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目錄

譯者序

前言

第1章什么是統計學1

學習目標1

引言1

1.1為什么學習統計學2

1.2什么是統計學3

1.3統計學的類型4

1.4變量的類型7

1.5測量尺度8

1.6倫理與統計12

1.7計算機應用12

本章小結13

習題13

第2章描述數據：頻數表、頻數分布和圖形表示15

學習目標15

引言15

2.1構造頻數表16

2.2構造頻數分布：定量數據20

2.3一個軟件例子23

2.4相對頻數分布23

2.5頻數分布的圖形表示25

本章小結30

習題31

第3章描述數據：數值度量33

學習目標33

引言33

3.1總體均值34

3.2樣本均值35

3.3算術平均數的性質36

3.4加權平均數37

3.5中位數38

3.6眾數40

3.7軟件解法42

3.8均值、中位數和眾數的相對位置42

3.9幾何平均數44

3.10為什么要研究離散程度45

3.11離散程度的度量46

3.12軟件解法52

3.13標準差的解釋與應用53

3.14分組數據的均值和標準差55

3.15倫理和結果報告57

本章小結58

符號含義59

習題59

第4章描述數據：數據展示和數據開發61

學習目標61

引言61

4.1點狀圖61

4.2莖葉圖63

4.3位置度量66

4.4偏度72

4.5描述兩個變量之間的關系75

本章小結78

符號含義79

習題79

第1～4章復習81

第5章概率論概述87

學習目標87

引言87

5.1概率88

5.2分配概率方法90

5.3幾種計算概率的法則93

5.4列聯表99

5.5樹形圖101

5.6貝葉斯定理103

5.7計數原理106

本章小結110

符號含義111

習題112

第6章離散型概率分布114

學習目標114

引言114

6.1概率分布115

6.2隨機變量116

6.3概率分布的均值、方差和標準差117

6.4二項概率分布120

6.5超幾何分布126

6.6泊松概率分布129

本章小結132

習題133

第7章連續型概率分布135

學習目標135

引言135

7.1均勻概率分布族136

7.2正態概率分布族138

7.3標準正態概率分布139

7.4二項分布的正態近似148

7.5指數分布族152

本章小結154

習題155

第5～7章復習157

第8章抽樣方法和中心極限定理163

學習目標163

引言163

8.1抽樣方法164

8.2抽樣誤差170

8.3樣本均值的抽樣分布171

8.4中心極限定理174

8.5樣本均值抽樣分布的應用179

本章小結181

符號含義182

習題182

第9章估計和置信區間185

學習目標185

引言185

9.1均值的點估計186

9.2總體均值的置信區間187

9.3比例的置信區間198

9.4選擇適當的樣本容量200

9.5有限總體修正因子203

本章小結205

習題205

第8～9章復習207

第10章單樣本假設檢驗210

學習目標210

引言210

10.1假設211

10.2假設檢驗211

10.3假設檢驗五步法212

10.4單側與雙側顯著性檢驗215

10.5總體均值的檢驗：已知總體標準差216

10.6假設檢驗中的p-值219

10.7總體均值的檢驗：總體標準差未知221

10.8關于比例的檢驗227

10.9第Ⅱ類錯誤229

本章小結232

符號含義233

習題233

第11章兩樣本假設檢驗235

學習目標235

引言235

11.1兩樣本假設檢驗：獨立樣本236

11.2比例的兩樣本檢驗240

11.3總體均值的比較：總體標準差未知(合并t檢驗)243

11.4兩樣本的假設檢驗：相依樣本250

11.5相依樣本與獨立樣本的比較252

本章小結255

符號含義255

習題255

第12章方差分析259

學習目標259

引言259

12.1F分布259

12.2比較兩總體的方差260

12.3ANOVA的假定263

12.4ANOVA檢驗264

12.5關于成對處理均值的推斷270

12.6雙因素方差分析272

12.7具有交互作用的雙因素方差分析276

本章小結280

符號含義281

習題281

第10~12章復習284

第13章線性回歸與相關289

學習目標289

引言289

13.1相關分析290

13.2相關系數291

13.3相關系數的顯著性檢驗297

13.4回歸分析299

13.5斜率的顯著性檢驗304

13.6評估回歸方程的預測能力306

13.7預測區間估計309

13.8變換數據313

本章小結316

符號含義317

習題317

第14章多元回歸與相關分析321

學習目標321

引言321

14.1多元回歸分析322

14.2評價多元回歸方程325

14.3多元線性回歸的推斷329

14.4評價多元回歸的假定334

14.5定性自變量339

14.6具有交互作用的回歸模型341

14.7逐步回歸343

14.8多元回歸回顧346

本章小結350

符號含義351

習題351

第13～14章復習355

第15章指數359

學習目標359

引言359

15.1簡單指數360

15.2為什么把數據轉換成指數361

15.3指數的構造362

15.4未加權指數363

15.5加權指數364

15.6價值指數368

15.7特殊用途指數369

15.8消費價格指數373

15.9調整基期376

本章小結378

習題378

第16章時間序列與預測380

學習目標380

引言380

16.1時間序列的構成381

16.2移動平均383

16.3加權移動平均385

16.4線性趨勢387

16.5最小二乘法388

16.6非線性趨勢390

16.7季節波動392

16.8消除數據的季節影響396

16.9杜賓-瓦特森統計量399

本章小結403

習題403

第15～16章復習406

第17章非參數方法：檢驗408

學習目標408

引言408

17.1擬合優度檢驗：期望頻數相等408

17.2擬合優度檢驗：期望頻數不等412

17.3卡方的局限性413

17.4檢驗一組數據是否來自正態總體415

17.5正態檢驗的圖形和統計方法417

17.6列聯表分析419

本章小結423

符號含義423

習題423

第18章非參數方法：分級數據分析425

學習目標425

引言425

18.1符號檢驗426

18.2相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗431

18.3獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗435

18.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析437

18.5秩相關441

本章小結444

符號含義445

習題445

第17~18章復習446

第19章統計過程控制與質量管理449

學習目標449

引言449

19.1質量控制簡史449

19.2差異產生的原因452

19.3診斷圖453

19.4質量控制圖的用途和類型455

19.5受控和失控情形459

19.6屬性控制圖461

19.7驗收抽樣466

本章小結468

符號含義469

習題469

附錄A數據集

附錄B表格

附錄C奇數題號的各章習題答案

附錄D奇數題號的復習題答案

附錄E應用測試答案