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圖書詳情內(nèi)容簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介目錄熱門圖書累計(jì)評(píng)價(jià)（123）

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》是一本討論大數(shù)據(jù)理論及應(yīng)用實(shí)踐的專著，從討論理論界的前沿觀點(diǎn)開始，之后轉(zhuǎn)向討論這些理論在日常商業(yè)活動(dòng)中的實(shí)踐應(yīng)用。

《大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》首先介紹了大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景、分析建模過程和主要任務(wù)，以及模型商用的關(guān)鍵點(diǎn)；接著講述了數(shù)據(jù)收集、抽樣和預(yù)處理的實(shí)施要點(diǎn)；之后系統(tǒng)性地討論了各種模型技術(shù)及其應(yīng)用，包括預(yù)測(cè)分析、描述分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等。在完成了這些理論知識(shí)和模型技術(shù)方法鋪墊之后，就進(jìn)入到實(shí)踐應(yīng)用部分，包括把分析活動(dòng)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵事項(xiàng)，以及各種應(yīng)用實(shí)例。

《大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》幫助讀者系統(tǒng)地梳理了各類模型方法的技術(shù)要點(diǎn)和應(yīng)用要點(diǎn)，包括線性回歸、Logistic回歸、決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、套袋算法、Boosting算法、森林算法、生存分析等；本書還介紹了大量的應(yīng)用實(shí)例，如信用風(fēng)險(xiǎn)建模、欺詐檢測(cè)、營銷響應(yīng)提升模型、客戶流失預(yù)測(cè)、自動(dòng)推薦、網(wǎng)頁分析、社交媒體分析，以及業(yè)務(wù)流程分析等。因此，對(duì)于從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的人士來說，本書是一本難得的實(shí)務(wù)指南；對(duì)于高等院校相關(guān)專業(yè)的師生來說，本書是一本非常好的課外閱讀材料，特別是書中關(guān)于如何把分析變成生產(chǎn)力的章節(jié)部分，相信一定能給他們很多的啟發(fā)和思考。

編輯推薦

幾年前，大數(shù)據(jù)不過是一個(gè)口號(hào)。今天，在每一個(gè)企業(yè)里，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在事實(shí)上存在，但只有少數(shù)企業(yè)能走進(jìn)這個(gè)新的信息世界，并獲得豐厚收益。分析科學(xué)，是一種深入洞察客戶思維、理解復(fù)雜的客戶行為動(dòng)態(tài)，進(jìn)而影響企業(yè)商業(yè)模式的方法手段?！洞髷?shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》是一本討論大數(shù)據(jù)理論及應(yīng)用的專著，始于理論界的前沿觀點(diǎn)討論，然后轉(zhuǎn)向這些理論研究在日常商業(yè)活動(dòng)中的實(shí)踐應(yīng)用。

有人說，數(shù)據(jù)就是"新石油"，是一種價(jià)值巨大的新資源，而且取之不盡、用之不竭。這樣評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的價(jià)值前景，一點(diǎn)也不為過。正如1級(jí)分析專家巴特·貝森斯(Bart Baesens)所說，數(shù)據(jù)是每個(gè)人都擁有的資源，石油則不是，這是兩者的極大差別。在很多商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，如風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐偵測(cè)、客戶關(guān)系管理、潛在客戶獲取等，大數(shù)據(jù)分析都提供了有價(jià)值的探索，很多企業(yè)獲得了巨大的收益。閱讀《大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》一書，邁出從數(shù)據(jù)庫資源中提取有價(jià)值信息的第1步！

本書以實(shí)踐者的視角，向讀者展示如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的全新發(fā)現(xiàn)和新理念，建立支撐商業(yè)活動(dòng)的分析戰(zhàn)略。鑒于分析科學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論已經(jīng)相當(dāng)成熟，本書側(cè)重于案例研究和行動(dòng)方案，而非聚焦算法模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。對(duì)于那些希望獲知全新技術(shù)動(dòng)向、嘗試拓展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域的分析專家來說，這種務(wù)實(shí)的聚焦應(yīng)用的思路，能給他們更多的啟迪，真正地發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的效用。

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度如火箭飛天，數(shù)據(jù)分析的各種應(yīng)用也同步快速增長(zhǎng)，學(xué)習(xí)如何從大數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價(jià)值，已成為企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)力的常備條件。巴特?貝森斯(Bart Baesens)把自己多年的經(jīng)驗(yàn)都寫進(jìn)了本書中，這是一本面向行動(dòng)的參考書，旨在幫助企業(yè)利用全新的分析技術(shù)，維持和提升競(jìng)爭(zhēng)力。

作者簡(jiǎn)介

巴特·貝森斯(Bart Baesens)是比利時(shí)魯汶大學(xué)的副教授，英國南安普敦大學(xué)的講師，以及國際知名的數(shù)據(jù)分析知名顧問。他是網(wǎng)絡(luò)分析、客戶關(guān)系管理和欺詐偵測(cè)等領(lǐng)域杰出的研究實(shí)踐者。他在多種世界知名期刊(如《機(jī)器學(xué)習(xí)》(Machine Learning)和《管理科學(xué)》(Management Science)上發(fā)表了多篇論文，還是《信用風(fēng)險(xiǎn)管理精要》(牛津大學(xué)出版社，2008年出版)一書的作者。

媒體評(píng)論

"僅僅通過持續(xù)開發(fā)和利用海量數(shù)據(jù)資源，谷歌、臉譜網(wǎng)、優(yōu)步、Waze、Zillow之類的互聯(lián)網(wǎng)公司，就動(dòng)搖了眾多傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式。就打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而言，將精力和資源集中投入到收集和利用新數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單且非常有必要。當(dāng)今時(shí)代，受益于層出不窮的技術(shù)創(chuàng)新，我們能以更低的成本、更快的速度，收集、存儲(chǔ)和分析任何類型的數(shù)據(jù)。在這本書中，作者結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)(或者說分析科學(xué))，提出了許多獨(dú)到的研究見解，給出了豐富的商業(yè)應(yīng)用案例，對(duì)于那些希望利用相關(guān)技術(shù)，幫助企業(yè)獲得可持續(xù)戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的人士來說，本書非常值得一讀！"

——薩賓·艾爾瑞特(Sabine Everaet)，可口可樂歐洲公司CIO(首席信息官)

"當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富型公司，如易趣網(wǎng)、亞馬遜和臉譜網(wǎng)等，接觸了數(shù)億用戶，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，涵蓋交易活動(dòng)及社交活動(dòng)的方方面面。掌握從海量數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)寶藏的技術(shù)，是這些公司贏得客戶、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。作者依托自身的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，介紹了各種數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，對(duì)于那些力圖把本公司數(shù)據(jù)資源變?yōu)榻?jīng)營決策的動(dòng)力引擎的企業(yè)來說，本書是一本極佳的實(shí)踐操作指導(dǎo)手冊(cè)！"

——斯蒂夫·梅茲(Steve Metz)，eBay公司高級(jí)總監(jiān)，負(fù)責(zé)全球客戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)

把大數(shù)據(jù)變成大機(jī)會(huì)

"我們?cè)搹哪睦锲鸩剑?當(dāng)需要從戰(zhàn)略層面加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用時(shí)，越來越多的企業(yè)提出了這個(gè)問題。說到抓取、整合多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，用于業(yè)務(wù)經(jīng)營活動(dòng)，并量化其價(jià)值，似乎是一項(xiàng)不可完成的艱巨任務(wù)，《大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐精髓》一書正是為此而寫。對(duì)于那些聚焦大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的人士而言，本書堪稱量身打造。分析專家巴特?貝森斯(Bart Baesens)通過案例研究、企業(yè)中的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，以及必要的利用理論和數(shù)學(xué)公式的方法步驟，深入淺出地答疑解惑。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。本書給出了把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)用于客戶關(guān)系管理、社會(huì)化媒體、風(fēng)險(xiǎn)管理以及更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的方法。洞察過去的行為，有助于預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，從而讓企業(yè)更有效地響應(yīng)市場(chǎng)變化。事實(shí)證明，從刻畫和預(yù)測(cè)復(fù)雜的客戶行為模式開始，找出符合自身業(yè)務(wù)經(jīng)營特點(diǎn)的分析方法，是企業(yè)增加價(jià)值、實(shí)現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)是一種可快速利用的、成本低廉的資產(chǎn)。分析科學(xué)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，滲透到每個(gè)企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門，如果不能善用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)將會(huì)在未來的競(jìng)爭(zhēng)中走向沒落。新信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)改變了企業(yè)識(shí)別新商業(yè)機(jī)會(huì)的規(guī)