《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為"大數據商業應用人"，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維克托爾耶舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維克托洞見之處在于，他明確指出，大數據時代的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道"是什么"，而不需要知道"為什么"。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們價值的應用案例。
維克托邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)
"大數據時代的預言家"，他是十余年潛心研究數據科學的技術，他是最早洞見大數據時展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的發言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。
肯尼斯庫克耶(Kenneth Cukier)
《經濟學人》數據編輯，曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關系協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。
推薦序一 擁抱"大數據時代"
寬帶資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
及時部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，"樣本=n總體"。
讓數據"發聲"
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是性，而是混雜性
執迷于性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非框架數據都無法被利用，只有接受不性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道"是什么"就夠了，沒必要知道"為什么"。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己"發聲"。
關聯物，預測的關鍵
"是什么"，而不是"為什么"
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可"量化"
大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在"T"(技術)上，而不是在"I"(信息)上。現在，我們是時候把聚關燈打向"I"，開始關注信息本身了。
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值："取之不盡，用之不竭"的數據創新
數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，及時眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在"第三只眼"之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的"TA"，還有我們的社交關系網。
無處不在的"第三只眼"
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為"將做"
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控：責任與自由并舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
