基尼系數是衡量社會分配公平程度很的指標嗎？
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善嗎？
是什么導致自閉癥發病率一直走高？
哪些人很有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什么來評估學校的教學質量？
解決失業率問題的很好途徑是什么？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以后，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，并對"黑天鵝"事件和未來做出預測。
但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至于讓人覺得高深莫測、很難親近。
作者查爾斯？韋蘭"扒光"了統計學"沉悶的外衣"，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，有效揭開了統計學、大數據和數字的"神秘面紗"，讓我們知道很好不錯期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來，輕松掌握判斷這些統計數字"是否在撒謊"的秘籍。同時，作者還將統計學的工具帶入日常生活中，告訴我們為什么不要買，為什么你家附近的商場會知道你懷孕的消息并給你寄來紙尿褲的優惠券，等等。
大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在這本書中。從今天開始，好好使用統計學和數據吧！
《赤裸裸的統計學》視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
哪些人很有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什么來評估教學質量，從而幫助孩子選對學校？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
基尼系數是衡量社會分配公平程度很的指標嗎？
買福利，去賭場豪賭，投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大？
"缺乏控制力和話語權"的工作，還是"權力大，責任也大"的工作，更容易讓職場人士猝死？
不止這些，生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。
統計學已經成為大數據時代很炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題，并對"黑天鵝"事件和未來做出預測。
這本書沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；這本書有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，有大數據時代的"游戲規則"和"生存法則"。
本書將是你遇到過的挑選的"數學老師"，它裝滿了具有現實意義的"課程"，比如為什么品質大學畢業生的收入會高于普通大學畢業生，還有為什么不要買
查爾斯？惠倫(Charles Wheelan)，于1997～2002年間擔任《經濟學人》雜志駐美國中西部地區的記者，還為《芝加哥部報》、《紐約時報》和《華爾街日報》撰稿，現任芝加哥公共電臺WBEZ節目財經記者。其所著《赤裸裸的經濟學》已由中信出版社于2010年出版。
引言 我為什么憎惡微積分卻偏愛統計學？ 4
及時章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問 12
基尼系數是否是衡量社會分配公平程度最的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善嗎？是什么導致自閉癥發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
第二章 描述統計學 24
你一直想買的一條連衣裙商場售價為4999元，先降價25%后再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
第三章 統計數字會撒謊 42
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
第四章 相關性與相關系數 63
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎么知道我喜歡看人物記錄片而不是肥皂劇、動作片或科幻片的？
第五章 概率與期望值 72
買福利彩票、去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第六章 蒙提？霍爾悖論 91
在"讓我們做個交易"節目中，主持人打開的3號門后面是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門后面是汽車，你應該如何選擇才能中得大獎？
第七章 黑天鵝事件 95
1%的小概率風險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的"黑天鵝"，并摧毀了全球的金融體系？
第八章 數據與偏見 108
2012年《科學》雜志刊登了一項驚人的發現：在求偶期多次遭受雌性果蠅冷落的雄性果蠅會"借酒消愁"。那么，這些果蠅是如何一醉方休的？
第九章 中心極限定理 122
一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你家附近的路上，你推斷一下，它的目的地是馬拉松比賽場地，還是國際香腸節展廳？
第十章 統計推斷與假設檢驗 136
垃圾郵件過濾、癌癥篩查、恐怖分子追捕，這3件事情中我們最不能容忍那件事情出差錯，又有哪件事情是可以"睜一只眼閉一只眼"的？
第十一章 民意測驗與誤差幅度 157
民調結果顯示，有89%的美國人不相信政府會做正確的事，有46%的美國人認可的工作表現。這個結果可以代表全美國人的真實想法嗎？
第十二章 回歸分析與線性關系 170
你認為什么樣的工作壓力更容易使職場人士猝死，是"缺乏控制力和話語權" 的工作，還是"權力大責任也大"的工作？
第十三章 致命的回歸錯誤 191
世界上3本最的醫學期刊上刊登的49篇學術研究論文中有1/3后來都被推翻了，所以，"盡量不要用你的回歸分析研究殺人"。
第十四章 項目評估與"反現實" 202
哈佛大學等世界頂尖大學的畢業生進入社會后，其收入往往高于一般大學的畢業生，讓他們獲得高收入的究竟是常春藤大學的教育優勢，還是他們本身就很出色？
結束語 統計學能夠幫忙解決的5個問題 215
致謝 10
我注意到一個有趣的現象。學生們在課堂上常常抱怨統計學課程有多么難學和無關緊要；可一離開教室，他們又會在午飯時開心地討論某位球星的擊球成功率(夏天)或寒冷指數(冬天)，又或者彼此成績的平均分數(永恒的話題)。他們會指出美國職業橄欖球聯盟(NFL)采用"傳球效績指數"用以將一個四分衛的場上表現濃縮為一個數字的不當之處，認為以此作為評價球員的依據略顯武斷，但可以通過調整其中所包含數據(完成率、平均過球碼數、觸地得分率、截球率等)的權重比例重新計算，以得出一個與原來不同，但同樣可信的球員表現指數。但只要是看過橄欖球比賽的人都會覺得，沒有比用一個單一數字來衡量四分衛的表現更加方便的了。
關于四分衛表現的這個評價指數是的嗎？當然不是，無論是什么問題，統計學都極少提供專享的"正確"方法。但是，這個指數是否以一種易于理解的方式提供了一些有意義的信息呢？那是肯定的，如果想快速地對某場比賽的兩名四分衛的表現做出比較，那么這個指數會是一個不錯的工具。我是芝加哥熊隊的粉絲，在2011年季后賽期間，熊隊與芝加哥包裝工隊進行了一場比賽，以后者的勝利告終。我可以通過很多種方式來描述那場比賽，包括長篇累牘的分析和令人眼花繚亂的原始數據，但這里我為大家提供了一種更加簡潔的分析方法。芝加哥熊隊的四分衛杰.卡特勒的傳球效績指數為31.8；與此同時，格林灣隊的四分衛亞倫`羅杰斯的傳球效績指數為55.4。同樣的，我們可以將杰？卡特勒與他之前跟格林灣隊比賽時的表現進行對比，在那場比賽中他的傳球效績指數高達85.6。兩者相比較，我想大家就不難理解為什么熊隊在常規賽時擊敗了包裝工隊，但在季后賽時卻輸給了包裝工隊。
這對于概括場上進行的比賽很好有用。傳球效績指數是否起到了簡化問題的作用？是的，但這同時也反映了描述統計學的優勢和劣勢。僅憑一個數字，你就可以知道杰.卡特勒在與格林灣的那場比賽中敗給了亞倫？羅杰斯；但你卻無法從這個數字中讀出運動員在比賽中的運氣是好是壞；不知道他是否傳出了一個漂亮的過人球卻被愚蠢的隊友錯過了，導致這個球很終被對方截獲；不知道他是否在比賽的某些關鍵時刻頂住壓力發揮出色(因為每一次的成功發球在統計時都被同等對待，不論是決定性的三次觸地還是比賽接近尾聲時那些毫無意義的發球)；不知道那一場的防守是否糟糕透頂……讀不出來的信息還有很多。
令人好奇的是，同樣一群人，在談論體育、天氣或成績的時候提到數據時還是興高采烈的，但是當研究人員開始向他們解釋基尼系數時，他們的手心卻出汗了。基尼系數是衡量收入不均的標準經濟學工具，我在之后的內容中將對其做出解釋，但是現在我要說的很重要的事情是，基尼系數實質上與傳球效績指數沒有多大區別，都是將一系列復雜數據濃縮成一個單一數字的便捷工具。正因如此，基尼系數也擁有描述統計學的大多數優勢，如果你想比較兩個國家或某個國家不同時期的收入分配情況，該系數就為你提供了一個簡單易行的方式。
基尼系數用于衡量一個國家的財富(或收入)分配的公平程度，很小為0，挑選為1。計算基尼系數可以看總資產，也可以看年收入；可以以個人為計算和比較單位，也可以以家庭為單位。所有這些數據都是緊密聯系的，但不會接近相同。就像傳球效績指數一樣，基尼系數只是一個用作比較的工具，其數字本身并無實質意義。在一個家庭財富均等的國家里，基尼系數為0；與此相反，如果一個國家的所有財富都集中在一個家庭里，那么這個國家的基尼系數等于1。或許你已經猜到了，一個國家的基尼系數越接近于l，那么這個國家的財富分配就越不公平。根據美國中情局提供的數據(順便說一句，這可是一個巨大的數據收集機構)，美國的基尼系數為0.45。那又怎么樣？
如果將這一數字放到實際情況中，我們就可以得到許多信息。例如，瑞典的基尼系數為0.23，加拿大為0.32，中國為0.42，巴西為0.54，南非為0.65。縱觀這些數字，我們能夠感覺到美國在收入的公平分配方面相對落后，情況比許多國家都要糟糕。我們同樣可以對不同時期的收入分配的公平情況進行比較，1997年美國的基尼系數為0.41，但在接下來的10年內，基尼系數就上升到了0.45(很近一次來自美國中情局的數據是在2007年)，這就客觀地告訴我們在這10年的時間里，美國雖然變得更加富裕，但財富的分配也變得更加不公平。現在我們再來看一下其他國家在這一時期內基尼系數的變化情況，加拿大在過去10年中的收入分配情況基本上保持不變；瑞典經濟雖然在過去20年的時間里得到了長足發展，但其基尼系數卻從1992年的0.25降到了2005年的0.23，也就是說瑞典不但變得更為富裕，其社會也變得更加公平。P3－5
這本書充滿了魅力，一是因為作者擁有喜劇演員般天生的幽默感，使得這本書具有可讀性；二是因為作者列舉了現實世界中形形色色的案例，旨在告訴讀者為什么我們的生活離不開統計學，以及我們為什么一定要掌握一些統計學知識。
——《紐約時報》
本書將是你遇到過的挑選的"數學老師"。本書裝滿了具有現實意義的"課程"，比如如何判斷民意測驗的性，還有為什么你不應該買。
——《舊金山紀事報》
這個商品不錯~
1萬個贊
這個好不錯
