《廣義線性模型》由四本介紹線性模型的小冊子組成，它們分別是《廣義線性模型導(dǎo)論》、《應(yīng)用logistic回歸分析》、《定序因變量的 logistic回歸模型》以及《logit與probit：次序模型和多類別模型》。《廣義線性模型》集中介紹了社會學(xué)研究分析方法中的一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，即線性模型。作者喬治·H.鄧特曼等通過闡釋廣義線性模型的概念、基本原則，探討了從線性模型推廣至其他模型的可能路徑，并舉例比較了不同模型的擬合優(yōu)度，為讀者掌握線性模型分析法提供了一個可行的指南。
線性統(tǒng)計模型(簡稱為線性模型)是非常重要的一種統(tǒng)計模型，這一方面是由于它包括了一系列統(tǒng)計模型，諸如線性回歸模型、方差分析與協(xié)方差分析模型、方差分量模型等等，這些統(tǒng)計模型在國民經(jīng)濟的發(fā)展中都有著廣泛而重要的應(yīng)用；另一方面，線性模型的基本理論與方法也為其它統(tǒng)計理論與方法提供了基本的工具。正因為線性模型在理論與應(yīng)用上具有十分重要的作用。喬治·H.鄧特曼等的《廣義線性模型》而簡潔地介紹了線性模型的基礎(chǔ)內(nèi)容，深入淺出、重點突出、講述詳細，方便讀者逐步掌握線性模型的基本理論與方法。
吳曉剛 畢業(yè)于美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)，現(xiàn)任香港科技大學(xué)社會科學(xué)部助理教授。他的研究領(lǐng)域為社會分層與流動、勞動力市場與經(jīng)濟社會學(xué)、定量研究方法。目前的研究興趣為改革時期中國的教育不平等的形成機制。他是2006—2007年美國國家教育學(xué)院斯賓塞博士后研究基金的獲得者。
廣義線性模型導(dǎo)論 序 第1章 廣義線性模型 第2章 一些基礎(chǔ)的模型化概念 第3章 經(jīng)典多元回歸模型 第4章 廣義線性模型的基本原則 第5章 較大似然估計 第6章 離差和擬合優(yōu)度 第7章 logistic回歸 第8章 泊松回歸 第9章 生存分析 第10章 結(jié)論 附錄 參考文獻 譯名對照表 應(yīng)用logistic回歸分析 序 第1章 線性回歸和應(yīng)用logistic回歸模型 第2章 評估logistic回歸模型的統(tǒng)計概要 第3章 解釋logistic回歸系數(shù) 第4章 診斷l(xiāng)ogistic回歸的介紹 第5章 多分類logistic回歸及其替代方法 附錄概率 注釋 參考文獻 譯名對照表 定序因變量的logistic回歸模型 序 第1章 概述 第2章 背景介紹：兒童早期追蹤研究 第3章 背景：logistic回歸 第4章 定序結(jié)果的累積(比例)比數(shù)模型 第5章 連續(xù)比例模型 第6章 相鄰類別模型 第7章 結(jié)論 附錄一 第3章 附錄二 第4章 附錄三 第5章 附錄四 第6章 注釋 參考文獻 譯名對照表 logit與probit：次序模型和多類別模型 序 第1章 概論 第2章 次序模型 第3章 多類別模型 第4章 STATA程序列表 注釋 參考文獻 譯名對照表
