你想要做一個社會科學(xué)方面的實(shí)證性調(diào)查并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可是卻遇到下面這一大堆的問題：
怎么尋找和表述一個好的研究假設(shè)？
數(shù)據(jù)該什么收集和整理，才能一眼看去就能知道一些起碼的信息？
選擇什么樣的分析方法才能從樣本中推斷出代表總體的信息？
應(yīng)該使用哪一種類型的檢驗(yàn)來保障研究假設(shè)是成立的？
調(diào)查的時候，什么樣的問題是有效的、的，才能夠提供你想要的信息？
可以或者應(yīng)該使用哪一種軟件來分析你的研究問題？以前沒有學(xué)過也沒有用過該怎么辦？
……
這一大堆的問題，不知道該從什么地方入手解決??！要一次又一次地跑圖書館嗎？要一遍又一遍地請教老師和同學(xué)嗎？要一本又一本地翻那些充滿復(fù)雜數(shù)學(xué)公式和符號的大大小小的書嗎？有沒有一次就輕松搞定的便捷方法呢？
來看看《愛上統(tǒng)計學(xué)》吧，即使它不能地解決你所有的問題，但是，它在你需要的許多方面提供了幫助。
這是一本美國流行的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用入門教材。它的特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，特別是統(tǒng)計學(xué)在社會科學(xué)和行為科學(xué)方面的運(yùn)用，在講解中穿插了大量的實(shí)際數(shù)據(jù)和案例來說明各種統(tǒng)計概念和統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用，通俗易懂，深入淺出，生動詳細(xì)，語言活潑。從形式上看，國內(nèi)目前還很少看到這樣注重實(shí)際運(yùn)用，特別是結(jié)合大量實(shí)際例子的統(tǒng)計學(xué)初級教材。對于所有軟科學(xué)領(lǐng)域的本科生、研究生和教師，本書都有很好的學(xué)習(xí)和參考價值。就具體的內(nèi)容而言，本書所有的統(tǒng)計方法都使用SPSS軟件結(jié)合具體案例進(jìn)行了詳細(xì)的演算示范，非常具有實(shí)際操作的指導(dǎo)性。同時，本書在9-14章常用統(tǒng)計檢驗(yàn)方法部分，對于各種統(tǒng)計檢驗(yàn)方法的適用情況給出了一張非常明晰的路徑示意圖，能使你一目了然、簡單快速地選擇出適合自己研究問題的檢驗(yàn)方法。
沒有一本書能夠滿足所有的人全部的需要，但是我們相信，對于那些需要使用統(tǒng)計學(xué)卻又有那么點(diǎn)“懼怕”統(tǒng)計學(xué)的人來說，《愛上統(tǒng)計學(xué)》會是一個小小的驚喜！
尼爾.J.薩爾金德編著的《愛上統(tǒng)計學(xué)》非常清晰地闡明了整個抽樣調(diào)查、統(tǒng)計檢驗(yàn)的思想和邏輯，特別是書中總結(jié)的一個表：在什么時候需要用到什么樣的統(tǒng)計技術(shù)，對剛?cè)腴T的人特別有用。比如什么時候用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，什么時候用非獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)等。
本書的寫作語言易懂，鮮有大片大片的數(shù)學(xué)公式出現(xiàn)，把道理都講得很清楚。
尼爾.J.薩爾金德(Neil J.Salkind)在堪薩斯大學(xué)心理學(xué)和教育學(xué)研究系從教35年。他開設(shè)的課程有發(fā)展理論、生命全程發(fā)展理論、統(tǒng)計學(xué)和研究方法。他獲得馬里蘭大學(xué)人類發(fā)展的博士學(xué)位，發(fā)表了80多篇專業(yè)文章，也是一些大學(xué)教材的作者，如《人類發(fā)展理論導(dǎo)論》(Sage，2004)、《愛上檢驗(yàn)和測量》(Sage，2006)。他是1989—2002年的《兒童發(fā)展研究摘要和目錄》的編輯。他在兒童發(fā)展協(xié)會和美國心理學(xué)協(xié)會很活躍，并擔(dān)任美國心理學(xué)協(xié)會第七發(fā)展分部的部長。他在貿(mào)易領(lǐng)域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經(jīng)常維護(hù)的老房子里，喜歡烹飪、游泳、收集圖書、閱讀以及收藏古典沃爾夫P1800。
第1部分 耶！我喜歡統(tǒng)計學(xué)
1 統(tǒng)計學(xué)還是虐待學(xué)？由你決定
為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)
5分鐘統(tǒng)計學(xué)簡史
統(tǒng)計學(xué)：是什么(或不是什么)
我在統(tǒng)計學(xué)課堂上做什么
使用這本書的十種方式(同時也在學(xué)統(tǒng)計學(xué)咯！)
關(guān)于那些符號
難度指數(shù)
第Ⅱ部分 西格瑪 弗洛伊德和描述統(tǒng)計
2 必須完成的功課——計算和理解平均數(shù)
計算均值
需要記憶的內(nèi)容
計算中位數(shù)
需要記憶的內(nèi)容
計算眾數(shù)
何時用什么
應(yīng)用計算機(jī)并計算描述統(tǒng)計值
3 性別差異——理解變異性
為什么理解變異性很重要
計算極差
計算標(biāo)準(zhǔn)差
需要記憶的內(nèi)容
計算方差
使用計算機(jī)計算變異性量數(shù)
4 一幅圖真的相當(dāng)于千言萬語
為什么要用圖表說明數(shù)據(jù)
好圖表的十個方面(少貪新，多練習(xí))
首先是建立頻數(shù)分布
圖形密度：建立直方圖
扁平和狹長的頻數(shù)分布
其他用圖表顯示數(shù)據(jù)的絕妙方法
使用計算機(jī)圖示數(shù)據(jù)
5 冰淇淋和犯罪——計算相關(guān)系數(shù)
相關(guān)系數(shù)到底是什么
需要記憶的內(nèi)容
計算簡單相關(guān)系數(shù)
理解相關(guān)系數(shù)的含義
決定性的努力：相關(guān)系數(shù)平方
其他重要的相關(guān)系數(shù)
使用計算機(jī)計算相關(guān)系數(shù)
6 這就是真相——理解信度和效度
信度和效度介紹
關(guān)于測量尺度
信度——再做一次直到得到正確的值
使用計算機(jī)計算克隆巴赫系數(shù)
效度——哦！真相是什么
信度和效度：很親密的堂表兄弟關(guān)系
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的機(jī)會
7 你和假設(shè)：檢驗(yàn)?zāi)愕膯栴}
也許你想成為一個科學(xué)家
零假設(shè)
研究假設(shè)
好假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)是什么
8 你的曲線是正態(tài)的嗎——概率和概率的重要性
為什么學(xué)習(xí)概率
正態(tài)曲線(或鐘型曲線)
我們最中意的標(biāo)準(zhǔn)值：z值
使用計算機(jī)計算z值
第Ⅳ部分 顯著性差異——使用推論統(tǒng)計
9 顯著性的顯著——對你我來說意味著什么
顯著性的概念
顯著性與意義
推論統(tǒng)計介紹
顯著性檢驗(yàn)介紹
10 兩個群體的t檢驗(yàn)——不同群體的均值檢驗(yàn)
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)介紹
計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量
特殊效果：差異是真實(shí)的嗎
使用計算機(jī)進(jìn)行t檢驗(yàn)
11 兩個群體的t檢驗(yàn)——兩個相關(guān)群體的均值檢驗(yàn)
非獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)介紹
計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量
使用計算機(jī)進(jìn)行t檢驗(yàn)
12 兩個群體是否太多？——嘗試進(jìn)行方差分析
方差分析介紹
計算F檢驗(yàn)統(tǒng)計量
使用計算機(jī)計算F比率
13 兩個因素——析因方差分析
析因方差分析介紹
主要方面：析因方差分析中的主效應(yīng)
更有趣的方面：交互效應(yīng)
需要記憶的內(nèi)容
計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量
14 近親還是好朋友——使用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)關(guān)系
相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的介紹
計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量
使用計算機(jī)計算相關(guān)系數(shù)
15 預(yù)測誰將贏得超級杯——使用線性回歸
什么是估計
估計的邏輯
繪制擬合數(shù)據(jù)的直線
使用計算機(jī)計算回歸線
估計變量越多就越好？也許是
16 非正態(tài)分布時做什么——卡方和其他非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)統(tǒng)計的介紹
單樣本卡方檢驗(yàn)介紹
計算卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計量
使用計算機(jī)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
你應(yīng)該了解的其他非參數(shù)檢驗(yàn)
17 你應(yīng)該了解的其他重要的統(tǒng)計方法
多元方差分析
重復(fù)測量的方差分析
協(xié)方差分析
多元回歸
因子分析
路徑分析
結(jié)構(gòu)方程模型
18 統(tǒng)計軟件簡介
選擇合適的統(tǒng)計軟件
具體介紹
第V部分 你得了解和記憶的內(nèi)容
19 10個(或更多)好的統(tǒng)計網(wǎng)址
成堆的資源
大量的計算器
誰是誰以及發(fā)生了什么
都在這里
超級統(tǒng)計(Hyperstat)
數(shù)據(jù)，你想要數(shù)據(jù)
越來越多的資源
容易，但是有趣
在斯德哥爾摩學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)如何
在線統(tǒng)計學(xué)教學(xué)資料
越來越多的資料
20 收集數(shù)據(jù)的10個原則
附錄A 30分鐘SPSS教學(xué)
附錄B 數(shù)據(jù)表
附錄C 數(shù)據(jù)集
附錄D 練習(xí)題參考答案
詞匯表
這本書雖然都是基礎(chǔ)內(nèi)容，但都講的十分透徹，沒有以前學(xué)的統(tǒng)計學(xué)只玩公式，卻不解釋實(shí)際意義。
外國的一本統(tǒng)計學(xué)教科書，寫得挺通俗的還有spss的教學(xué)
喜歡看翻譯過來的書就是因?yàn)槔贤鈱懙臅容^親切自然，這本關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的書就是這樣的，非常適合非統(tǒng)計專業(yè)的科研人員學(xué)習(xí)。翻譯得也不錯，正在細(xì)致研讀。
正文語言詼諧，不死板，口語化，適合我這種人看，而且能感覺到作者水準(zhǔn)較高，能夠用另一種形式告訴我們什么是統(tǒng)計學(xué)，好書。一口氣看了幾個章節(jié)了，不容易啊。
對沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)的人看起來有點(diǎn)頭疼啊。繼續(xù)學(xué)習(xí)中
看到了假設(shè)檢驗(yàn)卡住了，感覺有的地方翻譯的不準(zhǔn)確
原裝真品，質(zhì)量一流，推薦大家都買當(dāng)當(dāng)自營圖書，質(zhì)量還是可以的
統(tǒng)計是一門重要性日益顯現(xiàn)的學(xué)科，值得下工功夫從多個方面深入理解。
很好。無折損。老師推薦。里面很多觀點(diǎn)對寫論文有幫助
讀到一半就真的已經(jīng)愛上統(tǒng)計學(xué)，這本書內(nèi)容比封面讓人感動多了，世有金玉其外敗絮其中者，此則反是。
還好吧，里面很多spss的操作，但不能作為統(tǒng)計學(xué)很好的教材，里面還有錯誤，比如文中說到s是σ的無偏估計,這個是說法是錯誤的。其他的什么錯誤還沒看出來
是一本很好的統(tǒng)計學(xué)入門讀物，也是本很好的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用指導(dǎo)書。
本書對于統(tǒng)計學(xué)的闡述完全有別于國內(nèi)的教材，作者在闡述統(tǒng)計方法時摒棄了晦澀難懂的數(shù)學(xué)推理，而是從其蘊(yùn)含的意義方面來闡釋，并結(jié)合經(jīng)典的例子，非常適宜于初學(xué)者學(xué)習(xí)。
老師推薦的，拿到書后，還不錯！希望自己也可以愛上統(tǒng)計學(xué)吧。
因?yàn)楸救耸菍W(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的，所以對這本書有著很大的期待，內(nèi)容大致瀏覽了一遍，通俗易懂，適合對統(tǒng)計方面感興趣的非專業(yè)人士和統(tǒng)計學(xué)初學(xué)者！！
從來沒有學(xué)過統(tǒng)計學(xué)，第一次看這本書，多少有點(diǎn)難度，不過里面都是介紹入門的知識，相對結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕炭茣@本對于非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的同學(xué)是入門的首選~
對于統(tǒng)計學(xué)入門，還是非常不錯的，里面對很多統(tǒng)計基礎(chǔ)講的很生動
初學(xué)者的入門教材，語言生動有趣，一改以往統(tǒng)計學(xué)枯燥無味的方式，能提起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，值得推薦
必須買，必須讀，必定是一本好書，通俗易懂，實(shí)用性強(qiáng)，值得收藏的一本書。
真的是非常好的一本書，和國內(nèi)教材的感覺很不一樣，充滿各種各樣的生動的例子，更容易理解，感覺公式理論確實(shí)比較少，作為入門很不錯，之后還需要再找其他的書來補(bǔ)充自己認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深入學(xué)習(xí)的內(nèi)容
科普讀物一般，統(tǒng)計愛好者不買本就遺憾了，把復(fù)雜的東西往簡單的說，這才牛，以這個標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)多數(shù)統(tǒng)計教材都狗shit，這本才能激發(fā)點(diǎn)大家學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的熱情，如果我是教統(tǒng)計學(xué)的老師，此書為必讀
該書作為統(tǒng)計學(xué)的普及圖書，寫的深入淺出，對于非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生或其他感興趣的人了解統(tǒng)計學(xué)入門知識非常有用。但是內(nèi)容相對較淺，如果想更加深入的學(xué)習(xí)，應(yīng)在閱讀此書后選擇其他更加深入的專業(yè)書籍。
作為入門來看的話這教材還是很不錯的，比單調(diào)枯燥的統(tǒng)計書要好很多，但是如果作為研究生教材的話就感覺有點(diǎn)不夠用的。總的來說是本好書，對一般入門級別的概念解析非常清楚了。害怕統(tǒng)計學(xué)但是又不得不學(xué)得人們值得看看。
