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目錄

譯者序

前言

第1章什么是統(tǒng)計學1

學習目標1

引言1

1.1為什么學習統(tǒng)計學2

1.2什么是統(tǒng)計學3

1.3統(tǒng)計學的類型4

1.4變量的類型7

1.5測量尺度8

1.6倫理與統(tǒng)計12

1.7計算機應用12

本章小結(jié)13

習題13

第2章描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示15

學習目標15

引言15

2.1構(gòu)造頻數(shù)表16

2.2構(gòu)造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)20

2.3一個軟件例子23

2.4相對頻數(shù)分布23

2.5頻數(shù)分布的圖形表示25

本章小結(jié)30

習題31

第3章描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量33

學習目標33

引言33

3.1總體均值34

3.2樣本均值35

3.3算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)36

3.4加權(quán)平均數(shù)37

3.5中位數(shù)38

3.6眾數(shù)40

3.7軟件解法42

3.8均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對位置42

3.9幾何平均數(shù)44

3.10為什么要研究離散程度45

3.11離散程度的度量46

3.12軟件解法52

3.13標準差的解釋與應用53

3.14分組數(shù)據(jù)的均值和標準差55

3.15倫理和結(jié)果報告57

本章小結(jié)58

符號含義59

習題59

第4章描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)61

學習目標61

引言61

4.1點狀圖61

4.2莖葉圖63

4.3位置度量66

4.4偏度72

4.5描述兩個變量之間的關(guān)系75

本章小結(jié)78

符號含義79

習題79

第1～4章復習81

第5章概率論概述87

學習目標87

引言87

5.1概率88

5.2分配概率方法90

5.3幾種計算概率的法則93

5.4列聯(lián)表99

5.5樹形圖101

5.6貝葉斯定理103

5.7計數(shù)原理106

本章小結(jié)110

符號含義111

習題112

第6章離散型概率分布114

學習目標114

引言114

6.1概率分布115

6.2隨機變量116

6.3概率分布的均值、方差和標準差117

6.4二項概率分布120

6.5超幾何分布126

6.6泊松概率分布129

本章小結(jié)132

習題133

第7章連續(xù)型概率分布135

學習目標135

引言135

7.1均勻概率分布族136

7.2正態(tài)概率分布族138

7.3標準正態(tài)概率分布139

7.4二項分布的正態(tài)近似148

7.5指數(shù)分布族152

本章小結(jié)154

習題155

第5～7章復習157

第8章抽樣方法和中心極限定理163

學習目標163

引言163

8.1抽樣方法164

8.2抽樣誤差170

8.3樣本均值的抽樣分布171

8.4中心極限定理174

8.5樣本均值抽樣分布的應用179

本章小結(jié)181

符號含義182

習題182

第9章估計和置信區(qū)間185

學習目標185

引言185

9.1均值的點估計186

9.2總體均值的置信區(qū)間187

9.3比例的置信區(qū)間198

9.4選擇適當?shù)臉颖救萘?00

9.5有限總體修正因子203

本章小結(jié)205

習題205

第8～9章復習207

第10章單樣本假設檢驗210

學習目標210

引言210

10.1假設211

10.2假設檢驗211

10.3假設檢驗五步法212

10.4單側(cè)與雙側(cè)顯著性檢驗215

10.5總體均值的檢驗：已知總體標準差216

10.6假設檢驗中的p-值219

10.7總體均值的檢驗：總體標準差未知221

10.8關(guān)于比例的檢驗227

10.9第Ⅱ類錯誤229

本章小結(jié)232

符號含義233

習題233

第11章兩樣本假設檢驗235

學習目標235

引言235

11.1兩樣本假設檢驗：獨立樣本236

11.2比例的兩樣本檢驗240

11.3總體均值的比較：總體標準差未知(合并t檢驗)243

11.4兩樣本的假設檢驗：相依樣本250

11.5相依樣本與獨立樣本的比較252

本章小結(jié)255

符號含義255

習題255

第12章方差分析259

學習目標259

引言259

12.1F分布259

12.2比較兩總體的方差260

12.3ANOVA的假定263

12.4ANOVA檢驗264

12.5關(guān)于成對處理均值的推斷270

12.6雙因素方差分析272

12.7具有交互作用的雙因素方差分析276

本章小結(jié)280

符號含義281

習題281

第10~12章復習284

第13章線性回歸與相關(guān)289

學習目標289

引言289

13.1相關(guān)分析290

13.2相關(guān)系數(shù)291

13.3相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗297

13.4回歸分析299

13.5斜率的顯著性檢驗304

13.6評估回歸方程的預測能力306

13.7預測區(qū)間估計309

13.8變換數(shù)據(jù)313

本章小結(jié)316

符號含義317

習題317

第14章多元回歸與相關(guān)分析321

學習目標321

引言321

14.1多元回歸分析322

14.2評價多元回歸方程325

14.3多元線性回歸的推斷329

14.4評價多元回歸的假定334

14.5定性自變量339

14.6具有交互作用的回歸模型341

14.7逐步回歸343

14.8多元回歸回顧346

本章小結(jié)350

符號含義351

習題351

第13～14章復習355

第15章指數(shù)359

學習目標359

引言359

15.1簡單指數(shù)360

15.2為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指數(shù)361

15.3指數(shù)的構(gòu)造362

15.4未加權(quán)指數(shù)363

15.5加權(quán)指數(shù)364

15.6價值指數(shù)368

15.7特殊用途指數(shù)369

15.8消費價格指數(shù)373

15.9調(diào)整基期376

本章小結(jié)378

習題378

第16章時間序列與預測380

學習目標380

引言380

16.1時間序列的構(gòu)成381

16.2移動平均383

16.3加權(quán)移動平均385

16.4線性趨勢387

16.5最小二乘法388

16.6非線性趨勢390

16.7季節(jié)波動392

16.8消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響396

16.9杜賓-瓦特森統(tǒng)計量399

本章小結(jié)403

習題403

第15～16章復習406

第17章非參數(shù)方法：檢驗408

學習目標408

引言408

17.1擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)相等408

17.2擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)不等412

17.3卡方的局限性413

17.4檢驗一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體415

17.5正態(tài)檢驗的圖形和統(tǒng)計方法417

17.6列聯(lián)表分析419

本章小結(jié)423

符號含義423

習題423

第18章非參數(shù)方法：分級數(shù)據(jù)分析425

學習目標425

引言425

18.1符號檢驗426

18.2相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗431

18.3獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗435

18.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析437

18.5秩相關(guān)441

本章小結(jié)444

符號含義445

習題445

第17~18章復習446

第19章統(tǒng)計過程控制與質(zhì)量管理449

學習目標449

引言449

19.1質(zhì)量控制簡史449

19.2差異產(chǎn)生的原因452

19.3診斷圖453

19.4質(zhì)量控制圖的用途和類型455

19.5受控和失控情形459

19.6屬性控制圖461

19.7驗收抽樣466

本章小結(jié)468

符號含義469

習題469

附錄A數(shù)據(jù)集

附錄B表格

附錄C奇數(shù)題號的各章習題答案

附錄D奇數(shù)題號的復習題答案

附錄E應用測試答案