非參數統計方法是20世紀30年代中后期開始形成并逐步發展起來的。它是與"參數統計"相比較而存在，不依賴于總體分布及其參數，亦即不受分布約束的統計方法。作者在承擔國家教委人文社會科學研究八五規劃項目博士點基金項目"90年代我國居民消費結構及傾向的研究"過程中，感到在很多情況下，參數統計方法的運用受到限制，如研究居民消費行為、居民收人等級與消費結構的關系等等，從而轉向了非參數統計方法的探討。《非參數統計——方法與應用》作為該課題的一個成果1996年奉獻給讀者。第二作者經過多年的《非參數統計》教學的實踐，用該書作為教材深受學生喜愛，在對原書修改的基礎上使用SPSS軟件進行計算。
及時章導言
第二章單樣本非參數檢驗
§2.1 X2檢驗
§ 2. 2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2.3符號檢驗
§ 2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2.5游程檢驗
第三章兩個相關樣本的非參數檢驗
§3.1符號檢驗
§ 3. 2 Wilcoxon符號秩檢驗
第四章兩個獨立樣本的非參數檢驗
§ 4. 1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4.2 Wald-Wolfowitz游程檢驗
§4.3兩樣本的X2檢驗
§ 4. 4 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
第五章A個相關樣本的非參數檢驗
§ 5.1 Cochran Q檢驗
§5.2 Friedman檢驗
……
一、測量的層次
所謂測量，就是根據一定的法則，給事物或事件分配一定的數字或符號。
如測量職工對所從事職業的滿意程度，可以分配O至10的數字，不滿意給0分，很滿意給10分，介于二者之間的分配中間的數字。于是，0至10這些抽象的數字符號就依據上述規定的法則，表示職工對所從事職業的滿意程度。測量的作用在于地描述事物的類型、性質、狀態，同時對事物之間的差異進行度量和比較。事物只有通過測量，才有可能選擇適當的統計模型或公式，進行一系列的統計分析。
目前，廣泛采用的測量層次為四種類型的尺度：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
(一)定類尺度
定類尺度是按照事物的某些特征辨別和劃分它們異同的一種測量層次，也被稱作類別尺度、名義尺度。如性別、職業、民族等，都是按照事物的性質、類別區分的，均屬定類尺度。
測量時，無論哪一種測量層次，都必須具有完備性和互斥性。完備性，是指用這種尺度測量某事物時，必須對這一事物所包括的各種情況都能進行測量。如測量性別時，應包括性別的各種情況：男、女，不能有遺漏。互斥性，是指用這種尺度測量時，不能有任一被測量對象，越類別，即事物的各種情況具有互相排斥的不同值。如測量性別時，分為互斥的兩類：男、女，某人或屬于男，或屬于女，木能既屬于男又屬于女。測量層次的完備性和互斥性，可以保障測量的無誤。
……
