本書在分析國內外有關技術發展現狀的基礎上，對多源信息融合理論作了較為詳細的介紹，分析幾種融合方法的優缺點，并以心音、脈搏等傳感器為信息源研究開發出一套多源信息監護系統。該系統綜合運用D-S證據理論和BP神經網絡，有效提升了自身的快速性、實時性和穩定性。本書可作為高等院校電子科學與技術、自動化、通信與信息系統、控制科學與工程、系統工程、生物醫學工程等眾多學科專業的本科生、研究生教材，同時對有關專業領域的研究人員和工程技術人員也有重要的參考價值。
張佑春，男，1982年1月生，工學碩士，安徽工商職業學院講師、校聘副教授。先后主持安徽省高校自然科學重點項目(KJ2016A082)、省高校青年人才支持計劃重點項目(gxyqZD2016438)2項，主持安徽省大規模在線開放課程(MOOC)示范項目(電工技術，2016mooc016)，主持安徽省大學生創客實驗室建設計劃項目(智能電子產品設計與開發創客實驗室，2016ckjh024)，參與省級教學研究重點項目、特色專業、教學團隊等質量工程10余項。指導學生參加部級技能大賽獲二等獎1項，省級大賽獎勵4項；獲省級教學成果獎一等獎1項，二等獎2項，三等獎1項。主要從事信號與處理技術、智能儀器等的研究與教學。發表學術論文20余篇，其中EI檢索1篇；獲軟件著作權2項，編寫教材2部。
1 緒論1.1 研究意義1.2 國內外研究現狀1.3多源信息融合發展趨勢1.4 研究內容2 多源信息融合技術2.1信息融合基本原理2.2信息融合層次結構2.3信息融合方法選擇2.4 D-S證據推理融合決策過程2.5 D-S證據理論的優缺點3 神經網絡與D-S證據理論結合的融合方法3.1神經網絡概述3.2 BP神經網絡3.3 BP算法網絡訓練流程3.4D-S證據理論和BP神經網絡的融合模型4 基于多源信息融合的心血管監護系統硬件系統設計4.1監護系統整體硬件組成4.2主控制器選擇因素4.3存儲器模塊設計4.4電源模塊設計4.5信號采集及調理電路設計4.6人機接口模塊設計4.7時鐘復位電路、JTAG電路設計5 兩種信號波形的特征分析5.1心音信號波形特征分析5.2脈搏信號波形特征分析6 多源信息融合心血管疾病監護與診斷系統軟件設計6.1虛擬儀器概述6.2傳統儀器與虛擬儀器6.3虛擬儀器的系統組成6.4虛擬儀器的開發環境6.5基于LabVIEW的心血管監護與診斷系統設計7 病員數據庫搭建7.1數據庫結構設計7.2運用LabSQL實現數據庫訪問8 總結與展望8.1總結8.2展望參考文獻
