(shù)據(jù)協(xié)同運(yùn)算分析，從而讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)筑了物與物交流的橋梁，通過把分散運(yùn)輸在這些橋梁上的數(shù)據(jù)資源化零為整，才能體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的終極價(jià)值。雖然現(xiàn)在面臨著數(shù)據(jù)孤島的問題，即很多潛在的大數(shù)據(jù)被掩埋在各類企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，但是我們?nèi)匀豢梢赃M(jìn)行大膽設(shè)想。比如在上面提到的智能城市垃圾桶的案例中，如果某一區(qū)域的所有垃圾桶可以將內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集起來，如垃圾的回收頻率、垃圾品類占比，就可以分析出附近居民的消費(fèi)水平、購物能力以及飲食偏好等。這些數(shù)據(jù)在某種程度上來說是很好的營銷數(shù)據(jù)，當(dāng)考慮在這附近建造一個(gè)購物中心時(shí)，就可以通過分析這一類型數(shù)據(jù)不同時(shí)期變化，得到區(qū)域內(nèi)的需求比重和趨勢(shì)、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度、消費(fèi)者的消費(fèi)能力等，最終應(yīng)用于商場(chǎng)的品牌引入和產(chǎn)品銷售策略的調(diào)整。
篇12
這一波剛起步智能硬件，迄今為止沒有出現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)的硬件產(chǎn)品，是因?yàn)榇蠖嗳狈?duì)于核心算法的支持，其實(shí)算不上真正的智能產(chǎn)品。用戶的大數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)性規(guī)劃等等均缺乏有效的支撐和整體解決方案。創(chuàng)業(yè)公司更多是靠采取講智能故事的概念來圈獲得投資。在這個(gè)階段，智能硬件大多是偽需求，為了智能而智能。
目前的所謂智能硬件，更多是原來的硬件+APP，只是增加了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或者手機(jī)APP的開關(guān)，全程需要人工干預(yù)或參與，既不能提前預(yù)判，也沒有基于數(shù)據(jù)的綜合分析，有的甚至同一個(gè)品牌的產(chǎn)品數(shù)據(jù)也不能共用。這并不能算是真正的人工智能。真正的人工智能硬件應(yīng)該是機(jī)器的自我判斷和分析，從而做出進(jìn)一步的決策依據(jù)，供使用者參考或使用。不過，進(jìn)入真正的智能化會(huì)提高智能硬件進(jìn)入的技術(shù)門檻，目前一窩蜂的智能手環(huán)，手表等會(huì)死掉一大批。
不僅僅是國內(nèi)，智能硬件在歐美也處于同樣的階段。2014年，在GigaOM Roadmap大會(huì)上，智能硬件領(lǐng)域全球最好的公司之一的Nest Labs的CEO Tony Fadell一針見血的指出，智能硬件和智能家居這個(gè)概念已經(jīng)過度泛濫。業(yè)內(nèi)過度強(qiáng)調(diào)的智能會(huì)給大眾一種超脫人腦的誤導(dǎo)。但實(shí)際上在目前這個(gè)階段，所謂的智能硬件遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)水平。真正的智能化應(yīng)該是硬件設(shè)備和人可以互動(dòng)進(jìn)行交流。Tony認(rèn)為現(xiàn)在很多智能硬件產(chǎn)品都是為了智能而智能，或者為了聯(lián)網(wǎng)而聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)都很沒有必要。
智能硬件經(jīng)過前期的市場(chǎng)培育，2015年會(huì)進(jìn)入到一個(gè)爆發(fā)的新元年，純粹靠概念和忽悠起家的產(chǎn)品會(huì)慢慢被淘汰，沒有核心技術(shù)的公司將會(huì)倒在硬件爆發(fā)前的路上。一批真正有產(chǎn)品概念的硬件公司崛起。正如虎嗅網(wǎng)友Kense評(píng)論：“當(dāng)下的智能硬件真的喙頭大于實(shí)際性，有點(diǎn)像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫前夕，只有經(jīng)過那一幕，真正的智能元年才能起航?！?/p>
資本關(guān)注和平臺(tái)的支撐
資本方面：在2014年智能硬件領(lǐng)域雖然有所作為，如堅(jiān)果獲得了6000W的A輪投資，麥開獲得天使投資等，但是比起去年動(dòng)輒數(shù)億甚至幾十億的大手筆投資，不過是滄海一粟。資本更多是在觀望。北京一位天使投資人就明確說過暫時(shí)不會(huì)碰智能硬件項(xiàng)目，“因?yàn)榭床欢?。這反應(yīng)了相當(dāng)一部分投資人的心態(tài)。但是投資人也相當(dāng)清楚，中國的工業(yè)已經(jīng)走完了原始階段的積累，下一步走向互聯(lián)網(wǎng)化和智能化是大趨勢(shì)。正如火熱的O2O對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)商業(yè)的改造一樣，大勢(shì)所趨。
久未露面的創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)最近在他“數(shù)位革命：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)代”的演講中提到，在未來幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)帶來龐大創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，雷軍在中國移動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上也說，建議年輕人創(chuàng)業(yè)的兩個(gè)方向：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能家居。資本的看好必然會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，助力整個(gè)行業(yè)完成從初級(jí)向成熟轉(zhuǎn)型。
平臺(tái)方面：很多大的平臺(tái)在14年已經(jīng)開始關(guān)注和支持智能硬件的創(chuàng)業(yè)和發(fā)展。其中影響最大的當(dāng)數(shù)微信和小米。微信目前已經(jīng)開放了智能硬件的接口，創(chuàng)業(yè)公司在微信提交申請(qǐng)接口權(quán)限，通過后即可接入微信的ID、公眾賬號(hào)等多方面資源。在這一點(diǎn)上，小米走得更遠(yuǎn)，為了實(shí)現(xiàn)在智能家居無處不小米的野心，除了投資、收購等關(guān)聯(lián)公司外，小米還會(huì)開放自己的系統(tǒng)和平臺(tái)，供硬件創(chuàng)業(yè)者使用，給硬件創(chuàng)業(yè)者提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐和資源共享，這極大的降低了小型創(chuàng)業(yè)者的生存和發(fā)展成本。毫無疑問，后續(xù)開放和介入的平臺(tái)和系統(tǒng)會(huì)越來越多，在客觀上會(huì)進(jìn)一步的推動(dòng)整個(gè)智能硬件行業(yè)的發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)鏈和從業(yè)者成熟
創(chuàng)業(yè)者成熟：面對(duì)著智能硬件的崛起和利好，無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者前赴后繼的投身到硬件創(chuàng)業(yè)中。但是由于對(duì)產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等理解不到位和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不足，最終導(dǎo)致產(chǎn)品流產(chǎn)或者無法量產(chǎn)的悲劇。在這其中，土曼汪偉和錘子羅永浩就是最典型的案例。前者通過投資人的影響力，在微信朋友圈憑著幾副智能手表的效果圖就預(yù)售高達(dá)千萬。結(jié)果最終由于對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈等評(píng)估不足，導(dǎo)致不斷跳票，產(chǎn)品嚴(yán)重不合格，最終引發(fā)品牌危機(jī)，損失無法評(píng)估。后者在手機(jī)打樣成功后，同樣是缺乏對(duì)與供應(yīng)鏈管理的系統(tǒng)性知識(shí)，原本讓用戶高度關(guān)注的錘子手機(jī)不斷跳票，最終錯(cuò)過了黃金預(yù)售的前三個(gè)月時(shí)間，也是足了一大筆學(xué)費(fèi)。好在羅永浩在認(rèn)識(shí)到自己不足時(shí)，整個(gè)公司及時(shí)調(diào)整，最終避免了更大的悲劇的發(fā)生。硬件創(chuàng)業(yè)的先鋒和先烈們給后來者提供了生動(dòng)的教科書樣板，活生生的案例將會(huì)使后續(xù)進(jìn)入的創(chuàng)業(yè)者更加理性和冷靜，同時(shí)也更加重視供應(yīng)鏈等相關(guān)環(huán)節(jié)的管理。
在智能硬件創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，有兩種創(chuàng)業(yè)者占據(jù)主流，一種是之前就從事傳統(tǒng)硬件領(lǐng)域生產(chǎn)，一種是在純互聯(lián)網(wǎng)和軟件開發(fā)出身的。兩者各有利弊。前者對(duì)于生產(chǎn)、配料、供應(yīng)鏈、庫存、渠道等核心環(huán)節(jié)擅長(zhǎng)，但是短于互聯(lián)網(wǎng)的營銷、粉絲管理和互動(dòng)，而這正式后者的強(qiáng)項(xiàng)，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對(duì)于對(duì)于新的思想和新的技術(shù)接受的更快。同時(shí)在高新的技術(shù)方面如云計(jì)算也比傳統(tǒng)行業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者最大的優(yōu)勢(shì)在于離用戶更近，更容易了解和迎合用戶的想法和喜好。從而利用互聯(lián)網(wǎng)的扁平化和連接性創(chuàng)造更多新的、高效的方式。但是供應(yīng)鏈和庫存卻是后者最致命的兩大問題。兩者取長(zhǎng)補(bǔ)短，相互合作，進(jìn)一步加速融合將是未來的趨勢(shì)。
篇13
人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
2 人機(jī)智能的研究方向
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
2.1 邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。
2.2 問題求解
問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3 自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計(jì)算機(jī)來處理使用人類語言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是NLP的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
2.4 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫的設(shè)計(jì)：包括問題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫等。
專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
3 人工智能的應(yīng)用
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過程中，無論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。
3.1 人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
人工智能已經(jīng)運(yùn)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）以智能汽車為代表的自動(dòng)化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務(wù)機(jī)器人。（3）用于臨床支持和病人看護(hù)中的自動(dòng)化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)和智能輔助學(xué)習(xí)設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂時(shí)代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預(yù)測(cè)及防范。（7）大量重復(fù)機(jī)械的勞動(dòng)逐漸由智能機(jī)器取代，人類承擔(dān)著更多的創(chuàng)新及實(shí)踐工作。
3.2 人工智能生活應(yīng)用實(shí)例
作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
4 人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過程分為以下幾個(gè)階段：
（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
（3）1960年以來，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由Bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。
（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢(shì)。
（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
5 人工智能的未來與發(fā)展趨勢(shì)
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡(jiǎn)稱ASI）時(shí)代下AI是否會(huì)走向失控給人們帶來的微恐懼。
6 結(jié)語
在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。
參考文獻(xiàn)
