李德奎編著的這本《社交網站用戶群細分研究》在綜述國內外相關研究成果的基礎上，采用系統分析與實證分析相結合的研究方法，對社交網站用戶活動的動機及用戶價值的評價方法進行了系統研究，提出了構建社交網站用戶群細分的兩個要素和五個維度，并通過實際網站數據對用戶群進行了細分，旨在構建研究社交網站用戶群細分的理論及實踐體系，為社交網站運營商理解用戶提供一定的理論指導。《社交網站用戶群細分研究》可供學術界、企業界交流參考。
李德奎，男，1979年1月生，韓國光云大學管理信息系統博士。現武漢長江工商學院管理學院副教授。主要研究方向為商務智能、數據挖掘及社交網絡。曾任韓國DIFFER MIND(株)研發部主任，韓國大元大學助理教授。
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 研究內容與研究思路
1.4 創新之處
第2章 社交網絡研究的理論基礎
2.1 社會資本理論
2.2 計劃行為理論
2.3 期望失驗理論
2.4 公平理論
2.5 本章小結
第3章 社交網絡基本理論問題研究
3.1 社交網站和網站忠誠度
3.2 社交網絡分析的方法和工具
3.3 社交網站數據挖掘與分析
3.4 本章小結
第4章 用戶細分理論與模型研究
4.1 用戶細分簡介
4.2 一般網絡用戶細分模型
4.3 社交網站用戶細分模型
4.4 社交網絡中的貢獻
4.5 本章小結
第5章 RFM模型改進與應用研究
5.1 RFM模型的定義
5.2 基于RFM模型的改進
5.3 數據倉庫技術
第6章 社交網站的用戶細分模型
6.1 貢獻因子
6.2 社會資本因子
第7章 社交網站用戶細分研究
7.1 數據抽取、傳送、上載過程
7.2 用戶評分過程
7.3 用戶細分數據倉庫的構建
7.4 驗證用戶細分模型維度
第8章 社交網站用戶細分結果分析
8.1 完整的用戶細分過程
8.2 基于用戶細分詳細分析
第9章 基于用戶細分的實證研究
9.1 網絡口碑及意見領袖
9.2 假設
9.3 方法論
9.4 結果與討論
第lO章 研究結論與研究展望
10.1 研究成果
10.2 研究貢獻
10.3 研究的局限及展望
參考文獻
后記
