本書在分析國內(nèi)外有關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對多源信息融合理論作了較為詳細的介紹，分析幾種融合方法的優(yōu)缺點，并以心音、脈搏等傳感器為信息源研究開發(fā)出一套多源信息監(jiān)護系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合運用D-S證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有效提升了自身的快速性、實時性和穩(wěn)定性。本書可作為高等院校電子科學(xué)與技術(shù)、自動化、通信與信息系統(tǒng)、控制科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程、生物醫(yī)學(xué)工程等眾多學(xué)科專業(yè)的本科生、研究生教材，同時對有關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員也有重要的參考價值。
張佑春，男，1982年1月生，工學(xué)碩士，安徽工商職業(yè)學(xué)院講師、校聘副教授。先后主持安徽省高校自然科學(xué)重點項目(KJ2016A082)、省高校青年人才支持計劃重點項目(gxyqZD2016438)2項，主持安徽省大規(guī)模在線開放課程(MOOC)示范項目(電工技術(shù)，2016mooc016)，主持安徽省大學(xué)生創(chuàng)客實驗室建設(shè)計劃項目(智能電子產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)創(chuàng)客實驗室，2016ckjh024)，參與省級教學(xué)研究重點項目、特色專業(yè)、教學(xué)團隊等質(zhì)量工程10余項。指導(dǎo)學(xué)生參加部級技能大賽獲二等獎1項，省級大賽獎勵4項；獲省級教學(xué)成果獎一等獎1項，二等獎2項，三等獎1項。主要從事信號與處理技術(shù)、智能儀器等的研究與教學(xué)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中EI檢索1篇；獲軟件著作權(quán)2項，編寫教材2部。
1 緒論1.1 研究意義1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3多源信息融合發(fā)展趨勢1.4 研究內(nèi)容2 多源信息融合技術(shù)2.1信息融合基本原理2.2信息融合層次結(jié)構(gòu)2.3信息融合方法選擇2.4 D-S證據(jù)推理融合決策過程2.5 D-S證據(jù)理論的優(yōu)缺點3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論結(jié)合的融合方法3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.3 BP算法網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程3.4D-S證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合模型4 基于多源信息融合的心血管監(jiān)護系統(tǒng)硬件系統(tǒng)設(shè)計4.1監(jiān)護系統(tǒng)整體硬件組成4.2主控制器選擇因素4.3存儲器模塊設(shè)計4.4電源模塊設(shè)計4.5信號采集及調(diào)理電路設(shè)計4.6人機接口模塊設(shè)計4.7時鐘復(fù)位電路、JTAG電路設(shè)計5 兩種信號波形的特征分析5.1心音信號波形特征分析5.2脈搏信號波形特征分析6 多源信息融合心血管疾病監(jiān)護與診斷系統(tǒng)軟件設(shè)計6.1虛擬儀器概述6.2傳統(tǒng)儀器與虛擬儀器6.3虛擬儀器的系統(tǒng)組成6.4虛擬儀器的開發(fā)環(huán)境6.5基于LabVIEW的心血管監(jiān)護與診斷系統(tǒng)設(shè)計7 病員數(shù)據(jù)庫搭建7.1數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計7.2運用LabSQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問8 總結(jié)與展望8.1總結(jié)8.2展望參考文獻
