在本書中，作者從設計思維的視角，探索了利用信息技術將醫療保健業引入體驗經濟的方式。在體驗經濟中，患者角色將轉型為醫療產業的消費者，擁有更多的醫療選擇權和決定權，從而成為自身健康的積極參與者。泰勒女士創新性地構想了一種由大數據和分析學驅動的新型醫療體系，在該體系中，人們的心理健康與生理疾病受到同等重視，患者轉型為醫療業的"消費者"，整個體系與我們的日常生活水乳交融，為我們提供的個人化醫療體驗。通過數據連接，醫療保健這個"生態環境"中的每個人，包括醫生、保險商、研究人員，都能獲取海量的醫療健康信息。無論身處健康之旅的哪個發展階段，"保持人們的身心健康"，都是醫療保健業的奮斗目標。醫療革命才剛開始，令人興奮的旅程正期待著我們的共同參與。
在《醫療革命》一書中，作者克瑞莎?泰勒(醫療創新和管理領域的知名專家)從設計思維的視角，探索了利用信息技術將醫療保健業引入體驗經濟的方式。在體驗經濟中，患者角色將轉型為醫療產業的消費者，擁有更多的醫療選擇權和決定權，從而成為自身健康的積極參與者。
SAS軟件公司健康與生命科學全球實踐部的一位全球產業顧問，負責幫助全球醫療機構解決當前醫療業所面臨的迫切難題。克瑞莎?泰勒在2008年加入了SAS，并參與了醫療業各個領域的許多工作，包括政策制定、產品管理以及顧問咨詢。克瑞莎?泰勒同時也是萊美德公司(Remedy，意為"治療")的CEO與聯合創始人。該公司是一個專注于慢性疼痛管理的數字健康平臺。
推薦序二
推薦序三
推薦序四
推薦序五
前 言
致 謝痛點
起點
經驗乃萬事之師
你的醫保體驗怎么樣？
體驗經濟
醫保趨勢
從量到質
保險市場
互操作性
其他趨勢深度思考
體驗藍圖
丹尼斯的故事
確立關鍵問題師從銀行業
師從零售業
師從醫療保健業
他們究竟是怎么做的？有趣的部分
2020年的醫療保健
賦權患者
個人健康云 第五章 實施及時階段
從理想到現實
技術可行性
大數據
醫療索賠數據
臨床數據
自生成數據
患者滿意度調查與患者自述診療效果數據
社交網絡數據
其他數據類型
分析學
描述型
預測型
規范型
文本分析
推動高級分析學的技術發展趨勢
機器學習
物聯網
構建分析策略
隱私與安全
分析框架
大數據創新實驗室
健康分析
商務分析與臨床分析
升級
進行預測
進行推薦
行為分析
個人健康分析
可視分析
醫療服務送達
公共衛生
其他健康研究回到藍圖
改變行為
人口健康狀況分析
客戶工具
目前的追蹤系統
從追蹤到指導行為
顧客選擇和醫療數據透明化數據解放
透明化會走向何方？
APCD是什么？
前景如何？
APCD：一個創新的平臺
成功關鍵：大數據分析
建立APCD數據庫
利用手上現有的數據
獲取政治支持
向客戶提供價值醫療與隱私醫療
促使醫療行業各方的參與
為何是APCD數據庫？
臨床實驗數據透明化為何要從"按次計費"向"按質計費"轉化？
激勵機制的改變與應用
為何采用片段分析
構建片段護理
如何構建一個醫療片段
計算醫療片段的成本
患者和患者群體：醫療成本與療效分析
對患者的整體認識
醫療提供方的表現
診斷與醫療服務個性化
機器學習與人工智能
自然語言處理整合一切因素
設計思維工具
指數增長
現代化
適應現代需求或習慣
采用現念或方法
安裝現代設備
傳統向現代的轉化
互操作性路線圖向何處去？
構建醫療體系的運作方式
工作流程與經驗反思
開發協作方式
封閉回路
幾點思考關于作者
